Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Estymacja rozkładu naprężeń w funkcji głębokości warstwy wierzchniej łopatki sprężarki osiowej metodą analizy falkowej sygnału efektu Barkhausena

Tytuł:
Estymacja rozkładu naprężeń w funkcji głębokości warstwy wierzchniej łopatki sprężarki osiowej metodą analizy falkowej sygnału efektu Barkhausena
Estimating distributions of residual stress of axial compressor blade as the function of surface layer depth using wavelet analysis method of Barkhausen signal
Autorzy:
Kownacki, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386871.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
efekt Barkhausena
naprężenie
analiza falkowa
Barkhausen signal
stress
wavelet analysis method
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2008, 2, 1; 51-56
1898-4088
2300-5319
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Magnetyczna metoda efektu Barkhausena umożliwia badania własności warstwy wierzchniej w sposób nieniszczący. Obecne metody analizy sygnału efektu Barkhausena (SEB) nie umożliwiają określenie rozkładu tych własności w funkcji głębokości warstwy wierzchniej, podobnie jak inne metody badań nieniszczących. Zastosowanie analizy falkowej oraz modelu tłumienia sygnału efektu Barkhausena pozwoliło zbudować funkcje skalujące odwzorowujące parametry SEB na rozkład naprężeń własnych w warstwie wierzchniej. Opracowaną metodę diagnostyczną zastosowano do oszacowania rozkładu naprężeń w warstwie wierzchniej łopatki sprężarki osiowej silnika turbinowego.

Magnetic method of Barkhausen effect is able to explore properties of surface layer in non-destructive way. Present methods of Barkhausen signal analysis and also others nondestructive testing methods are useless for estimating distribution of surface layer properties as a function of measurement depth. Engaging continuous wavelet transform and spectral damping function of Barkhausen signal allowed create conversion function, which translates properties of Barkhausen signal into residual stress distributions of surface layer of turbine engine axial compressor blade as the function of residual stress.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies