Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "business tendency survey" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zróżnicowanie odpowiedzi respondentów testu koniunktury w świetle miar entropii
Differentiation of Business Tendency Survey Responses: Application of Measures of Entropy
Autorzy:
Tomczyk, Emilia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500542.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
badania ankietowe
testy koniunktury
oczekiwania
entropia
survey data
business tendency surveys
expectations
entropy
Opis:
Opracowanie prezentuje wyniki zastosowania empirycznej miary entropii rozkładu prawdopodobieństwa w celu oceny zawartości informacyjnej danych pochodzących z testu koniunktury Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH. Miary entropii wyznaczane są dla realizacji i oczekiwań wyrażanych w teście koniunktury, dla wszystkich pytań kwestionariusza kierowanego do przedsiębiorstw przemysłowych, w podziale na sektory własnościowe, klasy wielkości oraz sektor działalności wg klasyfikacji PKD. Z przeprowadzonej analizy empirycznej wynika, że zastosowanie miar entropii statystycznej pozwala zróżnicować odpowiedzi respondentów w przekroju badanych zmiennych ekonomicznych (pytań testu koniunktury) oraz wielkości i sektora działalności przedsiębiorstwa. Szczególnie wysoka niepewność związana jest z pytaniami o wielkość produkcji, portfel zamówień ogółem i zamówień eksportowych, a najmniejsza – z pytaniem o ceny. Przedsiębiorstwa małe cechuje szczególnie wysoka niepewność związana z prognozowaniem i oceną bieżącej sytuacji finansowej,a przedsiębiorstwa duże – wysoka zmienność entropii, odzwierciedlająca znaczące wahania rozkładu odpowiedzi z miesiąca na miesiąc.
This paper presents results of application of statistical entropy to evaluate information content of business tendency surveys administered by the Research Institute for Economic Development, Warsaw School of Economics. Measures of entropy, corresponding to changes observed and predicted by the survey respondents, are calculated for all questions included in the monthly industrial survey, taking into account ownership structure, size, and industrial sector in which an enterprise operates. Empirical results lead to conclusion that measures of statistical entropy allow to differentiate responses of industrial enterprises from the point of view of economic variables included in the questionnaire, size and industrial sector. Questions concerning size of production and number of domestic and export orders are associated with the highest uncertainty, and those pertaining to prices – with the lowest uncertainty. High uncertainty of forecasting and evaluating current financial situation is typical for small enterprises; variable entropy, reflecting significant changes in month-to-month distribution of survey answers, is typical for large firms.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 229-255
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of phrasing of selected questions on the results of the business tendency surveys conducted by the Central Statistical Office of Poland
Autorzy:
Gaca, Olga
Sękowska, Hanna
Święcka, Magdalena
Walkowska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500168.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
business tendency surveys
wording of survey questions
Opis:
Precise wording of qualitative questions poses substantial problem because frequently even small lack of accuracy or inappropriate word used in a question may bias surveys’ results. We analyze an impact of the wording on results of the qualitative business tendency surveys conducted by CSO of Poland. The relationship between the way survey questions are formulated and obtained replies is pointed out, e.g. the influence of adding explanatory notes and taking into account a kind of activity respondents perform.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unobserved Component Model with Observed Cycle Use of BTS Data for Short-Term Forecasting of Industrial Production
Autorzy:
Dudek, Sławomir
Pachucki, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500318.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
industrial production
business tendency survey
short-term forecasting
unobserved component model
Opis:
In the paper we are checking the explanatory power of business tendency survey data (BTS) in short-term forecasts of industrial production within the framework of the unobserved component model (UCM). It is assumed that the "unobserved cyclical component" is common for reference quantitative variable and qualitative variable. In that sense the cyclical fluctuation of industrial production can be approximated by the fluctuations of BTS indicators. We call such a specification of structural time series model the “Unobserved component model with observed cycle" (UCM-OC). To estimate the system we are using the Kalman filter technique. Then we compare the model recursive one-period ahead forecasts to the historical path of the reference series to check its out-of-sample data fit. The forecasting properties are also evaluated against alternative models, i.e. "pure" UCM and ARIMA model. The analysis was performed for Poland and selected European Union countries.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2011, 86:Business Surveys, Business Cycles. Polish Contribution to the 30th CIRET Conference; 83-100
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies