Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-48 z 48
    Tytuł:
    Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis
    Efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego - analiza Monte Carlo
    Autorzy:
    Jurkiewicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906276.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    small domain estimation
    multivariate methods
    distance measures
    Monte Carlo analysis
    Opis:
    Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Rozwijane przez statystykę małych obszarów metody estymacji są często skomplikowane i trudne do praktycznego zastosowania np. w badaniach biznesowych. Stąd też istnieje po-trzeba rozwijania także metod, które będą łatwe w aplikacji i wystarczające efektywne. Jedną z takich propozycji może być zmodyfikowany estymator syntetyczny (MES). Zastosowanie estymatora MES zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z malej domeny. Autor przedstawia wyniki porównania efektywności estymatora MES z innymi estyma- torami na bazie eksperymentów symulacyjnych.
    The problem of insufficient number of sample observations representing a population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Modified Synthetic Estimator (MES) can be regarded as one of the proposals in this field. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Author presents and discusses some results o f Monte Carlo analysis aimed at comparing efficiency between the MES and other estimators.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza ryzyka inwestycyjnego biogazowni rolniczej – studium przypadku
    Risk analysis of agricultural biogas plant – case study
    Autorzy:
    Ligus, Magdalena
    Słoński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591142.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza jakościowa i ilościowa ryzyka
    Analiza Monte Carlo
    Biogazownie rolnicze
    Agricultural biogas plants
    Monte Carlo analysis
    Qualitative and quantitative risk analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono studium przypadku analizy ryzyka biogazowni rolniczej o mocy 88 kWe. Badanie jakościowe czynników ryzyka przeprowadzono na podstawie przeglądu literatury przedmiotu oraz eksperckiego badania ankietowego. Respondenci za najistotniejsze uznali czynniki ryzyka z grup: regulacyjnych oraz prawnych wynikających z lokalizacji biogazowni, a także ryzyka techniczne (procesu). W analizie wrażliwości i wartości wyłączających za zmienne krytyczne uznano: cenę aukcyjną energii, nakłady inwestycyjne i koszty operacyjne. W szczególności wydaje się wysoce prawdopodobne uzyskanie ceny aukcyjnej energii zbliżonej do wartości wyłączającej. Analiza Monte Carlo również obnażyła słabości wariantu bazowego. Realizacja wariantu bazowego lub uzyskanie wyniku lepszego są mało prawdopodobne. Powoduje to, że projekt należy uznać za ryzykowny.
    The article presents a case study of the 88 kWe biogas plant risk analysis. A qualitative study of risk factors was carried out based on a literature review and an expert survey. Respondents considered the most important risk factors from the regulatory group, legal ones resulting from the location of biogas plant, and technical risks (process). The sensitivity analysis allowed to recognize as critical variables: the auction price of energy, capital expenditures, operating costs. In particular, it seems highly likely to obtain an auction price of energy close to the cut-off value. The Monte Carlo analysis also exposed the weaknesses of the base variant. The implementation of the base variant or obtaining a better result is unlikely. The project should be considered risky.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 366; 164-184
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of adaptive simulation methods in reliability analysis
    Zastosowanie adaptacyjnych metod symulacyjnych w analizie niezawodności
    Autorzy:
    Kolanek, K.
    Jedno, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156843.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza niezawodności
    symulacja
    metoda Monte Carlo
    reliability analysis
    simulation
    Monte Carlo method
    Opis:
    The cross-entropy method is a new approach to estimate rare event probabilities by Monte Carlo simulation. Application of this method for structural reliability analysis is presented. The efficiency of the approach is tested on some benchmark problems typical for reliability analysis.
    Metoda wzajemnej entropii (ang. cross-entropy) jest nową modyfikacją metod Monte Carlo służącą do oszacowania prawdopodobieństwa rzadkich zdarzeń. W pracy przedstawiono zastosowanie tej metody do rozwiązania zagadnienia analizy niezawodności. Jej efektywność jest oceniona na przykładach charakteryzujących się trudnościami typowymi w analizie niezawodności.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 29-32
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Several sets of assumptions for the Monte Carlo simulation for a more precise analysis of enterprise risk
    Autorzy:
    Kaczmarzyk, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425026.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    corporate finance
    risk analysis
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    The traditional methods of risk quantification include a sensitivity analysis, a scenario analysis and a historical simulation. The true nature of risk factors changes is ignored in the traditional ‘ceteris paribus’ approach to a sensitivity analysis, hence it can be reflected in a scenario analysis and a historical simulation. The most significant disadvantage of a scenario analysis is the limited number of scenarios, whereas a historical simulation depends on historical data availability and adequacy. The Monte Carlo simulation is a clear answer to the limitations of traditional methods. The changes of risk factors reflected in the Monte Carlo simulation are simultaneous, non-linear and interdependent. The most important aspect of this method is the stage of taking up the assumptions. The purpose of the paper is to indicate that considering several reasonable sets of assumptions for the Monte Carlo simulation simultaneously can bring even more comprehensive information about enterprise risk.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 80-95
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża
    Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis
    Autorzy:
    Wojnarowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/299638.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza przedziałowa
    symulacja Monte Carlo
    określanie zasobów
    interval analysis
    Monte Carlo simulation
    reserves estimation
    Opis:
    W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.
    Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.
    Źródło:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 4; 781-787
    1507-0042
    Pojawia się w:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prospective financial analysis with regard to enterprise risk exposure – the advantages of the Monte Carlo method
    Autorzy:
    Kaczmarzyk, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950239.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    corporate finance
    financial analysis
    risk
    Monte Carlo
    forecasting
    Opis:
    Prospective financial analysis is a key decision tool in an enterprise. The traditional approach confronts the forecasted value of a financial category or a financial ratio with a requirement or a standard. Knowing that the particular category or the ratio meets the requirement or the standard is a kind of risk information, but realizing that the requirement or the standard is met with a particular probability level is a detailed image of risk. The aim of the paper is to indicate the possibility to increase the effectiveness of prospective financial analysis by using a Monte Carlo simulation. The biggest advantage of the presented approach (that is in fact the evolution of the traditional scenario approach to risk analysis) is that it delivers the detailed probability distributions of key financial categories and ratios. Shareholders accepting the results of prospective financial analysis with the Monte Carlo simulation should accept risk in a more conscious way than in the case of the traditional approach
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2016, 2(27); 23-37
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting currency risk in an enterprise using the Monte Carlo simulation
    Autorzy:
    Kaczmarzyk, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949105.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    corporate finance
    financial risk
    risk analysis
    Monte Carlo
    Opis:
    A non-financial enterprise with receivables or liabilities denominated in a foreign currency is exposed to currency risk. Wanting to calculate a financial reserve in order to secure its receivables or liabilities, an enterprise can introduce the concept of the value at risk. To determine value at risk, an enterprise has to know the probability distribution of the future value of the receivable or the liability for a specific moment in future. Using a geometric Brownian motion to reflect exchange rate changes is among the possible solutions. The aim of the paper is to indicate that using the Monte Carlo simulation for forecasting the currency risk of an enterprise is a clear, easy-to-implement and flexible in terms of the assumptions approach. The flexibility of the Monte Carlo approach relies on the possibility to take up the assumption that the currency position changes caused by currency fluctuations have an other than normal probability distribution.
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 4; 50-62
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Should One Assume the Discount Rate to Be One of the Risk Factors?
    Czy powinniśmy zakładać, że stopa dyskontowa jest jednym z czynników ryzyka?
    Autorzy:
    Kaczmarzyk, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29777080.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    corporate finance
    valuation
    DCF
    risk analysis
    Monte Carlo simulation
    finanse przedsiębiorstwa
    wycena
    analiza ryzyka
    Monte Carlo
    Opis:
    The Monte Carlo simulation is the ultimate solution for considering nearly all possible scenarios in presumably any discounted cash flow valuation. This paper argues that a discount rate expresses an investor's current requirement and should be respectively perceived as a parameter only. The consequences of qualifying a required rate of return (a discount rate) as a risk factor in a discounted cash flow valuation are described in the paper using a free cash flow financial model of an asset being a hypothetical publicly traded enterprise. The case study is a discounted cash flow valuation using the Monte Carlo simulation for risk analysis. The various sets of assumptions are considered to explain the consequences of qualifying a required rate of return in a discounted cash flow model as a risk factor. As indicated in the paper, the discount rate as an additional risk factor with an attributed probability distribution increases the volatility of a risk variable, then the distribution of a risk variable becomes more flattened. In previous studies, some authors indicated that a discount rate could be considered a risk factor in the Monte Carlo simulation (Krysiak 2000; Damodaran 2018).
    Symulacja Monte Carlo jest narzędziem umożliwiającym rozważenie „prawie wszystkich” scenariuszy w dowolnej wycenie/ocenie wykorzystującej zdyskontowane przepływy pieniężne i uwzględniającej ryzyko. Zdaniem autora stopa dyskontowa jest wyrazem bieżących żądań w zakresie rentowności. Należy ją zatem postrzegać jako parametr. Konsekwencje kwalifikacji wymaganej stopy zwrotu (dyskontowej) jako czynnika ryzyka w wycenie zobrazowano w artykule z wykorzystaniem modelu finansowego aktywa stanowiącego hipotetyczne przedsiębiorstwo notowane, wykorzystującego wolne przepływy pieniężne. Studium przypadku stanowi wycenę aktywa z uwzględnieniem ryzyka poprzez implementację symulacji Monte Carlo. W celu zobrazowania kwalifikacji stopy dyskontowej jako czynnika ryzyka rozważono różne zestawy założeń dla symulacji. Należy stwierdzić, że stopa dyskontowa stanowiąca dodatkowy czynnik ryzyka z przypisanym rozkładem prawdopodobieństwa zwiększa zmienność zmiennej ryzyka. Rozkład zmiennej ryzyka ulega spłaszczeniu. W dotychczasowych badaniach wskazywano, że stopa dyskontowa może być traktowana jako czynik ryzyka w analizie ryzyka z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo (Damodaran, 2018; Krysiak, 2000).
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2023, 28, 2; 1-10
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza odkształceń sieci krystalicznej w sąsiedztwie dyslokacji
    Analysis of crystal lattice deformations in the vicinity of dislocations
    Autorzy:
    Jóźwik, P.
    Turos, A.
    Jagielski, J.
    Natarajan, S.
    Nowicki, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/192188.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Materiałów Elektronicznych
    Tematy:
    analiza defektów złożonych
    kanałowanie jonów
    symulacje Monte Carlo
    complex defect analysis
    ion channeling
    Monte Carlo simulations
    Opis:
    W pracy opisano procedury symulacji Monte Carlo procesu rozpraszania wstecznego w kryształach zawierających dyslokacje. Sigmoidalny kształt ugiętych rzędów (płaszczyzn) atomowych można przybliżyć funkcją arctan, co stanowi model dystorsji sieci krystalicznej w pobliżu półpłaszczyzny dyslokacji krawędziowej. Badania strukturalne kryształów AlGaN i SrTiO3 za pomocą HRTEM pozwoliły wyznaczyć parametry geometryczne zaburzeń sieci krystalicznej w sąsiedztwie dyslokacji (kąt ugięcia w punkcie przegięcia funkcji arctan oraz odległość między jej asymptotami). Zależność każdego z tych parametrów od odległości od krawędzi dyslokacji można przybliżyć funkcją ekspotencjalnego zaniku i wyznaczyć współczynniki tej funkcji. Dane te zostały wykorzystane w symulacjach Monte Carlo widm rozpraszania wstecznego AlGaN oraz SrTiO3 i pozwoliły na ilościową parametryzację rozkładu dyslokacji w defektowanych kryształach.
    A procedure of Monte Carlo simulation of a backscattering process in crystals containing dislocations was described in this publication. Sigmoidally bent atomic rows (planes) can be approximated by an arctan function being a model of the lattice distortion in the vicinity of a dislocation. HRTEM analysis of AlGaN and SrTiO3 crystals allowed determination of the geometrical parameters of crystalline structure distortion in the vicinity of a dislocation (a bending angle at the inflexion point of the arctan function as well as the distance between its asymptotes). A dependence of each of these parameters on the distance from a dislocation edge can be approximated by an exponential decay function. The parameters of this function can be calculated from the experimental data. The parameters obtained were used in Monte Carlo simulation of the backscattering process in AlGaN and SrTiO3 and enabled quantitative determination of the depth distribution of dislocations in defected crystals.
    Źródło:
    Materiały Elektroniczne; 2015, T. 43, nr 2, 2; 18-26
    0209-0058
    Pojawia się w:
    Materiały Elektroniczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of uncertainty analysis based on Monte Carlo (MC) simulation for life cycle inventory (LCI)
    Zastosowanie analizy niepewności opartej na symulacji Monte Carlo (MC) do inwentaryzacji cyklu życia (LCI)
    Autorzy:
    Sala, Dariusz
    Bieda, Bogusław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/319107.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    Monte Carlo simulation
    uncertainty analysis
    life cycle inventory
    symulacja Monte Carlo
    analiza niepewności
    inwentaryzacja cyklu życia
    Opis:
    The use of Monte Carlo (MC) simulation was presented in order to assess uncertainty in life cycle inventory (LCI) studies. The MC method is finded as an important tool in environmental science and can be considered the most effective quantification approach for uncertainties. Uncertainty of data can be expressed through a definition of probability distribution of that data (e.g. through standard deviation or variance). The presented case in this study is based on the example of the emission of SO2, generated during energy production in Integrated Steel Power Plant (ISPP) in Kraków, Poland. MC simulation using software Crystal Ball® (CB), software, associated with Microsoft® Excel, was used for the uncertainties analysis. The MC approach for assessing parameter uncertainty is described. Analysed parameter (SO2,) performed in MC simulation were assigned with log-normal distribution. Finally, the results obtained using MC simulation, after 10,000 runs, more reliable than the deterministic approach, is presented in form of the frequency charts and summary statistics. Thanks to uncertainty analysis, a final result is obtained in the form of value range. The results of this study will encourage other researchers to consider this approach in their projects, and the results of this study will encourage other LCA researchers to consider the uncertainty in their projects and bring closer to industrial application.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 264-269
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The method of the analysis of the coal reserves level in a mining enterprise following the variable user demand
    Metoda analizy poziomu zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym powstałych pod wpływem zmiennego zapotrzebowania odbiorców
    Autorzy:
    Fuksa, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348811.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza poziomu zapasów
    algorytm Simplex
    metoda Monte Carlo
    reserve level analysis
    SIMPLEX algorithm
    Monte Carlo method
    Opis:
    The value of demand of potential and present coal users constitutes one of the decisive factors for the effective operation of a mining enterprise. Maladjustment of the quantitative and qualitative structure of coal production and users' requirements, seasonality of sales, and a changeable market situation lead to formation and amassing of coal reserves. The method of analysis presented in the paper constitutes a useful tool in the area of assessment of the impact of variable user demand level on the coal reserves level in a mining enterprise. The developed method allows to forecast the level and the structure of mines' reserves as well as to forecast which coal assortments and with what probability can increase the quantity of reserves. The method presented in the paper is aided with the Monte Carlo simulation. For random demand fluctuations, a regular distribution was adopted. The research was conducted in two variants: adopting the value expected according to predictive formulas while the most probable (standard) error of the forecast for dispersion; with taking into account the assumed changes in demand of coal users and dispersion as the most probable (standard) error of the forecast; the obtained results are presented in the form of histograms and in the form of a table.
    Jednym z czynników decydujących o efektywności funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego jest wielkość zapotrzebowania potencjalnych i obecnych odbiorców węgla. Niedopasowanie struktury ilościowo-jakościowej produkcji węgla do wymagań odbiorców, sezonowość sprzedaży oraz zmienna koniunktura na rynku prowadzą do powstawania i gromadzenia zapasów węgla. Zaprezentowana w artykule metoda analizy stanowi pomocne narzędzie w ocenie wpływu zmiennego poziomu zapotrzebowania odbiorców na poziom zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym. Opracowana metoda pozwala przewidywać poziom i strukturę zapasów kopalń, jak również pozwala prognozować, które rodzaje sortymentów węgla mogą zwiększyć stan zapasów i z jakim prawdopodobieństwem. Zaprezentowana w artykule metoda wspomagana jest symulacją Monte Carlo. Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny. Badania przeprowadzono w trzech wariantach: przyjmując wartość oczekiwaną według formuł predykcyjnych, a jako dyspersję najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; z uwzględnieniem założonych zmian zapotrzebowania odbiorców węgla i dyspersją, jako najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów oraz tabelarycznej.
    Źródło:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 3; 135-142
    1732-6702
    Pojawia się w:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Environmental and economic aspects in decision making of the investment project “wind park”
    Środowiskowe i ekonomiczne aspekty w podejmowaniu decyzji projektu inwestycyjnego „park wiatrowy”
    Autorzy:
    Janekova, J.
    Fabianova, J.
    Rosova, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405654.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    investment
    wind energy
    risk analysis
    Monte Carlo simulation
    inwestycje
    energia wiatrowa
    analiza ryzyka
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    The current competitive environment puts on companies still increasing demands and their success is more uncertain. They are forced to implement many changes and challenges in limited terms with limited resources. An effective solution to this situation is the project management. Its principles are applied in this paper at deciding on acceptance or rejection of the investment project wind park. The decision making is carried out from an environmental and economic point of view. Within the environmental assessment it is a comprehensive assessment of impacts of the wind park construction on the population, geological environment, soil, flora, fauna and their habitats, on the country and its infrastructure, etc. Assessment of the investment from an economic and financial point of view is realized by dynamic methods. Their selection is chosen so that the investment was assessed in three ways, its profitability, liquidity and risk. The emphasis is taken on risk, which is analysed using Monte Carlo simulations.
    Obecne otoczenie konkurencyjne nakłada na firmy wciąż rosnące wymagania i ich sukces jest bardziej niepewny. Są one zmuszone do wprowadzenia wielu zmian i wyzwań w ściśle określonych warunkach z ograniczonymi zasobami. Skutecznym rozwiązaniem tej sytuacji jest zarządzanie projektami. Jego zasady są stosowane w niniejszym dokumencie przy podejmowaniu decyzji o przyjęciu lub odrzuceniu inwestycji projektu parku wiatrowego. Podejmowanie decyzji jest przeprowadzone ze środowiskowego i ekonomicznego punktu widzenia. W ramach oceny oddziaływania na środowisko dokonano kompleksowej oceny wpływu budowy elektrowni wiatrowej na ludność, środowisko geologiczne, glebę, florę, faunę wraz z siedliskami, na kraj i jego infrastrukturę, itp. Ocena inwestycji z punktu widzenia gospodarczego i finansowego realizowana jest za pomocą metod dynamicznych. Ich wybór został dobrany tak, że inwestycja została oceniona na trzy sposoby, jej rentowności, płynności i ryzyka. Nacisk został położony na ryzyko, które jest analizowane za pomocą symulacji Monte Carlo.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2016, 13, 1; 90-100
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    "Did Napoleon Have to Lose the Waterloo Battle?": Some Sensitivity Analysis and Optimization Experiments Using Simulation by Vensim
    "Czy Napoleon musiał przegrać Bitwę pod Waterloo?" - analiza wrażliwości i optymalizacja z użyciem vensima
    Autorzy:
    Kasperska, Elżbieta
    Mateja-Losa, Elwira
    Bajon, Tomasz
    Marjasz, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585597.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wrażliwości
    Metoda Monte Carlo
    Oprogramowanie
    Optymalizacja
    Symulacja
    Monte Carlo method
    Optimalization
    Sensitivity analysis
    Simulation
    Software
    Opis:
    Problem analizy wrażliwości i optymalizacji nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów jest bardzo interesujący zarówno z punktu widzenia metodologii, jak i zastosowań praktycznych. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie nowych wyników autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji z użyciem modelu typu SD (Dynamiki Systemowej). Modelowany system jest interesujący i prezentowany w prostszej wersji jako "Bitwa pod Waterloo" autorstwa profesora Coyla. Wykorzystywane przez autorów oprogramowanie Vensim umożliwia analizę wrażliwości (metodą Monte Carlo) i optymalizację z różnymi typami funkcji celu. Z kolei graficzna wizualizacja wyników zwana "confidence bounds" jest pomocna przy szacowaniu "wrażliwych parametrów" modelu i w ten sposób przy odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule artykułu "Czy Napoleon musiał przegrać bitwę pod Waterloo?".
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 97-118
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sensitivity Analysis of the Estimation of the Single-Number Sound Absorption Evaluation Index DLα
    Autorzy:
    Batko, W.
    Pawlik, P.
    Wszołek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176445.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sensitivity analysis
    acoustic barriers
    interval arithmetic
    Monte Carlo method
    Opis:
    Acoustic barriers are assigned to the respective categories of sound absorbing properties on the basis of a single-number sound absorption evaluation index. Categories of absorbing properties play a significant role in selecting the barrier type for the given localisation. The estimation of the single-number sound absorption evaluation index is performed, among others, by means of measuring the sound absorption coefficient of the analysed acoustic barrier sample in the reverberation chamber. The sensitivity analysis of the determination of the single-number sound absorption evaluation index was performed in this work. The estimation of the input parameters uncertainty contribution to the expanded uncertainty of the sound absorption evaluation index, was done first. The Monte Carlo method and the reduction interval arithmetic were used for this aim. The relative sensitivity coefficients were determined by means of the author’s method based on the interval arithmetic. These coefficients contain information concerning the quantitative influence of the given input value on the final result.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2017, 42, 4; 689-696
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod symulacyjnych w analizie wielowymiarowych tablic wielodzielczych
    On the Use of the Monte Carlo Methods in the Multidimensional Contingency Tables Analysis
    Autorzy:
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588315.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza symulacyjna
    Metoda Monte Carlo
    Testy statystyczne
    Wnioskowanie statystyczne
    Inferential statistics
    Monte Carlo method
    Simulation analysis
    Statistical tests
    Opis:
    Recently the role of computer simulation methods in scientific research has significantly increased. In this paper the proposal of the use simulation methods to test for independence of some categorical variables with contingency tables is presented. The permutation test is used in this method. The comparison of obtained results and results of classically chi-square test of independence has been done. In presented examples the data from Polish General Public Opinion Poll have been used.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 107-118
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability assessment of water treatment plant with application of the Monte Carlo simulation
    Ocena niezawodności stacji uzdatniania wody z zastosowaniem symulacji Monte Carlo
    Autorzy:
    Mirosław-Świątek, Dorota
    Morawski, Dariusz
    Pieniak, Łukasz
    Świątek, Bartłomiej
    Czapski, Przemysław
    Siwiec, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202651.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Szkoła Główna Służby Pożarniczej
    Tematy:
    reliability
    Monte Carlo simulation
    RAM analysis
    water supply system
    BlockSim
    niezawodność
    symulacja Monte Carlo
    analiza RAM
    system wodociągowy
    Opis:
    The paper presents a comprehensive Reliability, Availability and Maintainability (RAM) assessment of the Water Supply Plant WULS-SGGW (WSP). The Monte Carlo method was used to simulate failure events of components in the technological process of the water treatment system. BlockSim application was used to perform an analysis. The reliability block diagram was used as a system modeling method. Reliability metrics were estimated based on 1000 simulations of 15 years of operation of the station. Simulations allowed the estimation of reliability metrics for the WSP, its subsystems, sections as well as basic elements included in the model. They also made it possible to determine which components are most critical to reliability.
    W artykule przedstawiono kompleksową ocenę niezawodności, dostępności i utrzymywalności (RAM) Zakładu Wodociągowego WULS-SGGW (WSP). Do symulacji zdarzeń awaryjnych obiektów w procesie technologicznym systemu uzdatniania wody wykorzystano metodę Monte Carlo. Do przeprowadzenia analizy wykorzystano aplikację BlockSim. Jako metodę modelowania systemu zastosowano niezawodnościowy schemat blokowy. Metryki niezawodnościowe oszacowano na podstawie 1000 symulacji 15-letniej eksploatacji stacji. Symulacje pozwoliły na oszacowanie metryk niezawodnościowych dla WSP, jej podsystemów, sekcji, a także podstawowych elementów wchodzących w skład modelu. Pozwoliły również na określenie, które elementy są najbardziej krytyczne dla niezawodności.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2022, 83; 61--81
    0239-5223
    2720-0779
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Permutation Tests in Multiple Correlation Investigation
    Wykorzystanie testu permutacyjnego w badaniach korelacji wielowymiarowej
    Autorzy:
    Stelmach, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906864.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    permutation tests
    Data Mining
    correlation analysis
    batch process
    Monte Carlo
    Opis:
    An indication of correlation between dependent variable and predictors is a crucial point in building statistical regression model. The test of Pearson correlation coefficient – with relatively good power – needs to fulfill the assumption about normal distribution. In other cases only non-parametric tests can be used. This article presents a possibility and advantages of permutation tests with the discussion about proposed test statistics. The power of proposed tests was estimated on the basis of Monte Carlo experiments. The investigations were carried out for real data – a sample of refinery process parameters, where the indication of changes in correlation, even for sample with small size is very important. It creates an opportunity to react to changes and update statistical models quickly and keep acceptable quality of prediction
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Fluidity of Al-Si Alloy: Computer Simulation of the Influence of Temperature, Composition, and Pouring Speed
    Autorzy:
    Futáš, P.
    Petrík, J.
    Pribulová, A.
    Blaško, P.
    Palfy, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351852.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Al-Si
    fluidity
    computer simulation
    regression analysis
    Monte Carlo method
    Opis:
    The purpose of this study is to identify relationships between the values of the fluidity obtained by computer simulation and by an experimental test in the horizontal three-channel mould designed in accordance with the Measurement Systems Analysis. Al-Si alloy was a model material. The factors affecting the fluidity varied in following ranges: Si content 5 wt.% – 12 wt.%, Fe content 0.15 wt.% – 0.3 wt. %, the pouring temperature 605°C-830°C, and the pouring speed 100 g · s-1 – 400 g · s-1. The software NovaFlow&Solid was used for simulations. The statistically significant difference between the value of fluidity calculated by the equation and obtained by experiment was not found. This design simplifies the calculation of the capability of the measurement process of the fluidity with full replacement of experiments by calculation, using regression equation.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 4; 1799-1804
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative analysis between measured and calculated concentrations of major actinides using destructive assay data from Ohi-2 PWR
    Autorzy:
    Oettingen, M.
    Cetnar, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/148636.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    comparative analysis
    major actinides
    MCB
    Monte Carlo
    ressurized water reactor (PWR)
    Opis:
    In the paper, we assess the accuracy of the Monte Carlo continuous energy burnup code (MCB) in predicting final concentrations of major actinides in the spent nuclear fuel from commercial PWR. The Ohi-2 PWR irradiation experiment was chosen for the numerical reconstruction due to the availability of the final concentrations for eleven major actinides including five uranium isotopes (U-232, U-234, U-235, U-236, U-238) and six plutonium isotopes (Pu-236, Pu-238, Pu-239, Pu-240, Pu-241, Pu-242). The main results were presented as a calculated-to-experimental ratio (C/E) for measured and calculated final actinide concentrations. The good agreement in the range of ±5% was obtained for 78% C/E factors (43 out of 55). The MCB modeling shows significant improvement compared with the results of previous studies conducted on the Ohi-2 experiment, which proves the reliability and accuracy of the developed methodology.
    Źródło:
    Nukleonika; 2015, 60, No. 3, part 2; 571-580
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Critical situations and human resources in discrete transportation systems analysis
    Autorzy:
    Walkowiak, T.
    Mazurkiewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069570.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    discrete transportation system
    system dependability
    critical situations analysis
    Monte-Carlo simulation
    Opis:
    The paper presents an approach to critical situations analysis related to discrete transportation systems (DTS). The critical situation is understood as sudden shortage of some system recourses resulting in the transportation system performance degradation. The analysis is realized based on availability calculation of DTS. The system is described by the formal model, which includes reliability and functional parameters of DTS as well as human resources – drivers and management system. The availability and average availability of the system, defined in a functional way, is discussed as a function of different essential parameters of DTS. The proposed analysis is based on the modelling and simulating of the system behaviour using Monte-Carlo approach. The paper presents some exemplar systems – based on real Polish Post DTS – modelling and results.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 1; 205--216
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability based optimization of steel frames under seismic loading conditions using evolutionary computation
    Niezawodnościowo zorientowana optymalizacja ram stalowych poddanych obciążeniom sejsmicznym za pomocą ewolucyjnej techniki obliczeniowej
    Autorzy:
    Papadrakakis, M.
    Tsompanakis, Y.
    Lagaros, N. D.
    Friagiadakis, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281939.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    structural optimization
    Monte Carlo simulation
    reliability analysis
    evolutionary computation
    multi-modal response spectrum analysis
    Opis:
    Earthquake-resistant design of structures using probabilistic analysis and performance-based design criteria is an emerging field of structural enginering. These new analysis and design methodologies are aimed at improving the existing practice and design codes for better prediction of the structural performance. In this paper, a robust and efficient methodology is presented for performing reliability-based structural optimum design of steel frames under seismic loading. The optimization part is realised with evolution strategies, while the reliability analysis is carried out with the Monte Carlo simulation method icorporating the latin hypercube sampling technique for the reduction of the sample size. The probability of failure of the frame structures, in terms of interstorey drift limits, is determined via the multi-modal response spectrum analysis.
    Konstruowanie budowli o zwiększonej odporności na trzęsienia ziemi poprzez wykorzystanie rachunku prawdopodobieństwa i kryteriów eksploatacyjnych jest nowa rozwijająca się dziedzina inżynierii konstrukcji. Nowa metodologia i procedury postępowania celują w udoskonalanie istniejących programów i pakietów obliczeniowych przewidujących zachowanie się danej budowli w zadanych warunkach. W pracy zaprezentowano sztywną i wydajną metodologię optymalizacji zorientowaną na niezawodność ram stalowych poddanych obciążeniom sejsmicznym. Optymalizację oparto na obliczeniach ewolucyjnych, natomiast analizę niezawodności zrealizowano metodą Monte-Carlo, w której do redukcji wymiarowości zagadnienia wykorzystano technikę LHS (Latin Hypercube Sampling). Prawdopodobieństwo uszkodzenia konstrukcji, w sensie przekroczenia granicznych przemieszczeń międzykondygnacyjnych, obliczono za pomocą wielomodalnej analizy widma odpowiedzi konstrukcji.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2004, 42, 3; 585-608
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability and availability assessment of diesel locomotive using fault tree analysis
    Autorzy:
    Szkoda, M.
    Kaczor, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/224203.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    reliability assessment
    availability
    fault analysis
    rail vehicles
    locomotive
    Monte Carlo simulation
    ocena niezawodności
    dostępność
    analiza błędów
    pojazdy kolejowe
    lokomotywa
    metoda Monte Carlo
    Opis:
    The article presents an application of a method based on fault tree analysis and the Monte Carlo simulation in the assessment of reliability and availability of the rail means of transport. The primary target of the presented method is a cause and effect assessment of the occurrence of undesirable events, the determination of selected reliability indices and identification of the weakest components of rail vehicle that affect the downtime and technical availability most strongly. To illustrate the application of the presented method, the results of a project involving a 6Dg diesel locomotive, carried out in cooperation with the biggest Polish rail carrier, are shown. The assessment of availability and reliability was based on real operation data of a selected sample of seventy-five locomotives. Based on the collected data from the operation of the 6Dg locomotives, the times-to-failure and the times-to repair models were determined. A fault tree model of the locomotive was developed to assess the influence of the faults of the components on the reliability of the vehicle. A discrete simulation process allows to obtain a chosen characteristics and values of the selected measures, which – according to the authors – may be applied to assess the reliability and availability of the rail vehicles. Specialist software including Weibull++, BlockSim and MiniTab aided calculations were performed. The software includes and advanced solutions in the range of the reliability and availability simulations. The test results indicate that the proposed solution has a wide applicability potential.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2016, 40, 4; 65-75
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hypothesis Testing in the Case of Insufficient Observations - Identification of Own Critical Values
    Testowanie hipotez w warunkach niepełnej informacji - identyfikacja własnych wartości krytycznych
    Autorzy:
    Poměnková, Jitka
    Kapounek, Svatopluk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904951.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Monte Carlo simulation
    ADF test
    cointegration
    time series analysis
    interest rates
    sumulacja Monte Carlo
    test ADF
    kointegracja
    analiza szeregów czasowych
    stopa procentowa
    Opis:
    Economic transformation of the Central and Eastern European Countries and ongoing process of the European integration are important sources of structural changes in the concerned economies and therefore shorten available time series. Similarly, empirical studies focused on the economies in the European Union wrestle with short time series. Consequently, time series modelling and results robustness of econometric analysis used for European macroeconomic time series are limited by the sample size. Number of observations is important not only for the basic time series modelling and subsequent forecasting, but especially for the verification of theoretical assumptions. Thus, quantitative methods usually used for hypothesis testing are in the case of insufficient observations often completed by qualitative analysis which encompass certain amount of subjectivity. One of the factors influencing the stability of statistical hypothesis tests is the sample size. For large samples estimates behave usually asymptotically and have quite good stability. On the other hand, if the sample size is small (i.e. less then 30) the stability of statistical tests is lower. Moreover, for small samples the probability of wrongly rejected null hypothesis, so-called Type I Error, is even higher. In other words, inadequate power of a statistical hypothesis test determinates the possible application of econometric methods on short macroeconomic time series. One of the possible solutions is the usage of a Monte Carlo simulation and detection of own critical values. Critical values are identified on the base of simulation of time series with suitable length with respect to the predefined model. The authors have applied this methodology only on the analysis of macroeconomic time series regression (using cointegration) without any further limitation in its usage. The basic assumption of the analysis is the robustness of the hypothesis test about time series stationarity. However, the Dickey-Fuller test applied on short time series leads to wrong rejection of the hypothesis about stationarity and thus rejects the existence of real regression and wrongly rejects the hypothesis about spurious regression. Methodology presented and described in this paper is demonstrated on the causality between interbanking interest rates and selected retail banking interest rates in the Czech Republic.
    Transformacja gospodarcza w Europie Centralnej i Wschodniej oraz procesy towarzyszące integracji europejskiej stanowią istotne źródła przemian strukturalnych tych gospodarek, z drugiej jednak strony powodują, że szeregi czasowe są zbyt krótkie. Co za tym idzie, przeprowadzając badania empiryczne dotyczące gospodarek unijnych borykamy się ze problemami związanymi ze zbyt krótkimi szeregami czasowymi. W konsekwencji, modelowanie na podstawie szeregów czasowych i obciążoność wyników analiz ekonometrycznych przeprowadzanych dla europejskich makroekonomicznych szeregów czasowych są utrudnione ze względu na długość próby. Liczba obserwacji odgrywa bowiem znaczenie nie tylko dla klasycznego modelowania szeregów czasowych i prognozowania w oparciu o nie. ale także - a może przede wszystkim - dla weryfikacji teoretycznych założeń. Stąd metody ilościowe, stosowane zazwyczaj do testowania hipotez, w przypadku niewystarczającej liczby obserwacji są często uzupełniane poprzez analizę jakościową, która jednak wnosi pewną dozę. subiektywizmu. Jednym z czynników oddziałujących na stabilność testowania jest wielkość próby. Dla dużych prób estymatory są zwykle asymptotyczne i wykazują dość dobrą stabilność. Z drugiej strony, jeśli próba jest mała (mniej niż 30 obserwacji) stabilność testów statystycznych jest niska. Co więcej, dla małych prób prawdopodobieństwo błędnego odrzucenia hipotezy zerowej, określane jako błąd I rodzaju, bywa wysokie. Innymi słowy, niedostateczna moc testu ogranicza możliwości zastosowania metod ekonometrycznych dla krótkich szeregów czasowych obejmujących dane makroekonomiczne. Jedną z możliwości rozwiązania tego problemu jest zastosowanie symulacji Monte Carlo i ustalenie własnych wartości krytycznych. Wartości krytyczne zostają zidentyfikowane na bazie symulacji przeprowadzonych na szeregach czasowych o odpowiedniej długości. Autorzy zastosowali tę metodologię tylko dla potrzeb analizy makroekonomicznych szeregów czasowych (uwzględniając kointegrację) bez dalszych ograniczeń w ich zastosowaniu. Bazowym założeniem analizy jest odporność hipotezy o stacjonarności szeregów czasowych. Metodologia zaprezentowana i opisana w tej pracy zastosowana została do określenia związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy międzybankową stopą procentową a wybranymi stopami oprocentowania w bankowości detalicznej w Czechach.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określanie niepewności wyników dynamicznych symulacji złożowych na przykładzie niekonwencjonalnego złoża gazu ziemnego
    Estimation of uncertainty in reservoir simulations results and its application to an unconventional natural gas field
    Autorzy:
    Szott, Wiesław
    Miłek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1835007.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    symulacje złożowe
    analiza statystyczna
    metoda Monte Carlo
    niepewność symulacji
    złoża niekonwencjonalne
    reservoir simulations
    statistical analysis
    Monte Carlo method
    simulation uncertainty
    unconventional reservoirs
    Opis:
    W pracy przedstawiono kompletną procedurę określania niepewności wyników dynamicznych symulacji złożowych spowodowanej brakiem lub ograniczoną informacją o dokładnych danych wejściowych (parametrów) modelu złożowego użytego do symulacji. W szczególności opisano metodę zbioru (ansamblu) równorzędnych wariantów modelu odpowiadających zmiennym wartościom jego parametrów o znanych zakresach tych zmienności oraz prawdopodobieństwach ich rozkładów. Zaprezentowana procedura obejmuje: (i) wybór funkcji celu (wyników symulacji), której niepewność będzie określana; (ii) wybór pełnej listy parametrów modelu (danych wejściowych) o wartościach nieokreślonych lub obarczonych błędami (będących źródłem niepewności wyników symulacji złożowych); (iii) analizę czułości funkcji celu ze względu na niepewność danych wejściowych; (iv) określenie danych wejściowych mających największy wpływ na oszacowanie funkcji celu; (v) próbkowanie przestrzeni danych wejściowych dla zdefiniowania ansamblu modeli symulacyjnych; (vi) wielokrotne symulacje dla znalezienia funkcji celu na ansamblu modeli; (vii) statystyczną analizę uzyskanych wyników. W powyższej procedurze zastosowano statystyczną metodę losowania typu Monte Carlo, a w szczególności metodę próbkowania Latin hypercube sampling. Rezultaty analizy niepewności wyników symulacji są nieodzowne dla ewentualnego wykorzystania modelu złoża do zaawansowanych zastosowań, takich jak optymalizacja procesu sczerpania zasobów złoża ze względu na dobór warunków eksploatacyjnych. Analiza niepewności jest szczególnie ważna w przypadku złóż niekonwencjonalnych, dla których wiele charakterystyk opisujących ich właściwości jest trudnych lub wręcz niemożliwych do uzyskania. Opisaną procedurę zastosowano do realnego przykładu takiego złoża. W jej rezultacie uzyskano niepewność (rozrzut) wyników symulacji uniemożliwiającą wykorzystanie modelu złoża w wymienionej powyżej procedurze optymalizacji. Jednocześnie zastosowana procedura analizy niepewności wskazuje na te parametry modelu, które wymagają uściślenia lub uzupełnienia po to, aby skonstruowany model złożowy nabrał cech niezbędnych do jego pełnego wykorzystania.
    The paper presents a complete procedure for determining the uncertainty of the results of dynamic reservoir simulations caused by lack of or limited information about the exact input data (parameters) of the reservoir model used for simulations. In particular, the method of the collection (ensemble) of the equivalent model variants corresponding to the varying values of its parameters with the known ranges of these variations and the probabilities of their distributions are described. The procedure includes: (i) selection of the target function (simulation results) whose uncertainty will be analyzed; (ii) selection of the complete list of model parameters (input data) of uncertain or undefined values; (iii) sensitivity analysis for the target function with respect to the uncertain input data; (iv) determination of the input data that affects the target function to the highest degree; (v) sampling of the input data space to define effective ensemble of the model variants; (vi) multiple simulations of the model ensemble for the target function evaluation; (vii) statistical analysis of the simulation results. The procedure employs the Monte Carlo statistical method to generate the model ensemble and, in particular, Latin Hypercube Sampling. The uncertainty analysis of simulation results is indispensable for the possible application of the reservoir model to more advanced projects such as reservoir production optimization with respect to exploitation system characterization. The uncertainty analysis is especially significant for unconventional reservoir modelling where many model parameters are difficult or even impossible to be determined. The proposed procedure was applied to a realistic example of such a reservoir. The high uncertainty of the basic simulation results, as shown in the paper, makes it impossible to effectively use the model in an optimization procedure. On the other hand, it is worth noting that the proposed procedure indicates, which model parameters are required to be more precisely determined, in order for the it to be accurate enough for reliable applications.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2019, 75, 3; 150-157
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of mineral product price based on mean reversion model
    Prognozowanie ceny produktu mineralnego w oparciu o model średniej rewersji
    Autorzy:
    Huang, Shuwei
    Ma, Zhaoyang
    Jin, Feng
    Zhang, Yuansheng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173845.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    mineral product price
    mean reversion model
    Monte Carlo simulation
    uncertainty analysis
    cena produktu mineralnego
    model średniej rewersji
    symulacja Monte Carlo
    analiza niepewności
    Opis:
    The mean-reversion model is introduced into the study of mineral product price prediction. The gold price data from January 2018 to December 2021 are selected, and a mean-reverting stochastic process simulation of the gold price was carried out using Monte Carlo simulation (MCS) method. By comparing the statistical results and trend curves of the mean-reversion (MR) model, geometric Brownian motion (GBM) model, time series model and actual price, it is proved that the mean-reversion process is valid in describing the price fluctuation of mineral product. At the same time, by comparing with the traditional prediction methods, the mean-reversion model can quantitatively assess the uncertainty of the predicted price through a set of equal probability stochastic simulation results, so as to provide data support and decision-making basis for the risk analysis of future economy.
    W badaniach predykcji cen produktów mineralnych wprowadzono model średniej rewersji. Wybrano dane dotyczące cen złota od stycznia 2018 do grudnia 2021 r., a symulację ceny złota w procesie odwracania średniej przeprowadzono metodą symulacji Monte Carlo (MCS). Porównując wyniki statystyczne i krzywe trendu modelu średniej rewersji (MR), modelu geometrycznego ruchu Browna (GBM), modelu szeregów czasowych i rzeczywistej ceny, udowodniono, że proces średniej rewersji jest prawidłowy w opisie fluktuacji cen na produkt mineralny. Jednocześnie, porównując z tradycyjnymi metodami predykcji, model średniej rewersji może ilościowo oszacować niepewność przewidywanej ceny za pomocą zestawu wyników symulacji stochastycznej równego prawdopodobieństwa, w celu zapewnienia wsparcia danych i podstawy decyzyjnej do analizy ryzyka przyszłej gospodarki.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 61--75
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Method for Assessing the Impact of Variable Coal Demand on the Efficiency of Mine Operations
    Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla na efektywność funkcjonowania kopalń
    Autorzy:
    Fuksa, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28763215.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    sensitivity analysis
    degree of operating leverage
    the SIMPLEX algorithm
    the Monte Carlo method
    analiza wrażliwości
    dźwignia operacyjna
    algorytm SIMPLEX
    metoda Monte Carlo
    Opis:
    The method presented in the article is based on Monte Carlo simulation and involves studying the impact of random demand fluctuations on the efficiency of mines and mine groups (companies). For random demand fluctuations, a normal distribution is assumed, and the analysis variants present-ed include: • Adopting the mean and variance values based on retrospective data, • Considering the most probable forecast error resulting from predictive formulas, • Taking into account correlated changes in demand. The results obtained are presented in the form of histograms of the degree of operational lever-age. These histograms allow for predicting how the degree of operational leverage of mines will de-velop, as well as estimating the direction and probability of these changes. The developed and veri-fied sensitivity analysis using real examples constitutes a useful element in rationalizing decision-making processes.
    Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają: • przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych; • przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych; • uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 267--273
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness study of the road profile estimation technique under uncertainty
    Autorzy:
    Ben Jdidia, Anoire
    Ben Hassen, Dorra
    Hentati, Taissir
    Abbes, Slim
    Haddar, Mohamed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2104771.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    Independent Component Analysis (ICA) method
    Monte Carlo (MC) method
    road profile
    estimation
    Opis:
    This paper studies profile estimation a road. The prediction has been achieved using the Independent Component Analysis Method (ICA). The vehicle dynamic responses were cal- culated for different road profiles which were defined using an ISO norm. The robustness of this method was proven by implementing the stochastic Monte Carlo (MC) technique in the presence of inevitable uncertainty parameters simultaneously associated with the vehicle mass, spring stiffness and damping for different vehicle speeds and wind values. Convergence was assessed when comparing real profiles to simulated ones. The obtained results prove the efficiency of the ICA in estimating the profile variabilities under uncertainties.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2022, 60, 3; 521--533
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study on the Effectiveness of Monte Carlo Filtering when Correcting Negative SEA Loss Factors
    Autorzy:
    Nieradka, Paweł
    Dobrucki, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339865.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    statistical energy analysis
    coupling loss factor
    Monte Carlo filtering
    power injection method
    Opis:
    The power injection method (PIM) is an experimental method used to identify the statistical energy analysis (SEA) parameters (called loss factors – LFs) of a vibroacoustic system. By definition, LFs are positive real numbers. However, it is not uncommon to obtain negative LFs during experiments, which is considered a measurement error. To date, a recently proposed method, called Monte Carlo filtering (MCF), of correcting negative coupling loss factors (CLFs) has been validated for systems that meet SEA assumptions. In this article, MCF was validated for point connections and in conditions where SEA assumptions are not met (systems with low modal overlap, non-conservative junctions, strong coupling). The effect of removing MCF bias on the results was also examined. During the experiments, it was observed that the bias is inversely proportional to the damping loss factor of the examined subsystems. The obtained results confirm that the PIM, combined with MCF, allows to determine non-negative SEA parameters in all considered cases.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2023, 48, 3; 201-218
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Analysis of Stochastic Volatility Model and Portfolio Allocation
    Bayesowska analiza modelu zmienności stochastycznej w optymalizacji portfela
    Autorzy:
    Pajor, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907594.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    multivariate stochastic volatility model
    Bayesian analysis
    portfolio allocation
    Markov chain Monte Carlo
    Opis:
    In this paper we present the multivariate stochastic volatility model based on the Cholesky decomposition. This model and the Bayesian approach is used to model bivariate daily financial time series and construct an optimal portfolio. We consider the hypothetical portfolios consisted of two currencies that were most important for the Polish economy: the US dollar and the German mark. In the optimization process we used the predictive distributions of future returns and the predictive covariance matrix obtained from the MSV model.
    W artykule przedstawiono model zmienności stochastycznej, oparty na dekompozycji Choleskiego. Następnie model SV oraz podejście Bayesowskie zostało wykorzystane do modelowania zmienności dwuwymiarowych finansowych szeregów czasowych oraz budowy optymalnego portfela walutowego. Rozważono hipotetyczny portfel, w skład którego wchodzą złotówkowe kursy dwóch walut: dolara amerykańskiego i marki niemieckiej. W procesie optymalizacji portfela wykorzystano predyktywny rozkład stóp zwrotu oraz predyktywny rozkład macierzy warunkowych kowariancji, uzyskany w rozważanym modelu MSV za pomocą metod Monte Carlo (MCMC).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison study of heavy haul locomotive wheels’ running surfaces wearing
    Badania porównawcze zużycia powierzchni bieżnych kół lokomotyw dużej mocy
    Autorzy:
    Lin, J.
    Asplund, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302157.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    analiza niezawodności
    koła lokomotywy
    efekty losowe
    reprofilacja
    zużycie
    markowowska metoda Monte Carlo
    reliability analysis
    locomotive wheels
    frailty
    reprofiling
    wear
    Markov chain Monte Carlo methods
    Opis:
    Resurs kół pociągu może być znacząco różny w zależności od ich miejsca zamontowania, warunków pracy, charakterystyk związanych z reprofilacją, itp. W artykule, porównano koła dwóch wybranych lokomotyw kursujących na Linii Rud Żelaza w północnej Szwecji, aby zbadać niektóre ze wspomnianych różnic. Zaproponowano możliwość łączenia danych pochodzących z oceny niezawodności z danymi degradacyjnymi oraz danymi z reprofilacji. Przeprowadzone badania pozwalają wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, krzywa wykładnicza degradacji oraz zadane warunki pracy można wykorzystać w celu przeprowadzenia badań niezawodności z użyciem modelu Weibulla z efektami losowymi (tzw. "frailty model"); po drugie, główną przyczyną zlecania reprofilacji kół jest zmęczenie toczne (RCF); po trzecie, analiza parametrów reprofilacji pozwala na monitorowanie i badanie zarówno szybkości zużycia kół, jak i ubytku materiału podczas reprofilacji, co może mieć zastosowanie w optymalizacji czynności obsługowych.
    The service life of railway wheels can differ significantly depending on their installed position, operating conditions, re-profiling characteristics, etc. This paper compares the wheels on two selected locomotives on the Iron Ore Line in northern Sweden to explore some of these differences. It proposes integrating reliability assessment data with both degradation data and re-profiling performance data. The following conclusions are drawn. First, by considering an exponential degradation path and given operation condition, the Weibull frailty model can be used to undertake reliability studies; second, among re-profiling work orders, rolling contact fatigue (RCF) is the principal reason; and third, by analysing re-profiling parameters, both the wear rate and the re-profiling loss can be monitored and investigated, a finding which could be applied in optimisation of maintenance activities.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 2; 276-287
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault mode analysis and reliability optimization design of a mechanical interface based on cylindrical cam mechanisms
    Autorzy:
    Li, Jian-Hao
    Liu, Zhi-Jie
    Wang, Da-Peng
    Tian, Yun
    Zhao, Yu-Chong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841922.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    mechanical interface
    fault mode analysis
    Monte Carlo simulation
    reliability design
    cylindrical cam mechanism
    Opis:
    The mechanical interface has the characteristics of low shock and vibration, and is emphasized in the aerospace and ocean engineering fields. In this paper, a mechanical interface based on coupled cylindrical cam mechanisms is designed. It can achieve the expected functions, but there exist faults in some times. The fault modes and causes of the interface are firstly analyzed. Then a design approach based on Monte Carlo simulation is presented for analyzing and optimizing its reliability. According to the fault modes, the performance functions of the interface are established for obtaining the optimal scheme. A case is given to illustrate the proposed method. The simulation results and the prototype experiments prove that the optimization scheme effectively improves the reliability of the interface, and has better performance than the original one.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 715-723
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementing Monte Carlo simulation model for revenue forecasting under the impact of risk and uncertainty
    Autorzy:
    Hussain, Zahid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406901.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    risk analysis
    management
    Monte Carlo
    simulation model
    crystal ball package software
    production uncertainty
    Opis:
    In the existent world of continuous production systems, strong attention has been waged to anonymous risk that probably generates significant apprehension. The forecast for net present value is extremely important for any production plant. The objective of this paper is to implement Monte Carlo simulation technique for perceiving the impact of risk and uncertainty in prediction and forecasting company’s profitability. The production unit under study is interested to make the initial investment by installing an additional spray dryer plant. The expressive values acquied from the Monte Carlo technique established a range of certain results. The expected net present value of the cash flow is $14,605, hence the frequency chart outcomes confirmed that there is the highest level of certainty that the company will achieve its target. To forecast the net present value for the next period, the results confirmed that there are 50.73% chances of achieving the outcomes. Considering the minimum and maximum values at 80% certainty level, it was observed that 80% chances exist that expected outcomes will be between $5,830 and $22,587. The model’s sensitivity results validated that cash inflows had a greater sensitivity level of 21.1% and the cash inflows for the next year as 19.7%. Cumulative frequency distribution confirmed that the probability to achieve a maximum value of $23,520 is 90 % and for the value of $6,244 it is about 10 %. These validations suggested that controlling the expenditures, the company’s outflows can also be controlled definitely.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 4; 81-89
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the one-factor CIR interest rate model to catastrophe bond pricing under uncertainty
    Autorzy:
    Nowak, P.
    Romaniuk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384472.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    asset pricing
    catastrophe bonds
    CIR model
    stochastic analysis
    Monte Carlo simulations
    fuzzy numbers
    Opis:
    The number and amount of losses caused by natural catastrophes are important problems for insurance industry. New financial instruments were introduce to transfer risks from insurance to financial market. In this paper we consider the problem of pricing such instruments, called the catastrophe bonds (CAT bonds). We derive valuation formulas using stochastic analysis and fuzzy sets theory. As model of short interest rate we apply the one-factor Cox–Ingersoll–Ross (CIR) model. In this paper we treat the volatility of the interest rate as a fuzzy number to describe uncertainty of the market. We also apply the Monte Carlo approach to analyze the obtained cat bond fuzzy prices.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 3; 19-27
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
    Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, B.
    Pietrucha-Urbanik, K.
    Urbanik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    failure of gas network
    Monte Carlo method
    analysis of the failure structure
    failure prediction
    awaryjność sieci gazowej
    metoda Monte Carlo
    analiza struktury awaryjności
    prognozowanie awaryjności
    Opis:
    The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
    Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability-based safety evaluation of the BISTOON historic masonry arch bridge
    Autorzy:
    Pouraminian, Majid
    Pourbakhshian, Somayyeh
    Noroozinejad Farsangi, Ehsan
    Berenji, Sevil
    Keyani Borujeni, Salman
    Moosavi Asl, Mirhasan
    Mohammad Hosseini, Mehdi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395842.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    masonry bridge
    arch bridge
    probability of failure
    sensitivity analysis
    Monte Carlo simulation
    epistemic uncertainty
    most murowany
    most łukowy
    prawdopodobieństwo awarii
    analiza wrażliwości
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    This research examines the probabilistic safety assessment of the historic BISTOON arch bridge. Probabilistic analysis based on the Load-Resistance model was performed. The evaluation of implicit functions of load and resistance was performed by the finite element method, and the Monte-Carlo approach was used for experiment simulation. The sampling method used was Latin Hypercube. Four random variables were considered including modulus of elasticity of brick and in filled materials and the specific mass of brick and infilled materials. The normal distribution was used to express the statistical properties of the random variables. The coefficient of variation was defined as 10%. Linear behavior was assumed for the bridge materials. Three output parameters of maximum bridge displacement, maximum tensile stress, and minimum compressive stress were assigned as structural limit states. A sensitivity analysis for probabilistic analysis was performed using the Spearman ranking method. The results showed that the sensitivity of output parameters to infilled density changes is high. The results also indicated that the system probability of failure is equal to rhofsystem=1,55x10-3. The bridge safety index value obtained is betat=2.96, which is lower than the recommended target safety index. The required safety parameters for the bridge have not been met and the bridge is at the risk of failure.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 1; 87-110
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geometrical and optical analysis of small-sized parabolic trough collector using ray tracing tool SolTrace
    Autorzy:
    Singh, Raman Kumar
    Chandra, Prakash
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312206.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    parabolic trough collector
    SolTrace
    Monte Carlo ray tracing method
    nonuniform heat flux distribution
    optical analysis
    geometrical analysis
    Opis:
    The present work is aimed at geometrical optimization and optical analysis of a small-sized parabolic trough collector (PTC). Improving the performance of parabolic trough collectors can greatly justify the use of solar energy. An optimized curvature geometry, the location of the absorber tube, and the heat flux distribution along the circumference of the absorber tube are major features in the geometric optimization and optical modelling of parabolic trough collectors. Rim angle, aperture width, the diameter of the absorber tube, receiver position, and the optimum value of heat flux are the major parameters considered in this work for geometrical and optical analysis. The Monte Carlo ray tracing method has been adopted for analysis. The non-uniform heat flux distribution profile obtained from optical analysis of the proposed parabolic trough collector has been compared with the profile available in the literature, and good agreement has been obtained, which proves the feasibility and reliability of the model and method used for this study. An experimental new small-sized parabolic trough collector has been fabricated for the optimized rim angle of 90 deg after a successful laser light feasibility test. The effect of the absorber tube position along the optical axis on the heat flux profile was analysed and found to be substantial. Furthermore, the sensitivity analysis of the parabolic trough collector using the software applied has been discussed separately.
    Źródło:
    Archives of Thermodynamics; 2023, 44, 3; 35--61
    1231-0956
    2083-6023
    Pojawia się w:
    Archives of Thermodynamics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bezpieczeństwo działania systemu zaopatrzenia w wodę w warunkach zmian jakości wody w sieci wodociągowej
    Operational safety of the water supply system under conditions of water quality variations in the water-pipe network
    Autorzy:
    Zimoch, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236728.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system zaopatrzenia w wodę
    sieć wodociągowa
    analiza ryzyka
    niezawodność bezpieczeństwa
    metoda Monte Carlo
    THM
    water supply system
    water-pipe network
    risk analysis
    safety reliability
    Monte Carlo method
    Opis:
    Przedstawiono procedurę analizy ryzyka (metoda matrycy ryzyka) i nie-zawodności bezpieczeństwa eksploatacji systemu zaopatrzenia w wodę w funkcji zmian jakości wody w sieci wodociągowej. Do oceny zmian jakości wody w sieci wykorzystano analizy zawartości trihalometanów w różnych punktach sieci wodociągowej. Ponadto przed-stawiono jeden z elementów modelu analizy bezpieczeństwa (opracowany program komputerowy Stany), który w oparciu o metodę Monte Carlo pozwala określić prawdopodobieństwo występowania systemu wodociągowego w jednym z pięciu zdefiniowanych stanów jakości eksploatacji. Model ten daje możliwość analizowania zdarzeń, które incydentalnie występują w rzeczywistych warunkach eksploatacji wodociągów, stwarzając potencjalne zagrożenie utraty niezawodności ich bezpieczeństwa. W oparciu o uzyskane wyniki badań jakości wody (THM) w systemie zaopatrzenia Wrocławia w wodę (lata 2002-2006), oszacowano ryzyko przekroczenia dopuszczalnego stężenia chloroformu w wodzie wodociągowej. W analizie uwzględniono zarówno zmienne stany eksploatacji układu technologicznego oczyszczania wody, jak i niestabilne warunki pracy sieci wodociągowej.
    The procedure dealt with in risk analysis (risk matrix method) is reviewed, and the operational safety reliability of the water supply system under conditions of water quality variations in the water-pipe network is analyzed. Water quality variations in the pipes were assessed by analyzing the content of trihalomethanes (THM) at different points of the water-pipe network. Presented is also one of the elements of the safety analysis model (computer program 'Stany'), which - on the basis of the Monte Carlo method - makes it possible to determine the probability of the system's occurrence in one of the five water quality states defined. The model offers the possibility of analyzing events that randomly occur under real conditions of water distribution system operation and thus produce a potential hazard of the loss of safety reliability. Using the results of water quality analyses (THM) for the water supply system of the city of Wroclaw (referring to the time span of 2002-2007), the risk of exceeding the admissible chloroform concentration in the tap water was determined. The safety reliability analysis included both the variable operation state of the water treatment train and the unstable operating conditions in the water-pipe network.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2009, 31, 3; 51-55
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Study on the Significance of the Design Parameters of Steel Plate Shear Walls Subjected to Monotonic Loading
    Autorzy:
    Honarmand, Saeed
    Homami, Peyman
    Gharehbaghi, Vahidreza
    Noroozinejad Farsangi, Ehsan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838088.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    steel plate shear walls
    SPSWs
    sensitivity analysis
    Monte-Carlo simulation
    seismic load
    monotonic loading
    ściany z blachy stalowej
    analiza wrażliwości
    metoda Monte Carlo
    obciążenia sejsmiczne
    obciążenie monotoniczne
    Opis:
    Steel plate shear walls (SPSWs) as a resistant system against lateral loads have a high potential for earthquake energy dissipation. Due to the uncertainties of loading, construction, and installation of SPSWs, it is vital to investigate the importance of each component and achieve higher accuracy in design and the implementation of these members. In this paper, a sensitivity analysis is carried out to determine the significance of important uncertainties. The results denoted that the most important parameters affecting the loading capacity of the SPSWs are height, thickness, length, Young's modulus of the wall material, flange, and web thickness of the column, respectively.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 4; 142-154
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza statystyczna zależności finansów przedsiębiorstw okołogórniczych od kondycji branży górnictwa węgla kamiennego
    Statistical analysis of the relationship between the economic condition of mining supporting companies and the condition of the hard coal mining industry
    Autorzy:
    Pepłowska, M.
    Gawlik, L.
    Kryzia, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164745.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    górnictwo
    węgiel kamienny
    płatności publicznoprawne
    przedsiębiorstwa okołogórnicze
    badania ankietowe
    analiza statystyczna
    metoda Monte Carlo
    mining
    hard coal
    public-related payments
    survey
    statistical analysis
    Monte Carlo method
    mining supporting companies
    Opis:
    W artykule przybliżono tematykę firm powiązanych z funkcjonowaniem górnictwa węgla kamiennego. Analizowano przedsiębiorstwa usługowe pracujące na rzecz górnictwa, producentów maszyn i urządzeń górniczych, a także placówki naukowo- -badawcze i projektowe o profilu związanym z górnictwem. Bazując na przeprowadzonej ankiecie dla grupy przedsiębiorstw okołogórniczych należących do Górniczej Izby Przemysłowo-Handlowej, autorzy podjęli się przeprowadzenia analizy, która pozwoliła na wyciągnięcie wniosków dotyczących szerszej grupy takich przedsiębiorstw, których liczbę w skali kraju oszacowano na dwieście. Przeprowadzona analiza statystyczna wykazała stopień zależności funkcjonowania podsektora przedsiębiorstw okołogórniczych od stanu branży górnictwa węgla kamiennego. Bazując na wielkości należności publicznoprawnych, czyli podatków i danin ponoszonych przez przedsiębiorstwa okołogórnicze na rzecz skarbu państwa, województwa, powiatu lub gminy, zasymulowano wielkość strat jakie mógłby ponieść budżet państwa przy założeniu, że w Polsce nastąpi likwidacja branży górnictwa węgla kamiennego.
    This paper focuses on the presentation of the companies related to hard coal mining industry. The authors analyzed the mining supporting companies, such as mining machinery and equipment manufacturers, mining-related service companies and mining-related research and development institutions. The analysis was based on the survey of mining supporting companies belonging to the Polish Mining Chamber of Industry and Commerce. The results of this survey allowed to draw conclusions for wider range of those companies. The numbers of mining supporting companies in Poland were estimated at two hundred. The statistical analysis revealed the degree of dependence of the subsector of mining supporting companies on the condition of the hard coal mining industry. The value of the public related payments, including taxes and tributes, paid by mining supporting companies to the Exchequer, to the Province or to the Municipality was the basis for a simulation model. The results show an extent of losses for the state budget on the assumption that coal mining industry be liquidated.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2017, 73, 11; 15-22
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza niezawodności awaryjnego odbioru ciepła powyłączeniowego w reaktorze typu PWR
    Reliability analysis of emergency decay heat removal in PWR reactor
    Autorzy:
    Kowal, K.
    Borysiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407970.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pomocniczy system wody zasilającej
    probabilistyczne analizy bezpieczeństwa
    analiza drzewa uszkodzeń
    SAPHIRE
    symulacje Monte Carlo
    Auxiliary Feedwater System (AFWS)
    Probabilistic Safety Assessment (PSA)
    Fault Tree Analysis (FTA)
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    Celem niniejszej pracy było określenie prawdopodobieństwa awarii pomocniczego systemu wody zasilającej reaktora typu PWR firmy Westinghouse. Obiektem referencyjnym, dla którego wykonano analizę była Elektrownia Jądrowa Surry (USA). Praca ta obejmuje utworzenie drzewa uszkodzeń i wykonanie analizy ilościowej w programie SAPHIRE oraz oszacowanie niepewności za pomocą metod Monte Carlo.
    The aim of this work was to assess the failure probability of the Westinghouse PWR auxiliary feedwater system (AFWS). The reference facility for which the analysis has been made was Surry Nuclear Power Plant located in the United States. This work includes AFWS fault tree development and qualitative analysis using the SAPHIRE code, as well as the uncertainty assessment by applying the Monte Carlo techniques.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 3; 59-64
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza niezawodności systemu grawitacyjnego chłodzenia reaktora typu ESBWR
    Reliability Analysis Of ESBWR Gravity Driven Cooling System
    Autorzy:
    Kaszko, A.
    Niewiński, G.
    Stępień, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/270891.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
    Tematy:
    system grawitacyjnego chłodzenia reaktora
    probabilistyczne analizy bezpieczeństwa
    analiza drzewa uszkodzeń
    SAPHIRE
    symulacje Monte Carlo
    Gravity Driven Cooling System (GDCS)
    Probabilistic Safety Assessment (PSA)
    Fault Tree Analysis (FTA)
    Monte Carlo Simulation
    Opis:
    Celem niniejszej pracy jest przedstawienie metodologii analizy PSA, która jest wymagana przez Prawo Atomowe dla nowo powstających obiektów jądrowych, oraz zaprezentowanie metody drzew błędów, za pomocą, których zostało określone prawdopodobieństwo niedostępności systemu grawitacyjnego chłodzenia reaktora (GDCS) elektrowni typu ESBWR zaprojektowanej przez GE Hitachi. Praca ta obejmuje utworzenie drzewa uszkodzeń i wykonanie analizy ilościowej w programie SAPHIRE oraz oszacowanie niepewności za pomocą metody Monte Carlo. Wykazano, że w prawdopodobieństwie awarii pojedynczej linii GDCS (PLINE-A) największy wkład wnosiły zdarzenia podstawowe związane z zaworami serwisowymi.
    The purpose of this work is to present a methodology of PSA analysis that is required by the Polish Atomic Law for newly emerging nuclear facilities, and to show a fault tree method by which the probability of unavailability was calculated for a gravity driven cooling system (GDCS) of ESBWR type nuclear power plant designed by GE Hitachi. This work includes creating a fault tree and performing quantitative analysis in SAPHIRE program and estimating uncertainty using the Monte Carlo method. It has been shown, that in the probability of the single line fault scenario of the GDCS System, main component is the basic risk related with the services valves.
    Źródło:
    Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2017, 22, 3; 191-198
    2392-1765
    Pojawia się w:
    Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koiter asymptotic analysis of thin-walled cold-formed steel members
    Autorzy:
    Ungureanu, V.
    Dubina, D.
    Crisan, A.
    Madeo, A.
    Zagari, G.
    Zucco, G.
    Zinno, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970614.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    Koiter's asymptotic approach
    instability problems
    thin-walled cold-formed steel members
    imperfection sensitivity analysis
    Monte Carlo simulation
    teoria Koitera
    symulacja metodą Monte Carlo
    analiza wrażliwości
    formowanie na zimno
    elementy cienkościenne
    Opis:
    An imperfection sensitivity analysis of cold-formed steel members in compression is presented. The analysis is based on Koiter’s approach and Monte Carlo simulation. If the modes interaction is correctly accounted, than the limit load and the erosion of critical buckling load can be easily evaluated. Thousands of imperfection can be analysed with very low computational cost and an effective statistical evaluation of limit performance can be carried out. The analysis is done on pallet rack uprights in compression, based on an intensive experimental study carried out at the Politehnica University of Timisoara.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2015, 9, 4; 245-251
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of multi-site damage with failure dependency of the turbine based on flow-thermal-solid coupling analysis and the Monte Carlo validated simulations
    Autorzy:
    Qian, Wenxue
    Zeng, Xianhai
    Huang, Shuanghui
    Yin, Xiaowei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312780.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    flow-thermal-solid coupling analysis
    Monte Carlo simulation
    turbine disk
    multiple loads
    probabilistic modeling
    system reliability with failure dependency
    Opis:
    The harsh environmental loads may lead to strength failure in the turbine in an aero-engine. To accurately assess the strength reliability of the turbine under multiple loads, the stress distributions of 41 danger sites of a turbine under thermal, centrifugal, and pneumatic loads were determined by the flow-thermal-solid coupling analysis using ANSYS. Second, based on the flow-thermal-solid coupling analysis and response surface method, the probabilistic analysis model of stress at the danger site was established. And the probabilistic distribution of stress was determined by sampling and hypothesis testing. Finally, the reliability model of the turbine with multi-site damage and failure dependency was established, by which a reliability of 0.99802 was calculated. And the actual reliability of the turbine was 0.99626 determined by the Monte Carlo simulations, which verified the model in precision. The results indicated that the reliability model has a high efficiency and higher precision than the traditional reliability model with failure independence.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 168771
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the procedure of probabilistic load testing design of typical bridges based on structural response similarities
    Wzbogacenie procedury probabilistycznego projektowania próbnego obciążenia mostów typowych na podstawie cech wspólnych mechanicznej odpowiedzi konstrukcji
    Autorzy:
    Owerko, P.
    Winkelmann, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849805.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    obciążenie próbne
    most
    imperfekcja
    niepewność
    analiza wrażliwości
    analiza probabilistyczna
    metoda powierzchni odpowiedzi
    symulacja Monte Carlo
    metoda elementów skończonych
    MES
    projektowanie eksperymentu
    bridge
    in-situ test
    load testing
    imperfection
    uncertainty
    sensitivity analysis
    probability analysis
    response surface method
    Monte Carlo simulation
    finite element model
    FEM
    experiment design
    Opis:
    This paper concerns load testing of typical bridge structures performed prior to operation. In-situ tests of a two-span post-tensioned bridge loaded with three vehicles of 38-ton mass each formed the input of this study. On the basis of the results of these measurements an advanced FEM model of the structure was developed for which the sensitivity analysis was performed for chosen uncertainty sources. Three uncorrelated random variables representing material uncertainties, imperfections of positioning and total mass of loading vehicles were indicated. Afterwards, two alternative FE models were created based on a fully parametrised geometry of the bridge, differing by a chosen global parameter – the skew angle of the structure. All three solid models were subjected to probabilistic analyses with the use of second-order Response Surface Method in order to define the features of structural response of the models. It was observed that both the ranges of expected deflections and their corresponding mean values decreased with an increase of the skewness of the bridge models. Meanwhile, the coefficient of variation and relative difference between the mean value and boundary quantiles of the ranges remain insensitive to the changes in the skew angle. Owing to this, a procedure was formulated to simplify the process of load testing design of typical bridges differing by a chosen global parameter. The procedure allows - if certain conditions are fulfilled - to perform probabilistic calculations only once and use the indicated probabilistic parameters in the design of other bridges for which calculations can be performed deterministically.
    Pracę otwiera przegląd najnowszej literatury fachowej o zasięgu międzynarodowym, dotyczącej próbnych obciążeń obiektów mostowych. W licznych publikacjach badawczych jednoznacznie stwierdzono, iż zasadne jest, by często stosowane w tym zakresie metody deterministyczne uzupełniać lub zastępować analizami probabilistycznymi. Niniejsza praca stanowi zatem rozwinięcie dotychczasowych osiągnięć i spostrzeżeń. Przedmiotem pracy jest analiza możliwości zwiększenia efektywności procesu przygotowania probabilistycznych projektów próbnych obciążeń typowych konstrukcji mostowych, różniących się wybranym parametrem geometrycznym (w tym przypadku – kątem ukosu konstrukcji „α”) przed ich dopuszczeniem do eksploatacji w zakresie pomiarów statycznych. Punktem wyjściowym przedstawionej analizy jest próbne obciążenie in-situ typowego, drogowego mostu sprężonego. Jednym z podstawowych kryteriów dopuszczenia obiektu mostowego do użytkowania w niektórych krajach, jest wykazanie, iż ugięcia dźwigarów głównych obiektu mostowego wywołane statycznym obciążeniem próbnym są mniejsze niż te określone teoretycznie w modelu MES obiektu. W pierwszej kolejności zatem, wyniki pochodzące z rzeczywistych badań próbnego obciążenia zostały zestawione z ich teoretycznymi odpowiednikami, pochodzącymi z prostego modelu rusztowego mostu. Ten przykład ogranicza się do analizy maksymalnych ugięć jednego z dźwigarów głównych obiektu. Wykazano, iż ugięcia z pomiarów in-situ (pomierzone przemieszczenia zostały odpowiednio przeliczone na ugięcia, aby uwzględnić wpływ osiadania podpór i zgniotów łożysk) były mniejsze niż te określone teoretycznie. Nie było zatem podstaw do niedopuszczenia mostu do użytkowania ze względu na niespełnienie kryterium ugięć. Jednakże, w rezultacie analizy wykazano, iż wyniki odpowiedzi konstrukcji z prostego modelu deterministycznego różniły się znacznie od wyników pomiarów. W związku z tym, w celu opracowania procedury zwiększenia efektywności procesu przygotowywania probabilistycznych projektów próbnych obciążeń obiektów typowych, do dalszych analiz porównawczych i probabilistycznych wygenerowany został znacząco bardziej zaawansowany model bryłowy MES.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 325-342
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie niepewności aparaturowej w algorytmicznych pomiarach impedancji metodą Monte Carlo
    Estimation of the instrument uncertainty in an algorithmic impedance measurements by Monte Carlo method
    Autorzy:
    Augustyn, J.
    Misiowiec, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156589.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    algorytmy pomiarowe
    dopasowanie do sinusoidy
    dopasowanie do elipsy
    analiza głównych składowych
    pomiary składowych impedancji
    metoda Monte Carlo
    budżet niepewności
    measurement algorithms
    sine fitting
    ellipse fitting
    principal component analysis
    measurement of impedance components
    Monte Carlo method
    uncertainty budget
    Opis:
    W artykule przedstawiono ocenę niepewności aparaturowej pomiaru modułu i kąta fazowego impedancji za pomocą algorytmu dopasowania do sinusoidy oraz dwóch wersji algorytmu dopasowania do elipsy - klasycznej i zmodyfikowanej o algorytm analizy składowych głównych. Metodą Monte Carlo wyznaczono budżety niepewności dla badanych algorytmów oraz macierze niepewności. Wykazano, że podstawowym źródłem niepewności aparaturowej jest błąd wzmocnienia - dla modułu impedancji i szum wejściowy - dla kąta fazowego.
    An estimation of the instrument uncertainty of magnitude and phase angle measurement of impedance by using sine fitting algorithm, and the two versions of ellipse-fitting algorithm – the classical and the modified by algorithm of principal component analysis (PCA) is presented in the paper. In the sine fitting algorithm, based on LMS method, the values of orthogonal components of voltage and current (3) are used to calculate the impedance components |Z| and , from Eq. (4). In the classical ellipse fitting algorithm, based on the determined value of the parameter vector a (Eq. (6)), the impedance components are calculated from Eq. (7). In the modified ellipse fitting algorithm, the measuring system is supplemented by an additional acquisition channel of the generator signal. The classical ellipse fitting algorithm is then preceded by a fitting to the plane algorithm, using the method of principal components analysis [7]. Histograms in Figs. 1 and 2 show relative measurement errors impedance components obtained by the Monte Carlo method. Uncertainty budgets were determined for the tested algorithms as well as the uncertainty matrices. In the Tabs. 2 and 3 are shown the contributions to the standard uncertainty of the various uncertainty sources. It has been shown that the basic source of the uncertainty is the gain error - for the magnitude of impedance, and the input noise - for the phase angle. Components values of the combined standard uncertainty of impedance values estimation and the shape of probability distribution depend on the form of a processing algorithm.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 395-397
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uncertainty analysis of operational conditions in selective artificial ground freezing applications
    Autorzy:
    Zueter, Ahmad
    Akhtar, Saad
    Sasmito, Agus
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201410.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    selective artificial ground freezing
    Monte Carlo
    pipes eccentricity
    uncertainty analysis
    reduced-order modelling
    selektywne sztuczne zamarzanie gruntu
    analiza niepewności
    modelowanie zredukowanego rzędu
    Opis:
    Artificial ground freezing (AGF) systems are susceptible to uncertain parameters highly affecting their performance. Particularly, selective artificial ground freezing (S-AGF) systems involve several uncertain operational conditions. In this study, uncertainty analysis is conducted to investigate four operational parameters: 1) coolant inlet temperature, 2) coolant flow rate, 3) pipes emissivity, and 4) pipes eccentricity. A reduced-order model developed and validated in our previous work for field-scale applications is exploited to simulate a total of 5,000 cases. The uncertain operational parameters are set according to Monte Carlo analysis based on field observations of a field-scale freeze-pipe in the mining industry extending to 460 m below the ground surface. The results indicate that the freezing time can range between 270 and 350 days with an average of 310 days, whereas the cooling load per one freeze-pipe ranges from 90 to 160 MWh, with an average of 129 MWh. Furthermore, it is observed that the freezing time and energy consumed are mostly dominated by the coolant inlet temperature, while energy dissipated in the passive zone (where ground freezing is not needed) is mostly affected by pipes emissivity. Overall, the conclusions of this study provide useful estimations for engineers and practitioners in the AGF industry.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2022, 21, 3; 169--179
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza niezawodności systemu zabezpieczenia reaktora typu PWR
    Аналіз надійності системи захисту реактора типу PWR
    Reliability analysis of PWR reactor protection system
    Autorzy:
    Kowal, K.
    Borysiewicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408241.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    system zabezpieczenia reaktora
    probabilistyczne analizy bezpieczeństwa
    analiza drzewa uszkodzeń
    SAPHIRE
    symulacje Monte Carlo
    система захисту реактора
    пробабілістичний аналіз безпеки
    аналіз дерева відмов
    симуляція Монте-Карло
    reactor protection system (RPS)
    probabilistic safety assessment (PSA)
    fault tree analysis (FTA)
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    Celem niniejszej pracy było określenie prawdopodobieństwa niedostępności systemu zabezpieczenia reaktora typu PWR firmy Westinghouse. Obiektem referencyjnym, dla którego wykonano analizę była Elektrownia Jądrowa Surry zlokalizowana w Stanach Zjednoczonych. Praca ta obejmuje utworzenie drzewa uszkodzeń i wykonanie analizy ilościowej w programie SAPHIRE oraz oszacowanie niepewności za pomocą metod Monte Carlo.
    Метою даного дослідження було визначити ймовірність відмови системи захисту реактора типу PWR фірми Westinghouse. Посилаючись на об'єкт, для якого був проведений аналіз АЕС Surry (США). Ця робота включає в себе створення дерева відмов і виконання кількісного аналізу в програмі SAPHIRE та оцінки невизначеності за допомогою методу Монте-Карло.
    The aim of this work was to assess the probability of the Westinghouse PWR reactor protection system (RPS) unavailability. The reference facility for which the analysis has been made was Surry Nuclear Power Plant located in the United States. This work includes RPS fault tree development and qualitative analysis using the SAPHIRE code, as well as the uncertainty assessment by applying the Monte Carlo techniques.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 73-79
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Texture-based identification of dystrophy phase. Indicating the most suitable features for therapy testing
    Autorzy:
    Duda, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333618.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    Golden Retriever Muscular Dystrophy
    MRI-based tissue characterization
    texture analysis
    Monte Carlo feature selection
    classification
    dystrofia mięśniowa Duchenne'a
    obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
    analiza tekstury
    klasyfikacja
    Opis:
    In this study, texture analysis (TA) is applied for characterization of dystrophic muscles visualized on T2-weighted Magnetic Resonance (MR) images. The study proposes a strategy for indicating the textural features that are the most appropriate for testing the therapies of Duchenne muscular dystrophy (DMD). The strategy considers that muscle texture evolves not only along with the disease progression but also with the individual’s development. First, a Monte Carlo (MC) procedure is used to assess the relative importance of each feature in identifying the phases of growth in healthy controls. The features considered as age-dependent at a given acceptance threshold are excluded from further analyses. It is assumed that their application in therapies’ evaluation may entail an incorrect assessment of dystrophy response to treatment. Next, the remaining features are used in differentiation among dystrophy phases. At this step, an MC-based feature selection is applied to find an optimal subset of features. Experiments are repeated at several acceptance thresholds for age-dependent features. Different solutions are finally compared with two classifiers: Neural Network (NN) and Support Vector Machines (SVM). The study is based on the Golden Retriever Muscular Dystrophy (GRMD) model. In total, 39 features provided by 8 TA methods (statistical, filter- and model-based) are tested.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2018, 27; 29-40
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-48 z 48

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies