Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Precision Agriculture" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 37
Tytuł:
Control algorithm of a precision seeder
Autorzy:
Rutkowski, J.
Vicente, N. M. A.
Spadło, M.
Szulc, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335414.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
differential GPS
seeder
precision agriculture
Opis:
This paper addresses the issue of the control system of a precision seeder. This seeder is to be used to dispose seeds in one field in such way that the plants originated from those seeds resemble the pixels of a digital image, thus acting as a "garden printer". The seeder is developed to be used for seeding public gardens with complex images and shapes, but the knowledge obtained on its development is to be used as well in other fields of precision agriculture. After a brief description of the components of the seeder, the control algorithm will be presented, as well as the mathematical principles behind it. At the end of this document a field test, where the logo of the Industrial Institute of Agricultural Engineering was seeded/"printed" on the snow (in order to be visible), is shown.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 4; 146-149
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of the hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields
Rozwój sprzętu komputerowego i kompleksowego oprogramowania dla aplikacjinawozu na polach rolniczych
Autorzy:
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Pawłowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336244.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
disease detection
object classification
Opis:
In the article developing of hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields is described. The complex is intended for environmental pressures reduction in case of treatment and prevention of agricultural vegetation diseases. The developed technique of data obtaining by UAV, processing of remote sensing data and preparing of control data for system of fertilizer application is considered.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 34-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern logistic strategies in agriculture
Autorzy:
Matulewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409330.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
just in time
precision agriculture
RFID
Opis:
This paper aims at presenting the consequences of implementing new technologies in agriculture. On the basis of pertinent literature the author has presented the economic and organisational effects which may be obtained as a result of implementing RFID and GPS in agriculture.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2012, 2, 3; 295-302
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of smart sorting machine using artificial intelligence for chili fertigation industries
Autorzy:
Abdul Aziz, M. F.
Bukhari, W. M.
Sukhaimie, M. N.
Izzuddin, T.A.
Norasikin, M.A.
Rasid, A. F. A.
Bazilah, N. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141810.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
precision agriculture
artificial neural network
smart fertigation
Opis:
This paper presents an automation process is a need in the agricultural industry specifically chili crops, that implemented image processing techniques and classification of chili crops usually based on their color, shape, and texture. The goal of this study was to develop a portable sorting machine that will be able to segregate chili based on their color by using Artificial Neural Network (ANN) and to analyze the performance by using the Plot Confusion method. A sample of ten green chili images and ten red chili images was trained by using Learning Algorithm in MATLAB program that included a feature extraction process and tested by comparing the performance with a larger dataset, which are 40 samples of chili images. The trained network from 20 samples produced an overall accuracy of 80 percent and above, while the trained network from 40 samples produced an overall accuracy of 85 percent. These results indicate the importance of further study as the design of the smart sorting machine was general enough to be used in the agricultural industry that requires a high volume of chili crops and with other differentiating features to be processed at the same time. Improvements can be made to the sorting system but will come at a higher price.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2021, 15, 4; 44-52
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Precyzyjne nawożenie azotem pszenicy ozimej na podstawie pomiarów SPAD
Winter wheat precise nitrogen fertilization based on SPAD measurements
Autorzy:
Zagórda, M.
Walczyk, M.
Kulig, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291868.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
rolnictwo precyzyjne
pszenica
nawożenie
precision agriculture
wheat
fertilization
Opis:
W opracowaniu przedstawiono oszczędności wynikające z zastosowania nawożenia azotowego w II i III dawce wyznaczonej na podstawie pomiaru intensywności barwy zielonej, będącej w związku ze stanem odżywienia roślin tym makroelementem. Całkowite zapotrzebowanie na azot oszacowano na podstawie założonego plonu i zawartości azotu mineralnego w glebie. Określenie drugiej i kolejnych dawek odbywało się na podstawie zawartości chlorofilu w liściach mierzonego przy pomocy urządzenia SPAD 502DL firmy Spectrum Technologies Inc. W porównaniu z nawożeniem jednorodnym, na polu nawożonym zmiennie miał miejsce wzrost plonu o 3,2%, mimo mniejszego o ok. 14% zużycia azotu ogółem.
The paper deals with possible reduction of outlays that result from considering chlorophyll content in plant leaves at application of second and third rates of nitrogen. Estimation of the overall demand for nitrogen was based on the assumed yield and the content of mineral nitrogen in soil. Determination of second and third rate of nitrogen was based on SPAD data, collected by chlorophyll meter SPAD 502DL, a product of Spectrum Technologies Inc. Variable nitrogen application resulted in 3,2% higher yield and 14% lower nitrogen demand in comparison with uniform rate fertilization.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 7 (95), 7 (95); 249-256
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Farms as “Data Producers” for the Needs of Agricultural Management Information System
Autorzy:
Zysk, Elżbieta
Mroczkowski, Tomasz
Dawidowicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105521.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Agriculture Management Information System
agriculture
information technology
big data
precision agriculture
Opis:
In the face of current global threats, including the COVID-19 Pandemic, new technological solutions are needed. Globalization, progressing urbanization, the decreasing availability of cultivable land for food production, water contamination, flood risk and climate change, can all be viewed as potential threats to food safety. According to forecasts and trends, the future of both agricultural policy and agricultural innovation will be based on big data, data analytics and machine learning. Therefore, it is and will continue to be important to develop information systems dedicated to agricultural innovation and the management of food security challenges. The main aim of the study is a classification of data for a uniform AMIS from data from IREIS, GC and AIIS based on survey and expert interview data obtained. We propose to expand the range of data produced by small farmers while keeping in mind the protection of farmers and their rights and the possible benefits of the data provided. The literature recognizes the value of such data but it has not yet been legally regulated, protected, managed and, above all, properly used for agricultural and food security policy purposes. Therefore, we develop the idea of extended farmers’ participation in the production of agricultural activity data. The research used a survey questionnaire and expert interviews. A viable AIIS needs current data that farmers already produce as well as additional data needs which we identify in our research. We propose an architecture of databases and describe their flow in the Agriculture Management Information System (AMIS).
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 79--109
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence technologies in precision agriculture
Autorzy:
Pawłowski, T.
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337083.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
perceptron
disease detection
object classification
training sample
Opis:
Image processing, object classification and artificial neural network algorithms are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using a multilayer perceptron.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 119-126
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie powierzchni opłacalności dla przestrzennie zmiennej aplikacji nawozów mineralnych
Comparison of the profitability areas for spatially diversified application of mineral fertilizers
Autorzy:
Zagórda, M.
Walczykova, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239532.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
rolnictwo precyzyjne
koszty
opłacalność
precision agriculture
fertilization
costs
profitability
Opis:
Wyznaczono powierzchnię uprawy, dla której zastosowanie kilku zaproponowanych zestawów sprzętu wraz z oprogramowaniem do rolnictwa precyzyjnego byłoby już opłacalne. Obliczenia wykonano na podstawie rocznych kosztów utrzymania takiego wyposażenia w przeliczeniu na hektar, dla powierzchni w zakresie 50-1000 ha, oraz na podstawie oszczędności, uzyskanych wskutek wykonania przestrzennie zmiennego nawożenia. Wyznaczone powierzchnie opłacalności, w zależności od zestawu, metody liczenia oraz uzyskanych oszczędności, wynoszą 160-575 ha. Stabilizacja kosztów stałych w przeliczeniu na hektar wystąpiła w większości przypadków w przedziale 450-600 ha.
The areas of wheat, rape and maize cropping were determined, for which the application of several sets of equipment together with the software for precision agriculture would be profitable. Calculations were based on annual costs of using such equipment per 1 ha, for the areas ranging from 50 to 1000 ha; the savings in costs obtained owing to application of spatially diversified fertilization were considered as well. Determined areas of profitability, depending on the equipment set, computation method and savings obtained, amount to 160-575 ha. Stabilization of the fixed costs accounted per 1 ha, occurred in most cases within the range of 450-600 ha.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2010, R. 18, nr 2, 2; 65-72
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda statystycznej obróbki danych pomiarowych w modelowaniu i wizualizacji map plonu
Method for statistical processing of raw yield data in modeling and visualization of yield maps
Autorzy:
Kęska, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/286406.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
rolnictwo precyzyjne
mapa plonu
geostatystyka
precision agriculture
yield map
geostatistics
Opis:
Mapy rozmieszczenia plonu ziarna na powierzchni pola sporządza się na podstawie zarejestrowanych w trakcie zbioru danych o pozycji geograficznej kombajnu i natężeniu strumienia ziarna dopływającego do jego zbiornika. Dane te są obarczone licznymi losowymi błędami i wymagają intensywnej obróbki statystycznej, polegającej na ich transpozycji, filtrowaniu, uśrednianiu i interpolacji. W pracy zaproponowano procedurę interpolacyjno-uśredniającą z wykorzystaniem wykładniczej funkcji wagowej. Procedurę tę zaimplementowano w wykonanym w ramach niniejszej pracy programie komputerowym do opracowywania oraz graficznej prezentacji cyfrowych map plonu. Porównano zaproponowaną metodę z powszechnie stosowaną metodą odwrotnych odległości. Na podstawie eksperymentów cyfrowych stwierdzono, że metoda wykorzystująca wykładniczą funkcję wagową pozwala na uzyskanie lepszego przybliżenia rzeczywistego rozkładu plonu niż metoda odwrotnych odległości.
Yield maps are constructed on the base of raw data (geographical position and grain flow) logged on the combine in the course of harvest. Such data are greatly distorted by errors originating from many different sources. Some of those errors can be eliminated by transposition, filtration and interpolation of the raw data. In this work an averaging - interpolation procedure, based on the weighted averages using the exponential weighting function is described. The special computer program for constructing numerical yield maps and testing the selected statistical procedures for yield data processing was written and tested. The numerical experiments has pointed out, that the newly proposed method has better ability to eliminate the random errors of yield function then inverse distance procedure broadly used in practice.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 163-168
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania teledetekcji bliskiego zasięgu do tworzenia map upraw na potrzeby rolnictwa precyzyjnego
The possibility of using short range remote sensing for crop mapping in precision farming
Autorzy:
Śliwiński, D.
Śmietanka, M.
Szeptycki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238511.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
teledetekcja
rolnictwo precyzyjne
ochrona roślin
remote sensing
precision agriculture
plant protection
Opis:
Rolnictwo precyzyjne jest intensywnie rozwijającym się systemem upraw w Polsce i na świecie. Dzieje się tak dlatego, że w porównaniu z tradycyjnym pozwala ono na osiąganie różnorodnych korzyści: ograniczenie kosztów produkcji, poprawę jakości i wielkości plonów oraz zmniejszenie szkodliwego oddziaływania rolnictwa na środowisko. W niniejszej pracy podjęto próbę rozwoju narzędzi rolnictwa precyzyjnego, mających za zadanie rozpoznawanie potrzeb i stanu upraw. Wykorzystana zostanie do tego celu teledetekcyjna metoda badań. Na podstawie zdjęć lotniczych wykonanych w zakresie światła widzialnego i bliskiej podczerwieni określany będzie stan roślin. Obecny poziom rozwoju techniki uniemożliwia jednak zdalne, szczegółowe rozpoznanie, jakie czynniki są odpowiedzialne za ograniczenie rozwoju roślin i za ich zniszczenia. Dlatego wykonywane będą uzupełniające badania naziemne umożliwiające określenie potrzeb nawozowych roślin lub ewentualnie rozpoznanie rodzaju choroby czy szkodnika występującego w uprawie. Do wykonywania zdjęć pól uprawnych opracowano i wykonano platformę wyposażoną w aparat fotograficzny. Ma ona niewielkie rozmiary i masę, co umożliwia jej przenoszenie na paralotni lub innym, małym statku powietrznym. Wyposażona jest w GPS umożliwiający rejestrację miejsca wykonania zdjęć oraz aparat fotograficzny, zamocowany w niej za pomocą dwóch wahliwych ramek, służących do ustawiania jego osi optycznej w pionie, dzięki silnikom krokowym podłączonym do ramek. Pion natomiast wyznaczany jest za pomocą czujnika AHRS (ang. „attitude and heading reference system”).
Precision agriculture is an intensively developing farming system, either in Poland and over the world. In comparison to traditional agriculture, it enables to achieve a variety of benefits: reducing costs, improving the quality and increasing yields, reducing the harmful influence of agriculture on the environment. This paper presents an attempt to developing a tool for precision farming, designed to identify the needs of particular crops and potential risk of yield reduction. The method used in this research was the remote sensing. The state of plants will be estimated on the basis of aerial photographs taken in visible light and in near-infrared. However, at the current state of knowledge, it is not possible to get a detailed diagnosis of factors responsible for inhibition of plant growth and for their destruction. Therefore, additional field studies will be carried out to determine fertilization needs of plants or to diagnose specific diseases or pests present in the field. To capture images a platform equipped with a camera was designed and constructed. It has a small size and weight, what allows to be carried on by a paraglider or other small aircraft. It is equipped with GPS to record location of shots. Moreover, the camera is mounted on the tilting frame, so it is possible to adjust the optical axis vertically. This accomplished by step motors connected to the frame, and AHRS (Attitude and Heading Reference System) sensor.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2013, R. 21, nr 3, 3; 63-70
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies