Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Markov matrix" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Households’ Saving Mobility in Poland
Autorzy:
Liberda, Barbara
Pęczkowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466038.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
household
saving
distribution
mobility
Markov matrix
polarization
Opis:
In this paper we examine the mobility of Polish households with regard to saving rates during the years 2007-2010 and compare it with the households’ saving mobility during the years 1997-2000. The analysis for 2007-2010 is based on the household budget panel data from three panels of 15,000 Polish households selected by authors for the years 2007-2008, 2008-2009 and 2009-2010 from the Household Budget Surveys. We use the Markov mobility matrix and estimate the long-term ergodic distribution of households according to the saving rates. Our results show that the long-term households’ distribution reveals a tendency towards polarization of households with regard to saving rates. Comparing the results for 2007-2010 with the authors’ previous research on the households’ saving mobility for a decade earlier during 1997-2000, we prove that between the years 1997-2000 and 2007-2010 the long-term change in the distribution of households was asymmetrical toward the highest saving rate groups. This helps to explain why Polish households could maintain positive and rising savings during the highly uncertain period of the financial crisis in 2007-2010.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 273-286
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Evolution of Corruption Patterns in the Post-Communist Countries
Autorzy:
Cieślik, Andrzej
Goczek, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/517190.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
corruption
Markov transition probability matrix
post-communist countries
Opis:
In this paper, we study the evolution of corruption patterns in 27 post-communist countries during the period 1996-2012 using the Control of Corruption Index and the corruption category Markov transition probability matrix. This method allows us to generate the long-run distribution of corruption among the post-communist countries. Our empirical findings suggest that corruption in the post-communist countries is a very persistent phenomenon that does not change much over time. Several theoretical explanations for such a result are provided.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2015, 10, 1; 33-53
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On maximal social preference
Autorzy:
Łyko, Janusz
Smoluk, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584937.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
of welfare
2/3 rule
utylity functions
Malthus’ increase
Markov’s matrix
Opis:
Mathematics and physics are based on two numbers: Archimedes’ constant = 3,14… and e = 2,71… – Napier’s constant. The former reflects the ratio of the perimeter of a figure to its diameter and maximizes the area, given the diameter. The solutions are the disk and the circle. The latter represents the accumulated capital paid by a bank after one year from investing one unit of money at an annual interest rate of 100% under continuous compounding. The ratio of the disk’s perimeter to its diameter, i.e. , governs omnipresent cyclical motion, whereas Napier’s constant determines natural growth – exponential growth. Nature mixes both kinds of behaviour: there is equilibrium – vortices, and the cobweb model, dynamic growth. Our general remarks are corroborated by the theory of linear differential equations with constant coefficients. Social life – democracy and quality – despite the deceptive chaos of accidental behaviour, is also governed by a beautiful numeral law. This social number is λ = ⅔ whose notation is derived from the Greek meaning crowd, people, assembly. The social number, Łyko’s number, is defined by the fundamental theorem. If each alternative of a maximal relation of a given profile has its frequency in this profile greater than ⅔, then such relation is a group preference. This sufficient condition separates a decisional chaos from a stable economic and voting order – the preference. Also our everyday language makes use of . We distinguish with it upper states – elitist ones, from ordinary standards. The ⅔ rule implies that in each group one third of the population prevails, while the rest are just background actors. The number also appears, a bit of a surprise, in classical theorems of geometry.
Źródło:
Mathematical Economics; 2014, 10(17); 33-52
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba formalnej definicji dobrobytu
An attempt of the formal definition of well-being
Autorzy:
Łyko, Janusz
Smoluk, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/433940.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
state of welfare
2/3 rule
utylity functions
Malthus’ increase
Markov’s matrix
Opis:
Well-being is a quality, and each quality has three natural states: a little, moderately, a lot. Well-being resembles happiness and health. When we have well-being, we usually are not aware of it. Certainly, we all want to live a life of well-being. While we do not specify the notion of happiness so as to avoid bad luck and not to show off with it, we do not define well-being either. It is a blessed state of existing together with nature and with people. Permanent well-being is equated with stable well-being. It is achievable only in a traditional society, where everyone knows what to do and gets it done as expected. Well-being also is associated with social Darwinism; population has well-being when it grows exponentially. Malthusian equation y py ′ = can be seen as a precise definition of well-being. Well-being is a holistic term that applies to a whole community as the quality of life, often equivalent to standard of living. There is no well-being on a desert island. Well-being implies work productiveness and indicates that economy is more efficient than social needs. Well-being may also be expressed by utility functions. Population’s average utility defines social well-being. Each utility function is linked to preference. If a population’s profile satisfies the ⅔ rule, then a maximal relation is preference; in fact, the very preference is social well-being. Stability of wellbeing in Markov matrix 2 1 3 3 1 1 1 3 3 3 1 2 3 3 0 0 M = i s represented by transitions from the states: low being, being and good being, respectively, to these states. If the probabilities of transitions are as those in the matrix M, then the population is divided into three equal parts at a limit state. There are always poor people, normal or happy people and rich people. Well-being may also stand for a state of the economy – a basket of goods at which the utility function takes the maximum. Well-being is definitely related to work organization and economic situation. The world today enjoys well-being, because the net global wealth has doubled since 2000, reaching $263 trillion in 2013. The assets therefore increased exponentially. Yet, one should consider the lilies of the field, and how they grow, look at the birds of the air and think about who feeds them. The idea of wellbeing is more spiritual than material. It is in vain that you go late to rest and get up early – your effort will not gain much. Because God gives sleep to those he loves. Life is the only value affirmed by Nietzsche. Being represents a complete good, whereas not being is evil. If you exist, you have well-being. There is no well-being without equilibrium and full employment. Well-being can be measured by an index W n k n = + where n denotes the number of new firms established in a given year, and k – the number of closed firms. The nearer to one is this index, the better. Well-being is by no means total power, fortune and pleasure. Well-being is a state of soul, not a state of body. It is a function of organization and self-organization, a variety of stoicism.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2015, 13 (19); 15-27
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze polskich przedsiębiorstw
Using Markov Chains to Predict Changes in the Structure of Polish Companies
Autorzy:
Nehrebecka, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574275.pdf
Data publikacji:
2011-10-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
business demography
Markov chains
transition matrix
Opis:
The author proposes a method for predicting structural changes in Polish enterprises based on Markov chain theory. This method makes it possible to analyze the entry and exit of companies in specific business sectors, as well as to examine the migration of firms across sectors. Markov chains enable forecasts of the future composition of the corporate sector as well as computations of the average remaining lifetime and average age of companies in each category based on an appropriate fundamental matrix. This can serve as the basis for further conclusions concerning not only the economy as a whole, but also its individual components. The findings presented in the article testify to the stability of Polish companies in changing economic conditions. The level of migration across sectors is low and limited to several sectors and the expected company lifetime is relatively short. On average, the lifetime of Polish companies is less than half that of Belgian companies surveyed by the National Bank of Belgium, for example. Generally, Nehrebecka says, transport companies have the shortest lifetimes in Poland, followed by companies active in sectors such as construction, “other services” and trade. On the other hand, companies operating in agriculture, the hunting-and-forestry sector and industry tend to stay the longest on the market. The average maturity of a sector, measured with the so-called “closeness to extinction” index for all the companies, is 46%. Non-specialized exporters show the highest average age in the analyzed sectors. State-owned companies have significantly higher average age and remaining lifetime than private companies. The larger the company, the higher is its average age and average remaining lifetime. According to Nehrebecka, studies of the demographic evolution of businesses may be an additional point of reference for the evaluation of monetary policy transmission mechanisms and for shaping the institutional and legal environments in which businesses operate.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 251, 10; 59-98
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of semi-Markov process
Koncepcja procesu semi-Markowa
Autorzy:
Grabski, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221956.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
semi-Markov process
probabilities matrix
proces semi-Markova
macierz prawdopodobieństw
Opis:
This paper provides the definitions and basic properties related to a discrete state space semi-Markov process. The semi-Markov process is constructed by the so called Markov renewal process that is a special case the two-dimensional Markov sequence. The Markov renewal process is defined by the transition probabilities matrix, called the renewal kernel and an initial distribution or by another characteristics which are equivalent to the renewal kernel. The counting process corresponding to the semi-Markov process allows to determine concept of the process regularity. In the paper are also shown the other methods of determining the semi-Markov process. The presented concepts are illustrated a simple example.
Artykuł przedstawia definicje i podstawowe cechy procesu semi-Markowa dyskretnego stanu przestrzeni. Proces semi-Markova jest zbudowany przez tzw. proces odnawiania Markova, który jest specjalnym przypadkiem dwuwymiarowego ciągu Markova. Proces odnawiania Markova jest zdefiniowany przez macierz prawdopodobieństw przejściowych, zwaną jądrem odnawiania, i początkowy rozkład lub przez inne charakterystyki, które są równe jądru odnawiania. Proces obliczeniowy odpowiadający procesowi semi-Markova pozwala na określenie koncepcji regularności procesu. W artykule przedstawiono również pozostałe metody określania procesu semi-Markova. Przedstawione koncepcje są zaprezentowane na prostym przykładzie.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2016, R. 57 nr 3 (206), 3 (206); 25-36
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random fuzzy continuous-time Markov chains
Autorzy:
Guo, R.
Nyirenda, J.
Dunne, T.
Guo, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069696.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
stochastic semigroup
rate matrix
credibility measure
repairable system
random fuzzy Markov process
Opis:
Continuous-time Markov chains is an important subclass in stochastic processes, which have facilitated many applications in business decisions, investment risk analysis, insurance policy making and reliability modeling. It should be fully aware that the existing continuous-time Markov chains theory is merely an ideology under which the random uncertainty governs the phenomena. However, the real world phenomena are often revealing the randomness and vagueness co-existence reality and thus the probabilistic continuous-time Markov chains modeling practices may be not adequate. In this paper, we define the random fuzzy continuous-time Markov chains, explore the related average chance distributions, and propose a scheme for the parameter estimation and a simulation scheme as well. It is expecting that a foundational work can be established for reliability modeling and risk analysis, particularly, repairable system modeling.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 123--132
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Directed forests with application to algorithms related to Markov chains
Autorzy:
Pokarowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338687.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
entrywise relative error
directed forest
Matrix Tree Theorem
directed graph
Simulated Annealing
Markov chains
Metropolis algorithm
direct methods for linear systems
nearly completely decomposable Markov chains
aggregation algorithms
nonhomogeneous Markov chains
Markov Chain Tree Theorem
Markov chain Monte Carlo algorithms
Gibbs sampler
Opis:
This paper is devoted to computational problems related to Markov chains (MC) on a finite state space. We present formulas and bounds for characteristics of MCs using directed forest expansions given by the Matrix Tree Theorem. These results are applied to analysis of direct methods for solving systems of linear equations, aggregation algorithms for nearly completely decomposable MCs and the Markov chain Monte Carlo procedures.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 4; 395-414
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the logistic regression for determining transition probability matrix of operating states in the transport systems
Zastosowanie regresji logistycznej do wyznaczania macierzy prawdopodobieństw przejść stanów eksploatacyjnych w systemach transportowych
Autorzy:
Kozłowski, Edward
Borucka, Anna
Świderski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301531.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
logistic regression
transition probability matrix
Markov chains
transport system
regresja logistyczna
macierz prawdopodobieństw przejść
łańcuchy Markowa
system transportowy
Opis:
Transport companies can be regarded as a technical, organizational, economic and legal transport system. Maintaining the quality and continuity of the implementation of transport requisitions requires a high level of readiness of vehicles and staff (especially drivers). Managing and controlling the tasks being implemented is supported by mathematical models enabling to assess and determine the strategy regarding the actions undertaken. The support for managing processes relies mainly on the analysis of sequences of the subsequent activities (states). In many cases, this sequence of activities is modelled using stochastic processes that satisfy Markov property. Their classic application is only possible if the conditional probability distributions of future states are determined solely by the current operational state. The identification of such a stochastic process relies mainly on determining the probability matrix of interstate transitions. Unfortunately, in many cases the analyzed series of activities do not satisfy Markov property. In addition, the occurrence of the next state is affected by the length of time the system remains in the specified operating state. The article presents the method of constructing the matrix of probabilities of transitions between operational states. The values of this matrix depend on the time the object remains in the given state. The aim of the article was to present an alternative method of estimating the parameters of this matrix in a situation where the studied series does not satisfy Markov property. The logistic regression was used for this purpose.
Przedsiębiorstwa transportowe mogą być traktowane jako wyodrębniony pod względem technicznym, organizacyjnym, ekonomicznym i prawnym system transportowy. Zachowanie jakości i ciągłości realizacji zleceń przewozowych wymaga wysokiego poziomu gotowości pojazdów oraz personelu (szczególnie kierowców). Kontrolowanie i sterowanie realizowanymi zadaniami wspierane jest modelami matematycznymi, umożliwiającymi ocenę i określenie strategii dotyczącej podejmowanych działań. Wsparcie procesów zarządzania polega głównie na analizie sekwencji kolejnych, realizowanych czynności (stanów). W wielu przypadkach taki ciąg czynności jest modelowany za pomocą procesów stochastycznych, spełniających własność Markowa. Ich klasyczne zastosowanie możliwe jest tylko w przypadku, gdy warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa przyszłych stanów są określone wyłącznie przez bieżący stan eksploatacyjny. Identyfikacja takiego procesu stochastycznego polega głównie na wyznaczeniu macierzy prawdopodobieństw przejść międzystanowych. Niestety w wielu przypadkach analizowane ciągi czynności nie spełniają własności Markowa. Dodatkowo, na wystąpienie kolejnego stanu wpływa długość interwału czasowego pozostania systemu w określonym stanie eksploatacyjnym. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji macierzy prawdopodobieństw przejść pomiędzy stanami eksploatacyjnymi. Wartości tej macierzy zależą od czasu przebywania obiektu w danym stanie. Celem artykułu było zaprezentowanie alternatywnej metody estymacji parametrów tej macierzy w sytuacji, gdy badany szereg nie spełnia własności Markowa. Wykorzystano w tym celu regresję logistyczną.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 192-200
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Average convergence rate of the first return time
Autorzy:
Choe, Geon
Kim, Dong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965737.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
entropy
the first return time
period of an irreducible matrix
Wyner-Ziv-Ornstein-Weiss theorem
data compression
Markov chain
Opis:
The convergence rate of the expectation of the logarithm of the first return time $R_{n}$, after being properly normalized, is investigated for ergodic Markov chains. I. Kontoyiannis showed that for any β > 0 we have $log[R_{n}(x)P_{n}(x)] =o(n^{β})$ a.s. for aperiodic cases and A. J. Wyner proved that for any ε >0 we have $-(1 + ε)log n ≤ log[R_{n}(x)P_{n}(x)] ≤ loglog n$ eventually, a.s., where $P_{n}(x)$ is the probability of the initial n-block in x. In this paper we prove that $ E[log R_{(L,S)} - (L-1)h]$ converges to a constant depending only on the process where $R_{(L,S)}$ is the modified first return time with block length L and gap size S. In the last section a formula is proposed for measuring entropy sharply; it may detect periodicity of the process.
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 2000, 84/85, 1; 159-171
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Advanced Statistical Procedures for Adjustment of Results in Measurements of Displacements
Weryfikacja zaawansowanych procedur statystycznych do wyrównywania wyników w pomiarach przemieszczeń
Autorzy:
Czaja, Józef
Dąbrowski, Janusz Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386094.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
pomiary w geodezji inżynieryjnej
model Gaussa–Markova
diagonalna macierz kowariancyjna
measurements in engineering surveying
Gauss–Markov model
diagonal covariance matrix
Opis:
In this paper, the authors verified the formulated principles of the estimation of Gauss–Markov models in which estimated parameters X were random. For this purpose, methods for the prior definition of covariance matrix CX for the estimated parameters were provided, which were used to determine the conditional covariance matrix of observation vector L and then estimate the most probable values of parameters Xˆ. Covariance matrix Cov(Xˆ) obtained as a result of this estimation was used to define the limit values of the variance of these parameters. Practical application of the proposed method for the Gauss–Markov model estimation for random parameters was illustrated on a fragment of a leveling network of points to determine the vertical displacements of a landslide surface.
W artykule autorzy poddali weryfikacji sformułowane zasady estymacji modeli Gaussa–Markowa [10], w których szacowane parametry X miały charakter losowy. W tym celu zostały podane sposoby określania a priori macierzy kowariancji CX dla estymowanych parametrów, które zostały wykorzystane do wyznaczenia macierzy kowariancji warunkowych wektora obserwacji L, a następnie do estymacji najbardziej prawdopodobnych wartości parametrów Xˆ. Uzyskana w wyniku tej estymacji macierz kowariancji Cov(Xˆ) została wykorzystana do ustalenia granicznych wartości wariancji tych parametrów. Zastosowanie proponowanego sposobu estymacji modelu Gaussa–Markova do parametrów losowych zostało zilustrowane na przykładzie fragmentu niwelacyjnej sieci punktów przeznaczonej do wyznaczania pionowych przemieszczeń powierzchni osuwiska.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2019, 13, 1; 5-15
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Advanced Statistical Procedures for Adjustment of Measurement Results in Engineering Surveying
Zastosowanie zaawansowanych procedur statystycznych do wyrównywania wyników pomiarów w geodezji inżynieryjnej
Autorzy:
Czaja, J.
Dąbrowski, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385931.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
measurements in engineering surveying
Gauss–Markov model
diagonal covariance matrix
pomiary w geodezji inżynieryjnej
model Gaussa–Markova
diagonalna macierz kowariancyjna
Opis:
Measurements in engineering surveying are aimed at determining the coordinates of the points of a geodetic control, spatially setting out a technical design of an engineering structure, determining the spatial coordinates of points (or their displacement) that represent an engineering structure, and identifying the displacement and deformation of a studied engineering structure. Provided that the aforementioned measurements are to represent the same engineering structure, such observation results should be settled (adjusted) in one calculation process. The application of the Gauss–Markov theorem for this adjustment using covariance matrix Cov(L) for observed values L is the classical approach for adjusting the results of surveying observations of various accuracy (taking into account accuracy weights). Determining the displacements of points in the process of adjusting the results of periodic measurements, applying different methods of tying geodetic controls to national networks, and using various instruments and measurement methods result in the individual displacement components or coordinates of the observed points being determined with different accuracies. This circumstance forms the basis for the assumption that the estimated parameters (unknown values) should be random. This paper will formulate the principles of estimation of Gauss–Markov models in which the estimated parameters (X) are random. For this purpose, methods for the prior definition of covariance matrix CX for the estimated parameters will be provided, which will be used to determine the conditional covariance matrix of observation vector L and then to estimate the most probable values of the Xˆ parameters. Covariance matrix Cov(Xˆ) obtained as a result of this estimation will be used to define the limit values of the variances of these parameters.
Celem pomiarów w geodezji inżynieryjnej może być: wyznaczanie współrzędnych punktów osnowy realizacyjnej, wytyczenie w przestrzeni projektu technicznego obiektu inżynierskiego, wyznaczenie przestrzennych współrzędnych punktów lub ich przemieszczeń reprezentujących obiekt inżynierski oraz określenie przemieszczeń i odkształceń badanego obiektu inżynierskiego. Jeżeli wyżej wymienione pomiary odnoszą się do obiektu inżynierskiego, to takie wyniki obserwacji powinny być uzgadniane (wyrównywane) w jednym procesie obliczeniowym. Zastosowanie do tego wyrównania modeli Gaussa– Markowa z wykorzystaniem macierzy kowariancji Cov(L) dla wielkości obserwowanych L stanowi klasyczne postępowanie wyrównywania różnodokładnych wyników obserwacji geodezyjnych, z uwzględnieniem wag dokładności. Wyznaczanie przemieszczeń punktów w procesie wyrównywania wyników okresowych pomiarów, stosowanie różnych sposobów nawiązywania osnów realizacyjnych do sieci państwowych oraz wykorzystywanie różnych przyrządów i metody pomiaru – wszystko to powoduje, że poszczególne składowe przemieszczeń lub współrzędne obserwowanych punktów będą określane z różną dokładnością. Ta okoliczność jest podstawą założenia, że szacowane parametry (niewiadome) powinny mieć charakter losowy. W artykule sformułowano zasady estymacji modeli Gaussa–Markowa, w których szacowane parametry X mają charakter losowy. W tym celu podano sposoby określania a priori macierzy kowariancji CX dla estymowanych parametrów, która została wykorzystana do wyznaczenia macierzy kowariancji warunkowych wektora obserwacji L, a następnie do estymacji najbardziej prawdopodobnych wartości parametrów Xˆ. Uzyskana w wyniku tej estymacji macierz kowariancji Cov(Xˆ) została wykorzystana do ustalenia granicznych wartości wariancji tych parametrów. Praktyczne zastosowanie proponowanego sposobu estymacji modelu G-M do wyznaczania pionowych przemieszczeń powierzchni osuwiska, dla parametrów losowych, zostało zilustrowane na przykładzie fragmentu niwelacyjnej sieci punktów.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 4; 33-44
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Alternative Structures for a Three-Grade Markov Manpower System
Autorzy:
Amenaghawon, Vincent A.
Ekhosuehi, Virtue U.
Osagiede, Augustine A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818653.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
embeddability problem
manpower system
Markov chain
stochastic matrix
z-transform
problem z możliwością osadzania
system siły roboczej
łańcuch Markowa
macierz stochastyczna
Opis:
This paper considers a manpower system modelled withinthe Markov chain context under the condition that recruitment is doneto replace outgoing flows. The paper takes up the embeddability problemin a three-grade manpower system and examines it from the standpointof generating function (i.e., the z-transform of stochastic matrices). Themethod constructs a stochastic matrix that is made up of a limiting-stateprobability matrix and a partial sum of transient matrices. Examples areprovided to illustrate the utility of the method.
Źródło:
Journal of Mathematics and Applications; 2020, 43; 5--17
1733-6775
2300-9926
Pojawia się w:
Journal of Mathematics and Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies