Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pareto-optymalizacja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
W poszukiwaniu najlepszego planu leczenia. Matematyczne podstawy optymalizacji wielokryterialnej i jej zastosowanie w radioterapii (Pareto-optymalność). Cz. 3, Zastosowanie teorii optymalizacji wielokryterialnej w planowaniu leczenia
Autorzy:
Baranowska, I.
Kukołowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112453.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
radioterapia
MCO
hadronoterapia
Pareto-optymalizacja
Opis:
W dwóch poprzednich częściach artykułu przedstawione zostały matematyczne aspekty teorii optymalizacji wielokryterialnej (MCO) oraz teoretyczny model optymalizacji MCO, na którym opiera się planowanie leczenia w IMRT. Przyjrzyjmy się teraz próbom praktycznego wykorzystania osiągnięć tejże teorii na gruncie radioterapii, posługując się odpowiednią literaturą przedmiotu. Publikacje z tego zakresu koncentrują się wokół dwóch głównych aspektów praktycznego zastosowania MCO w radioterapii, a mianowicie: – złożoności (czyli stopnia skomplikowania) problemu optymalizacyjnego w planowaniu leczenia, a zatem próby praktycznego radzenia sobie z ogromną liczbą zmiennych, ograniczeń, kryteriów oraz ich postacią matematyczną, która pociąga za sobą sposób rozwiązywania danego problemu; – trudności w eksploracji wielowymiarowych przestrzeni rozwiązań, czyli nawigacji po powierzchni Pareto w czasie rzeczywistym. W każdym z tych obszarów tematycznych mieści się wiele kwestii szczegółowych. Ograniczone ramy tego artykułu pozwalają na omówienie tylko kilku z nich, ale niezwykle istotnych z punktu widzenia fizyka medycznego zajmującego się planowaniem leczenia w IMRT.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2018, 7, 1; 13-24
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of power system stabilizer Pareto optimisation-when taking into account the uncertainty of power system mathematical model parameters
Autorzy:
Nocoń, A.
Paszek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140408.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
stabilizator systemowy
niepewność parametrów
Pareto-optymalizacja
power system stabilizer
Pareto optimization
parameter uncertainty
Opis:
The paper presents analysis of optimisation results of power system stabilizer (PSS) parameters when taking into account the uncertainty of mathematical model parameters of the power system (PS) elements. The Pareto optimisation was used for optimisation of the system stabilizer parameters. Parameters of five stabilizers of PSS3B type were determined in optimisation process with use of a genetic algorithm with tournament selection. The results obtained were assessed from the point of view of selecting the criterion function. The analysis of influence of the parameter uncertainty on the quality of the results obtained was performed.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 385-398
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria problem of the alarm systems cost-functional characteristics optimization
Wielokryterialny problem optymizacji cenowo-funkcjonalnych cech systemów alarmowych
Autorzy:
Bykovyy, P.
Pigovsky, Y.
Sachenko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323360.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system alarmowy
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja Pareto
koszty
wydajność
alarm system
multiobjective optimization
Pareto optimization
costs
efficiency
Opis:
In present study the problem of an alarm systems optimization was presented and the stages of the multicriteria structured optimization method in cost-functional characteristics of the alarm system were also described. The method represents a combination of the proposed reflection and selection schemes in the genetic algorithm that solves the extreme combinatorics problem.
W proponowanym badaniu przedstawiono problem optymalizacji systemów alarmowych oraz zostały opisane etapy metody wielokryterialnej strukturalnej cenowo-funkcjonalnej optymalizacji systemu alarmowego. Metoda stanowi kombinację refleksji i planu wyboru algorytmu genetycznego, który rozwiązuje problem ekstremalnej kombinatoryki.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 25-42
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Pareto and Salukwadze Optimization Problems
Autorzy:
Kotarski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911205.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
brzeg Pareto
optymalizacja
Pareto and Salukwadze optima
Pareto boundary
criterion space
scalarization
Opis:
In the paper, some problems of vector optimization are considered. Vector optimality is understood in the Pareto sense. Using the notion of Ponstein convexity, we formulate a 'scalarization' theorem. Two examples (vector optimization in IR^2 and an optimal-control problem for a parabolic equation with a vector performance index) are discussed. A Pareto boundary and a Salukwadze optimum are obtained for each of them. Additionally, for some vector optimization problems in IR^2, a criterion space is found. All calculations are performed with the use of Maple V. In the Appendix, a sketch of the proof of the main theorem on 'scalarization' is given.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 3; 465-485
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trade-Off Guided Search for Approximate Pareto Optimal Portfolios
Autorzy:
Juszczuk, Przemysław
Kaliszewski, Ignacy
Miroforidis, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578497.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Pareto front approximation
Portfolio optimization
Aproksymacja frontu Pareto
Optymalizacja portfela
Opis:
In this paper, we attempt to represent the Pareto Front in the Markowitz mean-variance model by two-sided discrete approximations. We discuss the possibility of using such approximations for portfolio selection. The potential of the approach is illustrated by the results of preliminary numerical experiments.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2017, 12; 49-59
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody
Optimization of a storage water heater construction
Autorzy:
Chamera, S.
Maciejewski, I.
Krzyżyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153778.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
optymalizacja
rozwiązanie Pareto-optymalne
energooszczędność
optimization
Pareto optimal solution
energy saving
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację elementów konstrukcji pojemnościowego ogrzewacza wody. Kryteria optymalizacji to minimalizacja zużycia energii oraz kosztów materiałowych elementów konstrukcyjnych ogrzewacza, decydujących o zużyciu energii. Rozwiązania Pareto-optymalne przedstawione są w postaci punktów, które decydują o wartościach pięciu zmiennych decyzyjnych. Przedstawiony algorytm optymalizacyjny może posłużyć do wspomagania konstruowania optymalnych w sensie kosztów wytworzenia i energooszczędności pojemnościowych urządzeń grzewczych.
The paper presents optimization of elements in a storage water heater construction. Two optimization criteria are taken into account: energy saving and minimum costs of materials, used in the construction of a water heater. The construction elements used in a heater have significant influence on the value of energy consumption. Basic construction elements of the storage water heater are shortly described. Fundamental physical and mechanical properties of selected materials used in a thermal insulation of the heaters are shown. The optimization task is delineated and an object of the optimization is also schematically presented. Additionally, the paper contains a mathematical model of the optimization and a range of decision variables. The Pareto-optimal solution points are calculated. These points decide on the values of five decision variables. When designing the storage water heater appliances, these optimization algorithms can be used to get the optimal material costs and energy saving. The paper is strictly focused on the cost of the materials used, not the cost of the heater manufacturing itself. Additional costs can be added by processing the considered material, for example polyurethane foam or by performing foamed polystyrene molders - properly to heater dimensions. The scale of additional costs surely depends on an output volume and technical capacities of a manufacturing plant - for example the size of machine park. Additional costs related to specific construction materials can be analyzed in other, individual consideration.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1425-1427
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verified methods for computing Pareto sets: General algorithmic analysis
Autorzy:
G.-Tóth, B.
Kreinovich, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930124.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja wielocelowa
zbiór Pareto
multi-objective optimisation
Pareto set
verified computing
Opis:
In many engineering problems, we face multi-objective optimization, with several objective functions f1, . . . , fn. We want to provide the user with the Pareto set-a set of all possible solutions x which cannot be improved in all categories (i.e., for which fj (x') fj (x) for all j and fj(x') > fj(x) for some j is impossible). The user should be able to select an appropriate trade-off between, say, cost and durability. We extend the general results about (verified) algorithmic computability of maxima locations to show that Pareto sets can also be computed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 369-380
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiobjective geometry optimization of bldc motor using an evolutionary algorithm
Wielokryterialna optymalizacja geometrii bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Autorzy:
Caramia, R
Piotuch, R.
Pałka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368136.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
synchronous motor
optimization
genetic algorithm
Pareto Front
silnik synchroniczny
optymalizacja
algorytm genetyczny
front Pareto
Opis:
W pracy przedstawiono metodę optymalizacji bezszczotkowego silnika prądu stałego z 4 czteroma biegunami i 24 żłobkami. W szczególności praca koncentruje się na optymalizacji wielokryterialnej z wykorzystaniem algorytmów genetycznych (Optimizaton Toolbox) realizowanych w środowisku Matlab, sprzęgniętym ze środowiskiem Maxwell 14. Matlab został użyty do przeprowadzenia procesu optymalizacji oraz przetwarzania danych liczbowych. Środowisko Maxwell zostało użyte do tworzenia geometrii oraz do przeprowadzenia obliczeń Metodą Elementów Skończonych. Celem pracy była maksymalizacja wartości momentu maksymalnego silnika przy minimalnej masie silnika. Wyniki badań symulacyjnych wykonanych dla modelu 2D pokazały, że sprzęgnięcie obu pakietów obliczeniowych jest możliwe i daje satysfakcjonujące rezultaty. Wykorzystując prosty algorytm genetyczny uzyskano 25% wzrost wartości średniej momentu silnika przy spadku masy silnika o 14%. Otrzymane wyniki zostały poddane weryfikacji z wykorzystaniem modelu 3D.
This paper presents a methodology for the optimization of a Brush Less Direct Current motor (BLDC) with 4 poles and 24 slots. In particular, it is focused on a multiobjective optimization using a genetic algorithm developed in Matlab optimization Toolbox, that is coupled with Maxwell 14. The first one has been used for the optimization and the post-processing of the data, the second one for the Finite Element (FE) analysis and for the geometry creation. Aim of the optimization was to maximize the maximum torque value and minimize the mass of a motor. The simulation results of a 2D model showed that the coupling was possible and give satisfactory results. Using simple genetic algorithm it was possible to increase the average torque value of 25% and lower the mass of the main part of the motor of 14%. Obtained results were verified using a 3D model.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 3, 100/1; 89-94
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization Of Multi-Module CrN/CrCN Coatings
Optymalizacja wielomodułowych powłok CrN/CrCN
Autorzy:
Szparaga, Ł.
Bartosik, P.
Gilewicz, A.
Ratajski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/353651.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multi-module coatings
optimization
Pareto sets
internal stress
powłoki wielomodułowe
optymalizacja
rozwiązania Pareto-optymalne
naprężenia wewnętrzne
Opis:
In the paper was proposed optimization procedure supporting the prototyping of the geometry of multi-module CrN/CrCN coatings, deposited on substrates from 42CrMo4 steel, in respect of mechanical properties. Adopted decision criteria were the functions of the state of internal stress and strain in the coating and substrate, caused by external mechanical loads. Using developed optimization procedure the set of optimal solutions (Pareto-optimal solutions) of coatings geometry parameters, due to the adopted decision criteria was obtained. For the purposes of analysis of obtained Pareto-optimal solutions, their mutual distance in the space of criteria and decision variables were calculated, which allowed to group solutions in the classes. Also analyzed the number of direct neighbors of Pareto-optimal solutions for the purposes of assessing the stability of solutions.
W pracy została zaproponowana procedura optymalizacyjna wspomagająca dobór geometrii wielomodułowych powłok CrN/CrCN, osadzonych na podłożu ze stali 42CrMo4, pod kątem właściwości mechanicznych. Przyjęte kryteria decyzyjne były funkcjami stanu naprężeń oraz odkształceń wewnętrznych w powłoce i podłożu, powstałych na skutek mechanicznych obciążeń zewnętrznych. Wykorzystując opracowaną procedurę uzyskano zbiór optymalnych wartości parametrów geometrii powłok (rozwiązania Pareto-optymalne), ze względu na przyjęte kryteria decyzyjne. Do celów analizy otrzymanych rozwiązań określono ich wzajemne odległości w przestrzeni kryteriów i zmiennych decyzyjnych, co umożliwiło pogrupowanie rozwiązań w klasy. Analizowano również liczbę bezpośrednich sąsiadów rozwiązań Pareto-optymalnych w celach oceny stabilności rozwiązań.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2A; 1037-1043
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of process parameters in turning of magnesium AZ91D alloy for better surface finish using genetic algorithm
Autorzy:
Pradeep Kumar, Madhesan
Venkatesan, Rajamanickam
Manimurugan, Manickam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142864.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Centrum Badań i Innowacji Pro-Akademia
Tematy:
genetic algorithm
magnesium alloy
turning
optimization
Pareto front
RSM
algorytm genetyczny
stopy magnezu
obracanie
optymalizacja
front Pareto
Opis:
This research examined at the optimum cutting parameters for producing minimum surface roughness and maximum Material Removal Rate (MRR) when turning magnesium alloy AZ91D. Cutting speed (m/min), feed (mm/rev), and cut depth (mm) have all been considered in the experimental study. To find the best cutting parameters, Taguchi's technique and Response Surface Methodology (RSM), an evolutionary optimization techniques Genetic Algorithm (GA) and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) were employed. GA gives better results of 34.04% lesser surface roughness and 15.2% higher MRR values when compared with Taguchi method. The most optimal values of surface roughness and MRR is received in multi objective optimization NSGA-II were 0.7341 µm and 9460 mm3/min for the cutting parameters cutting speed at 140.73m/min, feed rate at 0.06mm/min and 0.99mm depth of cut. Multi objective NSGA-II optimization provides several non-dominated points on Pareto Front model that can be utilized as decision making for choice among objectives.
Źródło:
Acta Innovations; 2022, 43; 54-62
2300-5599
Pojawia się w:
Acta Innovations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies