Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "additive model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
Determination of capacity and rules of the variability of maximum force using nonlinear mathematical models: a case study
Autorzy:
Milosevic, Milenko B.
Nemec, Vesna J.
Jourkesh, Morteza
Nemec, Predrag M.
Milosevic, Milos M.
David, Behm G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1055250.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
1 repetion maximum prediction
additive model
interactive model
nonlinear models
resistnce training
Opis:
The aim of this study is to determine the capacity and the variability of maximum force rules measured 1 RM for eight muscle groups (back-hip extensors, legs extensors, arm extensors, back extensors, shoulder and arms extensors, shoulder joint flexors, hip and knee extensors, trunk flexors). The determination was performed on the experimental results of the top basketball center player using repeated measurements and nonlinear mathematical models methods. Changes in maximum force were induced with 8 months of weight lifting training and analised with nonlinear regression analysis within 95% confidence interval. The results indicate that from all the models applied only the Asymptotic Regression, Michaelis-Menten and Gompertz Growth models had satisfactory performance and provided solid solutions to the given problem. This means that the models developed in this study properly and reliably determine the capacity and predicted changes in the maximum force (1 RM) for all eight monitored muscle groups.
Źródło:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine; 2016, 16, 4; 91-101
2300-9705
2353-2807
Pojawia się w:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odporna detekcja uszkodzeń przy zastosowaniu addytywnego modelu regresji
Robust fault detection with application of the additive regression model
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156901.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja uszkodzeń
model addytywny
niepewność modelu
modelowanie
fault detection
additive model
data mining
model uncertainty
modelling
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń odpornej na zakłócenia i niepewność modelu, a następnie do oceny wrażliwości modelu na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Do uzyskania właściwości odporności, niepewność otrzymanego modelu wyznaczana jest poprzez zastosowanie techniki modelowania błędu modelu addytywnego. Przedstawione rozwiązanie zostało przetestowane dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym
The detection of faults in engineering systems is of great practical significance. The detection performance of the diagnostic technique is characterized by important and quantifiable benchmarks, like the fault sensitivity and the reaction speed. Also its robustness, i.e., the ability of the technique to operate in the presence of noise, disturbances and modelling errors, is affected by the design of a detection algorithm. This paper develops a new approach to the design of robust fault detection systems via an additive model and knowledge discovery data. To achieve robustness, an uncertainty associated with the additive model is also taken into account. The model error modelling is used to deal with noise corrupting the data and unmodelled dynamics. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for estimation of the additive model. The modelling results as well as the fault detection procedures are presented. The proposed approach is tested on an example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup in order to demonstrate the sensitivity of faults.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 774-778
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of nominal release policies implemented in a multi-purpose water reservoir
Autorzy:
Fadhil, Rasha M.
Unami, Koichi
Rowshon, Md Kamal
Fikri, Ahmad
Aimrun, Wayayok
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142341.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
reservoir operation
policy identification
generalized additive model
total variation regularization
Bukit Merah Reservoir
Opis:
A water reservoir’s operation should follow a rational policy to ensure adequate water provision for different purposes without adverse effects. However, it is not well-studied how to identify operational policies currently being implemented. This study establishes a new approach to identifying nominal release policies as implemented in a multi-purpose water reservoir. We chose Bukit Merah Reservoir (BMR), located in Perak State, Malaysia, as a study site to examine its release policies for meeting irrigation, municipal, and industrial water demands and for mitigating floods and environmental hazards. The operator of BMR releases the reservoir’s water into two primary irrigation canals, the Main Canal and the Selinsing Canal. Generalized additive models (GAMs) are applied to time series data observed at BMR to identify the annual dynamics of its water management. Operational policies for the release discharges into the two primary irrigation canals are assumed to be based on information on the time-of-year and the reservoir water level. First, a backfitting algorithm identifies each contributing function of the GAMs representing the release policies. Then, spurious oscillations in the functions are removed by total variation (TV) regularization (TVR) to obtain nominal release policies, which are quite reasonable in the sense of conventional reservoir management practice. Finally, the identified nominal release policies are utilized to examine shifts in the operation of BMR during the period from 2000 through 2011. The decomposition of release policies illustrates the two aspects of the irrigation demand’s annual patterns and the hydraulic structures’ functions. The spurious oscillations removed by TVR are considered to represent indecision by the reservoir operator.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2022, 10, 2; 1--18
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Additive model applications for the fault detection of actuators
Zastosowanie addytywnego modelu regresji dla potrzeb detekcji uszkodzeń zaworów regulacyjnych
Autorzy:
Łabęda, Z. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154441.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
urządzenie wykonawcze
detekcja uszkodzeń
model addytywny
eksploracja danych
actuator
fault detection
additive model
data mining
Opis:
The early detection of faults is critical if one wants to avoid the performance degradation and damage to the machinery or the loss of human life. Therefore, accurate diagnosis helps us to make a right decision on emerging actions and repairs [1, 2, 3]. In this paper, a new way of additive models and knowledge discovery data application for designing actuator has been presented. The planned aim is the fault detection of the control valve with a servomotor and a positioner (Fig. 2) based on the received model. Used additive models (1) overcome the curse of dimensionality and allow us to examine the predictor effects separately, in the absence of interactions [8, 9]. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for the estimation of the additive model [8, 9, 10]. The results of the modelling and the fault detection procedures have been presented. All research has been carried out based on the example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. Received results are satisfactory because the tests detected all simulated faults. Therefore, it is an useful method for the multivariate industrial process fitting and fault detection in the analyzed structures.
W pracy przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do stworzenia modelu zaworu regulacyjnego. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym. Otrzymane wyniki są zadowalające, gdyż zaprezentowane metody pozwoliły na wykrycie wszystkich zasymulowanych uszkodzeń.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 152-155
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smoothing parameters selection in the additive regression models approach for the fault detection
Dobór parametrów wygładzających w modelach addytywnych dla potrzeb detekcji uszkodzeń
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z.,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151229.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja uszkodzeń
model addytywny
parametr wygładzający
identyfikacja
obiekty dynamiczne
fault detection
additive model
smoothing parameter
identification
dynamic system
Opis:
Smoothing is an important statistical tool and is strongly related to nonparametric prediction. Smoothers can be used to visual description of data, smooth plots of relationship, and diagnose residual plots. This paper presents a nonlinear dynamic systems identification method based on additive regression models with smoothing techniques and knowledge discovery data. In particular, two alternative theoretical smoothing choices are proposed in an attempt to estimate additive models structure. The fault detection of dynamic system based on the obtained model is planned aim of the work.. The final part of this work contains an illustrative example regarding the application of proposed approach to a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. All research has been carried out in order to demonstrate the sensitivity of faults for three theoretical smoothing parameters in the analyzed structure.
Funkcja wygładzająca jest ważnym narzędziem statystycznym związanym z regresją nieparametryczną i służy do określania zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi a wyjściowymi. W pracy przedstawiono nowe podejście do identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych, oparte na addytywnym modelu regresji wraz technikami wygładzającymi oraz eksploracji danych. W szczególności, aby osiągnąć większą elastyczność przy szacowaniu modelu addytywnego, dokonano wyboru dwóch alternatywnych metod wygładzających. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń w zależności od trzech parametrów wygładzających. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 197-200
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of the Exponential Smoothing Method for Forecasting of the Sales Volume of an Opencast Mine of Rock and Raw Materials
Implementacja metody wyrównania wykładniczego do prognozowania wielkości sprzedaży kopalni odkrywkowej surowców skalnych
Autorzy:
Trzaskuś-Żak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318338.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
metoda wyrównywania wykładniczego
prognozowanie
model addytywny sezonowy
model multiplikatywny sezonowy
exponential smoothing methods
forecasting
seasonal additive model
seasonal multiplicative model
Opis:
This article uses an exponential smoothing method to forecast the time series of temporary sales of an opencast rock and raw materials mine. Six models of foresight were developed: three seasonal additive models (with linear, exponential and fading trend) and three seasonal multiplicative models (with linear, exponential and fading trend). The exponential smoothing method can be used for current enterprise management, not just mining. This method can be used to make relevant decisions based on the verified forecasts. It is designed for short-term forecasting-even several times during the day based on current changing data. This method is a useful tool for forecasting time series for not only sales. It can be used to forecast inventory, receivables, etc. However, despite the great progress in predictive methods of the future, which is particularly aided by computer technics, the forecast of the Economist is fraught with greater or lesser errors, and it is therefore necessary to verify developed models. The quality of the forecast should be determined by its relevance, which is determined by means of ex post errors (expired forecast errors). Furthermore, the quality should also be monitored and the forecasts should be corrected if necessary. To develop forecasts in the six models mentioned, the STATISTICA program, which provides a transparent and quite rapid forecasting of the use of the exponential smoothing method in twelve possible variants. STATISTICA also allows to verify the developed model by drawing an adjustment chart of this model with actual time series, verifying ex post errors, and creating a histogram of the rest of the model. This article also carried out verifications of the models developed by designating the errors of expired forecasts (ex post errors), as well as verification, on the basis of the histogram, whether the rest of the developed models have a normal distribution. For this purpose the Shapiro-Wilk test was used.
W artykule zastosowano metodę wyrównywania wykładniczego do prognozowania szeregu czasowego sprzedaży kopalni odkrywkowej surowców skalnych. Opracowano sześć modeli prognostycznych; trzy sezonowe modele addytywne (z trendem liniowym, wykładniczym oraz trendem gasnącym) oraz trzy sezonowe modele multiplikatywne (z trendem liniowym, wykładniczym oraz trendem gasnącym). Metoda wyrównywania wykładniczego może być wykorzystywana w bieżącym zarządzaniu przedsiębiorstwem, nie tylko górniczym. Metoda ta może służyć do podejmowania trafnych decyzji opartych na opracowanych i zweryfikowanych prognozach. Przeznaczona jest do krótkookresowego tworzenia prognoz - nawet kilkukrotnie w ciągu dnia opartego na zmieniających się bieżących obserwacjach (danych). Metoda ta, jest to przydatne narzędzie do prognozowania szeregów czasowych dotyczących nie tylko sprzedaży. Można jej użyć do prognozowania zapasów, należności itp. Jednak pomimo dużego postępu w zakresie metod przewidywania przyszłości, szczególnie wspomaganego techniką komputerową, prognoza jaką posługuje się ekonomista jest obarczona większym lub mniejszym błędem, dlatego też potrzebna jest weryfikacja opracowanych modeli. Jakość prognozy powinna być określona poprzez jej trafność, którą określa się za pomocą błędów ex post (błędy prognoz wygasłych), powinna być również monitorowana i w razie potrzeby powinno się przeprowadzić korektę prognoz. Do opracowania prognoz w sześciu wspomnianych modelach zastosowano program STATISTICA, który w sposób przejrzysty i dosyć szybki tworzy prognozy wykorzystując metodę wyrównywania wykładniczego w dwunastu możliwych do zastosowania wariantach wygładzania wykładniczego. Program STATISTICA umożliwia również szybką weryfikację opracowanego modelu poprzez sporządzenie wykresu dopasowania opracowanego modelu do rzeczywistego szeregu czasowego, weryfikację błędów ex post, jak również utworzenie histogramu reszt modelu. W artykule przeprowadzono również weryfikację opracowanych modeli poprzez wyznaczenie błędów prognoz wygasłych (błędów ex post), jak również weryfikację, na podstawie histogramu, czy reszty opracowanych modeli mają rozkład normalny, do tego celu został wykorzystany test Shapiro-Wilka.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 15-23
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pre-design cost modeling of facade systems using the GAM method
Przedprojektowe modelowanie kosztów systemów elewacyjnych z wykorzystaniem modeli GAM
Autorzy:
Leśniak, Agnieszka
Górka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1852385.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system elewacyjny
budynek użyteczności publicznej
szacowanie kosztów
model addytywny
facade system
public building
cost estimate
generalized additive model
Opis:
The cost estimation at the pre-project stage provides an important decision-making indicator for the future of the project. With a preliminary cost estimation, project participants can make financial decisions and cost control. The aim of this paper is to propose a model for estimating the costs of facade systems before the pre-design stage, using the GAM (Generalized Additive Model) method. The commonly used method for the valuation of facade systems is based on individual calculation. Such valuation process is complicated and time consuming. For this reason the search for a new forecasting method is justified. The database developed for modelling purposes includes 61 cases of real costs of system façade execution for public buildings. Each case is described by 16 parameters (namely, input variables). The average absolute percentage error (MAPE) was used to assess the model, which takes the value of 14,26% for the generalized model with a logarithmic binding function and 11.77% for the model with an identity binding function. On the basis of the studies and the results obtained, it can be concluded that the constructed model is useful and can improve the process of forecasting system façade costs at the pre-projection stage.
Prawidłowe realizowanie danego przedsięwzięcia budowlanego to połączenie wielu współzależnych działań, którego celem jest zaspokojenie potrzeb budowlanych zarówno inwestora jak i użytkownika obiektu budowlanego. Należy nie tylko zwracać uwagę na materiał użyty do budowy, nadbudowy czy remontu budynku zgodny z ideą zrównoważonego budownictwa, ale także na metodę i sposób realizacji. Każda realizacja powinna być dokładnie zaplanowana w czasie, przy założonym koszcie i jakości. Dlatego te trzy parametry są częstym tematem publikacji. Poszukiwane są metody optymalizacji harmonogramów oraz kosztów przedsięwzięcia budowlanego, wykorzystujące narzędzia matematyczne, jak regresja, sztuczne sieci neuronowe, wnioskowanie z przypadku, dodatkowo szacowane jest ryzyko poszczególnych etapów procesu budowlanego, aby zminimalizować niepewność i poziom niepowodzenia inwestycji. Prawidłowe i zrównoważone połączenie wszystkich aspektów decyduje o sukcesie inwestora oraz wykonawcy. Zarówno dla inwestora jak i wykonawcy oszacowanie kosztów realizacji jest istotnym elementem planowania każdego przedsięwzięcia budowlanego. Bardzo często już w fazie przedprojektowej uczestnicy przedsięwzięcia podejmują działania zmierzające do oszacowania kosztów planowanych do wykonania robót budowlanych. Wczesne oszacowania kosztów robót umożliwia podjęcie decyzji o realizacji przedsięwzięcia i zaplanowanie budżetu. Podstawą prognozy kosztów jest analiza projektu, koncepcyjnego a dokładność opracowań graficznych i opisowych wpływa na stopień szczegółowości kalkulacji kosztowych na etapie poprzedzającym podstawowe prace projektowe. Dopuszczalne jest, że w przyszłości koszty te mogą ulec zmianie z powodu przyjęcia innych szczegółowych rozwiązań projektowych, podniesienia jakości wykonania, czy nieprzewidywalnych warunków, które wykonawca może napotkać na budowie. W publikacji podjęto problem kalkulacji kosztów wykonania systemów elewacyjnych stosowanych w obiektach użyteczności publicznej. Wykonanie kalkulacji kosztów realizacji systemów fasadowych oraz elewacji wentylowanych jest zadaniem skomplikowanym i czasochłonnym. Autorzy podjęli próbę prognozowania kosztów realizacji systemów elewacyjnych z wykorzystaniem metody uogólnionych modeli addytywnych. Zadaniem uogólnionego modelu addytywnego jest maksymalizacja jakości przewidywań zmiennej zależnej Y z różnych dystrybucji, poprzez nieparametryczne funkcje zmiennych niezależnych. Do budowy modelu wykorzystano opracowaną bazę danych zawierającą wartości zidentyfikowanych przez autorów czynników (zmiennych niezależnych) wpływających na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych (zmiennej zależnej).
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 3; 123-138
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja i symulacja rozkładu ciśnienia w sieciach gazowych z wykorzystaniem addytywnego modelu regresji
The identification and simulation of pressure decomposition in gas network using additive regression model
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277654.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
model addytywny
sieci przesyłowe gazu
symulacja
przewidywanie ciśnienia
eksploracja danych
additive model
gas pipelines
simulation
pressure prediction
data mining
Opis:
W artykule przedstawiono identyfikację i symulację pracy sieci przesyłowej gazu za pomocą modeli addytywnych w celu oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych oraz zbadania zachowania się sieci. Modele cząstkowe odzwierciedlające funkcjonowanie określonych fragmentów instalacji zostały pozyskiwane z zastosowania technik eksploracji danych pomiarowych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki estymacji. Badania przeprowadzono dla wybranego fragmentu rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.
In this paper identification and simulation methods to predict pressure values at determinated nodes and to analyse the operation of gas network is presented. The proposed method is based on additive models and knowledge discovery data application. The backfitting algorithm with nonparametric smoothness techniques has been used for estimating the additive model. The results of modeling has been presented. All research has been carried out based on the part of long range gas pipelines. Received results are satisfactory because the proposed method is very suitable for the multivariate dynamical process fitting in the analyzed structures.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 60-64
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic technique based on additive models in the tasks of the ongoing exploitation of gas network
Technika diagnostyki oparta na addytywnych modelach regresyjnych w zadaniach bieżącej eksploatacji sieci gazowej
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365816.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault detection
additive model
identification
exploitation
gas transmission networks
detekcja uszkodzeń
addytywny model regresji
identyfikacja
eksploatacja
sieci przesyłowe gazu
Opis:
The article presents a method of estimating the pressure value at given nodes of natural gas transmission network for the purposes of predicting changes of the process state during its exploitation. For this purpose additive regression model was applied together with non-parametric estimation techniques, which was used for monitoring the operation of gas networks, as well as designing the system of fault detection, and then – the assessment of sensitivity for particular faults. Research was conducted on the basis of data from the analytical model of network simulator, which is adjusted to the actual gas transmission network.
W artykule przedstawiono metodę oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych sieci przesyłowej gazu ziemnego dla potrzeb przewidywania zmiany stanu procesu w trakcie jego eksploatacji. W tym celu wykorzystano addytywny model regresji wraz z nieparametrycznymi technikami estymacji, który posłużył zarówno do monitorowania pracy sieci gazowej, jak i do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono na podstawie danych z modelu analitycznego symulatora sieci, który dostrojony jest do rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 50-56
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of dynamic system additive models by KDD methods
Identyfikacja addytywnych modeli obiektów dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157329.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
identyfikacja
model addytywny
bazy danych
odkrywanie wiedzy z danych
obiekty dynamiczne
identification
additive model
databases
knowledge discovery data
dynamic systems
Opis:
The goal of this paper is to present a new way of knowledge discovery data (KDD) application to construct a statistical model that describes dynamic systems. This includes presentation of data mining as an iterative and adaptive process, from communication of the research problem through data collection, data preprocessing, model building, model evaluation, and finally, model deployment. The types of models discussed in this paper are in form of additive models and can be used for prediction of process outputs, for calibration, or for diagnostics purposes. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques was used for estimation of the additive model. The example of application of the methods, conclusions and remarks are presented as well. The research was carried out based on archival process data recorded in the Lublin Sugar Factory S.A.
Celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie nowego podejścia do identyfikacji modeli obiektów dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych. W szczególności przedstawiono eksplorację danych jako proces iteracyjny i adaptacyjny, od zrozumienia uwarunkowań badawczych, przez zebranie danych, przygotowanie danych, modelowanie, ewaluację modelu do jego wdrożenia. W badaniach wykorzystano addytywny model regresji, który może posłużyć do przewidywania wartości wyjściowych procesu, kalibracji, a także w celach diagnostycznych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki estymacji. Badania przeprowadzono na podstawie archiwalnych danych pomiarowych zarejestrowanych w Cukrowni LUBLIN S.A.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 249-252
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recent Trends in Metal Forming: From Process Simulation and Microstructure Control In Classical Forming Processes to Hybrid Combinations Between Forming and Additive Manufacturing
Autorzy:
Bambach, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99829.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
metal forming
additive manufacturing
microstructure model
recrystallization
Opis:
This paper describes some recent trends in metal forming such as isothermal forging of titanium aluminides and process combinations between metal forming and additive manufacturing. These trends rely on accurate process and material models for process design. Process and material models must hence be able to track the microstructure evolution in complex materials such as titanium aluminides as well as predict the microstructure evolution along process histories with multiple deformation and/or heat input steps. In models for such processes, JMAK-type kinetics for and phase transformation are still common. For processes involving deformation and heat, the accuracy, consistency and limits of JMAK-type models are discussed. It is shown that the consistency of DRX models as well as the stability of model predictions in multi-stage processes require further attention.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2016, 16, 2; 5-17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of the heat source and thermal material model parameters for the laser engineered net shaping
Autorzy:
Hajder, Lucyna
Zhang, Tao
Nguyen, Vu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520077.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
additive manufacturing
finite element analysis
heat source model
thermal analysis
Opis:
The research’s primary goal is to identify the heat source and thermal material model parameters for the numerical simulation of the laser engineered net shaping (LENS). Inconel 718 was selected as a case study for the current investigation. The LENS process’s numerical model was developed within commercial finite element software and was used as a direct problem model during the parameter identification stage. Experimental data were obtained based on a rectangular-shaped sample with thermocouples located under the based material surface. The recorded thermal profiles were used to establish a goal function for the parameter identification stage. As a result, parameters describing the melt pool geometry during the additive manufacturing, as well as thermal coefficients describing interactions between the sample material and surrounding/base material, were determined.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 1; 43-54
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowania przemysłowe druku 3D zwanego wytwarzaniem przyrostowym. Wstęp
Autorzy:
Dodziuk, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/304632.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
druk 3D
wytwarzanie przyrostowe
drukowanie przestrzenne
3D printing
additive manufacturing
computer model
Opis:
Zalety stosowania 3DP/AM, czasami nazywanych wytwarzaniem wspomaganym komputerowo (ang. Computer Aided Manufacturing, CAM), zostały omówione w rozdz. 2. Przed omawianiem przemysłowych zastosowań druku 3D warto jednak jeszcze raz podkreślić, że wytwarzanie tą metodą zmienia sposób myślenia o produkcji, co omówili Christian Weller ze współpracownikami1. Bariery związane z wprowadzeniem 3DP do przemysłu omówiono m.in. na portalu Fabballoo2. Zwrócono tam uwagę, że wprowadzenie 3DP/AM do produkcji przemysłowej musi być całościowym procesem, który uwzględni integrację z już istniejącą siecią zaopatrzenia i wprowadzi nowe sposoby prowadzenia biznesu.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 5; 88-99
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of surface roughness of anatomical structures models of the mandible made with additive techniques from selected polymeric materials
Ocena chropowatości powierzchni modeli struktur anatomicznych żuchwy wykonanych technikami przyrostowymi z wybranych materiałów polimerowych
Autorzy:
Turek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2088284.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
Tematy:
additive techniques
polymer materials
surface roughness
anatomical structure model
contact measurements
techniki przyrostowe
materiały polimerowe
chropowatość powierzchni
model struktury anatomicznej
pomiary stykowe
Opis:
The influence of polylactide (PLA), polycarbonate (PC), polyacrylic photo resins and polyamide 11 (PA11) on the surface roughness of anatomical models structures of the mandible made with additive techniques was investigated. Measurements of the model surfaces geometric structure were carried out using a 3D contact profilometer. Selected roughness parameters and three-dimensional visualization of the tested models surface roughness are presented.
Zbadano wpływ polilaktydu (PLA), poliwęglanu (PC), żywic foto poliakrylowych i poliamidu 11 (PA11) na chropowatość powierzchni modeli struktur anatomicznych żuchwy wykonanych technikami przyrostowymi. Pomiary struktury geometrycznej powierzchni modeli przeprowadzono przy użyciu profilometru stykowego. Przedstawiono wybrane parametry chropowatości oraz trójwymiarowe wizualizacje chropowatości powierzchni badanych modeli.
Źródło:
Polimery; 2022, 67, 4; 162--167
0032-2725
Pojawia się w:
Polimery
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structuring genotype × environment interaction — an overview
Badanie struktury interakcji genotypowo-środowiskowej — przegląd metod
Autorzy:
Rodirigues, Paulo C.
Mejza, Stanisław
Mexia, João T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41521839.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
interakcja genotypowo środowiskowa
model addytywny ze względu na efekty główne i multiplikatywny ze względu na interakcję
analiza składowych głównych
metody grupowania
biplot
genotype × environment interaction
additive main effects and multiplicative interaction model
principal component analysis
cluster analysis
Opis:
The phenotype of an individual is determined by both the genotype and environment. Farmers and scientists aim to determine a superior genotype over a wide range of environmental conditions but also over years. The basic cause of differences between genotypes in their yield stability is when these two effects are not only additive, i.e. when genotype × environment interaction (GEI) is present in the data. Multi-location trials play an important role in plant breeding and agronomic research. The data from such trials have three main points: (i) to accurately estimate and predict yield based on limited experimental data; (ii) to determine yield stability and the pattern of response of genotypes across environments; and (iii) to provide reliable guidance for selecting the best genotypes or agronomic treatments for planting in future years and at new sites (Crossa, 1990). The purpose of the present paper is (i) to describe various multivariate statistical methods for analyzing interactions in general and GEI in particular, and (ii) to present a selected bibliography of 142 references to previous work.
Celem programów genetyczno-hodowlanych, jak i praktyki, jest uzyskanie genotypów (odmian), które wykazują korzystne właściwości w różnych środowiskach. Podstawowym źródłem różnorodności fenotypu odmian jest nieaddytywność tych dwóch czynników, tzn. genotypu i środowiska. Nieaddytywność tę charakteryzujemy poprzez interakcję genotypowo- środowiskową. W badaniach hodowlanych bardzo ważną rolę pełnią doświadczenia wielokrotne i wieloletnie. Wykorzystujemy je głównie do oceny odmian w zakresie estymacji i predykcji plonów, oceny stabilności plonu odmian w różnych środowiskach oraz do rekomendacji uprawowych odmian ze względu na wartość hodowlaną lub rolniczą (Crossa, 1990). W pracy tej dokonujemy przeglądu wielowymiarowych metod analizowania interakcji podwójnej oraz, w szczególności, interakcji genotypowo – środowiskowej. Podajemy także literaturę dotyczącą wyżej wymienionych zagadnień.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 41-57
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies