Temat: Outliers - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Attenuation matrix in robust, free adjustment
Autorzy:: Duchnowski, R.
Wiśniewski, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/225859.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:: free adjustment
robustness
outliers
Opis:: Equivalent weight matrix Px plays a major role in robust, free adjustment. It is contained in the optimization criterion P(dx) = dtxPxdx where dx is an increment vector to approximate coordinates of all network points. Assuming, that Px = px T(dx ), where Px is a priori weight matrix, the paper presents the way how to calculate an attenuation matrix T(dx)( dx is a standardized increment vector). Special attention is paid to the way of increment standardization and to computation of an increment variance matrix.
Źródło:: Reports on Geodesy; 2006, z. 2/77; 299-305
0867-3179
Pojawia się w:: Reports on Geodesy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Receiver Autonomous Integrity Monitoring Method Based on Digital Pictures Analysis
Autorzy:: Nowak, A.
Wąż, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/320799.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:: integrity monitoring
RAIM
GNSS outliers
Opis:: The paper presents conception of receiver autonomous integrity monitoring (RAIM) method in urban areas based on digital pictures analysis. The results of considerations the system architecture and finale shape of mobile measurement station are described. The results of experiments done on model pictures are presented, too.
Źródło:: Annual of Navigation; 2010, 16; 89-98
1640-8632
Pojawia się w:: Annual of Navigation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The proposition of a new damping function for outliers in the adjustment process
Autorzy:: Gargula, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100690.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: outliers
robust estimation
dumping function
conic curve
Opis:: This study proposes of new damping function in the robust estimation process. The formulae for a behaviour of the damping function were provided and a diagram of adjustment process was presented. The numerical examples are given in order to assess the efficiency of the proposed computational algorithm in accomplishing a typical geodetic task with outliers or gross errors.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2015, 2; 21-31
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Detection of Outliers in Univariate Circular Data by Means of the Outlier Local Factor (LOF)
Autorzy:: Abuzaid, Ali H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1058939.pdf
Data publikacji:: 2020-09-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: discordancy
distance
multiple outliers
neighbours
spacing theory
Opis:: The problem of outlier detection in univariate circular data was the object of increased interest over the last decade. New numerical and graphical methods were developed for samples from different circular probability distributions. The main drawback of the existing methods is, however, that they are distribution-based and ignore the problem of multiple outliers. The local outlier factor (LOF) is a density-based method for detecting outliers in multivariate data and it depends on the local density of every k nearest neighbours. The aim of this paper is to extend the application of the LOF to the detection of possible outliers in circular samples, where the angles of circular data are represented in two Cartesian coordinates and treated as bivariate data. The performance of the LOF is compared against other existing numerical methods by means of a simulation based on the power of a test and the proportion of correct detection. The LOF performance is compatible with the best existing discordancy tests, while outperforming other tests. The level of the LOF performance is directly related to the contamination and concentration parameters, while having an inverse relationship with the sample size. In order to illustrate the process, the LOF and other existing discordancy tests are applied to detect possible outliers in two common real circular datasets.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 39-51
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Impact of outliers on inequality measures – a comparison between Polish Voivodeships
Autorzy:: Ostasiewicz, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/434056.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: inequality
outliers
Gini index
Theil index
Atkinson indexes
Opis:: It is known that outlying (large) incomes strongly influence the results of inequality measuring. Thus, there is a question how to deal with such observations. In this paper the rule of excluding observations based on (Q1 – 1.5Q; Q3 + 1.5Q) interval is investigated, for data from household budget survey in 2011, for Polish voivodeships. It is shown that although including more observations obviously changes the values of inequality measures, the relative values of them are surprisingly quite stable, with the rank correlation coefficient never over 0.9.
Źródło:: Śląski Przegląd Statystyczny; 2014, 12(18); 105-120
1644-6739
Pojawia się w:: Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Dispersion of estimates of linear regression parameters in case of the deepest regression method
Zróżnicowanie ocen parametrów regresji liniowej uzyskanych metodą najgłębszej regresji
Autorzy:: Pruska, Dorota
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907023.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: the deepest regression method
outliers
dispersion
breakdown value
Opis:: The deepest regression method is such a method of estimation of regression parameters that the maximal regression depth characterises the obtained model. In this paper the deeepest regression method is presented and the simulation analysis (Monte Carlo experiments) of dispersion of linear regression parameter estimates is conducted in case of data sets with different numbers of outliers. On the basis of the results of Monte Carlo experiments the characteristics of distribution of regression parameter estimates are determined and compared with the results of analogous experiments conducted with the use of the least square method.
Metoda najgłębszej regresji polega na oszacowaniu parametrów liniowej funkcji regresji w taki sposób, aby uzyskanemu modelowi odpowiadała największa głębia regresyjna. W pracy przedstawiono charakterystykę metody najgłębszej regresji i przeprowadzono symulacyjną analizę (metodami Monte Carlo) zróżnicowania ocen parametrów modelu regresji liniowej uzyskanych tą metodą dla zbiorów danych zawierających różną liczbę obserwacji nietypowych. Na podstawie przeprowadzonych eksperymentów Monte Carlo wyznaczono charakterystyki rozkładu ocen parametrów i dokonano porównania otrzymanych wyników z wynikami analogicznych eksperymentów, w których do estymacji parametrów wykorzystano metodę najmniejszych kwadratów.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Developing calibration estimators for population mean using robust measures of dispersion under stratified random sampling
Autorzy:: Audu, Ahmed
Singh, Rajesh
Khare, Supriya
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1054567.pdf
Data publikacji:: 2021-06-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: calibration
outliers
percentage relative efficiency (PRE)
stratified sampling
Opis:: In this paper, two modified, design-based calibration ratio-type estimators are presented. The suggested estimators were developed under stratified random sampling using information on an auxiliary variable in the form of robust statistical measures, including Gini’s mean difference, Downton’s method and probability weighted moments. The properties (biases and MSEs) of the proposed estimators are studied up to the terms of firstorder approximation by means of Taylor’s Series approximation. The theoretical results were supported by a simulation study conducted on four bivariate populations and generated using normal, chi-square, exponential and gamma populations. The results of the study indicate that the proposed calibration scheme is more precise than any of the others considered in this paper.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 125-142
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: O odporności na obserwacje odstające wybranych nieparametrycznych modeli regresji
Robustness for outliers of selected nonparametric regression models
Autorzy:: Trzęsiok, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/587772.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Obserwacje odstające
Odporność
Regresja nieparametryczna
Nonparametric regression
Outliers
Robust
Opis:: Artykuł jest poświęcony zagadnieniu odporności metod regresji na obserwacje odstające występujące w zbiorze danych. W pierwszej części przedstawiono wybrane metody identyfikacji obserwacji nietypowych. Następnie badano odporność trzech nieparametrycznych metod regresji: PPR, POLYMARS i RANDOM FORESTS. Analiz dokonano za pomocą procedur symulacyjnych na rzeczywistym zbiorze danych Mieszkania, w którym wykryto obserwacje odstające. Pomimo dosyć powszechnych przekonań o odporności regresji nieparametrycznej, okazało się, że modele zbudowane na całym zbiorze danych mają istotnie mniejsze zdolności predykcyjne niż modele uzyskane na zbiorze, z którego usunięto obserwacje nietypowe.
The paper presents an important problem of robustness for outliers in regression. In the first part selected outliers detection techniques are described. Moreover, we empirically examine the robustness of the following methods: PPR, POLYMARS and RANDOM FORESTS on real world dataset. We show, that after removing outliers the prediction abilities of the models increase.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 75-84
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Regression analysis for interval-valued symbolic data versus noisy variables and outliers
Regresja liniowa danych symbolicznych a zmienne zakłócające i obserwacje odstające
Autorzy:: Pełka, Marcin
Dudek, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/425104.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: regression analysis
interval-valued symbolic data
noisy variables
outliers
Opis:: Regression analysis is perhaps the best known and most widely used method used for the analysis of dependence; that is, for examining the relationship between a set of independent variables (X’s) and a single dependent variable (Y). In general regression, the model is a linear combination of independent variables that corresponds as closely as possible to the dependent variable [Lattin, Carroll, Green 2003, p. 38]. The aim of the article is to present two suitable adaptations for a regression analysis of symbolic interval-valued data (centre method and centre and range method) and to compare their usefulness when dealing with noisy variables and/or outliers. The empirical part of the paper presents the results of simulation studies based on artificial and real data, without noisy variables and/or outliers and with noisy variable and outliers. The results are compared according to the values of two coefficients of determination 2 RL and 2 . RU The results show that usually the centre and range method obtains better results even when the data set contains noisy variables and outliers, but in some cases the centre method obtains better results than the centre and range method.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 35-42
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Lack of signals of selection at candidate loci at a small geographical scale along a steep altitudinal gradient in Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.)
Autorzy:: Hrivnak, M.
Krajmerova, D.
Gomory, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2117886.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: local adaptation
single nucleotide polymorphisms
FST-outliers
spatial analysis method
Opis:: Local adaptation is a key concept in biology: shift of genetic structures of populations due to differential survival of genotypes is expected to lead to phenotypes providing an advantage in the local environment. Variation of sequences of twelve candidate genes was investigated in 13 Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) provenances originating from sites distributed along an altitudinal gradient from 550 to 1300 m a.s.l. Signals of selection were assessed in 103 single nucleotide polymorphisms (SNP). The Bayesian FST-outlier identification methods as implemented in the programs BayeScan and Arlequin did not identify any SNP with a clear evidence of selection. The approaches relying on SNP-climate associations (spatial analysis method based on logistic regression of allele frequencies with environmental variables, Bayesian method applied in BayEnv2) identified several relationships but none of them remained significant after correction for multiple testing. Gene flow, epigenetic inheritance and former management of the studied populations are discussed as potential reasons for this weak evidence of selec- tion signals.
Źródło:: Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica; 2019, 61, 1; 43-51
0001-5296
Pojawia się w:: Acta Biologica Cracoviensia. Series Botanica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Outliers" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język