Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Model regresji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 74
Tytuł:
Porównanie przydatności wybranych modeli regresji w badaniach pedagogicznych
Comparing of selected regression models to use in pedagogies research
Autorzy:
Charlak, M.
Jakubowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395374.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
model regresji
badania pedagogiczne
Opis:
W publikacji przedstawiono genezę zbioru rozmytego oraz możliwości wykorzystania systemów rozmytych w praktyce. Szczególną uwagę zwrócono na modele rozmyte procesów nauczania i uczenia się. Wykorzystując wybrane modele oraz wspomaganie komputerowe uzyskuje się istotne poszerzenie podstawowych funkcji poznania naukowego z uwzględnieniem czynników dotychczas nie rozpatrywanych. Uwzględnienie tych dodatkowych danych pozwala znacznie usprawnić pracę pedagogiczną nauczyciela jako twórcy i badacza zjawisk.
Genesis of fuzzy set and possibilities of use fuzzy systems in practice were presented in the paper. There were special attention taken to fuzzy models of teaching processes. Using the computer aided modeling a widening of fundamental function of perceptive study are obtained. New factors there were taken under consideration that were allowed to rationalize teachers work as phenomenon creator and investigator
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2009, 3; 59-66
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weryfikacja planu badań napięcia akumulatora kwasowego
Verification of the test plan of acid battery voltage
Autorzy:
Dyga, Grzegorz
Pszczółkowski, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/251580.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
akumulator
model regresji
napięcie
battery
regression model
tension
Opis:
W artykule poddano analizie dwuczynnikowy matematyczny model regresyjny. Opisano sposób badania istotności zmiennych niezależnych na wartość napięcia mierzonego na zaciskach obciążonego akumulatora. Przedstawiono sposób postępowania podczas planowania doświadczenia umożliwiającego wyznaczenie współczynników modelu regresyjnego. Podjęto próbę jego weryfikacji wykorzystując wyznaczony model regresji. Wykazano, że odpowiednio zaplanowany eksperyment pozwala na znaczne ograniczenie czasu pracy niezbędnego do przeprowadzenia badań prowadzących do wyznaczenia współczynników modelu liniowego opisującego związki między zmiennymi, głównie poprzez ograniczenie do minimum liczby niezbędnych pomiarów (doświadczeń). Wykazano także, że mimo ograniczonej liczby doświadczeń zachowana jest liniowa struktura wyznaczonego modelu.
There is presented the analysis of the two-factor mathematical regression model. The method of testing the significance of the independent variables on the voltage measures at the terminals of the battery load is described. There is shown the procedure of expertise planning to appointment of the regression model coefficients. An attempt of model verification was made using the designation regression model. It is shown that an appropriately planned experiment allows a significant reduction in working time necessary to performing the research leading to determine coefficients of the linear model describing the relationships between variables, mainly by minimizing the number of necessary measurements (experience). It was also shown that despite a limited number of experiments is preserved the linear structure of the designated model.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1856-1862, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokrotna testowa procedura krocząca w analizie regresji
The Multiple Stepwise Procedure in Regression Analysis
Autorzy:
Parys, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906580.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
liniowy model regresji
testowanie wielokrotne
procedury kroczące
Opis:
The multiple procedure for stepwise regression analysis presented in this paper is based on traditional methods, such as F-lest and test of partial correlations. This procedure, having multiple testing character, keeps the multiple significance level at a predetermined value, at least approximately. This approach a way of dealing with, and reporting includes the dependencies among the explanatory variables, including their impact on the dependent one the procedure suggested in this paper does not introduce any new tests of call for any new distributions.
Procedura wielokrotna krocząca jest oparta na tradycyjnych testach z analizy regresji takich jak testy F oraz testy korelacji cząstkowej. Nowa procedura utrzymuje wielokrotny poziom istotności na poziomie wcześniej ustalonym. Procedura ta nie wymaga nowych rozkładów i tablic wartości krytycznych, a jednocześnie jako procedura wielokrotna w przypadku odrzucenia hipotezy zerowej pozwala na wykrycie zależności, które i w jakim stopniu ze zmiennych zależnych X są skorelowane ze zmienną zależną Y.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O jeszcze jednej metodzie badania rentowności sprzedaży
About one More Method of Estimating the Return on Sale
Autorzy:
Witkowska, Aleksandra
Witkowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906776.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rentowność sprzedaży
obserwacje nietypowe
model regresji ze zmiennymi parametrami
Opis:
The return on sale (ROS) is one of the most important indexes used to estimate the effectiveness of running an enterprise. This index is usually estimated “at point”, having information about financial results and sales profits of an enterprise. By that it means, it does not include the developing path of an enterprise, which means that the results of work in period “t” do not affect the results of work in earlier periods. In analysis below, we suggest to estimate ROS by using the regression model with various variables. It can help overcome the inconvenience stated above. ROS can be estimated by using the following pattern: ROS_{t} = 1 - [( a_{0t}/PS_{t}) ) + a_{1t}] The results show, that this model has a lot of cognitive values because it helps realize the calculus of return on sale. This model can easily be used to make ROS prognosis.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie optymalnej pojemności parkingu na podstawie analiz symulacyjnych
Evaluation of parking optimal capacity on the base of computer simulations
Autorzy:
Naumov, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248731.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
pojemność parkingu
symulacja
model regresji
parking lot capacity
simulation
regression model
Opis:
W artykule przedstawiono model symulacyjny funkcjonowania parkingu wykorzystujący zorientowane obiektowo podeście. W zaproponowanym modelu uwzględniono stochastyczny charakter popytu na usługi parkowania w mieście. W artykule omówiono wyniki symulacji funkcjonowania parkingu oraz przedstawiono dyskusję praktycznych rezultatów. Przedstawiono również model regresji określający optymalną pojemność parkingu otrzymany na podstawie wyników z modelu symulacyjnego.
Paper presents a simulation model of city parking functioning based on object-oriented approach. The proposed model considers stochastic nature of demand on parking services in cities. The results of parking functioning simulations are shown and the appropriate practical implications are discussed. On the base of simulation results the regression model for estimation of the parking optimal capacity has been obtained.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2015, 1(105); 61-70
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of hierarchical regression in decision problems of transportation systems
Autorzy:
Topolska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393351.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
regression model
transport systems
multidimensional classification
model regresji
systemy transportowe
klasyfikacja wielowymiarowa
Opis:
This article presents a method of multilevel hierarchical analysis for managing transportation systems – Intelligent Transport Systems (ITS). The task of multilevel planning it is essential to connect various links of the system. To make decisions a model of hierarchical structure has been applied as quite frequently actions in one point of the system affect results and actions taken in its other constituent. The article presents a method of estimation of the system parameters for the task of prediction. In the article the author is trying to prove that to select appropriate parameters to the model a weak correlation of independent features at simultaneous high correlation of these features with a dependent variable is necessary. All parameters necessary to solve decision problems must be random. A proposed model represents a compromise between estimation of the model in each group of routes separately and for all units of observations without taking into consideration grouping of routes.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 2; 27-32
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of structural and technological parameters of a fermentor for feed heating
Optymalizacja parametrów konstrukcyjno-technologicznych fermentora do nagrzewania pożywki
Autorzy:
Sysuev, V.
Savinyh, P.
Saitov, V.
Gałuszko, K.
Caban, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956508.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
regression model
heating
fermentor
factor
experiment
model regresji
nagrzewanie
fermentator
czynnik
eksperyment
Opis:
The basis for obtaining high performance in cattle breeding is correct feeding. Production of a wholesome ration is labour consuming and expensive. Thus, work related to searching for alternative methods of production of wholesome feed is carried out. Synthesis of low value raw material, as a result of which high protein content feed is produced, is one of the methods. A fermentation process takes place in conditions, which cannot be ensured by presently used machines and aggregates. A fermentor, which enables obtaining feed with high content of protein from low value raw material at minimum expenditures, was developed. One of the conditions of correct course of synthesis is ensuring appropriate temperature of feed, where micro-organism develop. The objective of the paper is to determine optimal values of factors which affect energy consumption during feed heating. The result was to obtain the regression model which is characteristic for unit changes of energy consumption during feed heating, with the use of which, an optimal angle of embracing the container with a heating belt (159°) and the level of filling the container with feed (100%) were determined. Minimal value of optimization criterion at such values of indexes is 5.14 kJ·(kg·°C)-1.
Podstawą uzyskania wysokiej wydajności w chowie bydła jest prawidłowe żywienie. Wytworzenie racji pełnowartościowej jest pracochłonne i kosztowne, dlatego prowadzone są prace związane z poszukiwaniem alternatywnych sposobów produkcji wysokowartościowej paszy. Jednym ze sposobów jest synteza surowca małowartościowego, w wyniku której powstaje pasza o wysokiej zawartości białka. Proces fermentacji przebiega w warunkach, których uzyskanie nie są w stanie zapewnić obecnie stosowane maszyny i agregaty. Opracowano fermentator, który pozwala na uzyskanie z surowca małowartościowego paszę o wysokiej zawartości białka przy minimalnych nakładach. Jednym z warunków poprawnego przebiegu syntezy jest zapewnienie odpowiedniej temperatury pożywki, w której rozwijają się drobnoustroje. Celem pracy jest określenie optymalnych wartości czynników wpływających na zużycie energii podczas nagrzewania pożywki. Wynikiem było otrzymanie modelu regresji charakteryzującego zmiany jednostkowego zużycia energii w trakcie nagrzewania pożywki, za pomocą którego wyznaczone zostały optymalny kąt objęcia pojemnika pasem grzewczym (159°) i poziom wypełnienia pojemnika pożywką (100%). Minimalna wartość kryterium optymalizacji przy takich wartościach wskaźników wynosi 5.14 kJ·(kg·°C)-1.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 2; 99-107
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zaufanie a cechy społeczno-demograficzne konsumentów
Confidence and Socio-Demographic Traits of Consumers
Доверие и социально-демографические черты потребителей
Autorzy:
Sagan, Adam
Plichta, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/562118.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
zaufanie
wielopoziomowy model regresji
confidence
multi-level regression model
доверие
многоуровневая модель регрессии
Opis:
Artykuł jest poświęcony analizie wymiarów zaufania w relacjach traksakcyjnych związanych z zachowaniem konsumenta na rynku. W identyfikacji wymiarów zaufania została zastosowana wielopoziomowa analiza czynnikowa, pozwalająca na wyodrębnienie wymiarów na poziomie indywidualnym (zmienności wewnątrzgrupowej) oraz gospodarstwa domowego (zmienności międzygrupowej). Wyodrębnione wymiary zaufania były podstawą analizy zależności między cechami społeczno-demograficznymi członków rodziny a zaufaniem na poziomie indywidualnym i grupowym (rodziny).
The article is devoted to an analysis of the dimensions of confidence in transactional relationships connected with consumer’s behaviour in the market. In identification of the confidence dimensions, there was applied the multi-level factor analysis allowing singling out dimensions at the level of individuals (intragroup variability) and households (intergroup variability). The singled out confidence dimensions were the basis of analysis of the dependences between socio-demographic traits of the family members and confidence at the individual and group (family) levels.
Статья посвящена анализу измерений доверия в трансакционных отношениях, связанных с поведением потребителя на рынке. В выявлении измерений доверия был применен многоуровневый факторный анализ, позволяющий выделить измерения на уровне отдельных лиц (внутригрупповой изменчивости) и на уровне домохозяйства (межгрупповой изменчивости). Выделенные измерения доверия стали основой анализа зависимостей между социально-демографическими чертами членов семьи и доверием на индивидуальном и групповом (семьи) уровнях.
Źródło:
Handel Wewnętrzny; 2014, 5 (352); 221-231
0438-5403
Pojawia się w:
Handel Wewnętrzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie zmian zawartości chlorków w wodzie w procesie infiltracji
Modeling chloride concentration variations in water in the infiltration process
Autorzy:
Gładysz, B.
Grochulska-Segal, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236768.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
infiltracja
chlorki
modelowanie
model ARIMA
model regresji liniowej
infiltration
chlorides
modeling
ARIMA model
regression model
Opis:
Na przykładzie ujęcia infiltracyjnego w Legnicy (Przybków) przedstawiono modele zmian zawartości chlorków w wodzie w procesie infiltracji. W tym celu zbudowano modele ARIMA szeregów czasowych zawartości chlorków wodzie infiltracyjnej w studni zbiorczej. Skonstruowano również równanie regresji zawartości chlorków w wodzie infiltracyjnej ze studni zbiorczej w zależności od ich zawartości w wodach Kaczawy oraz zależnie od wysokości opadów atmosferycznych w rejonie Legnicy. Otrzymana postać regresji pozwoliła wnioskować, że opóźnienie transportowe dla chlorków w wodzie ze studni zbiorczej wynosi około 42 dób. Zaprezentowane w pracy modele zastosowano do prognozowania zawartości chlorków w ujmowanej wodzie infiltracyjnej.
Variations in the concentration of chlorides observed in the infiltration process were modeled for the infiltration water intake for the Water Treatment Plant of Legnica. For this purpose, ARIMA time series models for the chlorides contained in the infiltration water were constructed. A regression equation was derived to describe the concentration of chlorides in the infiltration water and relate it to the following two factors: the concentration of chlorides in the Kaczawa River and the intensity of precipitation in this area. The form of the regression equation implies that the transport delay for the chlorides to the intake wells approaches 42 days. The models presented in this paper were used to predict the chloride concentration in the infiltration water.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2005, R. 27, nr 2, 2; 45-48
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensembling a linear regression model with an error mitigation component
Autorzy:
Nowosielski, A.
Kowalski, P. A.
Kulczycki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950759.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
ensemble model
error mitigation
regression model
linear regression
FPA
RSS
RSE
model regresji
regresja liniowa
Opis:
This paper presents a proposal of a model error mitigation technique based on the error distribution analysis of the original model and creatng the additional model that tempers the error impact in particular domain areas identified as the most sensitive. both models are then combined into single ensemble model. The idea is demonstrated on the trivial two-dimensional linear regression model.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 40-43
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom bezpieczeństwa społeczeństwa w Polsce. Model regresji krokowej postępującej dla ogólnego wskaźnika przestępczości
The level of security of the society in Poland. Progressive stepwise regression model for the overall crime rate
Autorzy:
Socha, Robert
Migała-Warchoł, Aldona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1403671.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
Tematy:
bezpieczeństwo
wskaźniki przestępczości
model regresji krokowej.
safety
crime rate
model of progressive stepwise regression
Opis:
Celem artykułu jest analiza poziomu bezpieczeństwa społeczeństwa polskiego przy wykorzystaniu wskaźników przestępczości pobranych z Banku Danych Lokalnych GUS. Dane zostały pobrane dla 2016 roku dla poszczególnych województw Polski. W drugiej części artykułu został utworzony model regresji krokowej postępującej dla ogólnego wskaźnika przestępczości, jak również przeprowadzona została analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem przestępczości a wybranymi miarami ekonomicznymi. Wyniki zostały otrzymane z wykorzystaniem programu Statistica 12.
The aim of this article is to analyze the level of security of the Polish society using crime rates collected from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. The data was collected for individual Polish voivodships for the year 2016. In the second part of the article, the model of progressive stepwise regression was created for the overall crime rate, as well as conducting an analysis of the relationship between the crime rate and selected economic measures. The results were obtained with the application of the Statistica 12 program.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2020, 4, 37; 55-68
1896-8333
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie popytu na usługi transportu intermodalnego
Demand forecast for intermodal transport services
Autorzy:
Mitkow, S.
Borucka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1383500.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transport intermodalny
model ARIMA
model regresji
prognozowanie popytu
intermodal transport
ARIMA model
demand forecast
Regression model
Opis:
Celem artykułu było opracowanie modelu prognozowania popytu na usługi transportowe operatora intermodalnego. Na podstawie udostępnionych danych, dotyczących liczby eksportowanych kontenerów, przedstawiono proces opisania zjawiska na podstawie jego przeszłych obserwacji, a także jego ewolucji w przyszłości. Zaproponowano dwa modele: regresji oraz ARIMA. Dla każdego z nich dokonano predykcji przyszłych obserwacji. Otrzymane wartości prognoz porównano i na tej podstawie wybrano model opisujący lepiej badane zjawisko, tzn. dający mniejszy błąd prognozy.
In the article it was presented a model of demand forecast for intermodal operator transport services. Based on the shared data on the number of exported containers is presented the process of describing the observable occurrence on its past observations, as well as its evolution in the future. Two models were proposed: Regression and ARIMA. For each of them, was made a prediction of future observations. The received values for the predictions were compared and a model describing a better tested observable occurrence was chosen, i.e. that gives a smaller forecast error.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2018, 6; 26-34
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regression modeling and neural computing for predicting the ultimate tensile strength of friction stir welded aerospace aluminium alloy
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Vance, Jonathan Ve
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95289.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
artificial neural networks
regression model
friction stir welding
sztuczne sieci neuronowe
model regresji
zgrzewanie tarciowe
Opis:
AA7075 is an aluminum alloy which is almost as strong as steel, yet it weighs just one third as much. Unfortunately its use has been limited, due to the fact that pieces of it could not be securely welded together by the traditional welding process. Friction Stir Welding (FSW) process overcomes the limitations of conventional welding process. In our present work we have used Artificial Neural Network which is Artificial Intelligence based technique used for prediction purpose. The main objective of our present work is to compare the predicted results of the Ultimate Tensile Strength (UTS) of Friction Stir welded similar joints through Regression modeling and Artificial Neural Network (ANN) modeling. It was observed that the linear regression algorithm is able to make more accurate predictions compared to neural network algorithm for small dataset.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 3; 221-226
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Creep Behaviors at 275 °C for Aluminum-Matrix Nano-composite under Different Stress Levels
Autorzy:
Azadi, M.
Behmanesh, A.
Aroo, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2079834.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
aluminum alloy
nanocomposite
nanoparticles
regression model
creep
stress
stop aluminium
nanokompozyt
nanocząstki
model regresji
pełzanie
naprężenia
Opis:
Aluminum alloys, due to appropriate strength to weight ratio, are widely used in various industries, including automotive engines. This type of structures, due to high-temperature operations, are affected by the creep phenomenon; thus, the limited lifetime is expected for them. Therefore, in designing these types of parts, it is necessary to have sufficient information about the creep behavior and the material strength. One way to improve the properties is to add nanoparticles and fabricate a metal-based nano-composite. In the present research, failure mechanisms and creep properties of piston aluminum alloys were experimentally studied. In experiments, working conditions of combustion engine pistons were simulated. The material was composed of the aluminum matrix, which was reinforced by silicon oxide nanoparticles. The stir-casting method was used to produce the nano-composite by aluminum alloys and 1 wt.% of nanoparticles. The extraordinary model included the relationships between the stress and the temperature on the strain rate and the creep lifetime, as well as various theories such as the regression model. For this purpose, the creep test was performed on the standard sample at different stress levels and a specific temperature of 275 o. By plotting strain-time and strain rate-time curves, it was found that the creep lifetime decreased by increasing stress levels from 75 MPa to 125 MPa. Moreover, by comparing the creep test results of nanoparticle-reinforced alloys and nanoparticle-free alloys, 40% fall was observed in the reinforced material lifetime under 75 MPa. An increase in the strain rate was also seen under the mentioned stress. It is noteworthy that under 125 MPa, the creep lifetime and the strain rate of the reinforced alloy increased and decreased, respectively, compared to the piston alloy. Finally, by analyzing output data by the Minitab software, the sensitivity of the results to input parameters was investigated.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 3; 81-89
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the factors that influence the evolution of bank employees
Śledzenie czynników wpływających na ewoluację pracowników banku
Autorzy:
Iuga, Iulia
Budeci, Mihaela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406103.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
bank profitability
bank employees
bank branches
regression model
rentowność banku
pracownicy banku
oddziały banku
model regresji
Opis:
The present paper analyses the factors that influence the number of employees in the banking system. The aim of our research was to determine the influence of bank profitability (ROA), the number of branches and the number of ATM machines per 100.000 adults on evolution of the number of employees in the Central and Est European banking system (11 countries) and compare with Romanian banking system. It was used a model that refers to a multidimensional data collected for a period (Panel Data Regression) for eleven countries analyzed. For the analysis of the Romanian indicators, the multiple linear regression model was used. The analysis shows that both the Romanian model and the model performed on the 11 countries (panel data) registered a positive and direct relationship between number of banking units (BRANCHES) and number of bank employees, and an inverse correlation between number of ATM machines per 100,000 adults and number of bank employees
Niniejszy artykuł analizuje czynniki wpływające na liczbę pracowników w systemie bankowym. Celem naszych badań było określenie wpływu rentowności banków (ROA), liczby oddziałów i liczby bankomatów na 100 000 osób dorosłych na ewolucję liczby pracowników w centralnym i estońskim systemie bankowym (11 krajów) oraz porównanie z rumuńskim systemem bankowym. Zastosowano model odnoszący się do danych wielowymiarowych zebranych dla okresu (regresja danych panelowych) dla jedenastu analizowanych krajów. Do analizy wskaźników rumuńskich zastosowano model regresji wielokrotnej liniowej. Analiza pokazuje, że zarówno model rumuński, jak i model wykonany w 11 krajach (dane panelowe), zarejestrowały dodatni i bezpośredni związek między liczbą jednostek bankowych (ODDZIAŁY) a liczbą pracowników banków, a także odwrotną korelację między liczbą bankomatów na 100 000 osób dorosłych i liczba pracowników banków.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2020, 21, 2; 162-178
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 74

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies