Temat: Sztuczna inteligencja (AI) - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie gier skierowanych na cel do anotacji korpusów językowych
The applications of games with a purpose used for obtaining annotated language resources
Autorzy:: Włodarczyk, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/460019.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:: gry skierowane na cel
GWAP
crowdsourcing
human computation
przetwarzanie języka naturalnego
sztuczna inteligencja, AI-zupełne
anotacja korpusu
Wordrobe
game with a purpose
natural language processing
artificial intelligence, AI-complete
corpus annotation
Opis:: Istnienie problemów AI-zupełnych przyczyniło się do poszukiwań alternatywnych sposobów rozwiązywania problemów sztucznej inteligencji, nie opartych wyłącznie na pracy komputera. Pomimo że komunikacja jest dla ludzi czymś oczywistym, nadal nie istnieje sposób jej automatyzacji. Aktualnie powszechnie stosowanym podejściem w rozwiązywaniu problemów NLP jest podejście statystyczne, którego powodzenie zależy od wielkości korpusu językowego. Przygotowanie rzetelnego zbioru danych jest zatem kluczowym aspektem tworzenia statystycznego systemu sztucznej inteligencji. Z uwagi na zaangażowanie specjalistów jest to proces czasochłonny i kosztowny. Jednym z obiecujących podejść, pomagających zredukować czas i koszt tworzenia otagowanego korpusu, jest korzystanie z gier skierowanych na cel. Ambicją niniejszej pracy jest przybliżenie poszczególnych etapów tworzenia gry przeznaczonej do pozyskania zasobów językowych oraz omówienie skuteczności jej działania. Analiza ta zostanie przeprowadzona na podstawie kolekcji gier Wordrobe wspierających anotacje korpusu języka naturalnego.
The existence of AI-complete problems has led to a growth in research of alternative ways of solving artificial intelligence problems, which are not based solely on the computer. Although for us communication is obvious, there is still no way automate it. The current widely-used approach to solving the problems of NLP is a statistical one, whose success depends on the size of the training corpus. The preparation of a reliable set of data is therefore a key aspect in creating an artificial intelligence statistical system. Due to the involvement of a large number of specialists this is a very time-consuming and expensive process. One promising approache in helping reduce the time and cost of creating a tagged corpus is the use of games with a purpose. The objective of this paper is to present the stages of creating games with a purpose used for obtaining annotated language resources and to discuss its effectiveness. This analysis will be done based on the Wordrobe project, a collection of games created to support the gathering of an annotated corpus of natural language.
Źródło:: Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 112-220
2084-1426
Pojawia się w:: Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rozważenie możliwości zastąpienia sędziego przez sztuczną inteligencję w procesie analizowania wniosków o tymczasowe aresztowanie: perspektywy, wyzwania i potencjalne korzyści
Considering the Possibility of Replacing a Judge with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits
Autorzy:: Kulas, Ewelina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41533825.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Fundacja PSC
Tematy:: Sztuczna inteligencja (AI)
Areszt tymczasowy
Procesy karne
Wyzwania prawne
Etyka
Profilowanie
Sądownictwo
Bezpieczeństwo danych
Praktyka sądowa
Artificial Intelligence (AI)
Pre-trial Detention
Criminal Processes
Legal Challenges
Ethics
Profiling
Judicary
Data Security
Court Practice
Opis:: The article titled „Considering the Possibility of Replacing Judges with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits” explores the potential of using artificial intelligence (AI) in the context of decisions on pre-trial detentions. It focuses on analyzing the controversy surrounding the practice of pre-trial detention, highlighting its negative perception among criminal law dogmatists and its inefficiency in light of the declining trend in crime rates. The article explains the prerequisites for the use of pre-trial detention according to Polish law, pointing out its abuses and automation. It presents a range of applications of AI in the legal sector, from data analysis to judicial decision support, indicating the possibilities for automating criminal processes and profiling the participants in the proceedings. It discusses the benefits of using AI, such as the elimination of human errors, acceleration of the decision-making process, and increased productivity. At the same time, it highlights challenges, including the risk of unemployment, capital intensity, limitations in creative thinking, privacy issues, and accountability. The article emphasizes the ethical aspects of replacing judges with AI, underscoring the need to maintain the humanistic dimension of justice and human participation in the decision-making process. The conclusion emphasizes the need for rigorous standards for AI systems in the judiciary, pointing to a pilot program in Shanghai as an example of AI integration in the adjudication process. The article concludes that while the use of AI in the judiciary offers numerous benefits, it must be approached with caution, ensuring appropriate legal and ethical frameworks.
Źródło:: Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne; 2024, 1(17); 105-117
2719-9851
Pojawia się w:: Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:: Różanowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:: Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:: Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: AI and IQ- the comparison and the measuring methods
Autorzy:: Lubieniecka-Kocoń, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393313.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: Al
sztuczna inteligencja
IQ
AI
artifficial intelligence
intelligence
Opis:: The hereby article is to present the notions of two concepts: human and artificial intelligence. The paper first offer the short presentation of their most common definitions. Both terms are widely known, however, not often are they viewed from the same perspective. Thus, the most intriguing part is to treat both issues in the similar, if not the same, way, using close assessment tools. Furthermore, the ways, methods and the approaches towards the assessment tools are provided. Finally, the comparison between those two concepts is shown, together with the idea of ITS as an example of AI.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 27-31
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Towards the Politicization of Artificial Intelligence in the EU? External Influences and Internal Dynamics
W kierunku polityzacji sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej? Zewnętrzne wpływy i wewnętrzna dynamika
Autorzy:: Poseliuzhna, Ilona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31233402.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: artificial intelligence
AI policy
politicization
European Union
AI governance
sztuczna inteligencja
polityka sztucznej inteligencji
polityzacja
Unia Europejska
zarządzanie sztuczną inteligencją
Opis:: This paper explores the politicization of Artificial Intelligence (AI) within the EU, examining the interplay between internal dynamics and external influences, particularly from the United States and China. The study aims to identify early signs of politicization in the EU’s AI debate and compare the EU’s AI policy model with those of the US and China. The hypothesis posits that EU public debate on AI is politicized, shaped by both internal factors and responses to external AI policy models. The research uses comparative policy analysis and content analysis. Findings indicate a growing salience of AI in public discourse, evidenced by increased media attention and engagement from a wide range of actors. However, significant polarization on AI issues within the EU is not yet evident. The study also highlights the EU’s strategic response to external AI models, emphasizing a balance between innovation, digital sovereignty, and the protection of democratic values and fundamental rights.
W artykule zbadano polityzację sztucznej inteligencji (AI) w UE poprzez wzajemne oddziaływanie dynamiki wewnętrznej i wpływów zewnętrznych (USA i Chin). Badanie ma na celu identyfikację wczesnych oznak polityzacji unijnej debaty na temat AI i porównanie modelu polityki UE w zakresie AI z modelami rozwijanymi w USA i Chinach. Hipoteza zakłada, że debata publiczna w UE na temat AI ulega polityzacji, kształtowana zarówno przez czynniki wewnętrzne, jak i reakcje na zewnętrzne modele polityki AI. W badaniu wykorzystano porównawczą analizę polityki i analizę treści. Wyniki wskazują na rosnącą wagę AI w dyskursie publicznym, o czym świadczy zwiększone zainteresowanie mediów i zaangażowanie szerokiego grona podmiotów. Jednakże znaczna polaryzacja w tej kwestii nie jest widoczna. W badaniu podkreślono także strategiczną reakcję UE na zewnętrzne modele polityki AI. UE kładzie nacisk na równowagę między innowacjami, suwerennością cyfrową oraz ochroną wartości demokratycznych i praw podstawowych.
Źródło:: Rocznik Integracji Europejskiej; 2023, 17; 379-391
1899-6256
Pojawia się w:: Rocznik Integracji Europejskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The specificity of Polish and Israeli start-ups utilizing modern ict technologies
Autorzy:: Marzec, Patrycja
Sliż, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033037.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: startup
artificial intelligence
AI
organization
ICT
sztuczna inteligencja
SI
Opis:: Introduction/background: The research problem was formulated by asking two research questions (RQ): RQ1: What are the similarities and differences in startup activity as observed in Poland and Israel? RQ2: What characteristics of a startup allow it to be treated as an AI-organisation? The conducted literature review allowed us to identify a certain cognitive gap (CG). CG1: There are few study reports discussing the characteristics of the European market of startups utilizing modern technologies. The study was conducted in 2018-2019. Aim of the paper: The main goal of the article is to present the results of a comparative analysis of Polish startups with Israeli organizations using artificial intelligence technology (AI startups). This main goal sets the focus on the respective partial epistemological aims. TA1: To determine the current state of knowledge about the characteristics of startups in Poland and AI startups in Israel. TA2: To try and define the term AI startup. Materials and methods: The research methods employed in implementing the formulated goals included: quantitative bibliometric analysis, systematic and critical review of the subject literature, text analysis and comparative analysis. Results and conclusions: It was noticed that clear differences can be observed between the analyzed markets, especially in terms of the number of AI startups. In addition, an attempt was made to define the concept of an AI startup, and the determinants of AI startups were also presented. In conclusion, the authors set the direction for further research, which would be based on expanding the observation of a broader spectrum of AI startups in other European and American markets.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 2; 99-112
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prace naukowe pisane przez sztuczną inteligencję. Oszustwo, czy szansa
Autorzy:: Nalaskowski, Filip
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/36397752.pdf
Data publikacji:: 2023-04-05
Wydawca:: Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
Tematy:: sztuczna inteligencja
AI
ChatGPT
artykuły naukowe
prawa autorskie
etyka
Opis:: Stoimy u progu rewolucji w nauce. Możliwe że już w najbliższym czasie piśmiennictwo naukowe jakie znamy przejdzie gwałtowną zmianę, wszystko za sprawą modelu językowego ChatGPT 3.5. Pojawienie się tego narzędzia na rynku technologicznym w listopadzie 2022 roku wywołało ogromne poruszenie, nie tylko wśród użytkowników Internetu ale także w świecie akademickim. Okazało się że czat ma potencjał generowania zupełnie nowych, unikalnych tekstów naukowych. W ślad za ChatGPT pojawiły się i pojawiają, podobne narzędzia autorstwa gigantów technologicznych. W związku z powyższym środowisku naukowe ma tylko krótką chwilę aby spróbować odpowiedzieć sobie na następujące pytania: czy teksty generowane tym sposobem mają faktyczną wartość naukową, czy stosowanie ich przez badaczy jest etyczne, jak regulować prawa autorskie dotyczące użycia AI, jakie są potencjalne możliwości sztucznej inteligencji w zakresie pisania prac naukowych. Wskazane wątki są przedmiotem refleksji w przedstawionym tekście.
Źródło:: Studia z Teorii Wychowania; 2023, XIV(1(42)); 165-180
2083-0998
2719-4078
Pojawia się w:: Studia z Teorii Wychowania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Generative AI Takes Centre Stage: Revolutionizing Productivity and Reshaping Industries
Autorzy:: Sira, Mariya
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27323560.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:: AI
opportunities
challenge
managerial approach
sztuczna inteligencja
możliwości
wyzwanie
podejście menedżerskie
Opis:: The growing prominence of Generative AI in discussions on artificial intelligence has significant implications for productivity and industry dynamics. This article aims to examine the transformative role of Generative AI, specifically focusing on its revolutionary impact on productivity and its influence on various industries. The objectives of this article include conducting a detailed analysis of how systems have greatly enhanced efficiency for developers and knowledge workers. By examining both the positive and negative aspects of the Generative AI movement, this article aims to provide valuable insights into the innovations driven by Generative AI and the advancements that contribute to its evolution. Through this exploration, the goal is to offer a comprehensive understanding of the current landscape, highlighting the opportunities and challenges presented by the rise of Generative AI in the management sphere.
Źródło:: System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2023, 5, 1; 57-65
2657-5450
Pojawia się w:: System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: MDL destylacja inteligencji: Poznawanie strategii bezpiecznego dostępu do superinteligentnych możliwości rozwiązywania problemów
Autorzy:: Drexler, K. Eric
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1857229.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: technologia SI
system MDL
sztuczna inteligencja
MDL system
artificial intelligence
AI technology
Opis:: Technologie SI mogą osiągnąć próg szybkiej, otwartej, rekurencyjnej poprawy, zanim będziemy przygotowani na wyzwania związane z pojawieniem się superinteligentnych agentów SI2. Jeśli taka sytuacja nastąpi, może okazać się niezwykle ważne zastosowanie metod zmniejszania ryzyka sztucznej inteligencji, dopóki bardziej kompleksowe rozwiązania nie zostaną zrozumiane i gotowe do wdrożenia. Jeśli metody redukcji ryzyka mogą przyczynić się do tych kompleksowych rozwiązań, tym lepiej.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 4; 54-61
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: European legal framework for the use of artificial intelligence in publicly accessible space
Autorzy:: Szpor, Grażyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342858.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:: artificial intelligence
AI
publicly accessible space
law
sztuczna inteligencja
przestrzeń dostępna publicznie
prawo
Opis:: The terms AI and AI systems are ambiguous but attempts are being made to agree on their definitions. International organizations and national public authorities are constructing legal acts and policy documents oriented toward maximizing benefits and reducing risks of the AI development and use. The EU draft AI Act prohibits the use of certain AI systems in the publicly accessible space. Therefore, it is important to clarify the definition of this category of the space and the scope of prohibited practices. The general principles applicable to all artificial intelligence systems introduced by the European Parliament in 2023 will affect the development and use of GIS in the publicly accessible space under the EU jurisdiction and their indirect impact may be even broader.
Źródło:: GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 25-36
2720-2682
Pojawia się w:: GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Czym jest transhumanizm? Prof. Berthold Wald o modnym dziś nurcie myślowym i sztucznej inteligencji
What is transhumanism? Prof. Berthold Wald on today’s trendy trend of thought and artificial intelligence
Autorzy:: Kożuchowski, Józef
Wald, Bertold
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/23050884.pdf
Data publikacji:: 2023-12
Wydawca:: Wyższe Seminarium Duchowne Diecezji Elbląskiej w Elblągu
Tematy:: Berthold Wald
filozofia niemiecka
transhumanizm
sztuczna inteligencja
AI
German philosophy
transhumanism
artificial intelligence
Źródło:: Studia Elbląskie; 2023, 24; 445-453
1507-9058
Pojawia się w:: Studia Elbląskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Towards al-based distributed lighting control systems
W kierunku inteligentnych, rozproszonych systemów sterowania oświetleniem
Autorzy:: Wojnicki, I.
Sędziwy, A.
Kotulski, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/282118.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: oświetlenie
LED
reguły
sztuczna inteligencja
graf
hipergraf
lighting
rules
rule-based
graph
hypergraph
AI
Opis:: The paper discusses an approach which is targeted at obtaining maximal benefits of contemporary advanced lighting systems. The benefits are expressed in terms of improved energy efficiency (i.e. lower power consumption) or citizens ąuality of life. Applying proposed solution one could use intelligent control methods which functionality goes far beyond simple preset lighting scenarios as it is present in existing commercial systems. The main problem tackled here is a high complexity of control algorithms related to a size of a state space compound of lighting profiles, fixtures' working parameters and varying environment conditions. The proposed method, designed for solving this issue, is using decom-posable graph representations of the environment under control, and multiagent system deployed on it. An important component of the system is a rule-based engine, adapting lighting control parameters to actual environment needs.
Artykuł przedstawia podejście nastawione na maksymalizację korzyści płynących z zastosowania zaawansowanych systemów oświetlenia tj. poprawę wydajności energetycznej (np. zmniejszenie poboru energii) oraz polepszenie jakości życia. Proponowane rozwiązanie, bazujące na koncepcji inteligentnego sterowania, udostępnia funkcje dotychczas niespotykane w oferowanych komercyjnie produktach. Problemem, w przypadku systemów oświetlenia, jest duża złożoność obliczeniowa algorytmów sterujących. Związane jest to z rozbudowaną przestrzenią stanów dla takiego systemu reprezentującą różne profile oświetlenia, parametry pracy punktów świetlnych oraz warunki środowiska. Zaproponowane podejście rozwiązuje ten problem poprzez zastosowanie dekomponowalnej reprezentacji grafowej oraz środowiska wieloagentowego przetwarzającego takie grafy. Istotnym elementem rozwiązania jest system regułowy określający parametry sterowania dla poszczególnych punktów świetlnych w zależności od zapotrzebowania.
Źródło:: Automatyka / Automatics; 2012, 16, 2; 189-198
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:: Automatyka / Automatics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Bot byłby tańszy od polonisty
A bot would be cheaper than a Polish teacher
Autorzy:: Gajosowa, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/28763166.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: ChatGPT
AI
Polish language education
teacher work
artificial intelligence
edukacja polonistyczna
praca nauczyciela
sztuczna inteligencja
Opis:: W publikacji omówiono możliwości ChatuGPT, który jest narzędziem opartym na systemie sztucznej inteligencji przeznaczonym do generowania tekstów, tłumaczeń, analizy języka naturalnego i innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. W artykule pojawia się pytanie, czy ChatGPT może w najbliższej przyszłości zastąpić nauczycieli języka polskiego. Choć ChatGPT może być pomocnym narzędziem dla nauczycieli, nie może zastąpić ich w nauczaniu uczniów rozumienia i stosowania reguł gramatycznych, słownictwa i struktur językowych, a także kształtowania ich umiejętności komunikacyjnych i kulturowych. ChatGPT może generować odpowiedzi oraz tworzyć teksty, a efekty jego pracy stają się precyzyjniejsze, jeśli instrukcje są bardziej szczegółowe. Jednak narzędzie to nie może zastąpić relacji międzyludzkich, indywidualnego podejścia i motywacji, które nauczyciele zapewniają uczniom.
The article discusses ChatGPT, a project developed by OpenAI, an organization focused on the development of artificial intelligence. ChatGPT is a type of Generative Pre-trained Transformer, a model of artificial intelligence designed to generate texts, translations, natural language analysis, and other tasks related to natural language processing. The article raises the question of whether ChatGPT can replace Polish language teachers soon, to which the answer is that it cannot. While ChatGPT can be a helpful tool for teachers, it cannot replace their role in teaching students to understand and apply grammar rules, vocabulary, and language structures, as well as shaping their communicative and cultural skills. ChatGPT can generate summaries or notes based on the provided text, and its results will be more precise if the instruction is more specific. However, the tool cannot replace the human relationship, individual approach, and motivation that teachers provide to students.
Źródło:: Polonistyka. Innowacje; 2023, 17; 135-148
2450-6435
Pojawia się w:: Polonistyka. Innowacje
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Możliwości sztucznej inteligencji w nawigacji inercyjnej w logistyce
Application of artificial intelligence in inertial navigation in logistics
Autorzy:: Baczyński, D.
Bartczak, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/312079.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: nawigacja inercyjna
A.I.
sztuczna inteligencja
filtr Kalmana
GPS
inertial navigation
artificial intelligence
Kalman filter
Opis:: The article discusses the issues relating to mutual relations between artificial intelligence and inertial navigation, which are noticeable within logistics. The main focus has been on showing how the use of inertial navigation systems used in logistics can affect the use of artificial intelligence. The reflections taken in the article are both theoretical and practical. As part of the theory, we tried to show, based on the literature of the subject, what is the essence of artificial intelligence and inertial navigation and what are the relationships between them. The results of our own research were also presented (practical aspect).
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 9; 197-204
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Komunikacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w turbulentnych warunkach rynkowych
Communication by using artificial intelligence in turbulent market conditions
Autorzy:: Makowski, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31339536.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Tematy:: komunikacja
sztuczna inteligencja
AI
turbulentny rynek
sytuacja kryzysowa
communication
artificial intelligence
turbulent market
crisis situation
Opis:: W artykule opisano zakres zastosowania sztucznej inteligencji w procesie komunikacyjnym. Szczególną uwagę poświęcono technologii botów wykorzystywanych w nowych mediach. Przybliżono funkcjonalność tych rozwiązań w turbulentnych warunkach rynkowych, wskazując zarówno ich działania pozytywne, jak i negatywne w burzliwych warunkach komunikacyjnych. Autor wskazał zalety i wady praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w nowych mediach oraz perspektywy doskonalenia tych rozwiązań komunikacyjnych.
The paper presents the scope of application of artificial intelligence in the communication process. Particular attention was paid to the technology of bots used in new media. The functionality of these solutions in turbulent market conditions has been described, indicating both their positive and negative effects in turbulent communication conditions. The Author pointed out the advantages and disadvantages of practical applications of artificial intelligence in new media and the prospects for improving such communication possibilities.
Źródło:: Media Biznes Kultura; 2023, 1(14); 87-109
2451-1986
2544-2554
Pojawia się w:: Media Biznes Kultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja w edukacji we współczesnej rzeczywistości hybrydalnej
Artificial Intelligence in Education in the Contemporary Hybrid Reality
Autorzy:: Jaskuła, Sylwia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/37255638.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:: sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja w edukacji
rzeczywistość hybrydalna
zastosowanie SI w wychowaniu
zastosowanie SI w kształceniu
artificial intelligence
artificial intelligence in education
hybrid reality
application of AI in education
application of AI in upbringing
Opis:: Postępujący rozwój technologii i w konsekwencji rzeczywistości hybrydalnej, łączącej wymiar realny z wirtualnym, wygenerował potrzebę i możliwość wdrożenia edukacji wspomaganej przez sztuczną inteligencję (SI). Zastosowanie SI w procesach kształcenia może w znaczącym zakresie poprawić ich jakość, a także zwiększyć wydajność, szybkość i obniżyć koszty w porównaniu z tradycyjnymi formami. Może wspomagać rozwój kompetencji i umiejętności uczniów poprzez wspieranie ich zindywidualizowanych potrzeb i możliwości. Zbierając dane o indywidualnym uczeniu się, kontekście społecznym oraz osobistych motywacjach, może analizować dane dotyczące interakcji w edukacji, które następnie mogą wykorzystywać nauczyciele w procesach nauczania. Choć można wskazać wiele zalet wynikających z wdrażania sztucznej inteligencji do procesów kształcenia, to wykorzystywanie SI w procesach wychowania wzbudza już na obecnym etapie jej stosowania istotne obawy etyczne, moralne czy społeczne. Niepokój dotyczący depersonalizacji i względy etyczne powinny występować na pierwszym planie w dyskusjach dotyczących sztucznej inteligencji w edukacji, podkreślając potrzebę starannego rozważenia zakresu jej wdrożenia. Głównym celem artykułu jest przedstawienie pozytywnych i negatywnych implikacji wynikających z wdrażania sztucznej inteligencji do edukacji. Analizy tych przeciwstawnych kategorii dokonano na podstawie jakościowej analizy treści.
The progressive development of technology and, consequently, of hybrid reality, combining the real and virtual dimensions, has generated the need and possibility for education supported by artificial intelligence (AI). The use of AI in education can significantly improve its quality, efficiency, and speed, as well as reduce costs compared to traditional forms. It can support the development of students’ competences and skills by supporting their individual needs and capabilities. By collecting data on individual learning, social context, learning context, and personal motivations, it can analyze interactions in education, which can then be used by teachers in practice. Although many advantages result from the implementation of artificial intelligence in education, it raises significant ethical, moral, or social concerns at the current stage of its use. Concerns about depersonalization and ethical considerations should be at the forefront of discussions around AI in education, highlighting the need to carefully consider the scope of its deployment. The main purpose of the article is to present the positive and negative implications of implementing AI in education. The analysis of these opposing categories was based on qualitative content analysis.
Źródło:: Perspektywy Kultury; 2023, 42, 3; 13-26
2081-1446
2719-8014
Pojawia się w:: Perspektywy Kultury
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Judicial Decision-Making and Explainable AI (XAI) – Insights from the Japanese Judicial System
Sądowe podejmowanie decyzji i interpretowalna sztuczna inteligencja (XAI) – spostrzeżenia z japońskiego systemu sądowego
Autorzy:: Yamada, Yachiko
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31344091.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: explainable AI
XAI
artificial intelligence
courts
judges
decision-making process
judicial decision-making
interpretowalna sztuczna inteligencja
sztuczna inteligencja
sądy
sędziowie
proces decyzyjny
podejmowanie decyzji sądowych
Opis:: The recent development of artificial intelligence (AI) in information technology (IT) is remarkable. These developments have led to claims that AI can be used in courts to replace judges. In the article, the author addresses a matrix of these issues using the concept of explainable AI (XAI). The article examines how regulation can ensure that AI is ethical, and how this ethicality is closely related to (XAI). It concludes that, in the current context, the contribution of AI to the decision-making process is limited by the lack of sufficient explainability and interpretability of AI, although these aspects are adequately addressed and discussed. In addition, it is crucial to consider the impact of AI’s contribution on the legal authority that forms the foundation of the justice system, and a possible approach is suggested to consider conducting an experimental study as AI arbitration.
Niedawny rozwój sztucznej inteligencji w technologii informacyjnej jest niezwykły. Zmiany te doprowadziły do twierdzeń, że sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w sądach do zastępowania sędziów. W artykule autor odnosi się do sedna tych problemów, używając koncepcji interpretowalnej sztucznej inteligencji (XAI – Explainable Artificial Intelligence). Analizie poddano to, w jaki sposób regulacja może zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie etyczna, a także w jaki sposób ta etyczność jest ściśle powiązana z XAI. Stwierdzono, że obecnie wkład sztucznej inteligencji w proces decyzyjny jest ograniczony przez brak wystarczającej możliwości jej wyjaśnienia i interpretacji, chociaż aspekty te są odpowiednio uwzględnione i omówione. Ponadto kluczowe jest rozważenie wpływu sztucznej inteligencji na autorytet prawny, który stanowi podstawę wymiaru sprawiedliwości. Zasugerowano przy tym rozważenie przeprowadzenia badania eksperymentalnego polegającego na włączeniu sztucznej inteligencji do procesu arbitrażowego.
Źródło:: Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 4; 157-173
1731-6375
Pojawia się w:: Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Modele i warunki rozwoju etyki sztucznej inteligencji w biznesie
Models and conditions for the development of ethics of artificial intelligence by business
Autorzy:: Sroka, Robert
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/468607.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:: etyka sztucznej inteligencji
etyka biznesu
AI
sztuczna inteligencja
ethics of Artificial Intelligence
business ethics
Artificial Intelligence
Opis:: Biznes odgrywa dominującą rolę w rozwoju produktów i usług wykorzystujących sztuczną inteligencję. Wyzwaniem jest zapewnienie, aby takie produkty i usługi były etyczne. Trudność zmierzenia się z tym zadaniem wynika z faktów, że (a) proces ich rozwoju jest nietransparentny; (b) nie zawsze firmy chcą brać udział w dyskusji na temat etyki sztucznej inteligencji oraz stosować się do jej wyników; (c) nowość zagadnienia powoduje, że rezultaty tych dyskusji nie powstają szybko i nie są praktyczne. Celem artykułu jest wskazanie różnych modeli etyki sztucznej inteligencji rozwijanych przez biznes, a także warunków i problemów, jakie łączą się z tym zadaniem. Pokazano w jaki sposób biznes odpowiada na wyzwania etyczne spowodowane przez zjawisko rozwoju sztucznej inteligencji. Omówiono również odpowiedź, jakiej na te wyzwania udzieliła Grupa Robocza Wysokiego Szczebla powołana przez Komisję Europejską do wypracowania kodeksu etyki sztucznej inteligencji.
Business plays a dominant role in the development of products and services based on Artificial Intelligence (AI). The challenge is to ensure that products and services based on AI are ethical. The difficulty in dealing with this task stems from the facts that: a. the process of development is not transparent; b. companies do not always want to take part in discussionson the ethics of artificial intelligence and adhere to its results; c. the novelty of the issue causes that the results of these discussions do not arise quickly and are not practical. The aim of the article is to indicate the difficulty of conducting research on the ethics of AI developed by business. The article has been synthetically presented in what way business responds to ethical challenges brought about by the phenomenon of development of AI. The answer to these challenges was also given by the High-Level Working Group appointed by the European Commission to develop a code of artificial intelligence.
Źródło:: Prakseologia; 2019, 161; 271-290
0079-4872
Pojawia się w:: Prakseologia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Systemy wsparcia decyzji operatora bloku. Zastosowanie metod deterministycznych i nowoczesnych algorytmów AI
Autorzy:: Kurek, Damian
Urbaniak, Anita
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/89237.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Nowa Energia
Tematy:: energetyka
blok energetyczny
operator bloku
metoda deterministyczna
sztuczna inteligencja
algorytm AI
energetics
power unit
block operator
deterministic method
artificial intelligence
AI algorithm
Opis:: Transformacja cyfrowa na dobre wkroczyła do energetyki. Zmiany nie następują wyłącznie w technologii i wymuszają zapotrzebowanie na nowe kompetencje pracowników oraz zmiany sposobu ich pracy. Im więcej stosowanych jest rozwiązań wykorzystujących Sztuczną Inteligencję (AI), tym bardziej potrzebny jest człowiek, wyposażony w odpowiednie narzędzia kontrolne. I w tym obszarze potrzebne są rozwiązania wspierające pracownika w zwiększeniu jego produktywności, poprawę bezpieczeństwa pracy, czy gromadzenia wiedzy.
Źródło:: Nowa Energia; 2019, 5/6; 19-21
1899-0886
Pojawia się w:: Nowa Energia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Wpływ sztucznej inteligencji na rynek finansowy w procesie podejmowania decyzji ekonomicznych – szanse, wyzwania i rekomendacje
The influence of artificial intelligence (AI) used in taking economic decisions on the financial market: opportunities, challenges, and recommendations
Autorzy:: Ziółkowska, Elwira
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/20679214.pdf
Data publikacji:: 2023-11-23
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
Tematy:: new technologies
recommendations
financial sector
AI
machine learning
nowe technologie
rekomendacje
sektor finansów
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
Opis:: Celem artykułu jest analiza wybranych zagadnień dotyczących sztucznej inteligencji – jej wpływu na rynek finansowy z uwzględnieniem istniejących szans i wyzwań – oraz przedstawienie rekomendacji w zakresie stabilności, bezpieczeństwa i przejrzystości jej zastosowania. Posłużono się w tym celu analizą danych wtórnych, takich jak literatura przedmiotu (krajowa i zagraniczna), analizą systemową aktów prawnych, a także przeglądem dostępnych raportów. Za nieustanny rozwój sztucznej inteligencji na rynkach finansowych odpowiada wiele różnorodnych czynników, co sprawia, że można go postrzegać zarówno jako szansę, jak i wyzwanie. Przyjęta w artykule metodologia pozwoliła na wyłonienie i sprecyzowanie obszarów, w których występują bariery utrudniające zastosowanie sztucznej inteligencji. Na podstawie wybranych przykładów przedstawiono rozwiązania będące rekomendacją w tym zakresie.
The aim of the article is to analyse selected issues related to artificial intelligence (AI), its impact on the financial market, taking into account opportunities and challenges, and to present recommendations in the areas of stability, security, and transparency of its application. The research tool used included the analysis of secondary data sources such as the relevant literature (both domestic and international), a systemic analysis of legal acts, and a review of available reports on the use of AI in the financial market. The continuous development of AI in financial markets is influenced by many factors, and it can be both an opportunity and a challenge. The adopted methodology allowed for the identification and specification of the areas where barriers to the use of AI exist. Based on examples, solutions have been presented as recommendations in this regard.
Źródło:: Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów; 2023, 192; 89-108
1234-8872
2657-5620
Pojawia się w:: Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: A philosophical investigation in machine understanding. The case of implicit meaning
Autorzy:: Wilkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/429169.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:: sztuczna inteligencja
SI
AI
chatbot
maszyny liczące
językoznawstwo komputacyjne
znaczenie
rozumienie
semantyka
pragmatyka
język naturalny
znaczenie niedosłowne
Opis:: The question of machine thinking and understanding, once initiated by Alan Turing, has puzzled scholars from various disciplines. This paper aims at investigating some of the facets involved in the topic of machine language understanding with particular interest devoted to indirect meaning comprehension (more specifically, the implicature). So far as the subject under examination – the chatbot – manages to understand directly conveyed information, still much is to be done with respect to implicit data in which everyday messages (formulated in ordinary language) abound. This situation generates a number of not only hard-science questions but also, more importantly, given the viewpoint of this paper, it gives rise to a considerable amount of philosophically- oriented and frequently neglected issues and dilemmas too. This study is a brief investigation of exactly those phenomena.
Źródło:: Semina Scientiarum; 2013, 12
1644-3365
Pojawia się w:: Semina Scientiarum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Artificial Intelligence for Cybersecurity: Offensive Tactics, Mitigation Techniques and Future Directions
Autorzy:: Adi, Erwin
Baig, Zubair
Zeadally, Sherali
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27272018.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: NASK - National Research Institute
Tematy:: artificial intelligence
AI
cyber infrastructures
data analysis
supply chain
sztuczna inteligencja
cybernetyczne infrastruktury
analiza danych
łańcuch dostaw
Opis:: Cybersecurity has benefitted from Artificial Intelligence (AI) technologies for attack detection. However, recent advances in AI techniques, in tandem with their misuse, have outpaced parallel advancements in cyberattack classification methods that have been achieved through academic and industry-led efforts. We describe the shift in the evolution of AI techniques, and we show how recent AI approaches are effective in helping an adversary attain his/her objectives appertaining to cyberattacks. We also discuss how the current architecture of computer communications enables the development of AI-based adversarial threats against heterogeneous computing platforms and infrastructures.
Źródło:: Applied Cybersecurity & Internet Governance; 2022, 1, 1; 1-23
2956-3119
2956-4395
Pojawia się w:: Applied Cybersecurity & Internet Governance
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Odpowiedzialność odszkodowawcza za funkcjonowanie sztucznej inteligencji w medycynie
Autorzy:: Kaczan, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22607428.pdf
Data publikacji:: 2022-06-30
Wydawca:: Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:: artificial intelligence
AI
liability for damages
medical law
civil law
sztuczna inteligencja,
SI
odpowiedzialność odszkodowawcza
prawo medyczne
prawo cywilne
Opis:: Artykuł poświęcono problemom: katalogu podmiotów ponoszących odpowiedzialność odszkodowawczą za funkcjonowanie sztucznej inteligencji w medycynie oraz zasad, na jakich opiera się owa odpowiedzialność. Zaprezentowano w nim uwagi dotyczące obowiązującego stanu prawnego, z których wynika, że oprogramowanie bez względu na poziom jego zaawansowania nie może być podmiotem praw i obowiązków cywilnoprawnych – w tym kompensacyjnych. Rozważono potrzebę rozszerzenia kręgu podmiotów dysponujących zdolnością prawną na gruncie prawa cywilnego o inteligentne oprogramowanie. Analiza w tym zakresie doprowadziła do wniosku, że podobna zmiana stanu prawnego nie byłaby korzystna. W dalszej części opracowania zaprezentowano rolę przedstawiciela zawodu medycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję przy wykonywaniu czynności zawodowych oraz pacjenta, jeżeli chodzi o podjęcie decyzji o udzieleniu świadczenia zdrowotnego z użyciem opisywanych narzędzi cyfrowych – w kontekście przesłanek odpowiedzialności odszkodowawczej. Wywód zawarty w ostatniej spośród zasadniczych części artykułu odnosi się do odpowiedzialności odszkodowawczej producenta oprogramowania, a także innych osób mających wpływ na treść kodu oprogramowania. Opracowanie wieńczy podsumowanie, w ramach którego zgłoszono postulat de lege ferenda, aby odpowiedzialność profesjonalisty medycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję przy udzielaniu świadczeń zdrowotnych oprzeć na zasadzie winy domniemanej, a odpowiedzialność producenta oprogramowania i innych podmiotów ingerujących w jego kod na zasadzie ryzyka poprzez rozszerzenie kodeksowej definicji produktu.
The article is devoted to two problems. First of them is the catalogue of entities liable for harms caused of the functioning of artificial intelligence in medicine. Second of them is the principles on which this liability is based. The study presents comments on the biding law, which show that the software, regardless of its advancement level, cannot be subject of rights and obligations under civil law – including compensation ones. The text considers the need to expand the group of entities with legal capacity to include intelligent software. This analysis led to the conclusion that such a change in the legal status would not be advantageous. The following part of the study presents the role of a medic who uses artificial intelligence in performing professional activities and the role of a patient in making a decision to provide a health service with the use of the described digital tools – in the context of the premises for liability for damages. The considerations contained in the last of essential parts of the article refer to the liability for harms of the software producer, as well as other persons who have an influence on the content of the software code. The study ends with a summary, in which the postulate de lege ferenda was submitted, that the liability of a medical professional using artificial intelligence in providing health services should be based on the principle of presumed fault, and the liability of the software producer or liability of other entities interfering in software code should become a strict liability by extending the definition of the product under Polish Civil Code.
Źródło:: Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura; 2022, 14, 2; 145-160
2083-7275
Pojawia się w:: Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Książki pisane przez sztuczną inteligencję - teraźniejszość oraz refleksje i pytania o przyszłość
Books Written by Artificial Intelligence. Present, Reflections and Questions about the Future
Autorzy:: Jaskowska, Bożena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/37257095.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:: algorytmy
AI
artificial intelligence
języki GPT
literatura
modele językowe
proces twórczy
sztuczna inteligencja
algorithms
GPT languages
literature
creative process
Opis:: Celem artykułu jest przedstawienie problematyki związanej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w twórczości artystycznej, ze szczególnym uwzględnieniem pisania tekstów literackich, a także zastanowienie się nad przyszłością tego zjawiska. Wykorzystano metody analizy piśmiennictwa oraz sondażu diagnostycznego. Przybliżono podstawowe cechy sztucznej inteligencji, wskazano również obszary jej zastosowania w sztuce oraz podjęto temat zagadnień etycznych i prawnych w tym zakresie. Przedstawiono przykłady wykorzystania modeli obliczeniowych typu GPT w generowaniu tekstów informacyjnych i naukowych oraz scharakteryzowano wybrane aplikacje bazujące na AI: Sudowrite, Grammarly, Copy.ai i Jasper. Dokonano przeglądu projektów literackich powstałych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz poddano analizie przyszłość tego zjawiska. Rozważania uzupełniono badaniem ankietowym przeprowadzonym wśród studentów Instytutu Nauk o Informacji Uniwersytetu Pedagogicznego na temat percepcji artefaktów powstałych przy udziale sztucznej inteligencji.
The purpose of the article is to present the issues related to the use of artificial intelligence in artistic creation, with a particular focus on the writing of literary texts, and to reflect on the future of this phenomenon. The methods of literature analysis and diagnostic survey were used. The basic features of artificial intelligence are introduced, as well as areas of its application in the arts. Ethical and legal issues in this regard are addressed. Examples of the use of GPT-type computational models in the generation of informational and scientific texts are presented, and selected AI-based applications: Sudowrite, Grammarly, Copy.ai and Jasper are characterized. Literary projects created using artificial intelligence were reviewed, and the future of this phenomenon was analyzed. The considerations are supplemented by a survey conducted among students of the Institute of Information Sciences at the University of Pedagogy on the perception of artifacts created with artificial intelligence.
Źródło:: Perspektywy Kultury; 2023, 42, 3; 39-64
2081-1446
2719-8014
Pojawia się w:: Perspektywy Kultury
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Artificial Intelligence as a Tool Supporting Organizational Entrepreneurship – Theoretical Problems and Case Analysis
Sztuczna inteligencja jako narzędzie wspomagające przedsiębiorczość organizacyjną – problemy teoretyczne i analiza przypadków
Autorzy:: Kisielnicki, Jerzy
Zadrożny, Jan
Fabisiak, Sebastian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2098412.pdf
Data publikacji:: 2022-05-25
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: AI
artificial intelligence
organizational entrepreneurship
qualitative research
DARQ digital
technology
sztuczna inteligencja
przedsiębiorczość organizacyjna
badania jakościowe
technologia
cyfrowa DARQ
Opis:: Purpose: This article aims to present the results of qualitative research on the analysis of the relationship between artificial intelligence (AI) and organizational entrepreneurship. The purpose of this research is to determine, in terms of qualitative analysis, what kind of relationships are taking place. AI is part of a new trend in the development of digital technology, defined by the acronym DARQ. Its elements are the following digital systems: Distributed Ledger, Artificial Intelligence, Extended Reality, Quantum Computing. Methodology: The research procedure consists of the following stages: a literature analysis, qualitative research in the focus group, evaluation by experts, and the presentation of results, conducting three case analyses from various industries during the activity, which present the extent to which AI affects organizational entrepreneurship. Results: The research showed user support for the use of AI technology, especially in the implementation of procedures that support organizational entrepreneurship. The AI applied in the organization enables us to obtain effects on such elements of organizational entrepreneurship as creating new strategic solutions, evaluating these proposals, and monitoring the approach of the organization’s management through the use of tools such as a management cockpit and simulation models. The use of artificial intelligence in a modern organization is necessary to improve multifaceted and interdisciplinary processes that support organizational entrepreneurship. The use of AI shows the usefulness of digital technology in operational and strategic management. Limitations: Due to the lack of empirical, especially quantitative, materials concerning the application of all levels of categorization of the use of artificial intelligence in the discussed cases, supplementary research is required to provide a more comprehensive analysis of its applications. Originality/value: The thesis was justified that IT systems containing AI technology solutions are helpful in the implementation of procedures supporting organizational entrepreneurship. The thesis is complemented by a study consisting of examining the truthfulness of the statement that the consequence of using AI is to obtain in an organization the effects of both generating proposals for new development solutions and verifying the feasibility of the implementation of the procedures proposed by the organization management. The conducted research focuses on the assessment of the relationship between advanced information technologies and organizational entrepreneurship.
Cel: celem artykułu jest przedstawienie wyników badań jakościowych dotyczących analizy relacji zachodzących między AI a przedsiębiorczością organizacyjną. Badania te mają na celu określenie, za pomocą analizy jakościowej, jakiego rodzaju relacje zachodzą. AI jest elementem nowego trendu w rozwoju technologii cyfrowej, który określony jest akronimem DARQ. Jego elementami są następujące systemy cyfrowe: Distributed Ledger, Artificial Intelligence, Extended Reality, Quantum Computing. Metodologia: procedura badawcza składa się z następujących etapów: analizy literatury, przeprowadzenia badań jakościowych w grupie fokusowej, ewaluacji przez ekspertów i prezentacji wyników, przeprowadzenia trzech analiz przypadków z różnych branż w trakcie działalności, w których przedstawiono w jakim zakresie AI wpływa na przedsiębiorczością organizacyjną. Wyniki: badania wykazały poparcie użytkowników dla zastosowania technologii AI, zwłaszcza przy realizacji procedur wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Zastosowane AI w organizacji umożliwia uzyskanie efektów dotyczących takich elementów przedsiębiorczości organizacyjnej, jak: kreowanie nowych rozwiązań strategicznych, oceny tych propozycji oraz monitorowania propozycji kierownictwa organizacji poprzez stosowanie takich narzędzi, jak kokpit menedżerski czy modele symulacyjne. Użytkowanie we współczesnej organizacji AI jest niezbędne dla doskonalenia wieloaspektowego i interdyscyplinarnego procesów wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Zastosowanie AI pokazuje użyteczność technologii cyfrowej w operacyjnym i strategicznym zarządzaniu. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na brak materiałów empirycznych, szczególnie ilościowych, dotyczących zastosowań wszystkich poziomów kategoryzacji wykorzystania sztucznej inteligencji w omawianych przypadkach wymagane jest przeprowadzenie badań uzupełniających oraz pełniejszej analizy jej zastosowań. Oryginalność/wartość: uzasadniono tezę, iż systemy informatyczne zawierające rozwiązania technologii AI są pomocne w realizacji procedur wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Uzupełnieniem postawionej tezy jest realizacja zadania badawczego polegającego na zbadaniu prawdziwości stwierdzenia, że konsekwencją zastosowań AI jest uzyskanie w organizacji zarówno efektów dotyczących generowania propozycji nowych rozwiązań rozwoju, jak i weryfikacja realności realizacji procedur proponowanych przez kierownictwo organizacji. Przeprowadzone badania koncentrują się na ocenie relacji zaawanasowanych technologii informatycznych z przedsiębiorczością organizacyjną.
Źródło:: Problemy Zarządzania; 2022, 20, 1/2022 (95); 125-149
1644-9584
Pojawia się w:: Problemy Zarządzania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Sztuczna inteligencja (AI)" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język