Temat: Sztuczna inteligencja (AI) - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie gier skierowanych na cel do anotacji korpusów językowych
The applications of games with a purpose used for obtaining annotated language resources
Autorzy:: Włodarczyk, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/460019.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:: gry skierowane na cel
GWAP
crowdsourcing
human computation
przetwarzanie języka naturalnego
sztuczna inteligencja, AI-zupełne
anotacja korpusu
Wordrobe
game with a purpose
natural language processing
artificial intelligence, AI-complete
corpus annotation
Opis:: Istnienie problemów AI-zupełnych przyczyniło się do poszukiwań alternatywnych sposobów rozwiązywania problemów sztucznej inteligencji, nie opartych wyłącznie na pracy komputera. Pomimo że komunikacja jest dla ludzi czymś oczywistym, nadal nie istnieje sposób jej automatyzacji. Aktualnie powszechnie stosowanym podejściem w rozwiązywaniu problemów NLP jest podejście statystyczne, którego powodzenie zależy od wielkości korpusu językowego. Przygotowanie rzetelnego zbioru danych jest zatem kluczowym aspektem tworzenia statystycznego systemu sztucznej inteligencji. Z uwagi na zaangażowanie specjalistów jest to proces czasochłonny i kosztowny. Jednym z obiecujących podejść, pomagających zredukować czas i koszt tworzenia otagowanego korpusu, jest korzystanie z gier skierowanych na cel. Ambicją niniejszej pracy jest przybliżenie poszczególnych etapów tworzenia gry przeznaczonej do pozyskania zasobów językowych oraz omówienie skuteczności jej działania. Analiza ta zostanie przeprowadzona na podstawie kolekcji gier Wordrobe wspierających anotacje korpusu języka naturalnego.
The existence of AI-complete problems has led to a growth in research of alternative ways of solving artificial intelligence problems, which are not based solely on the computer. Although for us communication is obvious, there is still no way automate it. The current widely-used approach to solving the problems of NLP is a statistical one, whose success depends on the size of the training corpus. The preparation of a reliable set of data is therefore a key aspect in creating an artificial intelligence statistical system. Due to the involvement of a large number of specialists this is a very time-consuming and expensive process. One promising approache in helping reduce the time and cost of creating a tagged corpus is the use of games with a purpose. The objective of this paper is to present the stages of creating games with a purpose used for obtaining annotated language resources and to discuss its effectiveness. This analysis will be done based on the Wordrobe project, a collection of games created to support the gathering of an annotated corpus of natural language.
Źródło:: Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 112-220
2084-1426
Pojawia się w:: Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rozważenie możliwości zastąpienia sędziego przez sztuczną inteligencję w procesie analizowania wniosków o tymczasowe aresztowanie: perspektywy, wyzwania i potencjalne korzyści
Considering the Possibility of Replacing a Judge with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits
Autorzy:: Kulas, Ewelina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41533825.pdf
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Fundacja PSC
Tematy:: Sztuczna inteligencja (AI)
Areszt tymczasowy
Procesy karne
Wyzwania prawne
Etyka
Profilowanie
Sądownictwo
Bezpieczeństwo danych
Praktyka sądowa
Artificial Intelligence (AI)
Pre-trial Detention
Criminal Processes
Legal Challenges
Ethics
Profiling
Judicary
Data Security
Court Practice
Opis:: The article titled „Considering the Possibility of Replacing Judges with Artificial Intelligence in the Process of Analyzing Requests for Pre-trial Detention: Perspectives, Challenges, and Potential Benefits” explores the potential of using artificial intelligence (AI) in the context of decisions on pre-trial detentions. It focuses on analyzing the controversy surrounding the practice of pre-trial detention, highlighting its negative perception among criminal law dogmatists and its inefficiency in light of the declining trend in crime rates. The article explains the prerequisites for the use of pre-trial detention according to Polish law, pointing out its abuses and automation. It presents a range of applications of AI in the legal sector, from data analysis to judicial decision support, indicating the possibilities for automating criminal processes and profiling the participants in the proceedings. It discusses the benefits of using AI, such as the elimination of human errors, acceleration of the decision-making process, and increased productivity. At the same time, it highlights challenges, including the risk of unemployment, capital intensity, limitations in creative thinking, privacy issues, and accountability. The article emphasizes the ethical aspects of replacing judges with AI, underscoring the need to maintain the humanistic dimension of justice and human participation in the decision-making process. The conclusion emphasizes the need for rigorous standards for AI systems in the judiciary, pointing to a pilot program in Shanghai as an example of AI integration in the adjudication process. The article concludes that while the use of AI in the judiciary offers numerous benefits, it must be approached with caution, ensuring appropriate legal and ethical frameworks.
Źródło:: Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne; 2024, 1(17); 105-117
2719-9851
Pojawia się w:: Alcumena. Pismo Interdyscyplinarne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:: Różanowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:: Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:: Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: AI and IQ- the comparison and the measuring methods
Autorzy:: Lubieniecka-Kocoń, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393313.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:: Al
sztuczna inteligencja
IQ
AI
artifficial intelligence
intelligence
Opis:: The hereby article is to present the notions of two concepts: human and artificial intelligence. The paper first offer the short presentation of their most common definitions. Both terms are widely known, however, not often are they viewed from the same perspective. Thus, the most intriguing part is to treat both issues in the similar, if not the same, way, using close assessment tools. Furthermore, the ways, methods and the approaches towards the assessment tools are provided. Finally, the comparison between those two concepts is shown, together with the idea of ITS as an example of AI.
Źródło:: Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 27-31
1899-8208
Pojawia się w:: Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Towards the Politicization of Artificial Intelligence in the EU? External Influences and Internal Dynamics
W kierunku polityzacji sztucznej inteligencji w Unii Europejskiej? Zewnętrzne wpływy i wewnętrzna dynamika
Autorzy:: Poseliuzhna, Ilona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31233402.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: artificial intelligence
AI policy
politicization
European Union
AI governance
sztuczna inteligencja
polityka sztucznej inteligencji
polityzacja
Unia Europejska
zarządzanie sztuczną inteligencją
Opis:: This paper explores the politicization of Artificial Intelligence (AI) within the EU, examining the interplay between internal dynamics and external influences, particularly from the United States and China. The study aims to identify early signs of politicization in the EU’s AI debate and compare the EU’s AI policy model with those of the US and China. The hypothesis posits that EU public debate on AI is politicized, shaped by both internal factors and responses to external AI policy models. The research uses comparative policy analysis and content analysis. Findings indicate a growing salience of AI in public discourse, evidenced by increased media attention and engagement from a wide range of actors. However, significant polarization on AI issues within the EU is not yet evident. The study also highlights the EU’s strategic response to external AI models, emphasizing a balance between innovation, digital sovereignty, and the protection of democratic values and fundamental rights.
W artykule zbadano polityzację sztucznej inteligencji (AI) w UE poprzez wzajemne oddziaływanie dynamiki wewnętrznej i wpływów zewnętrznych (USA i Chin). Badanie ma na celu identyfikację wczesnych oznak polityzacji unijnej debaty na temat AI i porównanie modelu polityki UE w zakresie AI z modelami rozwijanymi w USA i Chinach. Hipoteza zakłada, że debata publiczna w UE na temat AI ulega polityzacji, kształtowana zarówno przez czynniki wewnętrzne, jak i reakcje na zewnętrzne modele polityki AI. W badaniu wykorzystano porównawczą analizę polityki i analizę treści. Wyniki wskazują na rosnącą wagę AI w dyskursie publicznym, o czym świadczy zwiększone zainteresowanie mediów i zaangażowanie szerokiego grona podmiotów. Jednakże znaczna polaryzacja w tej kwestii nie jest widoczna. W badaniu podkreślono także strategiczną reakcję UE na zewnętrzne modele polityki AI. UE kładzie nacisk na równowagę między innowacjami, suwerennością cyfrową oraz ochroną wartości demokratycznych i praw podstawowych.
Źródło:: Rocznik Integracji Europejskiej; 2023, 17; 379-391
1899-6256
Pojawia się w:: Rocznik Integracji Europejskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The specificity of Polish and Israeli start-ups utilizing modern ict technologies
Autorzy:: Marzec, Patrycja
Sliż, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033037.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: startup
artificial intelligence
AI
organization
ICT
sztuczna inteligencja
SI
Opis:: Introduction/background: The research problem was formulated by asking two research questions (RQ): RQ1: What are the similarities and differences in startup activity as observed in Poland and Israel? RQ2: What characteristics of a startup allow it to be treated as an AI-organisation? The conducted literature review allowed us to identify a certain cognitive gap (CG). CG1: There are few study reports discussing the characteristics of the European market of startups utilizing modern technologies. The study was conducted in 2018-2019. Aim of the paper: The main goal of the article is to present the results of a comparative analysis of Polish startups with Israeli organizations using artificial intelligence technology (AI startups). This main goal sets the focus on the respective partial epistemological aims. TA1: To determine the current state of knowledge about the characteristics of startups in Poland and AI startups in Israel. TA2: To try and define the term AI startup. Materials and methods: The research methods employed in implementing the formulated goals included: quantitative bibliometric analysis, systematic and critical review of the subject literature, text analysis and comparative analysis. Results and conclusions: It was noticed that clear differences can be observed between the analyzed markets, especially in terms of the number of AI startups. In addition, an attempt was made to define the concept of an AI startup, and the determinants of AI startups were also presented. In conclusion, the authors set the direction for further research, which would be based on expanding the observation of a broader spectrum of AI startups in other European and American markets.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 2; 99-112
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prace naukowe pisane przez sztuczną inteligencję. Oszustwo, czy szansa
Autorzy:: Nalaskowski, Filip
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/36397752.pdf
Data publikacji:: 2023-04-05
Wydawca:: Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
Tematy:: sztuczna inteligencja
AI
ChatGPT
artykuły naukowe
prawa autorskie
etyka
Opis:: Stoimy u progu rewolucji w nauce. Możliwe że już w najbliższym czasie piśmiennictwo naukowe jakie znamy przejdzie gwałtowną zmianę, wszystko za sprawą modelu językowego ChatGPT 3.5. Pojawienie się tego narzędzia na rynku technologicznym w listopadzie 2022 roku wywołało ogromne poruszenie, nie tylko wśród użytkowników Internetu ale także w świecie akademickim. Okazało się że czat ma potencjał generowania zupełnie nowych, unikalnych tekstów naukowych. W ślad za ChatGPT pojawiły się i pojawiają, podobne narzędzia autorstwa gigantów technologicznych. W związku z powyższym środowisku naukowe ma tylko krótką chwilę aby spróbować odpowiedzieć sobie na następujące pytania: czy teksty generowane tym sposobem mają faktyczną wartość naukową, czy stosowanie ich przez badaczy jest etyczne, jak regulować prawa autorskie dotyczące użycia AI, jakie są potencjalne możliwości sztucznej inteligencji w zakresie pisania prac naukowych. Wskazane wątki są przedmiotem refleksji w przedstawionym tekście.
Źródło:: Studia z Teorii Wychowania; 2023, XIV(1(42)); 165-180
2083-0998
2719-4078
Pojawia się w:: Studia z Teorii Wychowania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Generative AI Takes Centre Stage: Revolutionizing Productivity and Reshaping Industries
Autorzy:: Sira, Mariya
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27323560.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:: AI
opportunities
challenge
managerial approach
sztuczna inteligencja
możliwości
wyzwanie
podejście menedżerskie
Opis:: The growing prominence of Generative AI in discussions on artificial intelligence has significant implications for productivity and industry dynamics. This article aims to examine the transformative role of Generative AI, specifically focusing on its revolutionary impact on productivity and its influence on various industries. The objectives of this article include conducting a detailed analysis of how systems have greatly enhanced efficiency for developers and knowledge workers. By examining both the positive and negative aspects of the Generative AI movement, this article aims to provide valuable insights into the innovations driven by Generative AI and the advancements that contribute to its evolution. Through this exploration, the goal is to offer a comprehensive understanding of the current landscape, highlighting the opportunities and challenges presented by the rise of Generative AI in the management sphere.
Źródło:: System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2023, 5, 1; 57-65
2657-5450
Pojawia się w:: System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: MDL destylacja inteligencji: Poznawanie strategii bezpiecznego dostępu do superinteligentnych możliwości rozwiązywania problemów
Autorzy:: Drexler, K. Eric
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1857229.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:: technologia SI
system MDL
sztuczna inteligencja
MDL system
artificial intelligence
AI technology
Opis:: Technologie SI mogą osiągnąć próg szybkiej, otwartej, rekurencyjnej poprawy, zanim będziemy przygotowani na wyzwania związane z pojawieniem się superinteligentnych agentów SI2. Jeśli taka sytuacja nastąpi, może okazać się niezwykle ważne zastosowanie metod zmniejszania ryzyka sztucznej inteligencji, dopóki bardziej kompleksowe rozwiązania nie zostaną zrozumiane i gotowe do wdrożenia. Jeśli metody redukcji ryzyka mogą przyczynić się do tych kompleksowych rozwiązań, tym lepiej.
Źródło:: Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 4; 54-61
1507-7764
Pojawia się w:: Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: European legal framework for the use of artificial intelligence in publicly accessible space
Autorzy:: Szpor, Grażyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31342858.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:: artificial intelligence
AI
publicly accessible space
law
sztuczna inteligencja
przestrzeń dostępna publicznie
prawo
Opis:: The terms AI and AI systems are ambiguous but attempts are being made to agree on their definitions. International organizations and national public authorities are constructing legal acts and policy documents oriented toward maximizing benefits and reducing risks of the AI development and use. The EU draft AI Act prohibits the use of certain AI systems in the publicly accessible space. Therefore, it is important to clarify the definition of this category of the space and the scope of prohibited practices. The general principles applicable to all artificial intelligence systems introduced by the European Parliament in 2023 will affect the development and use of GIS in the publicly accessible space under the EU jurisdiction and their indirect impact may be even broader.
Źródło:: GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 25-36
2720-2682
Pojawia się w:: GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Czym jest transhumanizm? Prof. Berthold Wald o modnym dziś nurcie myślowym i sztucznej inteligencji
What is transhumanism? Prof. Berthold Wald on today’s trendy trend of thought and artificial intelligence
Autorzy:: Kożuchowski, Józef
Wald, Bertold
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/23050884.pdf
Data publikacji:: 2023-12
Wydawca:: Wyższe Seminarium Duchowne Diecezji Elbląskiej w Elblągu
Tematy:: Berthold Wald
filozofia niemiecka
transhumanizm
sztuczna inteligencja
AI
German philosophy
transhumanism
artificial intelligence
Źródło:: Studia Elbląskie; 2023, 24; 445-453
1507-9058
Pojawia się w:: Studia Elbląskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Towards al-based distributed lighting control systems
W kierunku inteligentnych, rozproszonych systemów sterowania oświetleniem
Autorzy:: Wojnicki, I.
Sędziwy, A.
Kotulski, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/282118.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: oświetlenie
LED
reguły
sztuczna inteligencja
graf
hipergraf
lighting
rules
rule-based
graph
hypergraph
AI
Opis:: The paper discusses an approach which is targeted at obtaining maximal benefits of contemporary advanced lighting systems. The benefits are expressed in terms of improved energy efficiency (i.e. lower power consumption) or citizens ąuality of life. Applying proposed solution one could use intelligent control methods which functionality goes far beyond simple preset lighting scenarios as it is present in existing commercial systems. The main problem tackled here is a high complexity of control algorithms related to a size of a state space compound of lighting profiles, fixtures' working parameters and varying environment conditions. The proposed method, designed for solving this issue, is using decom-posable graph representations of the environment under control, and multiagent system deployed on it. An important component of the system is a rule-based engine, adapting lighting control parameters to actual environment needs.
Artykuł przedstawia podejście nastawione na maksymalizację korzyści płynących z zastosowania zaawansowanych systemów oświetlenia tj. poprawę wydajności energetycznej (np. zmniejszenie poboru energii) oraz polepszenie jakości życia. Proponowane rozwiązanie, bazujące na koncepcji inteligentnego sterowania, udostępnia funkcje dotychczas niespotykane w oferowanych komercyjnie produktach. Problemem, w przypadku systemów oświetlenia, jest duża złożoność obliczeniowa algorytmów sterujących. Związane jest to z rozbudowaną przestrzenią stanów dla takiego systemu reprezentującą różne profile oświetlenia, parametry pracy punktów świetlnych oraz warunki środowiska. Zaproponowane podejście rozwiązuje ten problem poprzez zastosowanie dekomponowalnej reprezentacji grafowej oraz środowiska wieloagentowego przetwarzającego takie grafy. Istotnym elementem rozwiązania jest system regułowy określający parametry sterowania dla poszczególnych punktów świetlnych w zależności od zapotrzebowania.
Źródło:: Automatyka / Automatics; 2012, 16, 2; 189-198
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:: Automatyka / Automatics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Bot byłby tańszy od polonisty
A bot would be cheaper than a Polish teacher
Autorzy:: Gajosowa, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/28763166.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: ChatGPT
AI
Polish language education
teacher work
artificial intelligence
edukacja polonistyczna
praca nauczyciela
sztuczna inteligencja
Opis:: W publikacji omówiono możliwości ChatuGPT, który jest narzędziem opartym na systemie sztucznej inteligencji przeznaczonym do generowania tekstów, tłumaczeń, analizy języka naturalnego i innych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. W artykule pojawia się pytanie, czy ChatGPT może w najbliższej przyszłości zastąpić nauczycieli języka polskiego. Choć ChatGPT może być pomocnym narzędziem dla nauczycieli, nie może zastąpić ich w nauczaniu uczniów rozumienia i stosowania reguł gramatycznych, słownictwa i struktur językowych, a także kształtowania ich umiejętności komunikacyjnych i kulturowych. ChatGPT może generować odpowiedzi oraz tworzyć teksty, a efekty jego pracy stają się precyzyjniejsze, jeśli instrukcje są bardziej szczegółowe. Jednak narzędzie to nie może zastąpić relacji międzyludzkich, indywidualnego podejścia i motywacji, które nauczyciele zapewniają uczniom.
The article discusses ChatGPT, a project developed by OpenAI, an organization focused on the development of artificial intelligence. ChatGPT is a type of Generative Pre-trained Transformer, a model of artificial intelligence designed to generate texts, translations, natural language analysis, and other tasks related to natural language processing. The article raises the question of whether ChatGPT can replace Polish language teachers soon, to which the answer is that it cannot. While ChatGPT can be a helpful tool for teachers, it cannot replace their role in teaching students to understand and apply grammar rules, vocabulary, and language structures, as well as shaping their communicative and cultural skills. ChatGPT can generate summaries or notes based on the provided text, and its results will be more precise if the instruction is more specific. However, the tool cannot replace the human relationship, individual approach, and motivation that teachers provide to students.
Źródło:: Polonistyka. Innowacje; 2023, 17; 135-148
2450-6435
Pojawia się w:: Polonistyka. Innowacje
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Możliwości sztucznej inteligencji w nawigacji inercyjnej w logistyce
Application of artificial intelligence in inertial navigation in logistics
Autorzy:: Baczyński, D.
Bartczak, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/312079.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: nawigacja inercyjna
A.I.
sztuczna inteligencja
filtr Kalmana
GPS
inertial navigation
artificial intelligence
Kalman filter
Opis:: The article discusses the issues relating to mutual relations between artificial intelligence and inertial navigation, which are noticeable within logistics. The main focus has been on showing how the use of inertial navigation systems used in logistics can affect the use of artificial intelligence. The reflections taken in the article are both theoretical and practical. As part of the theory, we tried to show, based on the literature of the subject, what is the essence of artificial intelligence and inertial navigation and what are the relationships between them. The results of our own research were also presented (practical aspect).
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 9; 197-204
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Komunikacja z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w turbulentnych warunkach rynkowych
Communication by using artificial intelligence in turbulent market conditions
Autorzy:: Makowski, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31339536.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Tematy:: komunikacja
sztuczna inteligencja
AI
turbulentny rynek
sytuacja kryzysowa
communication
artificial intelligence
turbulent market
crisis situation
Opis:: W artykule opisano zakres zastosowania sztucznej inteligencji w procesie komunikacyjnym. Szczególną uwagę poświęcono technologii botów wykorzystywanych w nowych mediach. Przybliżono funkcjonalność tych rozwiązań w turbulentnych warunkach rynkowych, wskazując zarówno ich działania pozytywne, jak i negatywne w burzliwych warunkach komunikacyjnych. Autor wskazał zalety i wady praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w nowych mediach oraz perspektywy doskonalenia tych rozwiązań komunikacyjnych.
The paper presents the scope of application of artificial intelligence in the communication process. Particular attention was paid to the technology of bots used in new media. The functionality of these solutions in turbulent market conditions has been described, indicating both their positive and negative effects in turbulent communication conditions. The Author pointed out the advantages and disadvantages of practical applications of artificial intelligence in new media and the prospects for improving such communication possibilities.
Źródło:: Media Biznes Kultura; 2023, 1(14); 87-109
2451-1986
2544-2554
Pojawia się w:: Media Biznes Kultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Sztuczna inteligencja (AI)" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język