Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 473
Tytuł:
Metodyczne podstawy symulacji stochastycznej Monte Carlo
Methodological Basis of the Monte Carlo Stochastic Simulation
Autorzy:
Mitrenga, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593428.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Modele stochastyczne
Symulacja Monte Carlo
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Stochastic models
Opis:
The aim of these paper is to present the genesis and methodical basis of the Monte Carlo simulation, which allows to incorporate in studies the stochastic nature of economic variables. Additionally this article considers the connection between the mentioned method and the concepts of determinism and indeterminism.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 164-180
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The decision of problem for one model of relaxational filtration by probability-difference and Monte Carlo methods : [abstract]
Autorzy:
Shakenov, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300037.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda Monte Carlo
Monte Carlo method
relaxational filtration
Opis:
The Dirichlet, Newmann problem and mixed problem for model of relaxational filtration by the linear Darcy law in a three-dimentional case are considered in work. The problem are approximated only on temporary variable with the help of the implicit circuit. In result we receive the above-mentioned problem for the equation of an elliptic type. The decisions of the received problem are estimated by Monte Carlo and probability methods.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2007, 24, 1; 53-53
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Problems of Prediction of Domain Total in Longitudinal Surveys when Auxiliary Information is Available
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591972.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymatory
Metoda Monte Carlo
Statystyka małych obszarów
Symulacja Monte Carlo
Estimators
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Small area estimates
Opis:
W artykule wyprowadzono postacie najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów przy założeniu pewnych modeli będących uogólnieniami na przypadek danych przekrojowo-czasowych modeli znanych z literatury statystyki małych obszarów. Ponadto wyprowadzono postacie błędów średniokwadratowych empirycznych wersji tych predyktorów oraz zaproponowano ich estymatory. W symulacji Monte Carlo porównywano dokładność zaproponowanego predyktora z dwoma ogólnymi estymatorami regresyjnymi po planie losowania i po modelu nadpopulacji (także w różnych przypadkach złej specyfikacji modelu). Ponadto analizowano obciążenia zaproponowanych estymatorów błędu średniokwadratowego.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 86-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa symulacja procesu rekrystalizacji statycznej
Computer simulation of the static recrystallization process
Autorzy:
Walasek, T.
Moryń-Kucharczyk, E.
Kucharczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/211480.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Obróbki Plastycznej
Tematy:
rekrystalizacja
symulacja Monte Carlo
metoda Monte Carlo
modelowanie komputerowe
rozrost ziaren
recrystallization
Monte Carlo simulation
Monte Carlo method
computer simulation
grain growth
Opis:
Materiał ciągły zastosowany do modelowania procesu rekrystalizacji oparto na dwuwymiarowej tablicy zawierającej 40000 elementów. Porównano cztery typy nukleacji: nukleację nasyconą zarodkowo, nukleację o prędkości ciągłej, o prędkości zmiennej rosnącej i malejącej. Sigmoidalny kształt krzywej objętości zrekrystalizowanej od czasu obserwowany w symulacji jest często podkreślany w literaturze i znajduje potwierdzenie w przeprowadzonym doświadczeniu. Współczynnik Avramiego n = 2 został prawidłowo odwzorowany w symulacji. Wykazano, że model odpowiada zmianom stopnia energii zmagazynowanej H/J.
The continuum material has been modeled employing a 2D discrete lattice containing 200x200 elements. Four different nucleation models, i.e. site saturation, continuous, increasing and decreasing nucleation rate were com¬pared. The sigmoidal time dependence of recrystallized volume fraction observed in the simulation is often emphasized in the literature and finds its justification in the experiment. The Avrami exponent n = 2 is properly reproduced by the simulations. It has been shown that the model correctly responds to the change in the degree of stored energy H/J.
Źródło:
Obróbka Plastyczna Metali; 2013, 24, 3; 159-167
0867-2628
Pojawia się w:
Obróbka Plastyczna Metali
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie funkcji autokorelacji sygnału sinusoidalnego metodą Monte Carlo
Estimation of the autocorrelation function of a sinusoidal signal using the Monte Carlo method
Autorzy:
Sienkowski, S.
Lal-Jadziak, J.
Kawecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154437.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja autokorelacji
metoda Monte Carlo
autocorrelation function
Monte Carlo method
Opis:
Funkcja autokorelacji stanowi uznane narzędzie analizy własności sygnałów. Artykuł dotyczy problematyki szacowania funkcji autokorelacji sygnału sinusoidalnego metodą Monte Carlo. Jedną z najczęstszych aplikacji metody Monte Carlo jest całkowanie numeryczne funkcji. Ponieważ składową funkcji autokorelacji jest operacja całkowania, to taką metodę można zastosować do szacowania funkcji autokorelacji.
This paper deals with properties of the autocorrelation function of a sinusoidal signal. The Monte Carlo method was proposed for estimation of the autocorrelation function. The results showed that although the Monte Carlo method did not give the results of high accuracy, it provided the reliable autocorrelation function ratings. Section 1 presents basic information concerning the autocorrelation function. Eq. (3) describes the autocorrelation function of a sinusoidal signal. In Section 2 the Hit or Miss Monte Carlo method is presented. Such a method is applicable to a numerical integration task. Eqs. (6)-(9) describe the estimation of the integral (4). Eq. (10) gives the error of integral estimation. The Monte Carlo method was adapted to estimate the autocorrelation function of a sinusoidal signal. Eq. (13) describes the integration function and Eq. (14) gives its derivative, which was used to determine the integration ranges. The ends of these ranges are given by Eq. (19). In Fig. 1 the function to be integrated together with its integration domain and the range of the function values is shown. In the next part of the paper Eq. (20) describing the estimation error of the autocorrelation function and the sample results of estimation of the autocorrelation function with use of the Monte Carlo method are given. Section 3 contains the conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 866-868
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of digital terrain model uncertainty on flood inundation mapping
Wpływ niepewności numerycznego modelu terenu na wyznaczanie stref zasięgu zalewu powodziowego
Autorzy:
Sojka, M.
Wróżyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818757.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
niepewność numeryczna
metoda Monte Carlo
model terenu
Monte Carlo method
Opis:
Celem pracy była analiza wpływu niepewności numerycznego modelu terenu (NMT) na wielkość stref zagrożenia powodziowego. Ocenę niepewności wykonano metodą Monte Carlo. Symulacje komputerowe prowadzono przy wykorzystaniu modelu hydraulicznego HEC-RAS z rozszerzeniem HEC-GeoRAS na przykładzie rzeki Małej Wełny na odcinku od przekroju Kiszkowo 1 do przekroju Kiszkowo 2, na którym obserwowano i dokumentowano występowanie zalewów w latach 1998–2012. Analizę i dyskusję wyników przeprowadzono w odniesieniu do stref zagrożenia powodziowego wyznaczonych metodą klasyczną (twardą), w której nie uwzględnia się wpływu niepewności danych na wielkość stref zagrożenia powodziowego oraz metodą miękką, w której efektem końcowym była probabilistyczna mapa zagrożenia powodziowego. Przeprowadzone analizy wykazały, że wykonanie 550 symulacji pozwala na opracowanie wiarygodnej probabilistycznej mapy zagrożenia powodziowego na 0,54 kilometrowym odcinku rzeki Małej Wełny. Symulacje wykazały, że strefa zagrożenia powodziowego o prawdopodobieństwie wystąpienia 100% miała powierzchnię równą 3,45 ha, natomiast maksymalny zasięg zalewu może mieć powierzchnię ponad czterokrotnie większą tj. 14,2 ha Należy jednak pamiętać, że w przypadku maksymalnej strefy zalewowej, o jej zasięgu decydują obszary na których zalew występował tylko 5 razy podczas przeprowadzonych 550 symulacji. Prawdopodobieństwo wystąpienia tak dużego zalewu przy założonym przepływie maksymalnym WQ0.2% jest więc niskie. Wyniki przeprowadzonych analiz wykazały, że nie można w sposób dokładny określić zasięgu strefy zalewowej, co wynika z niepewności danych pomiarowych wprowadzanych do modelu. Lepszym rozwiązaniem wydaje się być przedstawienie zasięgu powodzi poprzez zastosowanie rozmytych granic, co związane jest z niepewnością danych oraz niepewnością samego modelu. Wprowadzając czynniki niepewności uzyskujemy szerszy obraz zasięgu zalewu, co jest szczególnie ważne w przypadku katastrofalnych powodzi, gdzie zagrożone jest życie ludzi.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2013, Tom 15, cz. 1; 564-574
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo Simulation Applied to the Logistics of Ceramics
Autorzy:
Hontoria, Eloy
de la Fuente Aragon, Victoria
Ros-McDonnell, Lorenzo
Bogataj, Marija
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522312.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Logistyka
Logistyka transportu
Metoda Monte Carlo
Symulacja Monte Carlo
Transport samochodowy
Wyroby ceramiczne
Logistics
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Motor transport
Transport logistics
Opis:
The article offers information on the Monte Carlo simulation method applied to logistics in ceramic industries. It mentions that the aim of the study is to improve an approximate algorithm for optimal logistics of heavy and variable size items and to find a new, well-organized vehicle assignment solution with lower costs. The topics discussed includes capacitated vehicle routing problem, strategies of logistics operator and Monte Carlo simulation solution.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2013, 11; 5-16
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie błędów głowicy pomiarowej z zastosowaniem metody Monte Carlo
Modeling of probing system errors by use of Monte Carlo method
Autorzy:
Sładek, J.
Juras, B.,
Krawczyk, M.
Gąska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152502.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
głowica pomiarowa
niepewność
metoda Monte Carlo
probe head
uncertainty
Monte Carlo
Opis:
W obecnych czasach, gdy nowoczesne techniki wytwarzania umożliwiają produkcję części z coraz to większą dokładnością, a tolerancje ich wykonania stają się coraz węższe, pojawia się potrzeba bardzo dokładnego wyznaczania niepewności pomiarów. Ważne jest również, aby proces estymacji niepewności stawał się jak najszybszy. Z tego powodu najlepiej rozwinięte laboratoria metrologiczne starają się stworzyć wirtualne modele WMP, które są w stanie wyznaczyć niepewność pomiarów w czasie quasi-rzeczywistym. Ten artykuł przedstawia sposób modelowania błędów głowicy pomiarowej z wykorzystaniem metody Monte Carlo. Błędy głowicy pomiarowej stanowią znaczną część całkowitych błędów maszyny pomiarowej, a zaprezentowany model może zostać wykorzystany jako jeden z modułów wirtualnej WMP.
Nowadays, when the manufacturing technologies are getting more and more precise, and the tolerances are getting narrower, there is a need of expressing the uncertainty of measurement at the really high level. It is also important to make the uncertainty estimation as quick as possible. This is why the most developed metrological laboratories are trying to create the virtual CMM models that can handle uncertainty evaluation in quasi-real time. This paper shows how to model, with use of the Monte Carlo method, the probing system errors which are one of the most significant errors of CMMs. The presented model can then be used as a module of virtual CMM. Paragraph 2 presents the theoretical basis of probing system operation. It also points out the factors causing probing system errors. The mentioned model of probe head errors is presented in Paragraph 3. Paragraph 4 gives the results of the measurements and simulations that have been performed to show functionality and correctness of the model. Conclusions and areas of development are presented in Paragraph 5.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 946-949
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Procedura wyznaczania ekologicznych charakterystyk silników trakcyjnych z zastosowaniem metody Monte Carlo
The procedure of emission factor characteristic estimation for traction engines based on Monte Carlo methods
Autorzy:
Chłopek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/263177.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
ekologia
metoda Monte Carlo
Opis:
W pracy przedstawiono opracowaną przez autora procedurę wyznaczania ekologicznych charakterystyk silników trakcyjnych w przypadkowych warunkach eksploatacji z zastosowaniem metody Monte Carlo. Do syntezy właściwości silników w tych warunkach wykorzystano wyniki badań pojazdów na hamowni podwoziowej, realizowanych dla standardowych i specjalnych testów jezdnych. Testy te zostały potraktowane jako elementarne składniki przypadkowego procesu eksploatacji trakcyjnej pojazdu. Zaproponowana metoda została przebadana, a przykłady badań i zastosowań przedstawiono w pracy. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność opracowanej procedury do wyznaczania ekologicznych charakterystyk silników trakcyjnych.
The procedure of emission factor characteristic estimation for traction engines working under randomised exploitation conditioned is presented in the thesis. The procedure is based on Monte Carlo Methods and was originally designed by author. The results of chassis-dyne measurements done under standard and special drive patterns were used to conclude about engine features. Those tests were treated as elements of randomised process of vehicle operation. Proposed method was tested and some examples of its practical application are presented in the thesis. The results are confirming the adequacy of the method for emission factor characteristics estimation in the case of traction engines exploitation.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 1999, 3; 135-147
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena rentowności stacji regazyfikacji oraz wyznaczanie minimalnej ceny za LNG z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo
The profitability analysis of the small LNG regasification plant and calculating a minimum price for regasified natural gas using Monte Carlo simulation
Autorzy:
Kosowski, P.
Wielgus, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299092.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
symulacja Monte Carlo
LNG
opłacalność ekonomiczna
Monte Carlo simulation
economic profitability
Opis:
W artykule omówiono kwestie związane z budową stacji regazyfikacji LNG w małej skali, przeznaczonych do zasilania gazem ziemnym odbiorców na terenach niezgazyfikowanych. Wykorzystanie gazu ziemnego w technologii LNG otwiera przed branżą gazowniczą nowe perspektywy i umożliwia m.in. łatwe i nie wymagające dużych nakładów inwestycyjnych wyjście z ofertą sprzedaży paliwa gazowego do klientów dotychczas znajdujących się poza zasięgiem sieci gazowej. Budowa i eksploatacja stacji regazyfikacji wymaga jednak przeprowadzenia na etapie planowania odpowiedniej analizy rentowności, która będzie w stanie uwzględnić ryzyko związane z tego typu działalnością. Autorzy przedstawili nakłady inwestycyjne oraz koszty funkcjonowania niewielkich stacji regazyfikacji, a także analizę ich rentowności z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo. Wykorzystanie tego typu symulacji jest zasadne, ponieważ w rzeczywistości niezwykle rzadko wartości prognozowane podczas przygotowania inwestycji dokładnie odpowiadają wartościom rzeczywistym. W odniesieniu do budowy stacji regazyfikacji istotną niewiadomą pozostaje koszt jej budowy, ponieważ ze względu na niewielki rynek istnieje duże ryzyko wystąpienia znaczących różnic pomiędzy cenami ofertowymi i przetargowymi. Niełatwe jest również dokładne określenie poziomu kosztów funkcjonowania stacji regazyfikacji. Dzięki wykorzystaniu symulacji Monte Carlo, zamiast pojedynczego wyniku, otrzymujemy zbiór rezultatów, który można przedstawić w postaci histogramu i dystrybuanty oraz opisać szeregiem miar statystycznych, co pozwala na bardziej złożoną analizę problemu. W artykule zaprezentowano również metodę wyznaczania minimalnej ceny za paliwo gazowe, zapewniającej osiągniecie założonej przez inwestora stopy zwrotu.
The paper discuses issues related to the construction of the small LNG regasification plants. The use of the natural gas in LNG technology opens up new prospects for gas industry and allows it to gain new customers located outside the gas network. However, the appropriate profitability analysis is required to conduct before construction and putting such plant into operation. The authors present capital and operating costs of the small scale LNG regasification plant, as well as the profitability analysis using Monte Carlo simulation. The use of this type of simulation is justified because first assumptions very rarely correspond exactly to actual values. In the case of regasification plant it is difficult to determine precisely the capital and operating costs. Thanks to the use of the Monte Carlo simulation we receive a set of results, which may be present in the form of the histograph and described by statistical measures. It enables managers to carry out the more complex problem analysis. The article also presents the method of setting the minimum price for regasified natural gas, providing the expected rate of return.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 229-239
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O porównywaniu dwóch populacji wielowymiarowych z wykorzystaniem objętości elipsoid ufności
On the Comparison of Two Multidimensional Populations Using the Confidence Ellipsoid Volumes
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Kończak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593348.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Statystyka
Symulacja Monte Carlo
Testy statystyczne
Monte Carlo simulation
Statistics
Statistical tests
Opis:
A comparison of two populations seems to be interesting and very common statistical problem. The most often way is to verify the hypothesis concerned the equality of certain, characteristic parameter i.e. mean, standard deviation or fraction with parametric or non-parametric tests. The authors propose to compare the distribution of two populations - comparing the confidence ellipsoid volumes. Since their distribution is unknown - permutation tests were applied. A Monte-Carlo simulation let to compare power of these tests with T2 Hotelling tests. Proposed methods can be used, when the assumptions for parametric tests couldn't be verified.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 146-157
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of adaptive simulation methods in reliability analysis
Zastosowanie adaptacyjnych metod symulacyjnych w analizie niezawodności
Autorzy:
Kolanek, K.
Jedno, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156843.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza niezawodności
symulacja
metoda Monte Carlo
reliability analysis
simulation
Monte Carlo method
Opis:
The cross-entropy method is a new approach to estimate rare event probabilities by Monte Carlo simulation. Application of this method for structural reliability analysis is presented. The efficiency of the approach is tested on some benchmark problems typical for reliability analysis.
Metoda wzajemnej entropii (ang. cross-entropy) jest nową modyfikacją metod Monte Carlo służącą do oszacowania prawdopodobieństwa rzadkich zdarzeń. W pracy przedstawiono zastosowanie tej metody do rozwiązania zagadnienia analizy niezawodności. Jej efektywność jest oceniona na przykładach charakteryzujących się trudnościami typowymi w analizie niezawodności.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 29-32
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacje komputerowe efektu podziału ładunku w detektorach półprzewodnikowych z wykorzystaniem układu FPGA
Computer simulations of charge sharing effect in semiconductor detectors using FPGA
Autorzy:
Maj, P.
Drozd, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151594.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
efekt podziału ładunku
FPGA
metoda Monte Carlo
charge sharing
Monte Carlo method
Opis:
Artykuł prezentuje wykorzystanie metody Monte Carlo do analizy efektu podziału ładunku w detektorach półprzewodnikowych. Są one niezbędne do podnoszenia jakości obrazowania medycznego, gdyż ze względu na pojawiające się na krawędziach pikseli rozmycie obniża dokładność pomiaru zarówno pozycji jak i energii. Wykonanie symulacji jest niezwykle istotne w pierwszym etapie projektowania dedykowanych układów scalonych, wymaga jednak dużych nakładów obliczeniowych, gdyż symulacje należy wielokrotnie powtarzać dla różnych wartości parametrów wejściowych. Zaproponowano zatem implementację przedstawionych algorytmów w układzie FPGA (Field Programmable Gate Array), pozwalającym na zrównoleglenie dużej ilości obliczeń i przez to na znaczące ich przyspieszenie.
In recent years, there have been a lot of improvements in application of specific integrated circuits. New ideas have been also implemented in 2D X-Ray detectors which can be used in medical imaging. To understand the structure and the functionality of biological systems, there are required imaging systems of high spatial resolution. The aim is to improve the image quality but also to reduce the time of tissue exposure to the radiation. One of the major problems that needs to be solved while designing a detector with pixel dimensions less than 200 μm x 200 μm is compensation of charge sharing effect, presented schematically in Fig. 1. When a photon hits a detector close to the border between pixels, the resultant charge cloud is divided between up to four neighbor readout channels. Introduction of the compensation algorithm C8P1 [1] leads to a proper measurement of the spatial hit position as well as photon energy despite the fact that charge sharing occurred. Since the algorithm should be verified before hardware implementation, simulation using the Monte Carlo method was implemented. The simulation step is a crucial part in a design process, although it often takes much time to perform the simulations, as there are multiple parameters in the model that vary in specific ranges (Tab. 1). Taking the execution time into account, a new solution using the FPGA (Field Programmable Gate Array) was proposed (Fig. 4). Measurements of the operation execution time (Tab. 2) show that implementing simulations in an FPGA chip can accelerate calculations about 1000 times in comparison with the standard PC implementation (with Intel Core i7 processor), which is a significant improvement considering the integrated circuit design process.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 3, 3; 262-265
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Steering the line following robot using fast Monte Carlo image analysis and the Gravity Center binary image
Sterowanie robota śledzącego linie z wykorzystaniem szybkiej analizy obrazu metodą Monte Carlo i środka ciężkości obrazu binarnego
Autorzy:
Okarma, K.
Lech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152516.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
robot śledzący linie
metoda Monte Carlo
Line Follower robot
Monte Carlo method
Opis:
The application of Monte Carlo analysis for controlling the line following robot is discussed in the paper. Proposed approach is compared with popular algorithms based on image analysis as well as the use of a line of optical sensors. The most typical image analysis approach based on the Centre of Gravity has been compared with our fast Monte Carlo technique described in earlier publications. Finally, the extension of Monte Carlo control by the use of the binary Centre of Gravity is proposed.
W artykule omówiono zastosowanie analizy Monte Carlo do sterowania robota śledzącego linie. Zaproponowane podejście zostało odniesione do popularnych algorytmów opartych na analizie obrazu, jak również użycia linijki czujników optycznych. Najbardziej typowe podejście wizyjne oparte na wyznaczaniu środka ciężkości zostało porównane z szybką techniką Monte Carlo przedstawioną w naszych wcześniejszych publikacjach. W artykule zostało ponadto zaproponowane rozwinięcie sterowania opartego na metodzie Monte Carlo poprzez wykorzystanie dodatkowej informacji dostępnej po wyznaczeniu środka ciężkości obrazu binarnego. Obraz ten jest uzyskiwany w wyniku zastosowania binaryzacji metodą Monte Carlo z podziałem obrazu na bloki w celu wyznaczenia podstawowego sterowania. Ze względu na możliwą utratę sterowania za pomocą tego algorytmu dla linii przerywanych zaproponowano korektę kierunku ruchu na podstawie trendu wyznaczonego za pomocą estymacji środka ciężkości obrazu binarnego. W wyniku zastosowania proponowanego hybrydowego podejścia do sterowania uzyskano dodatkową możliwość sterowania prędkością ruchu robota oraz wzrost odporności algorytmu na zakłócenia, w szczególności dotyczące przerwania linii.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 970-972
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of the Costs of Rebates Using the Monte Carlo Method
Optymalizacja kosztu rabatów udzielonych przez kopalnię odkrywkową surowców skalnych za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Trzaskuś-Żak, B.
Żak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
zarządzanie należnościami
rabaty
metoda Monte Carlo
receivables management
rebates
Monte Carlo method
Opis:
In the paper, the use of Monte Carlo method to simulate the costs of rebates allowed by the analysed Polish open-pit rock mineral resources mine was proposed. Allowing rebates to recipients of products or services is one of accounts receivable management methods. In this paper, the Monte Carlo method is used to determine the expected value of allowed rebates in the following steps of analysis by using an appropriate algorithm. Th e application of the method was presented on the data of Polish open-pit mine and its selected customers. Th e selection was based on high numbers of monthly transactions.
W artykule zaproponowano wykorzystanie metody Monte Carlo do symulacji kosztów rabatów udzielonych przez analizowaną kopalnię odkrywkową surowców skalnych. Udzielanie rabatów przez przedsiębiorstwa swoim odbiorcom produktów lub usług jest jedną z metod zarządzania należnościami. W niniejszym artykule Metoda Monte Carlo została zastosowana w celu wyznaczenia oczekiwanej wartości kosztu proponowanych przez kopalnię rabatów, poprzez zastosowanie odpowiedniego algorytmu działań. Aplikację opracowanej metody przedstawiono na danych kopalni odkrywkowej i jej wybranych odbiorców. Selekcja odbiorców oparta została na dużej liczbie transakcji miesięcznych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 247-252
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 473

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies