Temat: artificial artificial intelligence - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: AI-supported reasoning in physiotherapy
Wnioskowanie w fizjoterapii wspierane sztuczną inteligencją
Autorzy:: Mikołajewski, Dariusz
Mikołajewska, Emilia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41203435.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:: artificial intelligence
machine learning
clinical reasoning
clinical decision support system
interview
musculoskeletal pain disorders
physiotherapy
usability
recommender system
self-management
mHealth
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
wnioskowanie kliniczne
system wspomagania decyzji klinicznych
wywiad
zaburzenia bólowe układu mięśniowo-szkieletowego
fizjoterapia
użyteczność
system rekomendacji
samokontrola
mZdrowie
Opis:: Artificial intelligence (AI)-based clinical reasoning support systems in physiotherapy, and in particular data-driven (machine learning) systems, can be useful in making and reviewing decisions regarding functional diagnosis and formulating/maintaining/modifying a rehabilitation programme. The aim of this article is to explore the extent to which the opportunities offered by AI-based systems for clinical reasoning in physiotherapy have been exploited and where the potential for their further stimulated development lies.
Systemy wspomagania wnioskowania klinicznego w fizjoterapii oparte na sztucznej inteligencji, a w szczególności na danych (uczenie maszynowe), mogą być przydatne w podejmowaniu i weryfikacji decyzji dotyczących diagnostyki funkcjonalnej ora formułowania/utrzymywania/modyfikowania programu rehabilitacji. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie, w jakim stopniu możliwości oferowane przez systemy oparte na sztucznej inteligencji w zakresie rozumowania klinicznego w fizjoterapii zostały wykorzystane i gdzie leży potencjał ich dalszego stymulowanego rozwoju.
Źródło:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 2; 21-27
1689-6300
Pojawia się w:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Artificial Intelligence in Military Operations – Experiences and Challenges. The British Perspective
Autorzy:: Eble, Keith
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31341990.pdf
Data publikacji:: 2024-05-09
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: Artificial Intelligence
Cyber
British
army
military operations
Opis:: This article touches on the issue of understanding and approach to the use of AI by the British army from the perspective of a representative of the British armed forces. The article will address the issues of tripartite division as to the essence of the problem today. This article was an excellent part of the author’s speech delivered during the international conference 2023 Warsaw Cyber Summit.
Źródło:: Cybersecurity and Law; 2024, 11, 1; 98-104
2658-1493
Pojawia się w:: Cybersecurity and Law
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Artificial Intelligence vs Copyright Law – a Question about the Result of a Clash between Them. Is it Mere Futurology or the Imminent Future?
Sztuczna inteligencja vs prawo autorskie – pytanie o finał starcia. Futurologia, a może to już jutro?
Autorzy:: Szczotka, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31344062.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: artificial intelligence
copyright
creative work
author
sztuczna inteligencja
prawo autorskie
utwór
twórca
Opis:: This research paper concerns the copyright-law consequences of generating literary and artistic creations resulting from the “creative activity” of artificial intelligence (AI). The essence of the problem that rapidly gains practical significance boils down to the question whether, at present (de lege lata) and in the future (de lege ferenda), such creations can be protected under copyright law and who should possibly be considered to be the author. The legal-dogmatic analysis of the normative matter, the current state of science and the case law in force applicable here, shows that under the current legislation the creations generated by AI do not fall within the definition of creative work and do not form the subject of copyright as they were not created by human being. Therefore, the AI may not be considered to be the author and thus endowed with a copyright and even more a moral right to the work. In the de lege ferenda perspective, the proposals to cover AI-generated assets by protection outside the copyright law area, e.g. through related rights or the institution of work made for hire, are not fully convincing for axiological reasons, i.e. the difficulty of identifying a person who deserves to benefit from such protection. Nor can the proposal to grant subjective rights to AI itself be supported, since this would mean changing the axiom of the copyright law, namely that only a human being can be the author. If copyright is to survive as a right of a human creator, which should be advocated, then in the light of this regulation the literary and artistic creations generated by AI should remain in the public domain.
Niniejsza wypowiedź o charakterze naukowo-badawczym dotyczy prawnoautorskich konsekwencji powstawania dóbr o cechach literackich i artystycznych, będących rezultatem „twórczości” sztucznej inteligencji (AI). Istota problemu – gwałtownie zyskująca znaczenie praktyczne – sprowadza się do odpowiedzi na pytanie, czy obecnie (de lege lata), a także w przyszłości (de lege ferenda) dobra tego typu mogą stanowić przedmiot ochrony prawa autorskiego i kto ewentualnie powinien być uznany za ich twórcę. Przeprowadzona analiza dogmatyczna obowiązującej i znajdującej tu zastosowanie – nie tylko krajowej – materii normatywnej, dorobku nauki i orzecznictwa wskazuje, że de lege lata dobra niematerialne wygenerowane przez AI nie mieszczą się w definicji utworu i nie stanowią przedmiotu prawa autorskiego z tej racji, że nie zostały stworzone przez człowieka. W związku z tym sztuczna inteligencja nie może być uznana za twórcę i przez to wyposażona w podmiotowe prawa autorskie – majątkowe, a tym bardziej osobiste. W perspektywie de lege ferenda postulaty przyznania dobrom AI ochrony poza obszarem prawa autorskiego, np. w ramach praw pokrewnych czy instytucji work made for hire, nie przekonują w pełni ze względów aksjologicznych, tj. trudności związanych ze wskazaniem osoby zasługującej na czerpanie korzyści z takiej ochrony. Nie można też wesprzeć propozycji przyznania praw podmiotowych samej AI, albowiem oznaczałoby to zmianę aksjomatu prawa autorskiego, że twórcą może być tylko człowiek. Jeżeli prawo autorskie ma przetrwać jako prawo twórcy-człowieka – za czym należy się opowiedzieć – to w świetle tej regulacji dobra literackie i artystyczne wygenerowane przez AI powinny pozostać w domenie publicznej.
Źródło:: Studia Iuridica Lublinensia; 2024, 33, 1; 323-342
1731-6375
Pojawia się w:: Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Artificial intelligence-powered pulse sequences in nuclear magnetic resonance and magnetic resonance imaging: historical trends, current innovations and perspectives
Autorzy:: Tokarz, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/35508129.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Radomskie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: artificial intelligence
machine learning
evolutionary algorithm
artificial neural network
nuclear magnetic resonance
magnetic resonance imaging
pulse sequence
shaped pulse
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
algorytm ewolucyjny
sztuczna sieć neuronowa
magnetyczny rezonans jądrowy
rezonans magnetyczny
sekwencja impulsów
impuls ukształtowany
Opis:: This review article explores the historical background and recent advances in the application of artificial intelligence (AI) in the development of radiofrequency pulses and pulse sequences in nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) and imaging (MRI). The introduction of AI into this field, which traces back to the late 1970s, has recently witnessed remarkable progress, leading to the design of specialized frameworks and software solutions such as DeepRF, MRzero, and GENETICS-AI. Through an analysis of literature and case studies, this review tracks the transformation of AI-driven pulse design from initial proof-of-concept studies to comprehensive scientific programs, shedding light on the potential implications for the broader NMR and MRI communities. The fusion of artificial intelligence and magnetic resonance pulse design stands as a promising frontier in spectroscopy and imaging, offering innovative enhancements in data acquisition, analysis, and interpretation across diverse scientific domains.
Źródło:: Scientiae Radices; 2024, 3, 1; 30-52
2956-4808
Pojawia się w:: Scientiae Radices
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Can I trust my AI friend? The role of emotions, feelings of friendship and trust for consumers information-sharing behavior toward AI
Autorzy:: Pelau, Corina
Dabija, Dan-Cristian
Stanescu, Mihaela
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/39989038.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: artificial intelligence
consumers
self-disclosing behavior
empathy
friendship
Opis:: Research background: AI devices and robots play an increasingly important role in consumers’ everyday life, by accompanying the consumer all day long. This presence has several utilitarian and social benefits, but at the same time the optimal functioning of AI requires personal information from the consumer. Purpose of the article: Starting from the premise that people share more information with friends, we have tested empirically whether an emotional behavior of AI can evoke the same emotions in the relationship between consumers and their AI devices, leading to a higher self-disclosing behavior. Methods: To validate the proposed hypotheses, three mediation models were tested using structural equation modelling in Smart-PLS 3.3.3, based on data collected with the help of an online survey. Findings & value added: We prove empirically that AI’s emotional behavior can increase consumers’ trust, it can evoke feelings of friendship and it can determine a higher perceived control over the shared private information, thus leading to lower perceived threats regarding the consumers’ vulnerability and exposure related to sharing of private data. These results have important implications for designing consumer-AI interactions.
Źródło:: Oeconomia Copernicana; 2024, 15, 2; 407-433
2083-1277
Pojawia się w:: Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
Autorzy:: Żmudka, Karol
Spychał, Aleksandra
Ochman, Błażej
Popowicz, Łukasz
Piłat, Patrycja
Jaroszewicz, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
Data publikacji:: 2024-04-16
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:: artificial intelligence
public health
machine learning
sztuczna inteligencja
zdrowie publiczne
nauczanie maszynowe
Opis:: INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
Źródło:: Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
1734-025X
Pojawia się w:: Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: ChatGPT in hospital infection prevention and control – assessing knowledge of an AI model based on a validated questionnaire
Autorzy:: Jawanpuria, Ankita
Behera, Aruna Rani
Dash, Chinmaya
Hifz Ur Rahman, Mohammad
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/40570861.pdf
Data publikacji:: 2024-06-30
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: artificial intelligence
ChatGPT
infection control
large language model
medical education
Opis:: Introduction and aim. An AI model like ChatGPT is a good source of knowledge. We can explore the potential of AI models to complement the expertise of healthcare professionals by providing real-time, evidence-based information in infection prevention and control (IPC). Material and methods. This study involved 110 queries related to IPC, validated by subject experts in IPC. The responses from ChatGPT were evaluated using Bloom’s taxonomy by experienced microbiologists. The scores were divided as <3 as being a poor response, 3–4 as an average response, and >4 as a good response. Statistical analysis was done by correlation coefficient and Cohen’s Kappa. Results. The overall score was 4.33 (95% CI, q1 3.65–q3 4.64) indicating ChatGPT’s substantial IPC knowledge. A good response (i.e.>4 score) was found in 70 (63.6%) questions, while in 10 (9%) questions, it showed a poor response. The poor response was seen in needle stick injury and personal protective equipment (PPE) doffing-related questions. The overall correlations were found to be significant. Cohen’s Kappa confirmed moderate to substantial agreement between evaluators. Conclusion. ChatGPT demonstrated a commendable understanding of IPC principles in various domains and the study identifies specific instances where the model may require further refinement especially in critical scenarios such as needlestick injuries and PPE doffing.
Źródło:: European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 2; 347-352
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:: European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparison of algorithms for detection of active inflammatory lesions in sacroiliitis
Autorzy:: Gawłowski, Igor
Ożga, Joanna
Raczko, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/40521367.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: artificial intelligence
axial spondyloarthritis
bone marrow edema
Opis:: Introduction. Artificial intelligence is increasingly being used in the medicine, particularly in radiological diagnosis of diseases such as an axial spondyloarthritis (axSpA). The aim of this study is to compare the available algorithms designed to detect active sacroiliitis in patients with axSpA. Material and methods. Four algorithms, two semi-automated and two full-automated for the assessment of bone marrow edema (BME) on magnetic resonance imaging (MRI) of the sacroiliac joints (SIJs) were included in the study. They were described and compared in terms of specificity, sensitivity, and correlation of BME detection findings between AI and experts. Analysis of the literature. Among all automated algorithms, the one created by Bressem et al. had the highest number of examinations analyzed in the study, involving 593 MRIs of SIJs. The sensitivity and specificity, as well as the correlation between the AI’s detection of BME versus manual, were not calculated for each algorithm. Rzecki’s algorithm had the greatest sensitivity and specificity for BME detection reaching 0.95 and 0.96, respectively. In addition, its Speraman’s coefficient of correlation between manual and automated measurements was 0.866. Conclusion. Each of described algorithms is certainly useful in assessing BME in the MRI examinations of SIJs.
Źródło:: European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2024, 22, 1; 188-193
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:: European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Dylematy funkcjonowania systemu ochrony zdrowia w warunkach przesilenia cywilizacyjnego
The dilemmas of healthcare system functioning under the conditions of civilizational turning point
Autorzy:: Mączyńska, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29433451.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
Tematy:: system ochrony zdrowia
czwarta rewolucja przemysłowa
przesilenie cywilizacyjne medykalizacja
FoMO
koszty samotności
AI
cyberchondria
denializm
healthcare system
fourth industrial revolution
civilizational turning point
medicalization
FoMO (fear of missing out)
costs of loneliness
AI (Artificial Intelligence)
denialism
Opis:: Przedstawiane w tym opracowaniu analizy ukierunkowane są na identyfikację nowych trendów i wyzwań w sektorze ochrony zdrowia, przede wszystkim wynikających z dokonującego się obecnie w skali globalnej przesilenia cywilizacyjnego, jako następstwa czwartej rewolucji przemysłowej, rewolucji cyfrowej z jej niewyobrażalnym potencjałem sztucznej inteligencji. W takich warunkach istotne są zwłaszcza rozwiązania ukierunkowane na optymalne wykorzystywanie nowych technologii, w tym przede wszystkim rozwiązania przeciwdziałające nieprawidłowościom, skutkującym marnotrawieniem materialnego i intelektualnego potencjału w tym sektorze. W warunkach bowiem niemal chronicznego niedostatku źródeł finansowania ochrony zdrowia, charakterystycznego zresztą nie tylko dla Polski, lecz także dla wielu innych krajów, fundamentalnego znaczenia nabiera racjonalizacja wykorzystywania dostępnych zasobów. W Polsce jest to szczególnie istotne ze względu na relatywnie niskie nakłady na ochronę zdrowia, zarówno w wymiarze bezwzględnym, jak i w relacji do PKB. Potwierdzają to prezentowane w artykule statystyki międzynarodowe. W tym kontekście w artykule wskazuje się na wybrane racjonalizujące kierunki zmian w krajowym systemie ochrony zdrowia.
The analyses presented in this study are focused on identifying new trends and challenges in the healthcare sector, primarily stemming from the ongoing global civilizational turning point as a consequence of the fourth industrial revolution, the digital revolution with its unimaginable potential of artificial intelligence. In such conditions, solutions aimed at optimal utilization of new technologies are particularly crucial, especially those addressing irregularities that result in the wastage of material and intellectual potential in this sector. In the face of almost chronic shortages in healthcare funding sources, characteristic not only of Poland but also many other countries, the rationalization of the utilization of available resources becomes of paramount importance. In Poland, this is particularly significant due to relatively low expenditures on healthcare, both in absolute terms and in relation to GDP. This is confirmed by the international statistics presented in the article. In this context, the article highlights selected rationalizing directions for changes in the national healthcare system.
Źródło:: MAZOWSZE Studia Regionalne; 2024, 48; 9-36
1689-4774
Pojawia się w:: MAZOWSZE Studia Regionalne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Everyday artificial intelligence unveiled: Societal awareness of technological transformation
Autorzy:: Moravec, Vaclav
Hynek, Nik
Gavurova, Beata
Kubak, Matus
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/39992183.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: everyday artificial intelligence
AI literacy
security and technology
technological awareness
digital transformation
Opis:: Research background: As Artificial Intelligence (AI) weaves into the fabric of daily life, its societal and economic implications underscore the urgency of embracing an environment conducive to its informed adoption. This requires a sophisticated understanding of the societal perception and adaptability to AI, emphasizing the importance of developing comprehensive AI literacy. Purpose of the article: This study inquiries into the sociodemographic underpinnings of AI literacy, aiming to demystify how knowledge about AI's capabilities in everyday tasks varies across individual population segments. It allows us to define the basic determinants that influence the differences in the individual population structures. It also reveals the potential risks associated with the use of AI. Methods: This study investigates the awareness of Artificial Intelligence (AI) in daily lives of the Czech population, focusing on the influence of socio-demographic factors. Utilizing computer-assisted web interviewing, we surveyed 1,041 respondents in April 2023, ensuring representativeness by applying quotas for age, gender, education, region, and residential area size. Our investigation spanned AI applications in sectors like customer service, music playlist recommendation, email sorting, healthcare, online shopping, and home devices. Findings & value added: Findings taken from descriptive statistics reveal variable AI awareness levels across different domains, with younger demographics exhibiting notably lower awareness in several areas. Regression analysis highlighted that awareness is significantly associated with gender, age, and education level. Regression analysis showed that males, younger age groups and those with higher levels of education were more likely to correctly answer majority of questions about the role of AI in everyday life. These insights are crucial for stakeholders aiming to enhance AI literacy, tailor communication strategies, and develop digital platforms, offering guidance for policymakers and market analysts in optimizing AI-related initiatives.
Źródło:: Oeconomia Copernicana; 2024, 15, 2; 367-406
2083-1277
Pojawia się w:: Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Fake Mirroring in Cyberspace as a Disinformation Tool – Doppelgangers and Deepfakes
Autorzy:: Gergelewicz, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31341992.pdf
Data publikacji:: 2024-05-09
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: information operations
artificial intelligence
disinformation
doppelganger
deepfake
social resilience
Opis:: The article aims to present two hostile tools employed in the cybersphere against internet users. The first one is doppelganger, and the second one is deepfake. The paper highlights some examples of using both to influence the social cognitive dimension in the infosphere. Diagrams and charts presented in the article depict the vast scope between society and the media, which is the main source of information and the nest for disinformation. The article discusses the use of artificial intelligence for hostile purposes and the possible means by which to gain resilience against disinformation.
Źródło:: Cybersecurity and Law; 2024, 11, 1; 162-184
2658-1493
Pojawia się w:: Cybersecurity and Law
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Green Supply Chain Management based on Artificial Intelligence of Everything
Autorzy:: Nozari, Hamed
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/33317069.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: green supply chain
sustainable supply chain
Artificial Intelligence of Everything (AIoE)
AIoE-based supply chain
Opis:: Aim/purpose - This research aims to design an analytical framework to investigate the dimensions, factors, and key indicators affecting the green supply chain based on the innovative technology of Artificial Intelligence of Everything (AIoE). Understanding the cause-and-effect relationships of all actors in this smart and sustainable system is also one of the critical goals of this research. Also, examining the key features of AIoE technology as a new hybrid technology is one of this research's most essential features. Design/methodology/approach - This research has tried to extract and refine the most critical parameters affecting the green supply chain based on technology by reviewing the literature and examining the opinions of active experts in the field of study. Then, by using the focus group, it has been tried to provide an analytical framework to express the cause-and-effect relationships of all actors active in this system by examining the basic features of AIoE. Finally, this framework was validated and approved using experts' opinions and the focus group, emphasizing integrity, comprehensiveness, and effectiveness. Findings - This research identified the dimensions, components, and indicators affecting the smart, green, and sustainable supply chain based on Artificial Intelligence (AI). It also presented an analytical framework that shows the cause-and-effect relationships of all active actors in this system. Research implications/limitations - This research simultaneously offers significant insights into implementing intelligent and sustainable process-oriented systems. However, it is important to note the limitations. One of the most significant challenges in presenting the framework was finding experts with sufficient awareness, knowledge, and experience and participants to analyze cause-and-effect relationships. Originality/value contribution - This research provides a practical analysis of AIoE technology for the first time. The results strongly support the argument that hybrid AIoE technology can tremendously impact the sustainability and greenness of supply chain processes.
Źródło:: Journal of Economics and Management; 2024, 46; 171-188
1732-1948
Pojawia się w:: Journal of Economics and Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje
Chatbot Hallucinations vs. Truth: Mainstream Debates and Their Interpretations
Autorzy:: Kreft, Jan
Boguszewicz-Kreft, Monika
Cyrek, Barbara
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/30147145.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:: chatbots
disinformation
artificial intelligence
chatboty
dezinformacja
sztuczna inteligencja
Opis:: Generatywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Microsoft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi od twórczości człowieka. Chatboty cechują się jednak tzw. halucynacjami, które w istotnej części są nowym rodzajem dezinformacji. Celem podjętych badań jest identyfikacja głównych nurtów debaty poświęconej skutkom wykorzystania sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem dezinformacji z udziałem chatbotów w środowisku mediów. W badaniu przyjęto metodę badawczą systematycznego przeglądu literatury ograniczającą m.in. błąd selekcji. Interpretacja głównych nurtów debaty skłania do wniosku, że dezinformacja chatbotów w postaci ich halucynacji jest znacząca pod względem skali, jest optymalizowana i personalizowana oraz ma istotny potencjał erodowania zaufania społecznego.
Generative artificial intelligence (AI) systems are able to create content by applying machine learning to large amounts of training data. This new data may include text (e.g. Bard by Google, LLaMa by Meta or ChatGPT by OpenAI) and visuals (e.g. Stable Diffusion or DALL-E by OpenAI) and audio (e.g. VALL-E by Microsoft). The level of sophistication of this content may make it indistinguishable from human work. However, chatbots are characterized by the so-called hallucinations, which are a new type of disinformation. The aim of the article is to identify the main trends in the debate on the effects of the use of artificial intelligence, with particular emphasis on disinformation involving chatbots in the media environment.
Źródło:: Roczniki Nauk Społecznych; 2024, 52, 1; 165-185
0137-4176
Pojawia się w:: Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Informed Consent for the Use of AI in the Process of Providing Medical Services
Autorzy:: Wałdoch, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/43539279.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:: AI
informed consent
artificial intelligence
medical AI
Opis:: It has been for several years now that physicians use medical devices based on artificial intelligence (AI) in their professional practice. The use of these tools makes health services more personalized, tailored to the individual characteristics and needs of the patient. There is also a technological possibility for AI systems to provide patients with information regarding their health condition and treatment methods. The use of medical devices equipped with AI creates new types of risk, including the risk of algorithmic error, the risk of cyber-attack, and the risk of algorithmic mismatch (false-positive or false-negative results). Most patients do not know these tools, so not everyone will trust them. Obtaining informed consent from the patient is a necessary condition for any medical intervention. This study attempts to answer the following questions: (1) Is there a legal possibility to provide AI with the ability to inform the patient about their health condition and proposed treatment methods?; (2) Does the unpredictability and opacity of AI behavior affect the scope of information that should be provided to the patient before medical intervention?; (3) What information should the physician provide to the patient for this consent to be considered informed?; (4) Should the patient always be informed that AI was involved in the diagnosis or therapeutic process? The presented study uses comparative law methodology. American, Belgian and German law are analysed. Is there a legal possibility to provide AI with the ability to inform the patient about his health condition and proposed treatment methods? Does the unpredictability and opacity of AI behavior, affect the scope of information that should be provided to the patient before medical intervention? What information should the physician provide to the patient for this consent to be considered informed? Should the patient always be informed that an AI was involved in the diagnosis or therapeutic process? The comparative law methodology was used in this study. American, Belgian and German law were analyzed.
Źródło:: Review of European and Comparative Law; 2024, 57, 2; 121-134
2545-384X
Pojawia się w:: Review of European and Comparative Law
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Możliwości i problemy zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym
Opportunities and problems of using artificial intelligence in emergency management
Autorzy:: Sienkiewicz-Małyjurek, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342199.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:: sztuczna inteligencja
zarządzanie kryzysowe
transformacja cyfrowa
zagrożenia
technologia
artificial intelligence
emergency management
digital transformation
threats
technology
Opis:: Celem artykułu jest usystematyzowanie dotychczasowej wiedzy w zakresie korzyści i zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym. Cel ten został osiągnięty w oparciu o systematyczny przegląd literatury przy wykorzystaniu metodyki PRISMA Group. W wyniku przeprowadzonego przeglądu scharakteryzowano rozwój badań na temat sztucznej inteligencji w zarządzaniu kryzysowym, zidentyfikowano trzy rozwijające się obszary badawcze w tym zakresie, a także przeprowadzono szczegółową analizę możliwości i problemów stwarzanych przez sztuczną inteligencję w zarządzaniu kryzysowym. Wyniki przeprowadzonych badań wniosły wartość dodaną do teorii i praktyki zarządzania kryzysowego.
The purpose of the article is to systematize the existing knowledge on the opportunities and problems associated with the use of artificial intelligence in emergency management. This goal was achieved based on a systematic literature review using the PRISMA Group methodology. As a result of the review, the development of research on artificial intelligence in emergency management was characterized, three research areas developing in this field were identified, and a detailed analysis of the opportunities and problems posed by artificial intelligence in emergency management was carried out. The results of the conducted research have added value to the theory and practice of emergency management.
Źródło:: Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2024, LIV, 1; 43-60
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:: Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "artificial artificial intelligence" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język