Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Medical data" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Privacy preservation for the health care sector in a cloud environment by advanced hybridization mechanism
Autorzy:
Alphonsa, Annie M. M.
Mohanasundaram, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2050254.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
medical data
privacy preservation
Glowworm Swarm Optimization
data hiding
data restoration
Opis:
Cloud computing is a very popular computing model, which grants a manageable infrastructure for various kinds of functions, like storage of data, application realization and presenting, and delivery of information. The concept is therefore very dynamically advancing in all kinds of organisations, including, in particular, the health care sector. However, effective analysis and extraction of information is a challenging issue that must find adequate solutions as soon as possible, since the medical scenarios are heavily dependent on such computing aspects as data security, computing standards and compliance, governance, and so on. In order to contribute to the resolution of the issues, associated with these aspects, this paper proposes a privacy-preserving algorithm for both data sanitization and restoration processes. Even though a high number of researchers contributed to the enhancement of the restoration process, the joint sanitization and restoration process still faces some problems, such as high cost. To attain better results with a possibly low cost, this paper proposes a hybrid algorithm, referred to as GlowWorm Swarm Employed Bee (GWOSEB) for realization of both data sanitization and data restoration process. The proposed GWOSEB algorithm is compared as to its performance with some of the existing approaches, such as the conventional Glowworm Swarm Optimization (GSO), FireFly (FF), Particle Swarm Optimization (PSO), Artificial Bee Colony (ABC), Genetic Algorithm (GA), and Genetically Modified Glowworm Swarm (GMGW), in terms of analysis involving the best, worst, mean, median and standard deviation values, sanitization and restoration effectiveness, convergence analysis, and sensitivity analysis of the generated optimal key. The comparison shows the supremacy of the developed approach.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2020, 49, 4; 499-524
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ochrona danych osobowych pacjenta w świetle obowiązujących przepisów prawa.
Legal regulations concerning the protection of patients’ personal data.
Autorzy:
Rej-Kietla, Anna
Kryska, Sandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/527596.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
personal data
medical data
protection
dane osobowe
dane medyczne
ochrona
Opis:
Protection of personal data is primarily due to the Polish Constitution, which mentions the right to privacy. Civil, criminal, and some elements of administrative law offer more on this subject. The keeping of medical records in paper or electronic form is one form of processing personal data. The main condition which allows the processing of this type of information is the consent of the data subject. The specific nature of sensitive data is the reason that consent must be expressed in writing, otherwise the agreement is ineffective. Health information contained in medical records is confidential data. Doctors and medical staff must ensure that the data is protected against unauthorized access. Those who reveal information about your health are subject to criminal penalties.
Ochrona danych osobowych wynika przede wszystkim z Konstytucji Rzeczypospolitej Polskiej, zawierającej zapis o prawie do prywatności. Normy dotyczące tego zagadnienia odnajdziemy także w prawie cywilnym i karnym, a pewne elementy w prawie administracyjnym. Jedną z form przetwarzania danych osobowych jest prowadzenie dokumentacji medycznej. Może być prowadzona w formie papierowej lub elektronicznej. Zasadniczym warunkiem dopuszczającym przetwarzanie tego typu informacji jest zgoda osoby, której one dotyczą. Szczególny charakter danych wrażliwych polega na tym, że zgoda, aby była skuteczna musi zostać wyrażona w formie pisemnej. Należy mieć jednak na uwadze, że jeśli przetwarzanie danych jest niezbędne do zrealizowania danego uprawnienia bądź jest wymogiem prawa, zgoda osoby, której dane dotyczą nie będzie wymagana. Informacje o stanie zdrowia zawarte w dokumentacji medycznej są danymi poufnymi. Lekarze i pozostały personel medyczny muszą dołożyć wszelkich starań, aby dane te były chronione i nie dostały się w posiadanie osób nieupoważnionych. Osoby, które ujawniają informacje np. o stanie zdrowia pacjenta podlegają sankcjom karnym.
Źródło:
Państwo i Społeczeństwo; 2015, 3; 103-111
1643-8299
2451-0858
Pojawia się w:
Państwo i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method for identifying outlying subsets of data
Autorzy:
Zalewska, M.
Grzanka, A.
Niemiro, W.
Samoliński, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970610.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
misclassification error
discriminant analysis
multidimensional homogeneity test
medical data
Opis:
In various branches of science, e.g. medicine, economics, sociology, it is necessary to identify or detect outlying subsets of data. Suppose that the set of data is partitioned into many relatively small subsets and we have some reason to suspect that one or several of these subsets may be atypical or aberrant. We propose applying a new measure of separability, based on the ideas borrowed from the discriminant analysis. In our paper we define two versions of this measure, both using a jacknife, leave-one-out, estimator of classification error. If a suspected subset is significantly well separated from the main bulk of data, then we regard it as outlying. The usefulness of our algorithm is illustrated on a set of medical data collected in a large survey "Epidemiology of Allergic Diseases in Poland" (ECAP). We also tested our method on artificial data sets and on the classical IRIS data set. For a comparison, we report the results of a homogeneity test of Bartoszyński, Pearl and Lawrence, applied to the same data sets.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 693-709
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of the regulation of European Parliament and Council of the European Union (GDPR) on the level of transactional costs of managing medical data in medical entities
Autorzy:
Krówczyński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128040.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
medical entities
medical data
transactional costs
institutions
economics of transactional costs
Opis:
The aim of the paper is to present the impact of GDPR regulation on the level of transactional costs in the management of medical data in medical entities. The management of medical data has been presented as a series of activities of transactional nature. Futhermore, the impact of institutional solutions of the GDPR on the specificity of assets, the frequency and uncertainty of transactions included in the management of medical data was considered. As the result of the analysis, the following conclusions were drawn: 1. The new regulations defined in the regulation of the GDPR will significantly increase the transactional costs of adaptation measures. 2. The implemented changes will result in the greater specificity of both the assets and the frequency of transactions. 3. The effect of introducing changes will be a partial reduction of the uncertainty accompanying the transactions. The rights and obligations of the parties in the process of managing medical data will become more transparent.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2018, 1(91); 80-97
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistic regression as a relevant statistical tool for medical data investigation and evaluation
Autorzy:
Kuráňová, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
logistic regression
medical data
atopy
Phadiatop test
surgery
morbidity
Opis:
This paper presents the usage of logistic regression for predicting the classification of patients into one of the two groups. Our data come from patients who underwent Phadiatop test examinations and patients who underwent colectomy in the University Hospital of Ostrava. As the predictor variables were chosen personal and family anamneses for Phadiatop test and the physiological and operative scores for colectomy. For Phadiatop test, both of these anamneses were divided into four categories according to severity ranked by doctors. Scores for morbidity were based on the POSSUM system. The psychological score comprises 12 factors and the operative score comprises 6. The categorical dependent variable which we want to predict was Phadiatop test (respectively morbidity). The model for Phadiatop test was tested with the use of a medical database of 1027 clients and morbidity was tested upon a medical database of 364 clients. The developed models predict the right results with 75% probability for Phadiatop test and 70% probability for morbidity in surgery.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 1; 137--142
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Privacy-preserving data mining, sharing and publishing
Autorzy:
Pasierb, K.
Kajdanowicz, T.
Kazienko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333538.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
elektroniczna dokumentacja medyczna
udostępnianie danych medycznych
eksploracji danych medycznych
poufność danych
anonimowość
electronic medical record
medical data sharing
medical data mining
data confidentiality
privacy-preserving methods
anonymity
Opis:
The goal of the paper is to present different approaches to privacy-preserving data sharing and publishing in the context of e-health care systems. In particular, the literature review on technical issues in privacy assurance and current real-life high complexity implementation of medical system that assumes proper data sharing mechanisms are presented in the paper.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 18; 69-76
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokumentacja medyczna 3D
3D in Medical Dokumentation
Autorzy:
Michalak, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585561.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dane medyczne
Rozwój technologiczny
Usługi medyczne
Medical data
Medical services
Technological development
Opis:
The concept of health system information and documentation began to play an important role at the time of the development of medical technologies. For many years medical information was based on the core document of medical activities, which is a medical report. Data included in the medical documentation, was regarded by the medical profession as the source of financial, statistical, legal and scientific knowledge. In the perspective of 2014, the area of medicine recognizes a human being as the three dimensional description of medical report.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 199; 187-195
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of modified fuzzy clustering to medical data classification
Autorzy:
Jeżewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333509.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
grupowanie rozmyte
klasyfikacja
dane medyczne
fuzzy clustering
classification
medical data
Opis:
Classification plays very important role in medical diagnosis. This paper presents fuzzy clustering method dedicated to classification algorithms. It focuses on two additional sub-methods modifying obtained clustering prototypes and leading to final prototypes, which are used for creating the classifier fuzzy if-then rules. The main goal of that work was to examine a performance of the classifier which uses such rules. Commonly used including medical benchmark databases were applied. In order to validate the results, each database was represented by 100 pairs of learning and testing subsets. The obtained classification quality was better in relation to the one of the best classifiers - Lagrangian SVM and suggests that presented clustering with additional sub-methods are appropriate to application to classification algorithms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 51-57
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems of medical data mining
Autorzy:
Szpunar-Huk, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951662.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wybieranie danych
medyczne przetwarzanie danych
zestawy reguł
data mining
medical data processing
rule sets
Opis:
The article discusses the main problems connected to the specificity of medical aspects, especially as concerns the quality and means of selection of data and tools used for constructing classification systems. Special attention is devoted to the risks inherent in direct application of classical knowledge extraction algorithms (such as the algorithms for constructing decision trees) to medical data. The article describes some attempts at solving emerging problems and points to the need for analysis of classifiers with regard to more than just their potential redundancy and mutual exclusion. The article also proposes two functions, useful for analysing rule sets with focus on data semantics.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB91-98
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ochrona danych medycznych zawartych w dokumentacji medycznej, a wykorzystanie bezpiecznego podpisu elektronicznego
Protection of personal data in health care units
Autorzy:
Pacian, Jolanta
Pacian, Anna
B Kulik, Teresa
Stefanowicz, Agata
Skórzyńska, Hanna
Żołnierczuk-Kieliszek, Dorota
Janiszewska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/635131.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
dane medyczne
dokumentacja medyczna
podpis elektroniczny
health care units
medical data
protection
Opis:
A presentation of the regulations concerning the protection of personal data at health care units is a purpose of the work. Medical data i.e. sensitive data constitute the special category of personal details (sensitive ones) which concern medical condition, information about the genetic code or addictions. A general prohibition on the processing of sensitive data exists, except for the situation, when provisions of the law allow it. In the legal status being in force processing both information referring directly to the medical condition of man, and information the average recipient can acquire these data is forbidden. Processing sensitive personal details without the written consent of the person which they concern, is possible only in the objective of protection of medical condition, providing medical services or curing patients by persons being engaged professionally in curing or with providing other medical services, provided there are created full guarantees of the protection such data.. Medical data gathered by the health-service units must be provided with the full legal protection, predicted in the act from 29.08.1997 about the protection of personal data. For creating appropriate conditions of storing medical documentation a manager of the health care unit is held responsible.
Źródło:
Zdrowie Publiczne i Zarządzanie; 2012, 10, 3; 189-194
2084-2627
Pojawia się w:
Zdrowie Publiczne i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Społeczna konstrukcja dokumentów i danych urzędowych. Dane medyczne
The social construction of official documents and data. Medical data
Autorzy:
Maciąg, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413609.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
dane medyczne,
dokumenty urzędowe
analiza jakościowa
medical data
official documents
qualitative analysis
Opis:
Konstrukcja społeczna oznacza, że dokument lub dane są wytworem organizacji, w której powstają. Dokument jest na tyle wiarygodny, na ile organizacja pragnie wykazać swoje osiągnięcia albo ukryć wady. W ten sposób powstają sprawozdania urzędowe, kościelne lub bankowe. Jednym z rodzajów danych są dane medyczne: samobójstwa, dane psychiatryczne czy dane na temat aborcji. W artykule poruszono problem małego zaufania socjologów do danych urzędowych i jednocześnie większej akceptacji administracyjnych danych ilościowych. Artykuł zwraca uwagę na koncepcje fenomenologiczne i etnometodologiczne, przyczyniające się jednocześnie do rozwoju analizy jakościowej w socjologii. Szczególnym przykładem może być rejestracja samobójstw i badanie definicji sytuacji w ustalaniu danych pierwotnych. Urzędowy charakter danych i dokumentów jako wytworu instytucji wiąże się z odrębnym traktowaniem procesu społecznego, jakim jest etap zbierania i przygotowania danych oraz ich publikacji. Jednocześnie koncepcja obiektywności danych, którą badacz przyjmuje, jest koncepcją rozumienia nauki, ponieważ – w ujęciu fenomenologiczno-konstrukcyjnym – dokumenty i dane są traktowane per se, jako samodzielne przedmioty badania. Taki proces badawczy warto analizować w momencie powstawania danych, to jest w chwili ich gromadzenia w organizacji lub zbierania materiałów do sprawozdania
Social construction means that the document or data are a product of the organization in which they arise. The official document is so reliable, what the organization wants to show their achievements and to hide flaws. In this way are product official reports, church or bank. Special types of medical data are: suicide, psychiatric and abortion data. The article discusses the problem of low confidence sociologists in the official data and greater acceptance for the administration of quantitative data in medical. It is noted that the phenomenological and ethnometodological concepts they contributed to the development of qualitative analysis in sociology. A specific example is the registration of suicide and the definition of situation analysis the primary data. Official nature of the data and documents as a product of the institutions associated with the separate treatment of the social process, which is the stage of data collection and preparation and publication. The concept of reliability of the data by researchers adopted is to understanding the concept of science, since – in terms of phenomenological-constructive – documents and data are considered per se, as study are an independent research subjects. Such research process can be analyzed the data at the time of formation, that is, at the time of collection in the organization.
Źródło:
Przegląd Socjologiczny; 2012, 61, 1; 179-200
0033-2356
Pojawia się w:
Przegląd Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of COVID-19 and cancer data using new half-logistic generated family of distributions
Autorzy:
Khan, Sadaf
Tahir, Muhammad H.
Jamal, Farrukh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29127967.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
half-logistic distribution
generalized family
likelihood estimation
bio-medical data
Frechet distribution
Opis:
We focus on a specific sub-model of the proposed family that we call the new half logistic-Fréchet. This sub-model stems from a new generalisation of the half-logistic distribution which we call the new half-logistic-G. The novelty of proposing this new family is that it does not include any additional parameters and instead relies on the baseline parameter. Standard statistical formulas are used to show the forms of the density and failure rate functions, ordinary and incomplete moments with generating functions, and random variate generation. The maximum likelihood estimation procedure is used to estimate the set of parameters. We conduct a simulation analysis to ensure that our calculations are converging with lower mean square error and biases. We use three real-life data sets to equate our model to well-established existing models. The proposed model outperforms the well-established four parameters beta Fréchet and exponentiated generalized Fréchet for some real- -life results, with three parameters such as half-logistic Fréchet, exponentiated Fréchet, Zografos–Balakrishnan gamma Fréchet, Topp–Leonne Fréchet, and Marshall–Olkin Fréchet and two-parameter classical Fréchet distribution.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2023, 33, 4; 71--95
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie i ograniczenia technologii informacyjnych w diagnostyce medycznej
Застосування та обмеження інформаційних технологій в медичній діагностиці
Information technology implementations and limitations in medical research
Autorzy:
Maciejewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408438.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
dane medyczne
przetwarzanie danych
heterogeniczność
data mining
медичні дані
обробка даних
неоднорідність
medical data
data processing
heterogenity
Opis:
Artykuł zawiera przegląd zastosowań nowoczesnej technologii informacyjnej w medycynie i diagnostyce oraz wskazuje trudności na drodze postępującej informatyzacji wyżej wymienionych dziedzin . Do najczęściej stosowanych narzędzi informatycznych w służbie zdrowia należą bazy danych, narzędzia bazujące na algorytmach decyzyjnych i metodach przetwarzania danych. Do najważniejszych przeszkód w stosowaniu w/w metod zalicza się heterogeniczność danych medycznych, ich złożoność i konieczność interpretacji opisów słownych.
The article presents an overview of common uses of information technology in medicine and medical diagnostics, also pointing out major obstacles in the process of introducing information technology in the fields above. Information technology tools widely used in medicine include but are not limited to databases, decision algorithms and data processing and mining methods. Major obstacles include heterogeneity of medical data, their complexity and free text descriptions of procedures, diagnoses and interpretations of test results.
Стаття містить огляд інформації про застосування сучасних інформаційних технологій у медицині та діагностиці, а також вказуються труднощі на шляху комп'ютеризації в вищезазначених областях. До найчастіше використовуваних інструментів у галузі охорони здоров'я відносяться бази даних, засоби які опираються на алгоритмах прийняття рішень і методах обробки даних. Найважливішими перешкодами під час застосування вищезазначених методів є багатозначність медичних даних, їх неоднорідність і необхідність інтерпретації вербальних описів.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 66-72
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of missing data imputation method on the classification accuracy of the medical data
Autorzy:
Orczyk, T.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334037.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
medical data analysis
missing data
data imputation
classification efficiency
analiza danych medycznych
brakujące dane
przypisanie danych
efektywność klasyfikacji
Opis:
Aim of this study is to show the dangers of filling missing data - particularly medical data. Because there are many dedicated medical expert systems and medical decision support systems, a special attention must be paid on the construction of classifiers. Medical data are almost never complete, and completion of the missing data requires a special care. The safest approach of dealing with missing data would be removing records with missing parameters and/or removing parameters that are missing in the records. Unfortunately reducing data set that is already very small is not always an option. Dangers coming out from data imputation are shown in the article, which presents the influence of selected missing data filling algorithms on the classification accuracy.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 111-116
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokumentacja medyczna – coraz bardziej elektroniczna
Medical data - increasingly electronic
Autorzy:
Pochopien, Piotr
Kesek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/635298.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
COSTS OF HEALTH CARE
ELECTRONIC MEDICAL RECORD
LAW REGULATIONS HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT (HTA)
LIMITED FINANCIAL RESOURCES
MEDICAL DATA
Opis:
In last 10 years in Poland we could observe legislation changes and discussion about a vision and model of electronic medical data. The article presents chronologically historical regulations due the decade and emerge the chances and risks connected with the newest binding rules. Authors of the article are strictly interested and engaged into the legislation process of medical data in Poland.
Źródło:
Zdrowie Publiczne i Zarządzanie; 2010, 8, 2; 63-67
2084-2627
Pojawia się w:
Zdrowie Publiczne i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies