Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rough Fuzzy sets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    New type of fuzzy ideals in BCK/BCI algebras
    Autorzy:
    Subha, V. S.
    Dhanalakshmi, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193304.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    BCK-algebras
    BCK-ideals
    Homomorphism
    Pythagorean fuzzy ideal
    Pythagorean fuzzy sets
    Pythagorean fuzzy subalgebras
    Rough Fuzzy sets
    Rough Pythagorean fuzzy ideals
    Rough Pythagorean fuzzy sets
    Rough sets
    Sub algebras
    Opis:
    In this paper, we expose pythagorean fuzzy sets in BCK-algebras. Also we define pythagorean fuzzy subalgebra, pythagorean fuzzy ideal in BCK-algebra and investigate some properties of these ideals. Some interesting examples are given. Homomorphism of pythagorean fuzzy set in BCK-algebras are introduce. Moreover we combine the pythagorean fuzzy set and rough sets in BCK-algebras. The concept of rough pythagorean fuzzy ideals in BCK-algebras are introduce.
    Źródło:
    World Scientific News; 2021, 153, 2; 80-92
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough membership functions: a tool for reasoning with uncertainty
    Autorzy:
    Pawlak, Z.
    Skowron, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1361085.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    evidence theory
    rough sets
    reasoning with incomplete information
    fuzzy sets
    Opis:
    A variety of numerical approaches for reasoning with uncertainty have been investigated in the literature. We propose rough membership functions, rm-functions for short, as a basis for such reasoning. These functions have values in the interval [0,1] and are computable on the basis of the observable information about the objects rather than on the objects themselves. We investigate properties of the rm-functions. In particular, we show that our approach is intensional with respect to the class of all information systems [P91]. As a consequence we point out some differences between the rm-functions and the fuzzy membership functions [Z65], e.g. the rm-function values for X ∪ Y (X ∩ Y) cannot be computed in general by applying the operation max(min) to the rm-function values for X and Y.
    Źródło:
    Banach Center Publications; 1993, 28, 1; 135-150
    0137-6934
    Pojawia się w:
    Banach Center Publications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Performance analysis of rough set–based hybrid classification systems in the case of missing values
    Autorzy:
    Nowicki, Robert K.
    Seliga, Robert
    Żelasko, Dariusz
    Hayashi, Yoichi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2031102.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    rough sets
    support vector machine
    fuzzy system
    neural networks
    Opis:
    The paper presents a performance analysis of a selected few rough set–based classification systems. They are hybrid solutions designed to process information with missing values. Rough set-–based classification systems combine various classification methods, such as support vector machines, k–nearest neighbour, fuzzy systems, and neural networks with the rough set theory. When all input values take the form of real numbers, and they are available, the structure of the classifier returns to a non–rough set version. The performance of the four systems has been analysed based on the classification results obtained for benchmark databases downloaded from the machine learning repository of the University of California at Irvine.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 307-318
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Communication among agents: a set theoretic approach
    Autorzy:
    Mousavi, Amin
    Jabedar-Maralani, Parviz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2012710.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    computing with words
    granular computing
    fuzzy sets
    rough sets
    multi-valued logic
    Opis:
    This paper uses the notion of relative sets in relation to fuzzy set theory to provide a mathematical framework to analyze communication among agents. Each relative set partitions all objects into four distinct regions corresponding to four truth-values of Belnap’s logic. Two orderings on relative sets are considered; one is an extension of the classical set inclusion ordering while the other is a new ordering of knowledge or information. According to these orderings, we can divide set theoretic problems into two major categories: reasoning problems and communicating problems. In the first category, an agent tries to extract a sound decision through granular reasoning. In this case, a granule represents a concept or a word. In the second category, each granule relates to an agent, and the problem is to compare agents’ knowledge about concepts by their related granules, e.g. a knowledge reduction problem. Then, we concentrate on the second category of problems and try to investigate this kind of problems in the context of fuzzy set theory. In this way, we could provide a basis for modeling and analyzing the relations among machines, which could communicate with each other using words and granules.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 53-64
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decisions involving databases, fuzzy databases and codatabases
    Autorzy:
    Schumann, A.
    Woleński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406267.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    rough sets
    fuzzy sets
    decision making
    labelled transition systems
    coalgebras
    Bayesian networks
    Opis:
    The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2015, 25, 3; 59-72
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge, Vagueness and Logic
    Autorzy:
    Wybraniec-Skardowska, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908372.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zbiór rozmyty
    logika formalna
    vague knowledge
    fuzzy sets
    rough sets
    vague sets
    formal logic
    Opis:
    The aim of the paper is to outline an idea of solving the problem of the vagueness of concepts. The starting point is a definition of the concept of vague knowledge. One of the primary goals is a formal justification of the classical viewpoint on the controversy about the truth and object reference of expressions including vague terms. It is proved that grasping the vagueness in the language aspect is possible through the extension of classical logic to the logic of sentences which may contain vague terms. The theoretical framework of the conception refers to the theory of Pawlak's rough sets and is connected with Zadeh's fuzzy set theory as well as bag (or multiset) theory. In the considerations formal logic means and the concept system of set theory have been used. The paper can be regarded as an outline of the logical theory of vague concepts.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 3; 719-737
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the evaluation of compatibility with gradual rules in information systems : a topological approach
    Autorzy:
    Kortelainen, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205981.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    analiza danych
    topologia
    zbiór rozmyty
    data analysis
    knowledge acquisition
    L-fuzzy sets
    modifier logic
    rough sets
    topology
    Opis:
    The paper presents an approach to detecting dependence of a decision-maker's actions (or decisions) on conditions with respect to a certain type of fuzzy rules, namely gradual rules. Gradual rules are of the form "the more c is C, the more d is D", where C and D are L-fuzzy sets on the domain of the attributes c and d with membership values possibly in different lattices, respectively. The decision-maker's actions and conditions for those are found in a data base-like system, called an information system. We use the information system to define relations corresponding to L-fuzzy sets, and we define weakening modifiers by these relations. These modifiers are closure operators in the corresponding topologies, and we can define fineness relation between L-fuzzy sets. This relation is useful when comparing different decision-maker's actions. We define strong degree and topological degree of depedence of the attributes (with respect to a gradual rule), and we study some properties of those. Finally, we present a small application.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1999, 28, 1; 121-131
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Clustering Models for Generalized Covering Approximation Spaces
    Grupowanie w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć
    Autorzy:
    Małyszko, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404005.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    generalized approximation spaces
    covering approximation spaces
    rough sets
    fuzzy sets
    probabilistic sets
    uogólnione przestrzenie aproksymacyjne
    przestrzenie pokryć
    zbiory przybliżone
    zbiory rozmyte
    zbiory probabilistyczne
    Opis:
    Mathematical foundations are steadily extended and pushing rough set theory into incorporating new data analysis methods and data models. Generalized approximation spaces present abstract model useful in understanding unknown and undefined data structure leading into creation many new robust and intelligent approaches. Covering approximation spaces present data by means of coverings of the universe. In the paper, these two approaches have been put together introducing the concept of generalized covering approximation space. Further rough coverings model for generalized covering approximation spaces has been presented. Proposed rough covering models are based upon clustering and thresholding of feature space, are embedded in generalized approximation spaces, simultaneously spanning standard, fuzzy and probabilistic data models.
    Tematem pracy jest przedstawienie modelu grupowania w rozszerzenym pojęciu uogólnionych przestrzeni aproksymacyjnych, polegającym na zdefiniowaniu pokryć 9 w tych przestrzeniach. W ten sposób uogólniona przestrzeń aproksymacyjna, posiadająca z definicji sąsiedztwa oraz funkcję zawierania się zbiorów, posiada dodatkowo zdefiniowany system pokryć - czyli jest także przestrzenią pokryć. Praca wprowadza model grupowania w uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeniach pokryć obejmujący pokrycia standardowe, rozmyte oraz probabilistyczne. W części prezentacyjnej przedstawione zostały przykłady wybranych uogólnionych aproksymacyjnych przestrzeni pokryć.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 4; 255-263
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models of computational intelligence in bioinformatics
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333235.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    obliczenia granularne
    logika
    bioinformatyka
    granulki informacji
    zbiory rozmyte
    zbiory przybliżone
    granular computing
    logics
    bioinformatics
    information granules
    fuzzy sets
    rough sets
    Opis:
    Computational Intelligence has emerged as a synergistic environment of Granular Computing (including fuzzy sets, rough sets, interval analysis), neural networks and evolutionary optimisation. This symbiotic framework addresses the needs of system modelling with regard to its transparency, accuracy and user friendliness. This becomes of paramount interest in various modelling in bioinformatics especially when we are concerned with decision-making processes. The objective of this study is to elaborate on the two essential features of CI that is Granular Computing and the resulting aspects of logic-oriented processing and its transparency. As the name stipulates, Granular Computing is concerned with processing carried out at a level of coherent conceptual entities - information granules. Such granules are viewed as inherently conceptual entities formed at some level of abstraction whose processing is rooted in the language of logic (especially, many valued or fuzzy logic). The logic facet of processing is cast in the realm of fuzzy logic and fuzzy sets that construct a consistent processing background necessary for operating on information granules. Several main categories of logic processing units (logic neurons) are discussed that support aggregative (and-like and or-like operators) and referential logic mechanisms (dominance, inclusion, and matching). We show how the logic neurons contribute to high functional transparency of granular processing, help capture prior domain knowledge and give rise to a diversity of the resulting models.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; IP13-23
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
    The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
    Autorzy:
    Ameljańczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    system wspomagania decyzji medycznych
    teoria zbiorów rozmytych
    teoria zbiorów przybliżonych
    wzorce deterministyczne
    sieci bayesowskie
    clinical decision support system
    clinical pathways
    fuzzy sets
    rough sets
    multicriteria optimization
    Opis:
    W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
    In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
    1508-4183
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies