Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Metropolis algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Application of the Rasch model in categorical pedigree analysis using MCEM: I binary data
Autorzy:
Qian, G.
Huggins, R.
Loesch, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729756.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
pedigree analysis
binary data
MCEM algorithm
Metropolis-Hastings algorithm
Opis:
An extension of the Rasch model with correlated latent variables is proposed to model correlated binary data within families. The latent variables have the classical correlation structure of Fisher (1918) and the model parameters thus have genetic interpretations. The proposed model is fitted to data using a hybrid of the Metropolis-Hastings algorithm and the MCEM modification of the EM-algorithm and is illustrated using genotype-phenotype data on a psychological subtest in families where some members are affected by the genetic disorder fragile X. In addition, hypothesis testing and model selection methods based on the Wald statistic are discussed.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2004, 24, 2; 255-280
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczne otrzymywanie rozkładu Fermiego-Diraca z definicji zespołu kanonicznego
Obtaining the numeric Fermi-Dirac decomposition from the definition of the canonical ensamble
Autorzy:
Jastrzębski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/137150.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:
rozkład Fermiego-Diraca
metoda Monte Carlo
metoda Metropolisa
Fermi-Dirac distribution
Monte Carlo method
Metropolis algorithm
Opis:
Praca przedstawia kilka prób wyliczenia rozkładu Fermiego-Diraca na podstawie definicji zespołu kanonicznego. Rozpatruje prosty model kwantowy, do którego rozwiązania zastosowano metody kombinatoryczne, metodę Monte-Carlo i jej modyfikację, zwaną metodą Metropolisa. Poglądowe wyniki mają dużą wartość dydaktyczną.
This paper presents several attempts to calculate the Fermi-Dirac distribution based on the canonical ensemble definition. The calculation is based on a simple quantum model, for which combinatorial algorithms, the Monte-Carlo method and its modification called the Metropolis algorithm were used. The illustrative results are of great value in teaching.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Dolnośląskiej Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Techniki. Studia z Nauk Technicznych; 2014, 3; 99-109
2299-3355
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Dolnośląskiej Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Techniki. Studia z Nauk Technicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models
Autorzy:
Tripathi, Praveen Kumar
Sen, Rijji
Upadhyay, S. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1054568.pdf
Data publikacji:
2021-06-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ARMA model
exact likelihood
Gibbs sampler
Metropolis algorithm
posterior predictive loss
model compatibility
Ljung-Box-Pierce statistic
GDP growth rate
Opis:
The paper presents a Bayes analysis of an autoregressive-moving average model and its components based on exact likelihood and weak priors for the parameters where the priors are defined so that they incorporate stationarity and invertibility restrictions naturally. A Gibbs- Metropolis hybrid scheme is used to draw posterior-based inferences for the models under consideration. The compatibility of the models with the data is examined using the Ljung- Box-Pierce chi-square-based statistic. The paper also compares different compatible models through the posterior predictive loss criterion in order to recommend the most appropriate one. For a numerical illustration of the above, data on the Indian gross domestic product growth rate at constant prices are considered. Differencing the data once prior to conducting the analysis ensured their stationarity. Retrospective short-term predictions of the data are provided based on the final recommended model. The considered methodology is expected to offer an easy and precise method for economic data analysis.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 95-123
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
Autorzy:
Pokarowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
entrywise relative error
directed forest
Matrix Tree Theorem
directed graph
Simulated Annealing
Markov chains
Metropolis algorithm
direct methods for linear systems
nearly completely decomposable Markov chains
aggregation algorithms
nonhomogeneous Markov chains
Markov Chain Tree Theorem
Markov chain Monte Carlo algorithms
Gibbs sampler
Opis:
This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 395-414
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies