Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 52
Tytuł:
Optimization of Ferrite Stainless Steel Mechanical Properties Prediction with artificial Intelligence Algorithms
Autorzy:
Honysz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/354759.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analysis and modelling
numerical techniques
computational material science
artificial algorithms
stainless steel
Opis:
The article presents a computational model build with the use of artificial neural networks optimized by genetic algorithm. This model was used to research and prediction of the impact of chemical elements and heat treatment conditions on the mechanical properties of ferrite stainless steel. Optimization has allowed the development of artificial neural networks, which showed a better or comparable prediction result in comparison to un-optimized networks has reduced the number of input variables and has accelerated the calculation speed. The introduced computational model can be applied in industry to reduce the manufacturing costs of materials. It can also simplify material selection when an engineer must properly choose the chemical elements and adequate plastic and/or heat treatment of stainless steels with required mechanical properties.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2020, 65, 2; 749-753
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
From immunology to modeling, processing and analysis of data
Od immunologii do modelowania, przetwarzania i analiz danych
Autorzy:
Lasek, Mirosława
Lasek, Witold
Pęczkowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432071.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
immunology
immunocomputing
artificial immune system
algorithms of artificial immune systems
representation of the elements of biological systems in artificial immune systems
the use of artificial immune algorithms in practice
Opis:
Observation of nature is often the inspiration for unconventional and innovative ideas, proposals, suggestions, overall concepts for carrying out modeling phenomena and technical processes, economic, processing and analysis of statistical data. Artificial neural networks, genetic algorithms and evolutionary algorithms were created as an imitation of biological solutions. In recent years, the rapid development of immunological algorithms which are based on the action of the human immune system, has occurred. These algorithms are used in mathematics, engineering, problem solving in decision making, management, economics, finance. At the beginning of this article we describe the action of the human immune system, which is the basis for the construction of immune algorithms. Then we present the most important mechanisms influencing the operation and construction of the algorithms based on biological mechanisms of the immune system, in particular the negative selection, immune network, clonal selection. Then we describe how the elements and mechanisms of artificial immune system algorithms are represented to enable modeling, processing and analysis of data. In the last part of the article to illustrate the wide range of possibilities of using immune algorithms to solve various sorts of problems from a completely different fields, we present examples of applications that involve the assessment of bank borrowers, the task of coloring a graph belonging to combinatorial optimization problems, a multi-dimensional classification, fault detection.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 4(30); 196-225
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence algorithms and cloud computing technologies in blockchain-based fintech management
Autorzy:
Lăzăroiu, George
Bogdan, Mădălina
Geamănu, Marinela
Hurloiu, Lăcrămioara
Luminița, Luminița
Ștefănescu, Roxana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19901187.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
artificial intelligence algorithms
cloud computing
blockchain
fintech
green and sustainable finance
banking
Opis:
Research background: Fintech development shapes corporate investment efficiency and economic growth with innovative tools, and can decrease financing constraints of enterprises, enabling direct and indirect financing and furthering inter-bank competition. Crowdfunding- and blockchain-based fintech operations harness deep and maching learning algorithms, augmented and virtual reality technologies, and big data analytics in mobile payment transactions. Purpose of the article: We show that fintechs have reconfigured financial service delivery by harnessing AI-based data-driven algorithms and cloud and blockchain technologies. Fintech optimizes financial organization and services, economic structures and growth, data analysis, and digital banking performance.  Machine learning algorithms can streamline payment operation capabilities and process promptness, ensuring smooth operational flows, assessing risks, and detecting frauds and money laundering by historical data and customer behavior analysis across instant payment networks and infrastructures. Methods: Quality tools: AXIS, Eppi-Reviewer, PICO Portal, and SRDR. Search period: July 2023. Search terms: “fintech” + “artificial intelligence algorithms”, “cloud computing technologies”, and “blockchain technologies”. Selected sources: 40 out of 195. Published research inspected: 2023. Data visualization tools: Dimensions and VOSviewer. Reporting quality assessment tool: PRISMA. Findings & value added: Fintech development enables organizational innovation by mitigating information asymmetry and financing limitations while providing financial assistance and tax incentives in relation to products and services. The fintech growth has influenced the dynamic intermediary function of financial institutions in terms of sustainability and economic development. Fintech and natural resources negatively influence, while green innovations and financial development further, environmental sustainability.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 3; 707-730
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction optimization of mechanical properties of ferrite stainless steels after forging treatment with use of genetic algorithms
Autorzy:
Honysz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378963.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
numerical techniques
Computational Material Science
artificial algorithms
stainless steel
techniki numeryczne
komputerowa nauka o materiałach
algorytmy sztucznej inteligencji
Stal nierdzewna
Opis:
Purpose: The paper describes the use of artificial neural networks to research and predict the effect of chemical components and thermal treatment conditions on stainless steel's mechanical characteristics optimized by genetic algorithm. Design/methodology/approach: The quantity of input variables of artificial neural networks has been optimized using genetic algorithms to enhance the prediction quality of artificial neural network and to enhance their efficiency. Then a computational model was trained and evaluated with optimized artificial neural networks. Findings: Optimization, with the exception of tensile strength, has enabled the creation of artificial neural networks, which either showed a better or similar performance from base networks, as well as a decreased amount of input variables As a consequence, noise data is decreased in the computational model built with the use of these networks. Research limitations/implications: Data analysis was required to confirm the relevance of obtaining information used for modelling to use in training procedures for artificial neural networks. Practical implications: Using artificial intelligence enables the multi-faceted growth of stainless steel engineering, even though there is only a relatively small amount of descriptors. Built and optimized computational model building using optimized artificial neural networks enables prediction of mechanical characteristics after normalization of forged ferritic stainless steels. Originality/value: In order to decrease production expenses of products, an introduced model can be obtained in manufacturing industry. It can also simplify the selection of materials if the engineer has to correctly choose chemical elements and appropriate plastics and/or heat processing of stainless steels, having the necessary mechanical characteristics.
Źródło:
Archives of Materials Science and Engineering; 2019, 100, 1/2; 13-20
1897-2764
Pojawia się w:
Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural network and convolutional algorith to extract shapes by e-Medicus application
Sieć neuronowa i algorytm konwolucyjny do wyodrębniania kształtów w systemie e-Medicus
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Stefaniak, B.
Adamkiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407688.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
image analysis
level set method
artificial intelligence algorithms
analiza obrazu
metoda zbiorów poziomicowych
algorytm sztucznej inteligencji
Opis:
The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop algorithms to image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of algorithms such as the level set method, neural networks and deep learning methods, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Opracowano algorytmy segmentacji obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu algorytmów, takich jak metoda zbiorów poziomicowych, sieci neuronowych i metody głębokiego uczenia się, można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionie zainteresowania w obrazach medycznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 39-42
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie sterowania statkiem za pomocą ewolucyjnych sieci neuronowych
Ship steering support with the use of evolutionary neural networks
Autorzy:
Łącki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360275.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
uczenie maszynowe
algorytmy sztucznej inteligencji
ewolucyjne sieci neuronowe
sterowanie statkiem
machine learning
artificial intelligence algorithms
evolutionary neural networks
ship steering
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję zastosowania ewolucyjnych sieci neuronowych we wspomaganiu procesów podejmowania decyzji podczas manewrowania statkiem na ograniczonym obszarze. Rozważane są wybrane algorytmy, operacje genetyczne, metody kodowania i selekcji oraz struktury ewolucyjnych sieci neuronowych.
This paper describes a concept of evolutionary neural networks application in decision process support during vessel manoeuvring in a restricted area. Selected algorithms, genetic operations, methods of coding and selection, and structures of evolutionary neural networks are considered in the paper.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2008, 14 (86); 34-37
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – przedmiot badań czy podmiot kontrolowany. Prawo wobec rozwoju technologii
Artificial Intelligence – an Audit Subject or an Audited Entity? Law in the Face of Technology Development
Autorzy:
Robaczyński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2162200.pdf
Data publikacji:
2022-12-31
Wydawca:
Najwyższa Izba Kontroli
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytmy sztucznej inteligencji
podmiotowość sztucznej inteligencji
podmiot kontrolowany
przedmiot kontroli
pojazdy autonomiczne
artificial intelligence
artificial intelligence algorithms
audited entity
audit subject
autonomous vehicles
Opis:
Dla obserwatora i uczestnika życia społecznego, nie tylko prawnika, podstawową kwestią w obliczu nowych zjawisk jest ujęcie ich w ramy właściwe dla państwa demokratycznego. Z tego względu większość rozważań na temat sztucznej inteligencji i robotyki (poza zagadnieniami ściśle informatycznymi i technicznymi) dotyczy ich działania w ramach obowiązujących i przyszłych rozwiązań prawnych. Koncentrują się one przede wszystkim na problemach odpowiedzialności, w tym cywilnoprawnej za szkody – chodzi o zapewnienie odpowiednich standardów ochrony. Rozważania można prowadzić również w odniesieniu do wielu innych aspektów regulacji prawnej, np. własności intelektualnej w kontekście powierzenia sztucznej inteligencji tworzenia dzieł o znamionach twórczości, udzielania świadczeń zdrowotnych przez roboty medyczne w procesie diagnostyki i terapii, kwalifikowania zgłaszanych inicjatyw do dofinansowania ze środków publicznych. Szczególnie wrażliwym obszarem jest funkcjonowanie szeroko rozumianego wymiaru sprawiedliwości. Ze względu na zakres potencjalnego działania sztucznej inteligencji można się spodziewać, że zagadnienia związane najpierw z wdrażaniem, a potem jej funkcjonowaniem staną się przedmiotem zainteresowania organów kontroli, w tym Najwyższej Izby Kontroli. W artykule przybliżono wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na przedmiot badań kontrolnych.
Development of artificial intelligence is a fact. Beyond doubt, we will be witnessing its constant progress over the next years. It is hard to say now where this progress will ultimately lead, but it is not an exaggeration to expect (and sometimes also to fear) that artificial intelligence will significantly change our lives in many areas: social, economic, and even personal. This allows us to reflect on various aspects of artificial intelligence development. Artificial intelligence can be used by humans to advance, but there are several significant threats attached to it. These mainly result from difficulties with controlling the processes and decisions suggested, supported or even created by artificial intelligence systems. For every observer and participant of social life, not only for a lawyer, it comes as the basic issue to put it in an appropriate framework of a democratic state. That is why the majority of considerations revolving around artificial intelligence and robotics (apart from strictly information technology related and technical issues) are related to the current and future legal solutions. These focus, in the first place, on liability – mostly the civil law liability – for damages, which is to ensure appropriate protection standards. Due to the broad scope of potential activities of artificial intelligence, we should expect that the issues related to its implementation, and later operations, will also become an area of the interest of Supreme Audit Institutions, including NIK. The article presents the impact of artificial intelligence on audit subjects.
Źródło:
Kontrola Państwowa; 2022, 6 (407); 8-29
0452-5027
Pojawia się w:
Kontrola Państwowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stakeholder-accountability model for artificial intelligence projects
Autorzy:
Miller, Glorja J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163225.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
accountability
artificial intelligence
algorithms
project management
ethics
Opis:
Aim/purpose – This research presents a conceptual stakeholder accountability model for mapping the project actors to the conduct for which they should be held accountable in artificial intelligence (AI) projects. AI projects differ from other projects in important ways, including in their capacity to inflict harm and impact human and civil rights on a global scale. The in-project decisions are high stakes, and it is critical who decides the system’s features. Even well-designed AI systems can be deployed in ways that harm individuals, local communities, and society. Design/methodology/approach – The present study uses a systematic literature review, accountability theory, and AI success factors to elaborate on the relationships between AI project actors and stakeholders. The literature review follows the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) statement process. Bovens’ accountability model and AI success factors are employed as a basis for the coding framework in the thematic analysis. The study uses a web-based survey to collect data from respondents in the United States and Germany employing statistical analysis to assess public opinion on AI fairness, sustainability, and accountability. Findings – The AI stakeholder accountability model specifies the complex relationships between 16 actors and 22 stakeholder forums using 78 AI success factors to define the conduct and the obligations and consequences that characterize those relationships. The survey analysis suggests that more than 80% of the public thinks AI development should be fair and sustainable, and it sees the government and development organizations as most accountable in this regard. There are some differences between the United States and Germany regarding fairness, sustainability, and accountability. Research implications/limitations – The results should benefit project managers and project sponsors in stakeholder identification and resource assignment. The definitions offer policy advisors insights for updating AI governance practices. The model presented here is conceptual and has not been validated using real-world projects. Originality/value/contribution – The study adds context-specific information on AI to the project management literature. It defines project actors as moral agents and provides a model for mapping the accountability of project actors to stakeholder expectations and system impacts.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2022, 44; 446-494
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rotor blade geometry optimization in kaplan turbine
Autorzy:
Banaszek, M.
Tesch, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1943215.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
fluid mechanics
turbomachinery
genetic algorithms
artificial neural networks
Opis:
This paper presents a description of the method and results of rotor blade shape optimization. The rotor blading constitutes a part of a turbine’s flow path. The optimization consists in selecting a shape that minimizes the polytrophic loss ratio [1]. The shape of the blade is defined by the mean camber line and thickness of the airfoil. The thickness is distributed around the camber line based on the ratio of distribution. A global optimization was done by means of Genetic Algorithms (GA) with the help of Artificial Neural Networks (ANN) for approximations. For the numerical simulation of a flow through the model Kaplan turbine, the geometry employed in the model was based on the actual geometry of the existing test stage. The fluid parameters and the boundary conditions for the model were based on experimental measurements which were carried out at the test stand at the Department of Turbomachinery and Fluid Mechanics at the Gdansk University of Technology. The shape of the blading was optimized for the operational point with a maximum efficiency.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2010, 14, 3; 209-225
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Life. Biologically-inspired algorithms
Autorzy:
Komosiński, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/703205.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial life
simulation
biologically-inspired algorithms
evolution
computing
Opis:
This article presents Artificial Life, an interdisciplinary field of study that helps understand life on Earth (life as we know it) and other, possible kinds of life (as it could be). Artificial Life research builds models of life and synthesizes related phenomena and processes in all currently available media – software, hardware and wetware. The first part of this work focuses on Artificial Life as a research field. In the second part, three exemplary computer science algorithms are shown that are inspired by biological processes. These are evolutionary and coevolutionary algorithms, swarm intelligence and ant algorithms, and artificial immune systems. The final part of this work provides a number of reflections on the goals of Artificial Life research, human nature and limitations, and our problems with evaluating complex outcomes of digital life experimentation.
Źródło:
Nauka; 2008, 4
1231-8515
Pojawia się w:
Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethical principles in the use of Artificial Intelligence in the financial sector from a European perspective
Autorzy:
Parra Rodriguez, Carmen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049876.pdf
Data publikacji:
2022-03-24
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
Neutral algorithms
artificial intelligence
financial sustainability
robotics
associated technologies
Opis:
Artificial intelligence (AI) has become part of our daily lives and is a fundamental tool for developing private and professional operations. In this sense, one of the sectors where AI has had the greatest impact has been the financial sector, where it is necessary to establish a regulatory framework to address two fundamental issues to ensure its proper functioning, specifically those aspects that affect digital transparency and neutral algorithms.             To address both aspects, the European Union, through its various institutions, has established guidelines for Member States to apply ethical principles that align financial digitalisation with sustainability and the Sustainable Development Goals set out in the 2030 Agenda. These ethical values have been regrouped in a series of principles that must be present in the legislation that regulates future financial operations, ensuring their application within the territory of the European Union.             In this regard, financial digitalisation must ensure principles that control risks, creating technologically applicable rules for all sectors that guarantee a level playing field between States without fragmenting the internal market. To this end, they must carry out a prior impartial and external assessment for each operation, based on specific and defined criteria that do not violate fundamental rights or the security standards established in EU law. The methodology used in this article is descriptive, compiling European regulatory projects, taking into account academic studies on ethics in the financial sector.
Źródło:
Studia Prawnicze KUL; 2022, 1; 199-221
1897-7146
2719-4264
Pojawia się w:
Studia Prawnicze KUL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Against (Intelligent) Machines? On Art in the Times of Artificial Intelligence
Autorzy:
Zawojski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1856929.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Narodowe Centrum Kultury
Tematy:
artificial intelligence
new media art
algorithms
robotics
creative machines
Źródło:
Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka; 2020, 112, 5; 109-121
1230-4808
Pojawia się w:
Kultura Współczesna. Teoria. Interpretacje. Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exchange Rates: Predictable but not Explainable? Data Mining with Leading Indicators and Technical Trading Rules
Możliwości modelowania i prognozowania kursów walutowych: wskaźniki wyprzedzające i analiza techniczna
Autorzy:
Brandl, Bernd
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907593.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
exchange rates
data mining
artificial neural networks
genetic algorithms
Opis:
This paper presents a data mining approach to forecasting exchange rates. It is assumed that exchange rates are determined by both fundamental and technical factors. The balance of fundamental and technical factors varies for each exchange rate and frequency. It is difficult for forecasters to establish the relative relevance of different kinds of factors given this mixture; therefore the utilization of data mining algorithms is advantageous. The approach applied uses a genetic algorithm and neural networks. Out-of-sample forecasting results are illustrated for five exchange rates on different frequencies and it is shown that data mining is able to produce forecasts that perform well.
W artykule przedstawiono proces eksploracji danych statystycznych w prognozowaniu kursów walutowych. Zakładamy, że kursy walutowe pozostają pod wpływem zarówno czynników o charakterze fundamentalnym, jak i czynników pozaekonomicznych. Równowaga pomiędzy tymi czynnikami różni się w zależności od rodzaju kursu walutowego i częstotliwości jego pomiaru. Prognostykom trudno jest ustalić względną siłę wpływu różnych czynników, stąd analiza polegająca na eksploracji danych ma określone zalety. W proponowanym podejściu wykorzystano algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe. Przedstawiliśmy wyniki eksperymentów prognostycznych poza próbą statystyczną w odniesieniu do pięciu kursów walutowych, obserwowanych z różną częstotliwością. Pokazaliśmy, że metoda eksploracji danych może stanowić skuteczne narzędzie prognostyczne.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych
Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289865.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
artificial neural networks
genetic algorithms
Opis:
Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.
Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 137-143
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence and Competition Law
Sztuczna inteligencja a prawo ochrony konkurencji
Autorzy:
Wieczerzyńska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446569.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Tematy:
pricing algorithms
artificial intelligence
competition
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
konkurencja
Opis:
In view of the massive development of AI technologies in society and economy, the paper identifies current proposals for the regulation of artificial intelligence at the EU level, which will be directly implemented in the Member States. The rapidly changing market if forcing a new approach of competition authorities to this process and raises the question of the role of competition policy in the digital economy. The main thread of the paper is therefore to highlight the existing and expected challenges for the protection of competition related to the increased use of AI algorithms by entrepreneurs for the implementation and maintenance of cartels concluded in the traditional manner, as well as algorithms affecting competition without human intervention. To maintain some objectivity in the discussion, significant pro-competitive benefits of their use are also indicated.
Wobec masowości rozwoju technologii AI w społeczeństwie i gospodarce, w pracy wskazano aktualne propozycje uregulowania sztucznej inteligencji na poziomie unijnym, które będą miały bezpośrednią implementację w państwach członkowskich. Szybko zmieniający się rynek wymusza nowe podejście organów ochrony konkurencji do tego procesu i rodzi pytanie o rolę polityki konkurencji w gospodarce cyfrowej. Głównym nurtem rozważań zatem jest unaocznienie istniejących i oczekiwanych wyzwań stojących przed ochroną konkurencji związaną ze wzmożonym stosowaniem przez przedsiębiorców algorytmów AI dla wdrożenia i utrzymania karteli zawartych w sposób tradycyjny, a także algorytmów wpływających na konkurencję bez udziału człowieka. Dla zachowania pewnego obiektywizmu wywodu wskazano także istotne pro-konkurencyjne korzyści z ich używania.
Źródło:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego; 2021, 16, 18 (2); 371-393
2719-3128
2719-7336
Pojawia się w:
Biuletyn Stowarzyszenia Absolwentów i Przyjaciół Wydziału Prawa Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 52

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies