Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "boundary identification" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Trefftz method for an inverse geometry problem in steady-state heat conduction
Autorzy:
Hożejowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122389.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
inverse geometry problem
boundary identification
Trefftz method
metoda Trefftza
Opis:
The paper addresses a boundary identification problem in two-dimensional steady-state heat conduction. The proposed approach based on the Trefftz method allows one to reconstruct the unknown part of a regular domain boundary from the given temperature measurements on it, provided that both the temperature and heat flux on the remaining part of the boundary are known. The reconstruction of an unknown boundary is done through successive approximations with a polynomial or a truncated Fourier series. The proposed solution method, whose merit lies in the avoidance of large systems of nonlinear equations, is fast converging, accurate and numerically stable, as demonstrated in the included numerical examples.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 2; 41-52
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trefftz method for polynomial-based boundary identification in two-dimensional Laplacian problems
Autorzy:
Hożejowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/280415.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
inverse geometry problem
boundary identification
Trefftz method
Laplace equation
Opis:
The paper addresses a two-dimensional boundary identification (reconstruction) problem in steady-state heat conduction. Having found the solution to the Laplace equation by superpositioning T-complete functions, the unknown boundary of a plane region is approximated by polynomials of an increasing degree. The provided examples indicate that sufficient accuracy can be obtained with a use of polynomials of a relatively low degree, which allows avoidance of large systems of nonlinear equations. Numerical simulations for assessing the performance of the proposed algorithm show better than 1% accuracy after a few iterations and very low sensitivity to small data errors.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 3; 935-944
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification of the boundary geometry with corner points in inverse two-dimensional potential problems
Autorzy:
Zieniuk, E.
Gabrel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931586.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
inverse boundary value problem
boundary geometry identification
geometry
parametric integral equation system
finite element method
boundary element method
evolution algorithm
genetic algorithms
Opis:
The paper presents fragment of a larger study concerning the effective methods of solving the inverse boundary value problems. The boundary value problem described here is formulated as a problem of the identification of a boundary geometry with corner points. A method using a parametric integral equations system (PIES) is proposed. PIES used in the method makes the easy modelling of the geometry with corner points possible. This effect is obtained by the application of modified splines. An evolution algorithm is used for the effective control of modifications of the boundary geometry. Some experimental tests of the efficiency of the discussed method were performed for two-dimensional inverse potential problems.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 651-660
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heat transfer in road pavement structure and identification of its layers thermal parameters
Wymiana ciepła w konstrukcji nawierzchni drogowej i identyfikacja parametrów materiałowych tworzących jej warstwy
Autorzy:
Aliawdin, P.
Połczyński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395947.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
nawierzchnia drogowa
wymiana ciepła
konstrukcja nawierzchni drogowej
pavement system
heat transfer problem
boundary conditions identification
road pavement structure
Opis:
A heat transfer problem for the road pavement system "layered plate - embankment - soil base" is formulated. There are suggested mathematical models and their realization with the use of finite element analysis and design software program by solving the layered plate on the ground foundation. Transient thermal state for this road structure is defined by discretization of the system described by different material properties. The theoretical results are compared with the experiment data for the real road pavement of Lubuski province road No 297 on the route Zagan-Kozuchow in Poland. Finally, two inverse problems are formulated, to identify respectively the boundary conditions and heat material parameters of road structure by smooth (least squares) and nonsmooth (minimax) optimization. It was shown that the criterion of least squares does not give trust results and only nonsmooth criterion of minimax lead to a trust result of the identification.
W pracy przedstawiono identyfikację parametów materiałowych oraz warunków granicznych ośrodka niejednorodnego, jaki stanowi konstrukcja nawierzchni drogowej. Problem ten rozwiązano poprzez analizę wymiany ciepła dla układu "płyta wielowarstwowa - nasyp - podłoże gruntowe". Na podstawie wieloletnich badań doświadczalnych rozkładu temperatury sformułowane zostały proste i odwrotne zagadnienia nieustalonego przepływu ciepła, zrealizowane przy pomocy metody elementów skończonych. Dla identyfikacji stosowane były metody gładkiej i niegładkiej optymalizacji z kryterium najmniejszych kwadratów oraz kryterium minimaxu. Druga z metod okazała się skuteczną, ponieważ w odróżnieniu od pierwszej możliwe było wyznaczenie optymalnych wartości wszystkich badanych materiałów tworzących warstwy konstrukcji drogowej. Podane przykłady analizy numerycznej porównane zostały z wynikami badań doświadczalnych uzyskanych z poligonów zlokalizowanych na drodze wojewódzkiej nr 296 w miejscowości Kożuchów w Polsce.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2010, 5; 63-78
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence algorithms combined with the PIES in identification of polygonal boundary geometry
Algorytmy sztucznej inteligencji połączone z PURC w identyfikacji kształtu wielokątnej geometrii brzegu
Autorzy:
Zieniuk, E.
Kużelewski, A.
Gabrel, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327836.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
PURC
identyfikacja kształtu brzegu
algorytmy genetyczne
sztuczny system immunologiczny
PIES
identification of a boundary shape
genetic algorithms
artificial immune systems
Opis:
Identification of a shape of a boundary belongs to a very interesting part of boundary problems called inverse problems. Various methods were used to solve these problems. Therefore in practice, there are two well-known methods widely applied to solve the problem: the FEM and the BEM. In this paper a competitive meshless and more effective method - the PIES combined with artificial intelligence (AI) methods is applied to solve the shape inverse problems. The aim of the paper is an examination of two popular AI algorithms (genetic algorithms and artificial immune systems) in identification of the shape of the boundary.
Identyfikacja kształtu brzegu należy do bardzo interesującej grupy zagadnień brzegowych nazywanej zagadnieniami odwrotnymi. Istnieje liczna grupa metod służących rozwiązywaniu takich problemów. Jednakże w praktyce do rozwiązywania zagadnień odwrotnych szeroko wykorzystywane są dwie metody: MES i MEB. W niniejszej pracy zaproponowano zastosowanie alternatywnej bezelementowej i bardziej efektywnej metody - PURC połączonej z algorytmami sztucznej inteligencji (SI) do identyfikacji kształtu brzegu. Celem pracy jest zbadanie efektywności dwóch popularnych algorytmów SI (algorytmów genetycznych i sztucznych systemów immunologicznych) w identyfikacji kształtu brzegu.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 53-56
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy-neural and evolutionary computation in identification of defects
Neuronowo-rozmyte oraz ewolucyjne obliczenia w identyfikacji defektów
Autorzy:
Burczyński, T.
Orantek, P.
Skrobol, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282003.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
fuzzy neural network
evolutionary algorithm
defect
identification
boundary element method
Opis:
It is known that an elastic body contains some internal defects such as voids, cracks, additional masses, etc. This paper is devoted to a method based on computational intelligence for non-destructive defect identification. In the presented paper, an elastic body loaded statically is considered. The body contains an unknown number of internal defects. There are a lot of applications based on non-destructive methods. The Evolutionary Algorithm (EA) with the Boundary Element method (BEM) is a very effective tool in the identification of internal defects. In this method, the fitness function is calculated for each chromosome in each generation by the BEM. The number of chromosomes in each generation is quite large, and the number of generations is also large, so the time needed to carry out the identification is very long. Methods based on Artificial Neural Networks (ANN) find the position and shape of internal defects in a very short time. Because ANNs are usually trained using gradient methods, the risk that the solution is in a local optimum is one of disadvantages of such a method. There is also a problem when the ANN has to identify two or more different kinds of defects (cracks, voids and additional masses) in one body. In the present method, an EA is connected with the ANN in one system. This operational allows to avoid main disadvantages of these methods and to use their advantages. The evolutionary algorithm is applied to identify the number of defects and their parameters (position and size). The identification of a defect in the body is performed by minimizing the fitness function which is calculated as a difference between measured and computed displacements in some sensor points on the boundary of the investigated structure. The fitness function is computed using an Artificial Neural Network (ANN).
Obiekty techniczne jako układy mechaniczne zawierają różne defekty wewnętrzne takie jak pustki, pęknięcia itp. Artykuł jest poświęcony nieniszczącym metodom identyfikacji defektów opartym na inteligencji obliczeniowej. Rozważane jako ciało sprężyste znajdujące się pod wpływem obciążenia statycznego zawierające nieznaną liczbę defektów wewnętrznych. Istnieje wiele nieniszczących metod identyfikacji defektów wewnętrznych. Jedną z nich jest metoda oparta na Algorytmach Ewolucyjnych (AE) połączonych z Metodą Elementów Brzegowych (MEB). W tej metodzie dla każdego chromosomu w każdym pokoleniu obliczana jest za pomocą MEB funkcja przystosowania. Ponieważ liczba chromosomów w epoce oraz liczba epok jest dosyć duża, zatem czas potrzebny do przeprowadzenia identyfikacji jest znaczący. Metody bazujące na Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN) identyfikują położenie oraz kształt defektów wewnętrznych w bardzo krótkim czasie. SSN są zazwyczaj uczone z wykorzystaniem metod gradientowych. Isnieje zatem spore ryzyko, że uzyskane rozwiązanie utknęło w minimum lokalnym. Wykorzystując SSN napotykamy na spore trudności również w przypadku identyfikacji dwóch lub więcej różnych rodzajów defektów (pęknięć, pustek itp.), które występują jednocześnie w identyfikowanym układzie. W metodzie opisywanej w niniejszym artykule połączono AE oraz SSn w jeden system. Operacja ta pozwoli ustrzec się przed głównymi wadami i uwypuklić zalety obydwu metod. AE identyfikuje liczbę, położenie oraz wymiary defektów. Identyfikacja następuje przez minimalizację funkcji przystosowania, która jest mierzona jako różnica pomiędzy zmierzonymi i obliczonymi przemieszczeniami na brzegu modelu obiektu w punktach kontrolnych. Funkcja przystosowania jest obliczana z wykorzystaniem SSN.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 445-460
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja parametrów układu zawieszenia korpusu maszyny wibracyjnej w warunkach eksploatacyjnych
Operational identification of vibratory machine body suspension parameters
Autorzy:
Iwaniec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328306.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
układ nieliniowy
identyfikacja
metoda sił resztkowych
metoda zaburzeń brzegowych
metoda bezpośredniej identyfikacji parametrów
nonlinear system
identification
restoring force method
boundary perturbation method
direct parameter estimation method
Opis:
W pracy przedstawiono metodę identyfikacji parametrów strukturalnych układów zawieszenia pojazdów kołowych i maszyn roboczych pracujących pod wpływem wymuszeń eksploatacyjnych trudnych lub niemożliwych do zmierzenia. Metoda została zastosowana do identyfikacji parametrów liniowego jak również nieliniowego układu zawieszenia korpusu eksperymentalnej maszyny wibracyjnej. W obydwu przypadkach badania przeprowadzono dla dynamicznych odpowiedzi układu zmierzonych podczas rozbiegu maszyny. Uzyskane estymaty parametrów znajdują zastosowanie w procesie diagnostyki realizowanej w oparciu o model układu nieuszkodzonego. Zmiany parametrów układu zawieszenia maszyny wibracyjnej świadczą o wystąpieniu uszkodzenia i zazwyczaj powodują wzrost amplitudy drgań przenoszonych na fundament podczas przechodzenia przez obszary rezonansowe. Z tego względu śledzenie zmian tych parametrów umożliwia wczesne wykrywanie uszkodzeń oraz podejmowanie trafnych decyzji dotyczących dalszej eksploatacji maszyny i serwisowania. Zastosowana metoda identyfikacji jest przeznaczona do monitoringu sił przekazywanych na podłoże w warunkach, kiedy bezpośredni pomiar tych sił nie jest możliwy.
The paper concerns the method dedicated for identification of vehicle and machine suspension systems working under non-measurable operational loads. The method was applied to structural parameter identification of linear as well as nonlinear vibratory machine body suspension. In both cases the research was carried out for dynamic system responses measured during machine run-up. Obtained parameter estimates can be used as a basis for model-based diagnostics. Appearance of suspension faults usually results in the increase in amplitude of vibrations transferred on the foundations during the passage through resonances. Therefore operational monitoring of changes in the parameters of vibratory machine suspension stands for the basis of early damage detection and taking correct decisions concerning further machine operating and servicing. Assumed identification method makes it possible to monitor forces transferred on the foundations whenever direct measurement of this forces is difficult to carry out.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 97-104
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies