Dispersion of estimates of linear regression parameters in case of the deepest regression method Zróżnicowanie ocen parametrów regresji liniowej uzyskanych metodą najgłębszej regresji
The deepest regression method is such a method of estimation of regression
parameters that the maximal regression depth characterises the obtained model.
In this paper the deeepest regression method is presented and the simulation analysis
(Monte Carlo experiments) of dispersion of linear regression parameter estimates is
conducted in case of data sets with different numbers of outliers. On the basis of the
results of Monte Carlo experiments the characteristics of distribution of regression parameter
estimates are determined and compared with the results of analogous experiments
conducted with the use of the least square method.
Metoda najgłębszej regresji polega na oszacowaniu parametrów liniowej funkcji regresji
w taki sposób, aby uzyskanemu modelowi odpowiadała największa głębia regresyjna.
W pracy przedstawiono charakterystykę metody najgłębszej regresji i przeprowadzono
symulacyjną analizę (metodami Monte Carlo) zróżnicowania ocen parametrów
modelu regresji liniowej uzyskanych tą metodą dla zbiorów danych zawierających różną
liczbę obserwacji nietypowych. Na podstawie przeprowadzonych eksperymentów Monte
Carlo wyznaczono charakterystyki rozkładu ocen parametrów i dokonano porównania
otrzymanych wyników z wynikami analogicznych eksperymentów, w których do estymacji
parametrów wykorzystano metodę najmniejszych kwadratów.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00