Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Impact of artificial management on the work of a team of humans. Result of research

Autorzy:

Flak, Olaf

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27313486.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

artificial management
artificial leadership
virtual team
system of organizational terms
sztuczne zarządzanie
sztuczne przywództwo
wirtualny zespół
system pojęć organizacyjnych

Opis:

Purpose: The purpose of this paper is to present an answer to the research question of what could be the real impact of an artificial manager on the work of a team consisting of humans. Design/methodology/approach: In presenting the arguments for one way of proceeding AI-based management, a review of the recent literature in the field of artificial management and artificial leadership was used. The artificial manager used in the research was the result of a non-participating, long-term observation of a group of students working on an specific task, whose activity was recorded by online management tools called TransistorsHead.com. Findings: The real impact of the artificial manager on the human team members was very weak. Although team members were taking similar managerial actions as they were told by the system of TransistorsHead.com, they mixed the order and decreased or increased a period of the managerial actions. Research limitations/implications: Human members did not feel any emotional pressure on their behaviour from the artificial manager and they do not treat the system too seriously. What is interesting, the most obedient person was the appointed assistant of the artificial manager. The rest two members did not obey the rules. Practical implications: If we manage to create an artificial manager, it will be much harder to make it effective in working with human team members. The research on team management automation will impact upon the business by giving a chance of implementing artificial management. Social implications: even if we manage to create an artificial manager, it will be much harder to make it effective in working with human team members. Originality/value: There is a new research problem of replacing a human manager with an artificial manager which has to be solved in management sciences and managerial practice in the future. This paper contains findings which are the next step in solving a new research problem of replacing a human manager with an artificial manager.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 162; 153--165
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Evolution From Human Virtual Teams to Artificial Virtual Teams Supported by Artificial Intelligence. Results of Literature Analysis and Empirical Research
Ewolucja zespołów wirtualnych od złożonych z ludzi do wspieranych przez sztuczną inteligencję. Wyniki analizy literatury i badań empirycznych

Autorzy:

Flak, Olaf
Pyszka, Adrian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2159231.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania

Tematy:

virtual teams
artificial management and leadership
artificial teammates
evolution of virtual
teams
autonomous teams
zespoły wirtualne
zarządzanie i przywództwo oparte na AI
roboty jako członkowie
zespołu
ewolucja zespołów wirtualnych
zespoły autonomiczne

Opis:

Purpose: The paper addresses the research problem of the new organizational reality which will include hybrid virtual teams, where both humans and artificial agents will be members and management tasks or leadership roles will be assumed by artificial intelligence. The objectives of the paper are to initially answer 4 research questions: (1) what are the characteristics of virtual teams in the era of intelligent technology, (2) what is the role of technology in changing the human-machine relationship, (3) to what extent can artificial intelligence replace humans in a virtual team, (4) how can team members be replaced by artificial intelligence in a virtual team. Design/methodology/approach: The research method is a literature review and our own empirical research concerning the new organizational reality with hybrid virtual teams consisting of humans as well as artificial agents. The research data was the results of a long-term observation of a virtual team which was conducted in June 2021 in a group of students who worked 36 hours using online management tools in TransistorsHead.com and MS Teams. Findings: The research has shown that virtual teams require different ways of communication and that consequences of working in such a team change the types of tasks, time spent working together as a group and social aspects of cooperation between team members. This experiment has shown that the decision-making process based on artificial entities can fulfill the requirements of virtual teams and that such entities can be considered as teammates or teams (Team As A Software – TAAS). It is also possible also to imitate a human-like manager (Manager As A Software – MAAS) or its higher evolutionary copy, namely a “sophisticated superhuman machine”. Research limitations/implications: The research results presented here are an example of research conducted from 2012 on, by means of online managerial tools, concerning the work of virtual teams and the opportunity to replace a human manager with a robot one. The answers to the research questions can only be applied to the studied group of students and cannot be generalized for all teams. Future research will be conducted with a wider group of respondents. Originality/value: The originality of the presented research results lies in the fact that the data collected during the research represents the real activities undertaken by the manager and his/her team members during the 36-hour work on the task concerned rather than being mere declarations of these activities by the respondents.
Cel: w artykule podjęto problem badawczy dotyczący nowej rzeczywistości organizacyjnej, w jakiej znajdą się hybrydowe zespoły wirtualne, w których członkami będą zarówno ludzie, jak i sztuczne obiekty, a zadania zarządcze lub role przywódcze przejmie sztuczna inteligencja. Celem artykułu jest wstępna odpowiedź na cztery pytania badawcze: (1) jakie są cechy zespołów wirtualnych w dobie inteligentnych technologii; (2) jaka jest rola technologii w zmianie relacji człowiek – maszyna; (3) w jakim stopniu sztuczna inteligencja może zastąpić człowieka w zespole wirtualnym; (4) w jaki sposób członkowie zespołu mogą być zastępowani przez sztuczną inteligencję w zespole wirtualnym. Metodologia: metodą badawczą był przegląd literatury oraz badania empiryczne dotyczące nowej rzeczywistości organizacyjnej z hybrydowymi zespołami wirtualnymi. Dane badawcze zostały zgromadzone w wyniku długookresowej obserwacji zespołu wirtualnego, która została przeprowadzona w czerwcu 2021 roku wśród grupy studentów pracujących 36 godzin z wykorzystaniem narzędzi zarządzania online w TransistorsHead.com i MS Teams. Wyniki: badania wykazały, że zespoły wirtualne wymagają różnych sposobów komunikacji, a konsekwencje pracy w takim zespole zmieniają rodzaje zadań, czas spędzony na wspólnej pracy jako grupa oraz społeczne aspekty współpracy pomiędzy członkami zespołu. Eksperyment wykazał, że proces decyzyjny oparty na sztucznych bytach może spełnić wymagania zespołów wirtualnych, które mogą być traktowane jako członek zespołu (Team As A Software – TAAS). Możliwe jest również naśladowanie menedżera podobnego do człowieka (Manager As A Software – MAAS) lub jego wyższej ewolucyjnej kopii „wyrafinowanej nadludzkiej maszyny”. Ograniczenia/implikacje badawcze: przedstawione wyniki badań są przykładem badań prowadzonych od 2012 roku z wykorzystaniem menedżerskich narzędzi online nad pracą zespołów wirtualnych i możliwością zastąpienia menedżera-człowieka menedżerem-robotem. Odpowiedzi na pytania badawcze można odnosić tylko do badanej grupy studentów i nie można uogólniać dla wszystkich zespołów. W przyszłości prowadzone będą badania w szerszej grupie respondentów. Oryginalność/wartość: oryginalność przedstawionych wyników badań polega na tym, że dane zgromadzone w czasie badań przedstawiają realne czynności podejmowane przez menedżera i członków jego zespołu podczas 36 godzinnej pracy nad zadaniem, a nie są tylko deklaracjami tych czynności przez respondentów.

Źródło:

Problemy Zarządzania; 2022, 20, 2/2022 (96); 48-69
1644-9584

Pojawia się w:

Problemy Zarządzania

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Managing Human Capital with AI: Synergy of Talent and Technology

Autorzy:

Bashynska, Iryna
Prokopenko, Olha
Sala, Dariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/21968603.pdf

Data publikacji:

2023-09-30

Wydawca:

Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej

Tematy:

Artificial Intelligence (AI)
HR management
Talent Management

Opis:

The article explores how integrating artificial intelligence in human capital management can create a powerful synergy between human talent and cutting-edge technology. It delves into the ways in which AI is transforming the HR landscape, from recruitment and onboarding to employee development and retention. The article discusses the benefits of using AI-driven tools and strategies to enhance talent acquisition, workforce productivity, and employee satisfaction. The strategic advantages of AI-driven human capital management are evident from agile workforce planning and talent acquisition optimization to dynamic performance management and data-driven decision-making. The ability to continuously adapt to market changes, streamline processes, and provide personalized learning and development opportunities enhances an organization's resilience and competitiveness in a fast-paced and uncertain business environment. Moreover, the amalgamation of AI and human capital management is a technological advancement and a strategic imperative. It empowers organizations to harness the synergy of talent and technology, positioning them for a smarter, more agile, and prosperous future. As the digital age continues to unfold, this strategic merger will be central to unlocking the full potential of human capital in organizations and achieving a sustainable and competitive edge in the modern workplace.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2023, 27, 3; 39-45
2543-9103
2543-411X

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Stakeholder-accountability model for artificial intelligence projects

Autorzy:

Miller, Glorja J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2163225.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

accountability
artificial intelligence
algorithms
project management
ethics

Opis:

Aim/purpose – This research presents a conceptual stakeholder accountability model for mapping the project actors to the conduct for which they should be held accountable in artificial intelligence (AI) projects. AI projects differ from other projects in important ways, including in their capacity to inflict harm and impact human and civil rights on a global scale. The in-project decisions are high stakes, and it is critical who decides the system’s features. Even well-designed AI systems can be deployed in ways that harm individuals, local communities, and society. Design/methodology/approach – The present study uses a systematic literature review, accountability theory, and AI success factors to elaborate on the relationships between AI project actors and stakeholders. The literature review follows the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) statement process. Bovens’ accountability model and AI success factors are employed as a basis for the coding framework in the thematic analysis. The study uses a web-based survey to collect data from respondents in the United States and Germany employing statistical analysis to assess public opinion on AI fairness, sustainability, and accountability. Findings – The AI stakeholder accountability model specifies the complex relationships between 16 actors and 22 stakeholder forums using 78 AI success factors to define the conduct and the obligations and consequences that characterize those relationships. The survey analysis suggests that more than 80% of the public thinks AI development should be fair and sustainable, and it sees the government and development organizations as most accountable in this regard. There are some differences between the United States and Germany regarding fairness, sustainability, and accountability. Research implications/limitations – The results should benefit project managers and project sponsors in stakeholder identification and resource assignment. The definitions offer policy advisors insights for updating AI governance practices. The model presented here is conceptual and has not been validated using real-world projects. Originality/value/contribution – The study adds context-specific information on AI to the project management literature. It defines project actors as moral agents and provides a model for mapping the accountability of project actors to stakeholder expectations and system impacts.

Źródło:

Journal of Economics and Management; 2022, 44; 446-494
1732-1948

Pojawia się w:

Journal of Economics and Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Design jako źródło innowacji zarządzania
Design as a Source of Management Innovation

Autorzy:

Baran, Grzegorz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27831839.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

innowacje
innowacje zarządzania
design
podejście oparte na projektowaniu
zarządzanie jako nauka praktyczna
innovation
management innovation
design-led approach
management as the artificial science

Opis:

Innowacje zarządzania – uważane za trudne do powielenia – mogą stanowić źródło względnie trwałej przewagi konkurencyjnej, zwiększonej wydajności, poprawy produktywności, a także wyników finansowych przedsiębiorstw. Choć innowacje te zyskują coraz większą powszechność i uznanie, metody i procesy ich rozwoju wciąż pozostają niewystarczająco zbadane i rozpoznane. Słaby rozwój teorii zarządzania w wymiarze jej praktycznej przydatności i rzeczywistego wpływu na codzienne decyzje i działania menedżerów wobec przybierającej na sile transformacji w wymiarze społecznym i technologicznym jest ważnym argumentem za poszukiwaniem nowego podejścia do innowacji zarządzania. Celem podjętych badań jest w związku z powyższym rozpoznanie stosunkowo nowego podejścia do innowacji opartego na metodologii i praktyce projektowania oraz sformułowanie podstawowych przesłanek wykorzystania tego podejścia do badania innowacji zarządzania. Metodą zastosowaną do rozwiązania problemu naukowego była metoda dedukcji odniesiona do pogłębionego i krytycznego studium literatury z zakresu innowacji zarządzania, współczesnych podejść opartych na projektowaniu oraz epistemologii i metodologii nauk o zarządzaniu określanych jako nauki praktyczne. Głównym rezultatem badań jest sformułowanie podstawowych przesłanek wykorzystania założeń podejścia opartego na projektowaniu do badania innowacji zarządzania wraz z wyjaśnieniem ich implikacji dla nauk o zarządzaniu.
Management innovations as difficult to duplicate can be a source of a relatively sustainable competitive advantage, increased efficiency, improved productivity, and financial results of enterprises. Although these innovations are gaining popularity and recognition, the methods and processes of their development still remain insufficiently studied and recognized. The poor development of management theory in terms of its practical usability and real impact on everyday managerial decisions and actions in the face of the intensifying transformation in the social and technological dimension is an important argument for seeking a new approach to management innovation. The research aims to identify a relatively new approach to innovation based on design methodology and practice, and to formulate the fundamental premises for using this approach to management innovation research. The method used to solve the scientific problem was deduction referred to an in-depth and critical study of the literature in the field of management innovation, contemporary design-based approaches, and the epistemology and methodology of management as the artificial science. The main result of the research is to formulate the fundamental premises of using the assumptions of the design-based approach to management innovation, and the explanation of their implications for management sciences.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2023, 67, 5; 1-13
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

The use of technologies in different forms management

Autorzy:

Inna, Balahurovska

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja

Opis:

Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Is Management a Science or an Art? From Theory to Practice of Management

Autorzy:

Grudzewski, Wiesław Maria
Wilimowska, Zofia

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/633673.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

management
models
artificial intelligence
neural networks
agent
risk

Opis:

Purpose – The purpose of this article is to discuss and show that management is a science, not just an art. Decision-making in the enterprise requires talent and special skills supported by the right qualifications. According to Tatarkiewicz, management can be considered as an art, which can be interpreted as follows: “(...) man’s conscious creation is a work of art always when it recreates reality, shapes forms, or expresses experience, yet it is able either to delight, or touch, or shock” (Tatarkiewicz, 1972). On the other hand, the company management is understood as a continuous process of making decisions based on reliable knowledge, observations and experiences – it is, therefore, a science, and modern managers are not just passive consumers of research knowledge, but also its creators. Contemporary theories focus attention on constructing appropriate models, which support the decisions of managers allowing them to somehow “spy” and observe the effects of their decisions. The aim of the paper is to show that in the modern economy, design models to support the management of the enterprise is the science that uses the achievements of other sciences, creative adaptation of these achievements in modeling phenomena occurring in the world economy. The aim of this article is to show that management sciences are increasingly exploiting modern knowledge to build models for developing practical concepts of management systems.Design/Methodology/Approach – The authors present the review of mathematical models, computer models (used in situations where the analytical models cannot find the best solution), and in particular artificial intelligence algorithms and selected models of dynamic system for managing the organization and some examples of applications.Findings – The results obtained show that in the management sciences, many models are used to support managerial decisions. Of course, the achievements of other sciences are very often used, management is of an application, but also of scientific nature, because, in order to skillfully use knowledge from other fields, decision-making models should be developed to solve problems in management and allow to use the achievements of these other areas.Research limitations/implications – The limitations of this paper result from the fact that only selected models are presented in the article. The authors hope that these selected models will be the argument that management science is becoming more and more science and not an art only.Originality/Value – This paper presents the review of modern methods used in management sciences to show that modern management is more a science than an art.

Źródło:

International Journal of Synergy and Research; 2017, 6
2083-0025

Pojawia się w:

International Journal of Synergy and Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Artificial Intelligence - an agenda for management sciences

Autorzy:

Jarosz, Szymon

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2231196.pdf

Data publikacji:

2023-07-20

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Tematy:

Artificial Intelligence
management
literature review
agenda
keywords analysis

Opis:

Nowadays, the need for digitisation and digitalisation of enterprises, as well as the use of solutions based on Artificial Intelligence (AI), are coming to the fore. The use of intelligent systems in organisations is not a strictly technical issue, and is also important in the management of modern enterprises. The aim of this article is to provide a theoretical analysis of the phenomenon of Artificial Intelligence in management sciences by means of a systematic review of the literature using Scopus database records. Bibliographic analysis of Artificial Intelligence in management sciences in this article points to this topic as something relatively new in the case of management sciences, although rapidly developing. As part of the bibliographic analysis we propose an agenda regarding the issue of AI in management sciences, consisting of thematic clusters related to technologies based on and complementary to AI, the goals of using AI in organisations, human-AI relations and issues related to ethics and sustainable development.

Źródło:

e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 99, 2; 47-55
1731-6758
1731-7428

Pojawia się w:

e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Research on the Interest of Local Governments in the Use of Artificial Intelligence in Flood Risk Management in Poland
Analiza stopnia zainteresowania samorządów lokalnych wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem powodziowym w Polsce

Autorzy:

Wrzalik, Artur

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2033018.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

crisis management
flood risk management
artificial intelligence
zarządzanie kryzysowe
zarządzanie ryzykiem powodziowym
sztuczna inteligencja

Opis:

The aim of the article was to analyse the degree of interest in the implementation of artificial intelligence methods in the area of crisis management related to flood risk in local government units in Poland. Pilot studies were carried out with the use of a questionnaire and direct telephone interview in 47 selected local governments located in Poland. The respondents assessed the current crisis management system and referred to the possibility of using artificial intelligence solutions in the analysed area. On the basis of the obtained results, it can be concluded that the surveyed entities show significant interest in the proposed solution and have specific expectations towards them. Most of the works devoted to flood risk management in Poland focus on solutions intended for the national level, not local one. The article aimed to highlight the need to fill this research gap.
Celem artykułu jest analiza stopnia zainteresowania implementacją metod sztucznej inteligencji w obszarze zarządzania kryzysowego związanego z ryzykiem powodziowym w jednostkach samorządu terytorialnego w Polsce. Badania, mające charakter pilotażowy, przeprowadzono z wykorzystaniem kwestionariusza ankietowego i bezpośredniego wywiadu telefonicznego w 47 wybranych samorządach lokalnych zlokalizowanych w Polsce. Respondenci dokonali oceny obecnego systemu zarządzania kryzysowego i odnieśli się do możliwości wykorzystania rozwiązań sztucznej inteligencji na analizowanym obszarze. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że badane podmioty wykazują duże zainteresowanie proponowanym rozwiązaniem i mają wobec niego określone oczekiwania. Warto podkreślić, że większość prac poświęconych zarządzaniu ryzykiem powodziowym w Polsce koncentruje się na rozwiązaniach przeznaczonych na poziom krajowy, a nie lokalny. W artykule podjęto próbę wypełnienia tej luki badawczej.

Źródło:

Informatyka Ekonomiczna; 2021, 3; 58-72
1507-3858

Pojawia się w:

Informatyka Ekonomiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Industrial Revolution 4.0 and its impact on the evolution of the firm’s organization and management

Autorzy:

Kora, Holta
Beluli, Rajmonda

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2152880.pdf

Data publikacji:

2022-12-22

Wydawca:

Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie

Tematy:

fourth industrial revolution
artificial intelligence
decision making
management
human resource

Opis:

Fourth Industrial Revolution or Industry 4.0 refers to the evolution of industries, particularly in the manufacturing and chain production areas. Executive managerial decisions this industry have a substantial impact on technology, data management and analytics, data security, risk management, regulatory compliance, validation, and human resource practices, among other things. Artificial Intelligence, sensors, enterprise-level solution platforms, and Machine Learning will all be used extensively in the fourth industrial revolution. In industry 4.0, the volume of external and internal Internet of Things (IoT) data is expected to expand, resulting in a drastic shift in information. The IR4.0 will result in an abundance of data flowing to quality experts in real-time, and this data will come from various sources at the same time, necessitating intelligent utilization to enable quick and effective decision-making. Managers and quality control employees must make the necessary decisions to provide a smooth transition to digital technology, which will increase the efficiency and quality of manufactured goods and services. Companies will be required to employ effective risk management strategies as part of the fourth industrial revolution in order to improve product quality and operational efficiency by allowing machine learning and Artificial Intelligence to give the finest services. As a result, the risk management team must develop plans to ensure that these tactics are implemented properly. Furthermore, quality managers must ensure that Quality 4.0, which will coincide with the fourth industrial revolution, is implemented effectively. Previous research into how Industry 4.0 affects managerial decisions has been lacking and unsatisfactory. As a result, the article tries to provide a complete assessment of the fourth industrial revolution’s management implications.

Źródło:

Intercultural Communication; 2022, 7, 1; 115-125
2451-0998

Pojawia się w:

Intercultural Communication

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SUPPORTING THE PROCESS OF INVESTING ON THE FOREIGN STOCK EXCHANGES

Autorzy:

Halicki, Marcin
Kwater, Tadeusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453432.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

artificial intelligence
process of portfolio management
stock exchanges features
investments

Opis:

The publication presents the use of artificial neural networks as a tool expert that supports the process of decision-making for the quarterly period to invest in selected stock exchanges. It proposes a set of 10 features of exchanges, which is of enough universal character that the approach presented in the publication may be useful for any chosen stock exchange. The conducted study was based on actual data.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 116-125
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Prediction of energy consumption in the Industry 4.0 platform- solutions overview

Autorzy:

Temich, Sebastian
Pollak, Artur
Kucharczyk, Jacek
Ptasiński, Wojciech
Mężyk, Arkadiusz
Gąsiorek, Damian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1839684.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

Industry 4.0
artificial intelligence
IPOE
production management
mechanical engineering
production engineering

Opis:

For a long time, scientific and technical work has been focused on production management, which affects both the correctness of the process and the costs generated. One of the integral elements of the production process management is energy, which has an impact on the organization of work, operation of machines or production. Predicting the energy consumption of smart facilities is crucial for implementing energy-efficient management systems, the area of this problem is a key aspect of smart grids whereby loads must be planned in real time. One of the main tasks of intelligent systems is to optimize the energy demand and costs to maximize energy efficiency of the facility. According to forecasting requirements, the following article presents several approaches to prediction of energy consumption models for production engineering systems. The proposed models were adopted and analyzed in terms of their usability and were trained and validated with the use of real data collected from the electrical installation of some company using the APA IPOE system.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2021, 59, 3; 455-468
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Using Artificial Intelligence in Public Management: Aspects of Integration

Autorzy:

Storozhenko, Lina

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24849612.pdf

Data publikacji:

2023-12-31

Wydawca:

Wydawnictwo Adam Marszałek

Tematy:

artificial intelligence
digital technologies
netocratic public management
integration
information and digital society

Opis:

The article examines various aspects of the use of artificial intelligence in the public administration system. In particular, the world experience of implementing intelligent technologies in management activities of the USA, China, Singapore, Japan, UAE, India, UK, Canada, Germany as leaders in the implementation of effective digital innovations in the field of public administration is considered. Attention is focused on creating favorable conditions at the state level to support initiatives for the development of artificial intelligence and determining its exceptional role in the further development of society. An analysis of Ukrainian practices of integrating artificial intelligence technologies into public administration proves that the use of digital innovations in domestic management activities is a definite pointer for the introduction and approval of relevant social, political, legal, economic, cultural norms in order to form a modern digital society, the most important element of which there is the development and active integration of artificial intelligence technologies into the management system and the formation of a «new» netocratic public administration. The article highlights key aspects of the implementation of artificial intelligence in public administration, including automation of administrative processes, data analysis, open access and exchange of information, security and protection of information, flexibility and adaptability, ensuring public participation, electronic platforms for citizen participation, identification and counteraction corruption, hybrid service systems, efficiency and innovation.

Źródło:

Krakowskie Studia Małopolskie; 2023, 4(40); 37-49
1643-6911

Pojawia się w:

Krakowskie Studia Małopolskie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

The sensors-based artificial intelligence Train Control and Monitoring System (TCMS) for managing the railway transport fleet

Autorzy:

Kalinowski, Mateusz
Weichbroth, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/33343273.pdf

Data publikacji:

2023-11-30

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny

Tematy:

artificial intelligence
railway fleet management
train safety
train monitoring
rail vehicle sensor

Opis:

Railways deliver a safe and sustainable form of transport and are typically pointed as one the safest form of transportation. Nevertheless, train accidents still happen, and when they happen, the consequences concern serious fatalities and injuries. Since every case is unique, the most frequent causes of train accidents are mechanical derailments, failures, as well as human errors and ignorance. In order to mitigate the risks posed by both physical and human related factors, various technological advancements have been designed and implemented. Among many existing Train Control and Monitoring Systems (TCMS), one can observe that recently developed artificial intelligence (AI) methods are also considered to be integrated part of the modern TCMS solutions. Following recent AI improvements and trends, in this paper we aim to present and discuss our newly developed TCMS system. In particular, both the system architecture and features are described along with the expected benefits of its implementation.

Źródło:

Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2023, 1-2; 20-26
0138-0370
2719-9630

Pojawia się w:

Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Using Artificial Neural Networks for predicting ship fuel consumption

Autorzy:

Nguyen, Van Giao
Sakthivel, Rajamohan
Rudzik, Krzysztof
Kozak, Janusz
Sharma, Prabhakar
Pham, Nguyen Dang Khoa
Nguyen, Phuoc Quy Phong
Nguyen, Xuan Phuong

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/32918813.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

artificial neural network
fuel management
marine engine
ship fuel consumption
energy efficiencys

Opis:

In marine vessel operations, fuel costs are major operating costs which affect the overall profitability of the maritime transport industry. The effective enhancement of using ship fuel will increase ship operation efficiency. Since ship fuel consumption depends on different factors, such as weather, cruising condition, cargo load, and engine condition, it is difficult to assess the fuel consumption pattern for various types of ships. Most traditional statistical methods do not consider these factors when predicting marine vessel fuel consumption. With technological development, different statistical models have been developed for estimating fuel consumption patterns based on ship data. Artificial Neural Networks (ANN) are some of the most effective artificial methods for modelling and validating marine vessel fuel consumption. The application of ANN in maritime transport improves the accuracy of the regression models developed for analysing interactive relationships between various factors. The present review sheds light on consolidating the works carried out in predicting ship fuel consumption using ANN, with an emphasis on topics such as ANN structure, application and prediction algorithms. Future research directions are also proposed and the present review can be a benchmark for mathematical modelling of ship fuel consumption using ANN.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2023, 2; 39-60
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Opinie studentów wobec możliwości i ograniczeń wykorzystania systemu ChatGPT
Students opinions on the possibilities and limitations of using the ChatGPT system

Autorzy:

Cabała, Paweł
Kwiatkowska, Kamila
Woźniak, Krzysztof
Zakrzewska, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28361093.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Tematy:

ChatGPT
sztuczna inteligencja
dydaktyka
postawy studentów
zarządzanie
artificial intelligence
didactics
student attitudes
management

Opis:

Zagadnienie sztucznej inteligencji (AI) będącej efektem dynamicznego rozwoju technologii informacyjnej jest przedmiotem badań od kilkudziesięciu lat. Jednym z systemów inteligentnych, który generuje odpowiedzi na dowolnie postawione pytania jest ChatGPT, którego jednym z obszarów zastosowania jest edukacja. Artykuł przedstawia wyniki badań sondażowych przeprowadzonych w ramach zajęć dydaktycznych z zarządzania wśród studentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Badania miały na celu identyfikację opinii studentów na temat możliwości wykorzystania platformy ChatGPT w rozwiązywaniu konkretnych problemów decyzyjnych i były prowadzone podczas zajęć dydaktycznych w semestrze letnim roku akademickiego 2022/23. W artykule opisano powstanie i rozwój systemu ChatGPT, zaprezentowano metodę badawczą oraz wyniki badań. Dokonano również dyskusji uzyskanych wyników z wnioskami zaprezentowanymi w literaturze naukowej. Z przeprowadzonej analizy wynika, że większość badanych studentów jest pozytywnie nastawiona do wykorzystania systemu ChatGPT na zajęciach. W odpowiedziach na pytanie otwarte pojawiły się jednak różne opinie. Z jednej strony wskazano na korzyści wynikające z jego stosowania jako narzędzia wspomagającego naukę, takie jak ułatwienie wyszukiwania informacji, parafrazowanie tekstu czy generowanie planów pracy. Z drugiej strony pojawiły się obawy dotyczące możliwości popełnienia plagiatu, a także ryzyko utraty umiejętności poszukiwania informacji przez studentów w sposób rzetelny i efektywny.
Artificial intelligence (AI), the result of the dynamic development of information technology, has been the subject of research for several decades. ChatGPT is an intelligent system that generates answers to arbitrary questions, and one of its fields of application is education. This article presents the results of a survey conducted as part of a teaching course in management among students at the Krakow University of Economics. The research was aimed at identifying students' opinions on the possibility of using ChatGPT in solving specific decision-making problems and was conducted during the didactic classes in the summer semester of the academic year 2022/23. The article describes the origin and development of ChatGPT, presents the research method and the results of the research. A discussion of the results obtained with conclusions presented in the scientific literature is also made. The analysis shows that the majority of the students surveyed were positive about the use of the ChatGPT system in their classes. The students' responses to the open-ended question revealed different opinions. On the one hand, the benefits of using ChatGPT as a learning support tool were pointed out, such as facilitating information retrieval, paraphrasing text or creating work plans. On the other hand, concerns were raised about laziness, plagiarism and the loss of the ability to search for information reliably and efficiently.

Źródło:

e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2023, 102, 5; 48-56
1731-6758
1731-7428

Pojawia się w:

e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Big data management algorithms in artificial Internet of Things-based fintech

Autorzy:

Andronie, Mihai
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Hurloiu, Iulian
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/19902795.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

big data management algorithms
artificial intelligence
Internet of Things
fintech
banking
capital markets

Opis:

Research background: Fintech companies should optimize banking sector performance in assisting enterprise financing as a result of firm digitalization. Artificial IoT-based fintech-based digital transformation can relevantly reverse credit resource misdistribution brought about by corrupt relationship chains. Purpose of the article: We aim to show that fintech can decrease transaction expenses and consolidates firm stock liquidity, enabling excess leverage decrease and cutting down information asymmetry and transaction expenses across capital markets. AI- and IoT-based fintechs enable immersive and collaborative financial transactions, purchases, and investments in relation to payment tokens and metaverse wallets, managing financial data, infrastructure, and value exchange across shared interactive virtual 3D and simulated digital environments. Methods: AMSTAR is a comprehensive critical measurement tool harnessed in systematic review methodological quality evaluation, DistillerSR is harnessed in producing accurate and transparent evidence-based research through literature review stage automation, MMAT appraises and describes study checklist across systematic mixed studies reviews in terms of content validity and methodological quality predictors, Rayyan is a responsive and intuitive knowledge synthesis tool and cloud-based architecture for article inclusion and exclusion suggestions, and ROBIS appraises systematic review bias risk in relation to relevance and concerns. As a reporting quality assessment tool, the PRISMA checklist and flow diagram, generated by a Shiny App, was used. As bibliometric visualization and construction tools for large datasets and networks, Dimensions and VOSviewer were leveraged. Search terms were “fintech” + “artificial intelligence”, “big data management algorithms”, and “Internet of Things”, search period was June 2023, published research inspected was 2023, and selected sources were 35 out of 188. Findings & value added: The growing volume of financial products and optimized operational performance of financial industries generated by fintech can provide firms with multifarious financing options quickly. Big data-driven fintech innovations are pivotal in banking and capital markets in relation to financial institution operational efficiency. Through data-driven technological and process innovation capabilities, AI system-based businesses can further automated services.

Źródło:

Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 769-793
2083-1277

Pojawia się w:

Oeconomia Copernicana

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

An eco-friendly strategy using flax/polylactide composite to tackle the marine invasive sponge Celtodoryx ciocalyptoides (Burton, 1935)

Autorzy:

Gentric, C.
Sauleau, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/48062.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN

Tematy:

artificial substance
biocomposite
Celtodoryx ciocalyptoides
sponge
polylactide
flax
ecofriendly management
Yellow Sea
China

Źródło:

Oceanologia; 2019, 61, 2
0078-3234

Pojawia się w:

Oceanologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

European union proposal for the regulation of civil liability for artificial intelligence in the context of corporate governance

Autorzy:

Antoniuk, Jarosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27314573.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

civil liability
artificial intelligence
operator
enterprise management
odpowiedzialność cywilna
sztuczna inteligencja
zarządzanie przedsiębiorstwem

Opis:

Introduction/background: Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in today’s business environment, but operation of AI devices may pose a risk to purchasers of products incorporating the AI or recipients of services using the AI. This risk must be taken into account by the entrepreneur in his or her business activity. For this to happen, the entrepreneur must know the legal regime under which he or she will be held liable in the event of damage caused by the AI he or she uses. Aim of the paper: The article is devoted to a critical analysis of the draft Regulation of the European Parliament and of the Council on liability for the operation of artificial intelligence systems contained in the resolution of the European Parliament of 20 October 2020 with recommendations to the Commission on the liability regime for artificial intelligence (2020/2014 (INL)). Materials and methods: The considerations in this article are based on the literature on the subject and on the European Parliament proposed a Regulation of the European Parliament and of the Council on liability for the operation of artificial intelligence systems. These materials have been subjected to critical analysis. Results and conclusions: The conducted analysis leads the author to the conclusion that the proposed regulation introducing different liability regimes corresponds to the specificity of AI, and compulsory insurance for high-risk AI system operators is an important step towards securing the interests of the aggrieved party, however, limiting the operator's liability at the proposed level does not sufficiently guarantee protection of the interests of the victims. The author is also critical of the fact that the regulation links the compensation for personal injury to the economic consequences of the infringement of personal rights, does not regulate the issue of the causal link between the operation of AI systems and the damage and the difficulties of proof faced by victims of the operation of AI systems. Consequently, the author questions the advisability of regulating civil liability for the actions of artificial intelligence systems at EU level in the form of a regulation, when it would be sufficient to allow individual Member States to regulate this matter while harmonizing national regulations by means of a directive.

Źródło:

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2022, 3; 39--50
1899-6116

Pojawia się w:

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

AI-based Yolo v4 intelligent traffic light control system

Autorzy:

Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Hussain, Javid

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27314354.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

traffic jam
traffic light system
traffic management
intelligent monitoring
signal switching algorithm
artificial intelligence

Opis:

With the growing number of city vehicles, traffic management is becoming a persistent challenge. Traffic bottlenecks cause significant disturbances in our everyday lives and raise stress levels, negatively impacting the environment by increasing carbon emissions. Due to the population increase, megacities are experiencing severe challenges and significant delays in their day-to-day activities related to transportation. An intelligent traffic management system is required to assess traffic density regularly and take appropriate action. Even though separate lanes are available for various vehicle types, wait times for commuters at traffic signal points are not reduced. The proposed methodology employs artificial intelligence to collect live images from signals to address this issue in the current system. This approach calculates traffic density, utilizing the image processing technique YOLOv4 for effective traffic congestion management. The YOLOv4 algorithm produces better accuracy in the detection of multiple vehicles. Intelligent monitoring technology uses a signal-switching algorithm at signal intersections to coordinate time distribution and alleviate traffic congestion, resulting in shorter vehicle waiting times.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 53--61
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

System inteligentnego monitoringu przestrzeni i obiektów szczególnego znaczenia SIMPOZ
Intelligent surveillance system for monitoring of important public spaces and buildings

Autorzy:

Bubliński, Z.
Chmiel, W.
Jabłoński, M.
Kadłuczka, P.
Kryjak, T.
Mikrut, Z.
Pawlik, P.
Tadeusiewicz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/274637.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

przetwarzanie obrazu
sztuczna inteligencja
zarządzanie procesem monitoringu
image processing
artificial intelligence
surveillance process management

Opis:

Celem projektu realizowanego w Katedrze Automatyki jest stworzenie wydajnego narzędzia wspomagającego proces nadzoru przestrzeni i obiektów publicznych, w oparciu o automatyczną analizę obrazów cyfrowych. Przy założeniu szeroko pojętej ogólności zagrożeń, które mają być wykrywane, konstrukcja programu do automatycznego wspomagania nadzoru nie jest zagadnieniem trywialnym, ze względu na nieprzewidywalną wielowariantowość obserwowanych sytuacji. Opracowanie efektywnego systemu wymaga rozwiązania szeregu zagadnień, skomplikowanych od strony koncepcyjnej i trudnych w realizacji algorytmicznej. Zadaniem inteligentnego systemu wspomagania monitoringu jest wskazanie obsłudze systemu sytuacji potencjalnie podejrzanych z punktu widzenia przyjętych kryteriów bezpieczeństwa. W celu przezwyciężenia pojawiających się tu trudności tworzone są algorytmy, których działanie opiera się nie tylko na przetwarzaniu i analizie obrazów, ale także na próbach automatycznego rozumienia znaczenia obserwowanych scen, czyli imitowanych komputerowo elementach ludzkiego postrzegania i toku myślenia, związanego z ocenianym obrazem.
The aim of the project realized in the Department of Automatics is to create an efficient tool to support the process of surveillance of public spaces and buildings based on automated image analysis. Assuming a wide scope of applications of developed tools, the design of the program to automatically support surveillance tasks is not a trivial problem, due to unforeseen circumstances and non-predicted situation. Developing an effective surveillance system requires addressing a number of issues, that are conceptually complex and require research and implementation of advanced algorithms. The goal of an intelligent monitoring system is to identify potentially suspicious circumstances according to assumed safety criteria. In order to overcome arising here difficulties there are created algorithms whose operation is based not only on processing and analyzing images, but also on imitating a human perception and understanding of the analyzed images.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 69-76
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Analiza efektywności wykorzystania kryteriów informacyjnych w prognozowaniu zapotrzebowania na części zamienne
Efficiency analysis of information criteria application in spare parts demand forecasting

Autorzy:

Rosienkiewicz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1377738.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne

Tematy:

logistyka
gospodarka materiałowa
części zamienne
sztuczne sieci neuronowe
logistics
materials management
artificial neural networks

Opis:

W artykule przedstawiono klasyczne metody prognozowania zapotrzebowania na części zamienne oraz nowy trend w tej dziedzinie - wykorzystanie jednej z metod sztucznej inteligencji - sztucznych sieci neuronowych SSN (Sztuczne Sieci Neuronowe; Artificial Neural Networks, ANN).
The paper presents a new approach to the spare parts forecasting issue - a method which combines regression modeling, information criteria and artificial neural networks ANN. The research presented in this article compares efficiency of classical methods with the artificial intelligence tool in the scope of spare parts forecasting. Artificial Neural Networks have been advocated as an alternative to traditional statistical forecasting methods. Classical methods, such as exponential smoothing or mean average, have been used for several decades in forecasting demand. However, many of these techniques may perform poorly when demand for an item is lumpy or intermittent. In the paper three concepts of using ANN in spare parts forecasting - micro, macro and hybrid - were described. The article presents also the variable selection issue, which is of a great importance in any model building.

Źródło:

Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2013, 5; 11-21
1231-2037

Pojawia się w:

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Smart operating room and surgery driven by artificial intelligence

Autorzy:

Frank, Alexander
Karcz, W. Konrad

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2063771.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Robotyki Medycznej

Tematy:

sztuczna inteligencja
zarządzanie szpitalem
zarządzanie oddziałem chirurgicznym
sala operacyjna
artificial intelligence
hospital management
management of the surgical department
operating room

Opis:

From a surgical point of view, artificial intelligence (AI) does seem to be the holy grail of future medicine. Today data driven medicine influence also handwork - done with knifes, scissors, needles and sutures. Should a surgeon learn something about AI and data science? Big data, machine learning, NLP, video analysis and robotics will be a big part of modern surgery. Today’s operating robots like the Davinci already works with video analysis and machine learning. How AI will influence the OR of the future will be shown in this story. Please meet Dr. Smith. The surged of the future!

Źródło:

Medical Robotics Reports; 2020, 8/9; 68--71
2299-7407

Pojawia się w:

Medical Robotics Reports

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Sustainable Development of the Intelligent Industry from Industry 4.0 to Industry 5.0

Autorzy:

Majerník, Milan
Daneshjo, Naqib
Malega, Peter
Drábik, Peter
Barilová, Barbara

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2181751.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

industrial development
artificial intelligence
digitization
sustainability
environmental management
sociability
Industry 5.0
worker well-being

Opis:

The current stage of socio-economic development is focused on ensuring prosperity by meeting the goals and intensifying the practices of the 4th generation smart industry. The ways and methods of advancement are being scientifically researched and specified, while at the same time revealing errors and weaknesses in the development so far, which are the potential for continuous increase of prosperity and sustainable production and consumption. From this point of view, the paper analyses and more accurately formulates the effects of smart industry 4.0 on the economy and society in a global sense. In the context of the new industry 5.0 development concept identifies significant progress in automation, robotization and digitization of imaginary processes supporting economic growth with obvious reserves and risks in the social field, as well as in relation to sustainable development and climate strategies, especially in the environmental field. In the article, the authors present the concept of models for intensification and transition from the developed implementation model for Industry 4.0 to the environment and concepts of Industry 5.0. Priorities for the development and innovation of the fourth generation smart industry within the fifth generation concept and possible synergy effects from human-robot-machine-environment cooperation, especially in the social field and in ensuring the well-being of workers in industry, are formulated in more detail. Submit your paper Instructions for Authors All issues Articles in press Share Send by email Indexes Keywords index

Źródło:

Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 12--18
2299-8624

Pojawia się w:

Advances in Science and Technology. Research Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

The influence of changes in active binder content on the control system of the moulding sand quality

Autorzy:

Jakubski, J.
Dobosz, S. M.
Major-Gabryś, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/380300.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

zarządzanie jakością
masa formierska
sztuczna sieć neuronowa
quality management
green moulding sands
artificial neural networks

Opis:

Artificial neural networks are one of the modern methods of the production optimisation. An attempt to apply neural networks for controlling the quality of bentonite moulding sands is presented in this paper. This is the assessment method of sands suitability by means of detecting correlations between their individual parameters. The presented investigations were aimed at the selection of the neural network able to predict the active bentonite content in the moulding sand on the basis of this sand properties such as: permeability, compactibility and the compressive strength. Then, the data of selected parameters of new moulding sand were set to selected artificial neural network models. This was made to test the universality of the model in relation to other moulding sands. An application of the Statistica program allowed to select automatically the type of network proper for the representation of dependencies occurring in between the proposed moulding sand parameters. The most advantageous conditions were obtained for the uni-directional multi-layer perception (MLP) network. Knowledge of the neural network sensitivity to individual moulding sand parameters, allowed to eliminate not essential ones.

Źródło:

Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 4; 71-74
1897-3310
2299-2944

Pojawia się w:

Archives of Foundry Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Cognitive technologies in the management and formation of directions of the priority development of industrial enterprises

Autorzy:

Kwilinski, Aleksy
Kuzior, Aleksandra

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/410162.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

enterprise management
stochastic model
artificial intelligence
cognitive model
perceptron
neural network
digital innovation
economic effect

Opis:

The possibilities of using cognitive technologies in the organization of systematic industrial enterprise management are described in the article. Strategic links are defined in the development of a system of stochastic models of enterprise management based on artificial intelligence. The possibility of introduction of the Perceptron model in the industrial enterprise management with the purpose of identification of "bottlenecks" in the functionality of business activity and improvement of procedures of decision-making in the framework of creation of the program of development and technical re-equipment of the enterprise is proven. The authors offered an organizational and economic mechanism of operation of an industrial enterprise, which includes new means of implementation of managerial actions through the use of a matrix of assessment of the level of implementation of cognitive technologies. The method of determining priority directions for the implementation of cognitive technologies at an enterprise was developed based on the results of the assessment of the depth of penetration of cognitive technologies and the result obtained from their implementation, which additionally takes into account the resource ratio of the implemented technologies defined as the ratio of estimates of the actual level of competencies to what is needed to work with new cognitive technologies, which allows to obtain the planned economic and organizational effect.

Źródło:

Management Systems in Production Engineering; 2020, 2 (28); 133-138
2299-0461

Pojawia się w:

Management Systems in Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Short-term optimal energy management in stand-alone microgrid with battery energy storage

Autorzy:

Paliwal, N. K.
Singh, A. K.
Singh, N. K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/140998.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

artificial bee colony
battery energy storage
clean energy sources
optimal energy management
stand-alone microgrid

Opis:

The optimal energy management (OEM) in a stand-alone microgrid (SMG) is a challenging job because of uncertain and intermittent behavior of clean energy sources (CESs) such as a photovoltaic (PV), wind turbine (WT). This paper presents the effective role of battery energy storage (BES) in optimal scheduling of generation sources to fulfill the load demand in an SMG under the intermittency of theWT and PV power. The OEM is performed by minimizing the operational cost of the SMG for the chosen moderate weather profile using an artificial bee colony algorithm (ABC) in four different cases, i.e. without the BES and with the BES having a various level of initial capacity. The results show the efficient role of the BES in keeping the reliability of the SMG with the reduction in carbon-emissions and uncertainty of the CES power. Also, prove that the ABC provides better cost values compared to particle swarm optimization (PSO) and a genetic algorithm (GA). Further, the robustness of system reliability using the BES is tested for the mean data of the considered weather profile.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 3; 499--513
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

The role of social capital in the development of smart cities

Autorzy:

Kuzior, Aleksandra
Sobotka, Bartosz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/321102.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

Smart City
social capital
holistic city management
artificial intelligence
kapitał społeczny
całościowe zarządzanie miastem
sztuczna inteligencja

Opis:

The article addresses issues related to the development of Smart Cities and Smart Sustainable Cities. The authors draw attention to the important role of social capital, emphasising the participation of citizens in the holistic management of modern Smart City. This approach allows one to show the development of cities in a wide context of sustainable development. The authors refer, inter alia, to Agenda 21, The Future We Want, and international programmes, such as the Sustainable Cities Programme of Habitat (UNEP) or Healthy Cities Programme of the WHO. The authors indicate that social capital is an element integrating particular parts of the urban system. They also indicate that the development of modern technologies will lead to the formation of a new type of society 4.0., advancing along with the development of industry 4.0 and artificial intelligence. In order to properly use the opportunities related to the development of modern technologies, society should be properly prepared for using their functionalities.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 109-119
1641-3466

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Możliwości i problemy zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym
Opportunities and problems of using artificial intelligence in emergency management

Autorzy:

Sienkiewicz-Małyjurek, Katarzyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31342199.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego

Tematy:

sztuczna inteligencja
zarządzanie kryzysowe
transformacja cyfrowa
zagrożenia
technologia
artificial intelligence
emergency management
digital transformation
threats
technology

Opis:

Celem artykułu jest usystematyzowanie dotychczasowej wiedzy w zakresie korzyści i zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym. Cel ten został osiągnięty w oparciu o systematyczny przegląd literatury przy wykorzystaniu metodyki PRISMA Group. W wyniku przeprowadzonego przeglądu scharakteryzowano rozwój badań na temat sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym, zidentyfikowano trzy rozwijające się obszary badawcze w tym zakresie, a także przeprowadzono szczegółową analizę możliwości i problemów stwarzanych przez sztuczną inteligencję w zarządzaniu kryzysowym. Wyniki przeprowadzonych badań wniosły wartość dodaną do teorii i praktyki zarządzania kryzysowego.
The purpose of the article is to systematize the existing knowledge on the opportunities and problems associated with the use of artificial intelligence in emergency management. This goal was achieved based on a systematic literature review using the PRISMA Group methodology. As a result of the review, the development of research on artificial intelligence in emergency management was characterized, three research areas developing in this field were identified, and a detailed analysis of the opportunities and problems posed by artificial intelligence in emergency management was carried out. The results of the conducted research have added value to the theory and practice of emergency management.

Źródło:

Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2024, LIV, 1; 43-60
1899-6264
2451-0718

Pojawia się w:

Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

A tool for designing and evaluating the temporal work patterns of human and artificial agents

Autorzy:

Gladden, Matthew E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/432197.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

Performance analysis
fractal dimension
management of computing and information systems
working hours
artificial intelligence (incl. robotics)

Opis:

The measure of availability that is often used to compare the dependability of computer-based systems is imperfect, insofar as two systems with the same availability can display quite different performance characteristics. Here we develop a new fractal temporal measure for work effort that offers insights into a system’s performance not captured by the traditional availability measure. Moreover, we show that this fractal measure can be used to compare the temporal work patterns of both human and artificial agents and identify their unique strengths and weaknesses. Such new comparative tools will become increasingly important as the development of more sophisticated artificial agent technologies creates situations in which particular functions within an organization can be carried out either by human or artificial personnel.

Źródło:

Informatyka Ekonomiczna; 2014, 3(33); 61-76
1507-3858

Pojawia się w:

Informatyka Ekonomiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

AI for augmenting human judgement in Business Processes Management
Sztuczna inteligencja dla wzbogacenia procesu decyzyjnego w zarządzaniu procesami biznesowymi

Autorzy:

Osuszek, Łukasz
Stanek, Stanisław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/29551854.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki

Tematy:

artificial intelligence
machine learning
decision support
business process management
adaptive case management
knowledge management
sztuczna inteligencja
nauczanie maszynowe
wsparcie decyzyjne
zarządzanie procesami biznesowymi
adaptacyjne zarządzanie sprawami
zarządzanie wiedzą

Opis:

The paper outlines the recent trends in the evolution of Business Process Management (BPM) – especially the application of AI for decision support. AI has great potential to augment human judgement. Indeed, Machine Learning might be considered as a supplementary and complimentary solution to enhance and support human productivity throughout all aspects of personal and professional life. The idea of merging technologies for organizational learning and workflow management was first put forward by Wargitsch. Herein, completed business cases stored in an organizational memory are used to configure new workflows, while the selection of an appropriate historical case is supported by a case-based reasoning component. This informational environment has been recognized in the world as being effective and has become quite common because of the significant increase in the use of artificial intelligence tools. This article discusses also how automated planning techniques (one of the oldest areas in AI) can be used to enable a new level of automation and processing support. The authors of the article decided to analyse this topic and discuss the scientific state of the art and the application of AI in BPM systems for decision-making support. It should be noted that readily available software exists for the needs of the development of such systems in the field of artificial intelligence. The paper also includes a unique case study with production system of Decision Support, using controlled machine learning algorithms to predictive analytical models.
W artykule przedstawiono najnowsze trendy w ewolucji zarządzania procesami biznesowymi – zwłaszcza zastosowanie sztucznej inteligencji do wspomagania decyzji. Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, by wzmocnić ludzki osąd. Uczenie maszynowe może być uważane za dodatkowe i uzupełniające rozwiązanie zwiększające i wspierające produktywność ludzi we wszystkich aspektach życia osobistego i zawodowego. Idea łączenia technologii uczenia się organizacji i zarządzania przepływem pracy została przedstawiona przez Wargitscha. Ukończone sprawy biznesowe przechowywane w pamięci organizacyjnej służą do konfigurowania nowych przepływów pracy. Wybór odpowiedniego przypadku historycznego jest poparty komponentem wnioskowania opartym na przypadkach. To środowisko informacyjne zostało uznane na świecie ze względu na znaczny wzrost wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji. Istnieje duża liczba kwalifikujących się do użycia i łatwo dostępnych algorytmów na potrzeby rozwoju systemów sztucznej inteligencji wspierającej procesy biznesowe. W tym artykule omówiono także, w jaki sposób można zastosować techniki automatycznego planowania (jeden z najstarszych obszarów AI), aby umożliwić nowy poziom automatyzacji i wsparcia przetwarzania. Wdrożenie sztucznej inteligencji wykazuje znaczące wyniki, szczególnie w celu uzyskania wyższego zysku. Autorzy artykułu postanowili przeanalizować ten temat i omówić stan wiedzy naukowej oraz zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach BPM do wspomagania decyzji. Artykuł zawiera także unikalne studium przypadku z systemem produkcji wspomagania decyzji, wykorzystujące algorytmy kontrolowanego uczenia maszynowego do predykcyjnych modeli analitycznych.

Źródło:

Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2021, 53, 3(201); 507-518
2544-7122
2545-0719

Pojawia się w:

Scientific Journal of the Military University of Land Forces

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Sustainable Supply Chain Finances implementation model and Artificial Intelligence for innovative omnichannel logistics

Autorzy:

Pawlicka, Kinga
Bal, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2105389.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania

Tematy:

sustainable finance
supply chain management
artificial intelligence
omnichannel
zrównoważone finanse
zarządzanie łańcuchem dostaw
sztuczna inteligencja
innowacyjna logistyka

Opis:

Whilst there is significant research on supply chain finance, there is little information about its application to the omnichannel logistics. Hence, the primary adopted goal is to identify the ways of supporting the implementation and development of SSCM with use of Artificial Intelligence and developed SSCF implementation model. Potential paths to improve supply chain’s sustainability based on SSCF and AI are presented on the example of two internationally operating companies from the clothing industry using omnichannel. An exploratory case study has been conducted. Three methods were used to gather data: document/ reports analysis, direct and participative observation and unstructured interviews. By implementing AI, supply chain leaders can more easily improve all key dimensions of sustainability, especially in the strategic field, based on strengthening partnership and cooperation with suppliers offering value-added materials that guarantee a competitive advantage. The paper contributes to the limited existing literature on SSCF and AI and disseminates this information to provide impetus, guidance and support toward increasing the productivity, efficiency, consistency and quality of service.

Źródło:

Management; 2022, 26, 1; 19--35
1429-9321
2299-193X

Pojawia się w:

Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Optimization of daily operations in the marine industry using ant colony optimization (ACO)-An artificial intelligence (AI) approach

Autorzy:

Sardar, A.
Anantharaman, M.
Garaniya, V.
Khan, F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24201433.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny

Tematy:

ant colony optimization
artificial intelligence
maritime transport
International Maritime Organization
international safety management
formal safety assessment
algorithms

Opis:

The maritime industry plays a crucial role in the global economy, with roughly 90% of world trade being conducted through the use of merchant ships and more than a million seafarers. Despite recent efforts to improve reliability and ship structure, the heavy dependence on human performance has led to a high number of casualties in the industry. Decision errors are the primary cause of maritime accidents, with factors such as lack of situational awareness and attention deficit contributing to these errors. To address this issue, the study proposes an Ant Colony Optimization (ACO) based algorithm to design and validate a verified set of instructions for performing each daily operational task in a standardised manner. This AI-based approach can optimise the path for complex tasks, provide clear and sequential instructions, improve efficiency, and reduce the likelihood of human error by minimising personal preference and false assumptions. The proposed solution can be transformed into a globally accessible, standardised instructions manual, which can significantly contribute to minimising human error during daily operational tasks on ships.

Źródło:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2023, 17, 2; 290--295
2083-6473
2083-6481

Pojawia się w:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

The Factors Disrupting the Evolution of Artificial Intelligence in Operational Risk Management in the Bangladeshi IT Sector - A Case Study
Czynniki zakłócające rozwój sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym w sektorze IT w Bangladeszu – studium przypadku

Autorzy:

Ahmed, Md Ferdous
Szczepański, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27311502.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

operational risk management
artificial intelligence
machine learning
IT
Bangladesh
zarządzanie ryzykiem operacyjnym
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Bangladesz

Opis:

Despite the enormous potential and benefits of AI deployment or adoption, Bangladesh’s IT sector has yet to utilize AI for operational risk management (ORM). The main purpose of this research is to identify the primary barriers to AI deployment in operational risk management, as seen by professionals at the chosen company from the IT Sector in Bangladesh, and to interpret the findings under the TOE framework (Technology-Organization-Environment Framework). This study will provide a summary of the current state of artificial intelligence in operational risk management in Bangladeshi enterprises from the IT Sector, and identify the primary barriers to AI adoption in operational risk management in Bangladesh through an examination of Bangladeshi professionals' perceptions. The study's findings are determined using a quantitative approach. This article presents the findings of an online survey questionnaire conducted on IT professionals from a Bangladeshi IT organization. Results indicate that the internal culture and social components, transparency issues, insufficient financial investment, sufficient non-AI techniques, insufficient legal and ethical framework, bias, inaccuracy, feedback, and algorithm misuse are key challenges. Applying the TOE framework, the above have been classified into three categories of barriers: organizational, environmental, and technical.
Pomimo niebywałego potencjału i korzyści płynących z implementacji sztucznej inteligencji w sektorze IT, Bangladesz nie zastosował jeszcze tej technologii w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym. Podstawowym celem zaprezentowanych w tekście badań było określenie podstawowych barier uniemożliwiających wprowadzenie technologii AI w obszarze zarządzania ryzykiem operacyjnym na podstawie rozpoznań dokonanych przez przedstawicieli wybranych firm reprezentujących sektor IT w Bangladeszu. Wyniki badań zostały skonsultowane w ramach TOE (Technology-Organization-Environment Framework). Badanie niniejsze stanowi podsumowanie dotychczasowego wymiaru zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem w bangladeskich przedsiębiorstwach z branży IT. Ponadto artykuł zawiera – opartą na badaniach ankietowych, przeprowadzonych wśród przedstawicieli sektora IT z Bangladeszu – identyfikację podstawowych barier uniemożliwiających zastosowania sztucznej inteligencji w działaniach mających na celu określenie ryzyka operacyjnego. Metodologią badania były badania ilościowe, które wykazały, iż na drodze do zastosowania sztucznej inteligencji w przestrzeni określania ryzyka operacyjnego w branży IT w Bangladeszu leży szereg problemów. Wśród nich należy wymienić: kulturę wewnętrzną zarządzania, czynniki społeczne, problemy związane z transparentnością, niewystarczające inwestycje finansowe. Ponadto wskazać należy na istnienie innych technik zarządzania, które nie wykorzystują sztucznej inteligencji. W Bangladeszu nie funkcjonują wystarczające ramy prawne i etyczne, a w przedsiębiorstwach często panuje stronniczość, niedokładność, a same algorytmy bywają używane w nieprawidłowy sposób. Wymienione kluczowe wyzwania mogą zostać przyporządkowane do trzech kategorii: barier organizacyjnych, środowiskowych oraz technicznych.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2023, 87; 9--31
0239-9415

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

What managers of SMEs in the CEE region should know about challenges of artificial intelligence’s adoption? – an introductive discussion
Co menedżerowie MŚP w regionie Europy Środkowo-Wschodniej powinni wiedzieć o wyzwaniach związanych z wprowadzeniem sztucznej inteligencji? – dyskusja wprowadzająca

Autorzy:

Vidu, Cristian-Mihai
Pinzaru, Florina
Mitan, Andreea

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/23051052.pdf

Data publikacji:

2022-03-28

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

transformacja cyfrowa europejskich MŚP
przyjęcie sztucznej inteligencji
zarządzanie ryzykiem
European SMEs’ digital transformation
artificial intelligence adoption
risk management

Opis:

The next step of the digital transformation is to adopt artificial intelligence (AI), even if the technology itself is still evolving. Nevertheless, discussions on AI pros and cons are vivid: managers are in the frontline of the decision-making on the best ways for such transitions. If corporations are already familiar with AI, at least partially for some processes, small and medium enterprises (SMEs) face a double pressure: their inequal degree of digital maturity, as well as the everyday constraints on how to increase competitiveness. CEE SMEs, in particular, find themselves in a complex framework, and the adoption of AI, even if challenging, could be one of the solutions to advance in terms of efficiency. Nevertheless, risks in such an approach must be carefully considered. Based on a semi-structured literature review, this opinion paper discusses the main risks that managers of SMEs in the CEE region should understand regarding AI and the consequent challenges of adopting it in business. Final considerations and future research discussions conclude the paper.
Kolejnym krokiem cyfrowej transformacji jest przyjęcie sztucznej inteligencji (AI), nawet jeśli sama technologia wciąż ewoluuje. Niemniej jednak dyskusje na temat zalet i wad AI są żywe: menedżerowie znajdują się na pierwszej linii podejmowania decyzji dotyczących najlepszych sposobów wprowadzenia takich zmian. Jeśli korporacje są już zaznajomione ze sztuczną inteligencją, przynajmniej częściowo w przypadku niektórych procesów, małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) stoją przed podwójną presją: nierównym stopniem dojrzałości cyfrowej, a także codziennymi ograniczeniami w zwiększaniu konkurencyjności. W szczególności MŚP z Europy Środkowo-Wschodniej znajdują się w skomplikowanych ramach, a przyjęcie sztucznej inteligencji, nawet jeśli jest trudne, może być jednym z rozwiązań umożliwiających postęp pod względem wydajności. Mimo wszystko ryzyko w takim podejściu musi być dokładnie rozważone. Opierając się na częściowo ustrukturyzowanym przeglądzie literatury przedmiotu, w niniejszym artykule omówiono główne zagrożenia, które menedżerowie MŚP w regionie Europy Środkowo-Wschodniej powinni zrozumieć w odniesieniu do sztucznej inteligencji, i wynikające z niej wyzwania związane z jej przyjęciem w biznesie. Końcowe rozważania i przyszłe dyskusje badawcze zamykają prace.

Źródło:

Nowoczesne Systemy Zarządzania; 2022, 17, 1; 63-76
1896-9380
2719-860X

Pojawia się w:

Nowoczesne Systemy Zarządzania

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w systemach wspomagania decyzji z obszaru zarządzania logistyką
Application of artificial neural networks in decision support systems in logistics management

Autorzy:

Duchaczek, A.
Skorupka, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/348417.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki

Tematy:

zarządzanie logistyczne
sztuczne sieci neuronowe
sieci neuronowe
biblioteka FANN
logistic management
artificial neural networks
neural networks
FANN library

Opis:

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania komponentu TFannNetwork, opartego na bibliotece FANN wersja 2.0, do budowy aplikacji komputerowych wykorzystywanych w procesie zarządzania logistyką. Możliwości komponentu zaprezentowano na przykładzie zastosowania sztucznych sieci neuronowych do szacowania ładowności pojazdów transportowych na podstawie ich gabarytów.
The article presents the possibility of using a TFannNetwork component, based on the FANN library (version 2.0), for building computer applications used in logistics management. The potential of the component is exemplified with the application of artificial neural networks to estimate the capacity of transport vehicles based on their dimensions.

Źródło:

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 4; 270-277
1731-8157

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Bacterial wetwood of silver birch (Betula pendula roth): symptomology, etiology and pathogenesis

Autorzy:

Goychuk, Anatoliy F.
Drozda, Valentin F.
Shvets, Marina V.
Kulbanska, Ivanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2041528.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Instytut Badawczy Leśnictwa

Tematy:

artificial inoculation experiment
Enterobacter nimipressuralis
regression modelling
correlogram
Tremex fuscicornis
vital obligates
cause
symptoms
microbiota
integrated pest management

Opis:

The article is focused on microbiological and silvicultural properties of bacterial wetwood of silver birch (Betula pendula), also known as European white birch. During the active phase of the disease, bacterial wetwood (i.e. bacterial dropsy, vascular parenchymatous bacteriosis or flux slime) is characterised by crust and periderm bloating, necrotic wet stains and abundance of exudate. The disease is more likely to occur in older (r = 0.56, p < 0.01) and less-dense (r = −0.29, p < 0.01) stands. The statistical model showed that the chance of bacterial wetwood increases with birch age by 0.36% per year. The stands with birch proportion of over 70% demonstrated 15.3% lower infection rate compared to the stands with lower birch presence. The stands with lower stocking demonstrated a higher proportion of infected tree distribution by 7.5% compared to the stands with higher birch representation. The most vulnerable were larger, older B. pendula trees with longitudinally fissured bark that grow on poorer soils and experience frequent water stress. Birch associations with Pteridium aquilinum and Vaccinium myrtillus were more susceptible to infection (31.6% and 44.3%, respectively), whereas associations with Brachypodium sylvaticum, Sphagnum palustre and Calluna vulgaris were at lower risk. Strong ecological and trophic association of bacterial wetwood was present between silver birch and Tremex spp., particularly Tremex fuscicornis. Mycobiota was represented by Rhizopus microsporus, Mucor mucedo, Penicillium aurantiogriseum, Penicillium purpurogenum and Acremonium strictum. Enterobacter, Xanthomonas, Pantoea and Bacillus spp. associated with bacterial wetwood of silver birch were isolated. Enterobacter nimipressuralis was found to be the primary causative agent through means of artificial infection, while other bacteria were found to be either weak pathogens or concomitant. E. nimipressuralis formed the largest number of colony-forming units (CFU) for bark and cambium (164 and 127 CFU, respectively) and was also found in a small amount as a vital obligate in the automicrobiota in healthy birch trees.

Źródło:

Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2020, 62, 3; 145-159
0071-6677

Pojawia się w:

Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

The cybernetic hospitals revolution in the age of artificial intelligence

Autorzy:

Karcz, W. Konrad
Andrade, Dorian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2063772.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Robotyki Medycznej

Tematy:

sztuczna inteligencja
zarządzanie szpitalem
efektywność usług zdrowia
szpital cybernetyczny
artificial intelligence
hospital management
efficiency of health services
cybernetic hospital

Opis:

AI can lead to better care outcomes and improve the productivity and efficiency of care delivery. It can also improve the day-to-day life of healthcare practitioners, letting them spend more time looking after patients and in so doing, raise staff morale and improve retention. It can even get life-saving treatments to market faster. At the same time, questions have been raised about the impact AI could have on patients, practitioners, and health systems, and about its potential risks; there are ethical debates around how AI and the data that underpins it should be used. This short article aims to contribute to the debate surrounding AI in Hospitals, specifically looking at how practitioners and organizations will be affected.

Źródło:

Medical Robotics Reports; 2020, 8/9; 64--67
2299-7407

Pojawia się w:

Medical Robotics Reports

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Narzędzia i techniki informatyczne w procesie kodyfikacji wiedzy organizacyjnej
It tools and techniques in the process of codification of organizational knowledge

Autorzy:

Poskrobko, Tomasz
Tadejko, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2128450.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku

Tematy:

zarządzanie wiedzą
technologie informatyczne
kodyfikacja wiedzy
narzędzia
sztuczna inteligencja
knowledge management
information technologies
codification of knowledge
tools
artificial intelligence

Opis:

Głównym celem artykułu jest przegląd najnowszych rozwiązań w dziedzinie narzędzi informatycznych do przetwarzania danych i informacji oraz próba ustalenia możliwości ich zastosowania w procesach zarządzania wiedzą. Często zarządzanie wiedzą to kluczowe narzędzie w budowaniu przewagi konkurencyjnej i wdrażaniu innowacji. Współczesne przedsiębiorstwa potrzebują coraz bardziej zaawansowanych narzędzi i technologii informatycznych. Publikacja prezentuje kategorie narzędzi używanych na etapie: (1) pozyskiwania wiedzy, (2) dzielenia się wiedzą i (3) wykorzystania wiedzy. Coraz częściej na etapach zarządzania wiedzą stosuje się inteligentne algorytmy, które, działając dzięki wybranym narzędziom, pozwalają na półautomatyczne lub automatycznie przetwarzanie, a nawet spożytkowanie wiedzy. Obecnie prace naukowców skupiają się nad wykorzystaniem metod, które określa się mianem machine learning, systemów kognitywnych czy sztucznej inteligencji. Jednak, aby w procesach kodyfikacji mogły być użyte zaawansowane narzędzia, konieczne jest wcześniejsze, dedykowane przetwarzanie danych i informacji z uwzględnieniem wymagań bardziej inteligentnych algorytmów.
The main purpose of the article is to review the latest solutions in the field of IT tools for data and information processing and to try to determine their suitability in the knowledge management process. Knowledge management is often a key tool in building a competitive advantage and implementing innovations. Modern enterprises need more and more advanced tools and information technologies. The main reason is that today these are no longer individual companies, but consortia, company networks, holdings or clusters. The last decade is also a dynamic development in the use of new IT tools for this purpose. They are used at every stage of knowledge management. The publication presents the results of the analysis of which categories of tools and what effect is used at the stage of: (1) acquiring knowledge, (2) sharing knowledge and (3) using knowledge. More and more often, intelligent algorithms are used in the knowledge management stages, which by using selected tools allow for semi-automatic or automatic processing and even the use of knowledge. Currently, the work of scientists focuses on the use of methods that are referred to as machine learning, cognitive systems, or finally artificial intelligence. However, in order to be able to use advanced tools in the coding processes, it is necessary to have earlier, dedicated data and information processing taking into account the requirements of more intelligent algorithms.

Źródło:

Optimum. Economic Studies; 2017, 6(90); 230-245
1506-7637

Pojawia się w:

Optimum. Economic Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi
Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owners decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety

Autorzy:

Łosiewicz, Z.
Pielka, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/312105.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

sztuczna inteligencja
system ekspercki
wsparcie decyzji
zarzadzanie załogami statków
artificial intelligence
expert system
decision support
management of ship crews

Opis:

W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.
The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 121-125
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.

Autorzy:

Marlęga, Radosław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2052421.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market

Opis:

Nowadays, identification and neural methods are used more and more often in modeling IT forecasting systems in addition to analytical methods. Six characteristic models used to forecast the Day- Ahead Market system functioning as a transaction management system at the Polish Power Exchange (POLPX) and the Nord Pool Spot market have been selected for comparative analysis. The research was preceded by a detailed discussion of modern criteria used to assess the quality of model fitting to the system, namely: effectiveness, efficiency, and robustness. In the literature, there are two main groups of system modeling methods, namely time series modeling methods and identification modeling methods, including neural modeling methods. Modeling usually results in such models as parametric models and artificial neural networks learned neural models of the Day-Ahead Market, as well as time series models, among others. In the comparative analysis, special attention was paid to the accuracy of the obtained models concerning the system. It has been pointed out that the studied solutions used to measure the accuracy of modeling criteria such as accuracy of fit or efficiency, and did not use the modeling efficiency, which is very important in IT forecasting systems for such large markets as the Day-Ahead Market of POLPX. The search for the best market models, including identification models of the Day- Ahead Market operation that can be used in electricity price forecasting is a very important issue both from the point of view of algorithmic solutions and economical solutions.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2021, 1-2(25); 67-86
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Robotyzacja pracy biurowej jako narzędzie zarządzania procesowego
Robotic Process Automation as a Process Management Tool

Autorzy:

Ćwiertnia, Robert

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1878437.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Akademia Finansów i Biznesu Vistula

Tematy:

robotyzacja
organizacja pracy
optymalizacja procesów
sztuczna inteligencja
zarządzanie procesowe
robotic process automation
work organization
process optimization
artificial intelligence
process management

Opis:

Jednym z narzędzi optymalizacji działań organizacyjnych stała się robotyzacja powtarzalnych zadań, mająca na celu eliminację ludzkich błędów oraz redukcję kosztów. Robotyzacja procesów biurowych (RPA) obejmuje zestaw nowoczesnych technologii, które zastępują pracę ludzką przy realizacji prostych, powtarzalnych czynności, takich jak kopiowanie danych, generowanie raportów czy odpowiedzi na wystandaryzowane pytania. Na podstawie przeglądu literatury w artykule przedstawiono miejsce robotyzacji procesów na tle rozwoju teorii zarządzania procesowego oraz aktualne efekty implementacji tych rozwiązań. Robotyzacja procesów z jednej strony jest narzędziem ich optymalizacji, a z drugiej pogłębia procesową orientację przedsiębiorstw. Walory teoretyczne robotyzacji wskazują na jej duży potencjał optymalizacji, co skłoniło do postawienia hipotezy badawczej, iż RPA podnosi wartość zrobotyzowanych procesów. Przedstawiona teza znalazła potwierdzenie w raportach badawczych, co jednocześnie skłania do pogłębionych badań mogących być podstawą szerszej oceny efektywności tych rozwiązań.
One of the tools for optimizing organizational activities is the robotic process automation (RPA) which automates repetitive, manual tasks in order to eliminate human errors and reduce costs. Based on a literature scoping review, the article presents the place of RPA in the development of process management theory as well as economic effects of its implementations. The theoretical values of robotization indicate its high potential for optimization, which prompted the research hypothesis that RPA improves effectiveness of robotized processes. In addition, development of information technologies, especially in the field of cognitive systems, define the ever wider possibilities of algorithmization of office processes, thus increasing the potential of their robotization. The presented thesis has been confirmed in researched documents, which at the same time prompts in-depth research that may be the basis for a wider evaluation of these solutions.

Źródło:

Społeczeństwo i Polityka; 2021, 4(69); 45-62
1733-8050

Pojawia się w:

Społeczeństwo i Polityka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence
Wnioski z rozwoju mobilnego systemu zarządzania procesami Przemysłu 4.0 wspieranego sztuczną inteligencją

Autorzy:

Kalinowski, Mateusz
Weichbroth, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2179632.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

Industry 4.0
mobile
process management
artificial intelligence
research
development and innovation (RDI)
Przemysł 4.0
mobilność
zarządzanie procesami
sztuczna inteligencja

Opis:

Research, development and innovation (RDI) projects are undertaken in order to improve existing, or develop new, more efficient products and services. Moreover, the goal of innovation is to produce new knowledge through research, and disseminating it through education and training. In this line of thinking, this paper reports and discusses the lessons learned from the undertaken project, regarding three areas: machine learning (artificial intelligence), computational intelligence, and database management systems (DBMS). As nowadays, a numerous of the RDI projects are oriented towards the development of dataintensive solutions, the authors are confident that these lessons will be valuable not only for data engineers, but also for those researchers and practitioners who are dealing with the issues related to building and validating machine learning models, applications of moving averages to high-frequency data streams, and the implementation and deployment of DBMS.
Projekty w zakresie badań, rozwoju i innowacji (BRI) są podejmowane w celu udoskonalenia istniejących lub opracowania nowych, bardziej wydajnych i skutecznych produktów i usług. Ponadto celem innowacji jest tworzenie nowej wiedzy poprzez badania oraz rozpowszechnianie jej poprzez edukację i szkolenia. W tym duchu rozumowania w niniejszym artykule autorzy przedstawiają i omawiają wnioski wyciągnięte z podjętego projektu, dotyczące trzech dziedzin, a mianowicie: uczenia maszynowego (sztucznej inteligencji), inteligencji obliczeniowej oraz systemów zarządzania bazami danych (DBMS). Biorąc pod uwagę, że obecnie wiele projektów BRI jest zorientowanych na rozwój rozwiązań intensywnie wykorzystujących dane, autorzy są przekonani, że wnioski te będą cenne nie tylko dla inżynierów danych, ale także dla tych badaczy i praktyków, którzy zajmują się zagadnieniami związanymi z budową i walidacją modeli uczenia maszynowego, zastosowaniami średnich ruchomych do strumieni danych o wysokiej częstotliwości oraz implementacją i wdrażaniem systemów zarządzania bazami danych.

Źródło:

Informatyka Ekonomiczna; 2022, 1; 9-19
1507-3858

Pojawia się w:

Informatyka Ekonomiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Emergency management of maritime accidents in the yangtze river: problems, practice and prospects

Autorzy:

Yan, X.P.
Wu, B.
Zhang, D.
Zhang, J. F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117335.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny

Tematy:

inland navigation
emergency management
Yangtze River
maritime accidents
artificial societies
Computational Experiments and Parallel Execution (ACP)
eastern star
inland shipping
oil spill

Opis:

Maritime accidents have received considerable attentions due to the enormous property damage, casualties and serious environmental pollution. This paper first makes statistical analysis of the different types of maritime accidents in the period of 2012 to 2014 in the Yangtze River. Second, the problems of emergency management of maritime accidents are also proposed from the analysis of the major accident “Eastern Star”.. Afterwards, four practice cases, including decision support for maritime accidents, emergency resource allocation, emergency simulation system and effectiveness of emergency management, are introduced to present the insights gained from these practices. Last, in order to address these problems, this paper proposes that an artificial societies, Computational experiments, and Parallel execution (ACP) approach should be introduced to establish an improved management system for maritime accidents in the future, and an ACP based maritime accident emergency management framework is proposed.

Źródło:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2017, 11, 1; 111-118
2083-6473
2083-6481

Pojawia się w:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Identifying impression management strategies using artificial intelligence: a research applied to the banking sector in Portugal
Identyfikacja strategii zarządzania wrażeniem z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: badania przeprowadzone w sektorze bankowym Portugalii

Autorzy:

Albuquerque, Fabio
Stoltzemburg, Vinícius
Cariano, António

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27315243.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Tematy:

artificial intelligence
banking sector
impression management
letters to shareholders
thematic manipulation
sztuczna inteligencja
sektor bankowy
zarządzanie wrażeniem
listy do akcjonariuszy
manipulacja branżowa

Opis:

This paper aims to evaluate the eventual usage of impression management strategies by the Portuguese banking sector, particularly if the message tone used by the board is potentially influenced by macroeconomic, corporate governance and economic-financial factors. Data were obtained from the annual reports, complemented with additional financial information provided by the Portuguese Banking Association. The population consists of 58 messages from the management board obtained for 11 banks that operated in Portugal between 2009 and 2017. The information was collected using artificial intelligence tools. The findings are consistent with the identification of thematic manipulation strategies. The results confirmthat the tone used by the Portuguese financial sector entities is in line with the macroeconomic evolution, as well as confirm that the corporate governance structure plays a big influence on the management discourse. In contrast, entities with a stronger level of corporate governance showed a less positive tone. Lastly, entities with higher liquidity and impaired assets tend to have a more positive tone. This study brings an innovative perspective regarding the methodology adopted, being pioneered in the application of technology under impression management studies in Portugal. Thus, future analyses may use these tools to mitigate errors and subjectivity.
Niniejszy artykuł ma na celu ocenę ewentualnego wykorzystania strategii zarządzania wrażeniem w portugalskim sektorze bankowym, szczególnie w przypadkach gdy komunikaty przekazywane przez zarząd są potencjalnie uzależnione od czynników: makroekonomicznych, nadzoru korporacyjnego czy ekonomiczno-finansowych. Dane uzyskano z raportów rocznych, uzupełnionych dodatkowymi informacjami finansowymi dostarczonymi przez Portugalskie Stowarzyszenie Banków. Próba badawcza składa się z 58 zestawień zawierających informacje dotyczące badanej kwestii dostarczonych przez zarządy 11 banków, które działały w Portugalii w latach 2009-2017. Informacje zostały zebrane za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji. Wyniki potwierdzają zidentyfikowane branżowe strategie manipulacji. Przekaz stosowany przez portugalskie podmioty sektora finansowego jest zgodny z ewolucją makroekonomiczną, dodatkowo potwierdza, że struktura nadzoru korporacyjnego ma duży wpływ na dyskurs zarządczy.Podmioty o silniejszym poziomienadzoru korporacyjnego wykazywały mniej pozytywny ton przekazywanych informacji. Natomiast, podmioty o wyższej płynności i aktywach o obniżonej wartości charakteryzowały się zwykle bardziej pozytywnym tonem. Niniejsze badanie ukazuje innowacyjną perspektywę dotyczącą przyjętej metodologii, będąc pionierskim w obszarze stosowania technologii w badaniu zarządzania wrażeniem w Portugalii. W związku z tym przyszłe analizy mogą wykorzystywać to narzędzie do ograniczania błędów i subiektywności.

Źródło:

Polish Journal of Management Studies; 2022, 26, 1; 7--25
2081-7452

Pojawia się w:

Polish Journal of Management Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Vector of the Intelligent Office Buildings Formation

Autorzy:

Golub, Kristina

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1838060.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

intelligent buildings
building management systems
office buildings
functional
artificial intelligence
secure architecture
inteligentne budynki
systemy zarządzania budynkiem
budynki biurowe
funkcjonalność
sztuczna inteligencja
bezpieczna architektura

Opis:

Every day the architecture expands its borders and opportunities. In meeting the challenges of commercial office buildings designing, which include not only the aesthetic and functional aspects, the efficiency problem of their exploitation becomes more actual, including resource conservation, energy efficiency, environmental friendliness, environmental protection, safety (the fire, terrorism, natural disaster, etc.), comfortable working conditions, reduced operating expenses and economy. The regulatory and legal framework that ensures the development of intelligent buildings (IBs) and the establishment of automatic control systems in office buildings in the USA, Europe and Asia are analysed in the article. Based on the trends of the office buildings development, the main influencing factors of the automated control systems on the formation of intellectual and administrative buildings are identified and based on which a new vector of digital, dynamic and transformative architecture is selected.

Źródło:

Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 4; 102-110
2080-5187
2450-8594

Pojawia się w:

Civil and Environmental Engineering Reports

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing

Autorzy:

Lazaroiu, George
Androniceanu, Armenia
Grecu, Iulia
Grecu, Gheorghe
Neguriță, Octav

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/19322650.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

cognitive manufacturing
Artificial Intelligence of Things
cyber-physical system
big data-driven deep learning
real-time scheduling algorithm
smart device
sustainable product lifecycle management

Opis:

Research background: With increasing evidence of cognitive technologies progressively integrating themselves at all levels of the manufacturing enterprises, there is an instrumental need for comprehending how cognitive manufacturing systems can provide increased value and precision in complex operational processes. Purpose of the article: In this research, prior findings were cumulated proving that cognitive manufacturing integrates artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production. Methods: Throughout April and June 2022, by employing Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines, a quantitative literature review of ProQuest, Scopus, and the Web of Science databases was performed, with search terms including "cognitive Industrial Internet of Things", "cognitive automation", "cognitive manufacturing systems", "cognitively-enhanced machine", "cognitive technology-driven automation", "cognitive computing technologies", and "cognitive technologies". The Systematic Review Data Repository (SRDR) was leveraged, a software program for the collecting, processing, and analysis of data for our research. The quality of the selected scholarly sources was evaluated by harnessing the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT). AMSTAR (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews) deployed artificial intelligence and intelligent workflows, and Dedoose was used for mixed methods research. VOSviewer layout algorithms and Dimensions bibliometric mapping served as data visualization tools. Findings & value added: Cognitive manufacturing systems is developed on sustainable product lifecycle management, Internet of Things-based real-time production logistics, and deep learning-assisted smart process planning, optimizing value creation capabilities and artificial intelligence-based decision-making algorithms. Subsequent interest should be oriented to how predictive maintenance can assist in cognitive manufacturing by use of artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production.

Źródło:

Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 4; 1047-1080
2083-1277

Pojawia się w:

Oeconomia Copernicana

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Methods of Computational Intelligence in the Context of Quality Assurance in Foundry Products

Autorzy:

Rojek, G.
Regulski, K.
Wilk-Kołodziejczyk, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/380386.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

application of information technology
foundry industry
quality management
casting defects
computational intelligence
artificial intelligence
zastosowanie technologii informatycznych
przemysł odlewniczy
zarządzanie jakością
wady odlewnicze
inteligencja obliczeniowa
sztuczna inteligencja

Opis:

One way to ensure the required technical characteristics of castings is the strict control of production parameters affecting the quality of the finished products. If the production process is improperly configured, the resulting defects in castings lead to huge losses. Therefore, from the point of view of economics, it is advisable to use the methods of computational intelligence in the field of quality assurance and adjustment of parameters of future production. At the same time, the development of knowledge in the field of metallurgy, aimed to raise the technical level and efficiency of the manufacture of foundry products, should be followed by the development of information systems to support production processes in order to improve their effectiveness and compliance with the increasingly more stringent requirements of ergonomics, occupational safety, environmental protection and quality. This article is a presentation of artificial intelligence methods used in practical applications related to quality assurance. The problem of control of the production process involves the use of tools such as the induction of decision trees, fuzzy logic, rough set theory, artificial neural networks or case-based reasoning.

Źródło:

Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 2; 11-16
1897-3310
2299-2944

Pojawia się w:

Archives of Foundry Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

O użyteczności sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w realizacji inwestycyjnych systemów decyzyjnych
Usefulness of neutral networks and genetic algorithms in the development of investment decision systems

Autorzy:

Morajda, Janusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/415790.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie

Tematy:

metody sztucznej inteligencji
algorytmy genetyczne
sieci neuronowe
rynki finansowe
systemy decyzyjne
zarządzanie portfelem inwestycyjnym
artificial intelligence methods
genetic algorithms
neural networks
financial markets
decision support systems
portfolio management

Opis:

W artykule omówiono podstawowe aspekty realizacji aktywnych strategii inwestycyjnych na rynkach finansowych z wykorzystaniem systemów wspomagania decyzji (systemów transakcyjnych), w kontekście klasycznych teorii zarządzania portfelem inwestycyjnym. Wskazano zasadnicze przesłanki zastosowania metod sztucznej inteligencji, takich jak sieci neuronowe i algorytmy genetyczne, do konstrukcji inwestycyjnych systemów decyzyjnych. Przedstawiono charakterystykę sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych jako efektywnych narzędzi w modelowaniu i prognozowaniu rynków finansowych.
The paper discusses basic aspects of application of active investment strategies in financial markets - in the context of classic theories of portfolio management. Such active strategies are generated with the use of decision support systems (transaction systems). The main assumptions of utilisation of artificial intelligence methods, such as neural networks and genetic algorithms, in the construction of investment decision systems have been indicated. The characteristic of neural networks and genetic algorithms as effective tools in financial markets modelling and prediction has also been discussed here.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2006, 1(9); 217-230
1506-2635

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów

Autorzy:

Shafaei, M.
Adamowski, J.
Fakheri-Fard, M.
Dinpashoh, Y.
Adamowski, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

artificial neural network (ANN)
precipitation forecasting
seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
water resources management
wavelet
gospodarka zasobami wodnymi
metoda wavelet
prognozowanie opadów
sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
sztuczne sieci neuronowe

Opis:

Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce