Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "classification model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 51
Tytuł:
Sposób doboru metod kompresji dla sygnałów z sieci elektroenergetycznej
The compression method selection for power signals waveforms
Autorzy:
Zygarlicki, J.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153316.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
kompresja sygnału
klasyfikacja sygnałów
dekompozycja falkowa
model Pronego
signal compression
signal classification
wavelet decomposition
Prony's model
Opis:
Artykuł przedstawia prostą metodę klasyfikacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym możliwą do wykorzystania w przenośnych urządzeniach monitorujących. Klasyfikacja sygnałów wykonana jest pod kątem jej zastosowania do wyboru metody kompresji sygnału elektroenergetycznego. Dokonany został podział zakłóceń elektroenergetycznych ze względu na ich podatność na kompresję metodami kompresji typu analiza-synteza (na przykładzie modelu Pronego) oraz metodę opartą na transformatach czasowo-częstotliwościowych (na przykładzie przekształcenia falkowego).
The article presents a simple method for power signals classification which can be used with portable power quality monitoring systems for lossy data compression. Classifications method presented in this paper decides which algorithm of compression should be used for defined part of signal to get best compression factor and minimal reconstruction's errors. There is proposed two methods for signal compression: Prony's signals model and wavelet decomposition.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 35-38
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej
Autorzy:
Żółtowski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bayes discrimination methods
quadratic discrimination function
classification function
probit model
Opis:
Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku. W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów, posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych z pewnego banku.
Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Boltzmann equation in the modeling of mineral processing
Równanie Boltzmanna w modelowaniu procesów przeróbczych
Autorzy:
Zhukov, V. P.
Otwinowski, H.
Belyakov, A. N.
Wyleciał, T.
Mizonov, V. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219666.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Boltzmann equation
mineral processing
comminution
classification
particles transport
matrix model
ball mill
równanie Boltzmanna
procesy przeróbcze
rozdrabnianie
klasyfikacja
transport ziaren
model macierzowy
młyn kulowy
Opis:
The paper presents an application of the Boltzmann kinetic equation to the simultaneous modeling of multi-dimensional processes. This equation defines the evolution of the distribution of the probabilisty density in a given phase space. In the case of a grinding process, the considered phase space is defined by the Cartesian coordinates of particle position, the components of particle velocity and the particle size. The theory of Markov processes is used in the paper to solve the Boltzmann equation for the multi-dimensional space of system states. In order to verify the presented model, research into the simultaneous comminution and movement of material in a drum ball mill was performed. The methodology developed to solve the Boltzmann equation significantly reduces the computational time, which is particularly important in the solution of multi-dimensional problems.
Równanie Boltzmanna jest podstawowym równaniem kinetycznej teorii gazów opisującym ewolucję cząstek w rozrzedzonym gazie. W równaniu tym występuje funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej w trójwymiarowej przestrzeni fazowej (funkcja rozkładu). W artykule przedstawiono sposób wykorzystania równania Boltzmanna do analizy procesów przeróbki mechanicznej surowców mineralnych. Wynikiem tej analizy jest matematyczny model występujących równocześnie procesów mielenia, klasyfikacji i transportu materiałów ziarnistych. W tym przypadku równanie Boltzmanna opisuje ewolucję gęstości rozkładu ziaren względem składowych prędkości, współrzędnych kartezjańskich oraz rozmiaru ziarna. W młynie funkcja rozkładu zmienia się w wyniku rozdrabniania i ruchu ziaren, a w klasyfikatorze tylko w wyniku ruchu ziaren. W ogólnym przypadku funkcja rozkładu zależy od: czasu, ruchu ziaren, prędkości ziaren i rozmiaru ziaren, który zmienia się w wyniku rozdrabniania. Uwzględnienie zjawisk losowych wymaga wprowadzenia składowej dyfuzyjnej do równania Boltzmanna. W artykule rozpatrzono zastosowanie równania Boltzmanna do rozdrabniania periodycznego i ciągłego. W otrzymanych postaciach równania można uwzględnić rzeczywiste warunki technologiczne, co pozwala opisać stanu układu podczas oddzielnych lub jednoczesnych procesów przeróbczych. Przy założeniu jednowymiarowości procesów rozpatrywane zagadnienie sprowadza się do znanych przypadków, analizowanych jako oddzielne procesy. Obliczenia numeryczne wykonano metodą macierzową z wykorzystaniem teorii łańcuchów Markowa. Przedstawiono wyniki obliczeń dla przypadku jednoczesnego rozdrabniania i ruchu ziaren w młynie bębnowym kulowym. Analiza wyników obliczeń wykazała, że przebieg ewolucji stanu układu ziaren jest prawidłowy. W przyszłych badaniach można uwzględnić w równaniu Boltzmanna kształt ziaren, co oznacza wprowadzenie dodatkowych trzech współrzędnych do przestrzeni fazowej. Współrzędne te związane są ze zmianą długości, szerokości i wysokości ziarna.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 2; 507-516
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of image texture analysis for varietal classification of barley
Autorzy:
Zapotoczny, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26635.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
digital image analysis
texture
classification
barley
texture parameter
biological product
statistical model
Opis:
This paper presents the results of a study into the use of the texture parameters of barley kernel images in varietal classification. A total of more than 270 textures have been calculated from the surface of single kernels and bulk grain. The measurements were performed in four channels from a 24 bit image. The results were processed statistically by variable reduction and general discriminant analysis. Classification accuracy was more than 99%.
Źródło:
International Agrophysics; 2012, 26, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The activity of Malopolska and Pogorze farmers in leveraging funds for implementing agricultural and environmental programs
Aktywność rolników Małopolski i Pogórza w pozyskiwaniu środków na realizację programów rolno-środowiskowych
Autorzy:
Wojewodzic, Tomasz
Dacko, Mariusz
Zadrożny, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952320.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
małopolska and pogórze region
agricultural and
environmental programs
classification and regression tree
(cart)
model
małopolska i pogórze
programy rolno-środowiskowe
drzewo klasyfikacyjne
Opis:
The main purpose of the research was to identify factors determining spatial diversity of the activity of farmers in the area of the implementation of agricultural and environmental programs. The research was conducted using Statistica with the application of two research tools: the analysis of Correlation and Classification and Regression Tree (CART) analysis. The number of beneficiaries of the agricultural and environmental programs per 100 area payments’ beneficiaries in a given territorial unit was adopted as a dependent variable. Based on the research, it was found that features of the agrarian structure had the greatest impact on the diversity of the dependent variable within the Małopolska and Pogórze regions. In poviats, characterized by high fragmentation of farms, the farmers’ agricultural and environmental activities were determined by the scale of nature protection area and unemployment rate. Moreover, agricultural and environmental programs were statistically implemented more often at locations where other forms of support were taken advantage of, e.g. support for young farmers.
Głównym celem podjętych badań była identyfikacja czynników determinujących przestrzenne zróżnicowanie aktywności rolników w zakresie wdrażania programów rolno-środowiskowych. Badania przeprowadzono w programie Statistica, wykorzystując dwa narzędzia badawcze: analizę korelacji oraz model drzew klasyfikacyjnych C&RT. Jako zmienną zależną przyjęto liczbę beneficjentów programów rolno-środowiskowych w przeliczeniu na 100 beneficjentów płatności obszarowych w danej jednostce terytorialnej. Wyniki badań wskazywały, że największy wpływ na zróżnicowanie zmiennej zależnej na obszarze Małopolski i Pogórza miały cechy opisujące strukturę agrarną. W powiatach o dużym rozdrobnieniu gospodarstw aktywność rolno-środowiskowa rolników była zdeterminowana skalą obszarowej ochrony przyrody i poziomem bezrobocia. Ponadto wdrażanie programów rolno-środowiskowych było statystycznie częstsze tam, gdzie korzystano z innych form wsparcia, tj. wsparcie dla młodych rolników.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 43, 1; 217-226
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacje modeli biznesu
Business Model Classifications
Autorzy:
Wiśniewski, Adam Krystian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1826487.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
business model
classification
enterprise
management
model biznesu
klasyfikacja
przedsiębiorstwo
zarządzanie
Opis:
This article aims to analyze the business model, aspects of its application and classifications. A shared aspect of theoretical and practical applications of the business models is its complexity and versatility. Complexity results from lack of a generally accepted one definition of the problem, and so many authors propose their own terms and constructing elements of business model. Versatility is based on the universality of potential of use in practice. Each company, knowing its specific characteristics and conditions, is able to choose an effective business model that enables and facilitates the creation of value. The review of the existing business model classifications in this paper allows to identify three main directions taken by the authors: universal models, e-business models and innovative business models. They have been discussed and characterized.
Celem niniejszego artykułu jest analiza modelu biznesu, aspektów jego stosowania i klasyfikacji. Wspólnym aspektem prac teoretycznych i praktycznego zastosowania modeli biznesu jest jego złożoność i uniwersalność. Złożoność wynika z braku ogólnie przyjętej jednej definicji tego zagadnienia, w związku z czym szereg autorów proponuje własne określenia oraz elementy je konstruujące. Uniwersalność opiera się na powszechności potencjalnego zastosowania i wykorzystania w praktyce. Każde przedsiębiorstwo, znając swoją specyfikę i uwarunkowania jest w stanie dobrać efektywny model biznesu, który umożliwia i ułatwia generowanie wartości. Zaprezentowany w artykule przegląd istniejących klasyfikacji modeli biznesu pozwala wyłonić trzy główne kierunki podejmowane przez autorów: modele uniwersalne, modele e-biznesu i modele innowacyjne. Zostały one omówione, scharakteryzowane i porównane.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2018, 2, 25; 33-50
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-Destructive Quantitative Analysis of Azodicarbonamide Additives in Wheat Flour by High-Throughput Raman Imaging
Autorzy:
Wang, Xiaobin
Zhao, Chunjiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2019170.pdf
Data publikacji:
2021-12-01
Wydawca:
Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
Tematy:
azodicarbonamide
wheat flour
Raman imaging
image classification
quantitative model
Opis:
Azodicarbonamide (ADA) additives are limited or prohibited from being added to wheat flour by various countries because they may produce carcinogenic semicarbazide in humid and hot conditions. This study aimed to realize the non-destructive detection of ADA additives in wheat flour using high-throughput Raman imaging and establish a quantitative analysis model. Raman images of pure wheat flour, pure ADA, and wheat flour-ADA mixed samples were collected respectively, and the average Raman spectra of each sample were calculated. A partial least squares (PLS) model was established by using the linear combination spectra of pure wheat flour and pure ADA and the average Raman spectra of mixed samples. The regression coefficients of the PLS model were used to reconstruct the 3D Raman images of mixed samples into 2D grayscale images. Threshold segmentation was used to classify wheat flour pixels and ADA pixels in grayscale images, and a quantitative analysis model was established based on the number of ADA pixels. The results showed that the minimum detectable content of ADA in wheat flour was 100 mg/kg. There was a good linear relationship between the ADA content in the mixed sample and the number of pixels classified as ADA in the grayscale image in the range of 100 – 10,000 mg/kg, and the correlation coefficient was 0.9858. This study indicated that the combination of PLS regression coefficients with threshold segmentation had provided a non-destructive method for quantitative detection of ADA in Raman images of wheat flour-ADA mixed samples.
Źródło:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 2021, 71, 4; 403-410
1230-0322
2083-6007
Pojawia się w:
Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of HLM to data with multilevel structure
Autorzy:
Valente, Vítor
Oliveira, Teresa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729938.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
hierarchical linear model
multilevel model
cross-classification models
academic achievement
Opis:
Many data sets analyzed in human and social sciences have a multilevel or hierarchical structure. By hierarchy we mean that units of a certain level (also referred micro units) are grouped into, or nested within, higher level (or macro) units. In these cases, the units within a cluster tend to be more different than units from other clusters, i.e., they are correlated. Thus, unlike in the classical setting where there exists a single source of variation between observational units, the heterogeneity between clusters introduces an additional source of variation and complicates the analysis.
Collecting data on Educational Research often does not follow the principles of simple random sample, suspected by classical regression, but rather a sample by nested clusters. Selected to students and also the contextual units to which they belong such as classes, courses, schools, neighborhoods or regions, and so forth.
Using classical regression bias is produced in the typical error of measurement and an increased likelihood of committing errors of inference. The hierarchical linear or multilevel models are most suitable because they consider the hierarchical relationships and also provide estimates on the contextual variability of regression coefficients. In practice, often the data structures are not hierarchical, are more complex structures such as cross-classification (level 2 or macro). For example, students (level 1 or micro) to attend different courses at a school while in other schools there are students who attend the same courses. Two examples of application to academic achievement of students are presented. First, a model of cross-classification of level 2 is used. Second, a hierarchical model of two levels (students and schools) is presented, taking into account the different areas of science - scientific-humanistic courses and technology courses.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2011, 31, 1-2; 87-101
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie danych lotniczego skaningu laserowego do klasyfikacji pokrycia terenu dla modelowania hydrodynamicznego
The use of airborne laser scanning data to land cover supervised classification for hydrodynamic modelling
Autorzy:
Tymków, P.
Borkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129560.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital terrain model (DTM)
lotniczy skaning laserowy
klasyfikacja nadzorowana
sztuczna sieć neuronowa
numeryczny model terenu
modelowanie hydrodynamiczne
airborne laser scanning (ALS)
supervised classification
artificial neural network
hydrodynamic modelling
Opis:
Badania nad problematyką zapobiegania powodzi wymagają budowy modeli matematycznych przepływów wezbraniowych. Obliczenia hydrodynamiczne wykonywane są w oparciu o dane charakteryzujące geometrię doliny rzeki oraz opory przepływu, które zależą od pokrycia terenu. W artykule podjęto próbę wykorzystania danych lotniczego skaningu laserowego, wykonanego na potrzeby budowy numerycznego modelu terenu (NMT) dla modelowania hydrodynamicznego, do automatycznej nadzorowanej klasyfikacji pokrycia terenu. Klasyfikację tę oparto o wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe typu feed-forward. Wektor cech klasyfikowanych obiektów (klasyfikacja per-piksel) stanowiły dane o wysokości form pokrycia terenu, kolorowe zdjęcia lotnicze, dane charakteryzujące teksturę obszarów na zdjęciach oraz intensywność odbicia fali elektromagnetycznej skaningu laserowego. Wysokości form pokrycia terenu obliczone zostały na podstawie NMT i numerycznego modelu pokrycia terenu (NMPT) wygenerowanego z danych skaningu lotniczego. Niemetryczne zdjęcia lotnicze wykonane aparatem cyfrowym, poddane kalibracji i mozaikowaniu, stanowiły źródło informacji o jasności odbicia światła obiektów oraz były podstawą obliczeń teksturowych opartych o metodę macierzy sąsiedztwa (GLCM). Jako wektory uczące sieci neuronowej wybrano dziesięć pól testowych o powierzchni 400 m², w tym pięć klas roślinności wysokiej. Otrzymane rezultaty przedstawiono w formie graficznej oraz wykonano ilościową ocenę zgodności wyników z klasyfikacją przeprowadzoną w sposób manualny. Obliczone w tym celu wartości współczynnika κ potwierdzają dużą zgodność wyników klasyfikacji automatycznej z oczekiwanym rezultatem.
Flood protection research requires building mathematic models of flood flows. Hydraulic calculations are carried out on the basis of geometrical description of the valley as well as on surface roughness which depends on a land cover. Currently, geometric description of the modeling area in the form of cross-sections is often replaced with a digital terrain model (DTM). The data which is required to build DTM can be collected with photogrammetry or the airborne laser scanning method. An attempt at using airborne laser scanning data which was made for DTM and digital surface model (DSM) interpolation, for supervised classification of land cover was discussed. The classification was based on feed-forward artificial neural networks. Two cases were investigated: variant I - overall classification using one artificial neural network with 2 hidden layers of 10 neurons and variant II - individual recognition using different networks with one hidden layer of 10 neurons for each class. The feature vector of classified object (per-pixel classification) included: data concerning vegetation height, color aerial photographs, texture features and laser wave intensities. Heights of vegetation were calculated on the basis of DTM and DSM which were created for hydrodynamic modelling. Non-metric aerial photographs were taken by digital camera. After calibration and mosaic they served as sources of information about the lightness of objects. It was also a basis of GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) texture feature calculations. Ten training fields of 400 m² were chosen as training vectors. Five of them represented various types of high vegetation. The collected data were visualized and computed numerically. A Kappa (κ) coefficient built on the basis of a confusion matrix was used for the quantitative assessment. The high similarity of the obtained results and reference data was confirmed by the value of the calculated kappa coefficient. Better results were obtained for individual classification (variant II) when the kappa value was 0.86.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 537-546
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of hierarchical regression in decision problems of transportation systems
Autorzy:
Topolska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393351.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
regression model
transport systems
multidimensional classification
model regresji
systemy transportowe
klasyfikacja wielowymiarowa
Opis:
This article presents a method of multilevel hierarchical analysis for managing transportation systems – Intelligent Transport Systems (ITS). The task of multilevel planning it is essential to connect various links of the system. To make decisions a model of hierarchical structure has been applied as quite frequently actions in one point of the system affect results and actions taken in its other constituent. The article presents a method of estimation of the system parameters for the task of prediction. In the article the author is trying to prove that to select appropriate parameters to the model a weak correlation of independent features at simultaneous high correlation of these features with a dependent variable is necessary. All parameters necessary to solve decision problems must be random. A proposed model represents a compromise between estimation of the model in each group of routes separately and for all units of observations without taking into consideration grouping of routes.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 2; 27-32
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance
Logistics outsourcing performance jako czynnik sprzyjający satysfakcji klientów z usług logistycznych
Autorzy:
Świtała, Marcin
Cichosz, Marzenna
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361836.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance
satisfaction
service quality
Kano's model
logistics service providers
LSPs
sustainability
classification tree
satysfakcja
jakość usług
model Kano
usługodawcy logistyczni
rozwój zrównoważony
drzewo decyzyjne
Opis:
Background: The inspiration to undertake research in the field of logistics customer service was formed by the strong relationship between service performance and customer satisfaction, observed within a study of the needs of logistics service providers' (LSPs) customers. The paper aims to understand which elements of service performance are important to customers purchasing logistics services in Poland and are worth investing in by LSPs. Methods: The study was conducted among 112 production and trade enterprises - customers of LSPs selected in a targeted manner. A questionnaire method was used. Based on the respondents' answers, a model was built in the form of a classification tree with customer satisfaction as a response variable and features of service performance as predictors. Results: The results show that two main characteristics affect customer satisfaction levels, namely logistics costs and shorter delivery times. According to the respondents, improving the level of customer service and increasing flexibility turned out to be less significant. However, the discriminant analysis has shown that high satisfaction with logistics outsourcing can also be achieved with the assumption of longer delivery. Conclusions: In order to stand out in the logistics services market, LSPs should not only invest in reducing costs and improving service times, but also in factors that will cause above-average customer satisfaction, like improved operational flexibility and service levels, including pro-environmental activities.
Wstęp: Inspiracją do podjęcia badań z zakresu logistycznej obsługi klienta była silna relacja między performance'm obsługi a satysfakcją klienta, którą zaobserwowano w badaniu klientów operatorów logistycznych. Autorzy chcieli bliżej poznać, które elementy performance'u obsługi są istotne dla klientów nabywających usługi logistyczne w Polsce i jak te elementy wpływają na poziom satysfakcji klientów z usług logistycznych. Badanie miało na celu wskazanie operatorom logistycznym, w które elementy performance'u obsługi warto inwestować. Metody: Badanie zostało przeprowadzone wśród 112 przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych - klientów LSPs dobranych w sposób celowy. Wykorzystano metodę kwestionariusza ankietowego. W oparciu o odpowiedzi respondentów zbudowano model w postaci drzewa klasyfikacyjnego z satysfakcją klienta w charakterze zmiennej objaśnianej oraz cechami performance'u obsługi w roli zmiennych objaśniających. Wyniki: Wyniki pokazują, iż o poziomie satysfakcji klienta decydują głównie dwie cechy, tj. niższe koszty logistyczne oraz krótsze czasy dostaw. Mniej istotne, wg respondentów, okazały się poprawa poziomu obsługi klienta oraz wzrost elastyczności. Jednak analiza dyskryminacyjna pozwoliła zauważyć, że wysoką satysfakcję z logistycznej obsługi klienta można również osiągnąć przy założeniu dłuższych czasów dostaw. Wnioski: Chcąc wyróżnić się na rynku usług logistycznych, LSP powinien inwestować nie tylko w obniżkę kosztów i poprawę czasu obsługi, ale również w czynniki, które spowodują ponadprzeciętną satysfakcję klienta, tj. poprawę elastyczności działania i poziomu obsługi, w tym działania proekologiczne.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 1; 39-51
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of logistic regression in the ovarian cancer diagnostics
Autorzy:
Sompolska-Rzechuła, Agnieszka
Machowska-Szewczyk, Małgorzata
Chudecka-Głaz, Anita
Cymbaluk-Płoska, Aneta
Menkiszak, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424781.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
logit model
classification quality of female patients
ovarian cancer
Opis:
In the present elaboration an attempt has been made to build the logit model which makes it possible to specify the probability of diagnosing the ovarian carcinoma in the female patients with pathological lesion in the ovary. Based on sampling of 210 patients treated and diagnosed at the Teaching Hospital of Operative Gynaecology and Gynaecological Oncology of Women and Girls of the Pomeranian Medical University, the evaluations of the parameters of two logit models were determined and the estimation of the quality of obtained models was made. The obtained results may contribute to supporting of the ovarian cancer diagnostics.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 151-164
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Models of quality costs calculation and their classification
Autorzy:
Sadkowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392995.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
classification
quality costs
model
quality costs calculation
klasyfikacja
koszty jakości
kalkulacja kosztów jakości
Opis:
Quality costs calculation is a tool companies use to measure quality costs. The origins of interest in the field noted in foreign literature and practice date to the end of the 1960s, while in Poland the subject has been known since the 1970s. The purpose of the paper is to present and classify selected models of quality costs calculation. The consequences of the undertaken research work will be the organization of knowledge about models of this calculation, and the specification of the key elements used to build them. Quality costs calculation is the subject of the research. In order to achieve the pursued research objective the critical analysis method was applied to the literature on the subject in the areas of quality management and management accounting, as well as to selected journals. The present paper forms a body of theory with which to develop the author’s own model of quality costs calculation.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 2; 117-129
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja determinant braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych
An Attempt to Diagnose Determinants of Non-Response Rate in Polish Household Surveys
Autorzy:
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364911.pdf
Data publikacji:
2015-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wskaźnik braku odpowiedzi
błąd braku reakcji
błąd braku realizacji
model
regresji logistycznej
procedura drzewa klasyfikacyjnego
model hybrydowy
no-response rate
noncontact
noncooperation
logistic regression
classification tree procedure
hybrid model
Opis:
W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników mających wpływ na poziom wskaźnika braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych zrealizowanym w 2013 r. w ramach projektu Uwarunkowania Decyzji Edukacyjnych. Podstawą analizy były wyniki historii kontaktów z wylosowanymi jednostkami oraz wyniki zrealizowanych wywiadów. Odrębnie przeanalizowano uwarunkowania braku kontaktu oraz odmowy odpowiedzi. W identyfikacji czynników związanych z warunkami realizacji badania istotnie wpływających na prawdopodobieństwo braku odpowiedzi wykorzystano model hybrydowy łączący wielomianowy model regresji logistycznej oraz procedurę drzewa klasyfikacyjnego. Model regresji logistycznej wykorzystano również do identyfikacji cech gospodarstw domowych wpływających na brak odpowiedzi. Wyniki wskazały, że brak kontaktu i brak odpowiedzi stanowią odrębne wymiary, na których lokują się jednostki wybrane do badania, a reguły uczestnictwa w badaniu różnicują się względem cech społeczno-demograficznych. Skuteczna organizacja procesu badawczego powinna uwzględniać zarówno zróżnicowanie regionalne w dostępności i gotowości współpracy jak również w preferencjach respondentów względem sposobu nawiązywania kontaktów.
Article focuses on the identification of factors affecting the non-response in Polish household surveys. The analyse uses data from the survey realized on a random sample of Polish households in 2013 in project Determinant of Educational Decisions. Logistic regression model and classification tree procedure and hybridization of this approach was used to identify factor affecting probability of non-responds. Noncontact and noncooperation in the study was considered separately. Results confirmed that noncontact and noncooperation are two entirely different processes and rules for participation in the study significantly differentiate into subpopulations of Polish households varied by socio-economic features. Efficient organization of the research process should take into account both regional differences in the availability and willingness of cooperation as well as the respondents’ preferences in regarding the way in making contacts.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 4; 361-378
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural networks as performance improvement models in intelligent CAPP systems
Autorzy:
Rojek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971020.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
classification model
neural network
tool
manufacturing operation
Opis:
The paper presents neural networks as performance improvement models in intelligent computer aided process planning systems (CAPP systems). For construction of these models three types of neural networks were used: linear network, multi-layer network with error backpropagation, and the Radial Basis Function network (RBF). The models were compared. Due to the comparison, we can say which type of neural network is the best for selection of tools for manufacturing operations. Tool selection for manufacturing operation is a classification problem. Hence, neural networks were built as classification models, meant to improve tool selection for manufacturing. The study was done for selected manufacturing operations: turning, milling and grinding. Models for the milling operation were presented in detail.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 54-68
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 51

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies