Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 2. Badanie wpływu średniej wydajności przenośników

W drugim artykule z cyklu poświęconego analizie zużyciu energii przez przenośniki węglowe w kopalni węgla brunatnego zbadano wpływ wzrostu średniej wydajności przenośników w kolejnych miesiącach badanego okresu na spadek jednostkowego wskaźnika zużycia energii określającego ile energii należy zużyć na przeniesienie 1 Mg węgla na odległość 1 km. Wykazano, że przyczyną statystycznie istotnych różnic w jednostkowym wskaźniku zużycia energii pomiędzy badanymi przenośnikami, które wykazano w części pierwszej cyklu, jest istotna statystycznie różnica w obciążaniu obu przenośników. Analiza dobranych krzywych regresji dla obu przenośników osobno oraz dla danych z obu przenośników razem wykazały, że zmiany wskaźnika zużycia energii w ok 75% można wytłumaczyć zmianami średnich wydajności, gdyż wskaźniki R2 dla dobranego modelu hiperbolicznego osiągają ten poziom. Tak duży wpływ obciążenia przenośników na zużycie energii kryje ogromny potencjał oszczędności. Wzrost średniej wydajności z 2000 Mg/g do 2700 Mg/h może wiązać się ze spadkiem jednostkowego wskaźnika zużycia energii nawet o 80 W/Mg/ km. Można to osiągnąć bez inwestycji odpowiednio sterując obciążeniami przenośników z Centrum Kierowania Ruchem (COKR). Wykreślenie zmian reszt pomiędzy wartościami prognozowanymi wskaźnika energii a obliczonymi w kolejnych miesiącach wykazały cykliczne fluktuacje. Można je wytłumaczyć wpływem sezonowych zmian warunków atmosferycznych w kolejnych miesiącach. Badania laboratoryjne wykazały bowiem wpływ temperatury na główne składowe oporu przenośników. Wpływom czynników pogodowych na zmiany jednostkowego wskaźnika zużycia energii poświęcony będzie kolejny artykuł z cyklu.

The presented cycle of papers is devoted to the analysis of energy consumption by coal conveyors in a lignite mine. In the second paper, the effect of the increase in average conveyor capacity in the subsequent months of the analyzed period on the decrease in the energy consumption index determining how much energy should be used to transfer 1 Mg of coal for a distance of 1 km. It was shown that the reason for statistically significant differences in the energy consumption index between the tested conveyors, which was demonstrated in the first paper of the cycle, is the statistically significant difference in the average capacity of both conveyors. Analysis of selected regression curves selected for both conveyors separately and for data from both conveyors together showed that changes in the energy consumption index of about 75% could be explained by differences in average capacity, as the R2 indexes for the selected reciprocal models reach this level. Such a significant impact of the conveyor load on energy consumption has vast potential for savings. An increase in average capacity from 2000 Mg/h to 2700 Mg/h may be associated with a decrease in the energy consumption index even by 80 W/Mg/km. This reduction can be achieved without any investments by controlling loads of conveyors from the Traffic Control Center (COKR). The delineation of changes in residuals between forecasted and calculated values based on measurements in the following months showed cyclical fluctuations. Differences can be explained by the influence of seasonal variations in atmospheric conditions in the coming months. Laboratory tests have demonstrated the importance of temperature on the main components of conveyor resistance. The next paper from the series will be devoted to the impact of weather factors on the changes in the energy consumption index.