In the last few years there has been a dramatic increase in the amount of visual
data to be searched and retrieved. Typically, images are described by their
textual content (TBIR) or by their visual features (CBIR). However, these
approaches still present many problems. The hybrid approach was recently
introduced, combining both characteristics to improve the benefits of using text
and visual content separately. In this work we examine the use of the Self
Organizing Maps for content-based image indexing and retrieval. We propose a
scoring function which eliminates irrelevant images from the results and we
also introduce a SOM variant (ParBSOM) that reduces training and retrieval
times. The application of these techniques to the hybrid approach improved
computational results.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00