Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "acoustic signals" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Die Welt der Töne und Geräusche. Über den Zusammenhang von Tonsignalen, der Konzeptualisierung und Versprachlichung von Emotionen. Eine Analyse am deutschen und polnischen Sprachmaterial aus semantisch-kognitiver Perspektive
The World of Tones and Sounds. On the Relation between Sound Signals, Conceptualization and, Making Emotions Lingual. An Analysis of German and Polish Language Material from the Semantic-Cognitive Perspective
Autorzy:
Kaczmarek, Hanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/458683.pdf
Data publikacji:
2020-06-20
Wydawca:
Uniwersytet Wrocławski. Oficyna Wydawnicza ATUT – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe
Tematy:
emotion
conceptualization
acoustic signals
Opis:
Emotions as abstract phenomena are not easy to verbalize. On the lexical level, they are most frequently thematized or expressed through imagery. The article aims at elucidating a rarely discussed problem of making emotions lingual employing sound phrasemes. Sounds and noises of animate as well as inanimate nature are in the centre of the cognitive explorations. The sounds and noises are metaphorically mapped on the abstract, hard-to-reach target domain of emotions. The analyses will be conducted on German and Polish phrasemes.
Źródło:
Linguistische Treffen in Wrocław; 2020, 17; 129-139
2084-3062
2657-5647
Pojawia się w:
Linguistische Treffen in Wrocław
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A simple vehicle classification framework for wireless audio-sensor networks
Autorzy:
Malhotra, B.
Nikolaidis, I.
Harms, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308519.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sensor networks
vehicle classification
acoustic signals
Opis:
Vehicle tracking is one of the important applications of wireless sensor networks. We consider an aspect of tracking: the classification of targets based on the acoustic signals produced by vehicles. In this paper, we present a naive classifier and simple distributed schemes for vehicle classification based on the features extracted from the acoustic signals. We demonstrate a novel way of using Aura matrices to create a new feature derived from the power spectral density (PSD) of a signal, which performs at par with other existing features. To benefit from the distributed environment of the sensor networks we also propose efficient dynamic acoustic features that are low on dimension, yet effective for classification. An experimental study has been conducted using real acoustic signals of different vehicles in an urban setting. Our proposed schemes using a na¨ive classifier achieved highly accurate results in classifying different vehicles into two classes. Communication and computational costs were also computed to capture their trade-off with the classification quality.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 1; 43-50
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental Diagnostic of Cavitation Flow in the Centrifugal Pump Under Various Impeller Speeds Based on Acoustic Analysis Method
Autorzy:
Al-Obaidi, Ahmed Ramadhan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339870.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
experimental analysis
impeller speed
cavitation
acoustic signals
Opis:
Condition monitoring in a centrifugal pump is a significant field of study in industry. The acoustic method offers a robust approach to detect cavitations in different pumps. As a result, an acoustic-based technique is used in this experiment to predict cavitation. By using an acoustic technique, detailed information on outcomes can be obtained for cavitation detection under a variety of conditions. In addition, various features are used in this work to analyze signals in the time domain using the acoustic technique. A signal in the frequency domain is also investigated using the fast Fourier method. This method has shown to be an effective tool for predicting future events. In addition, this experimental investigation attempts to establish a good correlation between noise characteristics and cavitation detection in a pump by using an acoustic approach. Likewise, it aims to find a good method for estimating cavitation levels in a pump based on comparing and evaluating different systems.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2023, 48, 3; 159-170
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Clustering Methods for the Identification of Acoustic Emission Signals Generated by the Selected Form of Partial Discharge in Oil-Paper Insulation
Autorzy:
Borucki, S.
Łuczak, J.
Zmarzły, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177657.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission method
acoustic signals
partial discharges
insulation
power transformer
Opis:
The article presents the results concerning the use of clustering methods to identify signals of acoustic emission (AE) generated by partial discharge (PD) in oil-paper insulation. The conducted testing featured qualitative analysis of the following clustering methods: single linkage, complete linkage, average linkage, centroid linkage and Ward linkage. The purpose of the analysis was to search the tested series of AE signal measurements, deriving from three various PD forms, for elements of grouping (clusters), which are most similar to one another and maximally different than in other groups in terms of a specific feature or adopted criteria. Then, the conducted clustering was used as a basis for attempting to assess the effectiveness of identification of particular PD forms that modelled exemplary defects of the power transformer’s oil-paper insulation system. The relevant analyses and simulations were conducted using the Matlab estimation environment and the clustering procedures available in it. The conducted tests featured analyses of the results of the series of measurements of acoustic emissions generated by the basic PD forms, which were obtained in laboratory conditions using spark gap systems that modelled the defects of the power transformer’s oil-paper insulation.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2018, 43, 2; 207-215
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Selected Hierarchical Clustering Methods for Classification the Acoustic Emission Signals Generated by Partial Discharges
Autorzy:
Borucki, Sebastian
Łuczak, Jacek
Lorenc, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097707.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
acoustic emission method
acoustic signals
partial discharges
power transformer
clustering method
Opis:
The paper presents the results of the application of the hierarchical clustering methods for the classification of the acoustic emission (AE) signals generated by eight basic forms of partial discharges (PD), which can occur in paper-oil insulation of power transformers. Based on the registered AE signals from the particular PD forms, using a frequency descriptor in the form of the power spectral density (PSD) of the signal, their representation in the form of the set of points on plane XY was created. Next, these sets were subjected to analysis using research algorithms consisting of selected clustering methods. Based on the suggested numeric performance indicators, the analysis of the degree of reproduction of the actual distribution of points showing the particular time waveforms of the AE signals from eight adopted PD forms (PD classes) in the obtained clusters was carried out. As a result of the analyses carried out, the clustering algorithms of the highest effectiveness in the identification of all eight PD classes, classified simultaneously, where indicated. Within the research carried out, an attempt to draw general conclusions as to the selection of the most effective hierarchical clustering method studied and the similarity function to be used for classification of the selected basic PD forms.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2021, 46, 3; 409-417
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Acoustic environment analysers as tools for deaf persons helping
Autorzy:
Kulikowski, J. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333237.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
pomoc osobom niesłyszącym
pole akustyczne
akustyczna analiza sygnałów
interpretacja sygnałów akustycznych
akustyczny opis środowiska
helping deaf persons
acoustic fields
acoustic signals analysis
acoustic signals interpretation
acoustic environment description
Opis:
The paper presents a concept of acoustic field analyser as a tool for helping deaf people, able to perceive visual and⁄or tactile signals only. The acoustic field is considered as a sum of acoustic waves carrying information about events occurring in a monitored physical space. Recognition of acoustic signals together with identification of their sources give a possibility to recognise events of vital importance to a deaf person. There are presented here general problems of acoustic environment analysers' design, particular attention being paid to acoustic sources localisation in physical space.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI3-12
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa
Diagnostics of an induction motor based on the analysis of acoustic signals with the use of the discreet Haar wavelet and the nearest mean classifier with Euclidean metrics
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/186410.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
silniki indukcyjne
analiza sygnałów akustycznych
transformata falkowa Haara
induction motors
acoustic signals analysis
discreet Haar wavelet
Opis:
W artykule zaproponowana została nieinwazyjna metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika indukcyjnego. Zastosowana metoda oparta jest na analizie sygnałów akustycznych silnika indukcyjnego. Przedstawiono badania dla trzech stanów silnika indukcyjnego, które zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa. Opisano proces tworzenia wzorców do rozpoznawania, który został przeprowadzony dla 27 próbek dźwięku oraz proces identyfikacji który został przeprowadzony dla 75 próbek dźwięku. Podkreślono, że metoda ta może być zastosowana w różnych gałęziach przemysłu.
In this paper a non-invasive diagnostic method for an induction motor was proposed. The applied method is based on the analysis of acoustic signals of the induction motor. The tests were carried out for three conditions of the induction motor. The tests were conducted for the following data processing algorithms: discrete Haar wavelet transform and Nearest Mean classifier with Euclidean metrics. The pattern development process was carried out for 27 samples of sound, while the identification process – for 75 samples of sound. This method can be used in industry as well as in electrical equipment.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2013, R. 51, nr 6, 6; 24-27
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie pomiarów akustycznych do oceny stanu maszyn elektrycznych
Application of acoustic measurements for electrical machines condition assessment
Autorzy:
Gibiec, M.
Miękina, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328786.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
ocena stanu technicznego maszyn
sygnały akustyczne
sieci neuronowe
machine technical state control
acoustic signals
neural networks
Opis:
W niniejszym artykule zaprezentowano przykład oceny stanu maszyn elektrycznych na podstawie analizy sygnałów akustycznych. Przedmiotem badań była ocena jakości nowych podzespołów schodzących z linii produkcyjnej. W tym przypadku pierwsze symptomy niepełnej zdatności ujawniają się w dziedzinie sygnałów akustycznych, a dopiero w trakcie dalszej eksploatacji rozwijają się do stadium wykrywanego przez pomiary drganiowe. Podstawą oceny było widmo fali akustycznej ujednolicone dla wszystkich egzemplarzy względem prędkości obrotowej. Wykorzystywanym narzędziem jest odpowiednio przygotowana sieć neuronowa typu Kohonena. Efekty jej działania porównano z wynikami metody minimalnoodległościowej opartej o uśrednione wzorce widmowe.
In this article, an example of electric machines condition assessment is presented. The case studies were new components quality control. In such case first symptoms of unserviceability disclose in acoustic domain and then in later exploitation they develop into form detectable in vibration measurements. The basis of assessement was acoustic wave spectrum normalized in relation to rotating speed. The assessing tool is adequatly prepered neural network of Kohonen's type. Its performance was compared to results of minimum distance method basing on averaged spectrum patterns.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 187-190
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of direct current machine based on analysis of acoustic signals with the use of symlet wavelet transform and modified classifier based on words
Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem transformacji falkowej symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach
Autorzy:
Głowacz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366041.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
maintenance
recognition
acoustic signals
direct current machine
wavelet
eksploatacja
rozpoznawanie
sygnały akustyczne
maszyna prądu stałego
falka
Opis:
In the paper author proposed an original approach for detection and localization of faults occurring in Direct Current machine. A system for diagnosing DC machines was described. The system performed an analysis of the acoustic signals of DC machine. Researches were conducted for two states of Direct Current machines. The studies were conducted for the algorithms of data processing: Symlet wavelet transform and modified classifier based on words. A pattern creation process has been carried out for the 10 sound samples. An identification process has been carried out for the 40 sound samples. The described implementation of the system may be useful for protecting machines. Moreover, this approach will reduce the cost of maintenance and the number of damaged machines.
W pracy autor zaproponował oryginalne podejście do wykrywania, lokalizacji usterek występujących w maszynie prądu stałego. Opisano implementację systemu do diagnostyki maszyn prądu stałego. System przeprowadzał analizę sygnałów akustycznych maszyny prądu stałego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów maszyny prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Transformacji falkowej Symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach. Proces tworzenia wzorca do rozpoznawania został przeprowadzony dla 10 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 40 próbek dźwięku. Opisana implementacja systemu może być przydatna do ochrony maszyn. Ponadto podejście takie pozwoli zmniejszyć koszty utrzymania i liczbę uszkodzonych maszyn.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 554-558
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja broni palnej na podstawie sygnałów akustycznych
Firearms identification based on acoustic signals
Autorzy:
Chałko, L.
Maciąg, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/195197.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
emisja dźwięku
identyfikacja rodzaju broni palnej
pomiary sygnałów akustycznych
noise emission
firearms type identification
acoustic signals measurements
Opis:
W artykule przedstawiono wstępne wyniki analizy sygnałów akustycznych emitowanych przez wybrane typy broni. Przedstawiona w opracowaniu część wyników przeprowadzonych badań dotyczy fazy przygotowania broni do strzału. Pomiary akustyczne zrealizowano z zastosowaniem analizatora dźwięku firmy Bruel&Kjaer 2260 Investigator wraz z dwumikrofonową sondą natężenia dźwięku B&K 3595 oraz szerokopasmowego analizatora cyfrowego DSO-2902.
The article presents preliminary results of the analysis of acoustic signals emitted by selected types of weapons. The research result part presented in the paper applies to the phase of shotgun preparation. Acoustic measurements were carried out using the Bruel&Kjaer 2260 Investigator sound analyzer together with the B&K 3595 dual-micro phone sound intensity probe and the DSO-2902 digital broadband analyzer
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika; 2018, z. 90 [298], 3; 261-273
0209-2689
2300-5211
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie uszkodzeń w silnikach indukcyjnych w oparciu o sygnały akustyczne
Fault Detection of Induction Motors Based on Acoustic Signals
Autorzy:
Starczyński, J.
Sułowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367500.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
sygnały akustyczne
diagnostyka silnika indukcyjnego
uszkodzenia łożysk
uszkodzenie klatki
acoustic signals
induction motor diagnostics
bearing damage
cage damage
Opis:
This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 4, 108; 149-156
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych i klatek wirników silników indukcyjnych w oparciu o sygnały akustyczne
Fault detection of induction motors based on acoustic signals
Autorzy:
Starczyński, J.
Sułowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303864.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sygnały akustyczne
diagnostyka silnika indukcyjnego
uszkodzenia łożysk
uszkodzenia klatki
acoustic signals
induction motor diagnostics
bearing damage
cage damage
Opis:
W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 5; 96-103
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego w zastosowaniu do klasyfikacji sygnałów akustycznych generowanych przez wyładowania niezupełne
Comparative analysis of classic and optimised multi-comparational algorithm
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157512.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
klasyfikator binarny
wyładowania niezupełne
sygnały emisji akustycznej
defekty izolacji
multi-comparational classifier
binary classifier
partial discharges
acoustic emission signals
insulation defects
Opis:
W artykule określono zakres i scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez osiem podstawowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. Jest to nowa implementacja Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego. Natomiast Zoptymalizowany Algorytm Multikomparacyjny został utworzony dla potrzeb klasyfikacji i w konsekwencji rozpoznawania sygnałów EA i jest wynikiem pracy Autorów. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanych algorytmów oraz wynikom uzyskiwanych przy ich użyciu skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ.
Application of the optimised multi-comparational and classic multi-comparational algorithms to classification of acoustic emission signals generated by eight basic forms of partial discharges modelled in insulation oil is described in the paper. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The idea of the algorithm was taken from [1]. The optimised multi-comparational algorithm was especially designed for needs of classification of the acoustic emission methods and is the result of research conducted by the authors of this paper. In Sections 2 and 3 the evaluated algorithms are characterised. Their logical structure is described in Section 4. Figs. 1 and 2 show the structure of both algorithms. In Section 5 the descriptor applied and the knowledge base adopted in the algorithms under study are described. The knowledge base is the result of earlier investigations performed by Sebastian Borucki and Andrzej Cichoń [3]. In Section 6 the binary classifiers applied are described; their structures are presented in Figs. 3 and 4. Section 7 contains the results of simulations performed. It was proved that both algorithms indicate high, over 90%, classification efficiency. The efficiency results are given in Tab.1, while its distributions are shown in Figs. 5 - 8. In Section 8 the evaluation results are summarised. Implementation of a time-frequency descriptor in the optimized multi-computational algorithm is proposed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1110-1113
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wyładowań niezupełnych mierzonych metodą emisji akustycznej generowanych przy napięciu stałym i przemiennym
Comparative analysis of partial discharges measured using Acoustic Emission method and generated by DC and AC voltage
Autorzy:
Witkowski, P.
Boczar, T.
Kurtasz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153187.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
acoustic emission method
partial discharges
analysis of signals
Opis:
W artykule zostały opisane wyniki analizy porównawczej sygnałów emisji akustycznej (EA) zarejestrowanych podczas generacji wyładowań niezupełnych (WNZ) wewnątrz kadzi transformatorowej wypełnionej olejem izolacyjnym, przy zasilaniu napięciem stałym i przemiennym. Analizę uzyskanych wyników wykonano w dziedzinie częstotliwościowej przy zastosowaniu transformaty Fouriera (ang. FFT) oraz w dziedzinie czasowo - częstotliwościowej przy wykorzystaniu krótko czasowego przekształcenia Fouriera (ang. STFT). Głównym celem przeprowadzonych analiz porównawczych było określenie możliwości zastosowania napięcia stałego do wyzwalania układu pomiarowego i wyznaczania czasu propagacji sygnałów EA.
In this paper the results of the researches on acoustic emission (AE) signals, which arise during the partial discharges (PD) generation inside transformer tank filled with synthetic oil, were described. Authors analysed AE signal evoked by DC and AC voltage. The signals registered as a function of time were then transformed into frequency domain using FFT and STFT. The solid voltage was used to determine the propagation time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 10, 10; 713-715
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Underwater acoustic communication system using broadband signal with hyperbolically modulated frequency
Autorzy:
Schmidt, Jan H.
Schmidt, Aleksander M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146694.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
underwater acoustic communication
shallow water
hyperbolic modulation frequency signals
akustyczna komunikacja podwodna
wody płytkie
hiperboliczna modulacja sygnałów częstotliwościowych
Opis:
The implementation of reliable acoustic underwater communication in shallow waters is a scientific and engineering challenge, mainly due to the permanent occurrence of the multipath phenomenon. The article presents the concept of a transmission system using a broadband signal with hyperbolically modulated frequency (HFM) to transmit data symbols and synchronize data frames. The simulation tests were carried out in channels with Rician fading, reflecting the short- and medium-range shallow water channels. The simulation also took into account the presence of additive Gaussian noise in the channel on the functioning of the receiver. The obtained results prove the high reliability of the underwater communication system based on broadband HFM signals.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 1; art. no. 2021116
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies