Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Regional inequality" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Regional inequalities within the Visegrad group over the years 2000–2018
    Autorzy:
    Neszmélyi, György Iván
    Vinogradov, Sergey
    Nagy, Henrietta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130141.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    regional inequality
    national-level inequality
    Visegrad group
    Theil-index
    Opis:
    In the present study the authors examined the spatial disparities of the Visegrad four countries to see whether the lasting cooperation of the four countries resulted in harmonious economic development or increasing gaps between the years 2000 and 2018. Based on the research results it can be concluded that regional disparities between core and periphery regions of V4 countries still have not been eliminated to a significant extent. Despite the fact that the Visegrad Group has been in the EU for 18 years, the catching-up of its regions occurred with various speed, and no harmonised development can be observed within the Group.
    Źródło:
    European Spatial Research and Policy; 2022, 29, 1; 5-24
    1231-1952
    1896-1525
    Pojawia się w:
    European Spatial Research and Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial inequality in Jordan
    Autorzy:
    Al Sharafat, Ayman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522256.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Distribution
    Jordan governorates (Muhafazat)
    Regional inequality
    Urban and rural areas
    Opis:
    Aim/purpose – The aim of this study is to examine the spatial inequality in Jordan, amongst Jordan’s rural and urban governorates (Muhafazat). Design/methodology/approach – This study describes and portrays comparisons between investigated administrative units in search of finding the governorates’ economic inequality. It is based on the official raw data of the Household Income and Expenditure Survey (HIES) which were created by Jordan’s Department of Statistics (DoS) in 2013- 2014. It uses four indicators covering water, sewage, labour market and finance to present inequalities between rural and urban areas. In addition, it uses another four measures covering income and expenditure of the households and their members to find inequality among governorates. Findings – The results indicate that although there is generally a significant inequality between rural and urban areas in Jordan, there is much more substantial inequality among governorates; people in Amman are the richest and those in Tafiela, Mafraq, and Ma’an are the poorest. Research implications/limitations – Some development programs should be carried out to reduce the existing inequality to lead to the improvement of life quality of the rural areas and to support their infrastructure, as well as to provide economic opportunities. Economic decentralisation should be considered seriously, and the development programs for the governorates should be redefined. Originality/value/contribution – This is the first investigation into spatial differences in intergenerational mobility in Jordan and provides critical evidence in spatial inequality of economic outcomes and infrastructure available for Jordan.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2019, 36; 71-83
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sectoral determinants of sub-federal budget tax revenues: Russian case study
    Autorzy:
    Malkina, Marina
    Balakin, Rodion
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446425.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    sub-federal budgets
    tax revenues
    sectoral structure of economy
    level of tax absorption
    inter-regional inequality
    Opis:
    Research background: The research is based on the assumption that the sectoral structure of economy has a significant impact on the level and dynamics of sub-federal budget tax revenues. It distinguishes the following sectoral determinants of tax revenues in regions: the levels of tax return and tax absorption, inflation and economic growth in various economic activities. Purpose of the article: We aimed at assessment of contribution of economic activities and their determinants to the increase in tax revenues of sub-federal budgets of the Russian Federation in 2011?2015 compared to 2006?2010. Methods: Development of a four-factor additive-multiplicative model of the tax revenue formation in regions, application of the proportional and logarithm methods of factor analysis to assessment of contribution of various activities and their determinants to increase in tax revenues of sub-federal budgets, evaluation of inter-regional inequality of tax revenues growth based on the weighted coefficient of variation, and decomposition of this inequality using the A. Shorrocks technique. Findings & Value added: We identified activities that made the largest contribution to the increase in tax revenues of the Russian sub-federal budgets. We found that the inflation factor had a predominant positive effect on the growth of tax revenues, while the contribution of the economic growth factor was 4 times less; however, the situation in various activities differed significantly. Generally, changes of sectoral levels of tax return and tax absorption influenced negatively the regional tax revenues. In addition, they moved in opposite direction in the regions. Ultimately, the uneven change in tax returns and price levels in the mining and manufacturing activities of Russian regions made the greatest contribution to inter-regional inequality of the growth of sub-federal budgets tax revenues.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 233-249
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial wage inequality and its sectoral determinants: the case of modern Russia
    Autorzy:
    Malkina, Marina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19090894.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    regional average wage
    spatial inequality
    sectoral structure of economy
    decomposition of inequality
    convergence
    Opis:
    Research background: We assume that the dynamics of spatial wage inequality can be caused by both shifts in the sectoral structures of regional economies and changes in inter-sectoral and intra-sectoral (inter-regional) wage inequality. Purpose of the article: The paper is aimed at analysis of the sectoral factors influenced the spatial wage inequality in Russia in 2005-2014. Methods: The employment-weighted Gini coefficient was applied for assessment of spatial wage inequality; the modified Lerman-Yitzhaki technique allowed to decompose it by main economic activities and their determinants; the mixed methods of factor analysis was used to evaluate the contribution of sectoral determinants to regional wage convergence in Russia. Findings & Value added: We found a weak and inconsistent convergence of Russian regions in average wage over the period under review and explained it by the opposing forces in the main economic activities. The spatial convergence was basically created by mining, manufacturing, agriculture, construction, and transport and communications activities, while wholesale and retail trade, financial intermediation and real estate operations counteracted it. The convergence was mainly facilitated by a reduction in inter-sectoral differences in wages as well as by rapprochement of the employment structures in some economic activities of Russian regions. In the meanwhile, the migration of labor force from lower wage to higher wage activities negatively affected the smoothing regional differences. Ultimately, intra-sectoral wage inequality and wages correlation in various activities rather preserved inequality. The results are applicable in the management of spatial inequality both at the regional and national levels.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 1; 69-87
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konwergencja regionalna w Polsce w latach 1999 – 2007
    Regional Convergence in Poland from 1999 to 2007
    Autorzy:
    Markowska-Przybyła, Urszula
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575451.pdf
    Data publikacji:
    2010-12-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    economic growth
    development inequalities
    regional convergence
    Theil inequality measure
    Nomenclature of Units for Territorial Statistics (NUTS)
    Opis:
    The paper analyzes inter- and intraregional differences in Poland in 2007 and examines the changes that have taken place within individual regions and between them since Poland’s current administrative system was introduced in 1999. The author also analyzes real regional convergence in Poland in the studied period. The author used descriptive statistics and econometric methods, along with the GDP per capita indicator. She analyzed the differences between subregions to offer a more detailed picture of development inequalities in Poland. The analysis of intraregional differences was made with the use of the Theil inequality measure for the country as a whole and by analyzing changes in the center-region relationship in selected provinces. It would be especially interesting to analyze this relationship in the context of the theory of the regional diversification of development processes, Markowska-Przybyła says, but such an analysis could not be made due to the unavailability of statistical data for half of Poland’s regions. Overall, the research carried out by Markowska-Przybyła points to increased interregional differences in Poland in 1999-2007. A β-convergence test-an estimated regression function-confirmed the existence of a regional divergence in 1999-2007, even though its statistical properties left much to be desired. Two σ-convergence tests also showed the existence of this divergence. The author concludes that processes of real regional divergence in terms of GDP per capita occurred in Poland in 1999-2007. In the studied period, in addition to growing disparities between regions, a growing diversification between subregions-Level-3 units of the Nomenclature of Units for Territorial Statistics (NUTS) routinely used by the European Union to reference the subdivisions of countries for statistical purposes-was also observed. The disparities between subregions proved to be greater than interregional differences. Intraregional inequalities revealed by the Theil inequality measure increased in 1999-2007. Development disproportions between the center and the rest of the region vary in the eight provinces analyzed. The greatest disproportions exist in Mazovia and Wielkopolska provinces, the author says, while the smallest ones are in Silesia and Łódź provinces. Lower Silesia, Łódź, Western Pomerania and Mazovia provinces showed decreased disproportions, while Silesia and Wielkopolska saw the reverse trend. In Pomerania province, center-region disproportions decreased, while disproportions between the center and the surrounding subregion increased slightly; in Małopolska province, the reverse trend was observed. The polarization of development was observed in only some provinces. No data is available on center-periphery relations in the remaining provinces, and the same goes for the position of the largest cities in these regions.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 244, 11-12; 85-110
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie miary entropii do badania zmian w zróżnicowaniu regionalnym Polski
    Application of the entropy measure to the study of changes in Poland’s regional differences
    Autorzy:
    Czyż, Teresa
    Hauke, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023314.pdf
    Data publikacji:
    2015-11-15
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    entropy measure of inequality
    regional inequalities decomposition algorithm
    changes in regional inequalities
    Polska
    entropijna miara nierówności
    algorytm dekompozycji nierówności regionalnych
    zmiany w nierównościach
    Polska
    Opis:
    W artykule przedstawiono zastosowanie entropijnej statystyki Shannona i algorytmu opracowanego przez Semple’a i Gauthier w badaniu zmian w zróżnicowaniuregionalnym Polski. Dokonano oceny wartości poznawczej tej metody ze względu na możliwość analizy relacji między nierównościami między- i wewnątrzregionalnymi.
    The article presents the use of Shannon entropy statistics and algorithm developed by Semple and Gauthier in the study of changes in the Polish regional differences. The assessment of the cognitive value of this method due to the possibility of analyzing the relationship between inter- and intraregional inequalities is shown.
    Źródło:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2015, 32; 17-30
    2353-1428
    Pojawia się w:
    Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional household poverty and mobility analysis – a transition probability approach
    Regionalna analiza ubóstwa i mobilności gospodarstw domowych ‒ podejście oparte na prawdopodobieństwie przejścia
    Autorzy:
    Mowczan, Damian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1913216.pdf
    Data publikacji:
    2020-11-13
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    ubóstwo
    prawdopodobieństwa przejścia
    łańcuchy Markowa
    mobilność
    nierówności
    analiza regionalna
    poverty
    transition probability
    Markov chains
    mobility
    inequality
    regional analysis
    Opis:
    The main objective of this paper was to estimate and analyse transition-probability matrices for all 16 of Poland’s NUTS-2 level regions (voivodeship level). The analysis is conducted in terms of the transitions among six expenditure classes (per capita and per equivalent unit), focusing on poverty classes. The period of analysis was two years: 2015 and 2016. The basic aim was to identify both those regions in which the probability of staying in poverty was the highest and the general level of mobility among expenditure classes. The study uses a two-year panel sub-sample of unidentified unit data from the Central Statistical Office (CSO), specifically the data concerning household budget surveys. To account for differences in household size and demographic structure, the study used expenditures per capita and expenditures per equivalent unit simultaneously. To estimate the elements of the transition matrices, a classic maximum-likelihood estimator was used. The analysis used Shorrocks’ and Bartholomew’s mobility indices to assess the general mobility level and the Gini index to assess the inequality level. The results show that the one-year probability of staying in the same poverty class varies among regions and is lower for expenditures per equivalent units. The highest probabilities were identified in Podkarpackie (expenditures per capita) and Opolskie (expenditures per equivalent unit), and the lowest probabilities in Kujawsko-Pomorskie (expenditures per capita) and Małopolskie (expenditures per equivalent unit). The highest level of general mobility was noted in Małopolskie, for both categories of expenditures.
    Głównym celem niniejszego artykułu była próba estymacji i analizy macierzy prawdopodobieństw przejścia, określonej dla wszystkich szesnastu regionów Polski (województwa, poziom NUTS-2). Analiza została przeprowadzona pod kątem przejść pomiędzy sześcioma klasami wydatków (w ujęciu per capita oraz na jednostkę ekwiwalentną), ze szczególnym uwzględnieniem sfery ubóstwa. Okres analizy obejmował dwa lata: rok 2015 oraz 2016. Podstawowe pytanie dotyczyło tego, w których regionach prawdopodobieństwo pozostawania w biedzie jest największe oraz jaki jest ogólny poziom mobilności pomiędzy klasami wydatków. Do badania została wykorzystana dwuletnia podpróba panelowa oparta o nieidentyfikowalne dane jednostkowe Głównego Urzędu Statystycznego, pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych. W badaniu wykorzystano zarówno wydatki per capita, jak i wydatki na jednostkę ekwiwalentną, aby wziąć pod uwagę różnice w wielkości i strukturze demograficznej gospodarstw domowych. Elementy macierzy przejścia były szacowane za pomocą klasycznego estymatora największej wiarygodności. Analiza została uzupełniona ogólną oceną mobilności za pomocą indeksów mobilności Shorrocksa i Bartholomewa oraz oceną poziomu nierówności wydatków za pomocą indeksu Giniego. Wyniki pokazały, że roczne prawdopodobieństwa pozostawania w biedzie różnią się w zależności od regionu i są mniejsze dla wydatków na jednostkę ekwiwalentną. Największe prawdopodobieństwo zaobserwowano dla województwa podkarpackiego (wydatki per capita) oraz opolskiego (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najniższym prawdopodobieństwem odznaczało się województwo kujawsko-pomorskie (wydatki per capita) oraz małopolskie (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najwyższym ogólnym poziomem mobilności charakteryzowało się województwo małopolskie (dla obu kategorii wydatków).
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 63; 286-302
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Inequalities And The Level of Decentralization In European Countries: Cluster Analysis
    Dysproporcje ekonomiczne i skala decentralizacji w krajach europejskich - analiza skupień
    Autorzy:
    Labutková, Šárka
    Bednářová, Pavla
    Hovorková Valentová, Vladimíra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633137.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza klastrowa
    decentralizacja
    rozwój gospodarczy
    rozwój społeczny
    nierówność
    dysproporcje regionalne
    cluster analysis
    decentralization
    economic development
    human development
    inequality
    regional disparities
    Opis:
    W przedstawionym artykule na podstawie analizy skupień danych (metody eksploracyjnej) zidentyfikowano zależności pomiędzy decentralizacją a dysproporcjami w rozwoju ekonomicznym. Do pomiaru dysproporcji ekonomicznych wybrano dwa wskaźniki: wskaźnik regionalnego rozproszenia PKB na mieszkańca, pokazujący dysproporcje w rozwoju gospodarczym (pomiar przepaści ekonomicznej w rozwoju pomiędzy regionami krajów europejskich) oraz wielowymiarowy wskaźnik nierównomiernego rozwoju społecznego, pokazujący dysproporcje jakości życia w badanych krajach. Decentralizację zbadano za pośrednictwem wskaźnika decentralizacji, obejmującego zarówno elementy jakościowe, jak i ilościowe. Chociaż grupy państw charakteryzujących się wysokim stopniem decentralizacji nie wykazują w każdym przypadku najniższego stopnia dysproporcji ekonomicznych, można sformułować wniosek, że kraje zrzeszone w grupach o wyższym stopniu decentralizacji należą do państw o korzystniejszych wartościach badanych wskaźników dysproporcji ekonomicznych. W ramach badań zidentyfikowano dwa skupienia krajów, które są identyczne z punktu widzenia stopnia decentralizacji, ale różnią się pod względem dysproporcji ekonomicznych. Przyczynę stanowi odmienna jakość instytucjonalna w obu grupach.
    This submitted article identifies relations between the degree of decentralization and economic imbalances on the basis of a cluster (exploratory) analysis. Two indicators have been chosen for measuring economic inequalities: an indicator of dispersion of regional GDP per capita as representative of the performance imbalances within countries (it measures the economic development gap among regions in European countries); and a multidimensional inequality-adjusted human development index as representative of inequalities in the distribution of wealth in the countries. Decentralization is measured by means of a decentralization index, which contains both quantitative and qualitative components. Although groups of countries characterised by a high degree of decentralization do not necessarily show the lowest degrees of economic imbalances, it is however possible to conclude that the countries in groups with a higher degree of decentralization are among those countries with more favourable values of the economic imbalances indicators monitored. As a part of the research, two clusters of countries were identified which are identical in their degree of decentralization, but differ in the results connected with economic imbalances. The differences are caused by different institutional qualities in the two groups.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 4; 27-46
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALIZA KONWERGENCJI ROZWOJU REGIONALNEGO W POLSCE W LATACH 2001-2012
    A CONVERGENCE ANALYSIS OF REGIONAL DEVELOPMENT IN POLAND
    Autorzy:
    Kudrycka, Izabella
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659993.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Rozwój regionalny
    PKB i inne mierniki
    analiza konwergencji
    entropia. miara niedokładności miara podobieństwa
    cechy rozwoju regionalnego Polski.
    Regional development
    GDP and other indicators
    convergence analysis
    entropy
    inequality measure
    similarity measure
    features of regional development in Poland.
    Opis:
    A new method based on information theory is used in analysis of the characteristic features of the regional development in Poland during the period 2001–2013. The first part of this paper contains the presentation of the method and its advantages with comparison to other methods used in convergence analysis of regional development. Regional distributions of certain variables representing different socio-economic phenomena are compared with the distribution of basic variables treated as a pattern, and the proposed similarity measures are estimated.  An analysis of the changes in the similarity measures over time is the basis for concluding whether convergence of regional development has been observed. The second part is devoted to an empirical analysis of convergence versus divergence of regional development on the second level disaggregation (16 provinces) in Poland. The different aspects of regional development such as human capital, economy, households, infrastructure and environment are examined. The convergence or divergence processes are presented in the charts. Conclusions of the economical nature, as well as methodological, ended the paper.
    Nowa metoda – oparta na teorii informacji – została wykorzystana w analizie charakterystycznych cech rozwoju regionalnego w Polsce, w latach 2001–2013. Pierwsza część referatu poświęcona jest prezentacji metody i jej zalet w porównaniu z innymi metodami stosowanymi w analizie konwergencji rozwoju regionalnego. Rozkłady wybranych zmiennych odzwierciedlających różne zjawiska społeczno-gospodarcze według regionów, porównywane są z rozkładami zmiennych bazowych traktowanych, jako wzorzec i stanowią podstawę oszacowania miar podobieństwa. Z kolei analiza zmian w czasie miar podobieństwa umożliwia określenie czy występuje konwergencja rozwoju regionalnego, czy też mamy do czynienia z procesem dywergencji. Druga część referatu zawiera wyniki badań empirycznych dla 16 województw Polski i określenie charakteru rozwoju regionalnego, a więc występowania konwergencji, lub też zjawiska przeciwnego. Analiza konwergencji dotyczy różnych aspektów rozwoju regionalnego takich, jak kapitał ludzki, gospodarka, gospodarstwa domowe, infrastruktura i środowisko. Procesy konwergencji, bądź też dywergencji prezentowane są na wykresach. Ostatnia część referatu zawiera wnioski zarówno natury ekonomicznej, jak i metodologicznej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies