Temat: Spatial autocorrelation - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The application of spatial analysis methods in the real estate market in subcarpathian region
Autorzy:: Dejniak, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/94787.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: spatial autocorrelation
property market
spatial heterogeneity
Opis:: The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in Subcarpathian region in Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per 1m2 of a residential unit located in 26 districts of the Subcarpathian region and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in the graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while taking strategic decisions.
Źródło:: Information Systems in Management; 2016, 5, 1; 15-23
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:: Information Systems in Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics
Estymacja pośrednia z uwzględnieniem korelacji przestrzennej w statystyce gospodarczej
Autorzy:: Dehnel, Grażyna
Klimanek, Tomasz
Kowalewski, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/904812.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: indirect estimation
spatial autocorrelation
economic statistics
Opis:: The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.
W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie autokorelacji przestrzennej w badaniach przestępczości
Spatial autocorrelation in crime rate research
Autorzy:: Mordwa, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/962415.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
Tematy:: geografia przestępczości
metodologia badań kryminologicznych
crime
spatial autocorrelation
Opis:: Spatial analysis of crime distribution has a long tradition. In general, studies concerning this issue usually focused on compiling thematic maps. Some more advanced researching methods and techniques were popularised only after personal computers became widespread and GIS software came into broader use. One of the research procedures now available thanks to this development was spatial autocorrelation, which is the subject of this paper. In practice, spatial autocorrelation is about the degree of correlation between an observed variable in a given location with the same variable in a different location: the method allows to illustrate concentration areas of an analysed phenomenon in space, or the lack of such areas. The article first presents the theoretical and practical basis for the notion of autocorrelation. Following other researchers, it was assumed that the fundamental reason for spatial relations to emerge, i.e. spatial autocorrelation, are the interactions taking place among neighbouring objects in a space. This warrants to conclude that the intensity of a phenomenon analysed in one spatial unit exerts some effect (stimulating or destimulating) on the intensity of the same phenomenon in neighbouring units of space. This is confirmed in Waldo Tobler's first law of geography: “everything is related to everything else, but near things are more related than distant things”. By studying spatial autocorrelation, one may discover three different situations (fig. 1): a) positive autocorrelation – when units of high value neighbour units of high value of the same factor (hot spots), and low value units are found near each other at the same time (cold spots); b) negative autocorrelation – when high value units neighbour low value units of the same factor and vice versa; c) no autocorrelation – when no principle is de-tected, as a unit of high value is neighboured by units of varied level of the factor in question – both high and low. In order to study the proneness of a phenomenon to create autocorrelation, one should first establish the nature of spatial relations taking place between spatial units – meaning the closeness (intensity) of neighbourhood. The relations take the form of spatial weight matrices (fig. 2) in which queen contiguity or rook contiguity is used. The weights can also be defined based on the threshold distance or k-nearest neighbours. Due to the intensity of social-spatial contacts, it was decided that the best effects in analysing criminal activity will be obtained with the use spatial weight matrices in queen contiguity. The assumption was that the distribution of pathological behaviours within a city, it is the direct contact between people living nearby that is important; the existence of formal or informal boundaries (blocks, estates, neighbourhoods, etc.) was considered irrelevant. A formal assessment of autocorrelation can be conducted with a set of appropriate indicators analysed globally or locally.
Źródło:: Archiwum Kryminologii; 2013, XXXV; 61-77
0066-6890
2719-4280
Pojawia się w:: Archiwum Kryminologii
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Spójność terytorialna gmin w Polsce pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego w latach 2005-2015 w ujęciu miar autokorelacji przestrzennej
Territorial cohesion of municipalities in Poland (2005-2015) in terms of spatial autocorrelation measures of demographic and socio-economic development
Autorzy:: Gospodarowicz, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/582813.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: spójność terytorialna
autokorelacja przestrzenna
territorial cohesion
spatial autocorrelation
Opis:: Spójność terytorialna odnosi się do zintegrowanego zarządzania przestrzenią, łagodzącego i zapobiegającego jej polaryzacji. Celem analizy była delimitacja zjawiska spójności terytorialnej pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego przy wykorzystaniu statystyki autokorelacji przestrzennej w celu identyfikacji klastrów – skupień gmin o podobnej charakterystyce oraz hot-spots – regionów o wartościach odstających od otoczenia. Badaniem objęto całą populację gmin w Polsce (2478) w latach 2005, 2010 i 2015. Wyniki wskazują na istnienie dodatniej i rosnącej autokorelacji przestrzennej dla miar rozwoju demograficznego i społeczno-gospodarczego w poszczególnych latach. Dla liczebności skupień lokalnych miar statystyki Morana cechami różnicującymi były rodzaj i typ ludnościowy gmin oraz położenie przestrzenne w ujęciu wojewódzkim. Spójność terytorialna, tj. zgodność w przyporządkowaniu do typu skupienia, została zidentyfikowana w niewielkiej części badanych jednostek.
Territorial cohesion refers to integrated space management, mitigating and preventing its polarization. The aim of the analysis was to delimit the phenomenon of territorial cohesion in terms of demographic and socio-economic development using spatial autocorrelation statistics to identify clusters of municipalities with similar characteristics and hot spots ‒ regions with outliers in relation to the environment. The analysis covered the entire population of communes in Poland (2478), in 2005, 2010 and 2015. The results indicate the existence of positive and increasing spatial autocorrelation for the measures of demographic and socio-economic development in particular years. For the number of clusters of local Moran statistics, the differentiating features were the type and population of communes and the spatial location in voivodship. Territorial cohesion, ie. compliance in relation to the type of cluster has been identified in a small part of the surveyed units.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 529; 95-108
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analysis Of Convergence Of European Regions With The Use Of Composite Index
Autorzy:: Górna, Joanna
Górna, Karolina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466073.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: economic convergence/divergence spatial autocorrelation
spatial econometric model composite index
Opis:: Convergence study is related to several crucial issues. One of those problems is an individual character of every region in the selected area, as the regions established accordingly to the European classification system NUTS-2 are not homogeneous. Therefore, while analysing convergence in the European Union, regions with extremely dissimilar characteristics (for example GDP per capita) are taken under consideration. Absolute β-convergence means that all of the investigated regions tend to the same level of economic growth. Thus, among the regions with highly differential amounts of the examined variables the convergence hypothesis can be rejected. Due to the heterogeneity in the conducted investigation a classification based on the composite index will be used so that the convergence clubs could be established. Several approaches to convergence will be used according to those regimes. Moreover, there will be an attempt to indicate the determinants that differentiate the selected regions, such as: expenditure on R&D, HRST, quantity of patents, employment, participation of people in tertiary education among all employees. This will allow the analysis of conditional β-convergence to be conducted. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. There are empirical proofs that geographical location has a great impact on the processes of economic growth. Consequently, spatial dependencies will be analysed as well.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 265-278
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: THE ANALYSIS OF THE PHENOMENON OF SPATIAL AUTOCORRELATION OF INDICES OF AGRICULTURAL OUTPUT
Autorzy:: Tłuczak, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453219.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: spatial autocorrelation
indices of agricultural output
the European Union
Opis:: The agricultural production depends on natural and economic conditions. Weak environmental conditions could be compensated by using the high technology, which requires capital. The agricultural production should evolve in a similar way in countries with similar natural conditions, i.e. spatial autocorrelation should take place. The aim of this article is to present the spatial autocorrelation of indices of agricultural output. The local and global I Moran's statistics were used and the changes in the dynamics of agricultural production in the EU in 2010-2011 were presented.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 251-260
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Identyfikacja korelacji pomiędzy parametrami opisującymi łupek miedzionośny na przykładzie wybranego fragmentu złoża LGOM
Identification of the correlation between parameters describing the Kupferschiefer on the basis of the selected fragment of LGOM deposit
Autorzy:: Pactwa, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/166808.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:: autokorelacja przestrzenna
złoże rud miedzi
spatial autocorrelation
cooper ore deposit
Opis:: Artykuł stanowi przykład zastosowania metod statystyki przestrzennej do identyfikacji korelacji pomiędzy parametrami charakteryzującymi warstwę litostratygraficzną. Badając zależność pomiędzy miąższością łupka miedzionośnego a średnią koncentracją w nim miedzi korzystano z dwóch metod: statystyki I Morana oraz analizy hot spot. Przedstawione w artykule wyniki są owocem prac wykonanych w ramach rozprawy doktorskiej [10].
This paper is an example of spatial statistical methods application to identify the correlation between the parameters characterizing the lithostratigraphic layer. During the examination of the relationship between Kupferschiefer thickness and the average copper concentration two methods were applied: Moran's I statistics and hot spot analysis. The hereby presented results have been elaborated within the framework of a doctoral dissertation [10].
Źródło:: Przegląd Górniczy; 2014, 70, 1; 38-46
0033-216X
Pojawia się w:: Przegląd Górniczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Spatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszcz
Autokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczy
Autorzy:: Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Gaca, Radosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/654925.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: rynek nieruchomości gruntowych
autokorelacja przestrzenna
land property market
spatial autocorrelation
Opis:: Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Impact of Public Transportation on European Countries’ Development: a Spatial Perspective
Autorzy:: Matyas, Andreea
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/20433505.pdf
Data publikacji:: 2023-11-22
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: Spatial Econometrics
Econometric Methods
Spatial Autoregressive Moving Average Model
Spatial Autocorrelation
Transportation Economics
Opis:: Sustainability is a key topic nowadays, mostly because in the last decade the pollution levels have reached an all-time high. National governments are searching for sustainable and environmentally friendly solutions to decrease the amount of pollution. This study is a cross-sectional study on 27 European countries, using data gathered in 2020. This study’s main goal is to show the environmental sustainability of public transportation and its impact on country development in Europe. The methodology used in this study will consist of spatial econometrics methods with visual maps and graphs to help with a better visual representation of the phenomena presented. The empirical evidence will be confirmed by the spatial regression’s results. Because the spatial diagnostic tests revealed that the spatial processes are present in terms of both spatial lag and spatial errors, the model that was used was a Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA). Moreover, the environmental sustainability of public transport is also a significant factor. The expected results from which this study began – specifically, that the spatiality has a significant impact in modelling the relationship between public transportation and economic development – were confirmed.
Źródło:: Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 403-413
2543-6821
Pojawia się w:: Central European Economic Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Ubóstwo w Łodzi. Ujęcie przestrzenne
Autorzy:: Lamprecht, Mariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1040957.pdf
Data publikacji:: 2020-09-21
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: bieda
wskaźnik lokalizacji
autokorelacja przestrzenna
Łódź
poverty
location indicator
spatial autocorrelation
Opis:: Artykuł poświęcony jest przestrzennemu wymiarowi ubóstwa w Łodzi. Podstawą przeprowadzonych analiz są dane Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Łodzi, zawierające informacje o rozmieszczeniu zasiłkobiorców, zagregowane przestrzennie do poziomu kwartałów. Zmienność przestrzenną poziomu ubóstwa badano za pomocą wskaźnika lokalizacji oraz lokalnej statystyki Morana (LISA). Wyniki badań pozwoliły wskazać wyraźny wzorzec przestrzenny manifestujący się w postaci podwyższonego poziomu ubóstwa w centrum Łodzi. Wyróżniono także szereg klastrów, tj. skorelowanych przestrzennie kwartałów o wysokim udziale zasiłkobiorców oraz towarzyszące im obszary wysokich kontrastów analizowanego zjawiska.
The article is devoted to the spatial dimension of poverty in Łódź. The analyses are based on the data of the Municipal Social Welfare Centre in Łódź, containing information on the distribution of benefit recipients, spatially aggregated to the level of quarters. The spatial variability of the poverty level was studied using the location index and the local Moran statistics (LISA). The results of the research made it possible to indicate a clear spatial pattern manifested in the form of an increased level of poverty in the centre of Łódź. A number of clusters were also distinguished, i.e. spatially correlated quarters with a high percentage of benefit recipients and the accompanying areas of high contrasts of the analysed phenomenon.
Źródło:: Space – Society – Economy; 2020, 31; 61-81
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:: Space – Society – Economy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Spatial autocorrelation" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język