Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "classification function" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
    Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej
    Autorzy:
    Żółtowski, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Bayes discrimination methods
    quadratic discrimination function
    classification function
    probit model
    Opis:
    Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku. W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów, posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych z pewnego banku.
    Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improved classification robust Kalman filtering method for precise point positioning
    Autorzy:
    Zhang, Qieqie
    Zhao, Long
    Zhou, Jianhua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220468.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Kalman filter
    classification robust
    equivalent weight function
    precise point positioning
    Opis:
    The accuracy and reliability of Kalman filter are easily affected by the gross errors in observations. Although robust Kalman filter based on equivalent weight function models can reduce the impact of gross errors on filtering results, the conventional equivalent weight function models are more suitable for the observations with the same noise level. For Precise Point Positioning (PPP) with multiple types of observations that have different measuring accuracy and noise levels, the filtering results obtained with conventional robust equivalent weight function models are not the best ones. For this problem, a classification robust equivalent weight function model based on the t-inspection statistics is proposed, which has better performance than the conventional equivalent weight function models in the case of no more than one gross error in a certain type of observations. However, in the case of multiple gross errors in a certain type of observations, the performance of the conventional robust Kalman filter based on the two kinds of equivalent weight function models are barely satisfactory due to the interaction between gross errors. To address this problem, an improved classification robust Kalman filtering method is further proposed in this paper. To verify and evaluate the performance of the proposed method, simulation tests were carried out based on the GPS/BDS data and their results were compared with those obtained with the conventional robust Kalman filtering method. The results show that the improved classification robust Kalman filtering method can effectively reduce the impact of multiple gross errors on the positioning results and significantly improve the positioning accuracy and reliability of PPP.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 2; 267-281
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multy-criteria fuzzy analysis of regional development
    Autorzy:
    Zhalezka, B.
    Navitskaya, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411029.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    membership function
    classification
    fuzzy clusters
    Grodno counties
    regional economy
    sustainable development
    regional competitiveness
    place marketing
    Opis:
    The article presents the possibility of Rusing multi-criteria fuzzy analysis for assessing the region al competitiveness. This estimation can be used for place marketing strategy development and based on results of socio-economic development. The proposed approach is characterized by comparative estimation, when the level of development of one region is determined by the development of other areas. The final evaluation is the level of the cluster which the object being analyzed belongs. This allows ignoring minor fluctuations in Total indexes. The results of robust and fuzzy groups of regions are analyzed. This grouping is characterized by similar levels of development and helps to define the directions of further development of the regions.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 3; 39-46
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A review of gastrolith function with implications for fossil vertebrates and a revised classification
    Autorzy:
    Wings, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/21955.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Paleobiologii PAN
    Tematy:
    stomach stone
    classification
    digestion
    fossil
    paleobiology
    gastrointestinal tract
    gastrolith function
    vertebrate
    paleontology
    Źródło:
    Acta Palaeontologica Polonica; 2007, 52, 1
    0567-7920
    Pojawia się w:
    Acta Palaeontologica Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vehicles Classification Using the HRBF Neural Network
    Klasyfikacja pojazdów z wykorzystaniem sieci neuronowej HRBF
    Autorzy:
    Wantoch-Rekowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305921.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieci neuronowe
    klasyfikacja sieci
    zbiór uczący
    Hyper Radial Basis Function network HRBF
    neural networks
    networks classification
    learning set
    HRBF
    Opis:
    The paper presents the problem of using a neural network for military vehicle classification on the basis of ground vibration. One of the main elements of the system is a unit called the geophone. This unit allows to measure the amplitude of ground vibration in each direction for a certain period of time. The value of the amplitude is used to fix the characteristic frequencies of each vehicle. If we want to fix the main frequency it is necessary to use the Fourier transform. In this case the fast Fourier transform FFT was used. Since the neural network (Hyper Radial Basis Function network) was used, a learning set has to be prepared. Please find the attached results of using the HRBF neural network, which include: examples of learning, validation and test sets, the structure of the networks and the learning algorithm, learning and testing results.
    W opracowaniu przedstawiono zagadnienie wykorzystania sieci neuronowej do klasyfikacji określonych typów pojazdów na podstawie analizy amplitudy drgań gruntu. Jednym z elementów systemu do pomiaru amplitudy drgań gruntu jest geofon. Umożliwia on pomiar amplitudy drgań gruntu w wybranym kierunku dla określonego przedziału czasu. Wartość wyznaczonej amplitudy wykorzystywana jest do wyznaczenia charakterystycznych częstotliwości drgań dla poszczególnych pojazdów. Do wyznaczenia charakterystycznych częstotliwości wykorzystywana jest transformata Fouriera FFT. Do klasyfikacji wykorzystana została sieć neuronowa z radialną funkcją aktywacji, dlatego też wymagane jest przygotowanie odpowiedniego zbioru uczącego. W opracowaniu przedstawiono wyniki użycia sieci HRBF. Przedstawiono strukturę oraz zawartość zbioru uczącego.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 47-52
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An attempt to evaluate the usefulness of the Ferrari, House, and MACS scales used to check the effects of improving manual functions in children with hemiparesis Cerebral Palsy (HCP)
    Ocena przydatności skali Ferrari, House i MACS w rehabilitacji funkcji manualnych u dzieci z mózgowym porażeniem dziecięcym – doniesienie wstępne
    Autorzy:
    Stosur, Agnieszka
    Gazurek, Dorota
    Gasińska, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1972255.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Wychowania Fizycznego im. Bronisława Czecha w Krakowie
    Tematy:
    manual function
    hemiparesis
    Classification
    upper limb
    funkcja manualna
    hemipareza
    klasyfikacja
    kończyna górna
    Opis:
    Purpose: An attempt to verify the usefulness of the Ferrari, House, and MACS scales used to check the effects of improving manual functions of children with hemiplegic Cerebral Palsy (HCP).Material and methods: Eight children (5 boys and 3 girls) aged between 2 and 13 (mean age 6 years) diagnosed with HCP were examined. The assessment of the Ferrari, House, and MACS scales was performed while patients were on a rehabilitation of 3 weeks. Reevaluation took place at another camp. Each patient participated in rehabilitation camps at least twice a year. All children were classified to the specified level of functional according to the Ferrari, House, and MACS scales, on the grounds of observation of spontaneous activity while playing and the using different objects.Results: In 7 out of 8 tested children with HCP, there was an improvement of the paretic upper limb function. Five patients assessed according to the Ferrari scale at the highest level of functionality of the upper limb, also received the highest possible rating on the House and MACS scales.Conclusions: The results confirmed that the use of Ferrari, House, and MACS scales, allows us to check the effects of therapy, an assessment of upper limb functionality of children and adolescents with cerebral palsy, and also gives opportunity to plan further treatment. Use of the MACS scale (Manual Ability Classification System) provides a comprehensive and detailed analysis of the functional status of children with cerebral palsy, enabling an assessment of one of the most important aspects contained in the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), i.e., the aspect of functions.
    Cel badań: Próba weryfikacji przydatności skal Ferrari, House i MACS do oceny efektów usprawniania funkcji manualnych u dzieci z hemiparezą spastyczną mózgowego porażenia dziecięcego (MPDz). Materiał i metody: Badaniami objęto 8 dzieci (5 chłopców i 3 dziewczynki) w wieku od 2 do 13 lat (średnia wieku 6) z rozpoznaną hemiparezą MPDz. Oceny skalami Ferrari, House i MACS dokonywano w czasie, gdy pacjenci przebywali na 3 tygodniowym turnusie rehabilitacyjnym. Ponowna ocena miała miejsce na kolejnym z turnusów. Każdy pacjent uczestniczył w turnusach rehabilitacyjnych co najmniej 2 razy w roku. Badanych kwalifikowano do określonego poziomu funkcjonalnego według skal Ferrari, House i MACS na podstawie obserwacji ich spontanicznej aktywności w czasie zabawy oraz podczas posługiwania się różnymi przedmiotami. Wyniki: U 7 na 8 badanych doszło do poprawy funkcji kończyny górnej niedowładnej. Pięciu pacjentów ocenionych zostało według skali Ferrari na najwyższym poziomie funkcjonalności kończyny górnej, również najwyższą możliwą ocenę otrzymali w skali House i MACS. Wnioski: Wyniki badań potwierdziły, że stosowanie skal Ferrari, House i MACS umożliwia sprawdzenie efektów terapii, ocenę funkcjonalności kończyn górnych u dzieci i młodzieży z mózgowym porażeniem, a także daje możliwość planowania dalszego leczenia. Stosowanie skali MACS (Manual Ability Classiffication System) zapewnia kompleksową i szczegółową analizę stanu funkcjonalnego dzieci z mózgowym porażeniem dziecięcym, umożliwiając ocenę jednego z ważniejszych aspektów zawartych w Międzynarodowej Klasyfikacji Funkcjonowania Niepełnosprawności i Zdrowia (ICF), czyli aspektu funkcji.
    Źródło:
    Medical Rehabilitation; 2014, 18(4); 28-34
    1427-9622
    1896-3250
    Pojawia się w:
    Medical Rehabilitation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The analysis of machine embroidery stitches types classification
    Analiz klassifikacii tipov stezhkov mashinnojj vyshivki
    Autorzy:
    Ripka, G.
    Mychko, A.
    Deyneka, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793395.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    machine embroidery
    computer
    stitch type
    classification
    artistic composition element
    geometrical feature
    visual function
    analysis
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Proba klasyfikacji odmianowej miodow pszczelich metoda analizy funkcji dyskryminacyjnej
    Autorzy:
    Popek, S
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/828392.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Technologów Żywności
    Tematy:
    analiza funkcji dyskryminacyjnej
    analiza zywnosci
    klasyfikacja odmian
    miod pszczeli
    wlasciwosci fizykochemiczne
    jakosc
    discriminant function analysis
    food analysis
    cultivar classification
    bee honey
    physicochemical property
    quality
    Opis:
    Celem niniejszej pracy było opracowanie nowej metody identyfikacji typów i odmian miodu pszczelego, na podstawie fizykochemicznych parametrów determinujących ich jakość. Przeprowadzona analiza dyskryminacyjna pozwoliła, na podstawie zaproponowanego modelu uwzględniającego pomiar przewodności elektrycznej właściwej, lepkości dynamicznej oraz kwasowości ogólnej badanych próbek miodów, na identyfikacją poszczególnych typów i odmian. Model ten poddano weryfikacji, w odniesieniu do dodatkowych próbek miodu, która dowiodła jego poprawności.
    The aim of the research was to develop a new procedure to identify a honey type using the discriminant analysis. The physico-chemical parameters of quality of honeys were determined in 73 honey samples. Using only three parameters: total ash content, total acidity and dynamic viscosity a nearly correct classification was achieved with the helping proposed model. Correctness model was verified for 28 other samples of honey..
    Źródło:
    Żywność Nauka Technologia Jakość; 2002, 09, 2; 78-87
    1425-6959
    Pojawia się w:
    Żywność Nauka Technologia Jakość
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research and modeling of processes in the fluidized bed opposed jet mill
    Autorzy:
    Otwinowski, H.
    Zhukov, V. P.
    Wyleciał, T.
    Belyakov, A. N.
    Górecka-Zbrońska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298345.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    fluidized bed opposed jet mill
    grinding
    classification
    matrix model
    selection function
    cut size
    Tromp curve
    Opis:
    A model of the grinding and classification processes in the fluidized bed opposed jet mill based on the Markov chains approach was proposed. The methodology of modelling was elaborated and experimental research of the combined processes of grinding and classification was carried out.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2014, 17(4); 381-390
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying LCS to affective image classification in spatial - frequency domain
    Autorzy:
    Lee, P. -M.
    Hsiao, T.-C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91808.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    image classification
    pattern recognition
    Hilbert-Huang transform
    HHT
    empirical mode decomposition
    EMD
    Hilbert transform
    HT
    Extended Classifier Systems
    XCSs
    Area Under Curve
    AUC
    Radial-Basis Function Network
    RBF Network
    LCS
    Opis:
    Recent studies have utilizes color, texture, and composition information of images to achieve affective image classification. However, the features related to spatial-frequency domain that were proven to be useful for traditional pattern recognition have not been tested in this field yet. Furthermore, the experiments conducted by previous studies are not internationally-comparable due to the experimental paradigm adopted. In addition, contributed by recent advances in methodology, that are, Hilbert-Huang Transform (HHT) (i.e. Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert Transform (HT)), the resolution of frequency analysis has been improved. Hence, the goal of this research is to achieve the affective image-classification task by adopting a standard experimental paradigm introduces by psychologists in order to produce international-comparable and reproducible results; and also to explore the affective hidden patterns of images in the spatial-frequency domain. To accomplish these goals, multiple human-subject experiments were conducted in laboratory. Extended Classifier Systems (XCSs) was used for model building because the XCS has been applied to a wide range of classification tasks and proved to be competitive in pattern recognition. To exploit the information in the spatial-frequency domain, the traditional EMD has been extended to a two-dimensional version. To summarize, the model built by using the XCS achieves Area Under Curve (AUC) = 0.91 and accuracy rate over 86%. The result of the XCS was compared with other traditional machine-learning algorithms (e.g., Radial-Basis Function Network (RBF Network)) that are normally used for classification tasks. Contributed by proper selection of features for model building, user-independent findings were obtained. For example, it is found that the horizontal visual stimulations contribute more to the emotion elicitation than the vertical visual stimulation. The effect of hue, saturation, and brightness; is also presented.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 2; 99-123
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural Network Model for Control of Operating Modes of Crushing and Grinding Complex
    Autorzy:
    Kalinchyk, Vasyl
    Meita, Olexandr
    Pobigaylo, Vitalii
    Borychenko, Olena
    Kalinchyk, Vitalii
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174915.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    classification
    modelling
    neural network
    radial basis function network
    RBF
    multilayer perceptron
    MLP
    Opis:
    This article investigates the application of neural network models to create automated control systems for industrial processes. We reviewed and analysed works on dispatch control and evaluation of equipment operating modes and the use of artificial neural networks to solve problems of this type. It is shown that the main requirements for identification models are the accuracy of estimation and ease of algorithm implementation. It is shown that artificial neural networks meet the requirements for accuracy of classification problems, ease of execution and speed. We considered the structures of neural networks that can be used to recognise the modes of operation of technological equipment. Application of the model and structure of networks with radial basis functions and multilayer perceptrons for identifying the mode of operation of equipment under given conditions is substantiated. The input conditions for constructing neural network models of two types with a given three-layer structure are offered. The results of training neural models on the model of a multilayer perceptron and a network with radial basis functions are presented. The estimation and comparative analysis of models depending on model parameters are made. It is shown that networks with radial basis functions offer greater accuracy in solving identification problems. The structural scheme of the automated process control system with mode identification based on artificial neural networks is offered.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 26--40
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pattern Classification of Fabric Defects Using a Probabilistic Neural Network and Its Hardware Implementation using the Field Programmable Gate Array System
    Klasyfikacja rodzaju defektów tkanin za pomocą probabilistycznej sztucznej sieci neuronowej oraz za pomocą systemu FPGA
    Autorzy:
    Hasnat, A.
    Ghosh, A.
    Khatun, A.
    Halder, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234369.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    classification
    fabric defect
    field programmable gate array (FPGA)
    radial basis function
    probabilistic neural network
    klasyfikacja wad tkanin
    probabilistyczna sieć neuronowa
    Opis:
    This study proposes a fabric defect classification system using a Probabilistic Neural Network (PNN) and its hardware implementation using a Field Programmable Gate Arrays (FPGA) based system. The PNN classifier achieves an accuracy of 98 ± 2% for the test data set, whereas the FPGA based hardware system of the PNN classifier realises about 94±2% testing accuracy. The FPGA system operates as fast as 50.777 MHz, corresponding to a clock period of 19.694 ns.
    W pracy zaprezentowano system klasyfikacji wad tkanin przy użyciu probabilistycznej sieci neuronowej (PNN) i przy zastosowaniu systemu Field Programmable Gate Array (FPGA). PNN pozwala na osiągnięcie dokładności 98 ± 2% dla zbioru danych testowych, podczas gdy system FPGA pozwala na osiągnięcie dokładności około 94 ± 2%. System FPGA pracuje przy częstotliwości 50,777 MHz, co odpowiada 19,694 ns.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 42-48
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zjawisko niedosytu w polu preferencji indukowanej przez miernik dwuwzorcowy
    On a phenomenon of nonsatiation in a field of preference induced by the two-model indicator
    Autorzy:
    Binderman, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453261.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    zjawisko niedosytu
    pole preferencji
    mierniki syntetyczne
    funkcje użyteczności
    semimetryka
    metryka normalna
    metryka quasinormalna
    uporządkowanie liniowe
    klasyfikacja
    occurrence of nonsatiation
    field of preference
    synthetic measures
    the utility function
    semimetric
    normal metric
    quasi-normal metric
    linear order
    classification
    cluster analysis
    Opis:
    W pracy, dla miernika syntetycznego zbadano problem wyboru takiego sposobu mierzenia odległości między obiektami, aby w polu preferencji indukowanym przez ten miernik występowało zjawisko niedosytu. Rozważany w pracy miernik, wykorzystywany do porządkowania i grupowania danych obiektów ekonomicznych jest oparty na dwóch wzorcowych obiektach.
    In presented work, for the two-model indicator a problem of choice of a manner of measurement of distances between objects is considered. This indicator makes an appearance of phenomenon of insufficiency in a field of preference. We can use the indicator as a synthetic measure in order to arrangement and assemble economic objects.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 62-70
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrable Functions Versus a Generalization of Lebesgue Points in Locally Compact Groups
    Autorzy:
    Basu, Sanji
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972269.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Baire-property
    Carathe odory function
    demi-spheres
    Haar measure
    Kuratowski-Ulam theorem
    Lebesgue density
    Lebesgue set
    Lebesgue class
    locally compact groups
    AMS Subject Classification. Primary 28A
    Opis:
    Here in this paper we intend to deal with two questions: How large is a “Lebesgue Class” in the topology of Lebesgue integrable functions, and also what can be said regarding the topological size of a “Lebesgue set” in \( \mathbb{R} \)?, where by a Lebesgue class (corresponding to some \( x \in \mathbb{R} \)) is meant the collection of all Lebesgue integrable functions for each of which the point \( x \) acts as a common Lebesgue point, and, by a Lebesgue set (corresponding to some Lebesgue integrable function \( f \)) we mean the collection of all ebesgue points of \( f \). However, we answer these two questions in a more general setting where in place of Lebesgue integration we use abstract integration in locally compact Hausdorff topological groups.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Mathematica; 2013, 18; 21-32
    2450-7652
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies