Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "SOM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 26
Tytuł:
Image Retrieval Based on Text and Visual Content Using Neural Networks
Autorzy:
Castro, D. A.
Seijas, L. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108732.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
image retrieval
Self-Organizing Maps (SOM)
content-based image retrieval (CBIR)
Text-Based Image Retrieval (TBIR)
ParBSOM
Scoring function
Opis:
In the last few years there has been a dramatic increase in the amount of visual data to be searched and retrieved. Typically, images are described by their textual content (TBIR) or by their visual features (CBIR). However, these approaches still present many problems. The hybrid approach was recently introduced, combining both characteristics to improve the benefits of using text and visual content separately. In this work we examine the use of the Self Organizing Maps for content-based image indexing and retrieval. We propose a scoring function which eliminates irrelevant images from the results and we also introduce a SOM variant (ParBSOM) that reduces training and retrieval times. The application of these techniques to the hybrid approach improved computational results.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 1; 21-39
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selekcja podobrazów dla potrzeb dopasowywania zdjęć lotniczych oparta na histogramach gradientu i sieci neuronowej
Selection of sub-images for aerial photographs matching purposes based on gradient distribution and neural networks
Autorzy:
Czechowicz, A.
Mikrut, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131000.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
fotogrametria
wzajemne dopasowanie
algorytm Canny'ego
histogram gradientów
SOM
sieci Kohonena
sieci backpropagation
photogrammetry
mutual matching
Canny edge detector
gradient histogram
Kohonen networks
backpropagation networks
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki wykorzystania sieci neuronowych do selekcji podobrazów oraz wyniki wyszukiwania wybranych obszarów na pozostałych zdjęciach z wykorzystaniem rozkładu odpowiedzi dla sieci SOM Kohonena. Zaproponowano reprezentacje fragmentu obrazu oparta na rozkładzie wartości modułu gradientu i jego kierunku. Badania przeprowadzono na dziewięciuset podobrazach zdjęć lotniczych okolic Krakowa o różnym pokryciu terenu podzielonych na trzy kategorie: obszarów korzystnych, pośrednich i niekorzystnych pod względem wyszukiwania cech do orientacji wzajemnej. Dla każdego z obrazów, w oparciu o algorytm Canny’ego, wyznaczono krawędzie. Na podstawie wartości gradientu i kierunków wykrytych krawędzi sporządzono histogram, który następnie posłużył wyznaczeniu reprezentacji podobrazu w postaci profilu kierunku. Tak przygotowana reprezentacje wykorzystano do uczenia sieci neuronowych metoda nadzorowana (backpropagation) oraz nienadzorowana (Kohonena), a następnie do klasyfikacji obszarów nauczonymi sieciami. W przypadku sieci backpropagation miara efektywności klasyfikacji był globalny współczynnik rozpoznania oraz macierz pomyłek. Dla sieci Kohonena wyznaczano współczynnik kompletności i poprawności. Wyniki zestawiono z rezultatami otrzymanymi na drodze uczenia metoda wstecznej propagacji błędów, gdzie generowane na mapie Kohonena odpowiedzi stanowiły sygnał wejściowy dla warstwy backpropagation. W dalszym etapie wytypowane obszary korzystne poszukiwano na sąsiednich obrazach. Wzmocniony funkcja preferująca wysokie wartości rozkład odpowiedzi na mapie cech siec Kohonena, uzyskany dla podobrazów korzystnych, porównywano z rozkładem dla podobrazów o tych samych wymiarach na sąsiednich zdjęciach. Za miarę podobieństwa obszarów przyjęto współczynnik korelacji dla porównywanych odpowiedzi sieci.
This paper describes the application of neural networks for selection of sub-images and the result of the search for the selected areas on the remaining photographs with the utilisation of Kohonen’s SOM network responses distribution. Image fragment representation based on the gradient magnitude values distribution and its direction was proposed. The research was conducted on nine hundred sub-images, taken from aerial photographs of the Cracow’s environs with different terrain cover, divided into three categories: advantageous, intermediate and disadvantageous areas in respect of searching for the features for mutual matching. The edges were detected with Canny algorithm. Based on the gradient values and the directions of the edges, the histogram was created and used to determine the representation of the sub-image in the direction’s profile form. The prepared representation served for teaching the neural network using supervised (backpropagation) and unsupervised (Kohonen) method and later for the classification. For the backpropagation network, the classification effectiveness was measured using the global recognition coefficient and the cooccurrence matrix. For the Kohonen network, the completeness and correctness coefficients were determined. Afterwards, the two networks were put together: the responses generated on the Kohonen map constituted the input signal for the backpropagation layer. In the next step, the adjacent images were sought for the chosen areas. Response distribution on the Kohonen network feature map, amplified with the function preferring the high values, was compared with the distribution for the same size sub-images of the adjacent photographs. To measure the similarity of the subimages, the correlation coefficient to compare network’s responses was used.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 149-158
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noisy image segmentation using a self-organizing map network
Autorzy:
Gorjizadeh, S
Pasban, S
Alipour, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102708.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image segmentation
unsupervised algorithm
noise
statistical features
SOM neural networks
Opis:
Image segmentation is an essential step in image processing. Many image segmentation methods are available but most of these methods are not suitable for noisy images or they require priori knowledge, such as knowledge on the type of noise. In order to overcome these obstacles, a new image segmentation algorithm is proposed by using a self-organizing map (SOM) with some changes in its structure and training data. In this paper, we choose a pixel with its spatial neighbors and two statistical features, mean and median, computed based on a block of pixels as training data for each pixel. This approach helps SOM network recognize a model of noise, and consequently, segment noisy image as well by using spatial information and two statistical features. Moreover, a two cycle thresholding process is used at the end of learning phase to combine or remove extra segments. This way helps the proposed network to recognize the correct number of clusters/segments automatically. A performance evaluation of the proposed algorithm is carried out on different kinds of image, including medical data imagery and natural scene. The experimental results show that the proposed algoise in comparison with the well-known unsupervised algothms.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 26; 118--123
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional differentiation of households in the context of a subjective assessment of the level of income
Regionalne zróżnicowanie gospodarstw domowych w kontekście subiektywnej oceny poziomu dochodów
Autorzy:
Grzywińska-Rąpca, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548563.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
household
subjective assessment
material situation
SOM
Kohonen
gospodarstwo domowe
subiektywna ocena
sytuacja materialna
Opis:
One of the factors affecting the stratification and diversity of living conditions of the population is the level of income of the population. Income levels indicate inequalities that are inevitable and even necessary to some extent. They are part of the incentive mechanisms in consumer behaviour. The aim of the article was to show, by grouping voivodships, the differences in the assessment of the subjective level of household income. Households participating in the Household Budget Survey conducted by the Polish Central Statistical Office reported the amount of income (in PLN) allowing (in their assessment) to recognize the given income as: very weak, insufficient, barely sufficient, good and very good. The specified values of the centroids made it possible to organize voivodships in Poland due to the level of analysed features and identification of groups in which there are households with similar expectations and a subjective assessment of the economic situation. Based on the analysis, it can be concluded that in terms of subjective assessments of the level of income obtained by households there are stratifications in the individual groups of voivodships. The analysis of the diversity of income level assessments was conducted in a spatial section (diversification of the phenomenon by voivodships). The SOM-Kohonen method was used for the analysis.
Jednym z czynników wpływających na rozwarstwienie i różnorodność warunków życia społeczeństwa jest poziom dochodu ludności. Poziom dochodu wskazuje na nierówności, które są nieuniknione, a nawet w pewnym stopniu niezbędne. Są elementem mechanizmów motywacyjnych w zachowaniach konsumentów. Celem artykułu jest wykazanie, za pomocą grupowania województw, zróżnicowania w ocenie subiektywnego poziomu dochodów gospodarstw domowych. Gospodarstwa uczestniczące w Badaniu budżetów gospodarstw domowych przeprowadzonym przez Główny Urząd Statystyczny podawały wysokość dochodów (w złotych) pozwalających (w ich ocenie) uznać dane dochody, jako: bardzo słabe, niewystarczające, ledwo wystarczające, dobre i bardzo dobre. Określone wartości centroidów umożliwiły uporządkowanie województw w Polsce ze względu na poziom analizowanych cech oraz identyfikację grup, w których są gospodarstwa domowe o podobnych oczekiwaniach i subiektywnej ocenie sytuacji gospodarczej. Na podstawie analizy można stwierdzić, że pod względem subiektywnych ocen poziomu dochodów uzyskiwanych przez gospodarstwa domowe istnieją stratyfikacje w poszczególnych grupach województw. Analiza różnorodności ocen poziomu dochodów została przeprowadzona w przekroju przestrzennym (zróżnicowanie zjawiska według województw). Do analizy zastosowano metodę SOM-Kohonen.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2019, 60; 227-241
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing tools for virtual drug discovery
Autorzy:
Hagan, D.
Hagan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91628.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
drug discovery
virtual screening
multilayer network
SOM
Opis:
In this paper, we describe how several soft computing tools can be used to assist in high throughput screening of potential drug candidates. Individual small molecules (ligands) are assessed for their potential to bind to specific proteins (receptors). Committees of multilayer networks are used to classify protein-ligand complexes as good binders or bad binders, based on selected chemical descriptors. The novel aspects of this paper include the use of statistical analyses on the weights of single layer networks to select the appropriate descriptors, the use of Monte Carlo cross-validation to provide confidence measures of network performance (and also to identify problems in the data), the addition of new chemical descriptors to improve network accuracy, and the use of Self Organizing Maps to analyze the performance of the trained network and identify anomalies. We demonstrate the procedures on a large practical data set, and use them to discover a promising characteristic of the data. We also perform virtual screenings with the trained networks on a number of benchmark sets and analyze the results.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 173-189
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hvor konservative er polske norskstudenter i sin språkbruk? Hunkjønnsmarkering i norskinnlæreres tekstproduksjon
Autorzy:
Horbowicz, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1163130.pdf
Data publikacji:
2016-02-11
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
norsk som andrespråk
grammatisk kjønn
norsk skriftspråk
grammatical gender
written norwegian
norwegian as a second language
Opis:
The paper examines the phenomenon of the feminine gender, which in Bokmål is optional. The choice between the masculine and feminine forms is nevertheless not without meaning. It has been proved that if some nouns appear in feminine form earlier in a text, it implies the use of feminine gender on other nouns (Dyvik, 2012). Hence, the appearance of feminine marking on different words is mutually related, and may be shown to be consistent or not. The paper analyses texts written by Polish students of Norwegian on three different levels of language command (A2, B2/C1 and C2+) and investigates their use of feminine marking. The results show that the feminine gender is most often used by beginner learners, which confirms the initial hypothesis. Contrary to expectations, the most advanced students show inconsistency in their choice of feminine marking at least as often as beginner learners. The general conclusion is that the majority of Norwegian learners are not fully aware of the implications which come with the use of the feminine gender.
Źródło:
Folia Scandinavica Posnaniensia; 2015, 18; 17-35
1230-4786
2299-6885
Pojawia się w:
Folia Scandinavica Posnaniensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anomalous and traditional diffusion modelling in SOM learning
Autorzy:
Hrebik, Radek
Kukal, Jaromir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949793.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
self organization
Kohonen map
diffusion learning
anomalous diffusion
SOM
Opis:
The traditional self organizing map (SOM) is learned by Kohonen learning. The main disadvantage of this approach is in epoch based learning when the radius and rate of learning are decreasing functions of epoch index. The aim of study is to demonstrate advantages of diffusive learning in single epoch learning and other cases for both traditional and anomalous diffusion models. We also discuss the differences between traditional and anomalous learning in models and in quality of obtained SOM. The anomalous diffusion model leads to less accurate SOM which is in accordance to biological assumptions of normal diffusive processes in living nervous system. But the traditional Kohonen learning has been overperformed by novel diffusive learning approaches.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2019, 29, 4; 699-717
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczne sieci neuronowe ANN : sieci Kohonena
Artificial neural networks (ANN) : Kohonen networks
Autorzy:
Iljaszewicz, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131981.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
Sieci Kohonena
sieci neuronowe
mapa samoorganizująca
SOM
WEBSOM
Kohonen networks
artificial neural networks
ANN
Self Organizing Map
Opis:
Artykuł omawia sztuczne sieci neuronowe (ang. ANN- Artificial neural networks). Jedną z odmian są sieci Kohonena zwane Mapą Samoorganizującą (ang. SOM – Self Organizing Map) realizują one proces uczenia się sieci neuronowych samodzielnie tzn. rozpoznają relacje występujące w skupieniach poprzez wykrycie wewnętrznej struktury i kategoryzują je w procesie samouczenia. SOM służy do uformowania odwzorowania z przestrzeni wielowymiarowej do przestrzeni jednowymiarowej lub dwuwymiarowej. Główną cechą SOM jest to, że tworzy on nieliniową projekcję wielowymiarową kolektora danych na regularnej, niskowymiarowej (zwykle 2D) sieci. Na wyświetlaczu klastrowanie przestrzeni danych, jak również relacje metryczno-topologiczne elementów danych, są wyraźnie widoczne. Jeśli elementy danych są wektorami, składniki, których są zmiennymi z określone znaczenie, takie jak deskryptory danych statystycznych lub pomiary, które opisują proces, siatka SOM może być wykorzystana, jako podstawa, na której może znajdować się każda zmienna wyświetlane osobno przy użyciu kodowania na poziomie szarości lub pseudo koloru. Ten rodzaj projekcji został uznany za bardzo przydatny do zrozumienia wzajemnych zależności między zmiennymi, a także strukturami zbioru danych.
The article discusses artificial neural networks (ANN). One of the varieties is the Kohonen network, called the Self Organizing Map (SOM), that perform the learning process of neural networks independently, i.e. they recognize relationships occurring in clusters by detecting an internal structure and categorizing them in the process of self-learning. SOM is used to form mapping from a multidimensional space to a one-dimensional or two-dimensional space. The main feature of SOM is that it creates a non-linear multi-dimensional projection of a data collector on a regular, low-dimensional (usually 2D) network. On the display, data space clustering as well as metric-topological relations of data elements are clearly visible. If the data elements are vectors, the components of which are variables with defined meanings, such as statistical data descriptors or measurements that describe the process, the SOM grid can be used as a basis on which each variable can be displayed separately using gray or pseudo-color coding. This type of projection has been found to be very useful for understanding the interrelationships between variables as well as data set structures.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2018, 8, 1; 34-39
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent prediction of milling strategy using neural networks
Autorzy:
Klancnik, S.
Balic, J.
Cus, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971013.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
SOM neural networks
CAD/CAM system
feature extraction
milling strategy
CAD segmentation
STL model
Opis:
This paper presents the prediction of milling tool-path strategy using Artificial Neural Network (ANN), by taking the predefined technological objectives into account. In the presented case, the best possible surface quality of a machined surface was taken as the primary technological aim. This paper shows how feature extraction from a 3D CAD model, and classification using a self-organizing neural network, are done. The experimental results presented in this paper suggest that the prediction of milling strategy using the self-organizing neural network (SOM) is effective.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 9-24
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiscale evaluation of a thin-bed reservoir
Autorzy:
Lis-Śledziona, Anita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841759.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
thin beds
high resolution well logs prediction
horizontal resistivity
unsupervised neural network
self-organizing maps (SOM)
electrofacies
low resistivity pay
Opis:
A thin-bed laminated shaly-sand reservoir of the Miocene formation was evaluated using two methods: high resolution microresistivity data from the XRMI tool and conventional well logs. Based on high resolution data, the Earth model of the reservoir was defined in a way that allowed the analyzed interval to be subdivided into thin layers of sandstones, mudstones, and claystones. Theoretical logs of gamma ray, bulk density, horizontal and vertical resistivity were calculated based on the forward modeling method to describe the petrophysical properties of individual beds and calculate the clay volume, porosity, and water saturation. The relationships amongst the contents of minerals were established based on the XRD data from the neighboring wells; hence, the high-resolution lithological model was evaluated. Predicted curves and estimated volumes of minerals were used as an input in multimineral solver and based on the assumed petrophysical model the input data were recalculated, reconstructed and compared with the predicted curves. The volumes of minerals and input curves were adjusted during several runs to minimalize the error between predicted and recalculated variables. Another approach was based on electrofacies modeling using unsupervised self-organizing maps. As an input, conventional well logs were used. Then, the evaluated facies model was used during forward modeling of the effective porosity, horizontal resistivity and water saturation. The obtained results were compared and, finally, the effective thickness of the reservoir was established based on the results from the two methods.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2021, 47, 1; 5-20
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
One- and multivariable characteristics of spring barley (Hordeum vulgare L.) cultivars breed at the Nagradowice Plant Breeding Station of the Poznańska Hodowla Roślin, studied in experiments in 2017-2018
Autorzy:
Mańkowski, Dariusz
Jasińska, Dorota
Anioła, Magdalena
Śmiałowski, Tadeusz
Janaszek-Mańkowska, Monika
Dynkowska, Wioletta M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197949.pdf
Data publikacji:
2021-11-18
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
spring barley
breeding experiments
yielding
BWLUE
SOM
Opis:
The aim of this study was to evaluate the yield variability of spring barley families grown at the Nagradowice Plant Breeding Station of Poznan Plant Breeding against other families studied in years 2017‒2018 in Team Breeding Experiments. Research material included 250 spring barley families cultivated in 2017 and 2018 in 6 locations. Selection of spring barley families for preliminary experiments was based on synthesis of results obtained in inter-plant experiments established in 2016 and 2017 in 5 locations. Combined (due to location) analysis of variance for experimental data was performed for each year and each series of experiments separately. Best Weighted Linear Unbiased Estimators (BWLUE) for the effects of individual sources of variation were included in ANOVA model. Significant effect of location on mean yield was observed in each research year and each series of experiments. Crucial differences were also observed between tested varieties and breeding lines. Moreover, significant interaction between locations and varieties or breeding families was also observed. Self-organising map (SOM) was applied to develop multivariable characteristic of tested families and cultivars of spring barley. Analyses results, i.e. ranking of BWLUE effects as well as SOM segmentation revealed seven breading lines from Breeding Station Nagradowice, which may be considered for further breeding process.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2021, 82; 3-18
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja mikroskopowych obrazów skał przy wykorzystaniu sieci neuronowych
Classification of the microscopic images of rocks with the use of neural networks
Autorzy:
Młynarczuk, M.
Bielecka, M.
Ślipek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394187.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
automatyczna klasyfikacja skał
obrazy mikroskopowe
sieci neuronowe
sztuczna inteligencja
SOM
MLP
LVQ
automatic classification of rocks
microscopic images
neural networks
artificial intelligence
Opis:
Klasyfikacja skał stanowi ważny aspekt w wielu zagadnieniach górnictwa i geologii inżynierskiej. Automatyzacja procesu klasyfikacji mikroskopowych obrazów skał może przyczynić się do usprawniania przetwarzania ogromnych zbiorów fotografii skał, poprzez jego przyspieszenie i wyeliminowanie wpływu subiektywnej oceny obserwatora na końcowy wynik klasyfikacji. Podczas pierwszego etapu badan opisanych w tym artykule wykorzystano zbiór 2700 mikroskopowych obrazów szlifów cienkich 9 skał, różniących się od siebie cechami petrograficznymi. Próbki skał zostały opisane 13-wymiarowym wektorem cech. Przy użyciu trzech różnych sieci neuronowych: dwuwarstwowej sieci jednokierunkowej (multi-layer feed-forward perceptron, MLP), samoorganizującej mapy Kohonena (self organizing Kohonen maps, SOM) oraz kwantyzacji wektorowej (learning vector quantization, LVQ), fotografie, po wcześniejszym treningu sieci odseparowanymi podzbiorami próbek, zostały poddane procesowi automatycznej klasyfikacji. Stukrotne powtarzanie losowania podzbiorów wykorzystywanych do treningu sieci oraz powtarzanie algorytmu uczenia sieci i rozpoznawania zdjęć pozwoliło na uzyskanie statystycznie wiarygodnych wyników, których wartość średnia wyniosła 99,4%. Następnie zbiór skał został zwiększony do łącznej wielkości 6300 zdjęć reprezentujących 21 różnych skał, a badania zostały powtórzone z zachowanie wektora cech oraz parametrów nauki sieci. Wynik średni poprawnych klasyfikacji dla powiększonego zbioru obrazów wyniósł 98,30%.
Rock classification is an inherent part of numerous aspects of geology and engineering geology. Automating the classification of the microscopic images of rocks may result in improvements in analyzing vast sets of rocks' images by speeding up their recognition and eliminating the influence of the observer's subjective judgment in the final classification results. A set of 2,700 microscopic images of thin sections of 9 rocks, which differ in petrographic features, was used during the first step of the study described in the following article. Samples were displayed in a thirteen-dimensional feature space. With the use of three different neural networks multi-layer feed-forward perceptron (MLP), self-organizing Kohonen maps (SOM), and learning vector quantization (LVQ) ? images were subjected to an automated classification process preceded by the network's training with the use of isolated subset samples. Centuple repetition of subset drawings, which were used to train the network by repeating the self-learning network and images recognition algorithm, led to the achievement of statistically trustworthy results with a mean at the level of 99.4 %, and for the best drawing at 99.71%. Afterwards, the rocks set was extended to a total volume of 6,300 images of 21 different rocks, and the test was repeated preserving the feature space and self-learning network parameters. The average score of correct classifications for the extended images set was 98.30%, with the best score at 98.95%.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2014, 86; 27-38
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
E-autobusy w Szczecińskim Obszarze Metropolitarnym : nowy kierunek rozwoju komunikacji miejskiej
E-buses in Szczecin Metropolitan Area : new direction of urban transport development
Autorzy:
Mysłowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313502.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
e-autobus
napęd elektryczny
SOM
e-bus
electric drive
Opis:
Artykuł opisuje możliwości reorganizacji transportu zbiorowego poprzez zastosowani e–autobusów w Szczecińskim Obszarze Metropolitarnym. Przedstawiono ten nowy kierunek rozwoju komunikacji miejskiej jego zalety oraz perspektywy. Opierając się na faktycznych danych z różnych obszarów Europy Zachodniej autor przekonuje o słuszności tej koncepcji. Omówiono wady i zalety różnych systemów oraz opcje i możliwości na które trzeba zwrócić uwagę przy zakupie.
This article describes the possibilities of reorganizing collective transport through the use of e-buses in Szczecin Metropolitan Area. This new direction of urban transport has been presented in its advantages and prospects. Based on the actual data from various areas of Western Europe, the author argues for the validity of this concept. The advantages and disadvantages of different systems are discussed, as well as the options and possibilities that should be considered when purchasing.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 7-8; 507-511
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Svenska generiska pronomen hos finska språkbadselever. En jämförelse mellan två årskurser
Swedish generic pronouns in Finnish-speaking students in Swedish immersion
Autorzy:
Nyqvist, Eeva-Liisa
Lindström Tiedemann, Therese
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314246.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Svenska som L2
generiska pronomen
implicit och explicit inlärning
svårighet
språkbad
L2 Swedish
generic pronouns
implicit and explicit learning
difficulty
immersion
Opis:
This is a study of the use of generic pronouns in Swedish as a second language (L2) by L1 Finnish immersion students. We compare two groups, 12-year-olds, and 15-year-olds, to see if there is a difference and to identify which the most challenging cases are in both groups. Norm deviations are compared to see if they mainly consist of overuse of generic pronouns or more formal aspects, such as the pronoun which is chosen, and the understanding of the relation between the generic subject, object, possessive and reflexive pronouns. Both groups use generic pronouns in the subject position in a manner which mostly follows the standard, and mainly have problems with possessive pronouns in connection to generic pronouns. It is possible that object generic pronouns would also be problematic, but there are none in our data. Generic pronouns are sometimes left out as subjects, which is ungrammatical in Swedish. There is also occasional overuse of man where it is not idiomatic, and some mixed forms with man and s-passive. Results show possible transfer from the first language (L1) of the learners, but less in the older group. Furthermore, there also appears to be transfer from L3 English, which our informants are learning at school. This seems more present in the older group.
Źródło:
Folia Scandinavica Posnaniensia; 2023, 33; 14-28
1230-4786
2299-6885
Pojawia się w:
Folia Scandinavica Posnaniensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 26

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies