Metoda statystycznej obróbki danych pomiarowych w modelowaniu i wizualizacji map plonu

Mapy rozmieszczenia plonu ziarna na powierzchni pola sporządza się na podstawie zarejestrowanych w trakcie zbioru danych o pozycji geograficznej kombajnu i natężeniu strumienia ziarna dopływającego do jego zbiornika. Dane te są obarczone licznymi losowymi błędami i wymagają intensywnej obróbki statystycznej, polegającej na ich transpozycji, filtrowaniu, uśrednianiu i interpolacji. W pracy zaproponowano procedurę interpolacyjno-uśredniającą z wykorzystaniem wykładniczej funkcji wagowej. Procedurę tę zaimplementowano w wykonanym w ramach niniejszej pracy programie komputerowym do opracowywania oraz graficznej prezentacji cyfrowych map plonu. Porównano zaproponowaną metodę z powszechnie stosowaną metodą odwrotnych odległości. Na podstawie eksperymentów cyfrowych stwierdzono, że metoda wykorzystująca wykładniczą funkcję wagową pozwala na uzyskanie lepszego przybliżenia rzeczywistego rozkładu plonu niż metoda odwrotnych odległości.

Yield maps are constructed on the base of raw data (geographical position and grain flow) logged on the combine in the course of harvest. Such data are greatly distorted by errors originating from many different sources. Some of those errors can be eliminated by transposition, filtration and interpolation of the raw data. In this work an averaging - interpolation procedure, based on the weighted averages using the exponential weighting function is described. The special computer program for constructing numerical yield maps and testing the selected statistical procedures for yield data processing was written and tested. The numerical experiments has pointed out, that the newly proposed method has better ability to eliminate the random errors of yield function then inverse distance procedure broadly used in practice.