Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "coal consumption" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
The impact of long-term contracts of the capacity market on the consumption of steam coal in the power system
Wpływ kontraktów długoterminowych rynku mocy na zapotrzebowanie na węgiel kamienny energetyczny w krajowym systemie elektroenergetycznym
Autorzy:
Komorowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311671.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
capacity market
coal consumption
coal power plants
power system
system elektroenergetyczny
rynek mocy
zapotrzebowanie na węgiel
jednostka wytwórcza
Opis:
The capacity market is a response to potential capacity scarcity in the system. The missing money problem may occur as a result of the dynamic development of renewable energy sources because their capacity factors are significantly lower in comparison to those of conventional generating units. The capacity market is a response to capacity scarcity in dynamic growth in renewable energy sources with lower capacity factors than thermal power plants. It is a support mechanism that provides additional funds in order for generation companies to be ready to produce electricity in system stress events. So far, seven capacity auctions have been held for 2021-2027 delivery periods. Since the vast majority of capacity market units are coal-fired public thermal power plants and combined heat and power plants, the analysis of capacity auction results provides valuable findings on coal consumption in the years to come. With this in mind, the objective of the study is to investigate the potential of coal consumption resulting from the long-term capacity contracts signed thus far. For this purpose, a comprehensive analysis of the capacity auctions’ results is conducted, including the analysis of the duration of the contracts, the structure of ownership, and fuels used in power units. The results show that the figures relating to the consumption of steam coal in units that have won capacity auctions are around 21,306 thousand Mg for 2023 and decreasing to 9,603 thousand Mg for 2035. Although European restrictions were introduced to limit remuneration for high-emission units, the long-term contracts ensure that these will remain in the system and will have an impact on the total consumption of steam coal in the medium- and long-term in the Polish power system.
Rynek mocy stanowi odpowiedź na potencjalne niedobory mocy zainstalowanej w systemie, które mogą wystąpić na skutek dynamicznego rozwoju odnawialnych źródeł energii, których współczynnik wykorzystania mocy jest znacząco niższy w porównaniu z możliwą dyspozycyjnością konwencjonalnych jednostek wytwórczych. Rynek mocy jest mechanizmem wsparcia zapewniającym dodatkowe wynagrodzenie za pozostanie w dyspozycyjności w systemie oraz dostarczanie mocy w okresach zagrożenia. Dotychczas przeprowadzono siedem głównych aukcji mocy na okres dostaw 2021-2027. Ponieważ zdecydowana większość jednostek, które zawarły umowy mocowe, to elektrownie i elektrociepłownie wykorzystujące węgiel kamienny do produkcji energii elektrycznej, analiza wyników aukcji mocy dostarcza cennych informacji dotyczących potencjalnego zapotrzebowania na węgiel w sektorze energetyki. W świetle zaprezentowanych uwarunkowań, celem artykułu jest przeprowadzenie analizy, która umożliwi oszacowanie potencjalnego wolumenu zapotrzebowania na węgiel kamienny przez jednostki, które są dotychczasowymi beneficjentami rynku mocy. Wyniki wskazują, że zapotrzebowanie na węgiel kamienny energetyczny w jednostkach, które wygrały aukcje, moc wynosi 21 306 tys. Mg w 2023 roku i stopniowo maleje, osiągając poziom 9603 tys. Mg w 2035 r. Należy zwrócić uwagę na fakt, że chociaż w ostatnich latach obowiązują już restrykcje ograniczające wsparcie finansowe dla jednostek wytwórczych przekraczających limity emisji CO2, to długotrwałe kontrakty zawarte w poprzednich latach przez jednostki węglowe zapewniają pozostanie im w krajowym systemie elektroenergetycznym i w konsekwencji, wpływają na zapotrzebowanie na węgiel energetyczny w Polsce w horyzoncie średnio- i długoterminowym.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 2; 165--176
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time series analysis of fossil fuels consumption in slovakia by arima model
Autorzy:
Michalková, Mária
Pobočíková, Ivana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204654.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ARIMA model
coal
gas
consumption
Slovakia
prediction
Opis:
According to the Green Deal, the carbon neutrality of the European Union (EU) should be reached partly by the transition from fossil fuels to alternative renewable sources. However, fossil fuels still play an essential role in energy production, and are widely used in the world with no alternative to be completely replaced with, so far. In recent years, we have observed the rapidly growing prices of commodities such as oil or gas. The analysis of past fossil fuels consumption might contribute significantly to the responsible formulation of the energy policy of each country, reflected in policies of related organisations and the industrial sector. Over the years, a number of papers have been published on modelling production and consumption of fossil and renewable energy sources on the level of national economics, industrial sectors and households, exploiting and comparing a variety of approaches. In this paper, we model the consumption of fossil fuels (gas and coal) in Slovakia based on the annual data during the years 1965–2020. To our knowledge, no such model, which analyses historical data and provides forecasts for future consumption of gas and coal, respectively, in Slovakia, is currently available in the literature. For building the model, we have used the Box–Jenkins methodology. Because of the presence of trend in the data, we have considered the autoregressive integrated moving average (ARIMA (p,d,q)) model. By fitting models with various combinations of parameters p, d, q, the best fitting model has been chosen based on the value of Akaike’s information criterion. According to this, the model for coal consumption is ARIMA(0, 2, 1) and for gas consumption it is ARIMA(2, 2, 2).
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2023, 17, 1; 35--43
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza rzeczywistego i normowego zużycia energii cieplnej w budynkach
Analysis of the actual and standard consumption of thermal energy in buildings
Autorzy:
Bogacz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2081887.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
budynek
zużycie energii cieplnej
energia cieplna
ogrzewanie
gaz
węgiel
energia scentralizowana
strata ciepła
building
thermal energy consumption
thermal energy
heating
gas
coal
centralized energy
heat loss
Opis:
Analizy rzeczywistego zużycia energii w budynkach wykazały, że są one niższe od wartości podanych w normach. Badania przeprowadzono w 3 budynkach - jednorodzinnym i dwóch wielorodzinnych, ogrzewanych węglem, gazem i ciepłem miejskim. Rejestrowano wartości zużycia energii cieplnej na ogrzewanie na podstawie układów pomiarowych. Ilość ciepła niezbędnego do ogrzania budynku została obliczona na podstawie norm. Wyniki były zróżnicowane, ale we wszystkich przypadkach pokazały, że ilość energii rzeczywistej do ogrzewania jest niższa niż wartość wynikająca ze standardowych obliczeń, nawet przy wyższych temperaturach wewnątrz budynku. Wartości zużywanej energii były ściśle uzależnione od czynników atmosferycznych, których podstawowe parametry były rejestrowane. Wyniki wskazują, że należy rozważyć aktualizację algorytmu normowego w celu lepszego ich dostosowania do rzeczywistych warunków. Pozwoli to na bardziej realne zużycie energii cieplnej w budynkach w Polsce.
The analyzes of the actual energy consumption in buildings have shown that they are lower than the values given in the standards. Research was carried out in 3 buildings - single-family and two Multi-family building s, heated with coal, gas and district heat. The values of the consumption of thermal energy for heating on the basis of measurement systems were recorded. The amount of heat necessary to heat the building was calculated based on the standards. The results are showed that the amount of real energy for heating is lower than the value resulting from the standard calculations, even at higher temperatures inside the building. The values of the energy consumed were strictly dependent on the atmospheric factors, the basic parameters of which were recorded. The results indicate that the updating of the standard standards should be considered in order to better adapt them to the actual conditions. The presented research results may contribute to the development of a new approach in calculating energy demand for buildings.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2022, 93, 3-4; 70--73
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of different optimization techniques and Artificial Neural Networks (ANN) for coal-consumption forecasting: a case study
Zastosowanie różnych technik optymalizacji i sztucznych sieci neuronowych (SSN) do prognozowania zużycia węgla: studium przypadku
Autorzy:
Seker, Mustafa
Unal Kartal, Neslihan
Karadirek, Selin
Gulludag, Cevdet Bertan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173847.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
coal consumption
metaheuristic optimization
grey wolf optimization
particle swarm optimization
whale optimization
zużycie węgla
optymalizacja metaheurystyczna
optymalizacja szarego wilka
optymalizacja roju cząstek
optymalizacja wielorybów
Opis:
The demand for energy on a global scale increases day by day. Unlike renewable energy sources, fossil fuels have limited reserves and meet most of the world’s energy needs despite their adverse environmental effects. This study presents a new forecast strategy, including an optimization-based S-curve approach for coal consumption in Turkey. For this approach, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), Grey Wolf Optimization (GWO), and Whale Optimization Algorithm (WOA) are among the meta-heuristic optimization techniques used to determine the optimum parameters of the S-curve. In addition, these algorithms and Artificial Neural Network (ANN) have also been used to estimate coal consumption. In evaluating coal consumption with ANN, energy and economic parameters such as installed capacity, gross generation, net electric consumption, import, export, and population energy are used for input parameters. In ANN modeling, the Feed Forward Multilayer Perceptron Network structure was used, and Levenberg-Marquardt Back Propagation has used to perform network training. S-curves have been calculated using optimization, and their performance in predicting coal consumption has been evaluated statistically. The findings reveal that the optimization-based S-curve approach gives higher accuracy than ANN in solving the presented problem. The statistical results calculated by the GWO have higher accuracy than the PSO, WOA, and GA with R2 = 0.9881, RE = 0.011, RMSE = 1.079, MAE = 1.3584, and STD = 1.5187. The novelty of this study, the presented methodology does not need more input parameters for analysis. Therefore, it can be easily used with high accuracy to estimate coal consumption within other countries with an increasing trend in coal consumption, such as Turkey.
Zapotrzebowanie na energię w skali globalnej rośnie z dnia na dzień. W przeciwieństwie do odnawialnych źródeł energii, paliwa kopalne mają ograniczone rezerwy i zaspokajają większość światowego zapotrzebowania na energię pomimo ich niekorzystnego wpływu na środowisko. Niniejsze opracowanie przedstawia nową strategię prognozowania, w tym oparte na optymalizacji podejście oparte na krzywej S dla zużycia węgla w Turcji. W tym podejściu algorytmy optymalizacji genetycznej (GA) i optymalizacji roju cząstek (PSO), optymalizacja Gray Wolf (GWO) i algorytm optymalizacji wielorybów (WOA) należą do metaheurystycznych technik optymalizacji stosowanych do określenia optymalnych parametrów krzywej S. Ponadto algorytmy te oraz sztuczna sieć neuronowa (SSN) zostały również wykorzystane do oszacowania zużycia węgla. Przy ocenie zużycia węgla za pomocą SSN jako parametry wejściowe wykorzystuje się parametry energetyczne i ekonomiczne, takie jak moc zainstalowana, produkcja brutto, zużycie energii elektrycznej netto, import, eksport i energia ludności. W modelowaniu SSN wykorzystano strukturę Feed Forward Multilayer Perceptron Network, a do uczenia sieci wykorzystano propagację wsteczną Levenberg-Marquardt. Krzywe S zostały obliczone za pomocą optymalizacji, a ich skuteczność w przewidywaniu zużycia węgla została oceniona statystycznie. Wyniki pokazują, że podejście oparte na optymalizacji opartej na krzywej S zapewnia większą dokładność niż SSN w rozwiązaniu przedstawionego problemu. Wyniki statystyczne obliczone przez GWO mają wyższą dokładność niż PSO, WOA i GA z R2 = 0,9881, RE = 0,011, RMSE = 1,079, MAE = 1,3584 i STD = 1,5187. Nowość tego badania, prezentowana metodyka nie wymaga dodatkowych parametrów wejściowych do analizy. Dzięki temu może być z łatwością wykorzystany z dużą dokładnością do oszacowania zużycia węgla w innych krajach o tendencji wzrostowej zużycia węgla, takich jak Turcja.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 77--112
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of coal in the polish economy
Rola węgla w polskiej gospodarce
Autorzy:
Grudziński, Zbigniew
Olkuski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841475.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
hard coal
primary energy
production
consumption
węgiel kamienny
energia pierwotna
pozyskanie
zużycie
Opis:
The paper shows the structure of primary energy production and consumption in Poland over the last ten years, i.e. between 2010 and 2019. !e authors focused in particular on energy raw materials, especially on steam coal being the basic raw material used to produce electricity and heat. !e diagrams show energy production and consumption in the analysed period in Petajoule (PJ), then the consumption per capita is shown providing some indication of the living standard of the population. !e structure of fuel production in Poland in the years 2010, 2015 and 2019 displays the dominant role of solid fuels, especially steam coal with its nearly 40% share in 2010. In the following years, its share decreased, but still amounts to almost 30%. !e remaining solid fuels such as coking coal and lignite are less relevant in this structure, although they are very important for Polish economy. In various years, the share of coking coal ranged from 8.6 to 10.0%, and that of lignite from 9.3 to 13.0%. Liquid and gaseous fuels are produced in Poland in small quantities, and the varying percentage level depends on the volume of solid fuels produced in particular years.
W artykule przedstawiono strukturę pozyskania oraz zużycia energii pierwotnej w Polsce na przestrzeni ostatnich dziesięciu lat, czyli w okresie 2010–2019. Skupiono się zwłaszcza na surowcach energetycznych, a szczególnie na węglu energetycznym będącym podstawowym surowcem wykorzystywanym w produkcji energii elektrycznej i ciepła. Na wykresach pokazano pozyskanie energii w analizowanym okresie w PJ jak również jej zużycie, także w PJ. Pokazano również zużycie w przeliczeniu na mieszkańca, co daje pewien pogląd na poziom życia społeczeństwa. Przedstawiono również strukturę pozyskania paliw w Polsce w latach 2010, 2015 i 2019. Widać z niej dominującą rolę paliw stałych w tej strukturze, a zwłaszcza węgla kamiennego energetycznego, którego udział w 2010 roku wyniósł prawie 40%. W następnych latach jego udział spadał, ale nadal wynosi prawie 30%. Pozostałe paliwa stałe, czyli węgiel koksowy i węgiel brunatny, mają w tej strukturze mniejsze znaczenie, choć są bardzo ważne dla gospodarki kraju. Węgiel koksowy w różnych latach stanowił od 8,6–10,0% udziału, a węgiel brunatny 9,3–13,0%. Paliwa ciekłe i paliwa gazowe pozyskujemy w Polsce w niewielkich ilościach, a zróżnicowany poziom procentowy zależy od wielkości pozyskiwania paliw stałych w poszczególnych latach.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 2, 2; 59-64
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Międzynarodowe rynki węgla energetycznego – podaż, popyt, ceny
International steam coal markets – supply, demand, prices
Autorzy:
Grudziński, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394491.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
międzynarodowy rynek węgla
indeksy cenowe
produkcja i zużycie węgla
prognozy cen
international coal market
price indices
coal production and consumption
price forecasts
Opis:
Produkcja węgla w 2018 r. wzrosła o 3,3% i wyniosła 7,81 mln ton. W porównaniu do 2010 r. wzrosła 620 mln ton. Struktura produkcji węgla na świecie jest bardzo stabilna w analizowanym okresie lat 2010–2018. W produkcji dominuje węgiel energetyczny z udziałem 77%. Od 1990 r. udział węgla w zużyciu pierwotnych nośników energii spadł w światowej gospodarce o 3%. W U E udział węgla w zużyciu pierwotnych nośników energii jest ponad dwukrotnie mniejszy niż na świecie. W 2018 r. wyniósł 13%. BP szacuje wystarczalność zasobów węgla na podstawie danych za 2018 r. na okres następnych 132 lat. W przypadku ropy i gazu szacowane są one na 51 lat. Spadek produkcji węgla kamiennego w U nii Europejskiej można datować prawie nieprzerwanie od 1990 r., gdyż produkcja zmniejszyła się o 74%. W 2018 roku w U nii wyprodukowano 74 mln ton węgla. W ubiegłym roku zużycie węgla kamiennego w krajach członkowskich spadło do 226 mln ton, czyli o 20,6%. W 2018 roku globalny handlem w węglem energetycznym wyniósł 1,14 mld ton. Dla międzynarodowego rynku węglem kluczowa jest sytuacja w Chinach. Niewielka zmiana w polityce importowej tego kraju wpływa istotnie na sytuację w międzynarodowym handlu węglem energetycznym. W 2019 r. ceny węgla energetycznego (w portach Newcastle, Richards Bay, ARA) spadły średnio o 23 U SD/tonę. Średnie spadki dla tych trzech indeksów wyniosły 33%. Ceny węgla energetycznego w przedstawionych w artykule prognozach znajdują się pod presją spadającego popytu.
Coal production in 2018 increased by 3.3% and amounted to 7.81 million tons. Compared to 2010, it increased by 620 million tons. The structure of coal production in the world is very stable in the analyzed period of 2010–2018. Steam coal dominates in production with a share of 77%. Since 1990, the share of coal in the consumption of primary energy carriers has fallen by 3% in the global economy. In the EU, the share of coal in the consumption of primary energy carriers is more than twice lower than in the world, and in 2018 amounted to 13%. BP estimates the sufficiency of coal proven reserves based on 2018 data for the next 132 years. For oil and gas, they are estimated at 51 years. The decline in hard coal production in the European U nion can be dated almost continuously since 1990, which has decreased by 74%. In 2018, 74 million tons of coal were produced in the EU. In 2018, hard coal consumption in EU countries dropped to 226 million tons, i.e. by 20.6%. In 2018, global trade in steam coal amounted to 1.14 billion tons. The situation in China is crucial for the international coal market. The slight change in the import policy of this country significantly affects the situation in international trade in steam coal. In 2019, coal prices (at Newcastle, Richards Bay, ARA ports) dropped by an average of 23 U SD/ton. The average decreases for these three indices were 33%. The prices of steam coal in the forecasts presented in the paper are under pressure of the falling demand.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2019, 108; 5-19
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 2. Badanie wpływu średniej wydajności przenośników
Comparison of electricity consumption by belt conveyors in a brown coal mine. Part 2. Study of the belt conveyors capacity influence
Autorzy:
Bajda, Mirosław
Jurdziak, Leszek
Konieczka, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170286.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
zużycie energii elektrycznej
przenośniki taśmowe
kopalnia węgla brunatnego
electricity consumption
belt conveyors
brown coal mine
Opis:
W drugim artykule z cyklu poświęconego analizie zużyciu energii przez przenośniki węglowe w kopalni węgla brunatnego zbadano wpływ wzrostu średniej wydajności przenośników w kolejnych miesiącach badanego okresu na spadek jednostkowego wskaźnika zużycia energii określającego ile energii należy zużyć na przeniesienie 1 Mg węgla na odległość 1 km. Wykazano, że przyczyną statystycznie istotnych różnic w jednostkowym wskaźniku zużycia energii pomiędzy badanymi przenośnikami, które wykazano w części pierwszej cyklu, jest istotna statystycznie różnica w obciążaniu obu przenośników. Analiza dobranych krzywych regresji dla obu przenośników osobno oraz dla danych z obu przenośników razem wykazały, że zmiany wskaźnika zużycia energii w ok 75% można wytłumaczyć zmianami średnich wydajności, gdyż wskaźniki R2 dla dobranego modelu hiperbolicznego osiągają ten poziom. Tak duży wpływ obciążenia przenośników na zużycie energii kryje ogromny potencjał oszczędności. Wzrost średniej wydajności z 2000 Mg/g do 2700 Mg/h może wiązać się ze spadkiem jednostkowego wskaźnika zużycia energii nawet o 80 W/Mg/ km. Można to osiągnąć bez inwestycji odpowiednio sterując obciążeniami przenośników z Centrum Kierowania Ruchem (COKR). Wykreślenie zmian reszt pomiędzy wartościami prognozowanymi wskaźnika energii a obliczonymi w kolejnych miesiącach wykazały cykliczne fluktuacje. Można je wytłumaczyć wpływem sezonowych zmian warunków atmosferycznych w kolejnych miesiącach. Badania laboratoryjne wykazały bowiem wpływ temperatury na główne składowe oporu przenośników. Wpływom czynników pogodowych na zmiany jednostkowego wskaźnika zużycia energii poświęcony będzie kolejny artykuł z cyklu.
The presented cycle of papers is devoted to the analysis of energy consumption by coal conveyors in a lignite mine. In the second paper, the effect of the increase in average conveyor capacity in the subsequent months of the analyzed period on the decrease in the energy consumption index determining how much energy should be used to transfer 1 Mg of coal for a distance of 1 km. It was shown that the reason for statistically significant differences in the energy consumption index between the tested conveyors, which was demonstrated in the first paper of the cycle, is the statistically significant difference in the average capacity of both conveyors. Analysis of selected regression curves selected for both conveyors separately and for data from both conveyors together showed that changes in the energy consumption index of about 75% could be explained by differences in average capacity, as the R2 indexes for the selected reciprocal models reach this level. Such a significant impact of the conveyor load on energy consumption has vast potential for savings. An increase in average capacity from 2000 Mg/h to 2700 Mg/h may be associated with a decrease in the energy consumption index even by 80 W/Mg/km. This reduction can be achieved without any investments by controlling loads of conveyors from the Traffic Control Center (COKR). The delineation of changes in residuals between forecasted and calculated values based on measurements in the following months showed cyclical fluctuations. Differences can be explained by the influence of seasonal variations in atmospheric conditions in the coming months. Laboratory tests have demonstrated the importance of temperature on the main components of conveyor resistance. The next paper from the series will be devoted to the impact of weather factors on the changes in the energy consumption index.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2019, 60, 3; 26-38
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 3. Korekta prognozy jednostkowego zużycia energii o wpływ temperatury
Comparison of electricity consumption by belt conveyors in a brown coal mine. Part 3. Correction of the forecasts of the unit energy consumption by temperature influence
Autorzy:
Bajda, Mirosław
Jurdziak, Leszek
Konieczka, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170443.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
zużycie energii elektrycznej
przenośniki taśmowe
kopalnia węgla brunatnego
energy consumption
belt conveyors
brown coal mine
Opis:
Trzeci artykuł z cyklu poświęconego analizie zużycia energii przez przenośniki węglowe w kopalni węgla brunatnego przedstawia wpływ średniej temperatury w kolejnych miesiącach na korektę prognozy poziomu jednostkowego zużycia energii prognozowanego na podstawie średniej wydajności przenośników. W poprzednim artykule pokazano, że różnice w zużyci energii przez bliźniacze przenośniki wynikały jedynie z różnic w ich średnim obciążeniu w kolejnych miesiącach. Badania regresji jednostkowego wskaźnika zużycia energii względem średniej wydajności pokazały, że dane z obu przenośników tworzą jednorodną grupę danych, gdy rozpatruje się je z uwzględnieniem średniej wydajności. Dopasowana krzywa regresji dla danych z obu przenośników tylko nieznacznie odbiega od krzywych regresji dobranych indywidualnie. Badania reszt względem kolejności pomiarów pokazały, że reszty zachowują cykliczną regularność odpowiadającą kolejnym miesiącom. Dla letnich miesięcy różnice były dodatnie, a dla zimowych ujemne. Istotnym czynnikiem różnicującym opór toczenia taśmy po krążnikach (głównej składowej oporów ruch przenośnika) jest temperatura, co wykazały liczne badania w kraju i za granicą. W modelu regresji uwzględniono więc wpływ średnich warunków pogodowych panujących w kolejnych miesiącach prowadzenia badań. W tym celu obliczono różnice pomiędzy zarejestrowanymi pomiarami a prognozą i zbadano ich korelację z parametrami pogody, która panowała w badanym okresie. Okazało się, że najwyższą ujemną korelację ma temperatura T10, która była mierzona na poziomie 10 cm powyżej gruntu. Wykorzystano ją do modyfikacji modelu prognozy wskaźnika zużycia energii o składnik zależny od temperatury. Zaproponowano dwa warianty modyfikacji modelu o liniowy wpływ temperatury, które zapewniły wzrost współczynnika R2 z poziomu 74% do ponad 84%. Modele te w kolejnej części zostaną wykorzystane do porównania zużycia energii na przenośniku z taśmą energooszczędną. Opracowanie przedstawionych tu modeli było konieczne, by interpretacja energooszczędności okładek taśmy nie była zaburzona wpływem obciążenia przenośnika i temperatury.
The third paper from the cycle devoted to the analysis of energy consumption by coal conveyors in a lignite mine presents the impact of average temperature in subsequent months on the correction of the forecast of the unit energy consumption based on the average efficiency of conveyors. A previous paper showed that the differences in energy consumption of twin conveyors were only due to differences in their average load in the following months. Regression testing of the unit index of energy consumption versus average efficiency showed that the data from both conveyors form a homogeneous group of data when considered with regard to average efficiency. The fitted regression curve for data from both conveyors is only slightly different from the individually selected regression curves. Examination of the residues against the order of measurements showed that the residues maintain cyclical regularity corresponding to subsequent months. For summer months the differences were positive and for winter negative. An important factor differentiating the rolling resistance of the belt (the main component of motion resistance of the conveyor belt) is temperature, which has been shown by numerous studies in the country and abroad. Therefore, the effect of average weather conditions prevailing in the following months of research was included in the regression model. For this purpose, the differences between the recorded measurements and the forecast were calculated and their correlation with the weather parameters that was prevailing in the examined period was examined. It turned out that the highest negative correlation has the temperature T10 (temperature measured 10 cm above the ground). It was used to modify the energy consumption forecast model with a temperature dependent component. Two variants of modification of the model with a linear temperature effect were proposed, which ensured the R2 coefficient increased from 74% to over 84%. These models in the next part will be used to compare energy consumption on the conveyor with energy-saving belt. The development of the models presented here were necessary so that the interpretation of energy saving belt cover was not disturbed by the influence of the conveyor load and temperature influence.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2019, 60, 4; 12-23
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmniejszenie emisji CO2 i innych zanieczyszczeń generowanych przez elektrownie węglowe poprzez modernizację napędów elektrycznych pomp i wentylatorów
Reduction of CO2 and other pollution produced by coal power stations through modernization of electric drives of pumps and fans
Autorzy:
Szulc, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972696.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
elektrownia węglowa
redukcja zanieczyszczeń
modernizacja napędu
pompy
wentylatory
ograniczenie zużycia energii
reduction of electricity consumption
coal power station
pollution reduction
electric drive
pump
fans
Opis:
One of the most important action in power engineering is searching for methods of pollution reduction. The biggest pollution is CO2. Emission of it in production of electricity is around 0,9 tons / 1 MWh. The article presents one of the methods of pollution reduction. This method based on decreasing energy consumption of electric drives of pumps and fans. There are practical technical solution in Poland, which decreased energy consumption from 10% to 30%. Others electric drives before modernization consume around 40% of total production of electricity (25% pumps and 15% fans). The modernization of such drives gives the possibility of reduction CO2 emission by 10% within 8 to 10 years.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 9; 134-138
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 1. Badanie istotności statystycznej różnic i korelacji
Comparison of electricity consumption by belt conveyors in a brown coal mine. Part 1. Study of statistical significance of differences and correlations
Autorzy:
Bajda, M.
Jurdziak, L.
Konieczka, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170262.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
zużycie energii elektrycznej
przenośniki taśmowe
kopalnia węgla brunatnego
electricity consumption
belt conveyors
brown coal mine
Opis:
Na podstawie czteroletnich obserwacji zbadano zużycie energii przez dwa wybrane, bliźniacze przenośniki pracujące w równoległych ciągach. Obserwując duże zróżnicowanie rejestrowanych czasów prac, przeniesionej masy i zużytej energii oraz obliczonej rzeczywistej wydajności i wskaźnika energii zużywanej na przeniesienie 1 Mg węgla na odległość 1 km w kolejnych miesiącach analizowanego okresu. Stwierdzono istotne statystycznie różnice w zużyciu energii pomiędzy przenośnikami. Wskazano, że przyczyną mogą być różnice w rzeczywistej średniej wydajności obu przenośników, bowiem wydajność przenośników jest ujemnie skorelowana z analizowanym wskaźnikiem zużycia energii. Podkreślono, że różnice w zużyciu energii na tym samym przenośniku są dużo większe niż różnice pomiędzy przenośnikami. Potencjalne przyczyny tych różnic będą analizowane w kolejnych artykułach.
Based on four-year observations, the energy consumption of 2 selected twin conveyors operating in parallel lines was examined. There was a large diversity of recorded operating times, transferred mass of lignite and energy consumed as well as calculated actual capacity and the unit indicator of energy consumed for transfer 1 Mg of coal to a distance of 1 km in the subsequent months of the analyzed period. There were statistically significant differences in the energy consumption between conveyors. It was pointed out that the reason for these differences may be differences in the actual average capacity of both conveyors. It was found that the capacity of conveyors is negatively correlated with the analyzed index of energy consumption. It was emphasized that the differences in the consumption of the energy on the same conveyor are much greater than the differences between the conveyors. Potential reasons for these differences will be analyzed in subsequent papers.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2018, 59, 5; 4-14
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój międzynarodowych rynków węgla energetycznego
The development of the international steam coal market
Autorzy:
Grudziński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394669.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
węgiel kamienny
produkcja
zużycie
ceny
prognoza cen węgla energetycznego
steam coal market hard coal
production
consumption
prices
forecast of thermal coal proces
Opis:
W artykule omówiono zagadnienia związane z rozwojem międzynarodowych rynków węgla. W 2017 r. produkcja węgla kamiennego wzrosła o 3,1% po dwuletnim spadku. Udział węgla energetycznego w porównaniu z 2010 rokiem nie zmienił się. W globalnym zużyciu pierwotnych nośników energii udział węgla zmniejszył do 28%. W UE ten wskaźnik jest dwukrotnie mniejszy. BP szacuje obecnie wystarczalność światowych zasobów węgla na 118 lat – jest to trzy razy więcej niż wystarczalność ropy i gazu. Produkcja węgla w świecie jest obecnie na poziomie niewiele wyższym od 2010 roku. Średnioroczne tempo wzrostu wynosi dla węgla 0,5%, dla ropy 1,5% i dla gazu 2,2%. Odmienna jest sytuacja w UE. Zarówno w produkcji, jak i w zużyciu mamy wyraźne tendencje spadkowe. Światowe prognozy wzrostu gospodarczego obecnie są oceniane optymistycznie, mimo występujących wielu zagrożeń. Jest to ważny wskaźnik pośrednio mówiący o zapotrzebowaniu na energię. Handel międzynarodowy węglem obejmuje około 15−20% produkcji. Chiny są kluczowe dla międzynarodowego rynku węgla. Jest to największy producent, konsument i importer węgla. Obecnie prognozy znajdują się pod silną presją sytuacji cenowej. Takie poziomy cen były obserwowane ponad siedem lat temu. Ceny te nie powinny się utrzymać w kolejnych latach. Średnia cena w prognozie do 2022 roku jest na poziomie 75 USD/tonę.
The paper presents selected issues related to the development of international coal markets. World consumption of coal dropped for the second year in a row in 2016, primarily due to the lower demand from China and the US. The share of coal in global primary energy consumption decreased to 28%. World coal production accounted to 3.66 billion toe and it was lower by 6.2% when compared to the previous year. More than 60% of this decline took place in China. The decline in global production was more than four times higher than the decrease in consumption. The sufficiency of the world resources of coal are estimated at 153 years – that is three times more than the sufficiency of oil and gas resources. After several years of decline, coal prices increased by 77% in 2016. The current spot prices are at the level of $80/ton and are close to the 2014 prices. In the European market, after the first half of the year, coal prices reached the level of around 66% higher than in the same period of the last year. The average price in the first half amounted to PLN 12.6/GJ, which is close to the 2012 prices. The share of spot trade in the total purchase amount accounted to approx. 20%. Prices in futures contracts can be estimated on the basis of the Japan-Australia contracts prices and prices in supplies to power plants located in Germany. On average, the prices in supplies to these power plants were higher by approximately 9% in the years 2010 – 2016 and prices in Australia – Japan contracts were 12% higher than CIF ARA prices in 2017. Global energy coal trade reached about 1.012 billion tons in 2016. A decline by 4.8% is expected in 2019 primarily due to the expected reduction in demand in major importing countries in Asia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2018, 105; 41-52
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ŚWIATOWE ZUŻYCIE ENERGII PIERWOTNEJ ORAZ ZAPOTRZEBOWANIE NA NIĄ W PRZYSZŁOŚCI
GLOBAL PRIMARY ENERGY CONSUMPTION AND FUTURE DEMAND FOR IT
Autorzy:
Olkuski, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/513309.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
primary energy
demand
consumption
coal
oil
natural gas
renewable
energy sources
Opis:
In the developing world, the demand for energy is constantly growing. Most scenarios of economic development in the world predict an increase in demand for fuels and energy. For example, in the New Policy Scenario developed by the International Energy Agency, an increase in the share of natural gas and renewable energy in primary energy demand is assumed. Not only highly developed countries expect an increased demand in this area, also developing countries, mainly from Asia, will need more fuels and energy in the future. The main development engines will be China and India. It is these countries that will need the most raw materials and energy. Poland is also planning further economic development, but the continued lack of energy policy does not allow for the accurate assessment of future needs in this area.
Źródło:
Polityka i Społeczeństwo; 2018, 16, 2; 56-70 (15)
1732-9639
Pojawia się w:
Polityka i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uchwały antysmogowe w Polsce a ich oddziaływanie na zużycie węgla kamiennego w gospodarstwach domowych
The Anti-Smog Resolutions in Poland and Their Impact on Hard Coal Consumption in Households
Autorzy:
Stala-Szlugaj, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318388.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
węgiel kamienny
zużycie
gospodarstwa domowe
uchwały antysmogowe
Polska
hard coal
consumption
households
anti-smog resolutions
Polska
Opis:
Węgiel kamienny jest jednym z głównych paliw stałych zużywanych przez polskie gospodarstwa domowe. Głównym czynnikiem wpływającym na popularność tego paliwa jest łatwa dostępność (przede wszystkim z krajowych kopalń) oraz relatywnie niskie koszty ogrzewania. W latach 2005–2016 roczne zużycie węgla kamiennego w gospodarstwach domowych kształtowało się na poziomie od 7,2 do 10,8 mln ton. W trosce o zdrowie mieszkańców oraz zapobieganiu negatywnemu oddziaływaniu na środowisko, polskie prawo dało władzom samorządowym możliwość do wprowadzania uchwał antysmogowym. Według stanu na początek 2018 r. aż siedem województw w Polsce wprowadziło już uchwały antysmogowe (województwo: małopolskie, śląskie, opolskie, wielkopolskie, łódzkie, mazowieckie i dolnośląskie), jedno posiada jej projekt (województwo podkarpackie), a trzy rozważają ich przyjęcie (województwo: lubuskie, świętokrzyskie i lubelskie). W siedmiu województwach, w których już obowiązują uchwały antysmogowe, gospodarstwa domowe łącznie spalają 65% węgla zużytego we wszystkich gospodarstwach domowych w Polsce (łącznie w 2016 r. było to 6,7 mln ton węgla kamiennego). W związku z wprowadzaniem uchwał antysmogowych, jak również rozporządzeniem dla Ekoprojektu kotłów na paliwa stałe nastąpił między innymi wzrost zainteresowania kotłami spełniającymi stawiane przez nich wymagania emisyjne. Według danych Stowarzyszenia Producentów i Importerów Urządzeń Grzewczych (SPIUG) sprzedaż kotłów na paliwa stałe w 2016 roku stanowiła 38% ogólnego rynku kotłów w Polsce i kształtowała się na poziomie około 150 tys. kotłów. Wszystkie wymienione uchwały antysmogowe łączy między innymi zakaz stosowania: węgla brunatnego, mułów, flotokoncentratów, niektórych miałów oraz mokrej biomasy. Zakaz spalania mułów spowoduje, że producenci węgla staną przed problemem ich zagospodarowania. Choć wprowadzanie uchwał antysmogowych przyczyni się do zmniejszenia zużycia węgla kamiennego przez gospodarstwa domowe, to jednak należy spodziewać się wzrostu zapotrzebowania na węgiel o wysokiej jakości dedykowany nowoczesnym kotłom, zwłaszcza na kwalifikowane paliwa węglowe.
Hard coal is one of the main solid fuels consumed by Polish households. The main factors affecting the popularity of this fuel is easy availability (mainly from domestic mines) and relatively low heating costs. In the years 2005–2016, annual hard coal consumption in households ranged from 7.2 to 10.8 million tonnes. For the sake of the health of residents and prevention of negative impact on the environment, Polish law gave the local government authorities the possibility to introduce anti-smog resolutions. As of the beginning of 2018, as many as seven voivodships in Poland have already introduced anti-smog resolutions (voivodship: Małopolskie, Śląskie, Opolskie, Wielkopolskie, Łódzkie, Mazowieckie and Dolnośląskie), one has its project (Podkarpackie voivodship), and three are considering adopting them (voivodeship: Lubuskie, Świętokrzyskie and Lubelskie). In seven voivodships where anti-smog resolutions are already in effect, households collectively burn 65% of the coal consumed in all households in Poland (in total in 2016 it was 6.7 million tonnes of hard coal). In connection with the introduction of anti-smog resolutions, as well as the Regulation for Ecodesign of boilers for solid fuels there was, inter alia, increased interest in boilers meeting the emission requirements they set. According to the data of the Association of Producers and Importers of Heating Devices (SPIUG), the sale of solid fuel boilers in 2016 accounted for 38% of the total boiler market in Poland and amounted to around 150,000 boilers. All mentioned anti-smog resolutions combine, inter alia, the ban on the use of: brown coal, coal silts, flotoconcentrates, some fine coal and wet biomass. Prohibition of burning coal silts will cause coal producers to face the problem of their management. Although the introduction of anti-smog resolutions will contribute to the reduction of hard coal consumption by households, one should expect an increase in demand for high quality coal dedicated to modern boilers, especially for qualified coal fuels.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 161-168
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sektora drobnych odbiorców węgla kamiennego
Analysis of the municipal and housing hard coal consumers
Autorzy:
Stala-Szlugaj, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282766.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
węgiel kamienny
zużycie
gospodarstwo domowe
rolnictwo
hard coal
consumption
household
agriculture
Opis:
Po energetyce zawodowej sektor drobnych odbiorców jest drugim ważnym konsumentem węgla energetycznego w Polsce, w latach 2005–2015 zużywającym 10,3–14,3 mln ton węgla (15–22% w skali kraju). Statystycznie wyróżniane są w nim trzy grupy konsumentów: gospodarstwa domowe, rolnictwo oraz tzw. pozostali odbiorcy, z których najbardziej znaczącą rolę odgrywają gospodarstwa domowe (77–81% rocznego zużycia węgla przez cały sektor). Udział rolnictwa wynosił 12–14% (1,4–1,8 mln ton węgla na rok), a pozostałe kilka procent – grupa pozostałych odbiorców (0,9–1,1 mln ton). Zużycie węgla w całym sektorze, jak również w każdej z grup statystycznych zróżnicowane jest zarówno pod względem regionalnym, jak również wojewódzkim. Pod względem wolumenu największe zużycie węgla przypada na gospodarstwa domowe z regionu N-E (1,9–2,9 mln ton). W przypadku rolnictwa są to regiony północne (57–62%; łącznie: 0,8–1,1 mln ton węgla/rok). W artykule przeprowadzono także szacunkowy podział mieszkań wg trzech nośników głównych nośników energii zużytych w celach grzewczych: paliwa stałe (dominuje węgiel kamienny), ciepło sieciowe i gaz ziemny. Stwierdzono, że pod względem regionalnym największym udzia- łem mieszkań opalanych węglem kamiennym dysponują dwa regiony (reg. S-W i N-E; po 26%). Obliczono także koszty ogrzewania przykładowego domu jednorodzinnego położonego na wsi. Wzięto pod uwagę te nośniki energii, które są najbardziej dostępne dla obszarów wiejskich. W wyniku analizy stwierdzono, że węgiel kamienny byłby jednym z najtańszych paliw. Koszty rocznego ogrzewania domu węglem grubym, czy ekogroszkiem nie przekroczyłyby 3 tys. złotych/rok (wg cen z 2016 r.).
After the power industry, the municipal and housing sector is the second most important consumer of hard coal in Poland, using 10.3–14.3 million tons of coal (15–22% nationwide) in 2005–2015. Statistically, there are three groups of consumers: households, agriculture and so-called other consumers. The most significant of which are households (77–81% of annual consumption of coal across the sector). The share of agriculture was 12–14% (1.4–1.8 million tons of coal per year) and the remaining few percent – the other consumer group (0.9–1.1 million tons). Hard coal consumption across the sector as well as in each statistical group is varied in both and voivodships. In terms of volume, the largest amount of hard coal is spent on households in the N-E region (1.9–2.9 million tons). In the case of agriculture, these are northern regions (57–62%, total: 0.8–1.1 million tons of hard coal/year). The article also makes an estimate of the distribution of dwellings by the three main carriers used for heating purposes: solid fuels (hard coal), district heating and natural gas. It has been found that in terms of region, the two largest regions in Poland (S-W and N-E, 26%) have the highest share of hard coal-fired dwellings. The cost of heating an exemplary detached house in rural areas was also calculated. These are the energy vehicles that are most accessible to rural areas. As a result of the analysis, it was found that hard coal would be one of the cheapest fuels. The cost of heating the house a year with coarse coal or eco-pea coal will not exceed PLN 3 thousand (according to 2016 prices).
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2017, 20, 3; 117-133
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting global coal consumption: An artificial neural network approach
Prognozowanie światowego zużycia węgla z zastosowaniem podejścia sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Benalcazar, P.
Krawczyk, M.
Kamiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215899.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
forecasting
coal consumption
artificial neural network
prognozowanie
zużycie węgla
sztuczna sieć neuronowa
Opis:
In the 21st century, energy has become an integral part of our society and of global economic development. Although the world has experienced tremendous technological advancements, fossil fuels (including coal, natural gas, and oil) continue to be the world’s primary energy source. At the current production level, it has been estimated that coal reserves (economically recoverable) would last approximately 130 years (with the biggest reserves found in the USA, Russia, China, and India). The intricate relationship between economic growth, demographics and energy consumption (particularly in countries with coal intensive industries and heavy reliance on fossil fuels), along with the elevated amounts of greenhouse gases in the atmosphere, have raised serious concerns within the scientific community about the future of coal. Thus, various studies have focused on the development and application of forecasting methods to predict the economic prospects of coal, future levels of reserves, production, consumption, and its environmental impact. With this scope in mind, the goal of this article is to contribute to the scarce literature on global coal consumption forecasting with the aid of an artificial neural network method. This paper proposes a Multilayer Perceptron neural network (MLP) for the prediction of global coal consumption for the years 2020–2030. The MLP-based model is trained with historical data sets gathered from financial institutions, global energy authorities, and energy statistic agencies, covering the years 1970 through 2016. The results of this study show a deceleration in global coal consumption for the years 2020 (3 932 Mtoe), 2025 (4 069 Mtoe) and 2030 (4 182 Mtoe).
W XXI wieku energia stała się integralną determinantą społeczeństwa i światowego rozwoju gospodarczego. Pomimo tego, że świat doświadczył zdecydowanych postępów technologicznych, paliwa kopalne (tj. węgiel, gaz ziemny i ropa naftowa) nadal są głównym źródłem energii na świecie. Szacuje się, że przy obecnym poziomie produkcji zasoby węgla (ekonomicznie możliwe do pozyskania) powinny wystarczyć na około 130 lat (największe rezerwy węgla znajdują się w Stanach Zjednoczonych, Rosji, Chinach i Indiach). Zawiłe relacje między wzrostem gospodarczym, demografią, zużyciem energii (szczególnie w krajach o przemysłach silne uzależnionych od paliw kopalnych) oraz podwyższone ilości gazów cieplarnianych w atmosferze wzbudziły poważne obawy w społeczności naukowej na temat przyszłości węgla. W świetle powyższego, dotychczasowe badania skupiały się na opracowywaniu i stosowaniu metod prognozowania rozwoju rynku węgla, przyszłych poziomów rezerw, produkcji, konsumpcji i wpływu na środowisko. Biorąc pod uwagę powyższe uwarunkowania, celem niniejszego artykułu jest opracowanie metody prognozowania światowego zapotrzebowania na węgiel z wykorzystaniem metody sztucznej sieci neuronowej. W poniższej pracy zastosowano podejście oparte na sieci neuronowej Perceptron Multilayer (MLP) do prognozowania światowego zużycia węgla w latach 2020–2030. Model MLP bazuje na historycznych zestawach danych zebranych od instytucji finansowych, organów i agencji statystycznych pozyskujących dane na temat energii obejmujących lata od 1970–2016. Wyniki niniejszego badania wskazują na spowolnienie światowego zużycia węgla do poziomu 3932 Mtoe w 2020 r., 4069 Mtoe w 2025 r. oraz 4182 Mtoe w 2030 roku.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2017, 33, 4; 29-44
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies