Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multi-objective Optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 62
Tytuł:
Wybrane zagadnienia wielokryterialnego planowania sieci WLAN
Selected issues of multi-objective WLAN planning
Autorzy:
Pieprzycki, A.
Ludwin, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93106.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:
wielokryterialny algorytm optymalizacji
planowanie
WLAN
optymalizacja nieliniowa
cuckoo search
multi objective swarm optimization
multiobjective cuckoo search
WLAN planning
non–linear optimization
Opis:
Celem artykułu jest zastosowanie wielokryterialnego podejścia do planowania MOO (Multi Objective Optimisation) sieci łączności bezprzewodowej WLAN (Wireless Local Area Network) z wykorzystaniem wybranych rojowych metod optymalizacji. W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremów dwóch funkcji kryterialnych, które są wskaźnikiem optymalizacyjnych, zastosowano dwa algorytmy rojowe: kukułki MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) oraz optymalizacji rojem cząstek MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimisation). Wyniki porównano z jednokryterialnym SOO (Single Objective Optimisation) zasięgowym planowaniem sieci bazującym na regularnym rozmieszczeniu punktów testujących TP (test point) z wykorzystaniem rojowego algorytmu kukułki CS (Cuckoo Search).
The aim of the article is to apply a multicriteria approach to MOO (Multi Objective Optimization) planning for WLAN (Wireless Local Area Network) using selected swarm optimization methods. For this purpose, in the process of searching for the extremum of two criterion functions, which are an optimization index, two swarm algorithms were used: MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) and MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimization). The results were compared with the single-criterion SOO (Single Objective Optimization) range-based network planning based on the regular distribution of TP (test point) using the CS Cuckoo Search algorithm.
Źródło:
Science, Technology and Innovation; 2018, 3, 2; 69-78
2544-9125
Pojawia się w:
Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tuning of a Fuzzy System for Controlling Searching Process In Multi Objective Scheduling Immune Algorithm
Autorzy:
Wosik, I.
Skołud, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971215.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
Immune Algorithm
multi objective optimization
fuzzy system
Opis:
In the paper the Multi Objective Immune Algorithm (MOIA) for an open job shop scheduling problem (OJSP) is proposed. The OJSP belongs to most both time consuming and most complicated problems in scope of searching space. In the paper schedules are evaluated by using three criteria: makespan, flowtime and total tardiness. MOIA proposes a schedule, which is best one, selected from a set of achieved solutions. An affinity threshold is a parameter that controls equilibrium between searching space and solutions diversity in MOIA. The affinity threshold is defined by using fuzzy logic system. In the paper fuzzy system is tuned by selecting shape, size of fuzzy sets, and fuzzy decisions of an affinity threshold. If the fuzzy system is used then neither the knowledge about the affinity threshold nor influence over searching processes is not required from a decision-maker. The application of the fuzzy system makes the process of decision-making user friendly. In the paper efficiency of MOIA before and after the fuzzy system tuning is compared and computational results are presented.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 1; 130-143
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The scalarization approach for multi-objective optimization of network resource allocation in distributed systems
Autorzy:
Wesołowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92817.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
distributed system
resource allocation
multi-objective optimization
Opis:
The paper presents a multi-objective optimization framework to the network resource allocation problem, where the aim is to maximize the bitrates of data generated by all agents executed in a distributed system environment. In the proposed approach, the utility functions of agents may have different forms, which allows a more realistic modeling of phenomena occurring in computer networks. A scalarizing approach has been applied to solve the optimization problem.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2016, 1-2(20); 39-52
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The MOORA method and its application to privatization in a transition economy
Autorzy:
Brauers, W. K.
Zavadskas, E. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969961.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multi-objective optimization
alternative measurement
discrete alternatives
ratio analysis
sub-objectives
reference point method
Opis:
A new method is proposed for multi-objective optimization with discrete alternatives: MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis). This method refers to a matrix of responses of alternatives to objectives, to which ratios are applied. A well established other method for multi-objective optimization is used for comparison, namely the reference point method. Later on, it is demonstrated that this is the best choice among the different competing methods. In MOORA the set of ratios has the square roots of the sum of squared responses as denominators. These ratios, as dimensionless. seem to be the best choice among different ratios. These dimensionless ratios, situated between zero and one, are added in the case of maximization or subtracted in case of minimization. Finally, all alternatives are ranked, according to the obtained ratios. Eventually, to give more importance to an objective, an objective can be replaced by different sub-objectives or a coefficient of importance can be specified. An example on privatization in a transition economy illustrates the application of the method. If application is situated originally in a "welfare" economy, centered on production, MOORA becomes even more significant in a 'wellbeing economy", where consumer sovereignty is assumed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 445-469
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The airport gate assignment problem – multi-objective optimization versus evolutionary multi-objective optimization
Autorzy:
Kaliszewski, I.
Miroforidis, J.
Stańczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305661.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
airport gate assignment problem
Evolutionary Multi-objective Optimization
mixed-integer programming
Opis:
In this paper, we approach the Airport Gate Assignment Problem by Multi-objective Optimization as well as Evolutionary Multi-objective Optimization. We solve a bi-criteria formulation of this problem by the commercial mixed-integer programming solver CPLEX and a dedicated Evolutionary Multi-objective Optimization algorithm. To deal with multiple objectives, we apply a methodology that we developed earlier to capture decision-maker preferences in multi-objective environments. We present the results of numerical tests for these two approaches.
Źródło:
Computer Science; 2017, 18 (1); 41-52
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
Autorzy:
Mutingi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300808.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system reliability optimization
multi-objective optimization
genetic algorithm
fuzzy optimization
redundancy
optymalizacja niezawodności systemu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
optymalizacja rozmyta
nadmiarowość
Opis:
System reliability optimization is often faced with imprecise and conflicting goals such as reducing the cost of the system and improving the reliability of the system. The decision making process becomes fuzzy and multi-objective. In this paper, we formulate the problem as a fuzzy multi-objective nonlinear program. A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach (FMGA) is proposed for solving the multi-objective decision problem in order to handle the fuzzy goals and constraints. The approach is able flexible and adaptable, allowing for intermediate solutions, leading to high quality solutions. Thus, the approach incorporates the preferences of the decision maker concerning the cost and reliability goals through the use of fuzzy numbers. The utility of the approach is demonstrated on benchmark problems in the literature. Computational results show that the FMGA approach is promising.
Często spotykanym problemem w optymalizacji niezawodności systemu są niedokładnie określone i sprzeczne cele, takie jak zmniejszenie kosztów systemu przy jednoczesnej poprawie jego niezawodności. Proces podejmowania decyzji staje się wtedy rozmyty i wielokryterialny. W niniejszej pracy, sformułowaliśmy ten problem jako rozmyty wielokryterialny program nieliniowy (FMOOP). Zaproponowaliśmy metodę rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego (FMGA), która pozwala rozwiązać wielokryterialny problem decyzyjny z uwzględnieniem rozmytych celów i ograniczeń. Podejście to jest uniwersalne, co pozwala na rozwiązania pośrednie, prowadzące do rozwiązań wysokiej jakości. Metoda uwzględnia preferencje decydenta w zakresie celów związanych z kosztami i niezawodnością poprzez wykorzystanie liczb rozmytych. Użyteczność FMGA wykazano na przykładzie wzorcowych problemów z literatury. Wyniki obliczeń wskazują, że podejście FMGA jest obiecujące.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 400-406
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Single spiking neuron multi-objective optimization for pattern classification
Autorzy:
Juarez-Santini, Carlos
Ornelas-Rodriguez, Manuel
Soria-Alcaraz, Jorge Alberto
Rojas-Domínguez, Alfonso
Puga-Soberanes, Hector J.
Espinal, Andrés
Rostro-Gonzalez, Horacio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385022.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
multi-objective optimization
spiking neuron
pattern classification
Opis:
As neuron models become more plausible, fewer computing units may be required to solve some problems; such as static pattern classification. Herein, this problem is solved by using a single spiking neuron with rate coding scheme. The spiking neuron is trained by a variant of Multi-objective Particle Swarm Optimization algorithm known as OMOPSO. There were carried out two kind of experiments: the first one deals with neuron trained by maximizing the inter distance of mean firing rates among classes and minimizing standard deviation of the intra firing rate of each class; the second one deals with dimension reduction of input vector besides of neuron training. The results of two kind of experiments are statistically analyzed and compared again a Mono-objective optimization version which uses a fitness function as a weighted sum of objectives.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 1; 73-80
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Shape optimization of the muffler shield with regard to strength properties
Autorzy:
Jarosz, Joachim
Długosz, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38903721.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
muffler shield
evolutionary algorithms
multi-objective optimization
finite element method
optimal design
Opis:
This paper is devoted to the shape optimization of the muffler shield with regard to strength properties. Three different optimization criteria are defined and numerically implemented concerning the strength properties of the shield, and different variants of optimization tasks are solved using both built-in optimization modules and in-house external algorithms. The effectiveness and efficiency of the optimization methods used are compared and presented.
Źródło:
Engineering Transactions; 2023, 71, 3; 351-366
0867-888X
Pojawia się w:
Engineering Transactions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Scaling laws for the FE solutions of induction machines
Autorzy:
Nell, Martin
Lenz, Jonas
Hameyer, Kay
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141030.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
evolutionary strategy
finite element method analysis
induction machine
induction motor
loss calculation
multi-objective optimization
scaling laws
Opis:
In this paper a scaling approach for the solution of 2D FE models of electric machines is proposed. This allows a geometrical and stator and rotor resistance scaling as well as a rewinding of a squirrel cage induction machine enabling an efficient numerical optimization. The 2D FEM solutions of a reference machine are calculated by a model based hybrid numeric induction machine simulation approach. In contrast to already known scaling procedures for synchronous machines the FEM solutions of the induction machine are scaled in the stator-current-rotor-frequency-plane and then transformed to the torque-speed-map. This gives the possibility to use a new time scaling factor that is necessary to keep a constant field distribution. The scaling procedure is validated by the finite element method and used in a numerical optimization process for the sizing of an electric vehicle traction drive considering the gear ratio. The results show that the scaling procedure is very accurate, computational very efficient and suitable for the use in machine design optimization.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2019, 68, 3; 677-695
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzajnikowy dobór struktury kryteriów w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji systemów decyzyjnych
Gender criteria structure selection in multi-objective optimization of decision systems
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156879.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wielokryterialna optymalizacja
algorytmy genetyczne
diagnostyka
obserwatory detekcyjne
odporne układy sterowania
multi-objective optimization
genetic algorithms
diagnostic
detection observers
robust control systems
Opis:
Praca poświęcona jest problemowi doboru kryteriów i ich klasyfikacji na grupy rodzajnikowe (warianty) w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji systemów decyzyjnych, które związane są m.in. z projektowaniem systemów diagnostyki oraz układów sterowania. Celem naszego podejścia jest efektywne poszukiwanie rozwiązań w zadaniach optymalizacyjnych wyrażonych za pomocą wielu kryteriów, gdzie projektant spotyka się z zagadnieniem Pareto-optymalności, albo zmuszany jest do stosowania klasycznych metod optymalizacji - zwykle silnie upraszczających postawiony problem polioptymalizacji. W przypadku podejścia populacyjnego prezentowana metoda może w istotny sposób ułatwić projektantowi ostateczną ocenę uzyskanych rozwiązań. Skuteczność rozważanej metodologii ilustrują przykłady konstruowania liniowych obserwatorów stanu.
The paper gives an account of research results concerning a project of creating a fully-autonomous robotic decision-making system able to interact with its environment, and based on a mathematical model of human cognitive-behavioural psychology with some elements of personality psychology included. The basic idea of this paper is focused on the concept of possible errors in an intelligent robot control system. The system is a composed result of constructing an Intelligent Decision-making System (IDS) based on several recently developed ideas concerning an interactive cognitive-behavioural organism (Artificial Intelligence and Soft Computing, 2010), a fundamental model of human psychology and an IDS system (MMAR, 2010; Applied Mathematics and Computer Science, 2011) for controlling autonomous robots. Principal notions of IDS (Data-processing system based on cognitive psychology, along with the locations of possible errors), conceptions of discovery (object) and (long-time) memory are introduced. Then the heart of IDS, a personality (emotional) system which consists of systems of emotions and needs (based on the Maslow's theory/pyramid and a fuzzy model of needs), is presented. Furthermore, the paper shows what kind of errors can appear and what are their locations in IDS. Methods of avoiding these errors are also indicated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 810-813
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recent developments in simulation-driven multi-objective design of antennas
Autorzy:
Koziel, S.
Bekasiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201914.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computer-aided design
CAD
antenna design
multi-objective optimization
surrogate models
evolutionary algorithms
projektowanie wspomagane komputerowo
projektowanie anteny
model zastępczy
algorytmy ewolucyjne
Opis:
This paper addresses computationally feasible multi-objective optimization of antenna structures. We review two recent techniques that utilize the multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) working with fast antenna replacement models (surrogates) constructed as Kriging interpolation of coarse-discretization electromagnetic (EM) simulation data. The initial set of Pareto-optimal designs is subsequently refined to elevate it to the high-fidelity EM simulation accuracy. In the first method, this is realized point-by-point through appropriate response correction techniques. In the second method, sparsely sampled high-fidelity simulation data is blended into the surrogate model using Co-kriging. Both methods are illustrated using two design examples: an ultra-wideband (UWB) monocone antenna and a planar Yagi-Uda antenna. Advantages and disadvantages of the methods are also discussed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 781-789
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reactive distillation for multiple-reaction systems: optimisation study using an evolutionary algorithm
Autorzy:
Keller, T.
Dreisewerd, B.
Górak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/185082.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nonequilibrium-stage model
Pareto front
multi-objective optimization
diethyl
carbonate
ethyl methyl carbonate
model równowagi
optymalizacja wielokryterialna
dietyl
węglan
etylo-węglan metylu
Opis:
Reactive distillation (RD) has already demonstrated its potential to significantly increase reactant conversion and the purity of the target product. Our work focuses on the application of RD to reaction systems that feature more than one main reaction. In such multiple-reaction systems, the application of RD would enhance not only the reactant conversion but also the selectivity of the target product. The potential of RD to improve the product selectivity of multiple reaction systems has not yet been fully exploited because of a shortage of available comprehensive experimental and theoretical studies. In the present article, we want to theoretically identify the full potential of RD technology in multiple-reaction systems by performing a detailed optimisation study. An evolutionary algorithm was applied and the obtained results were compared with those of a conventional stirred tank reactor to quantify the potential of RD to improve the target product selectivity of multiple-reaction systems. The consecutive transesterification of dimethyl carbonate with ethanol to form ethyl methyl carbonate and diethyl carbonate was used as a case study.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2013, 34, 1; 17-38
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja wielokryterialna na podstawie równań regresji procesu nagniatania wybranych części maszyn rolniczych
Multi-objective optimization of the burnishing process on the basis of regression equations for particular agricultural machinery parts
Autorzy:
Kukiełka, K.
Kukiełka, L.
Patyk, R.
Szczepanik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292012.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
maszyna rolnicza
wytwarzanie
regeneracja
nagniatanie
warstwa wierzchnia
optymalizacja wielokryterialna
agricultural machine
production
regeneration
burnishing
surface layer
multi-objective optimization
Opis:
Praca dotyczy określania optymalnych wartości parametrów technologicznych nagniatania tocznego z elektrokontakowym nagrzewaniem, w procesie wytwarzania lub regeneracji części maszyn rolniczych. Badane zmienne wyjściowe w postaci najważniejszych wskaźników eksploatacyjnych (odporność na zacieranie, współczynnik tarcia ślizgowego i zużycie ścierne liniowe) opisano równaniami regresji od parametrów technologicznych. Równania te zastosowano w optymalizacji wielokryterialnej, przy pomocy napisanych skryptów w programie Matlab, na przykładzie części nowej ze stali C55. Opracowano zbiór rozwiązań dopuszczalnych na płaszczyźnie zmiennych sterowalnych (parametrów technologicznych) ze względu na przyjęte kryteria (wskaźniki eksploatacyjne) i ograniczenia.
This paper concerns determination of the optimal technological parameters of burnishing rolling with electrical current, in the production or regeneration of agricultural machinery parts. Examined dependent variables, as the most important operational indicators (scuffing resistance, sliding friction coefficient and linear abrasive wear) were described by regression equations from technological parameters. These equations were used in multi-objective optimization process with delivered scripts in Matlab program, for example a new part made of steel C55. A set of acceptable solutions was developed on the plane of controllable variables (of technological parameters) on account of accepted criteria (operational indicators) and limitations.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 5, 5; 149-156
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja systemów elektroenergetycznych z zastosowaniem obliczeń ewolucyjnych
Optimization of electrical energetic systems with the use of evolutionary computations
Autorzy:
Gajer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276458.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
systemy elektroenergetyczne
optymalizacja wielokryterialna
obliczenia ewolucyjne
electrical energetic systems
multi-objective optimization
evolutionary computations
Opis:
Tematyka artykułu dotyczy zagadnień związanych z optymalizacją pracy urządzeń wchodzących w skład systemu elektroenergetycznego. W artykule optymalizacja sposobu pracy urządzeń systemu elektroenergetycznego została potraktowana jako optymalizacja wielokryterialna. Głównymi kryteriami branymi pod uwagę podczas poszukiwania rozwiązania są przede wszystkim koszt produkcji energii elektrycznej w rozpatrywanym horyzoncie czasowym oraz całkowita moc termicznych strat przesyłowych powstających w liniach wysokich napięć. Ponadto moc w systemie elektroenergetycznym powinna być zbilansowana, co stanowi kolejne kryterium oceny jakości uzyskiwanych rozwiązań. W celu rozwiązania rozpatrywanego w artykule zagadnienia optymalizacyjnego zaproponowano wykorzystanie techniki obliczeń ewolucyjnych.
The topic of the paper is about the optimization of the mode of work of electrical energetic systems. This kind of optimization is considered as multi-objective optimization. The main criteria that are taken under account are the amount of fuel burnt in energetic blocks in the time unit and total thermal losses in power transmission lines. In the paper in order to solve such multi-objective optimization problem the computational technique base on the use of evolutionary algorithms was implemented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 345-350
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimising rig design for sailing yachts with Evolutionary Multi-objective Algorithm
Autorzy:
Pawłusik, Mikołaj
Szłapczyński, Rafał
Karczewski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1573832.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
sailing yacht rig optimization
Bermuda sloop
Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEA)
Multi Criteria Decision Making (MCDM)
Opis:
The paper presents a framework for optimising a sailing yacht rig using Multi-objective Evolutionary Algorithms and for filtering obtained solutions by means of a Multi-criteria Decision Making method. A Bermuda sloop with discontinuous rig is taken under consideration as a model rig configuration. It has been decomposed into its elements and described by a set of control parameters to form a responsive model which can be used for optimisation purposes. Considering the contradictory nature of real optimisation objectives, a multi-objective approach has been chosen to address this issue. Once the optimisation process is over, a Multi-criteria Decision Making method based on a w-dominance relation is applied for filtering out the most interesting solutions from the obtained Pareto set. The proposed method has been implemented, and selected results are provided and discussed.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2020, 4; 36-49
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 62

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies