Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "chip shape" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Automated evaluation of continuous and segmented chip geometries based on image processing methods and a convolutional neural network
    Autorzy:
    Klippel, Hagen
    Pflaum, Samuel
    Kuffa, Michal
    Wegener, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2171775.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    machining
    AI
    computer vision
    image processing
    chip
    chip shape
    chip segmentation
    Opis:
    The aim of this work is to present a new methodology for the automated analysis of the cross-sections of experimental chip shapes. It enables, based on image processing methods, the determination of average chip thicknesses, chip curling radii and for segmented chips the extraction of chip segmentation lengths, as well as minimum and maximum chip thicknesses. To automatically decide whether a chip at hand should be evaluated using the proposed methods for continuous or segmented chips, a convolutional neural network is proposed, which is trained using supervised learning with available images from embedded chip cross-sections. Data from manual measurements are used for comparison and validation purposes.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 4; 115--132
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modyfikacja warunków tarcia w strefie skrawania jako czynnik wpływający na proces obróbki
    The modification of friction conditions into cutting area as a factor influencing on the cutting process
    Autorzy:
    Feldshtein, E.
    Maruda, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/190156.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    toczenie
    modyfikacja
    kształt wióra
    chropowatość powierzchni
    turning
    modification
    chip shape
    surface roughness
    Opis:
    W referacie przedstawiono wyniki badań wpływu warunków chłodzenia i powłoki przeciwzużyciowej na kształt wióra, wartości współczynnika tarcia oraz wskaźniki struktury geometrycznej powierzchni obrobionej przy toczeniu stali R35. Porównywano warunki toczenia z zastosowaniem płytek z węglika spiekanego P25 bez powłoki i z powłoką "Futura Nano" przy obróbce na sucho oraz z zastosowaniem płytek powlekanych przy chłodzeniu mgłą emulsyjną oraz mgłą emulsyjną z modyfikatorem. Przedstawiono zmiany kształtów wiórów i parametrów Ra i RSm chropowatości powierzchni obrobionej w zależności od posuwu. Dzięki zastosowaniu płytek powlekanych w porównaniu z płytkami bez powłok zwiększa się zakres posuwów, przy których powstaje korzystniejszy kształt wiórów (w postaci krótkich odcinków lub całkiem luźny) oraz zmniejsza się współczynnik tarcia. Zmniejszają się również wartości poszczególnych parametrów chropowatości.
    In this paper, the results of research on cooling conditions and antiwear coating influence on chip shapes, friction coefficient values, and parameters of surface geometric structure when turning steel R35 are described. Conditions are compared of turning using inserts from hard alloy P25 with and without "Futura Nano" coating when dry cutting, including the variation of coating "Futura Nano" with cooling by emulsion mist and emulsion mist with modifier are compared. Changes of chip shapes and parameters Ra and RSm of surface roughness, depending on feed value, are presented. When using inserts coating, feed limits are extended which protective favourable chip shapes of uniform short pieces or completely fractured pieces causing a decrease in friction coefficients and the values of surface roughness parameters.
    Źródło:
    Tribologia; 2011, 2; 23-31
    0208-7774
    Pojawia się w:
    Tribologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling and optimization of cutting parameters when turning EN-AW-1350 aluminum alloy
    Autorzy:
    Khrouf, F.
    Tebassi, H.
    Yallese, M. A.
    Chaoui, K.
    Haddad, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174201.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    optymalizacja
    ANOVA
    artificial neural networks
    chip shape
    optimization
    response surface methodology
    Opis:
    An experimental investigation is carried out to examine the effects of various cutting parameters on the response criteria when turning EN-AW-1350 aluminum alloy under dry cutting conditions. The experiments related to the analysis of the influence of turning parameters on the surface roughness (Ra) and material removal rate (MRR) were carried out according to the Taguchi L27 orthogonal array (313) approach. The analysis of variance (ANOVA) was applied to characterizing the main elements affecting response parameters. Finally, the desirability function (DP) was applied for a bi-objective optimization of the machining parameters with the objective of achieving a better surface finish (Ra) and a higher productivity (MRR). The results showed that the cutting speed is the most dominant factor affecting Ra followed by the feed rate and the depth of cut. Moreover, the Artificial Neural Network (ANN) approach is found to be more reliable and accurate than its Response Surface methodology (RSM) counterpart in terms of predicting and detecting the non-linearity of the surface roughness and material removal rate mathematical models. ANN provided prediction models with a precision benefit of 8.21% more than those determined by RSM. The latter is easier to use, and provides more information than ANN in terms of the impacts and contributions of the model terms.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2022, 27, 2; 124--142
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the analysis of chip shaping after finishing turning of Ti6Al4V titanium alloy under dry, wet and MQL conditions
    Autorzy:
    Leksycki, Kamil
    Feldshtein, Eugene
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94178.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    chip shape
    cooling/lubricating cutting environment
    MQL
    finish turning
    Ti6Al4V alloy
    Opis:
    The shape and type of chip give general information about the cutting process. This paper presents the results of testing the shape and type of chips of Ti6Al4V titanium alloy after it finishes turning. The process was carried out under dry, wet and MQL (Minimum Quantity Lubrication) conditions at variable cutting speeds and feed rates and a constant depth of cutting. For planning the tests, the PSI (Parameter Space Investigation) method was used, which allows the experiment to be carried out while minimizing the number of experience points. It was found that the cutting speed and feed affect the type and shape of the chip, and clear differences were observed between dry and wet cooling conditions, and MQL conditions. During turning, the intensity of the cutting speed and feed influence on the chip compression ratio was changed. It was similar for dry and wet cooling conditions but smaller for MQL conditions. The purpose of this research is to analyze the chip shaping when Ti6Al4V titanium alloy finishes turning under dry, wet and MQL cooling conditions.
    Źródło:
    Archives of Mechanical Technology and Materials; 2019, 39; 36-40
    2450-9469
    Pojawia się w:
    Archives of Mechanical Technology and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies