Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ParBSOM" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Image Retrieval Based on Text and Visual Content Using Neural Networks
Autorzy:
Castro, D. A.
Seijas, L. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108732.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
image retrieval
Self-Organizing Maps (SOM)
content-based image retrieval (CBIR)
Text-Based Image Retrieval (TBIR)
ParBSOM
Scoring function
Opis:
In the last few years there has been a dramatic increase in the amount of visual data to be searched and retrieved. Typically, images are described by their textual content (TBIR) or by their visual features (CBIR). However, these approaches still present many problems. The hybrid approach was recently introduced, combining both characteristics to improve the benefits of using text and visual content separately. In this work we examine the use of the Self Organizing Maps for content-based image indexing and retrieval. We propose a scoring function which eliminates irrelevant images from the results and we also introduce a SOM variant (ParBSOM) that reduces training and retrieval times. The application of these techniques to the hybrid approach improved computational results.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2010, 2 No. 1; 21-39
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies