- Tytuł:
-
Przydatność automatycznych systemów zliczania pasażerów w celach predykcji popytu na usługi transportowe
Usefulness of automatic passenger counting systems for prediction of demand for transport services - Autorzy:
- Aleksandrowicz, J.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/193638.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
- Tematy:
-
popyt
predykcja popytu
automatyczny system zliczania pasażerów
prognozowanie
prediction of demand
automatic passenger counting system
forecasting - Opis:
-
Artykuł stanowi podsumowanie prowadzonych pod koniec
2017 roku badań mających na celu zweryfikowanie poprawności
zbieranych danych przez automatyczny system zliczania pasażerów, wykorzystywany
przez MPK SA w Krakowie. Stanowi on także wstęp do
szerszych badań mających na celu opracowanie modeli prognozowania
popytu w miejskim transporcie zbiorowym z wykorzystaniem danych
z systemu automatycznego. W artykule zaprezentowane zostały efekty
analizy porównawczej danych z pomiarów zbieranych klasyczną metodą
obserwacji oraz danych z czujników wejść i wyjść do pojazdu, gromadzonych
w sposób automatyczny. Dodatkowo przedstawiono wzory na funkcje
umożliwiające przeliczenie wyników zebranych w sposób automatyczny
na dane rzeczywiste. Analizę podsumowano wykresami regresji liniowej
oraz tabelą zgodności wyników pomiarów z automatycznego systemu
zliczania pasażerów. W końcowej części artykułu zaprezentowano schemat
modelu prognozy popytu na usługi transportowe z zastosowaniem
danych z automatycznego systemu zliczania pasażerów. Oceniono przydatność
wykorzystywania tego typu danych w celach prognostycznych
oraz zaproponowano narzędzia, jakie zostaną zastosowane przy tworzeniu
modelu. W pracy przedstawione zostały etapy działań, jakie zostaną podjęte
w celu stworzenia modeli prognozy popytu na usługi transportowe.
Artykuł zakończono podsumowaniem oraz planem dalszych badań mających
na celu rozszerzenie wiedzy na opisywany w referacie temat.
The article is a summary of research conducted at the end of 2017 aimed at verifying the correctness of collected data by an automatic passenger counting system used by the MPK S.A. in Krakow. It is also a first step towards larger studies to develop models for forecasting demand in urban public transport using data from an automated system. The article presents the results of comparative analysis of data from measurements collected using the classical observation method and data from vehicle I/O sensors collected automatically. In addition, there are formulas for functions presented allowing to convert automatically collected results into the real data. The analysis was summarized by linear regression charts and a table of matching measurement results from an automatic passenger counting system. At the end the diagram of the model of demand forecast for transport services using data from an automatic passenger counting system was presented. The usefulness of using this type of data for forecasting purposes has been assessed and the tools that will be used to create the model have been proposed. The article also presents the stages of activities that will be undertaken in order to create the models of demand forecast for transport services. The article was completed with a summary and a plan of further research aimed at increasing knowledge on the topic described in the paper. - Źródło:
-
Transport Miejski i Regionalny; 2018, 4; 10-14
1732-5153 - Pojawia się w:
- Transport Miejski i Regionalny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki