Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "allocation problem" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Location allocation planning of logistics depots using genetic algorithm
Autorzy:
Ren, Y.
Awasthi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409437.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
genetic algorithm
location-allocation problem
logistics planning
Opis:
Location planning of logistics depots and customer allocation are important decisions in supply chain network design. A carefully planned network design positively impacts the economics of business organizations and their competitivity in national and international markets. In this paper, we present a genetic algorithm based approach for solving location allocation planning problem of logistics depots. The problem is solved considering multiple criteria such as minimal distance, travel cost, travel time etc. A numerical application is provided to demonstrate the proposed approach.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2012, 2, 3; 247-257
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rounding in the problem of the allocation of indivisible goods
Autorzy:
Cegiełka, Katarzyna
Łyko, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/421346.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
rounding rule
approximation
allocation problem
indivisible goods
Opis:
Using approximate, rounded values implies, in a sense, that an exact numerical value may be ignored. In many cases the difference between the exact and approximate values is not important, and replacing exact numbers by their approximate values does not result in undesired consequences. Yet in certain circumstances, rounding significantly influences the solutions of given problems. This is the case, among others, when we allocate indivisible goods. It may happen that the rounding mode affects the result of allocation so much that the rounding differences cannot be neglected by the agents participating in distribution. This paper presents the classic problem of distributing mandates in representative bodies along with different rounding modes in respective solution procedures.
Źródło:
Didactics of Mathematics; 2017, 14(18); 5-18
1733-7941
Pojawia się w:
Didactics of Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An optimal assignment procedure for multiple online surveys
Autorzy:
Kamiński, B.
Kozakiewicz, M.
Jakuczun, W.
Półtorak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406623.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
mathematical programming
optimal allocation problem
online survey management
Opis:
The problem of optimal assignment of respondents to internet surveys has been considered. The task is taken from a leading online research company in Central and Eastern Europe, which runs several dozen surveys in parallel. Each survey is assigned a target number of responses to be collected and unique selection criteria for choosing respondents based on their socio-demographic data. A mathematical programming model has been proposed that enables us to find an optimal mechanism for assigning respondents to surveys so as to minimize the required total number of invitations to surveys issued. A side effect of the assignment procedure is that the samples obtained are not representative of the population under survey. Therefore, a sample weighting scheme has been developed that takes this fact into account and allows us to obtain unbiased estimators of the characteristics of the population surveyed.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2012, 22, 4; 69-85
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Weighted Goal Programming model for Storage Space Allocation problem in a container terminal
Autorzy:
Dhahri, Maryam
Mezghani, Mouna
Rekik, Ines
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141111.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
Storage Space Allocation Problem
Weighed Goal
programming
container terminal
Sfax seaport
Opis:
Storage Space Allocation Problem (SSAP) is defined as the temporary assignment of unloading/loading containers to the storage blocks during a planning period with the aim of balancing the workload between the blocks. Despite the widespread literature on this topic, several previous studies neglected the practical and implementation aspect of their solutions. The aim of this paper is to formulate and solve the real-life SSAP at the Sfax seaport situated in Tunisia. A Weighted Goal Programming (WGP) based-methodology is proposed as a multi-objective resolution approach. In this proposed approach, three objectives have been accorded including: (i) the balance between the containers unloaded in the blocks, (ii) the balance between the containers unloaded and loaded simultaneously, and (iii) the minimization of the storage cost of the loading/unloading containers for each period. Experimental results show that the proposed approach provides good results and can be effective and practical for the studied Sfax seaport case study.
Źródło:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics; 2020, 5, 2; 6-21
2520-2979
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Development of Transport and Logistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some efficient algorithms to deal with redundancy allocation problems
Autorzy:
Es-Sadqi, Mustapha
Idrissi, Abdellah
Benhassine, Ahlem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141899.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
redundancy allocation problem
constraint programming
forward checking
optimization
genetic algorithm
top_k
Opis:
In this paper, we will discuss some algorithms in order to better optimize the problems of redundancy allocation in multi-state systems. The goal is to find the optimal configuration of the system that maximizes the availability and minimizes the investment cost. The availability will be evaluated using the universal generating function. In first step, our contribution consists in improving the genetic algorithm. In a second step, in the framework of the Constraint Programming, we propose a new method of optimization based on the Forward Checking as solver. Finally, we used the top-k method in our choice that helps us to get the best k elements from all possible values with highest availability. In comparison with the chosen study, our methods yield better results that satisfy the constraints of the problem in a shorter time.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 48-57
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spectrum Allocation Policy in Elastic Optical Networks
Autorzy:
Olszewski, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227011.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
routing and spectrum allocation problem (RSA)
spectrum fragmentation
orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM)
Opis:
The considered problem covers routing and spectrum allocation problem (RSA problem) in Elastic Optical Networks while maintaining the spectrum continuity constraints, non-overlapping spectra constraints for adjacent connections on individual links of the network and spectrum contiguity constraints of the connection. In this article the modified version of the First Fit spectrum slot allocation policy for Fixed Alternate Routing in flexible optical networks has been proposed. The Fixed Alternate Routing with proposed spectrum allocation policy rejects fewer requests, provides less bandwidth blocking probability and less spectrum fragmentation than Fixed Alternate Routing with well-known First Fit and Exact Fit spectrum allocation policies. However, the cost of improving these parameters is a higher computational complexity of the proposed allocation policy.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 4; 423-429
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network Dimensioning with Maximum Revenue Efficiency for the Fairness Index
Autorzy:
Zalewski, G.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307749.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
allocation problem
decision problems
dimensioning networks
fair-optimization
linear programming
maximization
multi-criteria
Opis:
Network dimensioning is a specific kind of the resource allocation problem. One of the tasks in the network optimization is to maximize the total flow on given pairs of nodes (so-called demands or paths between source and target). The task can be more complicated when different revenue/profit gained from each unit of traffic stream allocated on each demand is taken into account. When the total revenue is maximized the problem of starvation of less attractive paths can appear. Therefore, it is important to include some fairness criteria to preserve connections between all the demands on a given degree of quality, also for the least attractive paths. In this paper, a new bicriteria ratio optimization method which takes into account both, the revenue and the fairness is proposed. Mathematical model is built in a form of linear programming. The solutions are analyzed with some statistical measures to evaluate their quality, with respect to fairness and efficiency. In particular, the Gini’s coefficient is used for this purpose.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 4; 15-21
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interactive Approach Application to Stochastic Multiobjective Allocation Problem - A Two-Phase Approach
Autorzy:
Nowak, Maciej
Trzaskalik, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578542.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Problem alokacji
Wielokryterialne programowanie
Podejście interaktywne
Oscylator stochastyczny
Stochastic allocation problem
Multiobjective dynamic programming interactive approach
Stochastic dominance
Opis:
In this paper a stochastic multiobjective allocation problem is considered. We assume that a particular resource should be allocated to T projects. Depending on the amount of allocated resource it is possible (with known probabilities) to obtain a specified level of each goal. The considered criteria are divided into two groups. The first group consists of financial criteria, the second one, of qualitative criteria, representing the degree to which the projects contribute to reaching strategic goals. We propose a two-phase procedure for identifying the strategy that should be implemented by a decision maker. Our technique combines multiobjective dynamic programming and interactive approach. First, efficient strategies are identified using Bellman's principle of optimality adapted to the multiobjective problem. Next, a dialog procedure is applied to identify the solution that satisfies the decision maker. A numerical example is presented to show the applicability of the procedure.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2014, 9; 84-100
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic based algorithms to solving multi-quays berth allocation problem with setup time constraints
Autorzy:
Sangsawang, Chatnugrob
Longploypad, Cholthida
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203780.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Multi-Quay
Berth Allocation Problem
genetic algorithm
Sequence-Dependent Setup Times
problem alokacji miejsc postojowych
algorytm genetyczny
czasy konfiguracji zależne od sekwencji
Opis:
Background: This study focuses on efficient berth planning in multi-purpose terminal composed of multiple quays. A multi-quay berth offers infrastructure, equipment, and services for different types of cargo and vessels to meet the needs of users from various freight markets. Moreover, each berth from any quay can be dedicated for one or two different types of cargo and vessels. To improve port efficiency in terms of reducing the waiting time of ships, this study addresses the Multi-Quay Berth Allocation Problem (MQ-BAP), where discrete berthing layout is considered along with setup time constraints and practical constraints such as time windows and safety distances between ships. Sequence dependent setup times may arise due to the berth can convert from dedicated function to another function according to the variance of cargo demand. This problem was inspired by a real case of a multi-purpose port in Thailand. Methods: To solve the problem, we propose a mixed-integer programming model to find the optimal solutions for small instances. Furthermore, we adapted a metaheuristic solution approach based on Genetic algorithm (GA) to solving the MQ-BAP model in large-scale problem cases. Results: Numerical experiments are carried out on randomly generated instances for multi-purpose terminals to assess the effectiveness of the proposed model and the efficiency of the proposed algorithm. The results show that our proposed GA provides a near-optimal solution by average 4.77% from the optimal and show a higher efficiency over Particle swarm optimization (PSO) and current practice situation, which are first come first serve (FCFS) rule by 1.38% and 5.61%, respectively. Conclusions: We conclude that our proposed GA is an efficient algorithm for near-optimal MQ-BAP with setup time constraint at acceptable of computation time. The computational results reveal that the reliability of the metaheuristics to deal with large instances is very efficient in solving the problem considered.
Źródło:
LogForum; 2022, 18, 4; 505--515
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Selected Fair-optimization Methods for Flow Maximization between Given Pairs of Nodes in Telecommunications Network
Autorzy:
Zalewski, G.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308874.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
allocation problem
decision problems
fair-optimization
linear programming
multi-criteria
networks
ordered weighted averaging
OWA
reference point method
RPM
Opis:
Dimensioning of telecommunications networks requires the allocation of the ows (bandwidth) to given trac demands for the source-destination pairs of nodes. Unit ow allocated to the given demand is associated with revenue that may vary for dierent demands. Problem the decision-making basic algorithms to maximize the total revenue may lead to the solutions that are unacceptable, due to "starvation" or "locking" of some demand paths less attractive with respect to the total revenue. Therefore, the fair optimization approaches must be applied. In this paper, two fair optimization methods are analyzed: the method of ordered weighted average (OWA) and the reference point method (RPM). The study assumes that ows can be bifurcated thus realized in multiple path schemes. To implement optimization model the AMPL was used with general-purpose linear programming solvers. As an example of the data, the Polish backbone network was used.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 3; 18-24
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Multiobjective Dynamic Programming to the Allocation and Reliability Problem
Autorzy:
Trzaskalik, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578546.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody skalaryzacji
Problem alokacji i niezawodności
Wielokryterialne programowanie dynamiczne
Allocation and reliability problem
Multiobjective dynamic programming
Scalarization methods
Opis:
The paper deals with a model of the allocation and reliability problem. This static problem, presented as a multistage decision process, can be solved using multiobjective dynamic programming. The goal of this paper is to formulate the allocation and reliability problem as a multistage decision process, to find the set of all its efficient solutions, to use the weighted sum method for multistage and single-stage criteria, as well as to perform sensitivity analysis.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 149-166
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint optimization of redundancy and maintenance staff allocation for multi-state series-parallel systems
Optymalizacja łączona alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w wielostanowych systemach szeregowo-równoległych
Autorzy:
Liu, Y.
Huang, H. Z.
Wang, Z.
Li, Y. F.
Zhang, X. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301921.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
wielostanowe systemy szeregowo równoległe
zagadnienie alokacji nadmiarowości (RAP)
alokacja pracowników służb utrzymania ruchu
teoria kolejek
uniwersalna funkcja generacyjna (UFG)
algorytm świetlika (FA)
multi-state series-parallel systems
redundancy allocation problem (RAP)
maintenance staff allocation
queue theory
universal generation function (UGF)
firefly algorithm (FA)
Opis:
Multi-state system (MSS), as a kind of complex system consisting of elements with different performance levels, widely exists in engineering practices. In this paper, redundancy and maintenance staff allocation problems for repairable MSS with series-parallel configuration are considered simultaneously. The traditional redundancy allocation problem (RAP) for MSS always assumes that maintenance resources are unlimited. However in many practical situations, maintenance resources are limited due to the budget and/or time. To maximize the system availability under a certain demand, there are two feasible ways: (1) designing an optimal system configuration with available elements, and (2) allocating more maintenance staffs to reduce waiting time for repair. With the assistance of Markov queue model, the availabilities of identical version elements with the pre-assigned number of maintenance staffs can be evaluated. The universal generation function (UGF) is employed to assess the availability of entire MSS under a certain demand. Two optimization formulas considering the limited maintenance resources are proposed. One regards the limitation of maintenance resources as a constraint, and the other considers minimizing the total system cost including both the system elements and maintenance staff fees. The system redundancy and staffs allocation strategies are jointly optimized under required availability. A numerical case is presented to illustrate the efficiency of the proposed models. The Firefly Algorithm (FA), which is a recently developed metaheuristic optimization algorithm, is employed to seek the global optimal strategy.
Systemy wielostanowe (multi-state systems, MSS), stanowiące typ złożonych systemów zbudowanych z elementów o różnym poziomie wydajności, znajdują szerokie zastosowanie w praktyce inżynierskiej. W prezentowanej pracy podjęto rozważania łączące zagadnienia alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w naprawialnych systemach MSS o konfiguracji szeregowo-równoległej. Tradycyjnie ujmowane zagadnienie alokacji nadmiarowości (redundancy allocation problem, RAP) w systemach MSS zawsze zakłada, że środki obsługi są nieograniczone. Jednakże w wielu sytuacjach praktycznych, środki obsługi mogą być ograniczone budżetem i/lub czasem. Istnieją dwa możliwe sposoby maksymalizacji gotowości systemu przy określonym zapotrzebowaniu użytkowników: (1) zaprojektowanie optymalnej konfiguracji systemu z wykorzystaniem dostępnych elementów oraz (2) alokowanie większej liczby pracowników obsługi w celu zmniejszenia czasu oczekiwania na naprawę. Dostępność jednakowych wersji elementów przy wcześniej określonej liczbie pracowników obsługi oceniano za pomocą modelu kolejek Markowa. Uniwersalną funkcję generacyjną (UGF) wykorzystano do oceny gotowości całego systemu MSS przy określonym zapotrzebowaniu. Zaproponowano dwa równania optymalizacyjne uwzględniające ograniczone środki obsługi. W jednym z nich ograniczoność środków obsługi potraktowano jako ograniczenie (constraint), natomiast drugie równanie dotyczyło minimalizacji całkowitych kosztów systemu włącznie z kosztami elementów systemu oraz płacą pracowników służb utrzymania ruchu. Strategie alokacji nadmiarowości systemu oraz alokacji pracowników poddano jednoczesnej optymalizacji z uwzględnieniem wymaganej gotowości. Wydajność proponowanych modeli zilustrowano przykładem numerycznym. Poszukiwania optymalnej strategii globalnej prowadzono przy pomocy niedawno opracowanego metaheurystycznego algorytmu optymalizacyjnego znanego jako algorytm świetlika (Firefly Algorithm, FA).
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 312-318
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Discrete Location Problem for a Chain of Homogeneous Facilities
Dyskretne zagadnienie lokalizacyjne dla sieci jednorodnych obiektów
Autorzy:
Gaspars-Wieloch, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827238.pdf
Data publikacji:
2009-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Location problem
Discrete optimization models
Profit maximization
Homogeneous facilities
Territory served (range of coverage influence area)
Voronoi diagram (Dirichlet tessellation)
Resources allocation problem
Local extrema method
Marginal profits method
Zagadnienie lokalizacyjne
Dyskretne modele optymalizacyjne
Maksymalizacja zysku
Jednorodne obiekty
Obszar zasięgu
Diagram Voronoja (tesselacja Dirichleta)
Zagadnienie rozdziału zasobu
Metoda ekstremów lokalnych
Metoda zysków krańcowych
Opis:
The beginning of the article is devoted to a review of different location problems discussed in the literature. In the main part of this contribution the author presents and compares three discrete optimization models that may be useful for decision-makers considering the construction and activation of a chain of homogeneous facilities belonging to one proprietor. The models goal is to maximize his or her total profit and not the gain of each facility separately. The author shows the connection of the first model with the resources allocation problem. The influence of the distance between facilities on their territory served is emphasized particularly in the second and thirdapproach. The last model is partially based on Lösch’s and Voronoi’s principles.
Autorka pracy wymienia możliwe kryteria podziału zagadnień lokalizacyjnych opisanych w literaturze, a następnie przedstawia propozycję trzech dyskretnych modeli optymalizacyjnych, które mogą znaleźć zastosowanie przy opracowywaniu projektu uruchomienia sieci jednorodnych obiektów należących do jednego właściciela. Celem zadań jest maksymalizacja całkowitego zysku osiągniętego przez tegoż właściciela, a nie maksymalizacja zysku zrealizowanego przez każdy obiekt osobno. Autorka ukazuje powiązanie pierwszego modelu z zagadnieniem alokacji zasobów. Wpływ odległości pomiędzy obiektami na obszar zasięgu poszczególnych obiektów został w szczególności uwzględniony w drugim i trzecim modelu optymalizacyjnym. W ostatnim zadaniu wykorzystano założenia Löscha i Voronoi.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 3-4; 40-50
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem przydziału pracowników do stanowisk pracy z losowością i rotacją alokacji
Problem of employees assignment to workplaces with randomness and rotation of allocation
Autorzy:
Klimek, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384820.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
problem przydziału
stanowisko pracy
alokacja stanowisk
rotacja stanowisk
priorytetowy algorytm alokacji
odprawa celna
assignment problem
random allocation with rotation of workplaces
priority allocation algorithm
customs clearence
Opis:
W artykule opisane jest zagadnienie przydziału pracowników do stanowisk pracy w systemie odpraw celnych. Ze względu na specyfikę problemu, w związku z występowaniem ryzyka zachowań korupcyjnych, obsada stanowisk pracy powinna być generowana w sposób losowy. Zalecane jest także uwzględnienie rotacji stanowisk dla pracowników, którzy np. zbyt często pełnili służbę w uciążliwym miejscu pracy. Sformułowany jest model matematyczny dla tego zagadnienia. Następnie zaprezentowany jest proponowany szybki algorytm znajdujący rozwiązanie dedykowane dla zdefiniowanego problemu.
The article discusses the assignment problem of employees to workplaces in the customs clearance system. Due to the specific nature of the problem, due to the risk of corruption, staffing should be generated randomly. It is also advisable to include rotation of positions for employees who, for example, have too often served in a cumber some workplace. The mathematical model for this problem is formulated. Then the proposed fast algorithm mispresented, which is dedicated to the defined problem.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 9; 2-8
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A developed nonlinear model for the location-allocation and transportation problems in a cross-docking distribution network
Autorzy:
Nasrollahi, Saeid
Hosseini-Nasab, Hasan
Fakhrzad, Mohamad Bagher
Honarvar, Mahboobeh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175835.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
cross-docking
location-allocation
transportation problem
mixed-integer non-linear model
consolidation
Opis:
The paper addresses the location-allocation and transportation problems in designing a cross-docking distribution network that consists of suppliers, cross-docks, and plants. A developed mixed-integer non- -linear model is proposed for a post-distribution cross-docking strategy with multiple cross-docks and products that cross-docks can be connected. The objective function is to minimise the total cost comprising the cost of established cross-docks and transportation costs. To obtain this model, first, two models are introduced and compared (basic non-linear model 1 and non-linear model 2 with the possibility of connections between cross-docks). Results indicate that the total cost is decreased when the connection between cross-docks exists. So, model 2 is more efficient and suitable than model 1. Then, consolidation of plant orders is added to model 2, and the developed model is formulated. Finally, some problems with different sizes are generated randomly and solved by GAMS software to evaluate the model accuracy.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2022, 32, 1; 127--148
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies