Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "attribute selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Significance of condition attributes in child well-being analysis
    Autorzy:
    Adamus, Ewa
    Klęsk, Przemysław
    Kołodziejczyk, Joanna
    Korzeń, Marcin
    Piegat, Andrzej
    Pluciński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41204154.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    child well-being quality measurement
    attribute selection
    Opis:
    In this study the significance of attributes in child well-being is presented. The main goal was to find features most specific for child-well being evaluation in Poland. The dataset was obtained from a survey based on a special questionnaire. To select important attributes three filter for individual attribute rank were used ?2, information gain and relief attribute evaluator and one filter-subset selector based on rough set theory. In the article the dataset is described in details. All the attributes are named, divided by category and for each a domain is given. Then methods of attribute selection applied in experiments are presented. Finally results on selecting attributes relevant for child well-being are discussed.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2011, 4; 11-16
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Research on big data attribute selection method in submarine optical fiber network fault diagnosis database
    Autorzy:
    Chen, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259788.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    submarine optical fiber network
    fault diagnosis database
    big data attribute selection
    Opis:
    At present, in the fault diagnosis database of submarine optical fiber network, the attribute selection of large data is completed by detecting the attributes of the data, the accuracy of large data attribute selection cannot be guaranteed. In this paper, a large data attribute selection method based on support vector machines (SVM) for fault diagnosis database of submarine optical fiber network is proposed. Mining large data in the database of optical fiber network fault diagnosis, and calculate its attribute weight, attribute classification is completed according to attribute weight, so as to complete attribute selection of large data. Experimental results prove that ,the proposed method can improve the accuracy of large data attribute selection in fault diagnosis database of submarine optical fiber network, and has high use value.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 3; 121-127
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hybrid approach to supporting decision making processes in companies
    Autorzy:
    Pietruszkiewicz, W.
    Twardochleb, M.
    Roszkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205657.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    data mining
    cascade optimization hybrid
    parallel classification hybrid
    hybrid multicomponent attribute selection
    Opis:
    This article presents the advantages of hybrid approach to the support decision making by analyzing three areas of business decision problems, solved by combination of well-known algorithms into the new hybrid constructions: cascade optimization hybrid, parallel classification hybrid and hybrid multicomponent attribute selection. Each of them solved a different problem: the cascade optimization hybrid allowed for finding an extreme of a composite objective function, the parallel classification hybrid was used to choose a proper class through voting, the multicomponent attribute selection robustly chose significant decision variables. A hybrid approach to the problem of supporting the decision making processes is more effective than using each of the component methods alone, even for the sophisticated ones. A combination of several methods with different characteristics and performance makes it possible to take advantages of their strong sides and simultaneously eliminate the weak ones, resulting in a better computational support of decision making.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 125-143
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Single-shot determination of differential gene network on multiple disease subtypes
    Autorzy:
    Sadhu, Arnab
    Bhattacharyya, Balaram
    Mukhopadhyay, Tathagato
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312910.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    phenotype interwoven network
    fuzzy rough set-based attribute selection
    gene interaction network
    differential co-expression
    Opis:
    A differential gene expressional network determines the prominent genes under altered phenotypes. The traditional approach requires n(n − 2)/2 comparisons for n phenotypes. We present a direct method for determining a differentia network under multiple phenotypes. We explore the non-discrete nature of gene expression as a pattern in a fuzzy rough set. An edge between a pair of genes represents a positive region of a fuzzy similarity relationship upon a phenotypic change. We apply a weight-ranking formula and obtain a directed ranked network; we label this as a phenotype interwoven network. Those nodes with large in-degree connectivity bubble up as significant genes under respective phenotypic changes. We tested the method on six diseases and achieved good corroboration with the results of previous studies in the two-step approach. The subgraphs of the isolated genes achieved good significance upon validation through an information theoretic approach. The top-ranking genes determined in all of our case studies are in consonance with the findings of the respective wet-lab tests.
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (2); 247--276
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approach to solving mining machine selection problem by using grey theory
    Autorzy:
    Milisavljevic, V.
    Martinetti, A.
    Cvjetic, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/111264.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    machine selection
    grey theory
    multiple-attribute
    uncertain information
    mining industry
    Opis:
    The selection of a mining machine is a multiple-attribute problem that involves the consideration of numerous parameters of various origins. A common task in the mining industry is to select the best machine among several alternatives, which are frequently described both with numerical variables as well as linguistic variables. Numerical variables are mostly related to the technical characteristics of the machines, which are available in detail in most cases. On the other hand, some equally important parameters such as price, reliability, support for service and spare parts, operating cost, etc., are not available at the required level for various reasons; hence, these can be considered uncertain information. For this reason, such information is described with linguistic variables. This paper presents research related to overcoming this problem by using grey theory for selecting a proper mining machine. Grey theory is a well-known method used for multiple-attribute selection problems that involves a system in which parts of the necessary information are known and parts are unknown.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 3; 59-64
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Practical applications from decision-making techniques for selection of suitable mining method in Iran
    Praktyczne zastosowania technik podejmowania decyzji do wyboru odpowiednich technologii eksploatacji w Iranie
    Autorzy:
    Namin, F. S.
    Shahriar, K.
    Bascetin, A.
    Ghodsypour, S. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216952.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    teoria podejmowania decyzji
    analiza wielokryterialna
    analiza decyzyjna
    wybór metody
    metoda eksploatacji
    zarządzanie zasobami
    decision theory
    multiple attribute decision making
    mining method selection
    resources management
    Opis:
    Mining method selection for an explored ore-body is the critical and problematic issues in mining engineering. Selection of an unsuitable method with regards to deposit characteristics may make exploitation of the ore-body troublesome and sometimes impossible or less economic. In the past, selection of extraction method was based primarily on operating experience at similar type mine and on methods already in use in the districts of the deposit. Recently application of decision theory has been paid attention for different selection problems. Decision-making methods are not using customarily in mining engineering but they are techniques can provide solutions to the problems involving conflicting and multiple criteria as mining method selection problems. This study presents of different decision making methods in complex environment of mining activities for optimal and efficient production. The focus of this article is on inspection of the suitable mining method selection and presentation of procedure, and is based on the decision theory. This paper is divided into two sections. The first section provides an overview of the mining method selection problems and decision making theory. The second section introduces an application of the Multiple Attribute Decision Making (MADM) for mining method selection accompanied by practical illustrations.
    Wybór metody eksploatacji dla udokumentowanego złoża rudy jest podstawowym i bardzo trudnym zagadnieniem w inżynierii górniczej. Wybór niewłaściwej technologii eksploatacji dla złoża o określonej charakterystyce może spowodować wiele kłopotów, a w rezultacie może doprowadzić do braku możliwości wybrania tego złoża lub uczynić eksploatację mniej opłacalną. W przeszłości wybór metody eksploatacji wykonywany był na podstawie doświadczeń ruchowych w kopalniach podobnego typu, a opierano się na metodach już wykorzystywanych w innych częściach tego złoża. Ostatnio zwrócono uwagę na możliwość wykorzystania metod podejmowania decyzji do rozwiązywania problemów związanych z takim wyborem. Takie metody podejmowania decyzji nie są zwykle używane w górnictwie, ale są to techniki, które mogą dać rozwiązanie w zagadnieniach, w których występuje wiele wzajemnie sprzecznych kryteriów tak jak to ma miejsce w przypadku wyboru technologii eksploatacji. Artykuł prezentuje różne metody podejmowania decyzji dla osiągnięcia optymalnej i wydajnej produkcji w złożonych uwarunkowaniach związanych z działalnością górniczą. Celem tego artykułu jest, w oparciu o teorie podejmowania decyzji, wybór odpowiedniej metody eksploatacji oraz opis tej procedury. Artykuł podzielono na dwie części. Pierwsza część daje przegląd problemów związanych z wyborem metody eksploatacji oraz teorię podejmowania decyzji. Druga część omawia wielokryterialną analizę decyzyjną zastosowaną do wyboru metody eksploatacji wraz z przykładami.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 57-77
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hierarchical preference voting system for mining method selection problem
    Wykorzystanie systemu głosowania zakładający hierarchię preferencji przy wyborze odpowiedniej metody wybierania
    Autorzy:
    Nourali, H.
    Nourali, S.
    Ataei, M.
    Imanipour, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219350.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wybór metody wybierania
    procesy decyzyjne
    preferencyjny system głosowania
    metoda obwiedni danych
    mining method selection
    Multi Attribute Decision Making (MADM)
    preference voting system
    data envelopment analysis
    Opis:
    To apply decision making theory for Mining Method Selection (MMS) problem, researchers have faced two difficulties in recent years: (i) calculation of relative weight for each criterion, (ii) uncertainty in judgment for decision makers. In order to avoid these difficulties, we apply a Hierarchical Preference Voting System (HPVS) for MMS problem that uses a Data Envelopment Analysis (DEA) model to produce weights associated with each ranking place. The presented method solves the problem in two stages. In the first stage, weights of criteria are calculated and at the second stage, alternatives are ranked with respect to all criteria. A simple case study has also been presented to illustrate the competence of this method. The results show that this approach reduces some difficulties of previous methods and could be applied simply in group decision making with too many decision makers and criteria. Also, regarding to application of a mathematical model, subjectivity is reduced and outcomes are more reliable.
    Przy wykorzystywaniu teorii decyzyjnych do zagadnień związanych z wyborem właściwej metody wybierania, badacze na przestrzeni lat napotykali na dwie zasadnicze trudności: (i) obliczenie odpowiedniego współczynnika wagi dla poszczególnych kryteriów oraz (ii) niepewność osądów dokonywanych przez decydentów. W celu uniknięcia tych trudności, zastosowaliśmy system głosowania zakładający hierarchię preferencji przy podejmowaniu decyzji odnośnie wyboru metody wybierania. W tym celu wykorzystano model DEA (metoda obwiedni danych) dla wygenerowania wag związanych z poszczególnymi pozycjami w rankingu. Proponowana metoda zakłada rozwiązanie problemu w dwóch etapach. W pierwszym etapie obliczane są wagi przyporządkowane poszczególnym kryteriom, w etapie drugim przeprowadzany jest ranking rozwiązań alternatywnych w odniesieniu do wszystkich kryteriów. Przedstawiono proste studium przypadku dla zilustrowania działania metody. Wyniki wskazują, że zastosowane podejście redukuje pewne niedogodności związane z poprzednio stosowanymi metodami i może być z powodzeniem wykorzystane do podejmowania decyzji grupowych, w sytuacjach gdy mamy do czynienia z wieloma decydentami i wieloma kryteriami. Ponadto, zastosowanie modelu matematycznego pozwala na ograniczenie subiektywizmu w ocenie, dzięki temu wyniki są bardziej wiarygodne.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1056-1070
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dual hesitant Pythagorean fuzzy Bonferroni mean operators in multi-attribute decision making
    Autorzy:
    Tang, Xiyue
    Wei, Guiwu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229277.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multiple attribute decision making
    MADM
    dual hesitant Pythagorean fuzzy sets
    dual hesitant Pythagorean fuzzy Bonferroni mean operator
    DHPFBM
    dual hesitant Pythagorean fuzzy geometric Bonferroni mean operator
    DHPFGBM
    supplier selection
    supply chain management
    Opis:
    In this paper, we investigate the multiple attribute decision making problems based on the Bonferroni mean operators with dual Pythagorean hesitant fuzzy information. Firstly, we introduce the concept and basic operations of the dual hesitant Pythagorean fuzzy sets, which is a new extension of Pythagorean fuzzy sets. Then, motivated by the idea of Bonferroni mean operators, we have developed some Bonferroni mean aggregation operators for aggregating dual hesitant Pythagorean fuzzy information. The prominent characteristic of these proposed operators are studied. Then, we have utilized these operators to develop some approaches to solve the dual hesitant Pythagorean fuzzy multiple attribute decision making problems. Finally, a practical example for supplier selection in supply chain management is given to verify the developed approach and to demonstrate its practicality and effectiveness.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2019, 29, 2; 339-386
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies