Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Student-t distribution" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
    The Use of t-Test for a Single Study at Statistical Inference
    Autorzy:
    MALSKA, Wiesława
    KOZIOROWSKA, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457695.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    hipoteza statystyczna
    test istotności
    rozkład t-Studenta
    poziom istotności
    weryfikacja hipotez statystycznych
    statistical hypothesis
    test of significance
    Student-t distribution
    the level of significance
    verification of statistical hypotheses
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania testu t do weryfikacji hipotezy, że wartość średnia cechy statystycznej (ilościowej) populacji generalnej jest równa pewnej wartości hipotetycznej. W tym celu wykorzystano Test t dla pojedynczej próby dostępny w programie STATISTICA. W teście dla wartości przeciętnej wykorzystuje się dwie statystyki testowe, wybór których uzależniony jest od wielkości (liczebności) próby losowej, którą dysponujemy. Zaprezentowano przykładowe obliczenia z wykorzystaniem testu istotności w module Test t dla pojedynczej próby. Wybór właściwego testu jest podstawowym wymogiem prawidłowego przebiegu procesu weryfikacji hipotezy statystycznej.
    The paper presents an analysis of the applicability of the t-test to verify the hypothesis that the value of the average statistical features (quantitative) of the general population is equal to a certain hypothetical value. For this purpose, there was used the t-test for a single sample available in STATISTICA. In the test for the value of the average there are used two test statistics, the choice of which depends on the size (number of) a random sample that we have. There are shown in the paper exemplary calculations using the significance test in t-test module for a single sample. Choosing of the right test is a basic requirement of proper conduct of statistical hypothesis verification process.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 323-327
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    VaR in risk analysis on DAM and models of volatility of variance
    VaR w analizie ryzyka na RDN a modele zmienności wariancji
    Autorzy:
    Ganczarek, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907049.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH)
    Generalized Error Distribution (GED)
    nonnal distribution
    t-Student’s distribution
    Value-at-Risk (VAR)
    Conditional Value-at-Risk (CVaR)
    failure test
    Opis:
    The aim of this paper is to describe and measure risk on the Day Ahead Marked (DAM) of the Polish Power Exchange. In this paper downside risk measures such as Vcilue-at-Risk (VaR) and Conditional Value-at-Risk (CVaR) are presented. These measures were estimated on the basis of the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). They are applied to time series of the logarithmic rate of return of prices from the DAM from March to October 2003. The Kupiec test was used to choose an appropriate heteroscedasticity model to compute VaR and CVaR and to describe and measure risk on the DAM.
    W pracy przeprowadzono analizę ryzyka na Rynku Dnia Następnego (RDN) Towarowej Giełdy Energii. Do pomiaru ryzyka zmiany ceny na RDN wykorzystano wartości zagrożone: Value-at-Risk (VaR) oraz Conditional Value-at-Risk (CVaR), oszacowane na podstawie modeli z warunkową wariancją: Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Do oceny efektywności oszacowanych wartości VaR oraz CVaR wykorzystano test przekroczeń Kupca. Analizę ryzyka przeprowadzono na szeregach czasowych dziennych logarytmicznych stóp zwrotu cen energii elektrycznej notowanej na RDN w okresie od marca do października 2003.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parametryzacja krzywej ugięć nawierzchni podatnych
    Parametrisation of deflection curve flexible pavement
    Autorzy:
    Pożarycki, Andrzej
    Górnaś, Przemysław
    Bilski, Marcin
    Turkot, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/143854.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    krzywa ugięć
    parametry krzywej ugięć
    nawierzchnie podatne
    odcinek doświadczalny
    aproksymacja
    rozkład t-Studenta
    deflection curve
    deflection basin parameters
    flexible pavements
    test section
    approximation
    t-Student distribution
    Opis:
    W artykule opisano koncepcję wyrażenia dyskretnej postaci krzywej ugięć nawierzchni funkcją ciągłą, której jądro ma postać rozkładu t-Studenta. Przedstawiona postać funkcji (funkcji aproksymacyjnej) zależy od czterech parametrów, które poddano analizie pod kątem możliwości wykorzystania ich do formułowania prostych kryteriów oceny stanu technicznego nawierzchni metodami semi-inwazyjnymi. Przyjmując na podstawie literatury formułę oceny stanu technicznego podłoża nawierzchni przy wykorzystaniu parametru czaszy ugięć znanego jako BCI ustalono, że jeden z parametrów funkcji aproksymacyjnej wskazuje na identyczne zmiany stanu technicznego podłoża nawierzchni odcinka testowego. Tym samym potwierdza się przesłanie, że zarówno na podstawie parametrów sformułowanych w sposób klasyczny, jak i proponowanych przez autorów artykułu, można budować empiryczne kryteria oceny stanu technicznego nawierzchni, wspierając jednocześnie metodykę tworzenia strategii utrzymania w systemach zarządzania nawierzchnią.
    The paper describes the concept of expressing the discrete form of the pavement deflection curve with a continuous function, the kernel of which is in the form of a Student’s t-distribution. The presented form of the function (approximation function) depends on four parameters, which were analyzed in terms of the possibility of using them to formulate simple criteria for assessing the technical condition of the pavement using semi-invasive methods (like FWD type methods). Assuming, based on the technical description of the known formula of BCI parameter for assessing the technical condition of the pavement subbase, it was determined that one of the parameters of the approximation function lead to the same conclusions as ones based on BCI values. This confirms the message that both based on parameters formulated in a classical way and those proposed by the authors of this article, one can build empirical criteria for assessing the technical condition of the pavement, while supporting the methodology of creating a maintenance strategies in pavement management systems.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2019, 3; 67-73
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies