Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo calculation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Design and fabrication of 125I seeds for brachytherapy using capillary-based microfluidic technique
    Autorzy:
    Wang, Yuan
    Zhang, Miao
    Song, Tong
    Chang, Zhenqi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055673.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    125I seeds
    brachytherapy source
    microfluidic
    Monte Carlo calculation
    core-shell
    Opis:
    A new kind of 125I seeds with a core-shell structure were synthesized by an easy assembling–disassembling coaxial capillaries microfluidic device. The dose distribution of a 125I brachytherapy source fabricated by arranging six 125I seeds collinearly within a cylindrical titanium capsule was simulated by modelling the source in a water phantom using Monte Carlo N-Particle Transport code. The infl uence of the motion and the core size of the 125I seeds on the dose distribution was also studied in this work.
    Źródło:
    Nukleonika; 2021, 66, 2; 55--60
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intuicja i symulacja Monte Carlopodstawą analizy niedokładności pomiaru
    Autorzy:
    Kubisa, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151370.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    założenia do obliczeń przedziału ufności
    symulacja Monte Carlo
    assumptions for confidence interval calculation
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    Intuicja metrologa stanowi podstawę do formułowania założeń niezbędnych w obliczeniach przedziału ufności wyniku pomiaru. Intuicja opiera się o wiedzę i doświadczenie, którego nabywa się wraz z praktyką. Zdobywanie doświadczenia można przyspieszyć wykonując pomiary wirtualnie. Do tego celu predystynowana jest symulacja Monte Carlo. Jest ona narzędziem skutecznym nawet w przypadkach silnej nieliniowości równania pomiaru. Pozwala efektywnie badać wpływ sposobu sformułowania założeń na wynik obliczeń przedziału ufności.
    Metrologist's intuition provides a basis for formulation of assumptions that are necessary to calculate the confidence interval. The intuition is based on knowledge and experience, which is acquired by practice. Gaining experience may be expedited by making virtual measurements. A Monte Carlo simulation is well suited for this purpose. It is an effective tool for confidence interval calculation, even in the case of a strong non-linear measurement equation, and it enables testing effectively how different assumptions affect the result of calculations.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 3-8
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewność w analizach wypadków na przykładzie zdarzeń z udziałem pieszych
    Calculations uncertainty in accident analysis illustrated by events involving a pedestrian
    Autorzy:
    Guzek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/26917661.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych
    Tematy:
    niepewność obliczeń
    metoda Monte Carlo
    reakcja kierowcy
    zagrożenia
    Monte Carlo method
    driver reaction
    emergency
    calculation of uncertainties
    Opis:
    W opiniowaniu dotyczącym wypadków drogowych zawsze będziemy mieli do czynienia z niepewnością wyników obliczeń. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych aspektów związanych z oceną niepewności na przykładzie sytuacji zagrożenia potrącenia pieszego. Wykorzystując wyniki badań eksperymentalnych prowadzonych w symulatorze jazdy samochodem wskazano typowe zachowania kierowców w sytuacji zagrożenia w postaci wtargnięcia pieszego przed nadjeżdżający pojazd. Wykorzystując analogiczny scenariusz zdarzenia, prosty model analityczny i założone, ale realistyczne wartości parametrów opisujących kierowcę, pojazd i drogę przedstawione są obliczenia wybranych wskaźników opisujących sytuację biorąc pod uwagę niepewność. Do obliczeń niepewności wykorzystano metodę probabilistyczną Monte Carlo. Wyniki przedstawiono w postaci charakterystyk probabilistycznych długości drogi zatrzymania. Pokazano możliwość określenia przedziałów odległości potrzebnej do zatrzymania pojazdu z określonym poziomem ufności. Pokazano także prawdopodobieństwa wystąpienia potrącenia pieszego. Przedstawione wyniki wskazują z jednej strony na potrzebę uwzględniania niepewności w obliczeniach dotyczących analiz wypadkowych, a z drugiej na duże możliwości i korzyści przy stosowaniu metod probabilistycznych do oceny niepewności.
    When preparing expert opinions on road accidents, we will always deal with the uncertainty of calculations results. The aim of the article is to present selected aspects related to the assessment of uncertainty, illustrated by the situation of the risk of hitting a pedestrian. Based on the results of experiments conducted in a car driving simulator, typical behaviors of drivers in the event of accident risk as in the case of a pedestrian’s intrusion in front of an oncoming vehicle are shown. Using an analogous event scenario, a simple analytical model, and assumed but realistic values of the parameters describing the driver, vehicle, and road, the calculations of selected indicators relating to the situation are presented, taking into account the uncertainty. The Monte Carlo probabilistic method was used to calculate the uncertainty. The results are presented as probabilistic characteristics of the stopping distance. The possibility of determining the distance intervals needed to stop the vehicle with a certain confidence level has been shown. The probabilities of hitting a pedestrian are also given. The presented results indicate, on the one hand, the need to take into account the uncertainty in the calculations of the analyses of accidents, and on the other hand, the great opportunities and benefits of using probabilistic methods to assess uncertainty.
    Źródło:
    Paragraf na Drodze; 2022, 2; 31-45
    1505-3520
    2956-3631
    Pojawia się w:
    Paragraf na Drodze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A study on transitivity of Monte Carlo based evaluation of the confidence interval for a measurement result
    Problem przechodniości, określanej za pomocą symulacji Monte Carlo, oceny przedziału ufności wyniku pomiaru
    Autorzy:
    Kubisa, S.
    Moskowicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156990.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    symulacja Monte Carlo
    przedział ufności
    przechodniość oceny wyniku
    Monte Carlo simulation
    confidence interval
    transitivity of calculation results
    Opis:
    Monte Carlo simulation provides information on the confidence interval of the measurement result. This evaluation applied in Monte Carlo simulation to another measurement where the result of the first measurement represents an input quantity necessitates information on its probability distribution. In the paper it is proposed to furnish this information in a compressed form as an information matrix. The effectiveness of the approach is proven by way of example, where the result of the first measurement has a multimodal probability distribution.
    Symulacja Monte Carlo dostarcza informacji o przedziale ufności wyniku pomiaru. Wykorzystanie tej oceny w symulacji Monte Carlo dotyczącej innego pomiaru, w którym wynik pierwszego pomiaru jest wielkością wejściową, wymaga informacji o rozkładzie prawdopodobieństwa wyniku tego pierwszego pomiaru. Zaproponowano skompresowaną formę tej informacji w postaci macierzy informacyjnej. Za pomocą przykładu, w którym wynik pierwszego pomiaru ma wielomodalny rozkład prawdopodobieństwa, wykazano skuteczność proponowanego przekazu informacji.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 7-10
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monte Carlo fitting of data from muon catalyzed fusion experiments in solid hydrogen
    Dopasowanie metodą Monte Carlo danych z eksperymentów katalizy mionowej w zestalonym wodorze
    Autorzy:
    Filipowicz, M.
    Bystritsky, V.M.
    Woźniak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305341.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    dopasowywanie danych
    symulacja Monte Carlo
    estymator chi-kwadrat
    obliczenia gradientu
    symulacja dyfuzji
    atomy i molekuły mionowe
    data fitting
    Monte Carlo simulation
    chi-square estimator
    gradient calculation
    diffusion simulation
    muonic atoms and molecules
    Opis:
    Applying the classical chi-square fitting procedure for multiparameter systems is in some cases extremely difficult due to the lack of an analytical expression for the theoretical functions describing the system. This paper presents an analysis procedure for experimental data using theoretical functions generated by Monte Carlo method, each corresponding to definite values of the minimization parameters. It was applied for the E742 experiment (TRIUMF, Vancouver, Canada) data analysis with the aim to analyze data from Muon Catalyzed Fusion experiments (extraction muonic atom scattering parameters and parameters of pd fusion in pdµ molecule).
    Zastosowanie klasycznej procedury fitowania przy użyciu estymatora chi-kwadrat jest w pewnych przypadkach bardzo trudne z powodu braku analitycznych wyrażeń na teoretyczne funkcje opisujące system. W pracy zaprezentowano procedurę analizy danych eksperymentalnych przy użyciu teoretycznych funkcji generowanych metodą Monte Carlo, odpowiadających zdefiniowanym wartościom szukanych parametrów. Analiza została zastosowana dla eksperymentu E742 (TRIUMF, Vancouver, Kanada) w celu opisu danych pochodzących z syntezy jądrowej katalizowanej mionami (uzyskanie parametrów opisujących rozpraszanie atomów mionowych i parametrów syntezy pd w molekule pdµ).
    Źródło:
    Computer Science; 2008, 9; 11-20
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies