Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial rock" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Uniaxial compression test and numerical simulation of rock-like specimen with T-Shaped cracks
    Autorzy:
    Liangxiao, Xiong
    Chen, Haijun
    Xu, Zhongyuan
    Hu, Deye
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312090.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    skała sztuczna
    pęknięcie
    kształt T
    próba
    badanie ściskania jednoosiowego
    symulacja numeryczna
    artificial rock
    T-shaped crack
    uniaxial compression test
    numerical simulation
    Opis:
    In this study, the uniaxial compression test and PFC2D numerical simulation were carried out on the artificial rock specimen with T-shaped prefabricated fractures. The effects of the lengths l1, l2 of the main fractures, the length l3 of the secondary fracture, and the angle β between the secondary fracture and the loading direction on the uniaxial compressive strength and crack evolution law of specimen were studied. The research results show that the change of l1, l2 and β has obvious effect on the compressive strength and crack growth of the specimen, but the change of l3 has little effect on the compressive strength of the specimen. When l3 = 40 mm and l1 ≠ l2, the angle β influences on the crack propagation and failure mode of the specimen.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 227--244
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja procesu mrożenia górotworu w aspekcie minimalizacji kosztów przy jednoczesnym wzroście wydajności
    Optimization of the rock mass freezing process in the aspect of minimizing costs and increasing efficiency at the same time
    Autorzy:
    Fabich, S.
    Świtoń, J.
    Świtoń, S.
    Waligóra, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/166766.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    wyrobiska udostępniające
    przygotowanie górotworu do głębienia
    mrożenie górotworu
    głębienie szybów z wykorzystaniem metody mrożeniowej
    opening-out heading
    preparation of rock mass for shaft sinking
    artificial ground freezing
    shaft sinking with artificial rock mass freezing
    Opis:
    Wyrobiska udostępniające funkcjonujące w kopalniach LGOM z racji swojej lokalizacji w mocno zawodnionych i luźnych skałach kenozoicznych wymagały stosowania specjalnej metody ich głębienia. Technologią, którą wykorzystywano od samego początku eksploatacji złoża na monoklinie przedsudeckiej było mrożenie górotworu. Od początku lat 80. ubiegłego wieku stosowane są identyczne parametry tej metody, z nieznaczną modyfikacją wprowadzoną w roku 2000 umożliwiającą wykonanie tzw. mrożenia głębokiego. W ostatnich latach pojawiło się jednak wiele narzędzi umożliwiających modelowanie numeryczne procesu mrożenia, co w sposób szybki i stosunkowo prosty pozwala na wykonanie symulacji narastania płaszcza mrożeniowego w czasie. Z pomocą takich modeli numerycznych możliwe jest wytypowanie najbardziej efektywnej pod kątem czasowym i kosztowym konfiguracji instalacji mrożeniowej. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki uzyskane w trakcie realizacji Zadania 4 Projektu I-MORE (w ramach programu CuBR). Optymalizacja procesu mrożenia dotyczyła aspektu jego wydajności oraz energochłonności i objęła m.in.: geometrię kręgu mrożeniowego, instalację obiegu solanki wraz ze zbiornikiem na solankę oraz parametry przepływu czynnika chłodzącego w otworach mrożeniowych, jak i w Stacji Agregatów Mrożeniowych.
    LGOM mines are placed in loose Cenozoic rocks, saturated with water. Due to this, the sinking shafts require the use of special methods of rock mass treatment. The technology that has been used since the very beginning was the artificial ground freezing. Since the beginning of the 80s of the last century, the same configuration of this method has been used, with a slight modification in 2000, allowing the implementation of the so-called deep freezing. In recent years, numerical modeling software showed up, which enables the possibility to estimate the rock mass freezing process. With the help of such numerical models, it is possible to select the most effective configuration of the freezing installation in terms of time and cost. This paper presents the results obtained during the implementation of task 4 of the I-MORE project (as part of the CuBR program). The optimization of the freezing process will concern the aspect of its efficiency and energy intensity and include, among others: the geometry of the freezing circle, the installation of the brine circuit along with the brine tank, and the flow parameters of the brine in the freezing pipes as well as in the Freezing Plant Station.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2018, 74, 8; 24-30
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modern techniques for active modification of the aircraft dynamic behaviour
    Autorzy:
    Pietrucha, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/279815.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    stability and control characteristics
    artificial stabilization
    wing rock control
    Opis:
    In the paper an attempt has been made to show crucial ideas of modification theory. This theory, through just in statu nascendi, provides the flight dynamics engineer with a very valuable design tool, because it covers the diverse topics that have attracted utmost attention in current researches. This paper considers the problem of improving the aircraft dynamic characteristics using feedback control. The starting point is a linear quadratic problem. Next, several applications of control theory to aircraft control law developments are desribed. The applications include solutions to the artificial stabilization and wing control problems. Finally, some issues to be explored are shown.
    Współczesne metody modyfikacji dunamicznego zachowania się statków powietrznych. W pracy podjęto próbę przedstawienia kluczowych idei teorii modyfikacji. Chociaż teoria ta znajduje się jeszcze in statu nascendi, to już teraz dostarcza inżynierom lotnictwa bardzo wartościowego narzędzia projektowania, dzięki temu, że "obsługuje" rozmaite zagadnienia, które pojawiają się w bieżących badaniach. Praca niniejsza dotyczy zagadnienia poprawiania charakterystyk dynamicznych statków powietrznych za pomocą układów sterowania. Punktem wyjścia do prezentacji jest zagadnienie liniowo-kwadratowe. Następnie opisane są mało znane metody dla układów liniowych. Jądrem pracy są jednak metody dla układów nieliniowych, a mianowicie Zasada Maksimum Pontriagina, Metoda Funkcji Lapunowa i Nieliniowa Dynamika Odwrotna. Niektóre metody zostały zilustrowane zagadnieniem ustatecznienia samolotu niestatecznego oraz zagadnieniem sterowania ruchem "wing-rock".
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2000, 38, 1; 131-156
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Community structure of macrozoobentos on artificial reef made from reef rubble and split rock in Tunda Island, province of Banten, Indonesia
    Autorzy:
    Setiadeswan, Ridlo
    Riyantini, Indah
    Mulyani, Yeni
    Pamungkas, Wahyuniar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1076630.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Artificial Coral Reef Community Structure
    Macrozoobenthos
    Reefs Rubble
    Split rock
    Tunda Island
    Opis:
    Tunda Island has underwater beauty that has the potential to be developed into a marine tourism object. One important part of this is the fringing reef around the island. Unfortunately, this has been severely degraded. This study aims to determine if reef rubble and split rock artificial reefs have the ability to be a living space for macrozoobenthos and to measure the potential community structure. The research was conducted in August 2018 - November 2018 in the eastern part of Tunda Island, and included monitoring the initial conditions, artificial reef creating and positioning, gathering and analyzing macrozoobenthos data. The macrozoobenthos data collection was carried out from September to November 2018 as 4 observations, and was obtained using the Belt Transect method. In the analysis, the community structure data retrieved was divided into 3 categories: diversity, abundance and dominance. The diversity index obtained ranged from 0.43 – 7.65, meaning that it is of low to moderate diversity. The abundance of macrozoobenthos ranged from 1 - 18 individuals /m2 on the rubble type artificial reef and 2.13 – 4.26 individuals /m2 on the split type artificial reefs, with the most common class being gastropods. On rubble type artificial reefs, 14 macrozoobenthos genera were found to be common, while 13 genera were observed in the split type. The genus found was Culcita sp., Chicoreus sp., Diadema sp., Chelidonura sp., Thrombus sp., Chromodoris sp., Cymatium sp., Trochus sp., Terebra sp., Dardanus sp., Malea sp., Oliva sp., Opheodosoma sp., Actinopyga sp., Conus sp., Enoplometopus sp., Cypracea sp., Lambis sp., and Phylidia sp. The dominance index value was in the range of 0.18-1.00 or low to high on both rubble and split types.
    Źródło:
    World News of Natural Sciences; 2019, 27; 128-140
    2543-5426
    Pojawia się w:
    World News of Natural Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania przepuszczalności skał na podstawie danych otworowych z rejonu Dzików–Wola Obszańska w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego
    Artificial Neural Networks applying for determining the absolute rock permeability on the basis of data from boreholes situated on the Dzików–Wola Obszańska area (northeastern part of the Carpathian Foredeep Basin)
    Autorzy:
    Jarzyna, J.
    Prętka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063104.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    przepuszczalność skał
    sztuczne sieci neuronowe SSN
    selekcja danych wejściowych
    profilowania geofizyki otworowej
    rock permeability
    artificial neural networks
    input data selection
    well logging
    Opis:
    Zbadano zdolność sztucznych sieci neuronowych SNN do oceny przepuszczalności absolutnej skał. Do tego celu wykorzystano dane z pięciu otworów wiertniczych, zlokalizowanych w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego: Dzików 16, 17, 20 oraz Wola Obszańska 10 i 15. Modele neuronowe stworzono na podstawie wyników badań laboratoryjnych próbek skał pobranych w wymienionych otworach, profilowań geofizyki otworowej oraz wyników kompleksowej interpretacji tych profilowań. Otrzymano SSN, służącą do odtwarzania wartości przepuszczalności całkowitej, określonej w laboratorium. Następnie model neuronowy wdrożono do estymowania przepuszczalności w otworze wiertniczym DZ17, przenosząc tym samym rozpoznane wcześniej zależności na nowy zbiór danych. Sieci neuronowe mogą stanowić alternatywę dla klasycznych metod wyznaczania przepuszczalności skał.
    The absolute rock permeability was determinated with the use of artificial neural networks (ANN). Authors checked up ANN ability to determine permeability on the data from five borehole locked in northeastern part of the Carpathian Foredeep: Dzików 16, 17, 20 and Wola Obszańska 10 and 15. Neural models were built on the basis of results from laboratory tests, well logs data and the results of the comprehensive interpretation. ANN provided good results in estimating laboratory permeability. The best neural network was applied on similar data set from DZ17 borehole to show that complicated links between input variable and absolute permeability can be used for prediction of permeability from another data. It is hard to find deft deterministic model for permeability estimation so neural model gained in training process is an alternative method.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 439 (2); 399--402
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Los Angeles abrasion value (LAAV) and magnesium sulphate soundness (Mwl) of rock aggregates using gene expression programming and artificial neural networks
    Autorzy:
    Köken, Ekin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203333.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    kruszywa skalne
    sztuczna sieć neuronowa
    siarczan magnezu
    rock aggregates
    aggregate properties
    Los Angeles abrasion loss
    magnesium sulphate soundness
    gene expression programming
    artificial neural network
    Opis:
    It has been acknowledged that two important rock aggregate properties are the Los Angeles abrasion value (LAAV) and magnesium sulphate soundness (M wl). However, the determination of these properties is relatively challenging due to special sampling requirements and tedious testing procedures. In this study, detailed laboratory studies were carried out to predict the LAAV and M wl for 25 different rock types located in NW Turkey. For this purpose, mineralogical, physical, mechanical, and aggregate properties were determined for each rock type. Strong predictive models were established based on gene expression programming (GEP) and artificial neural network (ANN) methodologies. The performance of the proposed models was evaluated using several statistical indicators, and the statistical analysis results demonstrated that the ANN-based proposed models with the correlation of determination (R2) value greater than 0.98 outperformed the other predictive models established in this study. Hence, the ANN-based predictive models can reliably be used to predict the LAAV and M wl for the investigated rock types. In addition, the suitability of the investigated rock types for use in bituminous paving mixtures was also evaluated based on the ASTM D692/D692M standard. Accordingly, most of the investigated rock types can be used in bituminous paving mixtures. In conclusion, it can be claimed that the proposed predictive models with their explicit mathematical formulations are believed to save time and provide practical knowledge for evaluating the suitability of the rock aggregates in pavement engineering design studies in NW Turkey.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2022, 67, 3; 401--422
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combination of artificial neural networks and numerical modeling for predicting deformation modulus of rock masses
    Autorzy:
    Tayarani, Narges Saadat
    Jamali, Saeed
    Zadeh, Mehdi Motevalli
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219719.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    symulacja numeryczna
    metoda różnic skończonych
    masy skalne
    artificial neural networks
    numerical simulation
    finite difference method
    deformation modulus of rock mass
    arch dam
    Opis:
    The deformation modulus of the rock mass as a very important parameter in rock mechanic projects generally is determined by the plate load in-situ tests. While this test is very expensive and time-consuming, so in this study a new method is developed to combin artificial neural networks and numerical modeling for predicting deformation modulus of rock masses. For this aim, firstly, the plate load test was simulated using a Finite Difference numerical model that was verified with actual results of the plate load test in Pirtaghi dam galleries in Iran. Secondly, an artificial neural network is trained with a set of data resulted from numerical simulations to estimate the deformation modulus of the rock mass. The results showed that an ANN with five neurons in the input layer, three hidden layers with 4, 3 and 2 neurons, and one neuron in the output layer had the best accuracy for predicting the deformation modulus of the rock mass.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 2; 337-346
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies