Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "bayes" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Powtarzana gry kaskadowe jako dylemat społeczny
Autorzy:
Abramczuk, Katarzyna
Luan, Shenghua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1198826.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
information cascades
cooperation
reciprocity
Bayes theorem
social dilemma
kaskady informacyjne
kooperacja
wzajemność
reguła Bayesa
dylemat społeczny
Opis:
When decisions are made sequentially in a group, Bayesian playersaiming to maximize individual payoffs often need to ignore their private information and imitate choices of earlier decision makers. This results in information cascades. Once formed, information cascades can be harmful to information aggregation and average payoffs in the group. Therefore, there is a potential dilemma facing players in such situations. They can reveal private information and risk lower immediate payoffs but benefit the group in the long run, or join an information cascade. It has been shown that reciprocity (i.e., paying a cost at one time while being compensated at another) can lead to optimal solutions in such dilemmas. We hypothesized that it would be so for the present one, as well. This hypothesis was tested in an experiment in which we manipulated two factors: the stability of players' positions in a sequence that determined whether reciprocity was possible, and the decision payoff structure that constrained to what extent revealing private information was beneficial to the group. The results show that both factors influenced the probabilities of private information revealing and the group payoffs in ways consistent with our predictions.
W sekwencjach decyzyjnych gracze posługujący się regułą Bayesa, dążąc do maksymalizacji swojej wypłaty, często pomijają swoją prywatną informację i naśladują wybory wcześniejszych decydentów. W ten sposób powstają kaskady informacyjne, których konsekwencje to niska agregacja informacji i niższe przeciętne wypłaty w grupie. Zatem gracze stoją przed dylematem. Mogą ujawniać prywatną informację i zwiększyć tym samym przeciętne wypłaty w grupie, jednocześnie ponosząc pewne koszty lub przyłączać się do kaskad. Czyni to sekwencje decyzyjne podobnymi do dylematów społecznych, w których poświęcenie ze strony pewnych jednostek jest korzystne dla grupy jako całości. Jak dowiedziono, w dylematach takich możliwe jest zbliżenie się do optymalnych rozwiązań dzięki strategiom opartym na wzajemności. Podobne mechanizmy mogą mieć miejsce w sekwencjach decyzyjnych. Proponujemy test eksperymentalny tej hipotezy, w którym manipulujemy dwoma czynnikami. Zmienność sekwencji decyduje o możliwości pojawienia się wzajemności. Struktura wypłat ma wpływ na jej opłacalność. Pokazujemy, że oba te czynniki mają zgodny z przewidywaniem wpływ na częstość ujawniania prywatnej informacji oraz wypłaty w grupie.
Źródło:
Decyzje; 2011, 16; 5-28
1733-0092
2391-761X
Pojawia się w:
Decyzje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new generalization of the Pareto distribution and its applications
Autorzy:
Almetwally, Ehab M.
Ahmad, Hanan A. Haj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1059040.pdf
Data publikacji:
2020-12-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Marshall-Olkin distribution
alpha power transformation
maximum likelihood estimator
maximum product spacings
bayes estimation
simulation
Opis:
This paper introduces a new generalization of the Pareto distribution using the Marshall Olkin generator and the method of alpha power transformation. This new model has several desirable properties appropriate for modelling right skewed data. The Authors demonstrate how the hazard rate function and moments are obtained. Moreover, an estimation for the new model parameters is provided, through the application of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, as well as the Bayesian estimation. Approximate confidence intervals are obtained by means of an asymptotic property of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, while the Bayes credible intervals are found by using the Monte Carlo Markov Chain method under different loss functions. A simulation analysis is conducted to compare the estimation methods. Finally, the application of the proposed new distribution to three real-data examples is presented and its goodness-of-fit is demonstrated. In addition, comparisons to other models are made in order to prove the efficiency of the distribution in question.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 61-84
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Bayesian estimation of the Gini index and the Bonferroni index for the Dagum distribution with the application of different priors
Autorzy:
Arora, Sangeeta
Mahajan, Kalpana K.
Jangra, Vikas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107043.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Inequality measures
Bayes estimator
credible interval
LINEX loss function
Opis:
Bayesian estimators and highest posterior density credible intervals are obtained for two popular inequality measures, viz. the Gini index and the Bonferroni index in the case of the Dagum distribution. The study considers informative and non-informative priors, i.e. the Mukherjee-Islam prior and the extension of Jeffrey’s prior, respectively, under the presumption of the Linear Exponential (LINEX) loss function. A Monte Carlo simulation study is carried out in order to obtain the relative efficiency of both the Gini and Bonferroni indices while taking into consideration different priors and loss functions. The estimated loss proves lower when using the Mukherjee-Islam prior in comparison to the extension of Jeffrey’s prior and the LINEX loss function outperforms the squared error loss function (SELF) in terms of the estimated loss. Highest posterior density credible intervals are also obtained for both these measures. The study used real-life data sets for illustration purposes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 49-68
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on exponentiated Gompertz distribution under Bayesian discipline using informative priors
Autorzy:
Aslam, Muhammad
Afzaal, Mehreen
Bhatti, M. Ishaq
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1917073.pdf
Data publikacji:
2021-12-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
exponentiated Gompertz distribution
loss functions
informative priors
Bayes estimators
posterior risks
Opis:
The exponentiated Gompertz (EGZ) distribution has been recently used in almost all areas of human endeavours, starting from modelling lifetime data to cancer treatment. Various applications and properties of the EGZ distribution are provided by Anis and De (2020). This paper explores the important properties of the EGZ distribution under Bayesian discipline using two informative priors: the Gamma Prior (GP) and the Inverse Levy Prior (ILP). This is done in the framework of five selected loss functions. The findings show that the two best loss functions are the Weighted Balance Loss Function (WBLF) and the Quadratic Loss Function (QLF). The usefulness of the model is illustrated by the use of reallife data in relation to simulated data. The empirical results of the comparison are presented through a graphical illustration of the posterior distributions.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 101-119
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical inference of exponential record data under Kullback-Leiber divergence measure
Autorzy:
Awwad, Raed R. Abu
Abufoudeh, Ghassan K.
Bdair, Omar M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194465.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayes estimation
Bayes prediction
record values
Kullback-Leibler divergence measure
exponential distribution
Opis:
Based on one parameter exponential record data, we conduct statistical inferences (maximum likelihood estimator and Bayesian estimator) for the suggested model parameter. Our second aim is to predict the future (unobserved) records and to construct their corresponding prediction intervals based on observed set of records. In the estimation and prediction processes, we consider the square error loss and the Kullback-Leibler loss functions. Numerical simulations were conducted to evaluate the Bayesian point predictor for the future records. Finally, data analyses involving the times (in minutes) to breakdown of an insulating fluid between electrodes at voltage 34 kv have been performed to show the performance of the methods thus developed on estimation and prediction.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 1-14
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes estimation in agricultural sample surveys in Poland
Estymacja Bayesowska w reprezentacyjnych badaniach rolniczych w Polsce
Autorzy:
Bartosińska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907029.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Bayes estimation
agricultural sample survey
small area estimation
Opis:
Direct estimators used in sample surveys usually provide parameters’ estimates for country and regions. They do not provide estimates for smaller crosssections (age, gender etc.) or smaller geographical areas (subregions, counties, towns and communes). One of the possibilities to obtain such estimates is Bayes approach. It is based on known information beyond the sample. There were considered two Bayes estimators: empirical and hierarchical to obtain precise estimates for counties in agricultural sample surveys carried out by Central Statistical Office in Poland. Additional source of information was Census of Agriculture, whose data are correlated with data from agricultural sample surveys.
W badaniach reprezentacyjnych, prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce i innych krajach, są stosowane estymatory bezpośrednie, oparte wyłącznie na wynikach z próby. Dostarczają one ocen parametrów dla podstawowych przekrojów kraju jako całości i dla większych obszarów, jak województwa. Natomiast nie dają ocen dla mniejszych przekrojów, jak: wiek, płeć itp. oraz dla mniejszych obszarów, jak: podregiony, powiaty, miasta, gminy. Jedną z możliwości uzyskania takich ocen jest podejście bayesowskie, oparte na znanej informacji spoza próby. W artykule rozważa się dwa estymatory bayesowskie: empiryczny i hierarchiczny, aby uzyskać precyzyjne oceny parametrów dla powiatów w reprezentacyjnych badaniach rolniczych prowadzonych przez GUS w Polsce. Źródłem informacji dodatkowych jest pełny spis rolny. Zastosowanie tych estymatorów daje oceny parametrów dla powiatów o dużej precyzji, w przypadku istnienia znacznej korelacji między wynikami z pełnego spisu rolnego i z reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych po danym spisie.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Songs Recognition Using Audio Information Fusion
Autorzy:
Biernacki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227226.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic identification
signal parametrization
information fusion
Schur coefficients
Bayes' rule
Opis:
The article presents information fusion approach for song classification with use of acoustic signal. Many acoustic features can contribute to correct identification of a song. Taking into consideration only one set of features may result in omission of relevant information. It is possible to improve the accuracy of identification process by means of the information fusion technique, in which various aspects of acoustic fingerprint are taken into consideration. Two sets of signal features were distinguished: one were based on frequency analysis (harmonic elements) and the other were based on multidimensional correlation ratios. An identification of a commercial was made with use of SVM and k-NN classifiers. The music audio signal database was used for assessing the effectiveness of the proposed solution. Results show an improved effectiveness of identification in relation to applying only one set of song features.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 37-41
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes robustness via the Kolmogorov metric
Autorzy:
Boratyńska, Agata
Zieliński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340711.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
stability of Bayes procedures
Bayes robustness
Kolmogorov metric
Opis:
An upper bound for the Kolmogorov distance between the posterior distributions in terms of that between the prior distributions is given. For some likelihood functions the inequality is sharp. Applications to assessing Bayes robustness are presented.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 139-143
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust Bayesian estimation in a normal model with asymmetric loss function
Autorzy:
Boratyńska, Agata
Drozdowicz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338870.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
Bayes estimators
asymmetric loss function
robust Bayesian estimation
classes of priors
Opis:
The problem of robust Bayesian estimation in a normal model with asymmetric loss function (LINEX) is considered. Some uncertainty about the prior is assumed by introducing two classes of priors. The most robust and conditional Γ-minimax estimators are constructed. The situations when those estimators coincide are presented.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 1; 85-92
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computerised Recommendations On E-Transaction Finalisation By Means Of Machine Learning
Autorzy:
Budnikas, Germanas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466046.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
online behaviour
Google Analytics
Naïve Bayes classifier
artificial neural network
Opis:
Nowadays a vast majority of businesses are supported or executed online. Website-to-user interaction is extremely important and user browsing activity on a website is becoming important to analyse. This paper is devoted to the research on user online behaviour and making computerised advices. Several problems and their solutions are discussed: to know user behaviour online pattern with respect to business objectives and estimate a possible highest impact on user online activity. The approach suggested in the paper uses the following techniques: Business Process Modelling for formalisation of user online activity; Google Analytics tracking code function for gathering statistical data about user online activities; Naïve Bayes classifier and a feedforward neural network for a classification of online patterns of user behaviour as well as for an estimation of a website component that has the highest impact on a fulfilment of business objective by a user and which will be advised to be looked at. The technique is illustrated by an example.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 309-322
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Case of fuzzy loss function in multistage recognition algorithm
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333187.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wielostopniowe rozpoznawanie wzorców
rozmyta utrata funkcji
zasada Bajesowska
multistage pattern recognition
fuzzy loss function
Bayes' rule
Opis:
The work deals with a recognition problem using a probabilistic-fuzzy model and multistage decision logic. A case where a loss function is described using fuzzy numbers has been considered. The globally optimal Bayes strategy has been calculated for this case with stage-dependent and dependent on the node of the decision tree fuzzy loss function. The obtained result is illustrated by a calculation example in which some methods for ranking fuzzy numbers were used.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI107-112
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of classifier in acute abdominal pain diagnosis with decision tree model
Autorzy:
Burduk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333503.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
teoria podejmowania decyzji Bayesa
wielostopniowy klasyfikator
medyczne systemy wspomagania decyzji
Bayes decision theory
multistage classifier
medical decision support systems
Opis:
The article presents the application of the decision tree classifier to the acute abdominal pain diagnosis. The recognition task model is based on a decision tree. In this model the decision tree structure is given by the experts. For the assumed structure of the decision tree the locally optimal strategy is considered. The problem discussed in the work shows a selection of different classifiers (parameters) to the internal nodes of the decision tree. Experiments conducted for selected medical diagnosis problem shows that the use of different parameters for k-NN classification can improve the quality of classification in comparison with the situation if it is used with the same parameter for all internal nodes of the decision tree.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 65-71
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Two-Component Normal Mixture Alternative to the Fay-Herriot Model
Autorzy:
Chakraborty, Adrijo
Datta, Gauri Sankar
Mandal, Abhyuday
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465632.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Hierarchical Bayes
heavy-tail distribution
non-informative priors
robustness to outliers
small area estimation
Opis:
This article considers a robust hierarchical Bayesian approach to deal with random effects of small area means when some of these effects assume extreme values, resulting in outliers. In the presence of outliers, the standard Fay-Herriot model, used for modeling area-level data, under normality assumptions of random effects may overestimate the random effects variance, thus providing less than ideal shrinkage towards the synthetic regression predictions and inhibiting the borrowing of information. Even a small number of substantive outliers of random effects results in a large estimate of the random effects variance in the Fay-Herriot model, thereby achieving little shrinkage to the synthetic part of the model or little reduction in the posterior variance associated with the regular Bayes estimator for any of the small areas. While the scale mixture of normal distributions with a known mixing distribution for the random effects has been found to be effective in the presence of outliers, the solution depends on the mixing distribution. As a possible alternative solution to the problem, a two-component normal mixture model has been proposed, based on non-informative priors on the model variance parameters, regression coefficients and the mixing probability. Data analysis and simulation studies based on real, simulated and synthetic data show an advantage of the proposed method over the standard Bayesian Fay-Herriot solution derived under normality of random effects.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 67-90
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized Bayes Estimation of Spatial Autoregressive Models
Autorzy:
Chaturvedi, Anoop
Mishra, Sandeep
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194464.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
spatial autoregressive model
prior and posterior distributions
generalized Bayes estimator
admissibility and minimaxity
total fertility rate (TFR)
Opis:
The spatial autoregressive (SAR) models are widely used in spatial econometrics for analyzing spatial data involving spatial autocorrelation structure. The present paper derives a Generalized Bayes estimator for estimating the parameters of a SAR model. The admissibility and minimaxity properties of the estimator have been discussed. For investigating the finite sample behaviour of the estimator, the results of a simulation study have been presented. The results of the paper are applied to demographic data on total fertility rate for selected Indian states.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 15-31
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Platforma do budowania sieci stwierdzeń
Environment for statement network design
Autorzy:
Cholewa, W.
Chrzanowski, P.
Rogala, T.
Amarowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieć stwierdzeń
wielowarstwowa sieć stwierdzeń
sieć Bayesa
model diagnostyczny
statement network
multilayer statement network
Bayes network
diagnostics model
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies