Temat: Panel models - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie modeli panelowych do badania bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2001–2012
Applying panel data models to estimate road safety in Poland 2001–2012
Autorzy:: Weszczak, Anna Danuta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658542.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: transport
bezpieczeństwo ruchu drogowego
modele panelowe
road safety
panel data models
Opis:: This paper presents econometric model for road safety in different regions of Poland in 2001–2012. The study is an attempt to indicate the socio-economic determinants of road safety. On the basic of literature and reports of institutions studied the issue and taking into account the data availability following variables were considered: the expenditure of local governments in Department 600 – Transportation and communication, roads quality, motorization rate, length of road network and share of heavy vehicles in all vehicles. The study was conducted for three different risk indictors: number of fatalities per 1 million inhabitants, number of fatalities per 1 million vehicles and number of fatalities per 100 road accidents. Panel data models – fixed effect model (FEM) and random effects model (REM) were used to estimate parameters of equation.
Przedmiotem artykułu jest scharakteryzowanie poziomu bezpieczeństwa ruchu drogowego w poszczególnych regionach Polski w latach 2001–2012 przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych. W opracowaniu zostanie podjęta próba wyznaczenia społeczno-ekonomicznych determinantów bezpieczeństwa ruchu drogowego. Na podstawie literatury przedmiotu oraz raportów instytucji zajmujących się badanym zagadnieniem, a także uwzględniając dostępność danych liczbowych, za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w Dziale 600 – Transport i łączność, jakość dróg, wskaźnik zmotoryzowania społeczeństwa, długość sieci drogowej oraz udział pojazdów ciężkich w ogóle pojazdów. Badaniu zostały poddane trzy wskaźniki zagrożenia: liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln mieszkańców, liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln pojazdów oraz liczba ofiar śmiertelnych na 100 wypadków drogowych. Do estymacji parametrów równania wykorzystano modele panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model, FEM) oraz modele z efektami losowymi (random effect model, REM).
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016
Autorzy:: Gadomski, Łukasz
Malaczewski, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1022719.pdf
Data publikacji:: 2020-03-31
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: determinanty przestępczości
model przestępczości
dynamiczne modele panelowe
determinants of crime
model of crime
dynamic panel models
Opis:: Celem niniejszego badania jest weryfikacja wpływu czynników zarówno ekonomicznych, jak i społecznych, mających wpływ na kształtowanie się przestępczości w Polsce. Dane wykorzystane w badaniu charakteryzują się częstotliwością roczną i prezentowane są w ramach przekroju wojewódzkiego. Przedział czasowy analizy obejmuje lata 2005–2016 z uwagi na ograniczenie dostępności danych. W ramach przeprowadzonych analiz dokonano weryfikacji istotności zmiennych: współczynnik feminizacji, inflacja, współczynniki urbanizacji oraz gęstości zaludnienia. Dodatkowo zdecydowano o uwzględnieniu w badaniu wskaźnika syntetycznego reprezentującego poziom jakości życia w regionie. Weryfikacja istotności wybranych zmiennych została przeprowadzona poprzez budowę modelu ekonometrycznego. Z uwagi na wykorzystanie danych panelowych oraz przekonanie autorów o występowaniu związku pomiędzy przeszłymi wartościami przestępczości a ich obecnymi realizacjami, zdecydowano się na wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych (metoda FDGMM).
The purpose of this study is to verify an impact of both economic and social factors affecting crime in Poland. The data used in the study is characterized by an annual frequency and is presented as a breakdown by voivodships. The time interval of the analysis covers the years 2005–2016 due to limited data availability. As part of the analyzes, the significance of following variables is verified: feminization rate, inflation, urbanization rates and population density. In addition, in the study a synthetic indicator representing the quality of life in the region is included. The significance of selected variables is verified by econometric model. Due to the use of panel data and the authors' conviction that there is a relationship between past crime values and their current implementations, it is decided to use dynamic panel models (FDGMM method).
Źródło:: Finanse i Prawo Finansowe; 2020, 1, 25; 29-47
2391-6478
2353-5601
Pojawia się w:: Finanse i Prawo Finansowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wpływ procesu globalizacji na konkurencyjność krajów
Impact of Globalisation on Competitiveness of Countries
Autorzy:: Adamkiewicz-Drwiłło, Hanna G
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/955307.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:: globalisation
international competitiveness
panel models
globalizacja
konkurencyjność międzynarodowa
modele panelowe
Opis:: Celem pracy jest rozstrzygnięcie problemu, w jaki sposób procesy globalizacji oddziałują na konkurencyjność krajów (konkurencyjność międzynarodową). Odpowiedzi na to pytanie udzielają cztery hipotezy. Pierwsza (H1) brzmi następująco: Globalizacja oddziałuje pozytywnie na konkurencyjność krajów z opóźnieniem trzech lat. Dla poszczególnych wymiarów konkurencyjności międzynarodowej sformułowano niniejsze hipotezy: H2: Globalizacja oddziałuje pozytywnie na warunki podstawowe (ang. Basic Requirements) z opóźnieniem trzech lat; H3: Globalizacja oddziałuje pozytywnie na czynniki zwiększające efektywność (ang. Efficiency Enhancers) z opóźnieniem jednego roku, ale negatywnie z opóźnieniem trzech lat; H4: Globalizacja oddziałuje negatywnie na innowacje (ang. Innovations) z opóźnieniem trzech lat. Sformułowane hipotezy weryfikowano na podstawie danych panelowych dla 137 krajów za okres 2006-2011. Oszacowano cztery modele panelowe typu fixed-effects ze zmiennymi zależnymi w postaci indeksów konkurencyjności Światowego Forum Ekonomicznego oraz ze zmiennymi niezależnymi w postaci ogólnego indeksu globalizacji KOF (Szwajcarski Instytut Ekonomiczny, niem. Konjunkturforschungsstelle) i jego wartościami opóźnionymi w czasie. jako podwymiary przyjęto indeksy KOF.
The aim of this paper is to address the question of how globalisation processes affect the competitiveness of nations (international competitiveness). Four hypotheses are formed to provide answers to this question. H1: Globalisation positively affects international competitiveness with a three-year lag. For particular dimensions of international competitiveness, the following hypotheses are made: H2: Globalisation positively affects basic requirements with a three-year lag; H3: Globalisation positively affects efficiency enhancers with a one-year lag, but negatively with a threeyear lag; H4: Globalisation negatively affects innovation and sophistication factors with a three-year lag. Panel data from 137 countries for the years 2006-2011 are used for statistical verification of the said hypotheses. Fixed effects models are estimated, with World Economic Forum’s indices of competitiveness as dependent variables, and KOF overall globalisation index and its lagged values as independent variables.
Źródło:: Optimum. Economic Studies; 2014, 4(70); 111-120
1506-7637
Pojawia się w:: Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wpływ niepewności makroekonomicznej na oszczędności przedsiębiorstw
Impact of Macroeconomic Uncertainty on Corporate Savings
Autorzy:: Nehrebecka, Natalia
Brzozowski, Michał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/576047.pdf
Data publikacji:: 2016-10-31
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: niepewność makroekonomiczna
szoki idiosynkratyczne
oszczędności
dane panelowe
GMM
system GMM
szeregi czasowe
modele klasy ARCH/GARCH
macroeconomic uncertainty
idiosyncratic shocks
savings
panel data
system GMM estimator
time series
ARCH/GARCH models
Opis:: The article aims to verify the impact of macroeconomic uncertainty and idiosyncratic shocks on corporate savings and the cash holdings of companies in Poland. The analysis is based on an unbalanced panel data for companies with at least 10 workers for the 1995–2012 period, as provided by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in its GUS F-02 reports. To verify the impact of macroeconomic uncertainty on savings, models were estimated using the GMM estimator with HAC, and the influence of idiosyncratic shocks on corporate savings was identified with use of a robust system GMM estimator. The study shows that Polish companies tend to adapt their savings and cash resources to the level of macroeconomic uncertainty. The findings also indicate that companies maintain a security buffer in the form of accumulated savings as a precaution for fear of idiosyncratic shocks.
Celem artykułu jest weryfikacja wpływu niepewności makroekonomicznej i szoków idiosynkratycznych na oszczędności i zasoby środków pieniężnych przedsiębiorstw w Polsce. Analizę przeprowadzono na podstawie jednostkowych niezbilansowanych danych panelowych przedsiębiorstw, zatrudniających co najmniej 10 pracowników, zawartych w rocznych sprawozdaniach GUS F-02 z lat 1995–2012. W przypadku weryfikacji wpływu niepewności makroekonomicznej na oszczędności oszacowano modele za pomocą estymatora GMM z błędami HAC, natomiast identyfikacji wpływu szoków idiosynkratycznych na oszczędności dokonano za pomocą odpornego estymatora systemowego GMM. Polskie przedsiębiorstwa dostosowują posiadane oszczędności i zasoby środków pieniężnych do poziomu niepewności makroekonomicznej. Uzyskane wyniki wskazują też na motyw przezornościowy utrzymywania bufora bezpieczeństwa w postaci zgromadzonych oszczędności z obawy przed szokami idiosynkratycznymi.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 285, 5; 51-69
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wpływ credit ratingu inwestorów na rating banków europejskich
Impact of investors credit ratings on credit ratings of European banks
Autorzy:: Chodnicka-Jaworska, Patrycja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/485266.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Bankowy Fundusz Gwarancyjny
Tematy:: credit rating
uporządkowane panelowe modele logitowe
udziałowcy
ryzyko upadłości
ordered panel logit data models
shareholders
default risk
Opis:: Celem pracy stało się zbadanie wpływu determinant finansowych, w tym wpływu credit ratingu inwestorów, na credit ratingi banków. Dokonano przeglądu literaturowego i na jego podstawie postawiono następującą hipotezę: credit rating banków uzależniony jest od kondycji finansowej ocenianego podmiotu oraz credit ratingu głównych inwestorów. Do zweryfikowania postawionej hipotezy badawczej wykorzystano uporządkowane logitowe modele panelowe. Badanie przeprowadzono na bankach europejskich, które miały nadany rating długoterminowy przez trzy największe agencje, tj. Fitch, Moody i S&P. Do analizy wykorzystano dane kwartalne dla lat 1998–2016. Okazało się, że credit rating banku determinowany jest przede wszystkim wskaźnikami adekwatności kapitałowej i jakości aktywów. Istotny statystycznie wpływ wywiera credit rating kraju, w jakim dany bank funkcjonuje. Credit rating banku determinowany jest obecnością rządu jako jednego z inwestorów (rating Moody ulega obniżce, podczas gdy S&P się poprawia) oraz ratingiem akcjonariuszy.
The aim of the study is to examine the impact of financial determinants, including the impact of the investors credit ratings, on banks credit ratings. Having made a literature review and the following hypothesis has been put: The bank’s credit rating depends on the financial condition of the rated entity and the credit ratings of the major investors. The logit panel data models were used to verify the hypothesis. The study was conducted at European banks, which have received the long-term ratings by the three largest agencies, Fitch, Moody, and S&P. The analysis used the quarterly data for the years 1998–2016. It turned out that the bank’s credit rating was determined by capital adequacy ratios and asset quality. The credit rating of the country, where the bank operates, is significant. The bank’s credit rating is determined by the presence of the government as one of investors (Moody’s rating downgrades while S&P is improving) and shareholder.
Źródło:: Bezpieczny Bank; 2017, 3 (68); 39-58
1429-2939
Pojawia się w:: Bezpieczny Bank
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The importance of Research and Development expenditure for the competitiveness of manufacturing enterprises in Poland. The application of panel models
Znaczenie nakładów na działalność badawczo-rozwojową dla konkurencyjności przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego w Polsce. Zastosowanie modeli panelowych
Autorzy:: Grzelak, Maria M.
Laskowska, Iwona
Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424845.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: R&D expenditure
competitiveness
manufacturing
panel models
Opis:: In contemporary research and economic discussions, a great deal of attention is paid to issues concerning the relationship between competitiveness and research and development (R&D) activity. The measurement and assessment of the impact of R&D activity are extremely difficult but at the same time very important, in particular for authorities determining the level of expenditure on R&D and the method of spending public funds as well as for enterprises assessing the expected profits derived from R&D. The main aim of the article is an attempt to quantify the impact of R&D expenditure on three selected characteristics defining the competitiveness of manufacturing enterprises (gross value added, sold production and labour productivity). The analysis was carried out using panel models. The study makes use of statistical data published by the Central Statistical Office for individual divisions of manufacturing (Section C of the Polish Classification of Activities – PKD) in the years 2009-2016. The conducted analyses indicate that R&D expenditure constitutes a significant determinant of the competitiveness of the analysed divisions of manufacturing.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 9-22
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The impact of research and development activity on the TFP level in manufacturing in Poland
Autorzy:: Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Grzelak, Maria M.
Laskowska, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/22446391.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: total factor productivity
research and development activity
Cobb-Douglas function
manufacturing divisions
panel models
Opis:: Research background: The paper presents the issue of total factor productivity in the manufacturing industry in Poland. It has been assumed that total factor productivity (TFP) is a synthetic measure of efficiency of the production process and a measure of the impact of technical progress on the rate of economic growth. Purpose of the article: The main aim of the paper is to assess the differentiation in the level of total factor productivity (TFP) occurring among the Section C manufacturing divisions in Poland. In particular, the paper raises the issue of measuring and analysing the relationship between expenditure on research and development and the level of TFP in manufacturing divisions in Poland. Methods: In the presented research, the TFP level was determined by using the two-factor Cobb-Douglas production function, while econometric panel models were used to assess the studied relationship. Findings & Value added: The presented considerations show that manufacturing divisions in Poland are diversified in terms of total factor productivity. Generally, manufacturing divisions with high R&D intensity, i.e. divisions classified as so-called high-tech ones, are characterised by a high TFP level. The econometric analysis carried out allows us to conclude that expenditure on R&D incurred in manufacturing enterprises significantly affects the level of TFP.
Źródło:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 4; 711-737
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:: Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The impact of R&D expenditure on productivity in the manufacturing industry in Poland
Autorzy:: Roszko-Wójtowicz, Elżbieta
Grzelak, Maria M.
Laskowska, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/424959.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: R&D expenditure
competitiveness
manufacturing
static panel models
dynamic panel models
Opis:: EU strategy documents, including the Europe 2020 Strategy, emphasise the priority role of industry in the growth of EU economies. The aim of the presented research is to measure and assess the impact of expenditure on research and development (R&D) activities on the competitiveness of manufacturing divisions in Poland. Labour productivity, expressed as (1) a quotient of gross value added and employment, and (2) a quotient of sold production and employment in the analysed manufacturing divisions, was adopted as the measure of competitiveness. The empirical part of the paper is based on data published by the Central Statistical Office. The analysis covers the period 2009-2017 and provides a contribution to determining the role and importance of research and development as well as innovative activities in shaping competitive advantages of manufacturing enterprises. The obtained results for panel models confirm that R&D expenditure is a secondary factor in changes occurring in the Polish manufacturing industry.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 112-138
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: The impact of insurance on economic growth in Central and Eastern European Countries against other European economies
Autorzy:: Laskowska, Iwona
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2123334.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:: insurance
economic growth
panel models
Central and Eastern European Countries
Opis:: Purpose – The purpose of this paper is to assess the impact of the insurance sector on economic growth based on panel data for 31 European countries covering the period 2004–2019, with particular emphasis on the countries of Central and Eastern Europe. Method – Dynamic econometric models were used in the analysis (Generalised Method of Moments). An attempt was made to quantify the impact of the insurance sector on economic growth for selected indicators of activity in that sector (insurance density and market penetration) for 2004– –2019. Conclusions – Research using regression analysis has confirmed the importance of insurance activity (in total, life and property & casualty insurance) for economic growth in a group of 31 European countries. The analysis carried out for the group of CEE countries has not confirmed significant impact of any of the variables characterising the development of total insurance and life insurance markets on GDP per capita. However, a significant impact of property & casualty (P&C) insurance, expressed in terms of insurance density, has been confirmed. Originality/value/implications/recommendations – The results of the study may constitute a recommen-dation for supporting the further development of the insurance sector by formulating appropriate regulations and legal frameworks and by taking measures that can increase trust in the insurance sector and raise insurance awareness.
Źródło:: Optimum. Economic Studies; 2022, 2(108); 22-35
1506-7637
Pojawia się w:: Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach
Konwergencja wydatków na żywność w krajach Unii Europejskiej – analiza przestrzenno‑czasowa
Autorzy:: Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/656573.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: konwergencja
wydatki na żywność
trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
autokorelacja przestrzenna
modele danych panelowych
convergence
food expenditures
spatial and spatio‑temporal trends
spatial autocorrelation
panel data models
Opis:: Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.
The paper presents the analysis of the convergence of household final consumption expenditures on food in the European Union countries in the period of 1999–2015, considering spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies. The aim of this research is to verify whether space significantly influences the convergence of the considered process. The subject of the investigation is the share of household final consumption expenditures on food in total final consumption expenditures of European countries. Spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies are surveyed using the conception of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. The convergence of the process is investigated with the use of β‑convergence models for panel data (also in the spatial terms). Absolute and conditional convergence approaches are applied. For the conditional approach, the models are expanded to incorporate the influence of additional determinants, including space, disposable income and the level of food prices.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 91-106
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Środowiskowa krzywa Kuznetsa w dekarbonizacji europejskich gospodarek
Environmental Kuznets curve in decarbonisation of the European economics
Autorzy:: Jankowska, Ewa
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/587092.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Modele panelowe
Odnawialne źródła energii
Środowiskowa krzywa Kuznetsa
Environmental Kuznets curve
Panel models
Renewable energy sources
Opis:: Regulacje unijne, które nakładają na państwa członkowskie obowiązek ograniczenia emisji szkodliwych gazów cieplarnianych oraz zwiększenia udziału odnawialnych źródeł energii w całkowitym zużyciu energii, bezpośrednio wpływają na kształt polityki energetycznej państw europejskich. Celem badania jest określenie wpływu wzrostu gospodarczego na emisję zanieczyszczeń poprzez weryfikację środowiskowej krzywej Kuznetsa oraz ocena wpływu wytwarzania energii ze źródeł odnawialnych na jakość środowiska. W badaniu oszacowano parametry modelu ekonometrycznego dla 29 państw europejskich w oparciu o zestaw danych panelowych z lat 2000-2011.
The EU regulations which require Member States to reduce the emission of harmful greenhouse gases and increase the share of renewable energy sources in the total energy consumption have a direct impact on the shape of the energy policy of the European countries. The aim of this study is to determine the impact of the economic growth on the emission of pollutants by means of verification of the environmental Kuznets curve and the assessment of the impact of energy generation from renewable sources on the quality of the environment. The study estimates the parameters of the econometric model for 29 European countries on the basis of panel data from the years 2000-2011.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 51-61
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Spatio‑Temporal Analysis of the Impact of Credit Rating Agency Announcements on the Government Bond Yield in the World in the Period of 2008–2017
Przestrzenno‑czasowa analiza wpływu ogłoszeń agencji ratingowych na rentowność obligacji skarbowych na świecie w latach 2008–2017
Autorzy:: Szulc, Elżbieta
Wleklińska, Dagna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/655017.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: obligacje skarbowe
rating obligacji
rentowność obligacji
modele przestrzenne dla połączonych danych przekrojowo‑czasowych
dynamiczne przestrzenne modele panelowe
government bonds
bond rating
bond yield
dynamic spatial models for pooled time series and cross‑sectional data
dynamic spatial panel data models
Opis:: Artykuł dotyczy wpływu ogłoszeń publikowanych przez agencje ratingowe na rentowność obligacji skarbowych wybranych krajów świata. Oceny przyznawane dłużnym papierom wartościowym ze względu na standing finansowy emitenta stanowią ważną determinantę ich rentowności. Wśród czynników wpływających na stopę zwrotu danego instrumentu dłużnego, oprócz czynników idiosynkratycznych, czyli związanych z gospodarką emitenta, oraz globalnych, wymienia się także oceny ratingowe krajów powiązanych. Badania empiryczne przeprowadzone w tym zakresie dowodzą ponadto, że relacja ta ma charakter asymetryczny. Pozwala to przypuszczać, że korzystne informacje dotyczące poprawy ratingów obligacji skarbowych nie znajdują odzwierciedlenia w spadku ich rentowności. Celem artykułu jest analiza interakcji między rentownością dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez wybrane gospodarki. Przedmiotem szczególnego zainteresowania jest ocena wpływu pozytywnych i negatywnych zmian ratingów, dokonywanych przez międzynarodowe agencje, na rentowność obligacji emitowanych przez inne gospodarki niż kraj, do którego odnosi się ocena. Zakres analizy dotyczy dziesięcioletnich obligacji skarbowych emitowanych przez czterdzieści krajów w latach 2008-2017. W pracy wykorzystano przestrzenne modele dla połączonych danych przekrojowych i szeregów czasowych, w tym dynamiczne przestrzenne modele panelowe.
The paper concerns the impact of announcements published by rating agencies on the government bond yield in selected countries of the world. Ratings assigned to debt securities on account of the issuer’s financial standing are an important determinant of their yield. Factors that affect the rate of return of a given traded debt, in addition to idiosyncratic factors, i.e. those related to the issuer’s economy, and global factors, also include the ratings of connected countries. Moreover, empirical studies carried out in this area prove that the relationship is asymmetrical. This allows us to suppose that favourable information concerning the improvement of government bond ratings is not reflected in the decrease in their yield. The aim of the paper is the analysis of interactions between the yields of 10‑year government bonds issued by selected economies. A subject that is of particular interest is the evaluation of the impact of positive and negative changes in credit rating assessments made by international agencies on the yield of bonds issued by other economies than the country concerned in the assessment. The spatial scope of the analysis concerns 10‑year government bonds issued by 40 countries in the period of 2008-2017. In the study, dynamic spatial models for pooled time series and cross‑sectional data and dynamic spatial panel data models were used.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 3, 342; 133-150
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Sektorowe funkcje produkcji - wnioski z modeli panelowych dla Polski
Sectoral Production Functions: Results from Panel Models for Poland
Autorzy:: Ulrichs, Magdalena
Gosińska, Emilia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/574437.pdf
Data publikacji:: 2020-06-30
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: modele panelowe
sektorowe funkcje produkcji
FMOLS
panel models
sectoral production function
Opis:: The main aim of the study is to assess the impact of various forms of capital on the formation of gross value added in individual segments of the Polish economy. The parameters of production functions describing the impact of variables representing physical capital and labour on gross value added in Poland were estimated on the basis of the Cobb-Douglas function. Panel data for individual Polish provinces covering the 2003–2015 period were used for the estimation. Due to the possible correlation of explanatory variables with the random component, the parameters were estimated by a fully modified least squares method. The results of the study confirm the existence of differences between the impact of individual factors of production on gross value added in various segments of the Polish economy. In most segments, the elasticities of production with respect to labour are greater than the corresponding elasticities with respect to capital. Statistically significant technical and organisational progress was also confirmed. The statistical significance of unobservable fixed effects for individual provinces was also confirmed for all types of economic activity.
Celem prezentowanego badania jest ocena wpływu poszczególnych form kapitału na kształtowanie się wartości dodanej brutto w poszczególnych sekcjach działalności gospodarczej w Polsce. W badaniu oszacowano parametry funkcji produkcji opisującej wpływ zmiennych reprezentujących kapitał rzeczowy oraz pracę na wartość dodaną brutto w Polsce. Jako narzędzie analizy przyjęto funkcję produkcji typu Cobba-Douglasa. Do estymacji wykorzystano dane panelowe dla poszczególnych województw obejmujące lata 2003–2015. Ze względu na skorelowanie zmiennych objaśniających ze składnikiem losowym zastosowano w pełni zmodyfikowaną metodę najmniejszych kwadratów. Wnioski z przeprowadzonego badania potwierdzają istnienie różnic pomiędzy wpływem poszczególnych czynników produkcji na wartość dodaną brutto w uwzględnionych sekcjach działalności gospodarczej. W większości sekcji elastyczności wartości dodanej brutto względem nakładów pracy są większe niż elastyczności względem środków trwałych oraz występuje istotny statystycznie postęp techniczno-organizacyjny. Dla wszystkich sekcji potwierdzono również statystyczną istotność występowania nieobserwowalnych, stałych efektów indywidualnych dla poszczególnych województw.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2020, 302, 2; 71-94
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Rola kredytu handlowego w finansowaniu przedsiębiorstw
The Role of Trade Credit in Business Operations
Autorzy:: Białek-Jaworska, Anna
Nehrebecka, Natalia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/574243.pdf
Data publikacji:: 2015-10-31
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: kredyt handlowe
należności
finanse przedsiębiorstw
dynamiczne modele panelowe
systemowy estymator GMM
trade credit
receivables
corporate finance
dynamic panel data models
Generalized Method of Moments (GMM)
Days Payable Outstanding
cash conversion cycle
Opis:: The paper analyzes the importance of trade credit in the financing of enterprises in Poland and identifies factors determining the use of trade credit by Polish companies. Companies receive trade credit from their suppliers, while also extending credit to their own customers, the authors say. They analyze trade credit in net terms, looking at the difference between trade credit obtained and extended by companies. Trade credit received was measured as trade liabilities not including current expenses. Net trade credit is determined by factors including the size of the company, the industry it represents, the proportion of exports in total sales, and the proportion of foreign ownership in share capital. The analysis is based on panel data collected by Poland’s Central Statistical Office (GUS), specifically its F-02 annual reports for the 1995–2011 period. The Generalized Method of Moments (GMM) was used to estimate the coefficients of the model. The research shows that low sales profitability, a long Days Payable Outstanding period, low debt capacity, and a long cash conversion cycle are good predictors of the use of trade credit, the authors say. Their paper validates the hypothesis that greater growth opportunities and a greater ability to generate cash surpluses lead to an increase in trade credit extended. The authors also conclude that trade credit increases with an increase in the size of companies and that large companies tend to offer more trade credit. This is accompanied by a decreased propensity to incur credit and a smaller volume of net trade credit received, the authors say.
Celem artykułu jest przeanalizowanie znaczenia kredytu handlowego w finansowaniu przedsiębiorstw w Polsce oraz zidentyfikowanie determinant wykorzystania przez polskie przedsiębiorstwa kredytu handlowego. Przedsiębiorstwa zarówno zaciągają kredyt handlowy u dostawców, jak i udzielają go odbiorcom. Analizowano kształtowanie się kredytu handlowego netto, tj. znaku i wielkości różnicy między zaciąganym a udzielanym kredytem handlowym w Polsce. Zaciągany kredyt handlowy mierzono jako zobowiązania z tytułu dostaw i usług bez wydatków bieżących, tj. skorygowane o bieżące zobowiązania krótkoterminowe z tytułu dostaw i usług w wysokości średnich miesięcznych wydatków związanych z prowadzeniem działalności podstawowej (1/12 zużycia materiałów i energii oraz kosztów usług obcych). Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie jednostkowych danych panelowych ze sprawozdań GUS: rocznych F-02 za lata 1995−2011 (około 50 tys. przedsiębiorstw rocznie). Do oszacowania parametrów wykorzystano odporny systemowy estymator GMM. Wykazano, iż niska rentowność sprzedaży, długi cykl zobowiązań, niska zdolność kredytowa i długi cykl środków pieniężnych są dobrymi predykatorami korzystania z kredytu handlowego. Zweryfikowano też hipotezy, że wyższe możliwości wzrostu i wyższa zdolność do generowania pieniężnej nadwyżki finansowej zwiększają wielkość udzielanego kredytu handlowego. Wraz ze wzrostem wielkości przedsiębiorstwa rośnie skłonność do udzielania kredytu handlowego i wolumen udzielanego kredytu handlowego, a maleje skłonność do zaciągania kredytu handlowego netto i wielkość zaciąganego kredytu handlowego netto.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 279, 5; 33-64
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: RANKING POZIOMU ŻYCIA W POWIATACH W LATACH 2003-2012 Z UWZGLĘDNIENIEM KORELACJI PRZESTRZENNYCH
RANKING THE STANDARDS OF LIVING IN DISTRICTS IN POLAND BETWEEN 2003 AND 2012 INCLUDING SPATIAL CORRELATION
Autorzy:: Sobolewski, Marek
Migała-Warchoł, Aldona
Mentel, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658663.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Metody klasyfikacyjne
dobrobyt ogólny
modele danych panelowych
Classification methods
general welfare
panel data models
Opis:: In this paper, we present the ranking of living standards in Poland in a cross-section of counties as constructed by using selected methods of linear ordering. The analysis was of a dynamic character and the study involved data from the years 2003 to 2012. The positions of the counties in the annual section rankings were distinguished. Additionally, we assessed the trends of the synthetic measure of the standard of living for each country between 2003-2012. An important issue when creating rankings was determining the spatial extent of the study. For example, when examining the standard of living in the counties of the Podkarpackie province, should not the counties in other provinces be taken into account as a reference point? In the case of multivariate analysis, the interaction of objects can indeed be changed by an extended context analysis. Therefore, in this paper, comparisons made of the rankings compliance obtained in the analysis were narrowed down to a single province with the results of the analyses being carried out in the broader context of all the counties in Poland. As with today’s data processing, it is not important whether the population of a few dozen or a few hundred objects is analysed. The conclusion from the conducted considerations is that one should always strive for the widest possible context for the research. We then propose a modification of the linear ordering method that takes the spatial relationships between the districts into account. Two rankings were presented: one where the neighbourhood matrix between the counties was applied and one where the length of the shared border was considered. In the discussion of the results, we highlighted the fact that spatial relationships should be determined separately for each diagnostic variable. In this way, the directions for further research were determined.
W pracy przedstawiono ranking poziomu życia mieszkańców Polski w przekroju powiatów, skonstruowany za pomocą wybranych metod porządkowania liniowego. Analiza miała charakter dynamiczny, badaniem objęto dane z lat 2003-2012. Wyodrębniono pozycje powiatów w rankingach przekrojowych (dla poszczególnych lat), oceniono także kierunki zmian syntetycznej miary poziomu życia w latach 2003-2012 dla każdego powiatu. Ważną kwestią podczas tworzenia rankingów jest określenie zakresu przestrzennego prowadzonych badań. Przykładowo, czy badając poziom życia w powiatach województwa podkarpackiego nie należałoby, jako punktu odniesienia, przyjąć także powiatów z innych województw? Wszak w przypadku analizy wielowymiarowej wzajemne relacje obiektów mogą się zmieniać przy rozszerzonym kontekście analizy. Dlatego też w pracy dokonano porównań zgodności rankingów uzyskanych przy analizie zawężonej tylko do jednego województwa z wynikami analiz prowadzonych w szerszym kontekście – wszystkich powiatów w Polsce. Następnie zaproponowano modyfikację metody porządkowania liniowego, w której uwzględnione zostały przestrzenne relacje pomiędzy powiatami. W omówieniu uzyskanych wyników zwrócono uwagę na fakt, iż relacje przestrzenne powinny być określane odrębnie dla każdej zmiennej diagnostycznej. W ten sposób określono kierunki dalszych badań.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Panel models" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język