Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "b coefficient" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Charakterystyka i sejsmologiczne metody analizy aktywności sejsmicznej Górnośląskiego Zagłębia Węglowego
Characteristics and seismologic methods of analysis of seismic activity in the Upper Silesian Coal Basin
Autorzy:
Stec, K.
Lurka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/165200.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
wstrząsy górotworu
parametry źródła
współczynnik b.
mechanizm ogniska
tomografia pasywna
rock mass tremor
source parameters
b coefficient
focus mechanism
passive tomography
Opis:
Obserwacja aktywności sejsmicznej w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym prowadzona jest przez Główny Instytut Górnictwa od lat pięćdziesiątych ubiegłego stulecia. W artykule przedstawiono rys historyczny rozwoju sieci sejsmologicznej oraz charakterystykę sejsmiczności zaistniałej w latach 1993-2012 w oparciu o bank danych o wstrząsach prowadzony w Laboratorium Geofizyki Górniczej w Zakładzie Geologii i Geofizyki. Przedstawiono również opracowane przez zespół specjalistów GIG nowe rozwiązania aparaturowe oraz aktualne sposoby interpretacji wstrząsów górotworu, które prowadzą do znacznie lepszej oceny potencjalnego zagrożenia sejsmicznego. Należą do nich w szczególności analizy sekwencyjne (zmiany w czasie) parametrów źródła i współczynnika b. określenie parametrów mechanizmów ognisk wstrząsów, badanie zmian pola prędkości wyznaczanego metodą tomografii pasywnej oraz wyznaczanie maksymalnych prędkości drgań PPV. Wyniki przeprowadzonych analiz zachowania się wybranych parametrów sejsmiczności, pozwalają na sformułowanie tezy, że istnieją prekursory wzrostu zagrożenia sejsmicznego, co pozwala z kolei na optymalne zastosowanie optymalnej profilaktyki przeciwtąpaniowej.
Observations of seismic activity in the Upper Silesian Coal Basin are led by the Central Mining Institute since 1950s of the last century. This paper presents a historical outline of seismologic network development and the characteristics of seismicity between 1993 and 2012, on the basis of data bank for tremors kept in the Laboratory of Mining Geophysics of the Geology and Geophysics Plant. The paper also presents new technical solutions as well as current methods of interpretation of rock mass tremors which enable higher assessment of the potential of seismic hazard. The above-mentioned was developed by experts from CMI. The new developments mainly include sequential analyses (changes over time) of source parameters and b coefficient, determination of the parameters of tremor focus mechanism, research on the changes of velocity field indicated by passive tomography as well as the indication of maximum vibration velocity. The results of the analyses of the behaviour of the selected seismicity parameters allow to state that there are precursors of seismic activity hazard which, in turn, enables an optimal application of anti-tremor prevention.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2015, 71, 1; 83-93
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical analysis of the influence of in-plane constraints on the crack tip opening displacement for SEN(B) specimens under predominantly plane strain conditions
Autorzy:
Graba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264450.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
naprężenia
pęknięcie
hartowanie
SEN(B)
J-integral
CTOD
fracture
FEM
coefficient dn
Opis:
This paper presents a numerical analysis of the relationship between in-plane constraints and the crack tip opening displacement (CTOD) for single-edge notched bend (SEN(B)) specimens under predominantly plane strain conditions. It provides details of the numerical model and discusses the influence of external load and in-plane constraints on the CTOD. The work also reviews methods for determining the CTOD. The new formula proposed in this paper can be used to estimate the value of the coefficient dn as a function of the relative crack length, the strain hardening exponent and the yield strength - dn(n, σ0/E, a/W), with these parameters affecting the level of in-plane constraints. Some of the numerical results were approximated using simple mathematical formulae.
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2016, 21, 4; 849-866
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of benzo(a)pyrene content in PM10 using regression methods
Określanie zawartości benzo(a)pirenu w PM10 za pomocą metod regresyjnych
Autorzy:
Gębicki, Jacek
Ludkiewicz, Tomasz
Namieśnik, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1177516.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
"PM10 dust"
"benzo(a)pyrene B(a)P"
"coefficient of determination"
"multidimensional linear regression"
Opis:
The paper presents an attempt of application of multidimensional linear regression to estimation of an empirical model describing the factors influencing on B(a)P content in suspended dust PM10 in Olsztyn and Elbląg city regions between 2010 and 2013. During this period annual average concentration of B(a)P in PM10 exceeded the admissible level 1.5-3 times. Conducted investigations confirm that the reasons of B(a)P concentration increase are low-efficiency individual home heat stations or low-temperature heat sources, which are responsible for so-called low emission during heating period. Dependences between the following quantities were analysed: concentration of PM10 dust in air, air temperature, wind velocity, air humidity. A measure of model fitting to actual B(a)P concentration in PM10 was the coefficient of determination of the model. Application of multidimensional linear regression yielded the equations characterized by high values of the coefficient of determination of the model, especially during heating season. This parameter ranged from 0.54 to 0.80 during the analyzed period.
W pracy przedstawiono próbę zastosowania wielowymiarowej regresji liniowej do szacowania empirycznego modelu opisującego czynniki wpływające na zawartość B(a)P w pyle zawieszonym PM10 na terenie Olsztyna i Elbląga w latach 2010-2013. W tym okresie średnioroczne stężenie B(a)P w pyle PM10 ponad 1,5-3 krotnie przewyższało poziom docelowy. Przeprowadzone badania potwierdziły, że główną przyczyną wzrostu stężenia jest nieefektywność domowych kotłowni czy niskotemperaturowych źródeł ciepła, które odpowiadają za tzw. niską emisję w okresie grzewczym. Analizie poddano wzajemne zależności: stężenia pyłu PM10 w powietrzu, temperaturę powietrza, prędkość wiatru, kierunek wiatru, wilgotność powietrza. Miarą dopasowania modelu do rzeczywistego stężenia B(a)P w PM10 był współczynnik determinacji modelu. Zastosowanie wielowymiarowej regresji liniowej, przyczyniło się do opracowania równań charakteryzujących się wysokimi wartościami współczynnika determinacji modelu zwłaszcza w okresie grzewczym. Parametr ten w analizowanym okresie był na poziomie od 0,54 do 0,80.
Źródło:
Medycyna Środowiskowa - Environmental Medicine; 2015, 18, 4; 23-26
1505-7054
2084-6312
Pojawia się w:
Medycyna Środowiskowa - Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja niepewności rozszerzonej punktów charakterystyki z dwóch pomiarów kontrolnych
Estimation of the Extended Uncertainty of Points of the Characteristic from Two Control Measurements
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277172.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
interpolacja
niepewność typu A i B
współczynnik korelacji
metoda Monte Carlo
interpolation
uncertainty types A and B
correlation coefficient
Monte carlo method
Opis:
Omówiono zasady szacowania niepewności punktów funkcji opisującej charakterystykę na podstawie wyników pomiarów w dwu punktach kontrolnych. Niepewności typu B o rozkładzie równomiernym szacuje się na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów przyrządu przyjmując współczynnik korelacji równy 1 dla pomiarów tym samym przyrządem oraz 0 dla różnych przyrządów. Niepewności typu A pomiarów w punktach kontrolnych szacuje się metodą statystyczną. Przy pomiarach tych przeprowadzonych synchronicznie estymuje się też współczynnik korelacji. Następnie metodą Monte Carlo estymuje się niepewności składowe, złożone i rozszerzone oraz korelację punktów funkcji opisującej badaną charakterystykę.
The idea of estimation the uncertainty of function points describing the characteristics on the basis of measurement results at two control points was discussed. The uncertainties type B are estimated as for data with uniform distribution based on the permissible maximum errors of instrument, assuming a correlation coefficient of 1 for the measurements by same instrument and 0 by different. The uncertainties type A are estimated by the statistical method as for data with normal distribution. For synchronous control measurements, a correlation coefficient is also estimated. On this basis, component, complex and extended uncertainties and correlation coefficient are estimated for other points of the function describing the examined characteristic of tested object, using the Monte Carlo method.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 1; 75-82
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mining-induced surface horizontal displacement: the case of BW Prosper Haniel mine
Analiza przemieszczeń poziomych powierzchni terenu wywołanych podziemną eksploatacją górniczą na przykładzie kopalni BW Prosper Haniel
Autorzy:
Tajduś, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219822.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
przemieszczenia poziome
deformacja powierzchni
wpływ eksploatacji na powierzchnię
współczynnik przemieszczeń B
horizontal displacements
surface deformations
mining exploitation
horizontal displacement coefficient
Opis:
The paper presents a wide-ranged analysis of horizontal displacements in the region of underground mining exploitation. Initially, various theories pertaining to the determination of mining-induced horizontal displacement are discussed, followed by a complex study on horizontal displacements measured for a selected example region of the German coal mine BW Prosper Haniel, as well as the determination of displacement factor B.
Artykuł przedstawia szeroką analizę zjawiska przemieszczeń poziomych powierzchni terenu w wyniku podziemnej eksploatacji górniczej. W pierwszym rozdziale autor przedstawił stan wiedzy na temat obliczania wartości przemieszczeń poziomych wywołanych podziemną eksploatacją górniczą. Następnie w dalszej części pracy przedstawił kompleksową analizę pomiarów przemieszczeń poziomych dla wybranego rejonu niemieckiej kopalni BW Prosper Haniel wraz z określeniem wartości współczynnika przemieszczeń poziomych B.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1037-1055
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of horizontal displacements measured over the mining operations in longwall No. 537 at the Girondelle 5 seam of the BW Friedrich Heinrich-Rheinland coal mine
Analiza przemieszczeń poziomych pomierzonych nad eksploatacją ściany 537 pokładu Girondelle 5 kopalni BW Friedrich Heinrich-Rheinland
Autorzy:
Tajduś, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219888.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
przemieszczenia poziome
deformacja powierzchni
wpływ eksploatacji na powierzchnię
współczynnik przemieszczeń B
horizontal displacements
surface deformations
mining exploitation
horizontal displacement coefficient
Opis:
The article presents an analysis of the horizontal land surface displacements taking place as an effect of coal exploitation on the Girondelle 5 seam in the Friedrich Heinrich-Rheinland mine in Germany. The paper presents changes in displacement vectors measured on the surface following the progress of the exploitation face and an analysis of horizontal displacement measurements assuming that their magnitude is proportional to the profile of subsidence trough slope. Then, the values of horizontal displacement coefficient B are assessed for selected longitudinal and transversal calculation cross-sections of longwall No. 537.
AArtykuł przedstawia analizę przebiegu przemieszczeń poziomych powierzchni terenu powstałych w wyniku eksploatacji górniczej kopalni Niemieckiej Friedrich Heinrich-Rheinland w pokładzie Girondelle 5. Autor przedstawił zarówno zmiany wektorów przemieszczeń powierzchni terenu wraz z postępem frontu eksploatacji, jak również analizę pomiarów przemieszczeń poziomych zakładając, że ich wielkość jest proporcjonalna do nachylenia profilu niecki osiadania. Następnie dla określonych przekrojów obliczeniowych wzdłuż oraz w poprzek analizowanej ściany 537 oszacowano wartości współczynnika przemieszczeń poziomych B.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 1; 157-168
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Udoskonalona metoda wyznaczania niepewności w pomiarach wieloparametrowych. Część 2. Przykłady pomiarów wielkości skorelowanych
Upgraded Method of the Estimation of Uncertainties in Multiparameter Measurements. Part 2. Examples of Measurements of Correlated Quantities
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277648.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary wielowymiarowe
menzurand 2D
skorelowanie niepewności składowych typów A oraz B
propagacja wektorowa wariancji
wypadkowy współczynnik korelacji
multivariate measurements
uncertainty and correlations components of the type A and type B
matrix propagation of variance
resultant correlation coefficient
Opis:
Dwuczęściowa publikacja przedstawia rozszerzoną wersję oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych podanej w Suplemencie 2 do Przewodnika GUM. Uwzględnia ona wpływ skorelowania między danymi pomiarowymi wielkości będących elementami mierzonego bezpośrednio menzurandu. W części 1. omówiono podstawy teoretyczne. Wyznaczono wzory ogólne dla macierzy kowariancji, niepewności i ich składowych typu A lub/i typu B oraz współczynników korelacji obu menzurandów wejściowego i szacowanego pośrednio menzurandu wyjściowego. Rozważania zilustrowano wykresami dla przypadków charakterystycznych pomiarów dwuparametrowych. W części 2. omówiono przykłady estymacji macierzy kowariancji w pomiarach pośrednich 2D o liniowej funkcji przetwarzania na przykładzie sumy i różnicy oraz o przetwarzaniu nieliniowym wg funkcji kwadratowej – pomiary mocy i dla ilorazu – pomiar rezystancji i modułu impedancji. Wykazano, że uwzględnianie korelacji typu A i B danych pomiarowych, zwiększa wiarygodność oceny dokładności pomiarów pośrednich wieloparametrowych.
The two-part work presents an extended version of the vector method of uncertainty evaluation of multivariate measurements given in Supplement 2 to the GUM guide. The novelty is to consider correlations between data with individual uncertainty constituents of type A and/ or type B of directly measured parameters. The first part of work discusses the theoretical basis of this method. General formulas for the covariance matrixes, input and output uncertainties and correlation coefficients were determined, and the formulas for several characteristic specific cases of 2D measurements. These considerations are illustrated by diagrams. This part discusses examples of covariance matrix estimation, including uncertainty and resultant correlation coefficient in indirect measurements of two correlated quantities. Measurements 2D with a linear processing function were analyzed on the example of sum and difference, and of nonlinear processing by quadratic functions of power measurements and quotient function – measurement of resistance and module of impedance. General conclusions were also given. The work shows that the inclusion of correlations of data with uncertainty components of the input measurand may significantly increase the reliability of the uncertainty assessment of indirectly determined output values.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 2; 29-37
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewnośći wieloparametrowych pomiarów wielkości skorelowanych
Uncertainties of multipararmter measurements of correlated quantities
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266720.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
pomiary wieloparametrowe
niepewność typu A
niepewność typu B
współczynnik korelacji
macierz kowariancji
menzurand 2D
macierzowa propagacja niepewności
multivariate measurements
measurand 2D
correlations of the type A uncertainty components
correlations of the type B uncertainty components
vector propagation of uncertainties
resultant correlation coefficient
Opis:
Przedstawiono metodę oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych uwzględniającą skorelowania pomiędzy danymi wielkości mierzonych opisanych niepewnościami składowymi typu A lub/i typu B. Jest to rozszerzenie zastosowania metody podanej w Suplemencie 2 do przewodnika wyrażania niepewności pomiarów o akronimie GUM. Jako przykład omówiono pośrednie pomiary menzurandu dwuparametrowego. Wyznaczono wzory dla macierzy kowariancji, niepewności i współczynnika korelacji menzurandu wejściowego i wyjściowego Zastosowanie proponowanej metody zwiększy dokładność i wiarygodność oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych i układów do ich realizacji.
An extended version of the vector method of uncertainty evaluation of indirect multivariable measurements given in Supplement 2 to the Guide on Expression of Uncertainty of Measurements is presented. The discussion was made for exemplary case of a two-parameter (2D) measurand with correlated input quantities. A proposed novelty is to consider the correlation of data described by individual components of the type A and / or type B uncertainties of measured input quantities. General formulas for the covariance matrix, output uncertainties and correlation coefficient were determined. Formulas for several characteristic specific cases are presented in table 1. Relative uncertainties are also considered.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 95-100
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozszerzona metoda oceny niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych i układów do tych pomiarów. Część 1. Wpływ korelacji i niepewności funkcji przetwarzania - zależności podstawowe
Extended Method for Evaluation Uncertainties of Indirect Multi-Parameter Measurements and of Circuits for these Measurements. Part 1. Influence of Correlation and Uncertainties of Processing Function - Basic Formulas
Autorzy:
Warsza, Zygmunt Lech
Puchalski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275607.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary wielowymiarowe
multimenzurand
propagacja wariancji
macierz kowariancji
niepewność
współczynnik korelacji
skorelowania odchyleń o niepewnościach typów A oraz B
niepewności funkcji przetwarzania
multivariate measurements
multimeasurand
propagation of variances
covariance matrix
vector propagation of uncertainties
correlation coefficient
correlations of deviations of type A or type B
uncertainties of processing function
Opis:
Dwuczęściowa praca przedstawia dotychczasowe wyniki prac autorów dotyczące wyznaczania niepewności pośrednich pomiarów wieloparametrowych. W niniejszej części 1. omówiono zależność współczynnika korelacji dwu wielkości od względnego stosunku ich odchyleń od estymatorów menzurandu o niepewnościach typów A i B oraz zależność macierzy kowariancji pośrednio wyznaczanego menzurandu wyjściowego przy skorelowaniu wielkości menzurandu wejściowego. Zaproponowano szerszy model matematyczny niż rekomendowany w Suplemencie 2 Przewodnika GUM. Uwzględnia on niepewności i korelację zarówno mierzonych wielkości wejściowych jak i ponadto parametrów funkcji ich przetwarzania. Może służyć do oceny dokładności nie tylko samych pomiarów wieloparametrowych ale i układów realizujących takie pomiary. W części 2. zostanie omówiony przykład zastosowania modelu rozszerzonego do opisu pośrednich pomiarów parametrów dwójnika poprzez czwórnik pasywny z uwzględnieniem niepewności i skorelowania jego elementów.
In the part 1 of article, the current results of the work are briefly presented regarding the impact of correlations in sets of deviations from estimators of directly measured quantities with uncertainty of types A and B on the accuracy of indirectly determined parameters of output multi-memeasurands. An extended mathematical model of the method contained in Supplement 2 of the GUM Guide was presented. This new extended model takes also into account the uncertainties of the processing function in multiparameter measurements and can also be used to describe the accuracy of instruments and systems that perform such measurements. Part 2 presents examples of using the extended method to describe intermediately measured parameters of a two-terminal net through a four-terminal network, considering the uncertainties of its elements.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 55-63
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies