Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "bagging" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Friedman and Wilcoxon Evaluations Comparing SVM, Bagging, Boosting, K-NN and Decision Tree Classifiers
    Autorzy:
    Biju, V. G.
    Prashanth, CM
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108646.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
    Tematy:
    bagging
    boosting
    SVM
    KNN
    decision tree
    Opis:
    This paper describes a number of experiments to compare and validate the performance of machine learning classifiers. Creating machine learning models for data with wide varieties has huge applications in predictive modelling across multiple domain of science. This work reviews state of the art techniques in machine learning classifiers methods with several extent of magnitude in statistics and key findings that will be helpful in establishing best methodological practices for class predictions. Comprehensive comparative review analysis with statistical validations for various machine learning algorithm for SVM, Bagging, Boosting, Decision Trees and Nearest Neighborhood algorithm on multiple data sets is carried out. Focus on the statistical analysis of the results using Friedman-Test and Wilcoxon Test as well as other interpretative metrics like classification rate, ROC, F-measure are evaluated to benchmark results.
    Źródło:
    Journal of Applied Computer Science Methods; 2017, 9 No. 1; 23-47
    1689-9636
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Computer Science Methods
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bagging and boosting techniques in prediction of particulate matters
    Autorzy:
    Triana, D.
    Osowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202449.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ensemble of predictors
    bagging
    boosting
    PM pollution
    Opis:
    The paper presents new ensemble solutions, which can forecast the average level of particulate matters PM10 and PM2.5 with increased accuracy. The proposed network is composed of weak predictors integrated into a final expert system. The members of the ensemble are built based on deep multilayer perceptron and decision tree and use bagging and boosting principle in elaborating common decisions. The numerical experiments have been carried out for prediction of daily average pollution of PM10 and PM2.5 for the next day. The results of experiments have shown, that bagging and boosting ensembles employing these weak predictors improve greatly the quality of results. The mean absolute errors have been reduced by more than 30% in the case of PM10 and 20% in the case of PM2.5 in comparison to individually acting predictors.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 5; 1207-1215
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bootstrap Aggregation Technique for Evaluating the Significance of Manufacturing Process Parameters in the Glass Industry
    Autorzy:
    Paśko, Łukasz
    Kuś, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069741.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    manufacturing process
    glassworks
    neural networks
    bagging
    manufacturing parameters
    Opis:
    The article presents the application of the bootstrap aggregation technique to create a set of artificial neural networks (multilayer perceptron). The task of the set of neural networks is to predict the number of defective products on the basis of values of manufacturing process parameters, and to determine how the manufacturing process parameters affect the prediction result. For this purpose, four methods of determining the significance of the manufacturing process parameters have been proposed. These methods are based on the analysis of connection weights between neurons and the examination of prediction error generated by neural networks. The proposed methods take into account the fact that not a single neural network is used, but the set of networks. The article presents the research methodology as well as the results obtained for real data that come from a glassworks company and concern a production process of glass packaging. As a result of the research, it was found that it is justified to use a set of neural networks to predict the number of defective products in the glass industry, and besides, the significance of the manufacturing process parameters in the glassworks company was established using the developed set of neural networks.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2021, 24(1); 135--155
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolving ensembles of linear classifiers by means of clonal selection algorithm
    Autorzy:
    Bereta, M.
    Burczyński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969829.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    artificial immune systems
    clonal selection
    linear classifiers
    bagging
    boosting
    Opis:
    Artificial immune systems (AIS) have become popular among researchers and have been applied to a variety of tasks. Developing supervised learning algorithms based on metaphors from the immune system is still an area in which there is much to explore. In this paper a novel supervised immune algorithm based on clonal selection framework is proposed. It evolves a population of linear classifiers used to construct a set of classification rules. Aggregating strategies, such as bagging and boosting, are shown to work well with the proposed algorithm as the base classifier.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 325-342
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Stability of Classical Taxonomy Bagging Metod with Bagging Based on Co-Occurence Data
    Porównanie stabilności klasycznej taksonomicznej metody bagging z metodą bagging opartą na macierzy współwystąpień
    Autorzy:
    Rozmus, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906849.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Cluster analysis
    Cluster ensemble
    Stability
    Bagging in taxonomy
    Co-occurrence matrix.
    Opis:
    Ensemble approach has been successfully applied in the context of supervised learning to increase the accuracy and stability of classification. Recently, analogous techniques for cluster analysis have been suggested in order to increase classification accuracy, robustness and stability of the clustering solutions. Research has proved that, by combining a collection of different clusterings, an improved solution can be obtained. The stability of a clustering algorithm with respect to small perturbations of data (e.g., data subsampling or small variations in the feature values) or the parameters of the algorithm (e.g., random initialization) is a desirable quality of the algorithm. On the other hand, ensembles benefit from diverse clusterers. Although built upon unstable components, the ensemble is expected to be more accurate and robust than the individual clustering method. Here, we look at the stability of the ensemble methods based on bagging idea and co-occurrence matrix. This paper carries out an experimental study to compare stability of bagging method used to the classical data set with bagging based on co-occurrence matrix.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Natural jute laminate for the improvement of strength properties of concrete specimen
    Autorzy:
    Zulfikar, Achmad Jusuf
    Yaakob, Mohd Yuhazri
    Umarfaruq, Hel Mee
    Syah, Rahmad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38912467.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    natural fiber composite
    jute fabric
    compressive strength
    splitting tensile strength
    vacuum bagging.
    Opis:
    In the last decade, the exploration and investigation of natural ingredients as alternative materials for metal substitutes have been continuously conducted to produce eco-friendly products with sufficiently good strength. The climate and geography of countries like Indonesia provide that such materials are available abundantly and can be easily replanted. Thus, these materials have considerable potential for application in various products. The purpose of this study is to analyze the compressive and tensile strength of a cylindrical column concrete structure reinforced externally with laminate composite materials derived from jute fabric sheets. The specimen manufacturing method uses a vacuum bagging technique with the specimen size specified in the ASTM C39 test standard. After manufacturing, the specimens underwent the treatment of immersion in clean water for 28 days, followed by drying at room temperature for additional 28 days. The column concrete specimens were wrapped with laminate composite materials with variations in several layers of jute fabric. Compressive strength and splitting tensile tests were conducted according to ASTM C39 and ASTM C496 test standards, respectively. The test results showed that applying laminate composite sheaths on the outer surface of the column concrete structure resulted in an increase in strength of up to 100% for both compressive strength and splitting tensile strength. The magnitude of such an increase in strength is reported in this article.
    Źródło:
    Engineering Transactions; 2023, 71, 4; 507-518
    0867-888X
    Pojawia się w:
    Engineering Transactions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of selected supervised classification methods to bank marketing campaign
    Autorzy:
    Grzonka, D.
    Borowik, B.
    Suchacka, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94739.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    classification
    supervised learning
    data mining
    decision trees
    bagging
    boosting
    random forests
    bank marketing
    R project
    Opis:
    Supervised classification covers a number of data mining methods based on training data. These methods have been successfully applied to solve multi-criteria complex classification problems in many domains, including economical issues. In this paper we discuss features of some supervised classification methods based on decision trees and apply them to the direct marketing campaigns data of a Portuguese banking institution. We discuss and compare the following classification methods: decision trees, bagging, boosting, and random forests. A classification problem in our approach is defined in a scenario where a bank’s clients make decisions about the activation of their deposits. The obtained results are used for evaluating the effectiveness of the classification rules.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2016, 5, 1; 36-48
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regression Model for the Bagging Fatigue of Knitted Fabrics Produced from Viscose/Polyester Blended Rotor Yarns
    Model regresji dla oceny wypychania dzianin wykonanych z rotorowych przędz mieszankowych
    Autorzy:
    Hasani, H.
    Hassan Zadeh, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232596.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    trykot
    struktura tkaniny
    parcianka
    eksperymentalne wzornictwo
    mieszane przędze
    knitted fabric
    fabric structure
    bagging
    experimental design
    blended yarns
    Opis:
    The aim of this work was to predict the bagging fatigue percentage of knitted fabrics produced from viscose/polyester blended rotor yarns using blend ratios and structural cell stitch lengths as predictor variables. A simplex lattice design was used to determine the combinations of blend ratios of the fibre types. Knitted fabrics with three different structures were produced from viscose/polyester blended rotor yarns. Mixture-process crossed regression models with two mixture components and one process variable (structural cell stitch lengths, blend ratio) were built to predict the bagging fatigue percentage. All statistical analysis steps were implemented using Design-Expert statistical software. The correlation coefficient between the bagging fatigue percentage predicted and the bagging fatigue percentage observed was 0.983, indicating the strong predictive capability of the regression model built.
    Badano wypychanie dzianin wykonanych z wiskozowo-poliestrowych mieszankowych przędz rotorowych. Jako wielkości wejściowe przyjęto procentowy udział włókien w mieszankach splotu. Zastosowano konstrukcję sympleksu dla określenia kombinacji stosunku składników przędzy mieszankowej. Wyprodukowano trzy rodzaje dzianin przy użyciu rożnych mieszanek przędz, utworzono model regresji zawierający dwa składniki mieszanki i jedną zmienną procesu - długość splotu dziewiarskiego. Przeprowadzono analizę statystyczną przy wykorzystaniu programu Design-Expert. Uzyskano bardzo dobrą zgodność pomiędzy wartościami przewidywanymi i pomierzonymi, współczynnik korelacji wynosił 0.983.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 67-71
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the Residual Bagging Height using the Regression Technique and Fuzzy Theory
    Ocena wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin metodą regresji i teorii zbiorów rozmytych
    Autorzy:
    Jaouachi, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232523.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    bagging
    knitted fabric
    residual height
    fuzzy membership function
    regression
    pakowanie
    dzianina
    wysokość odkształcenia
    wypychanie dzianin
    teoria zbiorów rozmytych
    regresja
    Opis:
    This paper deals with the evaluation of the residual bagging height using the fuzzy theory method. An experimental design was used to objectively evaluate the effect of input parameters on the residual bagging height of knitted fabrics using two different yarn structures without and within elastane filament. Our findings show that among the overall input parameters tested, two are influential. In our experimental design the fuzzy theory method was applied using five different membership functions: triangular-shaped, trapezoidal function, Gaussian, generalized-bell and Đ-shaped . To prove our results, the experimental regression technique and fuzzy theory were compared. In addition, among the other membership functions tested, the triangular membership function gives a more effective evaluation and widely fits to residual bagging height behaviour.
    Praca opisuje ocenę wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych. Eksperymentalny system został opracowany do oceny wpływu parametrów wyjściowych. Do badań przyjęto dzianiny wykonane z dwóch rodzajów przędzy, z oraz bez elastomerowego składnika. Nasze wyniki pokazują, że spośród wszystkich badanych parametrów wejściowych 2 posiadają istotne znaczenie. Do badań korzystano z metody zbiorów rozmytych stosując 5 różnych funkcji przynależności: trójkątną, trapezoidalną, Gaussowską, dzwonową oraz typu Pi. Dla oceny uzyskanych wyników przeprowadzono porównanie danych uzyskanych z teorii zbiorów rozmytych oraz techniki regresji danych doświadczalnych. Stwierdzono, że najlepsze rezultaty uzyskano stosując metodę trójkątnej funkcji przynależności, przy której korelacja z danymi eksperymentalnymi wysokości odkształcenia przy wypychaniu była największa.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 4 (100); 92-98
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of the manufacturing method on the mechanical properties of the honeycomb core sandwich composite
    Wpływ metody wytwarzania na właściwości mechaniczne kompozytu przekładkowego z wypełniaczem ulowym
    Autorzy:
    Janiszewski, Jacek
    Przybyłek, Paweł
    Bieńczak, Rafał
    Komorek, Łukasz
    Schwarzenberg, Miłosz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232914.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sandwich composites
    composite manufacturing processes
    vacuum bagging technique
    impact strength
    shear strength
    kompozyty przekładkowe
    metoda wytwarzania kompozytu
    technika worka próżniowego
    udarność
    wytrzymałość na ścinanie
    Opis:
    Reducing weight and fuel consumption is one of the main goals of modern aeronautical engineering. The most common materials to achieve this goal are composite layered materials, including the sandwich ones. High strength, stiffness and low density have made sandwich composites one of the fundamental materials of the aerospace industry. Sandwich-structured composites can be manufactured with a variety of methods, differing primarily in the manufacturing time, which translates into an overall cost of making a composite component. The research focused on three methods of manufacturing sandwich composite materials with a honeycomb core, differing in the number of operations, during which it was possible to obtain a finished composite panel (single-phase, two-phase and three-phase methods). The authors manufactured and examined composites with a honeycomb cover and two composite glass fibre-reinforced covers. The composites were made by means of the vacuum bag method. As a result of the conducted study, it was found that composites manufactured with the single-phase method have the shortest manufacture time as well as the lowest material consumption, however their strength properties are the lowest. The two-phase method requires a longer manufacture time and more material consumption, however it makes it possible to obtain a composite with higher strength compared with the single-phase method. The three-phase method has the longest composite manufacture time and the highest material consumption.
    Zmniejszenie masy i zużycia paliwa jest jednym z głównych celów współczesnej inżynierii lotniczej. Najpopularniejsze materiały, które pozwalają osiągnąć ten cel, to materiały kompozytowe warstwowe w tym przekładkowe. Wysoka wytrzymałość, sztywność i niska gęstość, sprawiły, że kompozyty przekładkowe stały się jednym z podstawowych materiałów przemysłu lotniczego. Kompozyty przekładkowe z wypełniaczem strukturalnym mogą być wytwarzane różnymi metodami, różniącymi się przede wszystkim czasem wytwarzania, co przekłada się na ogólny koszt wykonania elementu kompozytowego. W badaniach przeanalizowano trzy metody wytwarzania materiałów kompozytowych przekładkowych w wypełniaczem ulowym różniące się liczbą operacji podczas których uzyskano gotową płytę kompozytową (metoda jednofazowa, dwufazowa i trójfazowa). Wytworzono i badano kompozyty zbudowane z rdzenia ulowego oraz dwóch kompozytowych okładek wzmacnianych włóknami szklanymi. Kompozyty wykonano metodą worka próżniowego. W efekcie przeprowadzonych badań stwierdzono, że kompozyty wytworzone metodą jednofazową cechują się najkrótszym czasem produkcji jak i najmniejszym zużyciem materiałów, ale ich właściwości wytrzymałościowe są najniższe. Dwufazowa metoda wymaga dłuższego czasu produkcji i większego zużycia materiałów, natomiast pozwala uzyskać kompozyt o większej wytrzymałości w porównaniu do metody jednofazowej. Trójfazowa metoda cechuje się najdłuższym czasem wykonania kompozytu i największym zużyciem materiałów.
    Źródło:
    Technologia i Automatyzacja Montażu; 2022, 4; 20-33
    2450-8217
    Pojawia się w:
    Technologia i Automatyzacja Montażu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies