Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "alleles" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Polyphenols and flavonoids in the prevention and treatment of diabetes type 2
Autorzy:
Wałkuski, M.
Szwed, O.
Lendzioszek, M.
Terlikowska, K.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1918750.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Medyczny w Białymstoku
Tematy:
Diabetes
diet
food
polyphenols
flavonoids
genes
alleles
Opis:
The genetic basis of diabetes is associated with genes that predispose to obesity development. There are also variants of genes that change the metabolism and distribution of glucose in the body tissues. Others regulate the lipid profile or affect insulin resistance, directly or indirectly affecting the risk of developing diabetes. Polyphenols are a group of compounds that have a protective effect on pancreatic cells. Thanks to their antioxidant activity, they protect cells against apoptosis, improve glucose metabolism and reduce hyperglycemia. The aim of the review was to discuss the mechanisms of bioactive food compounds influence on the human genome and to demonstrate their relationship between diabetes prevention and treatment.
Źródło:
Progress in Health Sciences; 2018, 8(2); 174-180
2083-1617
Pojawia się w:
Progress in Health Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of susceptibility loci for juvenile idiopathic arthritis in the extended MHC region using high resolution SNP and HLA allele typing
Autorzy:
Biesiada, J.
Sudman, M.
Wagner, M.
Rupert, A.
Hollenbach, J.
Haas, J. P.
Meller, J.
Thompson, S. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1935824.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
HLA
MHC region
autoimmunology
Juvenile Idiopathic Arthritis
HLA independent association
SNP genotyping
HLA alleles
Opis:
Juvenile idiopathic arthritis ( JIA ) spans several pediatric arthropathies that involve autoimmune responses. Primary genetic risk factors for JIA have been mapped to Major Histocompatibility Complex ( MHC ) class I and class II genes. Recent genome-wide association studies using SNP arrays have shown that the nonHLA genetic component of JIA involves multiple low-risk loci, reinforcing the notion that JIA is a complex genetic trait with a strong HLA component. In this work, with the goal of detailed mapping and analysis of lin kage disequilibrium ( LD ) patterns and associations with JIA in the extended MHC (x MHC ) region, we combined SNP data from Affymetrix SNP Array 6.0 and Immunochip ( IC ) platforms with high resolution typing of 8 classical HLA genes. A cohort of about 800 affected individuals and about 500 ethnically matched controls from the Cincinnati region, as well as secondary validation cohorts of affected individuals and matched controls from Germany were used to perform the analysis, and to assess reproducibility of the results across different platforms and p opulations. Accurate high resolution maps of linkage with classical HLA genes and association with individual HLA alleles were generated. High concordance of results obtained using Affymetrix SNP Array 6.0 and IC was observed, with an additional resolution and improved mapping of associat ions provided by the latter in some regions. Several new peaks of statistically signific ant and reproducible association with JIA outside the regions of strong LD with classical HLA genes were observed, including one peak in the class III region, and one in the telomeric end of x MHC . Conditional analysis provided further evidence that these associations appear to be independent of classical HLA genes studied here. The results and observed association patterns are further discussed in the context of other recent studies on autoimmune diseases, including the role of HLA DRB 1 in adult Rheumatoid Arthritis.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2014, 18, 4; 305--320
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przygotowanie populacji mapującej uzyskanej ze skrzyżowania odmian ‘Elsanta’ i ‘Senga Sengana’ dla analizy regionów QTL sprzężonych z wybranymi cechami użytkowymi gatunku Fragaria.
Preparation of the mapping population derived from the cross of ‘Elsanta’and ‘Senga Sengana’ sutble for analysis of QTL regions linked to selected Fragaria traits.
Autorzy:
Keller-Przybyłkowicz, Sylwia
Masny, Agnieszka
Idczak, Bogusława
Strączyńska, Krystyna
Mostafa Abdelwahab Mohamed, Abdelrahmen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199251.pdf
Data publikacji:
2020-12-09
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
allele heterozygotyczne
genom Fragaria
mapa genetyczna
SSR
Fragaria genome
genetic map
heterozygous alleles
Opis:
Celem przeprowadzonych badań było przygotowanie populacji mapującej uzyskanej w wyniku skrzyżowaniaodmian ‘Elsanta’ i ‘Senga Sengana’, przydatnej do badań genotypowo-fenotypowych, poprzedzonych porządzeniem ‘szkieletu’ mapy genetycznej. Pierwszym etapem badań była ocena molekularna roślin form rodzicielskich pod kątem stopnia polimorfizmu genetycznego. Na postawie analizy wytypowanych 450 markerów SSR w genomie odmiany ‘Elsanta’ zidentyfikowano łącznie 418 alleli polimorficznych, natomiast w genomie odminay ‘Senga Sengana’ – 337 alleli. Przeprowadzone badania potwierdzają wysoki stopień heterozygotyczności genomów obu wytypowanych do badań odmian.Kolejnym etapem prac była analiza molekularna siewek uzyskanych w wyniku krzyżowania obu heterozygotycznych form rodzicielskich oraz ocena satusu genetycznego genotypów potomnych. Badania te potwierdziły, że w obrębie roślin populacji mapującej ‘Elsanta’ i ‘Senga Sengana’ występują genotypy pochodzące tylko z kontrolowanego zapylenia. Ponadto, analiza segregacji, w populacji mapującej, alleli heterozygotycznych, zidentyfkowanych w genomach form rodzicielskich, umożliwiła sporządzenie szkieltu zintegrowanej mapy obu badanych genomów truskawki. Wstępna mapa genetyczna, do sporządzenia której zastosowano wybranych 44 polimorficznych markerów SSR, zawiera łącznie 27 grup sprzężeń, na których zidentyfikowano loci 53 alleli polimorficznych, pokrywających 1 033 cM genomu truskawki. W wyniku przeprowadzonych testów potwierdzono, że uzyskana populacja stanowi wartościowy materiał do badań związanych z opracowaniem mapy genetycznej truskawki. Ponadto, sporządzony ‘szkielet’ mapy ‘Elsanta’ × ‘Senga Sengana’ poszerza bazę do dalszej lokalizacji genów i identyfikacji regionów QTL sprzężonych z ważnymi cechami użytkowymi truskawki.
The aim of the study was to generate a mapping population derived from an 'Elsanta' and ‘Senga Sengana’ cross, so as to be useful for genotypic-phenotypic studies, and subsequently, to construct a 'skeleton' of the strawberry genetic map.The first stage of the research was based on molecular assessment of parental plants for genetic polymorphism. After analysis of 450 selected SSR markers, 418 polymorphic alleles were identified in the genome of the 'Elsanta', and 337 alleles in the genome of the 'Senga Sengana'. The study confirms the high degree of genetic heterozygosity of both of the strawberry varieties. In the next stage of the work, molecular analysis of seedlings resulted from the cross of the heterozygous parental forms, as well as the confirmation of genetic status of hybrid genotypes were conducted. These studies confirm that the origin of the prepared mapping population was the result of the controlled pollination. Moreover, segregation of heterozygous alleles in the mapping population enabled the preparation of the 'skeleton' of an integrated map of 'Elsanta' x 'Senga Sengana'. Herein, the initial genetic map was found to contain 27 linkage groups representing the loci of 53 polymorphic allele, covering 1 033 cM of the strawberry genome. Generally, as a result of the tests, we confirmed that the obtained population represents valuable material for research related to the development of a strawberry genetic map. Additionally, the 'skeleton' of 'Elsanta' x 'Senga Sengana' genetic map enlarged the database for further gene localization and for identifying QTL regions linked to important strawberry traits.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2020, 291; 3-19
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Practical application of the geographic research of a family: a case study
Praktyczne zastosowanie badań genograficznych: studium przypadku rodziny
Autorzy:
Oliynyk, O.V.
Oliynyk, K.O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052766.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
genetic alleles
geographic analysis
the Genographic Project
allele genetyczne
analiza geograficzna
projekt genograficzny
Opis:
Background. A combined genetic and geographic analysis facilitates the discovery of one’s ethnic background by studying the closest ancestors and those who lived thousands of years ago. The following article describes a practical application of doing geographic research on a person’s history. The objective of the study is to demonstrate the capacity of genetic and geographic analysis in the identification of the ethnic background of one of the article’s coauthors. Material and methods. A combined analysis of genetic alleles and geographic location was performed. A buccal smear from the inside of the cheek was done for a further study that was performed in Medical Genomix laboratory, USA. The material was collected at Mother and Child laboratory, Kyiv. Results. The genetic profile of the examined person was presented. The available alleles, detected by markers, are specific enough to a particular historical group (nation), which enables determining the percentage of ancestors of an individual under study in a particular region. Conclusions. Combined genetic and geographic research may serve both as a source of information on the ethnic origin of a particular person and as a tool while studying some places and geographic locations.
Wprowadzenie. Połączona analiza genetyczna i geograficzna ułatwia odkrycie etnicznego pochodzenia najbliższych przodków i tych, którzy żyli tysiące lat temu. Poniższy artykuł opisuje praktyczne zastosowanie badań genograficznych w prześledzeniu historii rodziny. Celem badania jest wykazanie zdolności połączonych badań genetycznych i geograficznych w identyfikacji pochodzenia etnicznego jednego z współautorów artykułu. Materiał i metody. Przeprowadzono połączoną analizę alleli genetycznych i położenia geograficznego współautorki artykułu. Pobrano wymaz z wnętrza policzka w celu dalszego badania materiału genetycznego, które przeprowadzono w laboratorium medycznym Genomix w USA. Materiał pobrano w Laboratorium Matki i Dziecka w Kijowie. Wyniki. Przedstawiono profil genetyczny badanej osoby. Aby zidentyfikować allele, użyto markerów, które są na tyle specyficzne dla danej grupy osób, że umożliwiają określenie dalekiego i etnicznego pochodzenia przodków badanej jednostki w danym regionie. Wnioski. Połączenie badań genetycznych i geograficznych może służyć zarówno uzyskaniu informacji o pochodzeniu etnicznym osoby, jak i narzędzie do badań miejsc i lokalizacji geograficznych.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2017, 11, 4; 300-305
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies