Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Model Reference Adaptive Controller" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Controlling the mean arterial pressure by modified model reference adaptive controller based on two optimization algorithms
Autorzy:
Haamed, Rawaa
Hameed, Ekhlas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117814.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Mean Arterial Pressure
Squirrel Search Algorithm
Model Reference Adaptive Controller
średnie ciśnienie tętnicze
algorytm wyszukiwania
kontroler adaptacyjny odniesienia modelu
Opis:
This paper Presents Modified Model Reference Adaptive Controller (MRAC) to regulate the hight blood pressure. It is based on slate model that repre-sent the mathematical equation that clarifies relationship between blood pressure and vasoactive drug injection. In this work Squirrel Search Algo-rithm (SSA) and Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithms are considered to optimize the controller parameters. the results showed that the suggested controller has good performance and stabilize the mean arterial pressure with small settling time (below than 400s) and small overshoot (below than 1 mmHg) with low amount of error.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 53-67
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensorless Induction Motor Drive Based on Model Reference Adaptive System Scheme Utilising a Fictitious Resistance
Autorzy:
Hajji, Soufien
Chehida, Ramzi Ben
Zayani, Hichem
Bouaziz, Noomen
Zorgani, Youssef Agrebi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193902.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
indirect stator flux-oriented controller model
ISFOC model
model reference adaptive system
MRAS
fictitious resistance
rotor speed estimation
induction motor
IM
Opis:
This article presents a new development of an indirect stator flux-oriented controller for sensorless speed induction motor drive utilising instantaneous and steady-state values, respectively, of a fictitious resistance symbolised as R_f. The dimension of the fictitious quantity, in this context, is the ohm, which is the difference between the stator d- and q-axis fictitious resistances. However, from the measurement of the stator voltage and currents of the machine, two independent resistance estimators are built. Therefore, the first is considered as a reference model of the induction machine (IM), and the second is considered as an adjustable model. Subsequently, the error between the states of the two models is used to drive a suitable adaptation mechanism that generates the estimation of the speed, for the adjustable model. Furthermore, the structure of the proposed estimator is free from stator resistance and eliminates the requirement of any flux computation. All the detailed simulation study is carried out in MATLAB/Simulink to validate the proposed method and to highlight the robustness and the stability of the proposed model reference adaptive system estimator.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2020, 5, 40; 199-212
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies