Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "adaptive learning" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Tradycyjna a adaptacyjna metoda zarządzania projektami szkoleniowymi
Traditional vs. Adaptive Method in Training Project Management
Традиционный и адаптационный методы управления учебными проектами
Autorzy:
Sierpowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1195968.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Traditional Project Management
Adaptive Project Framework
Project Management Effectiveness
the effects of training
development of professional skills
learning ability
традиционный метод управления
адаптационный метод управления
эффективность управления проектами
эффекты обучения
развитие профессиональных компетенций
способность учиться
tradycyjna metoda zarządzania
adaptacyjna metoda zarządzania
skuteczność zarządzania projektami
efekty szkoleń
rozwój kompetencji zawodowych
zdolność uczenia się
Opis:
Z perspektywy niezwykle istotnej idei uczenia się przez całe życie (ang. life long learning) kształcenie, nabywanie kwalifikacji i umiejętności wymaganych na rynku pracy powinno odbywać się w warunkach zachęcających pracowników do rozwoju, wspierających kreatywność i innowacyjność. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań ankietowych dotyczących wpływu metody zarządzania projektem szkoleniowym na skuteczność szkoleń. Specyfika tradycyjnej i adaptacyjnej metody zarządzania projektami w istotny sposób wpływa na końcowe oceny projektów pod kątem skuteczności i poziomu satysfakcji klienta. Przeprowadzone badania własne dowodzą, że adaptacyjne podejście w realizacji projektów (Adaptive Project Framework) zwiększa prawdopodobieństwo sukcesu. Błyskawiczne reakcje (adaptacyjność), to umiejętność niezwykle pożądana i której uczyć powinien każdy projekt szkoleniowy.
Nowadays, the process of constant learning for professional purposes is a must. Therefore, from the perspective of an extremely important concept of lifelong learning, it is education, qualifications and skills required on the labour market that should be acquired provided employees are encouraged to develop and promote their creativity and innovation. This paper presents the results of a survey concerning the impact of the training project management method on the effectiveness of trainings. The specificity of the traditional and adaptive method of the project management significantly influences the final evaluation of projects in terms of efficiency and customer satisfaction. The conducted research shows that the adaptive approach in project implementation (Adaptive Project Framework) increases the likelihood of success. The instant reaction (adaptability) is a highly desirable skill which should be taught in each training project.
Учитывая особо важную идею, что человек учится всю жизнь (life long learning), обучение приобретение квалификации и умений, востребованных на рынке труда, должны происходить в условиях, пробуждающих работников к развитию, стимулирующих креативность и инновационность. В настоящей статье представлены результаты опросов, касающихся влияния метода управления учебным проектом на эффективность обучения. Специфика традиционного и адаптационного методов управления проектами существенным образом влияет на окончательные оценки проектов с точки зрения эффективности и уровня удовлетворения клиента. Проведенные собственные исследования доказывают, что адаптационный подход при реализации проектов (Adaptive Project Framework) увеличивает вероятность успеха. Молниеносные реакции (адаптивность) – это особо желательное умение, которому должен учить каждый учебный проект.
Źródło:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2012, 25, 3; 217-233
1734-087X
Pojawia się w:
Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Theoretic Principles of the Adaptive Teaching Process
Autorzy:
Kostolányová, Kateřina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16530426.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
individualization
adaptive teaching process
e-learning environment
adaptive study aids
Opis:
The article describes a new form of e-learning – adaptive e-learning. The theory of this form is based on a series of pedagogical-psychological rules which are aimed at the technical possibilities of today’s IT. The very basics of adaptive e-learning is comprised of the student’s learning style and a group of algorithms which will assign a suitable study material to the student according to his/her learning style. This whole process is automatized and secured by a virtual teacher – control manager. Its functions will be described in detail in this article.
Źródło:
The New Educational Review; 2013, 34; 208-219
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-adaptation of parameters in a learning classifier system ensemble machine
Autorzy:
Troć, M.
Unold, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907767.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
komputerowe uczenie się
system klasyfikujący
sterowanie adaptacyjne
sterowanie parametryczne
machine learning
extended classifier system
self-adaptation
adaptive parameter control
Opis:
Self-adaptation is a key feature of evolutionary algorithms (EAs). Although EAs have been used successfully to solve a wide variety of problems, the performance of this technique depends heavily on the selection of the EA parameters. Moreover, the process of setting such parameters is considered a time-consuming task. Several research works have tried to deal with this problem; however, the construction of algorithms letting the parameters adapt themselves to the problem is a critical and open problem of EAs. This work proposes a novel ensemble machine learning method that is able to learn rules, solve problems in a parallel way and adapt parameters used by its components. A self-adaptive ensemble machine consists of simultaneously working extended classifier systems (XCSs). The proposed ensemble machine may be treated as a meta classifier system. A new self-adaptive XCS-based ensemble machine was compared with two other XCS-based ensembles in relation to one-step binary problems: Multiplexer, One Counts, Hidden Parity, and randomly generated Boolean functions, in a noisy version as well. Results of the experiments have shown the ability of the model to adapt the mutation rate and the tournament size. The results are analyzed in detail.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 157-174
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recurrent neural identification and control of a continuous bioprocess via first and second order learning
Autorzy:
Baruch, I.
Mariaca-Gaspar, C. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385133.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
backpropagation learning
direct adaptive neural control
indirect adaptive sliding mode control
Kalman filter recurrent neural network identifier
Levenberg-Marquardt learning
Opis:
This paper applies a new Kalman Filter Recurrent Neural Network (KFRNN) topology and a recursive Levenberg-Mar quardt (L-M) learning algorithm capable to estimate para meters and states of highly nonlinear unknown plant in noisy environment. The proposed KFRNN identifier, learned by the Backpropagation and L-M learning algorithm, was incorporated in a direct and indirect adaptive neural con trol schemes. The proposed control schemes were applied for real-time recurrent neural identification and control of a continuous stirred tank bioreactor model, where fast convergence, noise filtering and low mean squared error of reference tracking were achieved.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 37-52
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Racjonalne oczekiwania a adaptacyjne uczenie się w modelach DSGE z niejednorodnymi podmiotami
Rational Expectations and Adaptive Learning in Heterogeneous Agents DSGE Models
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587902.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Adaptacyjne uczenie się
Niejednorodne podmioty
Racjonalne oczekiwania
Adaptive learning
Heterogeneous agents
Rational expectations
Opis:
W pracy rozważany jest standardowy model DSGE z niejednorodnymi konsumentami, ograniczeniami w zaciąganiu długów oraz globalnym ryzykiem, w którym założenie o racjonalnych oczekiwaniach w odniesieniu do równania ruchu zagregowanego kapitału zastąpiono mechanizmem adaptacyjnego uczenia się podmiotów. Zakładając jednorodność oczekiwań konsumentów, analizowana jest zbieżność procesu uczenia się do racjonalnych oczekiwań oraz wpływ uczenia się konsumentów na rozkład majątku w modelu. Badania symulacyjne wskazują, że przy dowolnych dopuszczalnych wartościach początkowych parametrów proces uczenia dąży do racjonalnych oczekiwań. Powoduje on także tymczasowe, umiarkowane zmiany przeciętnego poziomu kapitału w modelu oraz niewielkie, ale trwałe zmiany jego zróżnicowania mierzonego współczynnikiem Giniego.
The paper studies the standard heterogeneous agents DSGE model with borrowing constraints and aggregate uncertainty where the rational expectations hypothesis is replaced by the adaptive learning scheme. The convergence of the learning process to the rational expectations as well as its impact on the capital distribution is analyzed. The simulations show that the learning process converges to rational expectations for all admissible initial values. It results in moderate but temporary changes in mean level of aggregate capital and small but persistent changes in Gini coefficient for the capital distribution.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 242; 9-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistic adaptive computation time
Autorzy:
Figurnov, M.
Sobolev, A.
Vetrov, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201248.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
deep learning
probabilistic models
adaptive computation time
uczenie głębokie
modele probabilistyczne
adaptacyjny czas obliczeniowy
Opis:
We present a probabilistic model with discrete latent variables that control the computation time in deep learning models such as ResNets and LSTMs. A prior on the latent variables expresses the preference for faster computation. The amount of computation for an input is determined via amortized maximum a posteriori (MAP) inference. MAP inference is performed using a novel stochastic variational optimization method. The recently proposed adaptive computation time mechanism can be seen as an ad-hoc relaxation of this model. We demonstrate training using the general-purpose concrete relaxation of discrete variables. Evaluation on ResNet shows that our method matches the speed-accuracy trade-off of adaptive computation time, while allowing for evaluation with a simple deterministic procedure that has a lower memory footprint.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 811-820
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power-Ground Plane Impedance Modeling Using Deep Neural Networks and an Adaptive Sampling Process
Autorzy:
Goay, Chan Hong
Cheong, Zheng Quan
Low, Chen En
Ahmad, Nur Syazreen
Goh, Patrick
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200709.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive sampling
deep neural networks
deep learning
power-ground plane
Z-parameters
Opis:
This paper proposes a deep neural network (DNN) based method for the purpose of power-ground plane impedance modeling. A composite DNN model, which is a combination of two DNNs is used to predict the Z-parameters of power ground planes from their design parameters. The first DNN predicts the normalized Z-parameters whereas the second DNN predicts the original maximum and minimum values of the nonnormalized Z-parameters. This allows the method to retain a high accuracy when predicting responses that have large variations across designs, as is the case with the Z-parameters of the power-ground planes. We use the adaptive sampling algorithm to generate the training and validation samples for the DNNs. The adaptive sampling algorithm starts with only a few samples, then slowly generates more samples in the non-linear regions within the design parameters space. The level of non-linearity of the regions is determined by a surrogate model which is also trained using the generated samples as well. If the surrogate model has poor prediction accuracy in a region, then the adaptive sampling algorithm will generate more samples in that region. A shallow neural network is used as the surrogate model for non-linearity determination of the regions since it is faster to train and update. Once all the samples have been generated, they will be used to train and validate the composite DNN models. Finally, we present two examples, a square-shaped power ground plane and a squareshaped power ground plane with a hollow square at the center to demonstrate the robustness of the DNN composite models.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 793--798
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Platformy edukacyjne z neuronowym sprzężeniem zwrotnym – zestaw badawczy
Educational Platforms with Neuro-Feedback – the Research Set
Autorzy:
Golus, Wojciech
Łojewski, Zdzisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942927.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
adaptatywne platformy edukacyjne
interfejs mózg-komputer
neuronowe sprzężenie zwrotne
adaptive learning platform
brain-computer interface
neurofeedback
Opis:
Trwający proces przechodzenia do społeczeństwa informacyjnego, a w tym edukacja, powinien być wspomagany nowoczesnymi narzędziami informatycznymi. Takim narzędziem niewątpli-wie mogą stać się platformy edukacyjne z biologicznym sprzężeniem zwrotnym, a w szczególności z neuronowym sprzężeniem zwrotnym. Artykuł prezentuje zagadnienia dotyczące zastosowania interfejsu mózg – komputer do współpracy z aplikacją edukacyjną. Celem artykułu jest projekt i prezentacja zestawu sprzętowego realizującego praktycznie platformę edukacyjną z dodatnim biologicznym sprzężeniem zwrotnym. W badaniach, jako interfejs mózg – komputer, wykorzystywany jest 2-kanałowy elektroencefalograf (EEG) z elektrodami suchymi. Artykuł szczegółowo opisuje konfigurację sprzętową zestawu badawczego. Przedstawione są wymagania dotyczące zasad eksploatacji takiego zestawu w warunkach placówek dydaktycznych i edukacyjnych w kontekście minimalizacji artefaktów. Prowadzone badania mają na celu sprawdzenie efektywności procesu nauczania z wykorzystaniem efektu dodatniego sprzężenia zwrotnego uzyskiwanego na poziomie pomiaru czynności kory mózgowej.
The ongoing transformation processes to the information society, including particularly education, should be supported by modern IT tools. Educational platforms of biological feedback, especially neurofeedback, constitute such a tool. The article presents issues concerning the application of brain-computer interface to work with the educational application. The purpose of this article is the design and presentation of a set of hardware performing edu-cational platform with a positive biological feedback. A 2-channel electroencephalograph (EEG) with dry electrodes is used as a brain-computer interface in these studies. The article describes in detail, a configuration of research equipment. Are presented the requirements for the operation of such a system in terms of teaching and educational institutions in the context of minimizing artifacts. These research aims to test the effectiveness of the learning process using the positive feedback effect obtained by measuring the activity of the cerebral cortex.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 1; 118-129
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Online learning algorithm for zero-sum games with integral reinforcement learning
Autorzy:
Vamvoudakis, K. G.
Vrabie, D.
Lewis, F. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91780.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
learning
online algorithm
zero-sum game
game
infinite horizon
Hamilton-Jacobi-Isaacs equation
approximation network
optimal value function
adaptive control tuning algorithm
Nash solution
Opis:
In this paper we introduce an online algorithm that uses integral reinforcement knowledge for learning the continuous-time zero sum game solution for nonlinear systems with infinite horizon costs and partial knowledge of the system dynamics. This algorithm is a data based approach to the solution of the Hamilton-Jacobi-Isaacs equation and it does not require explicit knowledge on the system’s drift dynamics. A novel adaptive control algorithm is given that is based on policy iteration and implemented using an actor/ disturbance/critic structure having three adaptive approximator structures. All three approximation networks are adapted simultaneously. A persistence of excitation condition is required to guarantee convergence of the critic to the actual optimal value function. Novel adaptive control tuning algorithms are given for critic, disturbance and actor networks. The convergence to the Nash solution of the game is proven, and stability of the system is also guaranteed. Simulation examples support the theoretical result.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 315-332
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Od kapitału adaptacyjnego do rozwojowego Polaków. Niektóre uwarunkowania zmiany
From the adaptive to the development capital of Poles. Some determinants of the change
Autorzy:
Solarczyk-Szwec, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418158.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademickie Towarzystwo Andragogiczne
Tematy:
kapitał adaptacyjny
kapitał rozwojowy
uczenie się przez całe życie
reforma oświatowa
development capital
adaptive capital
lifelong learning
education reform
Opis:
Artykuł dotyczy uwarunkowań przejścia od kapitału adaptacyjnego do rozwojowego Polaków w cyklu życia. Prezentowany tekst ma charakter analizy źródeł zastanych: publikacji z obszaru nauk społecznych, raportów z badań, strategii dotyczących różnych sfer życia w Polsce. Zwrócono w nich szczególną uwagę na bariery rozwoju cywilizacyjnego Polski, kapitał dzieci, sytuację i postawy współczesnej młodzieży, potencjał dorosłych do zmiany, zależność między poziomem alfabetyzacji w dzieciństwie a jakością życia w dorosłości. Podstawą zmian w kierunku pomnażania kapitału rozwojowego zbudowanego na autonomii jednostek jest społecznie uzgodniona i konsekwentnie realizowana przez kilkadziesiąt lat narodowa strategia rozwoju edukacji, której w Polsce od przełomu 1989 r. nie posiadamy
This article concerns the conditions for the transition from the adaptive capital of Poles to their development capital, during their life cycle. The present text is an analysis of existing sources, i.e. publications in the social sciences, research reports, and strategies regarding different spheres of life in Poland. Special attention has been paid to the barriers to the civilizational development of Poland, children’s capital, the situation and attitudes of contemporary youth, adults potential for change, as well as the relationship between the level of literacy in childhood and the quality of life in adulthood. The basis for changes paving the way for an accumulation of development capital built on the autonomy of individuals is a national education development strategy, socially agreed upon and consistently implemented for several tens of years, a strategy which has been absent from Poland since the political transition in 1989.
Źródło:
Rocznik Andragogiczny; 2013, R. 2013; 41-64
1429-186X
2391-7571
Pojawia się w:
Rocznik Andragogiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objectives and Content of E-module “Tools for Adaptive Learning. Learning Styles” within the MOOC Course “ICT Tools for E-learning”
Autorzy:
Malach, Josef
Kostolányová, Kateřina
Chmura, Milan
Nagyová, Ingrid
Prextová, Tatiana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/448452.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
MOOC course
adaptive learning
adaptive instruction
learning styles
adaptive learning tools
adaptive learning systems
intelligent adaptive learning
adaptive educational hypermedia systems
adaptive e-learning
Opis:
The paper presents the objectives and content of the educational module “Tools for Adaptive Learning. Learning Styles” within the MOOC course “ICT Tools for E-learning,” which is being developed at the University of Ostrava as an outcome of the IRNet project. The main aim of the course is to provide both academic scholars and students with the theoretical foundation of adaptive learning that will allow them to acquire skills, to use the existing courses in the existing adaptive e-systems, and/or to create new courses and systems. The content of the course includes the following: defining basic constructs used in the course; overview of the development of adaptive learning with the use of educational technologies, its theoretical concepts, and representatives; presentation of the results of the previous researches and educational effects of adaptive (e-)learning, and some of the concepts of adaptive learning that have recently been developed at the University of Ostrava.
Źródło:
International Journal of Research in E-learning IJREL; 2016, 2, 1; 28-40
2451-2583
2543-6155
Pojawia się w:
International Journal of Research in E-learning IJREL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nová forma výuky – adaptivní e-learning
New Form of Education – Adaptive eLearning
Autorzy:
KOSTOLÁNYOVÁ, Kateřina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456410.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
learning
učební styl
adaptivní výuka
learning style
adaptive education
Opis:
Příspěvek je zaměřen na seznámení s novou moderní formou výuky v elektronickém prostředí, tzv. adaptivním e-learningem. Stručně je vysvětlen model adaptivní výuky – tři hlavní moduly a jejich princip.
The article is aimed at the introduction of a new form of education in the electronic environment – the so called eLearning. The model of adaptive education with its three modules and their principles is explained briefly.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2014, 5, 2; 278-283
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Motor Control: Neural Models and Systems Theory
Autorzy:
Doya, K.
Kimura, H.
Miyamura, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908323.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
adaptacyjny układ sterowania
model wielokrotny
inverse model
adaptive control
cerebellum
reinforcement learning
basal ganglia
multiple models
Opis:
In this paper, we introduce several system theoretic problems brought forward by recent studies on neural models of motor control. We focus our attention on three topics: (i) the cerebellum and adaptive control, (ii) reinforcement learning and the basal ganglia, and (iii) modular control with multiple models. We discuss these subjects from both neuroscience and systems theory viewpoints with the aim of promoting interplay between the two research communities.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 1; 77-104
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model-building adaptive critics for semi-Markov control
Autorzy:
Gosavi, A.
Murray, S.
Hu, J.
Ghosh, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91878.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
adaptive critics
learning algorithm
semi-Markov process
decision process
Opis:
Adaptive (or actor) critics are a class of reinforcement learning algorithms. Generally, in adaptive critics, one starts with randomized policies and gradually updates the probability of selecting actions until a deterministic policy is obtained. Classically, these algorithms have been studied for Markov decision processes under model-free updates. Algorithms that build the model are often more stable and require less training in comparison to their model-free counterparts. We propose a new model-building adaptive critic, which builds the model during the learning, for a discounted-reward semi-Markov decision process under some assumptions on the structure of the process. We illustrate the use of our algorithm with numerical results on a system with 10 states and a real-world case-study from management science.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 1; 43-58
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Management of engineering knowledge in information-educational environment of transport enterprises
Zarządzanie wiedzą inżynierską w środowisku informacyjno-edukacyjnym przedsiębiorstw transportowych
Autorzy:
Dzhuguryan, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315199.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
management
learning organization
knowledge monitoring
adaptive learning
transport
zarządzanie
organizacja ucząca się
monitoring wiedzy
nauczanie adaptacyjne
Opis:
The article deals with the issues of engineering knowledge management for the formation of information and educational environment of the transport enterprise. The possibilities of transformation of information, experience and competence of engineering personnel into knowledge used for its group and individual training based on adaptive training system are analyzed.
W artykule omówiono problematykę zarządzania wiedzą inżynierską dla tworzenia środowiska informacyjno-edukacyjnego przedsiębiorstwa transportowego. Przeanalizowano możliwości transformacji informacji, doświadczenia i kompetencji kadry inżynierskiej w wiedzę wykorzystywaną do szkolenia grupowego i indywidualnego w oparciu o adaptacyjny system szkoleniowy.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 1055-1058
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies