Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "classification matrix" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
The polar decomposition- properties, applications and algorithms
Autorzy:
Zieliński, Paweł
Ziętak, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748691.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Other matrix algorithms
Canonical forms, reductions, classification
Opis:
.
In the paper we review the numerical methods for computing the polar decomposition of a matrix. Numerical tests comparing these methods are included. Moreover, the applications of the polar decomposition and the most important its properties are mentioned.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1995, 24, 38
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk-based maintenance assessment in the manufacturing industry: minimisation of suboptimal prioritisation
Autorzy:
Ratnayake, R. M. Chandima
Antosz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406817.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
fuzzy logic
manufacturing firms
risk based maintenance
risk matrix
Opis:
Manufacturing firms continuously strive to increase the efficiency and effectiveness in the maintenance management processes. Focus is placed on eliminating the unexpected failures which cause unnecessary costs and the production losses. Risk-based maintenance (RBM) strategies enable to address the above through the identification of probability and consequences of potential failures whilst providing a way for prioritisation of maintenance actions based on the risk of possible failures. Such prioritisations enable to identify the optimal maintenance strategy, intervals of maintenance tasks, and optimal level of spare parts inventory. However, the risk assessment activities are performed with the support of a risk matrix. Suboptimal classifications and/or prioritisations arise due to the inherent nature of the risk matrix. This is caused by the fact that there are no means to incorporate actual circumstances at the boundary of the input ranges or at the levels of linguistic data and risk categories. In this paper, a risk matrix is first developed in collaboration with one of the manufacturing firms in Poland. Then, it illustrates the use of fuzzy logic for minimisation of suboptimal prioritisation and/or classifications using a fuzzy inference system (FIS) together with illustrative membership functions and a rule base. Finally, an illustrative risk assessment is also demonstrated to illustrate the methodology.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 1; 38-45
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research and modeling of processes in the fluidized bed opposed jet mill
Autorzy:
Otwinowski, H.
Zhukov, V. P.
Wyleciał, T.
Belyakov, A. N.
Górecka-Zbrońska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/298345.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
fluidized bed opposed jet mill
grinding
classification
matrix model
selection function
cut size
Tromp curve
Opis:
A model of the grinding and classification processes in the fluidized bed opposed jet mill based on the Markov chains approach was proposed. The methodology of modelling was elaborated and experimental research of the combined processes of grinding and classification was carried out.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2014, 17(4); 381-390
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Macierzowy model ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym
Matrix model for transformation of particle size distribution of material in arbitrary milling-classify system
Autorzy:
Zbroński, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216582.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
modelowanie
macierz blokowa
macierz przejścia
macierz klasyfikacji
skład ziarnowy
młyn
klasyfikator
obieg złożony
układ mieląco-klasyfikujący
modeling
block matrix
transition matrix
classification matrix
particIe size distribution
mill
classifier
complex circuit
milling-classify system
Opis:
W pracy szczegółowo omówiono sposób tworzenia macierzowego modelu ewolucji składu ziarnowego materiału w dowolnym układzie mieląco-klasyfikującym. Proponowany model oparty na równaniu bilansu masowego populacji ziaren składa się z trzech macierzy blokowych: macierzy całego układu M, macierzy wejść (nadawy bądź produktu) stopni układu F i macierzy nadawy całego układu F0. Poszczególne elementy macierzy blokowej M opisują ewolucję składu ziarnowego w całym układzie. W macierzy tej zawsze występuje macierz jednostkowa I i macierz zerowa 0, a w zależności od złożoności schematu układu pojawiają się w niej także macierz przejścia P i macierz klasyfikacji C, której elementy można wyznaczyć eksperymentalnie. Występujące w modelu elementy macierzy blokowej F opisują wszystkie gęstości składu ziarnowego wchodzące do danego stopnia układu mieląco-klasyfikującego, zaś elementy macierzy blokowej F0 ujmują gęstość składu ziarnowego nadawy ze źródeł zewnętrznych podawanej do wszystkich stopni układu. W pracy przedstawiono algorytm i trzy przykłady tworzenia macierzy blokowych dla wybranych schematów układu. Zaproponowany model może być wykorzystany w prognozowaniu uziarnienia produktu opuszczającego wybrany stopień układu oraz w modelowaniu procesów przeróbczych.
Complex circuit of milling-classify systems are used in different branches of industry, because the required particle size distribution of product can seldom be reached in a single-stage grinding on the same device. The multistage processes of comminution and classification make possible suitable selection of parameters process for variables graining of fed material, mainly through sectioning of devices or change of their size and the types. Grinding material usually contains size fractions, which meet the requirements relating finished product. Then profitable is preliminary distributing material on a few size fractions, so to deal out with them demanded fraction of product, whereas remaining to direct alone or together with fed material to the same or different device. If the number of mills and classifiers in a circuit is large enough, building the model of particle size distribution transformation becomes rather complicated even for the circuit of a given structure. The situation becomes much more complicated, if we want to compare characteristics of all possible circuits, that can be constructed from these mills and classifiers, because the number of possible circuits increases greatly with the increase of number of devices being in the milling-classify system. The method creating matrix model for transformation of particle size distribution in a circuit of arbitrary structure of milling-classify system is presented in the article. The proposed model contains the mass population balance of particle equation, in which are block matrices: the matrix of circuit M, the matrix of inputs F and the matrix of feed F0. The matrix M contains blocks with the transition matrix P, the classification matrix C, the identity matrix I and the zero matrix 0 or elements describing the transformation of particle size distribution in the circuit. The matrix F is the block column matrix, which elements describing all particle size distributions at inputs to the circuit elements. The matrix F0 is the block column matrix, which elements describing particle size distributions in all feeds to the circuit. In paper was discussed this model in details, showed algorithm and three examples formatrix construction for the closed circuit ofmilling-classify systems. In conclusion was affirmed, that presented model makes possible to forecasting particle size distribution of grinding product, which leaving chosen the unit of system. The matrix model can be applied to improving modeling of mineral processing in the different grinding devices.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2011, 27, 3; 69-80
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
Autorzy:
Majerek, D.
Garbacz, M.
Duda, S.
Nabrdalik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
electronic nose
mould contamination
classification
confusion matrix
multidimensional scaling
elektroniczny nos
porażenie grzybem
klasyfikacja
macierz błędnych klasyfikacji
skalowanie wielowymiarowe
Opis:
Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT based Automated Plant Disease Classification using Support Vector Machine
Autorzy:
Mewada, Hiren
Patoliaya, Jignesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844497.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
plant disease classification
support vector machine
graph cut
gray-level co-occurance matrix
Opis:
Leaf - a significant part of the plant, produces food using the process called photosynthesis. Leaf disease can cause damage to the entire plant and eventually lowers crop production. Machine learning algorithm for classifying five types of diseases, such as Alternaria leaf diseases, Bacterial Blight, Gray Mildew, Leaf Curl and Myrothecium leaf diseases, is proposed in the proposed study. The classification of diseases needs front face of leafs. This paper proposes an automated image acquisition process using a USB camera interfaced with Raspberry PI SoC. The image is transmitted to host PC for classification of diseases using online web server. Pre-processing of the acquired image by host PC to obtain full leaf, and later classification model based on SVM is used to detect type diseases. Results were checked with a 97% accuracy for the collection of acquired images.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 517-522
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inverting covariance matrices
Autorzy:
Stępniak, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729982.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
multi-way classification
cross
hierarchical
balanced
unbalanced
covariance matrix
inverting
Opis:
Some useful tools in modelling linear experiments with general multi-way classification of the random effects and some convenient forms of the covariance matrix and its inverse are presented. Moreover, the Sherman-Morrison-Woodbury formula is applied for inverting the covariance matrix in such experiments.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2006, 26, 2; 163-177
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Examining Landuse Pattern of Akinyele Local Government Area of Oyo State Using Remote Sensing and GIS Techniques
Autorzy:
Amusa, I. A.
Akinpelu, A. A.
Oludiji, S. M.
Oyebanji, S. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839383.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Remote Sensing
resolution
Kappa Index
Confusion matrix and classification
Geographic Information Systems
GIS
Opis:
The study looked at the application of Remote Sensing and Geographic Information Systems in the landuse pattern in Akinyele Local Government Area of Oyo state; this is with the aim of classifying the area into the four basic classes observed in the study area. Landsat8 imagery with 30m by 30m resolution within path 191 and row 55 was downloaded, administrative boundary of the local government was used to clip the image using ArcGIS software and bands’ combination was done. Bands 7, 5 and 4 were combined to produce the composite image that gives natural colours for easy identification of features using supervised classification method. The study area was categorized into built up, vegetation, bare ground and water body. During the course of the study, it was gathered that the area has 56.84% vegetation, 39.61% built up, 3.32% bare ground and 0.23% water body. Confusion matrix was adopted for accuracy assessment. At the end, it was shown that the study had an overall classification accuracy of 83.67% and the Kappa Index is substantial at 0.77. Therefore, it was concluded that supervised image classification method is suitable for landuse classification and the results obtained are reliable.
Źródło:
World Scientific News; 2021, 162; 16-28
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluating the transnationalisation potential of the economies in the countries of South-Eastern Europe
Autorzy:
Sozinova, Eugenia I.
Oriekhova, Tetyana V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2209207.pdf
Data publikacji:
2022-01-28
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
transnationalisation
classification matrix
countries of South-Eastern Europe
rating methodology
integrated indicator
Opis:
The paper proposes a methodological approach to assessing the potential for transnationalisation of the countries in South-Eastern Europe. The paper presents an integrated indicator of the potential for transnationalisation, which is the average of five standardised variables that characterise the degree of resource potential for internationalisation in the form of transnational development trade, as well as the algorithm of application of these indicators in order to rank countries according to the degree of development and usage of their existing potential. Based on the use of this method, the countries of South-Eastern Europe were ranked according to the actual use of the potential for the transnationalisation of their economies. A comparison of the obtained values of the index of the transnationalisation potential of the countries in South-Eastern Europe with the actual data characterising international investment activity in these countries made it possible to build a matrix for the classification of the countries according to the availability and use of the transnationalisation potential. The analysis makes it possible to state that the level of the actual inflow of FDI to Montenegro is higher than the level of its potential for transnationalisation. The evidence of FDI inflows relative to GDP makes it possible to classify Albania as the leader in transnational business. Evidence of FDI inflows to Bosnia and Herzegovina confirms its characteristics of the transnationalisation potential as an “outsider” to transnationalisation. All other studied countries fell into the category of countries with underestimated investment potential in attracting foreign direct investment, i.e. the potential for transnationalisation (domestic).
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2021, 5, 1; 5-19
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient face recognition based on weighted matrix distance metrics and 2DPCA algorithm
Autorzy:
Rouabhia, C.
Tebbikh, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229482.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
similarity measure
two-dimensional PCA
weighted matrix distance
human face
Opis:
In this paper, a new similarity measure is developed for human face recognition, namely, weighted matrix distance. The key difference between this metric and the standard distances is the use of matrices and weights rather than the vectors only. The two feature matrices are obtained by two-dimensional principal component analysis (2DPCA). The weights are the inverse of the eigenvalues sorted in decreasing order of the covariance matrix of all training face matrices. Experiments are performed under illumination and facial expression variations using four face image databases: ORL, Yale, PF01 and a subset of FERET. The results demonstrate the effectiveness of the proposed weighted matrix distances in 2DPCA face recognition over the standard matrix distance metrics: Yang, Frobenius and assembled matrix distance (AMD).
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2011, 21, 2; 207-221
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic component in the causes and consequences of emergencies
Экономическая компонента в причинах и последствиях чрезвычайных ситуаций
Економічна компонента в причинах і наслідках надзвичайних ситуацій
Autorzy:
Trush, Oleksandr Olegovich
Gorovyi, Dmytro Anatoliiovich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692407.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
класифікація
віялова матриця
причинно-наслідковий взаємозв’язок
витрати на подолання наслідків
страхування
классификация
веерная матрица
причинно-следственная взаимосвязь
, расходы на преодоление последствий
страхование
classification
fan matrix
causal relationship
costs for overcoming the consequences
insurance
Opis:
Мета роботи – з'ясувати «економічну природу» надзвичайних ситуацій (НС), з урахуванням економічної складової розширити перелік причин формування та наслідків НС та опис їх взаємозв'язки у цьому процесі. Дизайн/Метод/Підхід дослідження – оцінка та узагальнення дослідженнь, які надають економічні характеристики та оцінюють причини та наслідки НС. Результати дослідження. Аналіз попередніх досліджень з питань НС вказав на обмежене зосередження на економічних питаннях. У даній роботі обґрунтовано доцільність і запропоновано виділити економічну складову в управлінні запобігання НС, в управлінні мінімізацією негативних наслідків НС і розглянути цей компонент в класифікації видів НС. Зосереджено увагу на причинно-наслідковому зв'язку між економічними витратами на запобігання, ліквідацію та усунення наслідків НС (економічних втрат) в системі управління НС. На прикладах доведено, що економічний характер мають усі процеси, що передують НС, що дії під час НС обмежені економічним чинником, а також що НС можуть мати економічні наслідки прояву. Економічна компонента може бути як причиною, так і наслідком НС. Разом з тим, економічні причини НС прямо впливають лише на економічні наслідки (інфляція – зубожіння населення), а їх вплив на решту наслідків – побічний, через вплив решти факторів-наслідків. Теоретичне значення дослідження. Виокремлено нову класифікаційну групу «економічні обставини» в класифікації видів НС за причинами виникнення та сферами прояву наслідків. Практичне значення дослідження. Виокремлення та систематизація економічної компоненти НС дозволяє враховувати економічний чинник під час розробки відповідних алгоритмів запобігання, дій під час НС або дій з усунення негативних наслідків цих подій. Оригінальність/Цінність/Наукова новизна дослідження. Зв’язок між причиною НС і кожним її проявом проілюстровано за допомогою віялової матриці. Такий підхід дозволив більш чітко окреслити та наочно показати причинно-наслідковий взаємозв’язок у процесах, пов’язаних з надзвичайною ситуацією. Для прикладу за допомогою віялової матриці проілюстровано причинно-наслідковий зв’язок типами НС з урахуванням економічної компоненти. Обмеження дослідження/Перспективи подальших досліджень. Це дослідження є основою для подальшого удосконалення підходів до оцінки економічних показників НС з урахуванням запропонованих класифікаційних груп типів НС. Тип статті – теоретична.
Цель работы – выяснить «экономическую природу» чрезвычайных ситуаций (ЧС), с учетом экономической составляющей расширить перечень причин формирования и последствий ЧС, описать их взаимосвязи в этом процессе. Дизайн/Метод/Подход исследования. Оценка и обобщение исследований, которые предоставляют экономические характеристики и оценивают причины и последствия ЧС. Результаты исследования. Анализ предыдущих исследований по вопросам ЧС указал на ограниченное сосредоточенность на экономических вопросах. В данной работе обоснована целесообразность и предложено выделить экономическую составляющую в управлении предотвращением ЧС, в управлении минимизацией негативных последствий ЧС и рассмотреть этот компонент в классификации видов ЧС. Внимание сосредоточено на причинно-следственной связи между экономическими затратами на предотвращение, ликвидацию и устранение последствий ЧС (экономических потерь) в системе управления ЧС. На примерах доказано, что экономический характер имеют все процессы, предшествующие ЧС, действия во время ЧС ограничены экономическим фактором, а также НС могут иметь экономические последствия проявления. Экономическая компонента может быть как причиной, так и следствием НС. Вместе с тем, причины НС прямо влияют только на экономические последствия (инфляция - обнищание населения), а их влияние на остальные последствий - побочный, из-за влияния остальных факторов-следствий. Теоретическое значение исследования. Выделена новая классификационная группа «экономические обстоятельства» в классификации видов НС по причинам возникновения и сферами проявления последствий. Практическое значение исследования. Выделение и систематизация экономической компоненты НС позволяет учитывать экономический фактор при разработке соответствующих алгоритмов предотвращения, действий при ЧС или действий по устранению негативных последствий этих событий. Оригинальность/Ценность/Научная новизна исследования. Связь между причиной НС и каждым ее проявлением проиллюстрировано с помощью веерной матрицы. Такой подход позволил более четко определить и наглядно показать причинно-следственную взаимосвязь в процессах, связанных с чрезвычайной ситуацией. Например с помощью веерной матрицы проиллюстрировано причинно-следственная связь типами НС с учетом экономической компоненты. Ограничения исследования/Перспективы дальнейших исследований. Это исследование является основой для дальнейшего совершенствования подходов к оценке экономических показателей НС с учетом предложенных классификационных групп типов НС. Тип статьи – теоретическая
Purpose – to elucidate the «economic nature» of an emergencies, to expand the list of reasons for the formation and consequences of the emergencies, taking into account the economic component, and to provide a description of their interrelation in this process. Design/Method/Approach. This work evaluates and summarizes studies that provide economic characteristics and assess the causes and consequences of a emergencies. Findings. An analysis of previous studies on emergencies pointed to a limited focus on economic issues associated. In this paper, the authors substantiated the feasibility and proposed to highlight the economic component in the  management of prevention of emergencies,  in the management of minimizing negative consequences and to consider this component in the classification of types of emergencies. This work focuses on the causal link between economic costs for the prevention, elimination and elimination of the effects of emergencies (economic losses) in the emergency management system. The examples have proved that all of the emergency preceding processes are economical, that emergency actions are limited to an economic factor, and that emergency situations can have economic consequences. An economic component can be both a cause and a consequence of an emergency. At the same time, the economic causes of emergencies directly affect only the economic consequences (inflation - impoverishment of the population), and their impact on the remaining consequences - indirect, due to the impact of other factors-consequences. Theoretical implications. This research identifies a new classification group "economic circumstances" in the classification of types of emergencies for the causes of the emergence and spheres of manifestation of the consequences. Practical implications. The isolation and systematization of the economic component of emergencies allows us to take into account the economic factor in the development of appropriate prevention algorithms, actions in emergencies or actions to eliminate the negative effects of these events. Originality/Value. The originality of the work is to illustrate the connection between the cause of emergencies and each of its manifestations with the help of the fan matrix. This approach has allowed a clearer outline and a clear indication of the causal relationship in the processes associated with the emergency situation. For example, a causal relationship with the types of emergencies based on the economic component is illustrated with the aid of a fan matrix. Research limitations/Future research. This research is the basis for further improvement of approaches to the estimation of economic indicators of emergencies taking into account the proposed classification groups of types of emergencies. Paper type – theoretical.
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2018, 26, 3-4; 126-135
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cut size determination of centrifugal classifier with fluidized bed
Wyznaczanie ziarna granicznego klasyfikatora odśrodkowego z warstwą fluidalną
Autorzy:
Otwinowski, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219701.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wyznaczanie ziarna granicznego
macierzowy model klasyfikacji
krzywa Trompa
klasyfikator aerodynamiczny
cut size determination
classification matrix model
Tromp curve
air classifier
Opis:
The cut size determination on the basis of proposed matrix model of classification process in a centrifugal air flow classifier with a fluidized bed is presented using matrix model. The presented methodology of cut size determination is based on the precise measurement of the total mass of fed material and coarse product in experimental tests. Knowledge of the feed particle size distribution is also required. Considered classifier is a part of the fluidized bed jet mill. The presented cut size determination will allow to optimize mill work and prediction of particle size distribution of the classification products.
W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania rozmiaru ziarna granicznego procesu klasyfikacji w odśrodkowym klasyfikatorze przepływowym z warstwą fluidalną przy wykorzystaniu modelu macierzowego. Przedstawiona metodyka oparta jest na dokładnym wyznaczeniu masy nadawy i gruboziarnistego produktu klasyfikacji na podstawie badań eksperymentalnych. Wymagana jest także znajomość składu ziarnowego nadawy. Rozpatrywany klasyfikator stanowi część fluidalnego młyna strumieniowego. Wyznaczenie rozmiaru ziarna granicznego umożliwia przeprowadzenie optymalizacji pracy młyna i prognozowanie składu ziarnowego produktów klasyfikacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 823-841
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Music Genres Based on Music Separation into Harmonic and Drum Components
Autorzy:
Rosner, A.
Schuller, B.
Kostek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177566.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
music information retrieval
musical sound separation
drum separation
music genre classification
support vector machine (SVM)
co-training
nonnegative matrix factorization
Opis:
This article presents a study on music genre classification based on music separation into harmonic and drum components. For this purpose, audio signal separation is executed to extend the overall vector of parameters by new descriptors extracted from harmonic and/or drum music content. The study is performed using the ISMIS database of music files represented by vectors of parameters containing music features. The Support Vector Machine (SVM) classifier and co-training method adapted for the standard SVM are involved in genre classification. Also, some additional experiments are performed using reduced feature vectors, which improved the overall result. Finally, results and conclusions drawn from the study are presented, and suggestions for further work are outlined.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 4; 629-638
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of benefits by the criterion of factors of the location of production as a tool for management of the spatial organization of the economy
Autorzy:
Stadnicki, Jerzy
Terebukh, Andrii
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841405.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
benefits
classification of benefits
factors of location of production
place of production
matrix for classification of benefits
management of location of production
Opis:
The main purpose of the article is to try to substantiate the advisability of classification of benefits according to the criterion of factors of the location of their production and to develop a matrix for such a classification. Morphological analysis is used as the main study method. The existence of four groups and a number of subgroups of benefits is established, in the location of production of which one pair of factors dominates: from the “production of benefits” side and from the “place” side. The basics of the classification of benefits are developed, the location of production of which should take into account several pairs of factors. The result is a matrix for performing the classification of benefits by factors of the location of production, the filling of which will improve the quality and speed up decisionmaking on the choice of optimal places for the production of benefits. This study, in addition to being important for the theory of benefits and the theory of the spatial organization of the economy, has significant practical and social consequences, since it makes an important step in improving the justification for the location of production of benefits.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 4; 25-33
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Boltzmann equation in the modeling of mineral processing
Równanie Boltzmanna w modelowaniu procesów przeróbczych
Autorzy:
Zhukov, V. P.
Otwinowski, H.
Belyakov, A. N.
Wyleciał, T.
Mizonov, V. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219666.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Boltzmann equation
mineral processing
comminution
classification
particles transport
matrix model
ball mill
równanie Boltzmanna
procesy przeróbcze
rozdrabnianie
klasyfikacja
transport ziaren
model macierzowy
młyn kulowy
Opis:
The paper presents an application of the Boltzmann kinetic equation to the simultaneous modeling of multi-dimensional processes. This equation defines the evolution of the distribution of the probabilisty density in a given phase space. In the case of a grinding process, the considered phase space is defined by the Cartesian coordinates of particle position, the components of particle velocity and the particle size. The theory of Markov processes is used in the paper to solve the Boltzmann equation for the multi-dimensional space of system states. In order to verify the presented model, research into the simultaneous comminution and movement of material in a drum ball mill was performed. The methodology developed to solve the Boltzmann equation significantly reduces the computational time, which is particularly important in the solution of multi-dimensional problems.
Równanie Boltzmanna jest podstawowym równaniem kinetycznej teorii gazów opisującym ewolucję cząstek w rozrzedzonym gazie. W równaniu tym występuje funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej w trójwymiarowej przestrzeni fazowej (funkcja rozkładu). W artykule przedstawiono sposób wykorzystania równania Boltzmanna do analizy procesów przeróbki mechanicznej surowców mineralnych. Wynikiem tej analizy jest matematyczny model występujących równocześnie procesów mielenia, klasyfikacji i transportu materiałów ziarnistych. W tym przypadku równanie Boltzmanna opisuje ewolucję gęstości rozkładu ziaren względem składowych prędkości, współrzędnych kartezjańskich oraz rozmiaru ziarna. W młynie funkcja rozkładu zmienia się w wyniku rozdrabniania i ruchu ziaren, a w klasyfikatorze tylko w wyniku ruchu ziaren. W ogólnym przypadku funkcja rozkładu zależy od: czasu, ruchu ziaren, prędkości ziaren i rozmiaru ziaren, który zmienia się w wyniku rozdrabniania. Uwzględnienie zjawisk losowych wymaga wprowadzenia składowej dyfuzyjnej do równania Boltzmanna. W artykule rozpatrzono zastosowanie równania Boltzmanna do rozdrabniania periodycznego i ciągłego. W otrzymanych postaciach równania można uwzględnić rzeczywiste warunki technologiczne, co pozwala opisać stanu układu podczas oddzielnych lub jednoczesnych procesów przeróbczych. Przy założeniu jednowymiarowości procesów rozpatrywane zagadnienie sprowadza się do znanych przypadków, analizowanych jako oddzielne procesy. Obliczenia numeryczne wykonano metodą macierzową z wykorzystaniem teorii łańcuchów Markowa. Przedstawiono wyniki obliczeń dla przypadku jednoczesnego rozdrabniania i ruchu ziaren w młynie bębnowym kulowym. Analiza wyników obliczeń wykazała, że przebieg ewolucji stanu układu ziaren jest prawidłowy. W przyszłych badaniach można uwzględnić w równaniu Boltzmanna kształt ziaren, co oznacza wprowadzenie dodatkowych trzech współrzędnych do przestrzeni fazowej. Współrzędne te związane są ze zmianą długości, szerokości i wysokości ziarna.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 2; 507-516
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies