Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wavelet analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 101
Tytuł:
Wavelet Transfer Function in the Analysis of the Influence of a Palm Grip on Actual Vibrations of an Upper Limb
Autorzy:
Batko, W.
Barański, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90263.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
wavelet analysis
hand vibration
Opis:
Algorithms used to determine the vibrations to which hand–tool operators are exposed take into account only vibrations measured on a tool. Thus, the significant influence of constraints joining the elements of the tool–operator system is neglected. This paper attempts to determine the influence of grip on vibrations recorded both on the tool and on the limb. The estimation was based on the use of the wavelet transfer function, in which the analysis was done by filtration with wavelet functions. Signals recorded with the specially designed system were utilised in investigations.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2007, 13, 4; 355-365
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy falkowej do odszumiania oraz kompresji sygnałów
Wavelet analysis in signal compression and denoise
Autorzy:
Szwangruber, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268064.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
analiza falkowa
kompresja falkowa
wavelet analysis
wavelet compression
Opis:
W pierwszej części referatu przedstawiono informacje teoretyczne dotyczące analizy falkowej. Szczegółowo omówione zostały CWT, DWT oraz pakiety falkowe. Druga część referatu do zastosowanie praktyczne falek do p prawy jakości oraz kompresji sygnałów 1D oraz 2D.
The first part of the paper contains theoretical informations about wavelet analysis. CWT, DWT and Wavelet Packets (WP) were desribed. The second part of the paper contains practical applications of wavelet transform. There were presented examples of 1D and 2D signal denoising and compression.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2009, 26; 109-112
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of Dynamic Parameters of Mechanical Constructions Based on Wavelet Analysis of Vibration Signals
Autorzy:
Bartmański, C.
Staniek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114176.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
vibroacoustics
digital signal processing
wavelet analysis
Opis:
The paper presents the test procedure for determining dynamic parameters of mechanical structures, by using the method of wavelet analysis of vibration signals as a response of the construction to impulse excitation. Basic mathematical foundations have been shown for a mechanical system with one degree of freedom and its generalization for mechanical systems with many degrees of freedom. The correct functioning of the programme, which is the implementation of procedure for the MATLAB platform, has been tested with the help of programmable simulation of vibration signals and sinusoidal mechanical signals. The author has presented the results of the identification of dynamic parameters of two, selected mechanical structures: a free hanging steel plate and an acoustic screen. The results have been verified by comparing them with those obtained by modal analysis.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 9; 297-302
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PORTFOLIO PERFORMANCE MEASUREMENT BASED ON THE MULTIHORIZON SHARPE RATIO - WAVELET ANALYSIS APPROACH
Autorzy:
Zamojska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453303.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
wavelet analysis
multihorizon Sharpe ratio
investment horizon
Opis:
The aim of the study is to evaluate and compare the performance of mutual funds. The proposed approach evaluates the effectiveness of the fund's investment strategy in terms of the investment horizon. As a tool wavelet analysis that has been applied to the decomposition of the excess returns of funds for the six scales was used. The Sharpe ratios calculated on the basis of the so-transformed series formed the basis for the arrangement of funds. The results indicate that the variance of rate of return in the analyzed funds decline as the wavelet scale increases.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 1; 209-217
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of thermal impedance and wavelets analysis for non-destructive testing
Autorzy:
Kopeć, M.
Kałuża, M.
Więcek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114695.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
nondestructive testing
thermography
T3Ster analysis
wavelet analysis
Opis:
This paper presents a comparison of two methods used for non-destructive testing: thermal impedance (Zth) and wavelet transform (WT). The transient heating process of a textolite plate with defects was measured using a thermographic camera. Based on the measurement results, a qualitative and quantitative assessment of material structure was performed. The measured parameters describing the geometry of the tested material were temperature, time constant, angular frequency and phase. The presented results of thermographic measurements and their analysis indicate the possibility of detection of subsurface defects using both presented methods. The convergence and the correlation between results obtained using thermal impedance and wavelet methods are presented.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 223-227
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform
Opis:
Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of vehicles in motion based on ground vibration
Autorzy:
Bartmański, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114089.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
vibroacoustics
digital signal processing
wavelet analysis
pattern recognition
Opis:
The paper presents a method of measuring the structure of traffic, based on the ground vibration generated by moving vehicles. The measuring system, which uses the presented method, works according to a classical model of pattern recognition process. The method of extracting features based on the wavelet transform was developed. The choice of the classifier’s algorithm was made experimentally. The algorithms were tested using signal recordings performed in typical road conditions.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 3; 72-75
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On wavelet based enhancing possibilities of fuzzy classification methods
Autorzy:
Lilik, Ferenc
Solecki, Levente
Sziová, Brigita
Kóczy, László T.
Nagy, Szilvia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384751.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
fuzzy classification
wavelet analysis
fuzzy rule interpolation
structural entropy
Opis:
If the antecedents of a fuzzy classification method are derived from pictures or measured data, it might have too many dimensions to handle. A classification scheme based on such data has to apply a careful selection or processing of the measured results: either a sampling, re‐ sampling is necessary. or the usage of functions, transfor‐ mations that reduce the long, high dimensional observed data vector or matrix into a single point or to a low num‐ ber of points. Wavelet analysis can be useful in such cases in two ways. As the number of resulting points of the wavelet ana‐ lysis is approximately half at each filters, a consecutive application of wavelet transform can compress the me‐ asurement data, thus reducing the dimensionality of the signal, i.e., the antecedent. An SHDSL telecommunication line evaluation is used to demonstrate this type of appli‐ cability, wavelets help in this case to overcome the pro‐ blem of a one dimensional signal sampling. In the case of using statistical functions, like mean, variance, gradient, edge density, Shannon or Rényi en‐ tropies for the extraction of the information from a pic‐ ture or a measured data set, and they don not produce enough information for performing the classification well enough, one or two consecutive steps of wavelet analy‐ sis and applying the same functions for the thus resulting data can extend the number of antecedents, and can dis‐ till such parameters that were invisible for these functi‐ ons in the original data set. We give two examples, two fuzzy classification schemes to show the improvement caused by wavelet analysis: a measured surface of a com‐ bustion engine cylinder and a colonoscopy picture. In the case of the first example the wear degree is to be deter‐ mine, in the case of the second one, the roundish polyp content of the picture. In the first case the applied statisti‐ cal functions are Rényi entropy differences, the structural entropies, in the second case mean, standard deviation, Canny filtered edge density, gradients and the entropies. In all the examples stabilized KH rule interpolation was used to treat sparse rulebases.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 32-41
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of applicability of the two-dimensional wavelet transform to assess the minimum chip thickness determination accuracy
Autorzy:
Gogolewski, Damian
Makieła, Włodzimierz
Nowakowski, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849153.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelet analysis
face milling
minimum chip thickness
surface texture
Opis:
The objective of the study was to assess the potential use of optical measuring instruments to determine the minimum chip thickness in face milling. Images of scanned surfaces were analyzed using mother wavelets. Filtration of optical signals helped identify the characteristic zones observed on the workpiece surface at the beginning of the cutting process. The measurement data were analyzed statistically. The results were then used to estimate how accurate each measuring system was to determine the minimum uncut chip thickness. Also, experimental verification was carried out for each mother wavelet to assess their suitability for analyzing surface images.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 4; 659-672
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelets and principal component analysis method for vibration monitoring of rotating machinery
Autorzy:
Bendjama, H.
Boucherit, M. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949212.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
vibration
fault diagnosis
wavelet analysis
principal component analysis, squared
prediction error
Opis:
Fault diagnosis is playing today a crucial role in industrial systems. To improve reliability, safety and efficiency advanced monitoring methods have become increasingly important for many systems. The vibration analysis method is essential in improving condition monitoring and fault diagnosis of rotating machinery. Effective utilization of vibration signals depends upon effectiveness of applied signal processing techniques. In this paper, fault diagnosis is performed using a combination between Wavelet Transform (WT) and Principal Component Analysis (PCA). The WT is employed to decompose the vibration signal of measurements data in different frequency bands. The obtained decomposition levels are used as the input to the PCA method for fault identification using, respectively, the Q-statistic, also called Squared Prediction Error (SPE) and the Q-contribution. Clearly, useful information about the fault can be contained in some levels of wavelet decomposition. For this purpose, the Q-contribution is used as an evaluation criterion to select the optimal level, which contains the maximum information.Associated to spectral analysis and envelope analysis, it allows clear visualization of fault frequencies. The objective of this method is to obtain the information contained in the measured data. The monitoring results using real sensor measurements from a pilot scale are presented and discussed.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2016, 54, 2; 659-670
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time–frequency Analysis of the EMG Digital Signals
Autorzy:
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Jaszczuk, J.
Sacewicz, T.
Codello, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106250.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
time-frequency analysis
EMG signal
Fast Fourier Transform
predictive analytics
wavelet analysis
Opis:
In the article comparison of time-frequency spectra of EMG signals obtained by the following methods: Fast Fourier Transform, predictive analysis and wavelet analysis is presented. The EMG spectra of biceps and triceps while an adult man was flexing his arm were analysed. The advantages of the predictive analysis were shown as far as averaging of the spectra and determining the main maxima are concerned. The Continuous Wavelet Transform method was applied, which allows for the proper distribution of the scales, aiming at an accurate analysis and localisation of frequency maxima as well as the identification of impulses which are characteristic of such signals (bursts) in the scale of time. The modified Morlet wavelet was suggested as the mother wavelet. The wavelet analysis allows for the examination of the changes in the frequency spectrum in particular stages of the muscle contraction. Predictive analysis may also be very useful while smoothing and averaging the EMG signal spectrum in time.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 20-25
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Heart Rate Variability Fluctuations by Wavelet Transform
Autorzy:
Popov, A.
Karplyuk, Y.
Fesechko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226306.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heart rate variability
HRV fluctuations
HRV wavelet analysis
time-dependent HRV estimation
wavelet transform
Opis:
Technique for separate estimation of fast and slow fluctuations in the heart rate signal is developed. The orthogonal dyadic wavelet transform is used to separate the slow heart rate changes in approximation part of decomposition and fast changes in detail parts. Experimental results using the recordings from persons practicing Chi meditation demonstrated the applicability of estimation heart rate fluctuations with the proposed approach.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 395-400
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estymacja rozkładu naprężeń w funkcji głębokości warstwy wierzchniej łopatki sprężarki osiowej metodą analizy falkowej sygnału efektu Barkhausena
Estimating distributions of residual stress of axial compressor blade as the function of surface layer depth using wavelet analysis method of Barkhausen signal
Autorzy:
Kownacki, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386871.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
efekt Barkhausena
naprężenie
analiza falkowa
Barkhausen signal
stress
wavelet analysis method
Opis:
Magnetyczna metoda efektu Barkhausena umożliwia badania własności warstwy wierzchniej w sposób nieniszczący. Obecne metody analizy sygnału efektu Barkhausena (SEB) nie umożliwiają określenie rozkładu tych własności w funkcji głębokości warstwy wierzchniej, podobnie jak inne metody badań nieniszczących. Zastosowanie analizy falkowej oraz modelu tłumienia sygnału efektu Barkhausena pozwoliło zbudować funkcje skalujące odwzorowujące parametry SEB na rozkład naprężeń własnych w warstwie wierzchniej. Opracowaną metodę diagnostyczną zastosowano do oszacowania rozkładu naprężeń w warstwie wierzchniej łopatki sprężarki osiowej silnika turbinowego.
Magnetic method of Barkhausen effect is able to explore properties of surface layer in non-destructive way. Present methods of Barkhausen signal analysis and also others nondestructive testing methods are useless for estimating distribution of surface layer properties as a function of measurement depth. Engaging continuous wavelet transform and spectral damping function of Barkhausen signal allowed create conversion function, which translates properties of Barkhausen signal into residual stress distributions of surface layer of turbine engine axial compressor blade as the function of residual stress.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2008, 2, 1; 51-56
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting Seasonality via Wavelet Methods
Wykrywanie sezonowości z wykorzystaniem metod falkowych
Autorzy:
Stachura, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591088.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza falkowa
Sezonowość, Stopa bezrobocia
Seasonal character
Unemployment rate
Wavelet analysis
Opis:
Wieloskalowa analiza falkowa jest efektywnym narzędziem, które z powodzeniem można stosować do dekompozycji ekonomicznych szeregów czasowych na takie składowe, jak trend, cykl koniunkturalny, cykle sezonowe (różnych skal) oraz szum. W opracowaniu przedstawiono krótki opis modelu teoretycznego analizy wieloskalowej, który następnie zilustrowano na podstawie danych rzeczywistych dotyczących stopy bezrobocia. Przeprowadzone badania empiryczne pokazują, że filtry falkowe we właściwym stopniu odtwarzają szereg empiryczny oraz jego swoiste własności.
The multiresolution wavelet analysis is an effective tool that may be used to decompose an economic time series into its several natural components: a trend, business and seasonal cycles (of different frequencies), and a noise. The article provides a brief description of the theoretical model. The model is illustrated with its application to unemployment rate data. The empirical research carried out shows that cycles detected by wavelet filtering accurately reproduce the empirical series and its intrinsic properties.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 207; 223-232
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noise Detection for Biosignals Using an Orthogonal Wavelet Packet Tree Denoising Algorithm
Autorzy:
Schimmack, M.
Mercorelli, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226940.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
noise detection
wavelet packet transform
wavelet analysis
Daubechies wavelet
linux-based embedded system
ARM processor platform
Opis:
This article deals with the noise detection of discrete biosignals using an orthogonal wavelet packet. In specific, it compares the usefulness of Daubechies wavelets with different vanishing moments for the denoising and compression of the digitalised biosignals in case of surface electromyography (sEMG) signals. The work is based upon the discrete wavelet transform (DWT) version of wavelet package transform (WPT). A noise reducing algorithm is proposed to detect unavoidable noise in the acquired data in a model independent way. The noise of a signal sequence will be defined by a seminorm. This method was developed for a possible observation during a fracture healing period. The proposed method is general for signal processing and its design was based upon the wavelet packet.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 1; 15-21
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 101

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies