Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "classification expert" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Wykonywanie gleboznawczej klasyfikacji gruntów - potrzebne zmiany w prawie geodezyjnym i kartograficznym
Soil-Science Based Classification of Land – Changes in Geodetic and Cartographic Laws Needed
Autorzy:
Woźniak-Waszak, Sylwia
Sobecki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31343776.pdf
Data publikacji:
2024-02
Wydawca:
Najwyższa Izba Kontroli
Tematy:
klasyfikator
gleboznawcza klasyfikacja gruntów
operat klasyfikacyjny
ewidencja gruntów i budynków
ochrona gruntów
classification expert
soil-science classification of land
classification study
land and building register
land protection
Opis:
Grunty rolne i leśne podlegające klasyfikacji gleboznawczej obejmują w Polsce obszar o powierzchni ok. 20 mln hektarów. Zasady i metody jej wykonania oraz kompetencje wymagane od osób przeprowadzających klasyfikację nie zostały określone w aktach prawnych, mimo że jej wyniki są ujmowane w ewidencji gruntów i budynków – jednym z ważniejszych rejestrów publicznych. Najwyższa Izba Kontroli zbadała1, czy starostowie odpowiedzialni za prowadzenie gleboznawczej klasyfikacji gruntów w powiatach zapewnili jej właściwy poziom merytoryczny. Nieprawidłowości stwierdzono we wszystkich jednostkach objętych kontrolą. Miały one charakter systemowy i wynikały przede wszystkim z nieokreślenia ustawowych wymagań dla kandydatów na klasyfikatorów, zasad ich upoważniania do przeprowadzania tych zadań oraz właściwego nadzoru nad prowadzeniem postępowań.
The objective of the article is to present, on the basis of the audit conducted by the Supreme Audit Office, the rules for soil-science based classification of land, including selection and authorising of persons to perform it. Proper classification of land is of key importance, and the binding legal regulations do not set forth criteria for selection nor requirements for experts. The results of the audit indicated deficiencies already at the stage of selecting classification experts. Due to the lack of legal regulations, local governors acted in an inconsistent and non-transparent way, since in most cases the requirements that these experts have to possess were not defined nor publicly announced. The binding regulations do not set forth qualification requirements nor criteria for selecting persons responsible for soil-science based classification of land. Without more detailed regulations it is not possible to ensure the proper quality of these tasks, or to provide transparency in classification experts selection process. The audit also revealed that classification of land was in fact made at the request of land owners and by experts they hired. This could have led to lowered land classes and consequently – to lowered taxes or evasion of payments for excluding land from rural or forest production. In some cases, protocols on classification were drawn up already before starting administrative proceedings, so without the body responsible for classification. Considering that land owners selected classification experts themselves and paid them directly, without involvement of local authorities, land owners in fact had the authority of public bodies in the area of soil science. Also, the objectivity and independence of classification experts were infringed, and conditions in which they provided their opinions gave rise to a conflict of interests.
Źródło:
Kontrola Państwowa; 2024, 69, 1 (414); 119-127
0452-5027
Pojawia się w:
Kontrola Państwowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Research of the Factors Influence the Diffusion of Enterprise Innovational Activity Results
Autorzy:
Vankovych, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411438.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
diffusions of the enterprise innovational activity results
factors of influence
expert method
classification of factors
Opis:
The paper presents the results of the research and evaluation of the factors influence the diffusion of the enterprise innovation activity results. The author singled out: market volume of the diffusion object, market diversity, the level of market competence, the character of the object of diffusion, the quality and price of the object of diffusion, the level of development of market communications, the level of development of the management system of the enterprise-diffuser, the level of information safety development, the level of enterprise-diffuser creativity. The application of expert method (the method of the immediate evaluation and the method of pairwise comparisons) we have evaluated the validity and dimension of these factors influence on the process of diffusion. The results were statistically analysed using the program Statistica 8.0. Taking into account processed data of expert evaluations we have built a classification of the above mentioned factors influence the diffusion of the results of enterprise innovational activity according to the characteristics of the influence power, the environment of appearance, character and the ability to regulate.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 1; 97-104
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja marchwi z wykorzystaniem systemu ekspertowego
The carrot classification by using expert system
Autorzy:
Sojak, M.
Głowacki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287376.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system ekspertowy
system wspomagania decyzji
klasyfikacja
marchew
klasa jakości
decision aided
expert system
carrot
classification
qualititative classe
Opis:
W pracy przedstawiono komputerowy system wspomagania decyzji składający się z dwu modułów: pierwszy dotyczy klasyfikacji marchwi ze względu na jej przeznaczenie rynkowe oraz drugi dotyczy kwalifikowania danego gatunku marchwi do odpowiedniej klasy jakości. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia. Pokazano również dziedziny, w których systemy doradcze znajdują zastosowanie, zalety SE, a także ich ograniczenia. Zwrócono również uwagę na ocenę jakości systemów ekspertowych.
This paper presents the possibility to use computer aided knowledge engineering for carrot classification. Two pieces of the program were showed: 1st helps to make classification of carrot by productive destination group, 2nd helps to make classification of carrot by qualititative classes. The computer program was programmed as an expert system as well as text files which carry knowledge databases with additional explanation. The paper showed the scientific spheres where expert systems are useful, advantages, disadvantages and limits of using expert systems as well as the estimate quality of expert programs were mentioned. The results of work were presented on figures.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 201-206
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kierunki doskonalenia metod rozpoznawania siedlisk leśnych
Improvement methods in forest site diagnosis techniques
Autorzy:
Brożek, S.
Zwydak, M.
Wanic, T.
Gruba, P.
Lasota, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1015942.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
siedliska lesne
gleby lesne
wlasciwosci fizykochemiczne
lesnictwo
oznaczanie
siedliskoznawstwo lesne
forest site classification
soil properties significance
expert system
discriminant analysis
Opis:
On 127 experimental plots were classified into different forest site types according to vegetational criteria, 16 main soil properties were analysed and their content in a 100 × 100 × 150 cm soil lump was calculated. The expert system and the linear discriminant analysis showed different soil properties and their groups enabling stronger or weaker division of the examined sites into forest site types. The content of 0.1−0.02 mm fraction, the content of <0.02 mm fraction, the concentration of H+ ions as pH reaction in H20 and the content of mobile N were pointed to as those which better distinguish coniferous forest (B) from mixed coniferous forest (BM), mixed coniferous forest from mixed broadleaved forest (LM) and mixed broadleaved forest from broadleaved forest (L). The other soil properties in the expert system showed a weaker strength in differentiating the examined sites into different forest site types according to vegetational criteria.
Źródło:
Sylwan; 2007, 151, 02; 26-34
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in Medicine
Sztuczna inteligencja w medycynie
Autorzy:
Wajs, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metody klasyfikacji
metody korelacji
systemy ekspertowe
sztuczne sieci immunologiczne
metody statystyczne
classification methods
correlation methods
expert systems
artificial immune network
statistics methods
Opis:
Medicine is a discipline that requires both judgment and action. Information science can help in several aspect. It can help the physician in collecting complete and relevant data. It can support the physician by providing access to the rapidly increasing sets of medical knowledge through different kinds of the data bases. It can facilitate the management of medical records which may be used for clinical follow-up of patients, clinical research, evaluation of medical action and education. In all these aspects, information science gives indirect help to medical decision.
Medycyna jest dyscypliną, która wymaga zarówno oceny jak też działania. Informatyka może być pomocna w wielu aspektach. Informatyka może pomóc lekarzowi w zbieraniu użytecznych danych. Techniki komputerowe mogą pomóc lekarzowi w dostępie do dużych zbiorów danych poprzez różnego rodzaju bazy danych. Informatyka dostarcza także licznych metod, które mogą mieć zastosowanie w systemach wspomagania decyzji oraz w procesach uczenia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 106-108
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The neurological disease classification by means of its single descriptors coverage finding
Autorzy:
Piecha, J.
Zyguła, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333946.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioski automatyczne
medyczne systemy ekspertowe
choroby neurologiczne
decyzje rozmyte
czynniki klasyfikacji chorób
automatic conclusions
medical expert systems
neurological diseases
fuzzy decisions
disease classification factors
Opis:
The reported diagnosis supporting system was provided with knowledge base determined by the disease characteristic features descriptors that were recorded in conclusions table. Every descriptor defines the elementary rules related to every disease factor threshold value, recognised as a sign of the disease presence (the over-gone physiological state). The introduced definitions of the disease characteristics and some fuzzy logic proposals implementations were defined for the decision making system development.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 311-319
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies