Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "complex networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-32 z 32
    Tytuł:
    The Concept of Complex Network Evolution
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305889.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci złożone
    complex networks
    social networks
    complex hyper-networks
    Opis:
    In this paper, I focused particular attention on the relationship between the structure and dynamics of complex networks. I am convinced of importance of measuring the structural properties of evolving networks in order to characterize how the connectivity of the investigating structures changes in time. Network measurement are therefore essential in my investigation. I intend to test how the non-stability of structure properties can be viewed as a factor that show abnormal state of the system (e.g. increasing of terrorism activity) modeled by complex networks. Complex networks are commonly modeled by means of simply or directed graphs. In some cases the use of graph to represent complex networks does not provide a complete description of the real-world systems under investigation. Consequently, I will formally introduce the hypernetwork concept as generalization for representing complex networks and will call them complex hyper-networks.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 31-34
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Physicist’s approach to public transportation networks: between data processing and statistical physics
    Autorzy:
    Korduba, Yaryna
    Holovatch, Yurij
    de Regt, Robin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1395932.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    Complex systems
    complex networks
    statistical physics
    transportation networks
    Opis:
    In this paper we aim to demonstrate how physical perspective enriches statistical analysis when dealing with a complex system of many interacting agents of non-physical origin. To this end, we discuss analysis of urban public transportation networks viewed as complex systems. In such studies, a multi-disciplinary approach is applied by integrating methods in both data processing and statistical physics to investigate the correlation between public transportation network topological features and their operational stability. These studies incorporate concepts of coarse graining and clusterization, universality and scaling, stability and percolation behavior, diffusion and fractal analysis.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2019, 73, 2
    0365-1029
    2083-7402
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CARE : Creative Application to Remedy Epidemics
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Lipiński, B.
    Wilkos, K.
    Wilkos, M.
    Bartosiak, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305973.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    complex networks
    centrality
    epidemic spreading
    vaccination
    Opis:
    The paper focuses special attention on a project named CARE. The developers of the project is NosoiFighters team, which consists of students of the Cybernetics Faculty in Military University of Technology. The system is a very creative software solution that takes advantage of pioneering sociological theories, graph/networks theory and the last but not least most advanced technologies. It has a very practical purpose, in particular nowadays: countering infectious diseases, for instance HIV/AIDS, malaria, SARS, etc. The paper demonstrates how the system can help us to nail epidemics. CARE has enormous practical potential in regions such as Africa, where there are not enough medicines to treat all who are at risk.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 3; 45-52
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random graph generator for bipartite networks modeling
    Autorzy:
    Chojnacki, Sz.
    Kłopotek, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206054.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    complex networks
    bipartite graphs
    recommender systems
    affiliation networks
    Opis:
    The purpose of this article is to introduce a new bipartite graph generation algorithm. Bipartite graphs consist of two types of nodes and edges join only nodes of different types. This data structure appears in various applications (e.g. recommender systems or text clustering). Both real-life datasets and formal tools enable us to evaluate only a limited set of properties of the algorithms that are used in such situations. Therefore, artificial datasets are needed to enhance development and testing of the algorithms. Our generator can be used to produce a wide range of synthetic datasets.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 697-714
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy sieci rządzą światem? : od Eulera do Barabasiego
    Do Networks Control the World? : From Euler to Barabasi
    Autorzy:
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305998.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci złożone
    systemy złożone
    bezskalowość
    małe światy
    zastosowania sieci złożonych
    algorytmiczne aspekty sieci złożonych
    complex networks
    complex systems
    scale free
    small-world
    applications of complex networks
    algorithmic aspects of complex networks
    Opis:
    W pracy poruszono problem różnorodnych zastosowań modeli i metod teorii grafów i sieci. W szczególności zwrócono uwagę na cechy charakterystyczne współczesnych sieci rzeczywistych. Przeanalizowano, w jaki sposób modeluje się te sieci, jakie mają własności i co z tego wynika. Poruszono algorytmiczne aspekty sieci złożonych ukierunkowane na złożoność obliczeniową metod wyznaczania wartości charakterystyk sieci. Kilkanaście interdyscyplinarnych przykładów rzeczywistych sieci zilustrowało opisywane własności sieci. We wnioskach opisano tendencje rozwojowe współczesnej teorii grafów i sieci, zwłaszcza w kontekście modelowania ewolucji sieci złożonych.
    In the paper problem of multi-applications of graph and networks theory models and methods is considered. The paper is especially focused on specific features of real networks. Analysis methods of these networks, their properties and what result from these analyses are discussed. Algorithmic aspects focused on computational complexity of methods to compute values of network's characteristics are considered. Several interdisciplinary examples of real networks illustrate network's properties being described. In conclusions current and future trends in development of complex networks are considered.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 10; 31-51
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pinning synchronization of two general complex networks with periodically intermittent control
    Autorzy:
    Meng, F.
    Wen, B.
    Zhao, M.
    Bao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964048.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    complex networks synchronization
    pinning control
    intermittent control
    Opis:
    In this paper, the method of periodically pinning intermittent control is introduced to solve the problem of outer synchronization between two complex networks. Based on the Lyapunov stability theory, differential inequality method and adaptive technique, some simple synchronous criteria have been derived analytically. At last, both the theoretical and numerical analysis illustrate the effectiveness of the proposed control methodology. This method not only reduces the conservatism of control gain but also saves the cost of production.These advantages make this method having a large application scope in the real production process.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2015, 25, 4; 497-512
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Growing Networks – Modelling the Growth of Word Association Networks for Hungarian and English
    Autorzy:
    Kovács, László
    Orosz, Katalin
    Pollner, Peter
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2138988.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    complex networks
    semantic networks
    word association
    growing network model
    Opis:
    In the new era of information and communication technology, the representation of information is of increasing importance. Knowing how words are connected to each other in the mind and what processes facilitate the creation of connections could result in better optimized applications, e.g. in computer aided education or in search engines. This paper models the growth process of a word association database with an algorithm. We present the network structure of word associations for an agglutinative language and compare it with the network of English word associations. Using the real-world data so obtained, we create a model that reproduces the main features of the observed growth process and show the evolution of the network. The model describes the growth of the word association data as a mixture of a topic based process and a random process. The model makes it possible to gain insight into the overall processes which are responsible for creating an interconnected mental lexicon.
    Źródło:
    Investigationes Linguisticae; 2021, 45; 67-82
    1426-188X
    1733-1757
    Pojawia się w:
    Investigationes Linguisticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pinning synchronization of the drive and response dynamical networks with lag
    Autorzy:
    Wen, B.
    Zhao, M.
    Meng, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229648.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    complex networks
    lag synchronization
    pinning control
    Lorenz system
    Opis:
    This paper investigates the pinning synchronization of two general complex dynamical networks with lag. The coupling configuration matrices in the two networks are not need to be symmetric or irreducible. Several convenient and useful criteria for lag synchronization are obtained based on the lemma of Schur complement and the Lyapunov stability theory. Especially, the minimum number of controllers in pinning control can be easily obtained. At last, numerical simulations are provided to verify the effectiveness of the criteria.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2014, 24, 3; 257-270
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Własności sieci złożonych posiadających cechy Small World i Scale Free
    Modeling Complex Network with Small World and Scale Free features
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305885.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci złożone
    complex networks
    small word
    scale free
    Opis:
    W artykule przedstawione zostały podstawy teoretyczne stosunkowo niedawno odkrytej kategorii sieci zwanych sieciami złożonymi lub sieciami wielkiej skali. Analizy prowadzone na rzeczywistych sieciach wykazały istnienie pewnych bardzo ciekawych właściwości tych sieci. W szczególności mówi się o takich cechach sieci rzeczywistych jak Small World i Scale Free. Sieci typu Small World to sieci, w których mimo wysokiego stopnia klasteryzacji, odległość najkrótszej drogi łączącej dowolną parę wierzchołków jest relatywnie krótka. Długość drogi jest mierzona liczbą krawędzi w niej zawartych. Sieci Scale Free można scharakteryzować, używając żargonu z obszaru sieci komputerowych, jako sieci powiązań zdominowanych hubami z wielką liczbą połączeń. Sieci typu Scale-Free "rosną przez dodawanie" kolejnych węzłów według określonej hierarchii. Interesująca, wydaje się również, koncepcja budowy aplikacji do wizualizacji i analizy powiązań w sieciach złożonych, której prototyp został zaprezentowany w niniejszym artykule.
    The paper deals with research of complex networks displaying the, so called, Small World and Scale Free features, which make them accurate models of many real networks A Small World network is a type of graph in which most nodes are not neighbors of one another, but most of them can be reached from any other with a small number of steps. The Scale Free feature pertains to a network in which most of people have relatively small amount of contacts, but there are some individuals that have huge amount of contacts. We also deliver some evidences for statement that interactive information visualization is important and how visual representation of information can be used to demystify data and reveal otherwise hidden patterns by leveraging human visual capabilities to make sense of abstract information.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 25-30
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The vaccination against epidemic spreading in Complex Networks
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305971.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    complex networks
    small word
    scale free
    vaccination strategy
    Opis:
    The paper focuses special attention on research of Complex Networks. Complex Networks have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as social networks. These features, which appear to be very efficient for communication networks, favor at the same time the spreading of many diseases. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any network. The identification and then vaccination of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of epidemics.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 3; 39-43
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie i symulacja cyberzagrożeń typu botnet
    Modelling and simulation of Botnet-based cyber threats
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Paź, M.
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404188.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    cyberzagrożenia
    sieci botnet
    sieci złożone
    cyberthreat
    botnet networks
    complex networks
    Opis:
    W pracy przedstawiono analizę cyberzagrożeń ze szczególnym naciskem położnym na cyberzagrożenia wynikające z aktywności sieci typu botnet. Sieci te są najbardziej powszechne i często postrzegane jako wyjątkowo istotne z punktu widzenia bezpieczeństwa państwa. Ich klasyfikacja oraz metody rozprzestrzeniania się są podstawą do budowy szkieletu modelu cyberprzestrzeni uwzględniającego występowanie w niej cyberzagrożeń (w tym sieci typu botnet). Opracowany model jest podstawą budowy środowiska eksperymentalnego umożliwiającego analizę charakterystyk sieci botnet, badanie jej odporności na różne zdarzenia, symulację jej rozprzestrzeniania się oraz ewolucji. Zaproponowane zostały do tego celu platformy, których możliwości i cechy funkcjonalne są w stanie sprostać tym wymaganiom.
    The paper presents an analysis of cyberthreats, with particular emphasis on the threats resulting from botnet activity. Botnets are the most common types of threats and often perceived as crucial in terms of national security. Their classification and methods of spreading are the basis for creating cyberspace model including the presence of cyberthreats (including botnets). A well-designed cyberspace model enables to construct an experimental environment that allows for the analysis of botnet characteristics, testing its resistance to various events and simulation of the spread and evolution. For this purpose, dedicated platforms with capabilities and functional characteristics to meet these requirements have been proposed.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 2; 89-103
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New Organizations in Complex Networks: Survival and Success
    Autorzy:
    Asbaş, Caner
    Şenyuva, Zühal
    Tuzlukaya, Şule
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2038120.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-15
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    complex networks
    dissipative structures
    new organizations
    self organization
    uncertainty
    Opis:
    Purpose: The present study investigates the survival and success of new organizations in the light of complex network theory. Methodology: The empirical data was collected using the survey method from the technology park companies are analyzed with social network analysis. Two main methods were used in this study: descriptive statistics and social network analysis. Findings: The findings indicate that new nodes appearing because of splitting up of bigger nodes from present or other related networks have a higher degree of centrality. In practice, this means that companies founded by former members of large-scale companies from these networks are more successful due to the ease in providing the flow of resources and information through previous links. This suggests that the imprint effect can be observed in the appearance, lifecycle, and performance of new nodes in complex networks. Originality: The literature lacks studies on new organizations’ lifecycle in complex networks despite the existence of studies about new organizations in organizational networks. This study examines the appearance, success, and survival of new organizations in networks by complex network approaches such as dynamism, dissipative structures, and uncertainties.
    Źródło:
    Central European Management Journal; 2022, 30 (1); 11-39
    2658-0845
    2658-2430
    Pojawia się w:
    Central European Management Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Random graphs for performance evaluation of recommender systems
    Autorzy:
    Chojnacki, Sz.
    Kłopotek, M. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206369.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    recommender systems
    performance evaluation
    random graphs
    bipartite complex networks
    Opis:
    The purpose of this article is to introduce a new analytical framework dedicated to measuring performance of recommender systems. A standard approach is to assess the quality of a system by means of accuracy related statistics. However, the specificity of the environments in which recommender systems are deployed requires paying much attention to speed and memory requirements of the algorithms. Unfortunately, it is implausible to assess accurately the complexity of various algorithms with formal tools. This can be attributed to the fact that such analyses are usually based on an assumption of dense representation of underlying data structures. In real life, though, the algorithms operate on sparse data and are implemented with collections dedicated for them. Therefore, we propose to measure the complexity of recommender systems with artificial datasets that posses real-life properties. We utilize a recently developed bipartite graph generator to evaluate how the state-of-art recommender system behavior is determined and diversified by topological properties of the generated datasets.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 237-257
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Embeddings of hamiltonian paths in faulty k-ary 2-cubes
    Autorzy:
    Wang, Shiying
    Zhang, Shurong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/743649.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    complex networks
    path embeddings
    fault-tolerance
    k-ary n-cubes
    Opis:
    It is well known that the k-ary n-cube has been one of the most efficient interconnection networks for distributed-memory parallel systems. A k-ary n-cube is bipartite if and only if k is even. Let (X,Y) be a bipartition of a k-ary 2-cube (even integer k ≥ 4). In this paper, we prove that for any two healthy vertices u ∈ X, v ∈ Y, there exists a hamiltonian path from u to v in the faulty k-ary 2-cube with one faulty vertex in each part.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Graph Theory; 2012, 32, 1; 47-61
    2083-5892
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Graph Theory
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Graphs and Networks Similarity Measures for Analyzing Complex Networks
    Wykorzystanie metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych
    Autorzy:
    Bartosiak, C.
    Kasprzyk, R.
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305986.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    grafowe miary podobieństwa
    sieci złożone
    gephi
    graph similarity measures
    complex networks
    Opis:
    In the paper we focus on the research of graphs and networks similarity measures for analyzing complex networks. This kind of researches has a very wide range of applications in the military and civilian domains and tasks such as: law enforcement, criminal investigation, counter-terrorism as well as algorithms used in web search engines, analysis of bio systems or chemical compounds and many others. Using a tool, which we have implemented, we show an experimental analysis of an airlines network. Afterwards we present opportunities of making use of our methods and tool for analyzing real systems which can be modelled using graphs and network models.
    W artykule zaproponowano koncepcję wykorzystania metod badania podobieństwa grafów i sieci do analizy sieci złożonych. Omówiono podstawowe modele sieci złożonych oraz metody badania podobieństwa grafów i sieci. Następnie przedstawiono opis popularnych środowisk do analizy grafów i sieci oraz autorskie narzędzie do badania podobieństwa grafów i sieci. Przedstawiono praktyczny przykład wykorzystania zbudowanej aplikacji potwierdzający jej użyteczność w analizie sieci złożonych.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 1-7
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local dependency in networks
    Autorzy:
    Kudělka, M.
    Zehnalová, Š.
    Horák, Z.
    Krömer, P.
    Snášel, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330805.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    complex networks
    graphs
    edge weighting
    dependency
    sieć złożona
    grafy
    zależność lokalna
    Opis:
    Many real world data and processes have a network structure and can usefully be represented as graphs. Network analysis focuses on the relations among the nodes exploring the properties of each network. We introduce a method for measuring the strength of the relationship between two nodes of a network and for their ranking. This method is applicable to all kinds of networks, including directed and weighted networks. The approach extracts dependency relations among the network's nodes from the structure in local surroundings of individual nodes. For the tasks we deal with in this article, the key technical parameter is locality. Since only the surroundings of the examined nodes are used in computations, there is no need to analyze the entire network. This allows the application of our approach in the area of large-scale networks. We present several experiments using small networks as well as large-scale artificial and real world networks. The results of the experiments show high effectiveness due to the locality of our approach and also high quality node ranking comparable to PageRank.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 2; 281-293
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The interaction between PDE and graphs in multiscale modeling
    Autorzy:
    Morales, F. A.
    Alvares, S.N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/254867.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    coupled PDE systems
    mixed formulations
    porous media
    analytic graph theory
    complex networks
    Opis:
    In this article an upscaling model is presented for complex networks with highly clustered regions exchanging/trading quantities of interest at both, microscale and macroscale level. Such an intricate system is approximated by a partitioned open map in R2 or R3. The behavior of the quantities is modeled as flowing in the map constructed and thus it is subject to be described using partial differential equations. We follow this approach using the Darcy Porous Media, saturated fluid flow model in mixed variational formulation.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2017, 37, 2; 327-345
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulator rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania w sieciach komputerowych
    The simulator of malwares epidemic spreading in computer networks
    Autorzy:
    Najgebauer, A.
    Kasprzyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305834.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci złożone
    miary centralności
    strategie szczepień
    complex networks
    centrality measures
    vaccination strategy
    Opis:
    Wyraźny wzrost zainteresowania systemami dających się modelować z wykorzystaniem teorii grafów i sieci jest spowodowany rosnącym znaczeniem rzeczywistych sieci wielkiej skali. Badania niezawodności odporności tych systemów na przypadkowe, jak i celowe ataki oraz trudne do przewidzenia awarie mają oczywiste znaczenie praktyczne. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania i symulacji zagrożeń dla sieci teleinformatycznych. Zaprezentowano aplikację umożliwiającą symulację rozprzestrzeniania się złośliwego oprogramowania, badanie struktury i prognozowanie mozliwych kierunków ewolucji sieci teleinformatycznych, optymalizacji sposobów wykorzystania zasobów czy w końcu formułowanie możliwych procedur postępowania w sytuacjach kryzysowych np. przypadkowe awarie pewnych węzłów lub celowe ataki terrorystyczne.
    The paper focuses special attention on research of Complex Networks (CN). CN have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication. These features, which appear to be very efficient for communication, favor at the same time the spreading of computer viruses. Based on defined centrality measures, we show how to discover the critical elements of any networks. The identification of the critical elements of a given network should be the first concern in order to reduce the consequence of viruses spreading. We define dynamic model for the spreading of viruses on networks and build application to simulate and analyze many epidemic scenarios. Based on available data of some networks, we show how and why epidemics are spreading in real telecommunication networks like Internet and how could be halted.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 41-47
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Od genetyki populacyjnej Haldane’a wieku XX, do informacji biologicznej i dziedzicznej Jabłonki dziś
    From Haldane’s 20th Century Population Genetics to the Today Jablonka Biological Information and Heredity Conception
    Autorzy:
    Gecow, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342345.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
    Tematy:
    rekapitulacja
    epigenetyka
    informacja biologiczna
    memetyka
    sieci złożone
    recapitulation
    epigenetics
    biological information
    memetics
    complex networks
    Opis:
    Dzieje się przewrót – jedynie słuszna genetyka populacyjna przestała być „jedynie słuszną”. Informacja właśnie zajmuje jej miejsce. Głównymi czynnikami są tu mało poważne aspekty psychologiczne, więc ku przestrodze, także forma przedstawianej polemiki ma podobną formę. Haldane i Jabłonka to symbole kolejnych przewrotów w biologii.
    Revolution is just going on. Only correct population genetics stops to be the “only correct”. The information just takes the place of genes. Less serious psychological aspects play here role of main factors. Haldane and Jablonka are symbols of consecutive revolution in the biology.
    Źródło:
    Filozofia i Nauka; 2015, 3; 369-377
    2300-4711
    2545-1936
    Pojawia się w:
    Filozofia i Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling and analysis of transportation networks using complex networks: Poland case study
    Autorzy:
    Tarapata, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223688.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    transportation network
    modelling
    complex networks
    network analysis
    sieć transportowa
    modelowanie
    sieci złożone
    analiza sieci
    Opis:
    In the paper a theoretical bases and empirical results deal with analysis and modelling of transportation networks in Poland using complex networks have been presented. Properties of complex networks (Scale Free and Small World) and network's characteristic measures have been described. In this context, results of empirical researches connected with characteristics of passenger air links network, express railway links network (EuroCity and InterCity) and expressways/highways network in Poland have been given. For passenger air links network in Poland results are compared with the same networks in USA, China, India, Italy and Spain. In the conclusion some suggestions, observations and perspective dealing with complex network in transportation networks have been presented.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2015, 36, 4; 55-65
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Complex-valued associative memories with projection and iterative learning rules
    Autorzy:
    Isokawa, T.
    Yamamoto, H.
    Nishimura, H.
    Yumoto, T.
    Kamiura, N.
    Matsui, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91682.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    complex-valued neural networks
    associative memory
    projection
    Opis:
    In this paper, we investigate the stability of patterns embedded as the associative memory distributed on the complex-valued Hopfield neural network, in which the neuron states are encoded by the phase values on a unit circle of complex plane. As learning schemes for embedding patterns onto the network, projection rule and iterative learning rule are formally expanded to the complex-valued case. The retrieval of patterns embedded by iterative learning rule is demonstrated and the stability for embedded patterns is quantitatively investigated.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 237-249
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CART : Creative Application to Remedy Traffic
    Autorzy:
    Kasprzyk, R.
    Szkółka, K.
    Poławski, T.
    Pyżarnowski, M.
    Giętkowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396864.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    complex networks
    centrality measures
    road infrastructure
    optimization
    simulation
    sieci złożone
    miary centralności
    infrastruktura drogowa
    optymalizacja
    symulacja
    Opis:
    CART is a simulation software assisting decision-making process, aiming at enhancing the throughput of transport infrastructure and “fluidity” of vehicle traffic in urban agglomerations. Thanks to innovative solutions combining state-of-the-art software technologies with achievements in graph and network theories, the system is capable of improving present traffic conditions. The system is designated both for organisations responsible for management of urban traffic and for road users. The first group is able, in a conscious and effective way assess usability of the solution (layout of traffic lights, construction of gas stations/parking lots, modifying/extending the network of roads) to the town, by analysing results of simulations of modified road infrastructure. The second group, thanks to using the intelligent traffic management assistance system, will be able to drive throughout the town in a more fluid way.
    CART to symulacyjny system wspomagania podejmowania decyzji, którego celem jest poprawa przepustowości infrastruktury transportowej i ,,płynności” ruchu pojazdów w aglomeracjach miejskich. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom łączącym nowoczesne technologie informatyczne oraz osiągnięcia z dziedziny teorii grafów i sieci, system jest w stanie przyczynić się do poprawy obecnych warunków na drogach. System przeznaczony jest zarówno dla organizacji odpowiadających za zarządzanie ruchem w mieście, jak i dla użytkowników dróg. Pierwsza grupa poprzez analizę wyników symulacji zmodyfikowanej infrastruktury dróg może w sposób świadomy i efektywny ocenić przydatność rozwiązania dla miasta (rozmieszczenie sygnalizacji świetlnej, budowa stacji benzynowych/parkingów, modyfikacja/rozbudowa samej sieci połączeń drogowych). Druga grupa dzięki wykorzystaniu inteligentnego systemu wspomagania organizacji ruchu będzie mogła płynniej przemieszczać się po mieście.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2014, 14; 5-12
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Complex Networks Tools to Describe the Current State of Multidisciplinary Research in Poland
    Autorzy:
    Gorgol, Izolda
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102680.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    scientific disciplines
    complex networks applications
    system of research
    interdisciplinarity
    dyscypliny naukowe
    złożone aplikacje sieciowe
    system badań
    interdyscyplinarność
    Opis:
    The purpose of this research was to specify the interrelationships of various scientific disciplines based on the official declarations of scientists. The most required scientific disciplines were identified for multidisciplinary research. Undirected graphs with the specified parameters were used for modelling of community structure. On the basis of an open database POLON, a graph was created for the connections among disciplines of science. The number of scientists in particular branches and disciplines of science was presented. The connections with in the branches of science and disciplines were shown. Four different measures were considered: percentage of double declarants, vertex degree, weighted vertex degree and betweenness centrality. The disciplines with highest level of interdisciplinarity were found, namely: biomedical engineering, informatics, culture and religious sciences, health sciences, and security sciences. On the contrary, very isolated disciplines were found, including the following: musical arts, astronomy, visual arts and conservation of cultural heritage, veterinary medicine, and archeology. Finally, it was concluded that two branches research (medicals sciences or management and quality sciences) are the most interdisciplinary in Poland.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2020, 14, 4; 125-138
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A MLMVN with arbitrary complex-valued inputs and a hybrid testability approach for the extraction of lumped models using FRA
    Autorzy:
    Aizenberg, Igor
    Luchetta, Antonio
    Manetti, Stefano
    Piccirilli, Maria Cristina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91696.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    analog circuits
    complex-valued neural networks
    lumped model
    testability
    Opis:
    A procedure for the identification of lumped models of distributed parameter electromagnetic systems is presented in this paper. A Frequency Response Analysis (FRA) of the device to be modeled is performed, executing repeated measurements or intensive simulations. The method can be used to extract the values of the components. The fundamental brick of this architecture is a multi-valued neuron (MVN), used in a multilayer neural network (MLMVN); the neuron is modified in order to use arbitrary complex-valued inputs, which represent the frequency response of the device. It is shown that this modification requires just a slight change in the MLMVN learning algorithm. The method is tested over three completely different examples to clearly explain its generality.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2019, 9, 1; 5-19
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozpowszechnianie opinii w sieciach złożonych. Model wirusowy i jego weryfikacja na podstawie danych z Twittera
    Viral model of spreading opinions in complex network
    Autorzy:
    Dzida, D.
    Markowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404009.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    sieci złożone
    wirusowy model rozpowszechniania opinii
    dyskretna symulacja wieloagentowa
    complex networks
    viral model of opinion propagation
    multi-agent discrete simulation
    Opis:
    Przedmiotem zainteresowania w niniejszym artykule jest proces rozpowszechniania opinii w populacji. W artykule przedstawiono wirusowy model opinii bazujący na teorii wpływu społecznego. Wraz ze wzrostem popularności portali społecznościowych możliwe stało się zbieranie danych rzeczywistych dotyczących zjawisk społecznych. Do budowy oraz kalibracji zaprezentowanego modelu wykorzystano dane z portalu Twitter, które były powiązane z akcją „Siema tu Polska”. Wykonano analizę jakościową oraz ilościową zaobserwowanej akcji, a następnie na jej podstawie zaproponowano model opinii. Weryfikacja modelu została dokonana poprzez symulację wieloagentową. Przedstawiono wyniki symulacji oraz ich analizę, a następnie zaproponowano dalszy kierunek prac.
    With the increasing popularity of social network portals it is easier to collect real data on social phenomena. This data can be applied to build and verify opinion models. In this article authors presents viral opinion model based on social impact theory. Construction and calibration of the model is based on data from Twitter, which have been collected during action "Siema Tu Polska". The article analyses carefully this social action. Based on this analyses authors propose new opinion model. Verification of proposed model was made through multi-agent simulation. The results of simulation were described and further work was proposed.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 1; 5-21
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie epidemiologiczne na sieciach społecznych na przykładzie zakażeń szpitalnych (HAI) i chorób przenoszonych drogą płciową (STI)
    Epidemiological modeling of hospital (HAI) and sexual (STI) transmitted infetcions with uncertain contact network
    Autorzy:
    Jarynowski, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41204481.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    modelowanie epidemiologiczne
    sieci złożone
    analiza sieci społecznych (SNA)
    choroby przenoszone drogą płciową
    STI
    zarażenia szpitalne (HAI)
    epidemiological modeling
    complex networks
    social networks analysies (SNA)
    sexual transmitted infections (STI)
    hospital aquaired infections (HAI)
    Opis:
    Charakterystyka kontaktów społecznych w postaci czasowej i sieciowej struktury (kiedy i z kim) ma wpływ na rozprzestrzenianie się chorób zakaźnych. W związku z rozwojem stosowanych metod komputerowych pojawiła się perspektywa wykorzystania ich w analizie sieci społecznych. Modele epidemiologiczne zostały wprowadzone jakby na kolejnym poziomie struktury sieciowej. W tej pracy przedstawię dwa typy zakażeń: wirusem HIV, czy HPV oraz bakteriami Chlamydii (czyli choroby przenoszone drogą płciową: STI) oraz HAMRSA (czyli szpitalne zainfekowanie, odpornym na metycylinę, gronkowcem złocistym), rozprzestrzeniających się w odmienny sposób w różnych społecznościach. Zrozumienie wzorców kontaktów międzyludzkich oraz próba ich zamodelowania pomagają oszacować skalę zagrożenia oraz opracować metody kontroli epidemiologicznej. W moich badaniach skupię się głównie na wtórnej analizie danych szwedzkich dotyczących zakażeń szpitalnych oraz tych, wynikających z kontaktów seksualnych. Głównym, ogólnym rezultatem badań jest odtworzenie sieci kontaktów w szpitalach oraz częściowo sieci stosunków seksualnych na podstawie niepełnych i bardzo wrażliwych danych. Pierwszoplanowym, szczególnym wynikiem badań jest za to ustalenie najbardziej ryzykownych zachowań seksualnych (dla różnych grup patogenów) i umiejscowienie ich w kulturze. Odtworzyłem za pomocą modelu epidemiologicznego q-MCMC (quasi-Monte Carlo Markov Chain) wybuch epidemii MRSA w sztokholmskich szpitalach. Podjęta została również próba odnalezienia i oszacowania roli potencjalnych 'super-roznosicieli' w zastanej społeczności.
    Characteristics of contacts in the form of time and the network structure (when and with whom) has an impact on the spread of infectious diseases. In connection with the development of computer methods, their methods have been applied in social networks analyze. On another level, the network structure of epidemiological models have been introduced. In this paper we present two types of infections: HIV and Chlamydia bacteria (ie, sexually transmitted diseases: STI) and HA-MRSA (ie, hospital infection methicillinresistant Staphylococcus aureus), which spread in different ways in different communities. In our study, we will focus mainly on secondary analysis of Swedish data of hospital infections and sexuality. Main, the general result of research is to restore the network of contacts in hospitals and to build sexual networks based on incomplete and highly sensitive data. The primary, a particular outcome for this study is to identify the most risky sexual behavior (for different groups of pathogens), their location in culture. We reconstructed, using an epidemiological model of q-MCMC (quasi-Monte Carlo Markov Chain), the outbreak of MRSA in a Stockholm hospital. We tried to locate and assess the potential role of 'super-spreaders' in a stagnant communities.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 10; 13-21
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the safety efficiency of a road network : a real case study
    Autorzy:
    Zio, E.
    Sansavini, G.
    Maja, R.
    Marchionni, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069613.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    complex systems
    road networks
    safety
    vulnerability
    Opis:
    In this paper, recently introduced topological measures of interconnection and efficiency of network systems are applied to the safety analysis of the road transport system of the Province of Piacenza in Italy. The vulnerability of the network is evaluated with respect to the loss of a road link, e.g. due to a car accident, road work or other jamming occurrences. Eventually, the improvement in the global and local safety indicators following the implementation of a road development plan is evaluated.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 401--406
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the influence of topological characteristics on robustness of complex networks
    Autorzy:
    Kasthurirathna, D.
    Piraveenan, M.
    Thedchanamoorthy, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91836.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    topological characteristics
    complex network
    random networks
    robustness
    Opis:
    In this paper, we explore the relationship between the topological characteristics of a complex network and its robustness to sustained targeted attacks. Using synthesised scale-free, small-world and random networks, we look at a number of network measures, including assortativity, modularity, average path length, clustering coefficient, rich club profiles and scale-free exponent (where applicable) of a network, and how each of these influence the robustness of a network under targeted attacks. We use an established robustness coefficient to measure topological robustness, and consider sustained targeted attacks by order of node degree. With respect to scale-free networks, we show that assortativity, modularity and average path length have a positive correlation with network robustness, whereas clustering coefficient has a negative correlation. We did not find any correlation between scale-free exponent and robustness, or rich-club profiles and robustness. The robustness of small-world networks on the other hand, show substantial positive correlations with assortativity, modularity, clustering coefficient and average path length. In comparison, the robustness of Erdos-Renyi random networks did not have any significant correlation with any of the network properties considered. A significant observation is that high clustering decreases topological robustness in scale-free networks, yet it increases topological robustness in small-world networks. Our results highlight the importance of topological characteristics in influencing network robustness, and illustrate design strategies network designers can use to increase the robustness of scale-free and small-world networks under sustained targeted attacks.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 2; 89-100
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards effective social network system implementation
    Autorzy:
    Škrabálek, J.
    Kunc, P.
    Nguyen, F.
    Pitner, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205911.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    NoSQL
    architecture
    social networks
    complex event processing
    Opis:
    In this paper we present our latest research in the area of social network system implementation. Both business and technological aspects of social network system development are considered. There are many tools, languages and methods for developing large-size software systems and architectures represented by social network systems. However, no research has been done yet to uncover the reasons behind the selection and usage of such systems in terms of choosing the right architecture and data storage. We describe effective approach to developing specific parts of social Network systems with special attention to data layer (using Hadoop, HBase and Apache Cassandra), which forms the foundation of Any social network system and is highly demanding for performance and scalability.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 4; 835-849
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning structures of conceptual models from observed dynamics using evolutionary echo state networks
    Autorzy:
    Abdelbari, H.
    Shafi, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91864.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    complex systems modeling
    conceptual models
    causal loop diagrams
    computational intelligence
    echo state networks
    evolutionary algorithms
    Opis:
    Conceptual or explanatory models are a key element in the process of complex system modelling. They not only provide an intuitive way for modellers to comprehend and scope the complex phenomena under investigation through an abstract representation but also pave the way for the later development of detailed and higher-resolution simulation models. An evolutionary echo state network-based method for supporting the development of such models, which can help to expedite the generation of alternative models for explaining the underlying phenomena and potentially reduce the manual effort required, is proposed. It relies on a customised echo state neural network for learning sparse conceptual model representations from the observed data. In this paper, three evolutionary algorithms, a genetic algorithm, differential evolution and particle swarm optimisation are applied to optimize the network design in order to improve model learning. The proposed methodology is tested on four examples of problems that represent complex system models in the economic, ecological and physical domains. The empirical analysis shows that the proposed technique can learn models which are both sparse and effective for generating the output that matches the observed behaviour.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 2; 133-154
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie teorii systemów hierarchicznych do analizy sztucznych sieci neuronowych
    Application of the Theory of Hierarchical Systems to Analyse Artificial Neural Networks
    Autorzy:
    Płaczek, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/440175.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Finansów i Biznesu Vistula
    Tematy:
    Sztuczne Sieci Neuronowe
    hierarchiczne struktury
    dekompozycja
    koordynacja
    systemy złożone
    artificial neural networks
    hierarchical structures
    decomposition
    coordination
    complex systems
    Opis:
    Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN) okazały się wygodnym narzędziem, przydatnym przy realizacji bardzo wielu różnych praktycznych zadań inżynierskich, ekonomicznych finansowych, medycznych i innych. SSN mogą być zastosowane tame, gdzie pojawiają się problemy z przetwarzaniem i analizą danych, prognozą, klasyfikacją czy sterowaniem. Sukces spowodowany jest tym, że w tych zastosowaniach SSN pełni rolę uniwersalnego aproksymatora nieliniowej, wektorowej funkcji wielu zmiennych. Podstawowym problemem jest efektywne uczenie złożonej konfiguracji sieci, jaką niewątpliwie jest struktura wielowarstwowej sieci neuronowej o wielu wejściach i wyjściach. Uczenie polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu, którą najczęściej definiujemy jako błąd średniokwadratowy wyjścia sieci i warto-ści zadanej. Zadanie nie jest trywialne i ze względu na wielowymiarowość wektorów wejścia i wyjścia oraz wielowarstwowość sieci. Z tego też względu szuka się rozwiązań w sieciach o strukturze z jedną warstwą ukrytą. W celu wykorzystania możliwości sieci wielowarstwowych, do analizy złożonych struktur zastosowano metody i techniki opracowane dla wielowarstwowych, hierarchicznych struktur technicznych. Systemy hierarchiczne występują nie tylko w przyrodzie, lecz również w organizacjach ludzi. Tego typy struktury są bardzo efektywne z punktu widzenia zarządzania i kierowania organizacjami. Z systemami hierarchicznymi związane są zagadnienia dekompozycji dużego, podstawowego systemu na podsystemy oraz umiejętne skoordynowanie rozwiązań cząstkowych, w celu otrzymania rozwiązania optymalnego dla całego systemu. W artykule przedstawiono próbę zastosowania dekompozycji oraz koordynacji w stosunku do SSN o złożonej, wielowarstwowej strukturze. Dekomponując strukturę sieci oraz algorytm uczenia na podzadania, analizuje się wymagania, które musi spełnić algorytm w celu efektywnej koordynacji rozwiązań cząstkowych. Tak więc problem koordynacji jest problemem centralnym w analizie i konstrukcji algorytmu uczenia SSN. Artykuł ma charakter koncepcyjny.
    Artificial neural networks (ANN) have appeared to be a convenient tool, useful for implementation of very many practical engineering, economic, financial, medical, and other tasks. ANN may be applied where the problems with data processing and analysis, forecast, classification or steering appear. The success is caused by the fact that in these applications ANN plays the role of universal approximator of the non-linear, vectored function of many variables. The basic problem is an effective teaching of the complex configuration of the network which, no doubt, the structure of multilayer neural network with many inputs and outputs is. Teaching consists in seeking for the minimum global function of the purpose, which is most oft en defined as a mean squared error of the network input and the set-point. The task is not trivial also due to the multidimensionality of vectors of input and output as well as due to the multilayer nature of the network. Also having this in mind, there are attempts to fi nd solutions in networks with the structure with one hidden layer. In order to make use of the possibilities of multilayer networks, the author applied for the analysis of complex structures the methods and techniques developed for multilayer, hierarchical technical structures. Hierarchical systems take place not only in the nature but also in human organisations. Such structures are very effective from the point of view of organisation management and direction. The hierarchical systems are combined with the issues of decomposition of a big, basic system into subsystems and a skilful coordination of partial solutions in order to obtain a solution optimal for the entire system. In his article, the author presented an attempt to apply decomposition and coordination in relation to ANN with a complex, multilayer structure. Decomposing the network structure and the algorithm of teaching into subtasks, he analyses the requirements to be met by the algorithm for the purpose of effective coordination of partial solutions. Thus, the problem of coordination is the central problem in the analysis and construction of the ANN algorithm of teaching. The article is of the conceptual nature.
    Źródło:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2015, 2(44); 102-116
    2084-4689
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchiczne struktury w sztucznych sieciach neuronowych
    Hierarchical Structures on Artificial Neural Networks
    Autorzy:
    Płaczek, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/509240.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Finansów i Biznesu Vistula
    Tematy:
    Sztuczne Sieci Neuronowe
    struktury hierarchiczne
    dekompozycja
    koordynacja
    systemy złożone
    artificial neural networks
    hierarchical structures
    decomposition
    coordination
    complex systems
    Opis:
    W wielowarstwowych Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN), nieliniowych w swej strukturze, uczenie sieci polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu. W realizacjach praktycznych – w funkcji celu – występują parametry dwóch lub trzech warstw ukrytych. Strojenie współczynników macierzy w warstwach W1, W2, czy też W3, odbywa się w procesie uczenia, który można traktować jako stan nieustalony SSN. Stany nieustalone w poszczególnych warstwach mają różne przebiegi dynamiczne, czyli zależności amplitudy błędu średniokwadratowego w warstwie od numeru iteracji. W praktycznych realizacjach procesu uczenia szybkość zbieżności procesu do stanu ustalonego, czyli minimum funkcji błędy, jest ważną charakterystyką, dlatego też podział SSN na niezależne poziomy, zdefiniowanie lokalnych funkcji celu dla każdej warstwy, skoordynowanie lokalnych procesów uczenia w celu osiągnięcia globalnego minimum ma praktyczny głęboki sens. W artkule podejmuje się próbę zastosowania ogólnej teorii złożonych systemów do opisu SSN, budowy algorytmów uczących i ich praktycznej realizacji. Tego typu podejście prowadzi do poszukiwania rozwiązań poprzez dekompozycję i koordynację w hierarchicznej strukturze SSN. Ze względu na występujące nieliniowości w poszczególnych warstwach sieci, trudno udowodnić warunki zbieżności dla stosowanych metod. Tym niemniej, praktyka realizacji różnych algorytmów pokazuje przydatność przyjętych rozwiązań.
    On multi-layer artificial neural networks (ANN), non-linear in their structure, network teaching consists in seeking for global minimum function of the objective. In practical implementations – in the objective’s function – there are occurring parameters of two or three hidden layers. Tuning matrix coefficients in the layers W1, W2 or W3 takes place in the teaching process which can be treated as an ANN transient state. Transient states in individual layers have different dynamic courses, i.e. dependency of the amplitude of mean squared error in the layer on the number of iteration. In practical implementations of the teaching process, the speed of process convergence to the steady state, i.e. the minimum of the error function, is an important characteristic, hence the division of ANN into independent levels, defining the local functions of the objective for every layer, coordination of the local teaching processes in order to achieve the global minimum is of practical deep sense. In his article, the author made an attempt to apply the general theory of complex systems to describe ANN, to build teaching algorithms and their practical implementation. Such an approach leads to pursuit of solutions through decomposition and coordination in the ANN hierarchical structure. Due to the occurring nonlinearities in individual layers of the network, it is difficult to prove the convergence conditions for the methods applied. Nonetheless, the practice of implementation of various algorithms indicates usefulness of the adopted solutions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2014, 38/2014 Informatyka; 20-37
    2353-2688
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-32 z 32

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies